《商務(wù)智能課程設(shè)計(jì)》實(shí)驗(yàn)課教學(xué)大綱

1、商務(wù)智能課程設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)大綱一、設(shè)計(jì)目的和要求目的：通過(guò)本次課程設(shè)計(jì)，要求學(xué)生掌握數(shù)據(jù)挖掘常用算法及應(yīng)用場(chǎng)景；熟悉商務(wù)智能領(lǐng)域主流產(chǎn)品及工具；能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘原理和算法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理，解決商務(wù)智能中的實(shí)際問(wèn)題。要求：1. 復(fù)習(xí)已學(xué)智能商務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的知識(shí)；2. 熟悉IBM SPSS Modeler軟件基本操作、基本概念；3. 利用SPSS等軟件實(shí)現(xiàn)Apriori、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘；4. 培養(yǎng)學(xué)生掌握基本實(shí)驗(yàn)技能，制定實(shí)驗(yàn)方案、分析和解釋實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的能力；5. 具有數(shù)據(jù)分析報(bào)告總結(jié)書(shū)寫(xiě)能力。二、設(shè)計(jì)學(xué)時(shí)和學(xué)分學(xué)時(shí)：32 ；學(xué)分：1三、設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容（一）SP

2、SS軟件熟悉和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嶒?yàn)主題：應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則模型提高超市銷(xiāo)量商業(yè)案例：如何擺放超市的商品引導(dǎo)消費(fèi)者購(gòu)物從而提高銷(xiāo)量，對(duì)大型連鎖超市來(lái)說(shuō)是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題。關(guān)聯(lián)規(guī)則模型可以在海量數(shù)據(jù)中依據(jù)該模型的獨(dú)特算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性聯(lián)系，進(jìn)而提供具有洞察力的分析解決方案。本次實(shí)驗(yàn)通過(guò)一則超市銷(xiāo)售商品的案例。實(shí)驗(yàn)任務(wù)：熟悉IBM SPSS Modeler軟件基本操作、基本概念；利用軟件提供的Apriori算法對(duì)購(gòu)物籃數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，數(shù)據(jù)集為Demos文件夾下的BASKETS1n；總結(jié)實(shí)驗(yàn)過(guò)程，完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。（二）利用SPSS軟件進(jìn)行分類(lèi)建模實(shí)驗(yàn)主題：應(yīng)用 SPSS支持向量機(jī)模型評(píng)估銀行客戶信

3、用商業(yè)案例：商業(yè)銀行個(gè)人信用評(píng)估就是根據(jù)個(gè)人信息和借貸記錄等歷史數(shù)據(jù)，判斷個(gè)人信用，它是保證信貸安全的重要一環(huán)。支持向量機(jī)模型(簡(jiǎn)稱(chēng) SVM) 能夠很好的處理此類(lèi)數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的信用評(píng)估。實(shí)驗(yàn)任務(wù)：使用UCI Machine Learning Repository 上公開(kāi)的商業(yè)銀行客戶信用記錄作為數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建基本流，建立模型進(jìn)行信用度分類(lèi)。切換不同的核函數(shù)，選擇最合適的模型,并利用模型評(píng)估客戶信用，完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。（三）利用SPSS軟件進(jìn)行聚類(lèi)分析實(shí)驗(yàn)主題：應(yīng)用SPSS幫助電信運(yùn)營(yíng)商細(xì)分用戶商業(yè)案例：目前電信運(yùn)營(yíng)商面臨著激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，客戶即生命，如何保持現(xiàn)有客戶是企業(yè)客戶管理

4、的重中之重。用戶細(xì)分后，企業(yè)管理者可以根據(jù)不同客戶群體的特征，做出不同的營(yíng)銷(xiāo)策略。實(shí)驗(yàn)任務(wù)：本次實(shí)驗(yàn)利用IBM SPSS Modeler中提供的k均值聚類(lèi)方法對(duì)用戶進(jìn)行聚類(lèi)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析和應(yīng)用。該次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集需要進(jìn)行預(yù)處理，利用數(shù)據(jù)集建立模型，細(xì)分用戶后完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。（四）利用SPSS軟件挖掘頻繁序列模式實(shí)驗(yàn)主題：應(yīng)用序列模式挖掘購(gòu)物籃，建立聰明的營(yíng)銷(xiāo)策略商業(yè)案例：同實(shí)驗(yàn)一，但這次使用序列模式挖掘，分析的將更加詳盡。實(shí)驗(yàn)任務(wù)：利用IBM SPSS Modeler軟件提供的序列模式挖掘功能對(duì)購(gòu)物籃進(jìn)行序列模式挖掘，更深入的挖掘超市購(gòu)物記錄，建模后分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。（五）利用SPS

5、S軟件分析社交網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)主題：應(yīng)用SPSS挖掘網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)，助力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)商業(yè)案例：當(dāng)前，隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的人加入了微博、facebook等各種形式的社交網(wǎng)絡(luò)。在這些社交網(wǎng)絡(luò)中，人與人之間的交互形成了一個(gè)龐大的圖。商家如果在這種圖中準(zhǔn)確的定位客戶群體，將會(huì)獲得巨大的商業(yè)價(jià)值。實(shí)驗(yàn)任務(wù)：本次實(shí)驗(yàn)利用IBM SPSS Modeler中提供的GA、DA算法對(duì)Twitter用戶進(jìn)行社團(tuán)挖掘，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析和應(yīng)用。（六）利用SPSS軟件進(jìn)行異常檢測(cè)實(shí)驗(yàn)主題：應(yīng)用SPSS提升網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全商業(yè)案例：在電信、金融等行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全是確保商業(yè)活動(dòng)正常進(jìn)行的一個(gè)重要條件。一般的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)都會(huì)對(duì)用戶訪問(wèn)記

6、錄日志，在這些記錄中，絕大多數(shù)的訪問(wèn)行為是正常、安全的，然而也有一些具有入侵特征的訪問(wèn)記錄。在海量數(shù)據(jù)中如果能迅速定位這些異常數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)及時(shí)的制定應(yīng)對(duì)策略，保證商業(yè)活動(dòng)正常進(jìn)行。實(shí)驗(yàn)任務(wù)：本次實(shí)驗(yàn)利用IBM SPSS Modeler中提供的異常檢測(cè)算法，對(duì)KDD99數(shù)據(jù)集（網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)集）進(jìn)行異常數(shù)據(jù)挖掘，建模后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。四、設(shè)計(jì)的進(jìn)行方式實(shí)驗(yàn)方式：課上講解、展示基本操作，指導(dǎo)學(xué)生上機(jī)完成實(shí)驗(yàn)。五、設(shè)計(jì)的時(shí)間安排序號(hào)教學(xué)內(nèi)容學(xué)時(shí)1商務(wù)智能課程設(shè)計(jì)任務(wù)分配、講解與資料查詢42 SPSS軟件熟悉和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘43利用SPSS軟件進(jìn)行分類(lèi)建模44利用SPSS軟件

7、挖掘頻繁序列模式45利用SPSS軟件挖掘頻繁序列模式46利用SPSS軟件分析社交網(wǎng)絡(luò)47利用SPSS軟件進(jìn)行異常檢測(cè)48系統(tǒng)實(shí)施及設(shè)計(jì)報(bào)告撰寫(xiě)4六、設(shè)計(jì)的考核方式1. 考核內(nèi)容以報(bào)告為主。2. 課程設(shè)計(jì)完成后，學(xué)生以書(shū)面和電子文檔形式提交課程設(shè)計(jì)報(bào)告。3. 評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：由指導(dǎo)教師根據(jù)學(xué)生完成課程設(shè)計(jì)任務(wù)的情況綜合打分：課程設(shè)計(jì)報(bào)告的質(zhì)量80%、課程設(shè)計(jì)過(guò)程中的工作態(tài)度20%。4. 成績(jī)?cè)u(píng)定：實(shí)行優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格五個(gè)等級(jí)。七、教材與參考書(shū)1趙衛(wèi)東等，商務(wù)智能(第三版)，北京：清華大學(xué)出版社，20132張公讓等. 商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘. 北京大學(xué)出版社.2010.3譚學(xué)清、陸泉、譚永麗、陳靜，商務(wù)智能，武漢大學(xué)出版社