疾病預(yù)后研究及其評(píng)價(jià)課件

1、疾病預(yù)后研究及其評(píng)價(jià)課件疾病預(yù)后研究及其評(píng)價(jià)課件概述一、疾病預(yù)后及預(yù)后研究的概念 預(yù)后（prognosis）：指疾病發(fā)生后，對(duì)將來發(fā)展為不同結(jié)局（痊愈、復(fù)發(fā)、惡化、傷殘、并發(fā)癥、死亡等）的預(yù)測或事前估計(jì)，通常以概率表示，如治愈率、有效率、5年生存率等。概述一、疾病預(yù)后及預(yù)后研究的概念概述二、疾病預(yù)后研究的意義1. 了解疾病的發(fā)展趨勢和后果；2. 通過對(duì)影響疾病預(yù)后的各種因素的研究，找出主要因素，進(jìn)行有效干預(yù)，有助于改變疾病的結(jié)局；3. 正確評(píng)價(jià)干預(yù)措施的效果概述二、疾病預(yù)后研究的意義概述三、疾病的自然史和臨床病程 疾病的自然史是指疾病在沒有任何醫(yī)學(xué)干預(yù)的情況下，從發(fā)生、發(fā)展到結(jié)局的整個(gè)過程。1

2、. 生物學(xué)發(fā)病期2. 臨床前期3. 臨床期4. 結(jié)局 病程是指疾病從開始出現(xiàn)癥狀、體征到最后結(jié)局所經(jīng)歷的全過程，其中可經(jīng)歷不同醫(yī)療干預(yù)措施。概述三、疾病的自然史和臨床病程概述四、影響疾病預(yù)后的因素疾病本身的特點(diǎn)醫(yī)療條件和干預(yù)的方式與程度患者身體素質(zhì)社會(huì)因素與家庭因素概述四、影響疾病預(yù)后的因素疾病預(yù)后研究的設(shè)計(jì)與實(shí)施一、疾病預(yù)后研究的方法隊(duì)列研究臨床試驗(yàn)病例對(duì)照研究描述性研究疾病預(yù)后研究的設(shè)計(jì)與實(shí)施一、疾病預(yù)后研究的方法疾病預(yù)后研究的設(shè)計(jì)與實(shí)施二、預(yù)后研究設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容1. 明確研究目的2. 確定研究對(duì)象3. 疾病預(yù)后的評(píng)定指標(biāo)病死率、治愈率、緩解率、復(fù)發(fā)率、生存率4. 明確研究結(jié)局及其判斷標(biāo)準(zhǔn)

3、5. 進(jìn)行隨訪，收集相關(guān)資料6. 疾病預(yù)后研究設(shè)計(jì)的注意問題疾病預(yù)后研究的設(shè)計(jì)與實(shí)施二、預(yù)后研究設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容疾病預(yù)后研究中的偏倚與控制一、常見偏倚1. 失訪偏倚2. 領(lǐng)先時(shí)間偏倚3. 集合偏倚4. 存活隊(duì)列偏倚5. 遷移偏倚6. 測量偏倚7. 混雜偏倚疾病預(yù)后研究中的偏倚與控制一、常見偏倚疾病預(yù)后研究中的偏倚與控制一、偏倚的控制1. 隨機(jī)化方法2. 限制3. 匹配4. 分層5. 標(biāo)準(zhǔn)化6. 多因素分析疾病預(yù)后研究中的偏倚與控制一、偏倚的控制一些醫(yī)學(xué)事件所經(jīng)歷的時(shí)間：從開始觀察到事件發(fā)生的時(shí)間，不是短期內(nèi)可以明確判斷的乳腺癌病人術(shù)后生存時(shí)間幼兒乳牙萌出的時(shí)間白血病病人化療后緩解持續(xù)的時(shí)間兩種方

4、法治療某慢性病產(chǎn)生療效的時(shí)間針對(duì)這類生存資料的分析方法：生存分析生存分析：將終點(diǎn)事件的出現(xiàn)與否和達(dá)到終點(diǎn)所經(jīng)歷的時(shí)間結(jié)合起來分析的一類統(tǒng)計(jì)分析方法。生存資料一些醫(yī)學(xué)事件所經(jīng)歷的時(shí)間：從開始觀察到事件發(fā)生的時(shí)間，不是短生存資料圖 102名黑色素瘤患者的生存時(shí)間分布time (Month)051015202530354045010203040生存資料圖 102名黑色素瘤患者的生存時(shí)間分布time 生存分析的目的1. 估計(jì)：根據(jù)樣本生存資料估計(jì)總體生存率及其它有關(guān)指標(biāo)（如中位生存時(shí)間等），如根據(jù)腦瘤患者治療后的生存時(shí)間資料，估計(jì)不同時(shí)間的生存率、生存曲線以及中位生存期等。2. 比較：對(duì)不同處理組生存

5、率進(jìn)行比較，如比較不同療法治療腦瘤的生存率，以了解哪種治療方案較優(yōu)。生存分析的目的1. 估計(jì)：根據(jù)樣本生存資料估計(jì)總體生存率及其生存分析的目的3.影響因素分析：目的是為了探索和了解影響生存時(shí)間長短的因素，或平衡某些因素影響后，研究某個(gè)或某些因素對(duì)生存率的影響。如為改善腦瘤病人的預(yù)后，應(yīng)了解影響病人預(yù)后的主要因素，包括病人的年齡、性別、病程、腫瘤分期、治療方案等。4.預(yù)測：具有不同因素水平的個(gè)體生存預(yù)測，如根據(jù)腦瘤病人的年齡、性別、病程、腫瘤分期、治療方案等預(yù)測該病人t年（月）生存率。生存分析的目的3.影響因素分析：目的是為了探索和了解影響生存第一節(jié) 生存資料概述一、起始事件與終點(diǎn)事件 起始事件

6、：反映研究對(duì)象生存過程的起始特征的事件。如確診、手術(shù)、開始采取措施，開始觀察。 終點(diǎn)事件（outcome event）：指研究者所關(guān)心的特定結(jié)局，又稱死亡事件、失效事件（failure event）。如死亡、復(fù)發(fā)、痊愈等。二、生存時(shí)間（survival time） 指從某起始事件開始到被觀測對(duì)象出現(xiàn)終點(diǎn)事件所經(jīng)歷的時(shí)間，用t表示。第一節(jié) 生存資料概述一、起始事件與終點(diǎn)事件研究號(hào)(1)姓名(2)術(shù)后開始隨訪時(shí)間(3)終止隨訪時(shí)間(4)結(jié)局(5)生存天數(shù)(6)1趙00-01-1600-09-01失去聯(lián)系229+2錢00-01-2601-03-18局部復(fù)發(fā)死亡4173孫00-02-0501-12-2

7、5車禍死亡689+4李00-02-1902-10-01研究終止955+5王00-03-0700-11-11局部復(fù)發(fā)死亡2496劉00-03-2002-01-24遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移死亡675例1：某醫(yī)師從2000年1月1日起到2002年10月1日對(duì)名肺癌患者進(jìn)行跟蹤觀察，記錄其結(jié)局。1234562000-01-01 2002.10.01研究號(hào)姓名術(shù)后開始隨訪時(shí)間終止隨訪時(shí)間結(jié)局生存天數(shù)1趙0三、刪失（censor） 又稱截尾，主要有3種情況：失訪：指失去聯(lián)系，如信訪未回信，上門不見人，電話采訪不答理或搬遷未留新地址等原因；退出：指退出研究，如因其他非此次研究疾病死亡，臨時(shí)改變治療方案而中途退出研究；終止：

8、指研究時(shí)限已到而終止觀察。 第一節(jié) 生存資料概述三、刪失（censor）第一節(jié) 生存資料概述生存時(shí)間有2種類型：（1）完全數(shù)據(jù)（complete data）：是指被觀測對(duì)象從觀察起點(diǎn)至出現(xiàn)終點(diǎn)事件所經(jīng)歷的時(shí)間。（2）不完全數(shù)據(jù)（censored data）：是指在出現(xiàn)終點(diǎn)事件前，被觀測對(duì)象的觀測過程終止了。由于被觀測對(duì)象所提供的信息是“不完全的”，只知道他們的生存時(shí)間超過了截尾時(shí)間。常用229+、689+、955+來表示不完全數(shù)據(jù)（刪失數(shù)據(jù)）。 第一節(jié) 生存資料概述生存時(shí)間有2種類型：第一節(jié) 生存資料概述例2：某臨床試驗(yàn)對(duì)32名晚期肺癌患者患者進(jìn)行隨訪研究，截止到研究期結(jié)束，記錄的生存隨訪資料

9、如下表，試計(jì)算100周生存率。12.8 15.6 17.8 24.0+ 26.4 29.2 30.0 30.8+ 39.2 42.0 49.3 58.4+ 72.0+ 76.9+ 77.2 82.4 85.0 86.8 87.2+ 90.694.4+ 96.5 97.2+ 98.6 + 106.0+ 114.8+ 117.2+ 140.0+ 168.0+ 170.5+ 196.0 198.5+注：+ 表示該數(shù)據(jù)為刪失數(shù)據(jù)（不完全數(shù)據(jù)） 例2：某臨床試驗(yàn)對(duì)32名晚期肺癌患者患者進(jìn)行隨訪研究，截止到四、死亡概率（q） 死亡概率（mortality probability）：記為q，是指在某段時(shí)間開

10、始時(shí)存活的個(gè)體在該段時(shí)間內(nèi)死亡的可能性大小。若無刪失數(shù)據(jù)，死亡概率的估計(jì)公式為： 第一節(jié) 生存資料概述四、死亡概率（q） 第一節(jié) 生存資料概述四、死亡概率（q） 第一節(jié) 生存資料概述當(dāng)存在刪失數(shù)據(jù)時(shí)，假定失訪等刪失事件在觀察時(shí)段的各個(gè)時(shí)間點(diǎn)是等機(jī)會(huì)發(fā)生的，故分母改用校正觀察例數(shù)。 四、死亡概率（q） 第一節(jié) 生存資料概述當(dāng)五、生存概率（p） 生存概率（survival probability）：記為p，是指在某段時(shí)間開始時(shí)存活的個(gè)體至該時(shí)間結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大小。生存概率的公式為 ： 第一節(jié) 生存資料概述五、生存概率（p） 第一節(jié) 生存資料概述第一節(jié) 生存資料概述六、生存率（survival

11、 rate） 用S(tk)表示，是指病人經(jīng)歷tk個(gè)單位時(shí)間后仍存活的概率。若無刪失數(shù)據(jù)，則 但如果資料中含有刪失數(shù)據(jù)，分母必須按時(shí)段進(jìn)行校正，此公式則不再適用，此時(shí)生存率的計(jì)算公式應(yīng)為 第一節(jié) 生存資料概述六、生存率（survival rate第一節(jié) 生存資料概述六、生存率（survival rate） 生存率的標(biāo)準(zhǔn)誤生存率的可信區(qū)間估計(jì)(正態(tài)近似法)第一節(jié) 生存資料概述六、生存率（survival rate第二節(jié) 生存率的壽命表法適用于大樣本資料數(shù)據(jù)按時(shí)間區(qū)間分組利用刪失資料信息，按刪失資料對(duì)進(jìn)行校正區(qū)間中的刪失個(gè)體折算為半個(gè)人時(shí)第二節(jié) 生存率的壽命表法適用于大樣本資料第二節(jié) 生存率的壽命表

12、法一、生存率計(jì)算 例3：某醫(yī)院對(duì)100名惡性腫瘤術(shù)后病人進(jìn)行隨訪所獲得的資料如下表術(shù)后年數(shù)t(1)期初觀察例數(shù)n0(2)期內(nèi)死亡例數(shù)d(3)刪失例數(shù)c(4)校正期初例數(shù)nc=n0-c/2(5)死亡概率q=d/nc(6)生存概率p=1-q(7)t+1年生存率S(t+1)(8)生存率標(biāo)準(zhǔn)誤SE(S(t+1)(9)01001001000.10000.90000.90000.0300190150900.16670.83330.75000.0433275168710.22540.77460.58100.0501351124490.24490.75510.43870.052043514731.50.444

13、40.55560.24370.04845147710.50.66670.33330.08120.0390第二節(jié) 生存率的壽命表法一、生存率計(jì)算 例3：某醫(yī)院對(duì)10第二節(jié) 生存率的壽命表法二、生存曲線 生存曲線（survival curve）：以時(shí)間為橫軸，生存率為縱軸，將各個(gè)時(shí)點(diǎn)的生存率連接在一起的曲線圖。 圖1 100例惡性腫瘤患者術(shù)后生存曲線 第二節(jié) 生存率的壽命表法二、生存曲線 圖1 100例惡性第二節(jié) 生存率的壽命表法三、中位生存時(shí)間 中位生存時(shí)間(Median Survival Time)：又稱為半數(shù)生存期，即當(dāng)累積生存率為0.5時(shí)所對(duì)應(yīng)的生存時(shí)間，表示有且只有50%的個(gè)體可以活過這

14、個(gè)時(shí)間。要注意中位生存期通常不等于生存時(shí)間的中位數(shù)（除非在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)之前沒有刪失值存在）。 第二節(jié) 生存率的壽命表法三、中位生存時(shí)間 第二節(jié) 生存率的壽命表法三、中位生存時(shí)間 壽命表法由于默認(rèn)組段內(nèi)生存率的變化是均勻的，因此可以直接在生存曲線上進(jìn)行內(nèi)插，如例3，3年生存率為0.5810，4年生存率為0.4387，當(dāng)生存率為0.5000時(shí)，中位生存時(shí)間為：第二節(jié) 生存率的壽命表法三、中位生存時(shí)間 第三節(jié) 生存率的乘積極限法 Kaplan-meier法（K-M法），直接用概率乘法定理估計(jì)生存率，故又稱乘積極限法（Product-Limit Method，簡稱PL法），由Kaplan和Meier在1

15、958年提出，多用于樣本量較小，難以將生存時(shí)間按組段劃分，此時(shí)是利用tk時(shí)刻之前各時(shí)點(diǎn)上生存概率的乘積來估計(jì)在時(shí)刻tk的生存率，不需要對(duì)被估計(jì)的資料分布作任何假設(shè)。 這是一種非參數(shù)法，大樣本時(shí)若知道每個(gè)對(duì)象的生存時(shí)間，也能用該法。第三節(jié) 生存率的乘積極限法 Kaplan-m第三節(jié) 生存率的乘積極限法例4：一組病人的生存時(shí)間（日）如下，用Kaplan-Meier法估計(jì)其生存曲線（+代表刪失）。3， 5， 5， 6+， 8， 16+， 22， 30， 47+， 71 （1）將所有生存時(shí)間按從小到大排列（t），包括完全和截尾生存時(shí)間。（2）列出各期初暴露病例數(shù)（n），它是指在t時(shí)刻前仍存活的病例數(shù)。

16、（3）將各期內(nèi)死亡例數(shù)（d）和刪失例數(shù)（c）分別寫在第（3）、（4）列。 第三節(jié) 生存率的乘積極限法例4：一組病人的生存時(shí)間（日）如第三節(jié) 生存率的乘積極限法存活時(shí)間（天）期初暴露數(shù)期內(nèi)死亡例數(shù)期內(nèi)刪失例數(shù)死亡概率生存概率生存率生存率標(biāo)準(zhǔn)誤tndcq=d/np=1-qS(tk)SE(S(tk)(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)310100.10000.90000.90000.094959200.22220.77780.70000.144967010.00001.00000.70000.144986100.16670.83330.58330.1610165010.00001.000

17、00.58330.1610224100.25000.75000.43750.1747303100.33330.66670.29170.1666472010.00001.00000.29170.1666711101.00000.00000.0000.第三節(jié) 生存率的乘積極限法存活時(shí)期初暴露數(shù)期內(nèi)死期內(nèi)刪失例第三節(jié) 生存率的乘積極限法（4）計(jì)算各期的死亡概率q, q=d/n，刪失數(shù)不參加計(jì)算，結(jié)果見第（5）列。例如生存時(shí)間為5天時(shí)，q=2/9=0.2222。（5）計(jì)算各期的生存概率p, p=1-q，例如生存時(shí)間為5天時(shí)，p=10.2222=0.7778，計(jì)算結(jié)果見第（6）列。（6）計(jì)算各t時(shí)刻的生

18、存率S(tk)。計(jì)算tk時(shí)刻生存率時(shí)可以用小于和等于tk時(shí)刻的各時(shí)點(diǎn)生存概率的乘積得到，計(jì)算結(jié)果見第（7）列。第三節(jié) 生存率的乘積極限法（4）計(jì)算各期的死亡概率q, q 生存曲線（survival curve）：以時(shí)間為橫軸，生存率為縱軸，將各個(gè)時(shí)點(diǎn)的生存率連接在一起的曲線圖。 第三節(jié) 生存率的乘積極限法圖2 Kaplan-Meier法對(duì)10名病人的生存率估計(jì) 生存曲線（survival curve）：以兩種方法的比較 壽命表法適用于大樣本或無法準(zhǔn)確得知研究結(jié)果出現(xiàn)時(shí)間的資料，Kaplan-Meier法主要用于小樣本，也可以用于大樣本。壽命表法是按照指定的時(shí)段來分段，估計(jì)的是時(shí)間區(qū)間右端點(diǎn)上的

19、生存率；Kaplan-Meier法是根據(jù)死亡時(shí)點(diǎn)分段，逐個(gè)估計(jì)死亡時(shí)點(diǎn)的生存率。壽命表法不能確切得知死亡時(shí)間，假定每個(gè)時(shí)間段中的“死亡”是呈均勻分布，生存率為線性變化，故簡單化以直線相連接；K-M法其生存曲線是連續(xù)的階梯型曲線，間斷點(diǎn)的縱坐標(biāo)在下一階處，當(dāng)樣本量較大及死亡時(shí)點(diǎn)較多時(shí)，階梯形就不明顯了。 兩種方法的比較 壽命表法適用于大樣本或無法準(zhǔn)確得知研究結(jié)果第四節(jié) 生存曲線的比較 H0: S1(t) = S2(t)，兩組總體生存曲線相同 H1: S1(t) S2(t)，兩組總體生存曲線不同第四節(jié) 生存曲線的比較 H0: S1(t) = S2(t)第四節(jié) 生存曲線的比較log-rank檢驗(yàn)（對(duì)

20、數(shù)秩檢驗(yàn)、時(shí)序檢驗(yàn)） 該方法的基本思想是當(dāng)H0成立時(shí)，根據(jù)ti時(shí)點(diǎn)的死亡率，可計(jì)算出ti時(shí)點(diǎn)上各組的理論死亡數(shù)；將所有時(shí)點(diǎn)的理論死亡數(shù)累加，便得到各組的理論死亡總數(shù)Tg；將Tg與各組的實(shí)際死亡總數(shù)Ag作比較，就得到以下的log-rank檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量：第四節(jié) 生存曲線的比較log-rank檢驗(yàn)（對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)、時(shí)第四節(jié) 生存曲線的比較log-rank檢驗(yàn)（對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)、時(shí)序檢驗(yàn)） 該檢驗(yàn)屬非參數(shù)檢驗(yàn)，用于比較兩組或多組生存曲線或生存時(shí)間是否相同。 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為卡方值，自由度=組別數(shù)-1。 若P0.05，兩組或多組生存曲線有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異；若P0.05，兩組或多組生存曲線的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第四節(jié) 生存曲線

21、的比較log-rank檢驗(yàn)（對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)、時(shí)疾病預(yù)后研究及其評(píng)價(jià)課件H0:兩組病人的生存率相同H1:兩組病人的生存率不相同df=組數(shù)-1=1故P0.05，拒絕無效假設(shè)，認(rèn)為兩種治療方式生存率的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 H0:兩組病人的生存率相同df=組數(shù)-1=1第四節(jié) 生存曲線的比較log-rank檢驗(yàn)（對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)、時(shí)序檢驗(yàn)） 此檢驗(yàn)比較兩組或多組生存曲線，實(shí)為一單因素分析方法。 要求各組生存曲線不能交叉，如交叉提示存在混雜因素，應(yīng)采用分層分析方法或多因素方法來校正混雜因素。 當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)意義時(shí)，可從以下幾方面來評(píng)價(jià)各組效應(yīng)大?。荷媲€圖目測判斷、中位生存時(shí)間比較等。第四節(jié) 生存曲線的比較log

22、-rank檢驗(yàn)（對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)、時(shí)第四節(jié) 生存曲線的比較log-rank檢驗(yàn)用于整條生存曲線的比較，若比較兩組某時(shí)間點(diǎn)處的生存率，則按下式計(jì)算： 如比較多個(gè)時(shí)間點(diǎn)處生存率，檢驗(yàn)水準(zhǔn)應(yīng)取Bonferroni校正，即 ，其中k為比較的次數(shù)，以保證總的I型錯(cuò)誤概率不超過 。 第四節(jié) 生存曲線的比較log-rank檢驗(yàn)用于整條生存曲線第五節(jié) Cox回歸 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型（Coxs proportional hazards regression model），簡稱Cox回歸模型。 該模型由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家D.R.Cox于1972年提出，主要用于腫瘤和其它慢性病的預(yù)后分析，也可用于隊(duì)列研究的病因探索。其優(yōu)點(diǎn)

23、是：1.多因素分析方法2.不考慮生存時(shí)間分布3.可利用截尾數(shù)據(jù)第五節(jié) Cox回歸 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型（CoxCox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型h(t,X)：t時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)率或瞬時(shí)死亡 率（hazard function）h0(t)：基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，即所有變量都取0時(shí)t 時(shí)刻的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)X1、X2、Xp：協(xié)變量、影響因素、預(yù)后 因素1、 2、 p：回歸系數(shù)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型h(t,X)：t時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)率或Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型0，RR1，說明變量X增加時(shí)，危險(xiǎn)率增加，即X是危險(xiǎn)因素。0，RR0，RR1，說明變量X增加時(shí)，危參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)（一）參數(shù)估計(jì) 最大似然法（二）假設(shè)檢驗(yàn)似然比檢驗(yàn)（

24、likelihood ratio test）得分檢驗(yàn)（ score test）Wald檢驗(yàn)（Wald test）參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)（一）參數(shù)估計(jì)因素篩選與最優(yōu)模型的建立變量篩選方法1. 向前引入法（前進(jìn)法）Forward2. 向后剔除法（后退法）Backward3. 逐步引入-剔除法（逐步法）Stepwise檢驗(yàn)水準(zhǔn)1. 初步的、探索性的研究，或變量數(shù)較少時(shí)，可取0.10。2. 設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹⒆C實(shí)性的研究，或變量數(shù)較多時(shí)，可取0.05或0.01 。3. 檢驗(yàn)水準(zhǔn)包括引入的檢驗(yàn)水準(zhǔn)和剔除的檢驗(yàn)水準(zhǔn)。一般地，剔除引入。因素篩選與最優(yōu)模型的建立變量篩選方法Cox回歸分析時(shí)應(yīng)注意的問題1. 除生存資料的

25、基本要求外，還要求因素對(duì)生存時(shí)間的作用不隨時(shí)間變化（比例風(fēng)險(xiǎn)假定）。如觀察年限超過10年時(shí)，癌癥手術(shù)后放療的治療作用可能逐漸消失，從而不滿足這一要求。2. 篩選變量時(shí)，考慮該指標(biāo)是否容易收集、是否費(fèi)用較高等臨床因素。3.對(duì)連續(xù)性自變量，看其分布，如服從偏態(tài)分布，一般進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后參與計(jì)算。對(duì)多項(xiàng)無序分類自變量應(yīng)設(shè)置啞變量。Cox回歸分析時(shí)應(yīng)注意的問題1. 除生存資料的基本要求外，還Cox回歸與logistic回歸 logistic回歸模型可以作多因素分析，并可進(jìn)行相對(duì)危險(xiǎn)度估計(jì)，但不考慮生存時(shí)間的長短，不能處理隨訪中常見的截尾數(shù)據(jù)。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型具有l(wèi)ogistic回歸模型的所有優(yōu)點(diǎn)；

26、同時(shí)考慮生存結(jié)局和生存時(shí)間的長短，可處理截尾數(shù)據(jù)；且不考慮基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)的分布。Cox回歸與logistic回歸 logistic回歸Cox回歸與多元線性回歸、logistic回歸的比較多元線性回歸logistic回歸Cox回歸數(shù)據(jù)類型Y數(shù)值變量Y分類變量Y二分類變量+時(shí)間 X可為數(shù)值變量、分類變量、等級(jí)變量模型結(jié)構(gòu)略變量篩選前進(jìn)法；后退法；逐步法參數(shù)估計(jì)最小二乘法最大似然法最大似然法參數(shù)檢驗(yàn)F-testt-test似然比檢驗(yàn)Wald檢驗(yàn) score檢驗(yàn)似然比檢驗(yàn)Wald檢驗(yàn) score檢驗(yàn)參數(shù)解釋回歸系數(shù)b優(yōu)勢比ORRR樣本含量至少變量數(shù)的10倍至少變量數(shù)的20倍非截尾例數(shù)至少變量數(shù)的10倍應(yīng)用因素分析預(yù)測預(yù)報(bào) Y因素分析預(yù)測、判別P(Y1)因素分析生存預(yù)測 S(t)Cox回歸與多元線性回歸、logistic回歸的比較多元線性1. 常使用的研究類型前瞻性隊(duì)列研究回顧性隊(duì)列研究生存分析的設(shè)計(jì)和實(shí)施2. 研究開始時(shí)應(yīng)確定起始事件、終點(diǎn)事件、隨訪終止日期、生存時(shí)間、截尾。3. 確定可能的影響因素、水平以及量