某阿里大數(shù)據(jù)介紹課件

1、某阿里大數(shù)據(jù)介紹某阿里大數(shù)據(jù)介紹目錄一華為大數(shù)據(jù)二阿里大數(shù)據(jù)三總結(jié)與對比目錄一華為大數(shù)據(jù)二阿里大數(shù)據(jù)三總結(jié)與對比一華為大數(shù)據(jù)二單擊此處添加標(biāo)題三單擊此處添加標(biāo)題二阿里大數(shù)據(jù)三總結(jié)與對比一華為大數(shù)據(jù)二單擊此處添加標(biāo)題三單擊此處添加標(biāo)題二阿里大數(shù)據(jù)華為FusionInsight 由來華為FusionInsight 由來華為FusionInsight 華為FusionInsight FusionInsight 產(chǎn)品定位企業(yè)級大數(shù)據(jù)處理、分析挖掘平臺FusionInsight 產(chǎn)品定位企業(yè)級大數(shù)據(jù)處理、分析挖FusionInsight 解決方案組成企業(yè)級的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境，是一個分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對外

2、提供大容量的數(shù)據(jù)存儲、分析查詢和實時流式數(shù)據(jù)處理分析能力。企業(yè)級的大規(guī)模并行處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 FusionInsightMPPDB 采用 MPP(Massive Parallel Processing)架構(gòu)，支持行存儲和列存儲，提供PB(Petabyte， 2 的 50 次方字節(jié))級別數(shù)據(jù)量的處理能力。企業(yè)級的數(shù)據(jù)分析平臺，基于華為 FusionInsight HD 的分布式存儲和并行計算技術(shù)，提供從海量數(shù)據(jù)中挖掘出價值信息的平臺。企業(yè)級的大數(shù)據(jù)應(yīng)用容器，為企業(yè)業(yè)務(wù)提供統(tǒng)一開發(fā)、運(yùn)行和管理的平臺。企業(yè)級大數(shù)據(jù)的操作運(yùn)維系統(tǒng)，提供高可靠、安全、容錯、易用的集群管理能力，支持大規(guī)模集群的安裝部署

3、、監(jiān)控、告警、用戶管理、權(quán)限管理、審計、服務(wù)管理、健康檢查、問題定位、升級和補(bǔ)丁等功能。FusionInsight 解決方案組成企業(yè)級的大數(shù)據(jù)處理環(huán)FusionInsight 核心功能FusionInsight 核心功能二阿里大數(shù)據(jù)一單擊此處添加標(biāo)題三單擊此處添加標(biāo)題一華為大數(shù)據(jù)三總結(jié)與對比二阿里大數(shù)據(jù)一單擊此處添加標(biāo)題三單擊此處添加標(biāo)題一華為大數(shù)據(jù)Dthink 簡介DThink 數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品是杭州數(shù)夢場科技有限公司（以下簡稱數(shù)夢場） 針對規(guī)模數(shù)據(jù)分析場景所設(shè)計的商數(shù)據(jù)融合解決案，提供 TB/PB 級別以上的數(shù)據(jù)分析處理能及站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營能。數(shù)夢場 DThink 數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品結(jié)合不同客戶不同場

4、景的數(shù)據(jù)應(yīng)需求， 提供 DThink 集群和 DThink 體機(jī)兩種交付形態(tài)。Dthink 簡介DThink 數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品是杭州數(shù)夢場Dthink 解決方案Dthink 解決方案Dthink 解決方案數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層面：提供了業(yè)界最強(qiáng)的集群能， 最單集群規(guī)?？蓴U(kuò)展 10000 個節(jié)點， 并且持多集群部署；數(shù)據(jù)處理層面：提供了離線計算引擎、實時 OLAP 計算引擎與流式計算引擎，在離線計算引擎中包含了業(yè)界最全的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫；數(shù)據(jù)中心層面：實現(xiàn)了多租戶數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)安全交換體系， 對外開放完整的 SDK 及 API， 滿定制化需求；數(shù)據(jù)應(yīng)用層面：提供了數(shù)據(jù)開發(fā)具、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)，涵蓋了數(shù)據(jù)

5、采集、數(shù)據(jù)開發(fā)、 數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)的全閉環(huán)數(shù)據(jù)處理流程。Dthink 解決方案數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層面：數(shù)據(jù)處理層面：數(shù)據(jù)中Dthink亮點 數(shù)據(jù)安全Dthink亮點 數(shù)據(jù)安全Dthink亮點 數(shù)據(jù)采集Dthink亮點 數(shù)據(jù)采集Dthink亮點 存儲能力Dthink亮點 存儲能力Dthink亮點 計算性能Dthink亮點 計算性能Dthink亮點 應(yīng)用組件Dthink亮點 應(yīng)用組件過渡三總結(jié)與對比一單擊此處添加標(biāo)題二單擊此處添加標(biāo)題一華為大數(shù)據(jù)二阿里大數(shù)據(jù)過渡三總結(jié)與對比一單擊此處添加標(biāo)題二單擊此處添加標(biāo)題一華為大總結(jié)技術(shù)服務(wù)商務(wù)支持永久License模式和訂閱模式，用戶可以根據(jù)根據(jù)自

6、身需要選擇采購模式。基于開源組件開發(fā)的商用平臺，具備良好的開放性，平臺全面。既可以提供原廠交付，也可以提供代理商交付與服務(wù)。華為總結(jié)技術(shù)服務(wù)商務(wù)支持永久License模式和訂閱模式，基于開總結(jié)技術(shù)服務(wù)商務(wù)商務(wù)與華為基本持平。自研大數(shù)據(jù)平臺，上層業(yè)務(wù)多，生態(tài)豐富。數(shù)夢工場交付。阿里總結(jié)技術(shù)服務(wù)商務(wù)商務(wù)與華為基本持平。自研大數(shù)據(jù)平臺，上層業(yè)務(wù)曙光方舟 vs 華為FusionInsight優(yōu)勢說明客戶價值認(rèn)證鑒權(quán)靈活曙光方舟在管理平臺中集成了業(yè)務(wù)用戶、部門、角色、權(quán)限管理，方便用戶對集群權(quán)限的管理。用戶權(quán)限配置管理更方便。產(chǎn)品可維護(hù)性好曙光方舟在產(chǎn)品的節(jié)點服務(wù)啟停、日志檢索、硬件軟件監(jiān)控動態(tài)刷新等可

7、維護(hù)性方面考慮全面。更好的滿足產(chǎn)品的可維護(hù)性需求服務(wù)貼近客戶需求華為只做平臺，不碰用戶的數(shù)據(jù)。而江蘇曙光數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊提供的定制服務(wù)更能實際解決用戶的問題。切實幫助解決用戶數(shù)據(jù)清洗、分析的定制需求。曙光方舟 vs 華為FusionInsight優(yōu)勢說明客戶價曙光方舟 vs 華為FusionInsight劣勢說明數(shù)據(jù)分析、挖掘性能待提升華為大數(shù)據(jù)分析、挖掘使能框架的性能比較好，在建模算法上，華為自研的HiGraph算法比Mllib快3-5倍。曙光方舟目前基于開源的Spark,Mllib進(jìn)一步優(yōu)化，其性能仍待提升。數(shù)據(jù)處理多樣性華為在對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化類文件的類型上支持比較廣泛，比如數(shù)據(jù)庫、文本、視

8、頻、圖片。曙光方舟目前支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、文本的錄入與處理。機(jī)器學(xué)習(xí)算法功能待擴(kuò)充華為在開發(fā)上與R語言無縫對接，具備自動建模、自動特征選擇、自動算法優(yōu)化等能力。曙光方舟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法更多的針對項目提供定制開發(fā)。曙光方舟 vs 華為FusionInsight劣勢說明數(shù)據(jù)分曙光方舟 vs 數(shù)夢工場 DThink優(yōu)勢說明客戶價值產(chǎn)品開放性好阿里的產(chǎn)品完全是一個封閉的產(chǎn)品，阿里基于Hadoop基礎(chǔ)上自行研發(fā)的平臺。用戶如果使用阿里的產(chǎn)品后，未來只能綁定在阿里的平臺上，無法進(jìn)行切換。曙光方舟是一個完全開放的大數(shù)據(jù)平臺，緊隨開源社區(qū)的步伐，集成最新的產(chǎn)品組件，確保平臺的先進(jìn)性與開放性。用戶不需要顧慮被一個廠家綁定

9、，同時也可以享受最新的技術(shù)。組件更加豐富阿里的產(chǎn)品是基于Hadoop1.0做的開發(fā)，則產(chǎn)品組件還停留在Hadoop1.0階段。社區(qū)最新的Spark 等Hadoop2.0階段發(fā)展起來的組件都不能提供。曙光方舟大部分組件已基于Hadoop2.0開發(fā)。用戶能夠選擇的解決方案更多，從而獲取最滿足自己需求的解決方案。公司背景阿里實際上是一家外資控股的企業(yè)，因此在某些比較敏感的行業(yè)可以應(yīng)用這點來獲取競爭力。更能滿足敏感行業(yè)的安全訴求。保護(hù)用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)阿里在各種項目中，都希望獲取用戶數(shù)據(jù)。而曙光則嚴(yán)格承諾不獲取用戶的數(shù)據(jù)。更能滿足用戶數(shù)據(jù)的保密性訴求。曙光方舟 vs 數(shù)夢工場 DThink優(yōu)勢說明客戶價值產(chǎn)品開曙光方舟 vs 數(shù)夢工場 DThink劣勢說明數(shù)據(jù)運(yùn)算性能待提升阿里在大數(shù)據(jù)運(yùn)算性能上做的比較好，6小時能處理100PB的數(shù)據(jù)，百萬并發(fā)job。曙光方舟在數(shù)據(jù)檢索中，能做到10億級別的數(shù)據(jù)毫秒級返回，但并發(fā)處理的性能需要提升。應(yīng)用組件比較少阿里的數(shù)據(jù)中心在元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量等做的比較全面，并且提供數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計類的