多變量分析方法與軟件應(yīng)用

1、多變量分析方法與軟件應(yīng)用講課提綱第_章概論為什么開設(shè)這門課程混淆因素調(diào)整和多變量分析多變量分析的其它應(yīng)用教學(xué)安排的主要內(nèi)容第二章多元線形回歸分析第一節(jié)多元線形回歸的概念和應(yīng)用多元回歸的概念多元先線形回歸在應(yīng)用上的擴展回歸分析的主要應(yīng)用第二節(jié)線形回歸和相關(guān)及散點圖線形回歸和相關(guān)散點圖在兩種方法中的應(yīng)用第三節(jié)多元線形回歸和相關(guān)的分析多元線形回歸方程參數(shù)估計方法對回歸方程的統(tǒng)計學(xué)檢驗對自變量的顯著性檢驗標準化回歸系數(shù)多元線形相關(guān)應(yīng)變量的預(yù)測值及其可信區(qū)間殘差分析和共線性診斷第四節(jié)變量的選擇和設(shè)置方法變量的選擇方法設(shè)置變量的方法第五節(jié)多元線形回歸的SPSS軟件應(yīng)用變量的定義和編碼建立數(shù)據(jù)庫SPSS統(tǒng)計

2、分析軟件總菜單SPSS軟件線形回歸分析應(yīng)用方法計算舉例第三章Logistic回歸分析第一節(jié)Logistic回歸模型基本原理和應(yīng)用方法Logistic回歸模型Logistic回歸模型參數(shù)耳的意義Logistic回歸模型在病例對照研究中的應(yīng)用混淆因素調(diào)整和乘法模型Logistic回歸模型的相互作用劑量反應(yīng)檢驗Logistic回歸模型參數(shù)估計第二節(jié)非條件Logistic回歸分析和SPSS軟件應(yīng)用非條件Logistic回歸分析SPSS軟件功能SPSS 軟件的 Binary Logistic Regrression 過程應(yīng)用舉例第三節(jié)條件Logistic回歸分析和SAS軟件應(yīng)用條件Logistic回歸的

3、基本原理應(yīng)用SAS軟件應(yīng)用進行條件Logistic回歸分析第七章生存分析第一節(jié)生存分析的基本方法生存分析的基本方法常用的生存時間函數(shù)類型生存函數(shù)S(t)的估計方法幾種常見的生存函數(shù)分布第二節(jié)壽命表分析和SPSS軟件應(yīng)用SPSS軟件Lift Table方法主要功能SPSS軟件的Life Table過程壽命表分析舉例第三節(jié)Kaplan-Meier方法和SPSS軟件應(yīng)用aplan-Meier方法的主要特點和功能SPSS 軟件 Kaplan-Meier 過程Kaplan-Meier方法舉例第四節(jié)COX回歸模型基本原理和分析方法OX回歸模型的基本概念COX回歸模型的基本形式COX回歸模型與時間T的關(guān)系參

4、數(shù)估計與檢驗殘差的估計突出點的檢查對COX回歸模型的檢查協(xié)變量對生存時間影響的重要指標COX回歸模型與多元線形回歸第五節(jié)COX回歸模型分析和SPSS軟件應(yīng)用SPSS軟件COX回歸分析的主要功能SPSS 軟件 Cox Regression 過程應(yīng)用實例需要掌握的主要內(nèi)容掌握多元線形回歸的概念和應(yīng)用；掌握多元線形回歸、Logistic回歸和COX回歸的概念和分析方法；掌握多元線形回歸、Logistic回歸和COX回歸SPSS分析軟件，會分析 相關(guān)資料和解釋輸出的分析結(jié)果。參考題為什么多變量回歸分析可用于混淆因素調(diào)整？多元線形回歸、Logistic回歸和COX回歸三者異同點，以及各自的應(yīng)用 范圍。在多元回歸分析中，回歸系數(shù)。的意義是什么？相關(guān)系數(shù)分幾類？各 有何意義？在回歸分析中進行殘差分析的意義是什么？如何尋找強影響點？在回歸分析中常遇到共線