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1、2022年9月15日1內(nèi)容回顧：2022年9月15日2(3) 逐步聚類法：先選擇某一樣本作為核心，稱為“聚類中 心”，對系統(tǒng)進行初步分類。然后根據(jù)分類函數(shù)盡可能 小的原則，對初步分類進行調(diào)整優(yōu)化，直到分類合理為 止。 (4) 模糊聚類法：利用模糊數(shù)學中的模糊理論來處理分類問 題的方法。 2022年9月15日37.3 基于模糊等價關系的動態(tài)聚類法結論：模糊等價關系（矩陣）的每一個截矩陣都對應一個普通等價關系。利用上述結論，對論域進行分類。當截集水平從1變化到0時，可以得到論域從細到粗的不同的分類，形成一個動態(tài)的聚類圖。模糊聚類分析2022年9月15日4例1：設它上面有模糊等價關系模糊聚類分析20

2、22年9月15日6基于模糊等價關系聚類的步驟：、建立數(shù)據(jù)矩陣模糊聚類分析、建立模糊相似矩陣：相似系數(shù)法、距離法3、基于模糊等價關系聚類并畫出動態(tài)聚類圖模糊傳遞閉包法2022年9月15日9模糊聚類分析2022年9月15日10解：由題設知特性指標矩陣為采用“絕對值減數(shù)法”建立近似關系：模糊聚類分析其中，c = 0.1, i, j = 1, 2, 3, 4, 52022年9月15日11根據(jù)上述關系求出rij，建立模糊相似關系矩陣模糊聚類分析2022年9月15日12用平方法合成傳遞閉包2022年9月15日13選取 = 0.5，則此時R*的截矩陣變?yōu)楣蚀藭rx1, x3, x4, x5為一類，x2為一類。2022年9月15日14選取 = 0.6，則此時R*的截矩陣變?yōu)楣蚀藭rx1, x3為一類，x2為一類, x4, x5為一類。2022年9月15日16選取 = 1，則此時R*的截矩陣變?yōu)楣蚀藭rx1, x2, x3, x4 , x5各為一類。2022年9月15日17模糊聚類分析畫出動態(tài)聚類圖如

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