工程碩士專業(yè)講座

1、認知無線電概念（Concept of Cognitive Radio）背景隨著無線通信業(yè)務(wù)的快速增長，頻譜需求和資源有限之間的矛盾越來越突出“頻譜危機”解決途徑之一：尋求更高效的傳輸方式（MIMO、高階調(diào)制、AMC等）提高頻譜效率頻譜使用政策：授權(quán)（固定）、ISM（Industrial Scientific and Medical）開放頻譜浪費嚴重：3GHz以下頻段，時間和空間平均利用率低解決途徑之二：認知無線電提高頻譜利用率認知無線電概念（Concept of Cognitive Radio）2007年至今，圍繞認知無線電的研究如火如荼學術(shù)界：找到了無線通信技術(shù)新的發(fā)展方向和熱點研究內(nèi)容監(jiān)管

2、部門：調(diào)整了頻譜使用規(guī)則，引導(dǎo)其商用（美國、英國、加拿大、日本、新加坡、韓國等）標準化組織：紛紛制定和發(fā)布新的通信標準（802.22、ECMA392、802.11af、802.16h、802.15.4m）制造商：找到了新的、巨大的、潛在的商機運營商：用較少的投入提供通信服務(wù)，獲得更大的收益認知無線電定義（Definition of Cognitive Radio）認知無線電是一種智能頻譜共享技術(shù)，依靠人工智能的支持，感知無線通信環(huán)境，依據(jù)學習和決策算法，實時自適應(yīng)的改變工作參數(shù)（頻點、功率、調(diào)制、編碼），動態(tài)檢測和有效利用空閑頻譜。 理論上允許在時域、頻域和空域上進行多維的資源共享 認知無線電

3、定義（Definition of Cognitive Radio）美國FCC認為：CR是一種通過與通信環(huán)境交互獲取無線電背景知識，繼而調(diào)整傳輸參數(shù)，最終實現(xiàn)無線傳輸?shù)臒o線電設(shè)備。主體是SDR，但認知無線電設(shè)備不一定必須具有軟件或現(xiàn)場可編程能力。FCC關(guān)注認知無線電如何提高頻譜利用率認知終端Rieser教授認為：CR采用基于遺傳算法的生物啟發(fā)認知模型對傳統(tǒng)無線電系統(tǒng)的物理層和媒體接入控制層（PHY+MAC）的演進過程建模認知引擎認知無線電定義（Definition of Cognitive Radio）Haykin教授認為：CR是一個智能無線通信系統(tǒng)，它能夠感知外界環(huán)境，并利用人工智能技術(shù)從環(huán)境

4、中學習，通過實時改變傳輸參數(shù)，使其內(nèi)部狀態(tài)適應(yīng)無線通信環(huán)境統(tǒng)計特性的變化信號處理IEEE認為：CR是能感知外部環(huán)境的智能無線通信技術(shù)，能從環(huán)境中學習，并根據(jù)環(huán)境變化動態(tài)調(diào)整內(nèi)部狀態(tài)，以適應(yīng)環(huán)境變化，其認知功能可以采用人工智能或簡單控制機制實現(xiàn)智能控制 認知無線電定義（Definition of Cognitive Radio）認知無線電都具有兩種功能：認知功能和重構(gòu)功能認知功能：認知無線電能與周圍環(huán)境進行交互，進而選擇合適的通信參數(shù)以適應(yīng)變化的頻譜資源和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。重構(gòu)功能：認知無線電能在不改變系統(tǒng)硬件的前提下重新配置系統(tǒng)的發(fā)射參數(shù)，如傳輸功率、調(diào)制方式、傳輸頻段等。認知無線電的最終目標是通過認

5、知功能和重構(gòu)功能獲取通信資源，從而提高頻譜利用率。 認知無線電基本原理(Principle of CR)通過分析外部環(huán)境提供的激勵認識通信任務(wù)的內(nèi)容；通過接收和發(fā)送內(nèi)容的分析選擇解決方式一種目標驅(qū)動的框架結(jié)構(gòu)觀察-思考-行動：認知環(huán)模型（Mitola）認知無線電網(wǎng)絡(luò)定義（Definition of CRN）認知無線電網(wǎng)絡(luò)（cognitive radio network, CRN）：基于認知無線電技術(shù)構(gòu)建的無線通信網(wǎng)絡(luò)CRN的終端節(jié)點和接入點在PHY、MAC、NWK及應(yīng)用層都具有：認知能力+學習能力+重構(gòu)能力CRN能感知網(wǎng)絡(luò)當前狀態(tài)，根據(jù)端到端目標，利用學習機制實時調(diào)整資源配置，利用感知到的網(wǎng)絡(luò)

6、狀態(tài)信息形成規(guī)劃、決策和行動CRN是一種能夠感知當前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，并據(jù)此進行規(guī)劃、調(diào)整和采取適當行動的網(wǎng)絡(luò) 認知無線電網(wǎng)絡(luò)定義(Network Architecture of CRN)構(gòu)成認知無線電網(wǎng)絡(luò)的三要素：網(wǎng)絡(luò)組件、異質(zhì)頻譜、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)組件：主用戶網(wǎng)絡(luò)+認知用戶網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)頻譜：授權(quán)、開放；時變性；空間差異性異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、覆蓋范圍、支撐業(yè)務(wù)、實現(xiàn)方式關(guān)鍵技術(shù)之一：頻譜感知（Spectrum Sensing）頻譜感知：包括頻譜檢測、頻譜分析和頻譜判決，是認知無線電實現(xiàn)頻譜共享、頻譜管理的前提感知：周期性檢測主用戶占用頻譜的狀態(tài)和特點，獲得“頻譜空穴”，并伺機接入空閑頻譜頻譜感知方法能量檢測

7、法（Energy Detection）非相干檢測，直接對時域信號采樣求模、平方、積分獲得檢測統(tǒng)計量在AWGN信道環(huán)境中，檢測概率和虛警概率分別為： 和 是完整和不完整Gamma函數(shù)， 是普遍Marcum Q函數(shù)在Rayleigh衰落信道環(huán)境中，檢測概率為： 能量檢測法（Energy Detection）能量檢測法無需信號的先驗信息，實現(xiàn)簡單，但判決門限難以準確選擇門限值很大程度上受到未知噪聲電平的影響，因此在低信噪比環(huán)境的檢測性能較低。 循環(huán)平穩(wěn)檢測法（Cyclostationary Detection）利用通信信號的二階循環(huán)平穩(wěn)特性實施頻譜感知自相關(guān)函數(shù)為傅里葉級數(shù)展開循環(huán)相關(guān)系數(shù)循環(huán)功率譜

8、 循環(huán)平穩(wěn)檢測法 （Cyclostationary Detection）檢測統(tǒng)計量 在循環(huán)頻率 處，假設(shè)檢驗 循環(huán)平穩(wěn)檢測法 （Cyclostationary Detection）循環(huán)功率譜的性質(zhì)信號的循環(huán)平穩(wěn)特征離散分布在循環(huán)頻率軸上，即在循環(huán)頻率處循環(huán)功率譜會出現(xiàn)譜峰，而噪聲信號不具有循環(huán)平穩(wěn)性。通信信號的循環(huán)平穩(wěn)特性具有優(yōu)良的抗噪性能循環(huán)功率譜還包含了調(diào)制信號的相關(guān)信息：載波頻率、信號帶寬、鍵控速率以及信號幅度和相位等功率譜相同而調(diào)制類型不同的通信信號具有不同的循環(huán)功率譜，可用于信號辨識和調(diào)制模式識別 自適應(yīng)雙門限頻譜檢測法（Adaptive Double-threshold Spect

9、rum Sensing） 基本思想：對接收信號實施雙門限能量檢測，若統(tǒng)計量大于上門限，判決為“存在”；若統(tǒng)計量小于下門限，判決為“不存在”，若統(tǒng)計量位于上下門限之間，再進行循環(huán)平穩(wěn)特征檢測判決門限Th用期望檢測概率回推，引入一個不可靠區(qū)范圍調(diào)整因子k，上門限為kTh，下門限為Th/k，k依據(jù)實際檢測概率自適應(yīng)步進調(diào)整 匹配濾波器檢測（Matched Filter Detection）通過匹配濾波（最佳接收）使接收信噪比最大，利用發(fā)射信號的先驗知識，如調(diào)制模式、脈沖形狀、時序、數(shù)據(jù)格式等生成本地信號，與測量獲得的接收信號做相關(guān)運算。優(yōu)點是響應(yīng)快，檢測概率高，但需要已知每種主用戶類型，資源占用大，

10、實現(xiàn)復(fù)雜度高。協(xié)同檢測法（Cooperative Detection）聯(lián)合分布于不同空間位置的多個認知節(jié)點單獨執(zhí)行本地檢測，然后利用融合處理算法處理，能提高檢測性能，避免隱藏終端分布式協(xié)同檢測：參與協(xié)同的各節(jié)點首先進行獨立檢測，然后將檢測結(jié)果廣播發(fā)送，收到檢測結(jié)果的節(jié)點以某種方式合并，再分析和判決獲得最后結(jié)果集中式協(xié)同檢測：參與協(xié)同的各節(jié)點完成獨立檢測后，將檢測結(jié)果發(fā)送給中心處理節(jié)點，由中心節(jié)點以某種方式合并，再分析和判決獲得最終結(jié)果 融合準則（Fusion Criterion）軟融合：各認知節(jié)點或部分節(jié)點不進行本地判決，而是將檢測結(jié)果傳送至融合中心，由融合中心進行加權(quán)求和并與特定門限比較，得

11、到判決結(jié)果。其融合策略有： 等增益合并（EGC）：融合中心為每個檢測結(jié)果等分配權(quán)重，即等權(quán)重求和。此法處理簡單，但異常數(shù)據(jù)會影響判決性能最大比合并（MRC）：融合中心依據(jù)各個檢測結(jié)果的可靠度分配合并權(quán)重。此法檢測性能好，但如何評價可靠度需要另定規(guī)則軟融合將判決集中至融合中心，檢測性能好，但通信開銷大融合準則（Fusion Criterion）硬融合：每個認知節(jié)點獨立完成本地判決，然后將判決結(jié)果發(fā)送至融合中心，融合中心綜合各認知節(jié)點的判決結(jié)果做出最終判決。其融合策略有“或”、“與”和“K秩”三種。 “與”融合準則：融合中心對所有本地判決結(jié)果執(zhí)行邏輯“與”運算后做最終判決，能減小虛警概率，但也降低

12、了檢測概率“或”融合準則：融合中心對所有本地判決結(jié)果執(zhí)行邏輯“或”運算后做最終判決，能提高檢測概率，但也增大了虛警概率“K”秩融合準則：融合中心對本地判決結(jié)果求和，并與預(yù)設(shè)值K比較，若求和結(jié)果大于等于K，判定占用，否則，判定空閑。干擾溫度模型（Interference Temperature Model）干擾溫度用于量化和管理無線環(huán)境中的干擾源，干擾溫度限規(guī)定了在某頻帶和特定地理位置滿足接收者需求的最差場合的無線傳輸環(huán)境特征。 關(guān)鍵技術(shù)之二：認知引擎（Cognitive Engine）認知引擎通過感知模塊獲得環(huán)境信息，基于用戶服務(wù)需求和頻譜規(guī)則指導(dǎo)物理層重構(gòu)和高層優(yōu)化，并將優(yōu)化結(jié)果作為學習經(jīng)驗

13、，指導(dǎo)新業(yè)務(wù)優(yōu)化。認知引擎實現(xiàn)認知循環(huán)中的感知、學習和決策任務(wù) ，支持3種功能：基于多目標的端到端QoS優(yōu)化功能、跨層優(yōu)化功能、基于過去經(jīng)驗的學習功能 認知環(huán)模型和認知引擎的關(guān)系（Cognitive Cycle vs Cognitive Engine）認知環(huán)模型分為內(nèi)部循環(huán)和外部循環(huán)外部循環(huán)完成系統(tǒng)重構(gòu)和自適應(yīng)功能；內(nèi)部循環(huán)實現(xiàn)學習功能，將歷史決策結(jié)果作為先驗信息，得出經(jīng)驗指導(dǎo)外部循環(huán)過程認知引擎實現(xiàn)內(nèi)部循環(huán)，即分析、計劃、學習和決策階段。 VT-CWT認知引擎（美國弗吉尼亞工學院無線通信中心）無線信道遺傳算法模塊：實現(xiàn)無線信道和射頻環(huán)境的數(shù)學建模認知系統(tǒng)監(jiān)控模塊：負責檢測通信狀況，決定系統(tǒng)是

14、否需要重構(gòu)，并執(zhí)行學習推理算法，為WSGA提供初始參數(shù)無線系統(tǒng)遺傳算法模塊：執(zhí)行多目標遺傳算法，獲得優(yōu)化方案信道估計器為WCGA提供信道統(tǒng)計信息基帶處理器實現(xiàn)基帶信號參數(shù)配置DoD-LTS認知引擎（美國國防部通信科學實驗室）Charles認為CR就是增加了CE的軟件無線電，CE與SDR之間用應(yīng)用程序接口（API）關(guān)聯(lián)知識庫存儲“外部”信息（噪聲功率、信噪比）、“內(nèi)部”信息（調(diào)制方式、編碼方式）和運行規(guī)則決策功能由推理引擎和學習引擎實現(xiàn)推理引擎：根據(jù)目標函數(shù)從知識庫中提取行動方案學習引擎：從經(jīng)驗中獲取知識，提供新的解決方案基于人工智能的認知引擎（CE based on AI）用戶界面提供用戶需求

15、信息交互；無線電平臺具有重構(gòu)能力；感知設(shè)備發(fā)現(xiàn)頻譜空穴，并將感知信息送到知識庫；知識庫存儲信道環(huán)境信息和無線信道規(guī)則；推理器執(zhí)行學習推理算法，搜索類似案例，完成系統(tǒng)參數(shù)初定；優(yōu)化器利用機器學習算法完成參數(shù)優(yōu)化，并兼顧政策引擎規(guī)定，將優(yōu)化結(jié)果應(yīng)用于無線電平臺實現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)重構(gòu)。透明松耦合靈活可擴展高效 認知引擎中的人工智能技術(shù)（Artificial Intelligences in CE）進化算法：一種模擬自然界生物進化過程的群體導(dǎo)向隨機搜索方法，由于其并行優(yōu)化處理能力和對復(fù)雜問題的快速適應(yīng)能力，用于解決動態(tài)環(huán)境下認知無線電工作參數(shù)的優(yōu)化案例推理：一種基于經(jīng)驗知識進行推理的人工智能技術(shù)，強調(diào)在解決

16、新問題時，借鑒過去積累的經(jīng)驗。在認知無線電中，案例推理作為優(yōu)化算法的前置模塊，將認知引擎以前的優(yōu)化方案存儲在數(shù)據(jù)庫中，當遇到新問題時按照一定的搜索方法檢索出相近案例，以此為基礎(chǔ)進行下一步優(yōu)化 認知引擎中的人工智能技術(shù) （Artificial Intelligences in CE）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：用來模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，利用非線性映射和并行處理，通過不斷學習和調(diào)整，反映輸入空間與輸出空間的映射關(guān)系，在認知無線電中用于構(gòu)建學習單元 隱馬爾科夫模型：以馬爾科夫鏈為基礎(chǔ)建立的預(yù)測模型，可根據(jù)歷史信息預(yù)測未來狀態(tài)，在認知無線電中用于建立信道模型，指導(dǎo)信道狀態(tài)預(yù)測模糊邏輯：針對問題的不確定性，應(yīng)

17、用模糊集合和模糊規(guī)則進行推理，表達界限不清晰的定性知識與經(jīng)驗，模擬人腦方式實行模糊綜合判斷，目前研究還不多 認知引擎關(guān)鍵技術(shù)（Key Technologies in CE）知識表示技術(shù)：將知識信息表示為一種機器可以識別并處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。用于無線電描述語言的有：規(guī)范描述語言（SDL）、無線知識描述語言（RKRL）、統(tǒng)一建模語言（UML）以及可擴展標記語言（XML）等學習推理技術(shù)：利用人工智能技術(shù)完成學習、分析、處理、預(yù)測、優(yōu)化等，如各種專家系統(tǒng)最優(yōu)化技術(shù)：認知引擎需要實現(xiàn)帶多約束條件的多目標優(yōu)化，強調(diào)優(yōu)化精度和收斂速度，如遺傳算法、模擬退火算法等 關(guān)鍵技術(shù)之三：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（Network Arch

18、itecture）關(guān)鍵技術(shù)之四：接入控制（Access Control）認知無線電網(wǎng)絡(luò)接入控制特點：動態(tài)頻譜接入、頻譜資源非獨占、接入切換頻繁、傳輸時延不可控，甚至中斷等接入模型：動態(tài)排他模型、開放共享模型、分層接入模型 動態(tài)排他模型（Dynamic Exclusive Model） 頻譜產(chǎn)權(quán)：包括時間、空間、頻段三參數(shù)。頻譜產(chǎn)權(quán)是指在指定的時間、指定的空間使用指定頻段的權(quán)利，且信號功率不超限。頻譜產(chǎn)權(quán)策略允許授權(quán)用戶自由交易或出租頻段，但要清晰定義頻譜產(chǎn)權(quán)并執(zhí)行，難度很大頻譜第二市場。 動態(tài)頻譜分配：利用通信業(yè)務(wù)在時域、空域上的分布不均，實現(xiàn)時間相關(guān)和空間相關(guān)的頻譜共享，以提高頻譜利用率，即

19、在指定時間和空間把頻譜分配給某無線接入網(wǎng)，其他用戶不得使用。開放共享模型（Open Shared Model） 集中式：集中控制單元控制頻譜分配和接入過程，網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點都把自己感知到的頻譜信息匯聚到集中控制單元，由控制單元繪制出頻譜分配映射圖 分布式：針對無基礎(chǔ)設(shè)施的對等網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)內(nèi)每個節(jié)點都參與頻譜感知和競爭，頻譜接入由節(jié)點自身策略決定分層接入模型（Hierarchical Access Model） 干擾避免方式：機會頻譜接入（OSA），包括頻譜機會識別、頻譜機會利用和頻譜管理模塊。機會識別模塊用于檢測和跟蹤在時域和空域動態(tài)變化的頻譜機會；機會利用模塊根據(jù)識別結(jié)果確定是否和怎樣接入；頻譜管

20、理模塊提供頻譜使用規(guī)則。 干擾受限方式：發(fā)射功率嚴格受限，保證單位頻譜上的功率低于授權(quán)用戶的干擾溫度低限。 關(guān)鍵技術(shù)之五：信道選擇（Channel Selection）在認知無線電網(wǎng)絡(luò)中，認知用戶對接入信道無唯一使用權(quán)，甚至無優(yōu)先使用權(quán)，這會導(dǎo)致在同一時刻可能有多個認知用戶搶占同一空閑信道現(xiàn)象，若不能合理選擇信道，頻譜利用率會由于沖突碰撞不升反降。此外，不同信道對于認知用戶而言傳輸性能不同（頻譜異質(zhì)），認知用戶更傾向于選擇對自身傳輸性能好的信道執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸。信道選擇是負載均衡、傳輸效率和公平性的權(quán)衡過程關(guān)鍵技術(shù)之五：信道選擇 （Channel Selection）基于拍賣機制的信道選擇策略拍賣

21、特點：買賣雙方除了各自保留價格外，對他人的保留價格和買賣雙方人數(shù)、供求信息一無所知，交易過程是一個不完全信息下的非合作動態(tài)博弈過程該策略將主用戶作為賣方，認知用戶作為買方，頻譜池中的空閑信道作為交易商品。利用博弈論對認知用戶的動態(tài)頻譜共享建模，描述認知用戶的行為和作用；基于多種目標執(zhí)行優(yōu)化處理，如頻譜利用率最大、系統(tǒng)容量最大、切換次數(shù)最少、中斷概率最低等，往往是多目標優(yōu)化問題；基于局部或私有信息，利用非合作博弈論執(zhí)行動態(tài)頻譜選擇。 關(guān)鍵技術(shù)之五：信道選擇 （Channel Selection）基于學習的信道選擇策略認知用戶通過學習短期內(nèi)頻譜的歷史狀態(tài)信息，結(jié)合頻譜長期歷史統(tǒng)計規(guī)律，分析自己每次

22、接入不同信道成功傳輸?shù)母怕蕘砼袛嗄膫€信道對自己是最優(yōu)的，并對頻譜可用性做短期、中期預(yù)測，以此為依據(jù)選擇合適頻譜供認知用戶接入，其目的是降低頻譜切換頻次，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪B續(xù)性。 關(guān)鍵技術(shù)之五：信道選擇 （Channel Selection）基于最小系統(tǒng)時間的信道選擇策略系統(tǒng)時間=等待時間+傳輸時間，其中等待時間與信道選擇策略有關(guān)基于概率的系統(tǒng)時間最小化信道選擇：認知用戶依據(jù)概率從候選信道集合中選擇接入信道，通過優(yōu)化處理尋求最佳分布概率。基于感知的系統(tǒng)時間最小化信道選擇：認知用戶通過感知從候選信道中尋找空閑信道，若有多條空閑信道，隨機選擇一條作為通信信道，若沒有空閑，隨機從候選信道中選擇一個信道等

23、待，直到該信道可用。關(guān)鍵技術(shù)之五：信道選擇 （Channel Selection）基于預(yù)測模型的信道選擇策略通過環(huán)境感知分析主用戶活動規(guī)律，并結(jié)合當前頻譜感知信息預(yù)測可用信道信息，如空閑時間、信道質(zhì)量等，指導(dǎo)認知用戶信道選擇，總是選擇持續(xù)空閑較長時間的信道，保證每次接入能占用盡量長的時間，減少切換次數(shù)。關(guān)鍵技術(shù)之六：認知安全（Cognitive Safe）認知無線網(wǎng)絡(luò)動態(tài)利用資源，雖能提高頻譜利用率，但認知用戶不加區(qū)別地對待和信任“主用戶”，面臨著新的安全威脅模仿主用戶攻擊（Primary User Emulation, PUE）：攻擊者執(zhí)行頻譜感知，當檢測到空閑信道時發(fā)送與主用戶信號特征相同

24、的信號，欺騙合法用戶做出正確感知，減少合法用戶的可用信道資源。自私PUE：最大化自身頻譜利益蓄意PUE：惡意占用頻譜關(guān)鍵技術(shù)之六：認知安全 （Cognitive Safe）蓄意干擾主用戶攻擊：攻擊者惡意干擾使認知用戶無法判斷主用戶是否存在，誘導(dǎo)認知用戶接入信道，對主用戶造成干擾。攻擊頻譜管理者：在集中式網(wǎng)絡(luò)中，基站會向終端發(fā)送執(zhí)行頻譜感知、信道分配等策略信息，攻擊者通過截獲這些信息，并注入錯誤策略，誘導(dǎo)終端接入錯誤信道，要么干擾主用戶通信，要么竊取認知用戶信息。自私行為攻擊：攻擊者以損耗網(wǎng)絡(luò)性能為代價來提高自身性能，如自私用戶在信道協(xié)商期間通過發(fā)送錯誤的信道空閑信息幀來欺騙其他節(jié)點，隱瞞可用信

25、道并獨占頻譜資源。 關(guān)鍵技術(shù)之六：認知安全 （Cognitive Safe）拒絕服務(wù)攻擊：阻止合法用戶接入系統(tǒng)或使系統(tǒng)進程延遲。攻擊者可能是惡意的，也可能是故障設(shè)備，攻擊者可采用任何措施導(dǎo)致以上功能運行失敗。竊聽攻擊：攻擊者利用竊聽技術(shù)獲得認知用戶的重要信息與決策結(jié)果，從而發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊關(guān)鍵技術(shù)之六：認知安全 （Cognitive Safe）公共控制信道飽和攻擊：攻擊者通過發(fā)送大量惡意控制幀使公共控制信道飽和，阻塞頻譜資源協(xié)商和分配過程。如果控制幀缺少認證，攻擊者也能通過偽造MAC幀或在MAC幀中插入偽造信息，中斷通信或不公平分配網(wǎng)絡(luò)資源。通信信道飽和攻擊：攻擊者通過捕獲公共控制信道，竊取認知用戶正在通信的通信信道信息，通過調(diào)