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1、兩個(gè)總體相等性檢驗(yàn)1 上節(jié)討論了一個(gè)總體分布函數(shù)F(x)的擬和檢驗(yàn),但是在許多實(shí)際問題中,經(jīng)常還會要求比較兩個(gè)總體的分布函數(shù)是否相等的問題.設(shè) 與 分別為總體X與Y的分布函數(shù),現(xiàn)在要檢驗(yàn)假設(shè)如果 與 是同一種分布函數(shù),這個(gè)問題可以歸結(jié)為兩總體參數(shù)是否相等的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)問題.但如果對 與 完全未知,我們就只能用非參數(shù)方法進(jìn)行檢驗(yàn).2 本章只介紹常用的兩個(gè)總體相等性檢驗(yàn)方法:符號檢驗(yàn)(sign test),秩和檢驗(yàn)(rank-sum test)3符號檢驗(yàn)法檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo):X與Y是兩個(gè)連續(xù)型總體,各有分布函數(shù) 與 ,現(xiàn)從中分別抽取兩個(gè)獨(dú)立樣本 與 ,要在顯著性水平 下,檢驗(yàn)假設(shè)4我們規(guī)定:記為“”,而正的
2、個(gè)數(shù)記為記為“-”,而負(fù)的個(gè)數(shù)記為且5因此,我們的檢驗(yàn)法則為:當(dāng) 為真時(shí),因此,當(dāng) 為真時(shí), 與 以很大的概率取 附近的整數(shù)值,如果 比 小得多就應(yīng)該拒絕 ,選取統(tǒng)計(jì)量若 ,則拒絕若 ,則接受6 秩和檢驗(yàn)也叫做符號秩和檢驗(yàn)(signed rank-sum test),是一種經(jīng)過改進(jìn)的符號檢驗(yàn),或稱Wilcoxon檢驗(yàn),其統(tǒng)計(jì)效率遠(yuǎn)較符號檢驗(yàn)為高。方法是通過將觀測值按由小到大的次序排列,編定秩次,求出秩和進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。秩和檢驗(yàn)7秩和檢驗(yàn),檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo):X與Y是兩個(gè)連續(xù)型總體,各有分布函數(shù) 與 ,現(xiàn)從中分別抽取兩個(gè)獨(dú)立樣本 與 ,要在顯著性水平 下,檢驗(yàn)假設(shè)8定義1 設(shè) 是正態(tài)總體X的樣本, 是樣本觀
3、測值,將觀測值按數(shù)值由小到大排列成序,使得如果 ,則稱 的秩為 k ,記做即 的秩就是按觀測值由小到大排列成序后 所占位置的次序號數(shù),在重復(fù)抽樣中, 將取不同的數(shù)值,是一個(gè)隨機(jī)變量。9兩個(gè)樣本秩和檢驗(yàn)法的準(zhǔn)備工作(1)把兩個(gè)樣本觀測值 與混合再按由小到大的次序排列,便可得到 個(gè)秩,把 的秩記為 , 的秩記為 。以如此得到的秩代替原來的樣本,于是得到兩個(gè)樣本為10(2)比較兩個(gè)樣本容量的大小,選出其中較小的。不失一般性,假定 ,取容量為 的那個(gè)樣本,把這些樣本的秩加起來得到秩和秩和T是離散型隨機(jī)變量,取值范圍為11當(dāng) 為真時(shí),兩個(gè)總體X與Y實(shí)際上是同一個(gè)總體。因此,第一個(gè)樣本的秩一定隨機(jī)的均勻分布在 個(gè)自然數(shù)中,而不會過度的集中在較小的或較大的數(shù)中,從而知道秩和T不會太靠近取值范圍的兩端的值。若太靠近取值范圍兩端的值,就應(yīng)該認(rèn)為出現(xiàn)小概率事件,即秩和檢驗(yàn)法的基本思想一般按照習(xí)慣的做法,12檢驗(yàn)法則:若 或 則拒絕 ;若 ,則接受對于秩和T,當(dāng) 成立時(shí),我們可以得到T的分布函數(shù)13例:見P169例414在實(shí)際應(yīng)用中,秩和檢驗(yàn)法有多種具
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