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文檔簡介
1、信息的概念與測量2022/9/1第1頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一1.信息的界定對客觀世界中各種事物的變化和特征的反映;客觀事物之間相互作用和聯(lián)系的表征;客觀事物經(jīng)過感知和認(rèn)識后的再現(xiàn);減少不確定性的一種客觀存在和能動過程。2022/9/1第2頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一2. 信息的性質(zhì)(characteristics,properties,or natures of information)普遍性:信息充滿于客觀世界,人類存在于信息的汪洋大海之中,即事事有信息,時時有信息,處處有信息。寄載性:信息必須要依附在一定的實物上。動態(tài)性:信息的內(nèi)
2、容和數(shù)量是不斷變化的。客觀性:信息存在的客觀性,主觀信息(決策、判斷、指令、計劃、目標(biāo)等)也有客觀實際背景2022/9/1第3頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一傳遞性:也稱轉(zhuǎn)移性,是指信息可在空間上從某一地點(diǎn)轉(zhuǎn)移到另一地點(diǎn),或在時間上從某一時刻保存到另一時刻。(通信理論)時效性:脫離了母體的信息因不再能反映母體的新的運(yùn)動狀態(tài)及其狀態(tài)變化方式,其效用將會降低,乃至完全喪失。(軍事情報、網(wǎng)絡(luò)新聞、試題答案等)不完全性:任何有關(guān)客觀事物運(yùn)動狀態(tài)及其變化方式的認(rèn)識都不可能包攬無余,在實際工作中人們所獲得和運(yùn)用的信息不可能絕對完整。可偽性:人在一定的條件下,可以按照自己的意志來生產(chǎn)
3、、儲存和傳播假冒偽劣信息.(諸葛亮“空城計” 、草船借箭)2022/9/1第4頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一滯后性:信息是事物運(yùn)動的狀態(tài)及其狀態(tài)變化的方式,因此,先有事物,后有信息。共享性:指同一內(nèi)容的信息,可在相同的時間、相同或不同的地點(diǎn),不同的時間、相同或不同的地點(diǎn),為多個使用者所獲取、掌握、占有和使用。(與物質(zhì)、能量資源的比較,競爭性關(guān)系)價值的不定性: 同樣的信息對于不同的使用者可能有不同的價值,同量的不同類型的信息,對于不同的使用者也不一定有相同的價值。因此,信息價值是信息對使用者有用程度的量度。(信息的效用)2022/9/1第5頁,共37頁,2022年,5
4、月20日,0點(diǎn)58分,星期一例:首批氣象經(jīng)紀(jì)人現(xiàn)身上海 買賣氣象信息商品 越來越多的商家開始“看天吃飯”,尤其是冷飲、空調(diào)、服裝等“天氣敏感廠家”。據(jù)上海中心氣象臺信息市場部介紹,僅2007年1-6月,上海市已經(jīng)有100多家企業(yè)與氣象部門簽署了相關(guān)協(xié)議,要求提供氣象服務(wù)。據(jù)不完全統(tǒng)計,上海市2008一年的氣象服務(wù)產(chǎn)值就在五千萬元左右。討論:該例子體現(xiàn)了信息的哪些特征?2022/9/1第6頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一案例討論:案例:啤酒和尿布的故事美國加州沃爾瑪超市連鎖店發(fā)現(xiàn):在下班后前來購買嬰兒尿布的顧客多數(shù)是男性,他們往往也同時購買啤酒。原因?分析得知,通常周末購
5、買尿布的是男士,他們在完成了太太交給的任務(wù)后,經(jīng)常會順便買一些啤酒。 處理:重新布置了貨架,啤酒類商品、嬰兒尿布、土豆片之類的佐酒小食品、男士們?nèi)粘I钣闷肪徒贾?。結(jié)果:上述幾種商品的銷量幾乎馬上成倍增長。啟示:1.對信息進(jìn)行決策分析的重要性!2.要養(yǎng)成善于收集信息的習(xí)慣,訓(xùn)練自己的信息處理能力 2022/9/1第7頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一3.信息的分類按信息的生成領(lǐng)域:自然信息、機(jī)器信息和社會信息按照信息的流動方向:縱向信息、橫向信息和網(wǎng)狀信息。見下頁圖。(結(jié)合組織的信息流)按照信息的利用對象和作用層次,可將信息劃分為戰(zhàn)略信息、戰(zhàn)術(shù)信息和業(yè)務(wù)信息2022/9
6、/1第8頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一縱向信息橫向信息網(wǎng)狀信息2022/9/1第9頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一按照信息的加工深度,可以將信息劃分為一次信息、二次信息和三次信息 一次信息一般是指社會實踐活動過程中產(chǎn)生的原始論文、報告、記錄等。 二次信息是在對一次信息進(jìn)行加工的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的一類信息,如書目、索引、目錄、題錄、文摘和簡介等。 三次信息是在一次信息和二次信息的基礎(chǔ)上經(jīng)過研究者的綜合、分析而產(chǎn)生的信息,常見的有綜述、述評、年度總結(jié)、進(jìn)展報告、數(shù)據(jù)手冊、調(diào)查報告等。討論:您所接觸到的不同信息分別屬于哪一類呢?2022/9/1第10頁,共
7、37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一按照信息的時間狀態(tài),可以將信息劃分為歷史信息、現(xiàn)狀信息和預(yù)測信息按照信息是否已經(jīng)被量化,可以將信息劃分為定量信息和定性信息 按照信息反映和描述的客觀事物的范圍,可以將信息劃分為宏觀信息和微觀信息按照信息的獲取方式,可以將信息劃分為直接信息和間接信息按照信息的內(nèi)容是否與現(xiàn)實事物相符,可以將其劃分為真實信息和虛假信息 。2022/9/1第11頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一前饋信息和反饋信息現(xiàn)場控制前饋控制反饋控制執(zhí)行過程輸入輸出信息流向糾正措施反饋控制是根據(jù)最終結(jié)果產(chǎn)生的偏差信息來指導(dǎo)將來的行動。前饋控制是利用所能得到的最
8、新信息,進(jìn)行認(rèn)真、反復(fù)的預(yù)測,把計劃所要達(dá)到的目標(biāo)同預(yù)測相比較,并采取措施修改計劃,以使預(yù)測與計劃目標(biāo)相吻合。 常見的反饋信息和前饋信息有哪些?2022/9/1第12頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一4.信息的質(zhì)量信息質(zhì)量的定義 信息質(zhì)量是指信息對事物運(yùn)動狀態(tài)和方式的反映、描述的真實性或準(zhǔn)確性。真實性則是指信息的來源是否可靠;準(zhǔn)確性是指信息的內(nèi)容與實際情況是否相符。 2022/9/1第13頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一信息的質(zhì)量指標(biāo).信息模糊度: 也稱乏晰度,是指描述、表示客觀事物的狀態(tài)及其狀態(tài)變化的方式時,出現(xiàn)的沒有精確規(guī)定的界限,以致表達(dá)不清
9、楚、意思模糊。.如:自然語言中的“好、高、大”2022/9/1第14頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一.信息多余度:信息中含有的某類(些)信息的量的多余程度;與真正要表達(dá)的內(nèi)容無關(guān)或無用成分的量的多余程度;信息中無效成分的相對含量.信息密集度:指信息中有效成分的相對含量。用較少的符號表達(dá)較多的信息內(nèi)容,可稱為信息的密集度越大。2022/9/1第15頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一 5. 信息的度量(P.43) 怎么度量信息首先分析一下問題的認(rèn)識過程1.對一問題毫無了解,對它的認(rèn)識是不確定的2. 通過各種途徑獲得信息,逐漸消除不確定性 3. 對這一問
10、題非常的了解,不確定性很小黑箱不確定度A灰箱不確定度B白箱不確定度C信息I信息II對于系統(tǒng),可以利用守恒關(guān)系有 A+I=B,得I=B-A??捎孟淮_定性的多少 來度量信息! 2022/9/1第16頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一幾個例子:例 當(dāng)你要到大會堂去找某一個人時,甲告訴你兩條消息:(1)此人不坐在前十排,(2)他也不坐在后十排;乙只告訴你一條消息:此人坐在第十五排。問誰提供的信息量大?乙雖然只提供了一條消息,但這一條消息對此人在什么位置上這一不確定性消除得更多,所以后者包含的信息量應(yīng)比前者提供的兩條消息所包含的總信息量更大例 假如在盛夏季節(jié)氣象臺突然預(yù)報“明天
11、無雪”的消息。在明天是否下雪的問題上,根本不存在不確定性,所以這條消息包含的信息量為零。 2022/9/1第17頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一是否存在信息量的度量公式? 基于前面的觀點(diǎn),美國貝爾實驗室的學(xué)者香農(nóng)(Shannon)應(yīng)用概率論知識和邏輯方法推導(dǎo)出了信息量的計算公式 In his words I just wondered how things were put together.Claude Elwood Shannon (April 30, 1916 - February 24, 2001) has been called the father of i
12、nformation theory. 2022/9/1第18頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一5.1 概率(probability)及其計算 概率是表示事件發(fā)生可能性大小的一個數(shù)。如果用X表示事件,則它的概率可用P(X)來表示。 P(X)=1,表示事件X肯定會發(fā)生。 P(X)=0,表示事件X肯定不會發(fā)生。事件發(fā)生的概率滿足:2022/9/1第19頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一例一個不透明的袋子中裝有100個球,其中紅球99個,白球一個。假定球的大小、形狀、質(zhì)量完全一樣,則求: 1、隨意從袋子中摸到一個白球(記為事件A)的概 率是多少? 2、隨意從
13、袋子中摸到一個紅球(記為事件B)的概率是多少?P(A)=1/100 P(B)=99/1002022/9/1第20頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一5.2 信息量與可能性(probability)可能性可用概率來表示概率與可能性間的關(guān)系是: 可能性= 概率可能性與信息量間的關(guān)系為: 可能性= 信息量概率可表示信息量:概率= 信息量信息量是概率的遞減函數(shù)2022/9/1第21頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一5.3 信息量與不確定性假如你從未來過華政,也沒有看過或聽過任何有關(guān)華政的介紹,那么華政對你來說就是一個“未知數(shù)”,存在著所謂“不確定性”(unce
14、rtainty)當(dāng)你考取華政并來此報到學(xué)習(xí)后,就能通過耳聞目睹、接觸交談,了解華政的具體情況“信息”“信息”將幫你逐漸解開頭腦中的疑團(tuán),消除你對“華政”認(rèn)識的不確定性,并由不確定性變成較為確定或確定。如獲得的“信息”越多,你對“華政”的了解就越全面。不確定性的變化程度能反映你所獲取的信息量的多少。只要能量度不確定性及其變化程度,就可量度信息。2022/9/1第22頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一不確定性,亦稱不肯定性、不定性,是指人腦 對客觀事件能否發(fā)生的一種近似把握在簡單的通信(如打電話、寫信、面談等)過 程中,它表現(xiàn)為以下的形式: 告訴B一件事 打電話:A B B的
15、頭腦中存在不確定性,因為他不知道A 要告訴他的事件內(nèi)容 向B打聽一件事 打電話:A BA的頭腦中存在不確定性,因為他不知道B要告訴他的事件內(nèi)容 2022/9/1第23頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一不確定性的大小在數(shù)學(xué)中可用隨機(jī)事件發(fā)生的概率表示,隨機(jī)事件發(fā)生與否或者隨機(jī)變量的取值在事先是不確定的,其不確定性的大小在人們直覺中的反映就是: 就單個事件而言,小概率事件發(fā)生的可能性很小,但它一旦發(fā)生變成確定的,則由此而產(chǎn)生的從不確定性到確定性的變化幅度就大;2022/9/1第24頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一概率為1的事件,其發(fā)生不足為奇,因此其不
16、確定性的變化為0,表示確定事件發(fā)生得不到任何信息;概率為0的事件,永遠(yuǎn)不會發(fā)生,若真的發(fā)生了,則是從確定的發(fā)生到確定的不發(fā)生的最大變化,這將是不確定性變化的最大值,可視為無窮大。兩個獨(dú)立的隨機(jī)事件的不確定性是相互獨(dú)立的,它們的不確定性變化也是相互獨(dú)立的。故兩者的不確定性變化幅度為其各自的不確定性變化幅度之和。2022/9/1第25頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一 設(shè)Xi,Xj 為隨機(jī)事件,P(Xi)為Xi 發(fā)生的先驗概率,H(Xi)為Xi發(fā)生與否的不確定性到確定性的變化量,則可將上述三條用數(shù)學(xué)語言表示為:1. H(Xi)是先驗概率P(Xi)的單調(diào)遞減函數(shù),即 當(dāng) P(X
17、i)P(Xj)時,H(Xi) H(Xj);2. P(Xi)=1時,H(Xi)=0;P(Xi)=0時, H(Xi)= ;3. 如果Xi與Xj相互獨(dú)立,那么 H(XiXj)= H(Xi) + H(Xj)2022/9/1第26頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一申農(nóng)證明了滿足上述三個條件的函數(shù)具有對數(shù)的形式:若取c =1,則H(Xi)=- log a P(Xi)上述公式描述隨機(jī)事件Xi不確定程度的變化量。在該公式中,如不作特別說明,一般都把a(bǔ)取作2,此時信息量的單位為比特。2022/9/1第27頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一5.4 自信息量所謂自信息量是
18、指信息源(事物)X發(fā)出某一消息Xi時所含的信息量,消息不同,自信息量也不同。 如已知事件Xi已經(jīng)發(fā)生,則定義該消息中所包含的信息量(即自信息量)為: H(Xi)= Xi的不確定性的變化量= - log a P(Xi) 前面導(dǎo)出的公式實際上是自信息量計算公式。2022/9/1第28頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一- log a P(Xi)的含義是: 在事件發(fā)生之前,表示Xi發(fā)生與否的不確定性; 如已知事件Xi已發(fā)生,則表示Xi所含有或所提供的信息量。 2022/9/1第29頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一例計算上例中兩個事件的信息量。隨意從袋子中摸
19、到一個白球這一事件(狀態(tài))的信息量。 H(白球)=-log2 (1/100)6.64(比特)隨意從袋子中摸到一個紅球這一事件(狀態(tài))的信息量。 H(紅球)=-log2 (99/100)0.014(比特)2022/9/1第30頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一例3 若估計在一次國際象棋比賽中謝軍獲得冠軍的可能性為0.1(記為事件A),而在另一次國際象棋比賽中她得到冠軍的可能性為0.9(記為事件B)。試分別計算當(dāng)你得知她獲得冠軍時,從這兩個事件中獲得的信息量各為多少? H(A)= - log2 (0.1) 3.32(比特) H(B)= - log2 (0.9) 0.152(比
20、特)2022/9/1第31頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一 5.5 統(tǒng)計信息量(平均自信息量) 如果事物X具有n種獨(dú)立的可能狀態(tài)(結(jié)果)為X1 , X2, ,Xn,每一狀態(tài)出現(xiàn)的概率分別為P(X1),P(X2),P(Xn),當(dāng)然有: 2022/9/1第32頁,共37頁,2022年,5月20日,0點(diǎn)58分,星期一人們注意的是整個系統(tǒng)的統(tǒng)計特性,當(dāng)信源各個消息的出現(xiàn)概率相互統(tǒng)計獨(dú)立時,這種信源稱為無記憶信源。無記憶信源的平均自信息量定義為各消息自信息量的概率加權(quán)平均值,表示用以消除這個事物的不確定性所需要的信息量。即統(tǒng)計信息量H(X)定義為:H(X)的表達(dá)式與統(tǒng)計物理學(xué)中的熱熵具有相類似的形式,在概念上二者也有相同之處,故借用熵這個詞
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