跨境電商數(shù)據(jù)運(yùn)營與管理全套ppt完整版電子教案最全教學(xué)課件全書電子教案

1、第1章 緒論跨境電商概述/跨境電商數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識主講人：XXX學(xué)習(xí)任務(wù)書任務(wù)編號分項(xiàng)任務(wù)職業(yè)能力目標(biāo)知識要求參考課時(shí)1.1跨境電商概述了解跨境電商相關(guān)概念1.跨境電商的定義2.跨境電商的特征、類型21.2跨境電商數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識了解跨境電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念1.跨境電商數(shù)據(jù)分析定義2.跨境電商數(shù)據(jù)分析意義、作用和流程2 跨境電商的類型01學(xué)習(xí)重點(diǎn)02跨境電商數(shù)據(jù)分析的作用03跨境電商數(shù)據(jù)分析的流程跨境電商的特征01學(xué)習(xí)難點(diǎn)02跨境電商數(shù)據(jù)化管理1.1 跨境電商概述一、跨境電商的定義 跨境電子商務(wù)（ Cross-border Ecommerce ）簡稱跨境電商， 它脫胎于“小額外貿(mào)”，最初是

2、 指以個(gè)人消費(fèi)者為主的買家借助互聯(lián)網(wǎng)平臺從境外購買產(chǎn)品，并通過第三方支付方式付款，賣家通過跨境物流完成產(chǎn)品的運(yùn)送。一、跨境電商的定義1.狹義 跨境電商是以電子技術(shù)為手段， 以商務(wù)為核心，把傳統(tǒng)的銷售、購物轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)上， 打破國家或地區(qū)之間的壁壘，使整個(gè)產(chǎn) 品的銷售實(shí)現(xiàn)全球化、網(wǎng)絡(luò)化、無形化、個(gè)性化和一體化?？缇尘W(wǎng)絡(luò)零售是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定 階段所產(chǎn)生的新型貿(mào)易形態(tài)。2.廣義 跨境電商基本等同于外貿(mào)電商，是指分屬不同關(guān)境的交易主體，通過跨境電 商手段將傳統(tǒng)進(jìn)出口貿(mào)易中的展示、洽談和成交環(huán)節(jié)電子化，并通過跨境物流送達(dá)產(chǎn)品、完成 交易的一種國際商業(yè)活動(dòng)。二、跨境電商的特征多邊化：跨境電商可以通過 A

3、 國（地區(qū)）的交易平臺、 B 國（地區(qū)）的支付與結(jié)算平臺、 C 國（地區(qū)）的物流平臺，實(shí)現(xiàn)與其他國家（地區(qū)） 間的直接貿(mào)易。直接化：跨境電商可以通過跨境電商交易與服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)多國（地區(qū)）企業(yè)之間、企業(yè)與最終消費(fèi)者之間的直接交易，進(jìn)出口環(huán)節(jié)少、時(shí)間短、成本低、效率高。小批量：跨境電商實(shí)現(xiàn)的是企業(yè)之間或單個(gè)企業(yè)與單個(gè)消費(fèi)者之間的交易，其大多是小批量， 甚至是單件產(chǎn)品的交易。高頻率：跨境電商實(shí)現(xiàn)的是企業(yè)之間或單個(gè)企業(yè)與單個(gè)消費(fèi)者之間的交易，而且是即時(shí)的按需采購、銷售或消費(fèi)，其交易的次數(shù)多或頻率髙。數(shù)字化：隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深化應(yīng)用， 數(shù)字化產(chǎn)品（軟件、影視、游戲等） 的品類和貿(mào)易量快速增長， 且其

4、通過跨境電商進(jìn)行銷售或消費(fèi)的趨勢更加明顯?？勺粉櫍嚎缇畴娚痰恼麄€(gè)交易過程中的議價(jià)、下單、物流、支付等信息都有數(shù)據(jù)記錄，消費(fèi)者可以 實(shí)時(shí)追蹤自己購買的產(chǎn)品的發(fā)貨狀態(tài)和運(yùn)輸狀態(tài)無形性：跨境電商采用無紙化的操作方式， 而線上交易需要通過網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來實(shí)現(xiàn)，并且跨境電商的 媒介在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中是以計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)代碼的形式出現(xiàn)的， 并不具備物理實(shí)體，因而跨境電商是一 種無形的產(chǎn)品與服務(wù)。即時(shí)性：跨境電商的數(shù)據(jù)信息傳輸， 一般來說不存在時(shí)間差。 無論物理距離遠(yuǎn)近，發(fā)送信息與接收信息就如同面對面談話一樣是實(shí)時(shí)的。三、跨境電商的類型商家對商家的跨境電商，即企業(yè)與企業(yè)之間通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行產(chǎn)品及服務(wù)的交換。B2B 企業(yè)通過互聯(lián)

5、網(wǎng)為消費(fèi)者提供一個(gè)新型購物環(huán)境網(wǎng)上商店， 消費(fèi)者通過互聯(lián)網(wǎng)完成線上購物、支付等消費(fèi)行為。B2C個(gè)人與個(gè)人之間的跨境電商， 即一個(gè)消費(fèi)者通過網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn) 品出售給另一個(gè)消費(fèi)者的交易模式。C2C 1.按照交易模式分類線下交易與互聯(lián)網(wǎng)結(jié) 合在一起，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺。O2O 三、跨境電商的類型2.按照商品流向分類（1）進(jìn)口跨境電商：MC 模式、保稅自營式直采模式、海外買手制、內(nèi)容分享/社區(qū)資訊模式。（2）出口跨境電商： 基于 B2B 模式的信息服務(wù)平臺和交易服務(wù)平臺、基于 B2C 模式的開放平臺和自營平臺。1.2 跨境電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識一、跨境電商數(shù)據(jù)分析定義跨境電商的數(shù)據(jù)分析就是跨境電商通過

6、數(shù)據(jù)分析得到有助于跨境電商發(fā)展的相關(guān)資料。例如，全球速賣通的賣家通過數(shù)據(jù)分析，能將整個(gè)店鋪的運(yùn)營建立在科學(xué)分析的基礎(chǔ)之上， 對各種指標(biāo)進(jìn)行定性、定量分析，從而為決策者提供準(zhǔn)確、科學(xué)的參考依據(jù)。二、跨境電商數(shù)據(jù)分析意義、作用和流程1.跨境電商數(shù)據(jù)分析的意義和作用（1）意義：跨境電商數(shù)據(jù)分析的意義在于發(fā) 現(xiàn)問題， 并且找到產(chǎn)生問題的根源， 最終通過切實(shí)可行的辦法解決存在的問題；基于以往的數(shù)據(jù)分析，總結(jié)發(fā)展趨勢，為營銷決策提供數(shù)據(jù)支持。（2）作用： 分享線上活動(dòng)成效，考核相關(guān)人員績效（ Key Performance Indicator ，KPI ），監(jiān)控推廣的投入產(chǎn)出（Return On Inve

7、stment ，ROI ），發(fā)現(xiàn)客服、營銷等方面 的問題， 預(yù)測市場未來趨勢， 幫助改進(jìn)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（ User Experience Design，UED ）。數(shù) 據(jù)分析貫穿于產(chǎn)品的整個(gè)生命周期， 從市場調(diào)研到售后服務(wù)的各個(gè)過程， 都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù) 分析，以提升產(chǎn)品策劃的有效性。二、跨境電商數(shù)據(jù)分析意義、作用和流程2.跨境電商數(shù)據(jù)分析的流程收集數(shù)據(jù)量化分析優(yōu)化改進(jìn)提出方案跨境電商數(shù)據(jù)分析流程收集數(shù)據(jù)網(wǎng)站后臺的數(shù)據(jù)、搜索引擎的數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)工具的數(shù)據(jù)。量化分析趨勢分析、對比分析、關(guān)聯(lián)分析、 因果分析。提出方案評估描述、編制統(tǒng)計(jì)圖表、提出觀點(diǎn)、演示文檔。優(yōu)化改進(jìn)根據(jù)改進(jìn)措施的實(shí)施，及時(shí)了解數(shù)據(jù)

8、相應(yīng)的變化，不斷進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)長期工作，同時(shí)也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，需要運(yùn)營人員實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)站運(yùn) 行情況， 及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并解決問題，這樣才能使跨境電商健康、持續(xù)地發(fā)展。二、跨境電商數(shù)據(jù)分析意義、作用和流程3.跨境電商數(shù)據(jù)化管理（1）數(shù)據(jù)化管理定義：數(shù)據(jù)化管理是指運(yùn)用分析工具對客觀、真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，并將分析結(jié)果運(yùn)用到生 產(chǎn)、營運(yùn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)中的一種管理方法。（2）數(shù)據(jù)化管理的意義：量化管理、最大化地提高銷售業(yè)績和生產(chǎn)效率、有效地節(jié)約企業(yè)的各項(xiàng)成本、組織管理和部門協(xié)調(diào)的工具、提高企業(yè)管理者決策的速度和正確性。（3）數(shù)據(jù)化管理的4個(gè)層次：業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理、營運(yùn)分析管理

9、、經(jīng)營策略管理、戰(zhàn)略規(guī)劃管理。（4） 數(shù)據(jù)化管理流程：分析需求收集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用模板開發(fā)分析報(bào)告應(yīng)用二、跨境電商數(shù)據(jù)分析意義、作用和流程4.電商數(shù)據(jù)分析的職能（1） 企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)的職能：一般職能、系統(tǒng)運(yùn)維、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、市場戰(zhàn)略。（2）企業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作流程：數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)儲存數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用拓展實(shí)訓(xùn)初識跨境電商數(shù)據(jù)一、業(yè)務(wù)背景 （1）能夠收集不同跨境電商平臺上的數(shù)據(jù)。（2）能夠比較同一產(chǎn)品在不同跨境電商平臺上的數(shù)據(jù)，并能根據(jù)所經(jīng)營行業(yè)選擇合適的平臺。二、具體操作流程 （1）通過網(wǎng)上搜索引擎（如百度）搜索相關(guān)關(guān)鍵字（如“跨境電商平臺”

10、等），然后進(jìn)入相關(guān)網(wǎng)站。下面是一些主流的跨境電商平臺。 面向國外的：亞馬遜、全球速賣通、Wish、敦煌網(wǎng)、eBay。 面向國內(nèi)的：天貓國際、京東國際、唯品會、小紅書。（2）登錄這些網(wǎng)站，查看相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)信息，分析相關(guān)數(shù)據(jù)并總結(jié)。謝謝觀看TAHNK YOU FOR WATCHING第2章 跨境電商數(shù)據(jù)分析方法與指標(biāo)跨境電商數(shù)據(jù)分析方法/跨境電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)主講人：XXX學(xué)習(xí)任務(wù)書任務(wù)編號分項(xiàng)任務(wù)職業(yè)能力目標(biāo)知識要求參考課時(shí)2.1 跨境電商數(shù)據(jù)分析方法了解跨境電商數(shù)據(jù)分析的方法對比分析法、分組分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平均分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法、聚類分析法、時(shí)間序列分析法、回歸分析法、相關(guān)分析法22.

11、2跨境電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)掌握跨境電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)網(wǎng)站運(yùn)營指標(biāo)、經(jīng)營環(huán)境指標(biāo)、銷售業(yè)績指標(biāo)、營銷活動(dòng)指標(biāo)、客戶價(jià)值指標(biāo)4 跨境電商數(shù)據(jù)分析的方法01學(xué)習(xí)重點(diǎn)02經(jīng)營環(huán)境指標(biāo)03客戶價(jià)值指標(biāo) 銷售業(yè)績指標(biāo)01學(xué)習(xí)難點(diǎn)02營銷活動(dòng)指標(biāo)03網(wǎng)站運(yùn)營指標(biāo)2.1 跨境電商數(shù)據(jù)分析方法一、對比分析法 對比分析法也稱比較分析法，是對客觀事物進(jìn)行比較，以認(rèn)識事物的本質(zhì)和規(guī)律，并做出正確的評價(jià)的方法。對比分析法通常是對兩個(gè)相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明數(shù)據(jù)分析對象的規(guī)模大小、水平高低、速度快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。在對比分析中，選擇合適的對比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的，只有選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)才能做出客觀的評價(jià)，選擇

12、不合適的標(biāo)準(zhǔn)可能會得出錯(cuò)誤的 結(jié)論。 可以選擇不同的維度進(jìn)行對比分析，如:時(shí)間維度、空間維度、計(jì)劃目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)維度、經(jīng)驗(yàn)與理論標(biāo)準(zhǔn)維度。二、分組分析法 分組分析法是一種重要的數(shù)據(jù)分析方法， 它一般根據(jù)數(shù)據(jù)分析對象的特征， 并按照一定的標(biāo)志，把數(shù)據(jù)分析對象劃分為不同的部分或類型來進(jìn)行研究， 以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律。分組是為了便于對比，把總體中具有不同性質(zhì)的對象區(qū)分開， 把具有相同性質(zhì)的對象放在一起，保持各組內(nèi)對象屬性的一致性、組與組之間對象屬性的差異性，以便進(jìn)一步運(yùn)用各種數(shù) 據(jù)分析方法來解構(gòu)組內(nèi)的數(shù)量關(guān)系。因此，分組分析法必須與對比分析法結(jié)合運(yùn)用。 分組分析法的關(guān)鍵是分組。選擇不同的分組標(biāo)志，可以

13、形成不同的分組方法。通?？梢园磳傩詷?biāo)志和數(shù)量標(biāo)志進(jìn)行分組。屬性標(biāo)志分組分析法是指按數(shù)據(jù)分析對象的屬性標(biāo)志來分組， 以分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的各種 屬性特征，從而找出客觀事物的發(fā)展規(guī)律的一種分析方法。數(shù)量標(biāo)志分組分析法是指將數(shù)量標(biāo)志作為分組依據(jù)，將數(shù)據(jù)總體劃分為若干性質(zhì)不同的部 分，以分析數(shù)據(jù)的分布特征和內(nèi)部聯(lián)系。根據(jù)數(shù)量特征，數(shù)量標(biāo)志分組分析法可分為單項(xiàng)式分組和組距式分組。二、分組分析三、結(jié)構(gòu)分析法 結(jié)構(gòu)分析法是指對分析研究總體內(nèi)的各部分與總體進(jìn)行對比的分析方法?？傮w內(nèi)的各部分占總體的比例屬于相對指標(biāo)，一般某部分所占比例越大，說明其重要程度越高，對總體的影響越大。例如， 對國民經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成進(jìn)行分析，可

14、以得到生產(chǎn)、流通、分配和使用各環(huán)節(jié)占國民經(jīng) 濟(jì)的比重或是各部門對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)比重， 從而揭示各部分之間的聯(lián)系及變化規(guī)律。 結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)（比例） 的計(jì)算公式為：結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)（比例） =某部分的數(shù)值總體總量100%所以， 評價(jià)一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營狀況是否良好， 不僅需要了解該企業(yè)的客戶數(shù)、營業(yè)收入等絕 對指標(biāo)是否有所增長， 而且還要了解其市場占有率是否保持穩(wěn)定或者也在增長。如果其市場占 有率下降， 就說明競爭對手增長更快， 相比較而言， 企業(yè)就是在退步， 對此， 企業(yè)要提高警惕， 出臺相應(yīng)的改進(jìn)措施。 三、結(jié)構(gòu)分析法結(jié)構(gòu)分析法的優(yōu)點(diǎn)是簡單實(shí)用， 在實(shí)際的企業(yè)運(yùn)營分析中，市場占有率就是一個(gè)非常典型 的運(yùn)

15、用結(jié)構(gòu)分析法得到的指標(biāo)。其計(jì)算公式為：市場占有率= （某種產(chǎn)品的銷售量該種產(chǎn)品的市場銷售總量） 100%市場占有率是分析企業(yè)在行業(yè)中競爭狀況的重要指標(biāo)，也是衡量企業(yè)運(yùn)營狀況的綜合經(jīng)濟(jì) 指標(biāo)。市場占有率高， 表明企業(yè)運(yùn)營狀況好， 競爭能力強(qiáng)， 在市場上占據(jù)有利地位；反之， 則 表明企業(yè)運(yùn)營狀況差， 競爭能力弱， 在市場上處于不利地位。四、平均分析法 平均分析法是運(yùn)用平均指標(biāo)來反映總體在一定時(shí)間、地點(diǎn)條件下，某一數(shù)量特征的一般水 平。平均指標(biāo)可用于同一現(xiàn)象在不同地區(qū)、不同部門或單位間的對比，還可用于同一現(xiàn)象在不 同時(shí)間的對比。平均分析法的作用主要有以下兩個(gè)。1.利用平均指標(biāo)對比同一現(xiàn)象在不同地區(qū)、

16、不同行業(yè)、不同類型單位之間的差異程度， 比用總量指標(biāo)進(jìn)行對比更具有說服力。2.利用平均指標(biāo)對比同一現(xiàn)象在不同歷史時(shí)期的變化， 更能說明其發(fā)展趨勢和規(guī)律。平均指標(biāo)有算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)等， 其中最常用的是算術(shù)平均數(shù)， 也就是日常所說的平均數(shù)或平均值。算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算公式為： 算術(shù)平均數(shù)=總體各單位數(shù)值的總和總個(gè)數(shù)五、 矩陣關(guān)聯(lián)分析法 矩陣關(guān)聯(lián)分析法是將事物（如產(chǎn)品、服務(wù)等）的兩個(gè)重要屬性（指標(biāo)）作為分析的依據(jù)進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析， 以解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣分析法。 矩陣關(guān)聯(lián)分析法在解決問題和分配資源時(shí)為決策者提供了重要參考，依據(jù)該方法決策者可 以先解決主要矛盾

17、，再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，并將資源分配到最能產(chǎn)生效益的部門、工作中，有利于決策者進(jìn)行資源優(yōu)化配置。 矩陣關(guān)聯(lián)分析法的結(jié)果直觀清晰，使用簡便，所以它在營銷管理活動(dòng)中應(yīng)用廣泛，對銷售管理起到指導(dǎo)、促進(jìn)、提高的作用，并且在戰(zhàn)略定位、市場定位、產(chǎn)品定位、用戶細(xì)分、滿意 度研究等方面都有較多的應(yīng)用。六、 聚類分析法 聚類分析法是指將物理對象或抽象對象的集合分組，形成由類似的對象組成的多個(gè)類的分 析方法。聚類分析的目標(biāo)是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分類。聚類分析法是一種探索性的分析方法。在分類的過程中， 人們不必事先給出一個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)， 聚類分析法能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)， 自動(dòng)進(jìn)行分類。 聚類分析法

18、是一種探索性的分析方法。在分類的過程中，人們不必事先給出一個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析法能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類。不同的研究者對于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，所得到的結(jié)論未必一致。 聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類分析能夠作為一個(gè) 獨(dú)立的工具獲取數(shù)據(jù)的分布狀況，觀察每一簇?cái)?shù)據(jù)的特征， 對特定的聚簇集合做進(jìn)一步分析。 聚類分析還可以作為其他算法（如分類和定性歸納算法）的預(yù)處理步驟。七、 時(shí)間順序分析法 時(shí)間序列是指按時(shí)間順序進(jìn)行排列的數(shù)字序列。時(shí)間序列分析就是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對相 關(guān)數(shù)列進(jìn)行處理， 以預(yù)測未來事物的發(fā)展。時(shí)間序列分析法是定量預(yù)測方法之一。 它的基本原理如下： 一是承認(rèn)事物發(fā)

19、展的延續(xù)性，應(yīng)用過去的數(shù)據(jù)就能推測事物的發(fā)展趨勢； 二是考慮到 事物發(fā)展的隨機(jī)性，任何事物發(fā)展都可能受偶然因素的影響，為此要利用統(tǒng)計(jì)分析中的加權(quán)平 均法對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 該方法簡單易行， 便于掌握，但準(zhǔn)確性較差， 一般只適用于短期預(yù) 測。時(shí)間序列預(yù)測一般反映 3 種實(shí)際變化規(guī)律： 趨勢變化、周期性變化、隨機(jī)性變化。一個(gè)時(shí)間序列通常由 4 個(gè)要素組成： 趨勢、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)。八、 回歸分析法 回歸分析（Regression Analysis）法是研究一個(gè)隨機(jī)變量（ Y）對另一個(gè)隨機(jī)變量（ X）或一 組隨機(jī)變量（ X1，X2 ，X）的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析法是確定兩種

20、或兩種以上 隨機(jī)變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法， 其運(yùn)用十分廣泛?；貧w分析法按照涉及 的自變量的多少， 可分為一元回歸分析和多元回歸分析； 按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型， 可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。 回歸分析法簡單地說就是幾個(gè)自變量經(jīng)加減乘除后就能得到因變量?；貧w分析工具是一種非常有用的預(yù)測工具， 既可以對一元線性或多元線性問題進(jìn)行預(yù)測分 析， 也可以對某些可以轉(zhuǎn)化為線性問題的非線性問題進(jìn)行預(yù)測分析。根據(jù)預(yù)測對象，確定自變量和因變量；制作散點(diǎn)圖，確定回歸模型的類型；估計(jì)參數(shù)， 建立回歸模型；八、回歸分析法一般線性回歸分析主要有 以下 5 個(gè)步驟： 檢驗(yàn)回歸模型； 利用

21、回歸模型進(jìn)行預(yù)測；利用回歸分析法進(jìn)行預(yù)測時(shí)， 常見的是一元線性回歸分析，又稱簡單線性回歸；九、 相關(guān)分析法 相關(guān)分析（ Correlation Analysis）法研究各種現(xiàn)象之間是否存在某種相關(guān)關(guān)系， 并對相關(guān)方 向以及相關(guān)程度進(jìn)行探討。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，具有隨機(jī)性，因?yàn)橛绊懍F(xiàn)象發(fā)生變化的因素不止一個(gè)， 并且變化總是圍繞某些數(shù)值的平均數(shù)上下波動(dòng)。 相關(guān)分析法是研究兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)變量之間相關(guān)關(guān)系的方向和密切程度的方法。利用 Excel 數(shù)據(jù)工具庫中的相關(guān)分析，能找出變量之間所存在的相關(guān)系數(shù)。 相關(guān)分析類別中最為常用的是直線相關(guān)，其中的相關(guān)系數(shù)是反映變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)弱 程度的

22、指標(biāo)， 一般用 r 表示。當(dāng)-1r 0 時(shí)， 則變量之間線性負(fù)相關(guān)； 當(dāng) 0r1 時(shí)， 則變量之 間線性正相關(guān)； r=0 時(shí)，則變量之間無線性關(guān)系。2.2 跨境電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)一、 網(wǎng)站運(yùn)營指標(biāo) 在電子商務(wù)網(wǎng)站的運(yùn)營中， 管理者需要及時(shí)了解網(wǎng)站的運(yùn)營狀況， 因此針對網(wǎng)站的登錄量、 瀏覽量、交易量等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，已經(jīng)成了每個(gè)網(wǎng)站運(yùn)營者和網(wǎng)絡(luò)營銷工程師每天必做的 功課。統(tǒng)計(jì)和分析網(wǎng)站的運(yùn)營指標(biāo)可以幫助管理者準(zhǔn)確地抓住用戶動(dòng)向和網(wǎng)站的實(shí)際狀況。根 據(jù)跨境電商網(wǎng)站類型的不同以及要了解的問題的差異， 可以有許多不同的指標(biāo)來衡量網(wǎng)站的運(yùn) 營狀況。通常來說，網(wǎng)站運(yùn)營指標(biāo)有流量指標(biāo)、商品類目指標(biāo)和供應(yīng)鏈指

23、標(biāo)。流量指標(biāo)：流量數(shù)量指標(biāo)：流量數(shù)量指標(biāo)分為頁面瀏覽量（ Page View，PV ）、訪問人數(shù)（Unique Visitor，UV ）和訪問次數(shù) （ Visits ） 流量質(zhì)量指標(biāo)：流量質(zhì)量指標(biāo)分為跳出率（ Bounce Rate ）、頁面/網(wǎng)站停留時(shí)間和 PV 與 UV 比。 流量轉(zhuǎn)化指標(biāo)：轉(zhuǎn)化次數(shù)、轉(zhuǎn)化率。商品類目指標(biāo)：商品類目指標(biāo)包括商品類目結(jié)構(gòu)占比、商品類目銷售額占比、類目銷售庫存量單 位集中度以及相應(yīng)的庫存周轉(zhuǎn)率等， 不同的產(chǎn)品類目占比又可細(xì)分為商品大類目占比情況以及 商品在大小、顏色、型號等各個(gè)類別上的占比情況等。供應(yīng)鏈指標(biāo)：電商網(wǎng)站商品庫存以及商品發(fā)送等方面，而商品的生產(chǎn)以及原

24、材料庫存運(yùn)輸?shù)炔辉诳紤]范疇之內(nèi)。二、 經(jīng)營環(huán)境指標(biāo)經(jīng)營環(huán)境指標(biāo)分為外部競爭環(huán)境指標(biāo)和內(nèi)部購物環(huán)境指標(biāo)。外部競爭環(huán)境指標(biāo)：包括市場占有率、市場增長率、網(wǎng)站排名和訪問比重等。內(nèi)部購物環(huán)境指標(biāo)：內(nèi)部購物環(huán)境指標(biāo)包括運(yùn)營指標(biāo)和功能性指標(biāo)，用以反映網(wǎng)站的運(yùn)營狀況以及實(shí)現(xiàn)的功能。 運(yùn)營指標(biāo)同樣包含了頁面瀏覽量（ PV ）、訪問人數(shù)（UV ）和訪問次數(shù)等流量指標(biāo)， 也包含了從訪 問到加入購物車的轉(zhuǎn)化率， 從訪問到下單的轉(zhuǎn)化率， 從下單到支付的轉(zhuǎn)化率和訂單數(shù)量以及金額 等。功能性指標(biāo)包含了支付方式、配送方式、商品數(shù)目和最短流程等方面的指標(biāo)。三、 銷售業(yè)績指標(biāo) 銷售業(yè)績指標(biāo)直接與公司的財(cái)務(wù)收入掛鉤， 因此這一指

25、標(biāo)在所有數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系中起提綱 挈領(lǐng)的作用， 其他數(shù)據(jù)指標(biāo)的細(xì)化落地都可以以該指標(biāo)為依據(jù)。銷售業(yè)績指標(biāo)可以分解為網(wǎng)站銷 售業(yè)績指標(biāo)和訂單銷售業(yè)績指標(biāo)， 其實(shí)兩者并沒有太大的區(qū)別， 網(wǎng)站銷售業(yè)績指標(biāo)側(cè)重于網(wǎng)站訂 單的轉(zhuǎn)化率方面， 訂單銷售業(yè)績指標(biāo)則側(cè)重于具體的毛利率、訂單有效率、重復(fù)購買率、退換貨 率等方面。當(dāng)然還有很多其他的指標(biāo)， 如總銷售額、品牌類目銷售額、總訂單量、有效訂單量等。網(wǎng)站銷售業(yè)績指標(biāo)：下單次數(shù)、加入購物車次數(shù)、在線支付次數(shù)、從訪問到加入購物車 的轉(zhuǎn)化率、從下單到在線支付的轉(zhuǎn)化率。訂單銷售業(yè)績指標(biāo)：毛利率、訂單有效率、重復(fù)購買率、退換貨率、總銷售額、品牌類 目銷售額、總訂單量、

26、有效訂單量等。四、營銷活動(dòng)指標(biāo) 衡量一場營銷活動(dòng)做得是否成功， 通常會從活動(dòng)效果（收益和影響力）、活動(dòng)成本以及活 動(dòng)黏合度（通常以用戶關(guān)注度、活動(dòng)用戶數(shù)以及客單價(jià)等來衡量）等方面考慮。 營銷活動(dòng)指標(biāo)分為:市場運(yùn)營活動(dòng)指標(biāo)、廣告投放指標(biāo)以及對外合作指標(biāo)。 市場運(yùn)營活動(dòng)指標(biāo)和廣告投放指標(biāo)主要考慮新增訪客數(shù)、訂單數(shù)量、下單轉(zhuǎn)化率、單次訪 問成本以及投資回報(bào)率（ ROI ）等指標(biāo)。對外合作指標(biāo)則根據(jù)具體合作對象而定，合作的對象可以是其他網(wǎng)站、媒體和機(jī)構(gòu)。五、 客戶價(jià)值指標(biāo) 一個(gè)客戶的價(jià)值通常由 3 部分組成：歷史價(jià)值（過去的消費(fèi)）、潛在價(jià)值（主要從客戶行 為方面考慮， 以 RFM 模型為主要衡量依據(jù)）

27、、附加值（主要從客戶忠誠度、口碑推廣等方面考 慮）。 這里的客戶價(jià)值指標(biāo)分為：總體客戶價(jià)值指標(biāo)以及新客戶價(jià)值指標(biāo)、老客戶價(jià)值指標(biāo)， 這些指標(biāo)主要從客戶的貢獻(xiàn)和獲取成本兩方面來衡量， 如用訪問人數(shù)、訪客獲取成本以及從訪問到 下單的轉(zhuǎn)化率來衡量總體客戶價(jià)值指標(biāo)， 而對老顧客價(jià)值進(jìn)行衡量時(shí)，除了考慮上述因素外， 更多的是以 RFM 模型為衡量依據(jù)。最近一次消費(fèi)時(shí)間（Recency）消費(fèi)頻率（Frequency）消費(fèi)金額（Monetary）積極訪問者比（Heavy User Share ）忠實(shí)訪問者比（ Committed Visitor Share ）忠實(shí)訪問者指數(shù)（ Committed Visit

28、or Index ）忠實(shí)訪問者量（ Committed Visitor Volume ）訪問者參與指數(shù)（ Visitor Engagement Index ）五、 客戶價(jià)值指標(biāo) RFM 模型：R（Recency）表示客戶的最近一次消費(fèi)時(shí)間， F（Frequency）表示客戶在 最近一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)次數(shù)， M（Monetary）表示客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)金額。一般， CRM 模型著重于對客戶貢獻(xiàn)度的分析， RFM 模型則強(qiáng)調(diào)以客戶的行為來區(qū)分客戶。RFM 模型非常適用于生產(chǎn)多種商品的企業(yè)， 而且其商品的單價(jià)相對不高。RFM 模型可以用來提高客戶的交易次數(shù) RFM 模型主要指標(biāo)：RFM 模型的

29、其他指標(biāo)：拓展實(shí)訓(xùn)跨境電商店鋪診斷業(yè)務(wù)背景： 數(shù)據(jù)化運(yùn)營之所以越來越重要，是因?yàn)閿?shù)據(jù)是由消費(fèi)者產(chǎn)生的，通過數(shù)據(jù)的多角度分析能夠更好地理解平臺規(guī)則、消費(fèi)者行為的變化、競爭對手的運(yùn)營手法，從而尋找到運(yùn)營規(guī)律。通過對跨境電商運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析及診斷，管理者能夠得到問題的反饋，如搜索流量是否增長、ROI是否提升、退款率是否上升、商品庫存結(jié)構(gòu)是否合理、銷售額下降是由什么原因引起的等，并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行優(yōu)化，以做好全局精準(zhǔn)運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效益最大化。 同國內(nèi)電商運(yùn)營一樣，跨境電商在運(yùn)營過程中，常常也會遇到發(fā)展瓶頸，主要表現(xiàn)在流量小、轉(zhuǎn)化率低、銷售額停滯不前等。想要清楚了解是什么因素制約了店鋪的發(fā)展，就必須進(jìn)行店

30、鋪診斷。 初步診斷是針對引起銷售額變化的因素展開分析的，分析的數(shù)據(jù)主要包括訪問人數(shù)、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)。通過與行業(yè)均值或競爭對手做對比，來判斷店鋪的經(jīng)營情況，以采取針對性的改進(jìn)措施。店鋪診斷的基本流程如下。步驟 1：確定店鋪問題出在哪里。步驟 2：收集店鋪數(shù)據(jù)，分析內(nèi)在原因。步驟 3：收集行業(yè)和競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)，分析外在原因。步驟 4：撰寫診斷報(bào)告。步驟 5：提出對策建議?？缇畴娚痰赇佋\斷具體操作流程： 對店鋪展開初步診斷，根據(jù)診斷結(jié)果提出對策。（一）銷售額診斷銷售額診斷即根據(jù)店鋪銷售額的變化趨勢，關(guān)注銷售額的最大值以及總體走向。具體來說，可以與去年同期數(shù)據(jù)、同行同層平均數(shù)進(jìn)行對比，若發(fā)現(xiàn)銷售額較去年

31、同期有所下降，而同行同層平均銷售額并沒有出現(xiàn)單邊下跌的情景，那么該店鋪在營銷方面存在問題。（二）訪問人數(shù)診斷訪問人數(shù)診斷即分析店鋪訪問人數(shù)變化趨勢。同樣和去年同期數(shù)據(jù)、同行同層平均數(shù)進(jìn)行對比。若較去年同期出現(xiàn)下跌情景，同時(shí)同行同層平均訪問人數(shù)同樣出現(xiàn)單邊下跌，兩者的變化趨勢基本保持同步，那么可以認(rèn)為店鋪訪問人數(shù)下降屬于行業(yè)趨勢，而不是店鋪經(jīng)營存在問題。（三）轉(zhuǎn)化率診斷觀察分析店鋪?zhàn)罱?12 周的轉(zhuǎn)化率變化趨勢。若店鋪下降幅度較大，而同行同層平均轉(zhuǎn)化率在一定范圍內(nèi)波動(dòng)且基本保持穩(wěn)定，同時(shí)同行同層轉(zhuǎn)化率的整體水平明顯高于該店鋪，這說明該店鋪內(nèi)部運(yùn)營和管理尚有不足。因此可以診斷為該店鋪轉(zhuǎn)化率偏低，存

32、在逐級小幅下降趨勢，需要改進(jìn)店鋪的內(nèi)部運(yùn)營與管理?？缇畴娚痰赇佋\斷具體操作流程： （四）客單價(jià)診斷客單價(jià)診斷即觀察分析店鋪客單價(jià)變化趨勢。若店鋪客單價(jià)與同行同層平均數(shù)在 12 周內(nèi)均基本保持均衡，沒有出現(xiàn)明顯的上升或下降的趨勢，但同行同層平均客單價(jià)明顯高于該店鋪的客單價(jià)，則說明該店鋪在關(guān)聯(lián)營銷和客戶服務(wù)等方面存在問題。因此可以診斷為該店鋪客單價(jià)整體偏低，需要改善店鋪內(nèi)的關(guān)聯(lián)營銷和客戶服務(wù)。（五）綜合診斷根據(jù)以上診斷分析結(jié)果，該店鋪銷售額出現(xiàn)下降，一方面是行業(yè)整體的訪問人數(shù)下降導(dǎo)致的，另一方面是轉(zhuǎn)化率逐級小幅下跌引起的。轉(zhuǎn)化率是衡量店鋪運(yùn)營健康與否的重要指標(biāo)，這也關(guān)系到店鋪的整體盈利能力。因此，

33、該店鋪的當(dāng)務(wù)之急是提高轉(zhuǎn)化率，同時(shí)設(shè)法提高客單價(jià)，這樣才能在同行同層的店鋪競爭中占據(jù)有利地位。謝謝觀看TAHNK YOU FOR WATCHING第3章 跨境電商數(shù)據(jù)的采集、清洗和處理跨境電商數(shù)據(jù)采集/跨境電商數(shù)據(jù)清洗/跨境電商數(shù)據(jù)處理主講人：XXX學(xué)習(xí)任務(wù)書任務(wù)編號分項(xiàng)任務(wù)職業(yè)能力目標(biāo)知識要求參考課時(shí)3.1跨境電商數(shù)據(jù)采集 掌握跨境電商數(shù)據(jù)采集的相關(guān)知識、能夠熟練利用 Excel 進(jìn)行跨境電商數(shù)據(jù)采集1跨境電商數(shù)據(jù)采集2.跨境電商數(shù)據(jù)采集的方法與流程23.2 跨境電商數(shù)據(jù)清洗掌握跨境電商數(shù)據(jù)清洗的相關(guān)知識、能夠熟練利用 Excel 進(jìn)行跨境電商數(shù)據(jù)清洗1.跨境電商數(shù)據(jù)清洗2. 跨境電商數(shù)據(jù)清

34、洗的方法與流程23.2跨境電商數(shù)據(jù)處理掌握跨境電商數(shù)據(jù)處理的相關(guān)知識、能夠熟練利用 Excel 進(jìn)行跨境電商數(shù)據(jù)處理1.跨境電商數(shù)據(jù)處理2.跨境電商數(shù)據(jù)處理的 工具2 跨境電商數(shù)據(jù)采集的相關(guān)知識01學(xué)習(xí)重點(diǎn)02跨境電商數(shù)據(jù)清洗的相關(guān)知識03跨境電商數(shù)據(jù)處理的相關(guān)知識應(yīng)用 Excel 進(jìn)行跨境電商數(shù)據(jù)的采集0103學(xué)習(xí)難點(diǎn)02應(yīng)用 Excel 進(jìn)行跨境電商數(shù)據(jù)的清洗應(yīng)用 Excel 進(jìn)行跨境電商數(shù)據(jù)的處理3.1 跨境電商數(shù)據(jù)采集一、跨境電商數(shù)據(jù)采集的概念跨境電商數(shù)據(jù)采集是指由預(yù)先設(shè)計(jì)的采集平臺與系統(tǒng)程序自動(dòng)采集 跨境電商平臺上的數(shù)據(jù)?？缇畴娚虜?shù)據(jù)伴隨消費(fèi)者和企業(yè)的行為實(shí)時(shí)產(chǎn) 生， 廣泛分布于跨境

35、電商平臺、社交媒體、智能終端、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)和其 他第三方服務(wù)平臺，其類型多種多樣，既包含消費(fèi)者的交易信息與基本信 息、企業(yè)的產(chǎn)品信息與交易信息，也包括消費(fèi)者的評論信息、行為信息、 社交信息和地理位置信息等。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，跨境電商平臺中的數(shù)據(jù)是公開、共享的，但數(shù)據(jù)間的各種信息傳輸和分析都需要有一個(gè)采集整理的過程。二、跨境電商數(shù)據(jù)采集的方法與流程1.跨境電商數(shù)據(jù)采集的方法（ 1 ）Web 爬蟲 通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲：通過網(wǎng)頁的鏈接地址來尋找網(wǎng)頁，從網(wǎng)站某一個(gè)頁面（通常 是首頁） 開始讀取網(wǎng)頁的內(nèi)容， 從而找到網(wǎng)頁中的其他鏈接地址，然后通過這些鏈接地址尋找 下一個(gè)網(wǎng)頁。這樣一直循環(huán)，直到抓取這個(gè)網(wǎng)站所有的

36、網(wǎng)頁。工作流程：抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)存儲預(yù)處理提供檢索服務(wù)和網(wǎng)站排名 聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲：聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲會有選擇性地抓取那些與預(yù)先 定義的主題相關(guān)的網(wǎng)頁。和通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲相比，聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲只需要抓取與主題相關(guān)的網(wǎng)頁， 極大地減少了硬件損耗、節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)資源，保存的網(wǎng)頁也由于數(shù)量少而更新快，同時(shí)可以很好 地滿足特定人群對特定領(lǐng)域信息的需求。聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲和通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲相比，增加了鏈接評價(jià)模塊及內(nèi)容評價(jià)模塊。聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲 爬行策略實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵是評價(jià)網(wǎng)頁內(nèi)容和鏈接的重要性， 使用不同的方法得出的重要性不同， 由 此導(dǎo)致鏈接的訪問順序也不同。（ 2 ）API 利用網(wǎng)站自身提供的應(yīng)用程序編程接口（Application Pro

37、gramming Interface ，API ）實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集即調(diào)用網(wǎng)站 API，可以很好地解決數(shù)據(jù)針對性的問題。API 調(diào)取主要有開放認(rèn)證協(xié)議和開源 API 調(diào)用兩類。 開放認(rèn)證協(xié)議：開放認(rèn)證（ OAuth ）協(xié)議不需要提供用戶名和密碼就可以獲取用戶數(shù)據(jù)， 它為第三方應(yīng)用 提供了一個(gè)“令牌”，每一個(gè)“令牌”對應(yīng)特定的網(wǎng)站（如社交網(wǎng)站）， 并且應(yīng)用只能在令牌規(guī) 定的時(shí)間范圍內(nèi)訪問特定的資源。 開源 API 是網(wǎng)站自身提供的接口， 可以 自由地更改接口來調(diào)用該網(wǎng)站的指定數(shù)據(jù)。二、跨境電商數(shù)據(jù)采集的方法與流程2.跨境電商數(shù)據(jù)采集的流程因?yàn)閿?shù)據(jù)采集要求越來越高，數(shù)據(jù)采集量日益增加，單臺計(jì)算機(jī)的采

38、集已不能很好地滿 足用戶的需求。云計(jì)算 技術(shù)的出現(xiàn)正好解決了這個(gè)問題。云計(jì)算將計(jì)算和數(shù)據(jù)分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，“云”中的計(jì)算機(jī)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力， 能夠完成傳統(tǒng)單臺計(jì)算機(jī)根本無法完成的計(jì) 算任務(wù)。同時(shí)，“云”中的計(jì)算機(jī)具有龐大 的數(shù)據(jù)存儲空間，使采集器可以滿足多種采集需求。3.2 跨境電商數(shù)據(jù)清洗一、跨境電商數(shù)據(jù)清洗的概念與原理1 跨境電商數(shù)據(jù)清洗的概念：數(shù)據(jù)清洗（ Data cleaning）對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)， 目的在于刪除重復(fù)信息、糾正存 在的錯(cuò)誤，并保證數(shù)據(jù)一致性。按照一定的規(guī)則把那些不符合要求的數(shù)據(jù)“洗掉”，這就是跨境電商數(shù)據(jù)清洗?？缇畴娚虜?shù)據(jù)清洗是一個(gè)反復(fù)進(jìn)行的過程，不

39、可能在幾天內(nèi)完成， 需要 不斷地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。2 跨境電商數(shù)據(jù)清洗的原理： 跨境電商數(shù)據(jù)清洗原理是指利用有關(guān)技術(shù)，如數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘或預(yù)定義的清理規(guī)則， 將“臟數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。二、跨境電商數(shù)據(jù)清洗的方法與流程1 跨境電商數(shù)據(jù)清洗的方法清洗不完整數(shù)據(jù)（即缺失值） 的方法：在大多數(shù)情況下，缺失值必須手工填入（即手工清洗）。當(dāng)然，某些缺失值可以從本數(shù)據(jù) 源或其他數(shù)據(jù)源中推導(dǎo)出來，這就可以用平均值、最大值、最小值或更為復(fù)雜的概率估計(jì)代替 缺失值， 從而達(dá)到清洗的目的。錯(cuò)誤值的檢測及清洗方法：用統(tǒng)計(jì)分析的方法識別可能的錯(cuò)誤值或異常值， 如偏差分析、識別不遵守分布或回歸方程 的

40、值，也可以用簡單規(guī)則庫（常識性規(guī)則、業(yè)務(wù)特定規(guī)則等）檢查數(shù)據(jù)， 或使用不同屬性間的 約束、外部的數(shù)據(jù)來檢測和清洗數(shù)據(jù)。重復(fù)記錄的檢測及清洗方法：數(shù)據(jù)庫中屬性值相同的記錄被認(rèn)為是重復(fù)記錄， 我們通過判斷記錄間的屬性值是否相等來檢 測記錄是否重復(fù)， 并將重復(fù)的記錄合并為一條記錄（即合并/清除）。合并/清除是清洗的基本方法。不一致性（數(shù)據(jù)源內(nèi)部及數(shù)據(jù)源之間） 的檢測及清洗方法：從多數(shù)據(jù)源集成的數(shù)據(jù)可能有語義沖突，我們可定義完整性約束用于檢測不一致性， 也可 通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，從而使數(shù)據(jù)保持一致。選擇子集：選中需要做數(shù)據(jù)分析的列。當(dāng)數(shù)據(jù)的列比較多時(shí)，可以使用隱藏功能把不需要分析的列隱 藏起

41、來。列名重命名：如果原字段名不適合， 可以更改字段名稱。刪除重復(fù)項(xiàng)：選中要分析的數(shù)據(jù)范圍，利用 Excel 的“刪除重復(fù)值”功能來刪除重復(fù)項(xiàng)。缺失值處理：在 Excel 中選中某一列，查看右下角顯示的統(tǒng)計(jì)數(shù)目， 通過和其他列的 項(xiàng)目做對比可得知該列是否有缺失。一致化處理：一致化是指數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的命名， 可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分從而實(shí)現(xiàn)命名的一致化。數(shù)據(jù)排序：利用 Excel 中的“函數(shù)”功能計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值或者求和， 從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。異常值查看處理：通過 Excel 的“篩選”功能來查看數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤。在“篩選”下拉菜單所列出的數(shù)據(jù)類 型中，可以查看是否有異常的數(shù)值。二、跨境電商數(shù)據(jù)清洗的方法與流

42、程2.跨境電商數(shù)據(jù)清洗的流程3.3 跨境電商數(shù)據(jù)處理一、跨境電商數(shù)據(jù)處理的概念數(shù)據(jù)處理有廣義和狹義兩種概念。廣義的數(shù)據(jù)處理是指，所有的數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析、挖掘和展示等工作；而狹義的數(shù)據(jù)處理僅僅包括從存儲的數(shù)據(jù)中提取、篩選有用數(shù)據(jù)。對有用數(shù)據(jù)進(jìn)行加工是為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘模型的建立所做的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。一般來說，跨境電商數(shù)據(jù)處理是狹義的，即對跨境電商數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、改動(dòng)、查詢 等操作。在目前大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)處理工作往往通過技術(shù)手段來實(shí)現(xiàn)，如利用數(shù)據(jù)倉庫的 處理能力，對數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、改動(dòng)、查詢等處理。在實(shí)踐中，數(shù)據(jù)處理最主要的工作是 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，即對“臟數(shù)據(jù)”進(jìn)行清洗，讓數(shù)

43、據(jù)更加規(guī)范，讓數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)更加合理，讓數(shù)據(jù)的含義更加明確，并讓數(shù)據(jù)在數(shù)學(xué)模型中處于可用狀態(tài)。二、跨境電商數(shù)據(jù)處理的工具Excel 是最基本也是最常用的一種數(shù)據(jù)處理工具，其功能非常強(qiáng)大， 通 過 Excel 進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理包括對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、篩選、去除重復(fù)項(xiàng)、分列、 異常值處理、做透視表等。使用 Excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析， 好處是顯而易見的： 非常方便， 尤其是對個(gè)人來說，成 本低， 功能也足夠強(qiáng)大。但是， 通常會遇到以下問題。（1）數(shù)據(jù)分析不普及： 業(yè)務(wù)人員使用 Excel，通常只對簡單的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 他們認(rèn)為 復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析起來太煩瑣，需要找 IT 部門幫忙。（2）效率低， 成本高： 取數(shù)數(shù)

44、據(jù)分析， IT 人員畫報(bào)表、做數(shù)據(jù)分析， 溝通周期長， 人 工成本高。（3）功能不足： 用 Excel 處理數(shù)萬個(gè)以上的數(shù)據(jù)時(shí)， 會出現(xiàn)卡頓的情況。二、跨境電商數(shù)據(jù)處理的工具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換階段：專業(yè)的 ETL、Informatica 和開源的 Kettle 等工具可幫助完成數(shù)據(jù)的提取、 轉(zhuǎn)換和加載。數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算階段：利用 Oracle 、DB2 、MySQL 等工具可對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和計(jì)算。數(shù)據(jù)可視化階段：BIEE 、Microstrategy 、Z-Suite 等工具， 可對數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析 和展現(xiàn)。在數(shù)據(jù)處理的不同階段，應(yīng)用不同的工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)處理的軟件有 Excel 、Orig

45、in 等，當(dāng)前流行的圖形可視化和數(shù)據(jù)分析軟件有 Matlab 、 Mathmatica 和 Maple 等。這些軟件功能強(qiáng)大， 可滿足科技工作中的許多需要， 但使用這些軟件 需要具備一定的計(jì)算機(jī)編程知識和矩陣知識， 并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin 就 像使用 Excel 和 Word 那樣簡單， 只需單擊鼠標(biāo)， 使用菜單命令就可以完成大部分工作， 并獲得 滿意的結(jié)果。拓展實(shí)訓(xùn)拓展實(shí)訓(xùn)1：跨境電商數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)目的：（1）掌握使用八爪魚進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的方法（2）實(shí)操跨境電商行業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)背景： 處理、分析數(shù)據(jù)需要在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，獲取所需要的特定數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前提。數(shù)據(jù)一般

46、可以通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品和頁面收集，收集數(shù)據(jù)時(shí)如果使用手動(dòng)方式將耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，因此使用軟件構(gòu)建采集腳本可極大節(jié)約時(shí)間成本。接下來我們將借助一款常用的第三方采集工具八爪魚采集器，實(shí)操利用八爪魚軟件爬取亞馬遜上的一些商品評論信息。拓展實(shí)訓(xùn)2：跨境電商數(shù)據(jù)清洗實(shí)訓(xùn)目的：（1）掌握數(shù)據(jù)清洗的基本流程（2）實(shí)操利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗實(shí)訓(xùn)背景： 要通過數(shù)據(jù)分析獲得有用的結(jié)果，不僅依賴于算法，還依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。好的數(shù)據(jù)勝過復(fù)雜的模型，所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗尤為重要。 下面圍繞數(shù)據(jù)清洗這個(gè)目的，從缺失數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù) 3 個(gè)方面出發(fā)，運(yùn)用一些簡單的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和 Excel

47、表格工具發(fā)現(xiàn)“臟數(shù)據(jù)”，并對其進(jìn)行清洗。拓展實(shí)訓(xùn)3：跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)訓(xùn)目的：（1）掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本流程（2）實(shí)操數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)訓(xùn)背景： 本案例以某跨境電商類網(wǎng)站的商品交易數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對包含“雙十一”在內(nèi)的近 6 個(gè)月的交易數(shù)據(jù)（脫敏數(shù)據(jù)）進(jìn)行處理，同時(shí)對品牌和商品，尤其是熱門品牌和商品的點(diǎn)擊量、加入購物車量、購買量、關(guān)注量進(jìn)行分析和預(yù)測，對購買客戶的年齡、性別、區(qū)域特點(diǎn)進(jìn)行分析和總結(jié)。謝謝觀看TAHNK YOU FOR WATCHING第4章 跨境電商數(shù)據(jù)化選品主講人：XXX跨境電商數(shù)據(jù)化選品概論/跨境電商國外創(chuàng)新選品/跨境電商主流平臺選品學(xué)習(xí)任務(wù)書任務(wù)編號分項(xiàng)任務(wù)職業(yè)能力目標(biāo)知識要求參

48、考課時(shí)4.1跨境電商數(shù)據(jù)化選品概論了解跨境電商數(shù)據(jù)選品概論1.能夠掌握跨境電商數(shù)據(jù)化選品的內(nèi)容2.能夠掌握跨境電商數(shù)據(jù)化選品的方法來合理選品14.2跨境電商國外創(chuàng)新選品了解跨境電商國外創(chuàng)新選品1.了解跨境電商國外創(chuàng)新選品的內(nèi)容2.掌握國外創(chuàng)新選品渠道14.3跨境電商主流平臺選品了解跨境電商主流平臺選品掌握速賣通、亞馬遜、Wish以及eBay等平臺選品的方法并用來來合理選品2數(shù)據(jù)化選品方法0103學(xué)習(xí)重點(diǎn)02網(wǎng)站選品全球速賣通選品跨境電商數(shù)據(jù)化選品策略0103學(xué)習(xí)難點(diǎn)02 亞馬遜選品相關(guān)知識Wish 選品相關(guān)知識04 eBay 選品的相關(guān)知識4.1 跨境電商數(shù)據(jù)化選品概論從市場角色關(guān)系看， 選品

49、即選品人員從供應(yīng)市場中選擇適合目標(biāo)市場需求的產(chǎn)品。從這個(gè) 角度看， 選品人員一方面要把握客戶需求，另一方面要從眾多供應(yīng)市場中選出質(zhì)量、價(jià)格和外 觀最符合目標(biāo)市場需求的產(chǎn)品。成功的選品最終能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、客戶、選品人員三者的共贏。從客戶需求的角度來看， 選品要滿足客戶對某種效用的需求， 如使生活便利、滿足虛榮心、 消除痛苦等方面的心理或生理需求。從產(chǎn)品的角度來看，選品在外觀、質(zhì)量和價(jià)格等方面要符 合目標(biāo)客戶的需求。由于需求和供應(yīng)都處于不斷變化之中， 選品也是一個(gè)無休止的過程。一、跨境電商選品管理網(wǎng)站定位行業(yè)動(dòng)態(tài)分析數(shù)據(jù)分析工具區(qū)域化用戶需求分析選品思路網(wǎng)站定位根據(jù)網(wǎng)站目標(biāo)市場或消費(fèi)群體把握網(wǎng)站整體

50、定位行業(yè)動(dòng)態(tài)分析從行業(yè)的角度研究品類區(qū)域化用戶需求分析結(jié)合網(wǎng)站定位，借助第三方信息及網(wǎng)絡(luò)分析工具數(shù)據(jù)分析工具需要對內(nèi)、外部數(shù)據(jù)進(jìn)行充分調(diào)研和分析二、跨境電商選品思路在把握網(wǎng)站定位前提下，研究需要開發(fā)產(chǎn)品的行業(yè)所處情況，獲得對供需市場的整體認(rèn)識；借助數(shù)據(jù)分析工具，進(jìn)一步把握目標(biāo)市場的消費(fèi)規(guī)律，進(jìn)行有目的的產(chǎn)品開發(fā)。確定商品線：在有現(xiàn)貨的基礎(chǔ)上，建立自己的商品線就是頭等大事了。商品線的選擇也不是一次性到位的，要根據(jù)平臺的銷售情況，不斷調(diào)整優(yōu)化。確定目標(biāo)客戶群：商品線確定好之后，商家要了解目標(biāo)客戶群，他們的消費(fèi)特點(diǎn)，他們喜歡什么樣的品牌，以及這些品牌在該市場的占有率等信息。尋找獨(dú)一無二的產(chǎn)品：商家應(yīng)

51、以精細(xì)化、差異化為出發(fā)點(diǎn)，尋找獨(dú)一無二的產(chǎn)品。選品一定要有前瞻性。關(guān)注稅改和正面清單：稅率最合適，重復(fù)消費(fèi)率最高，是最能拉動(dòng)流量的單品，也是存在較大套利空間的商品。三、跨境電商選品要點(diǎn) （1）對于絕大多數(shù)進(jìn)口跨境電商的商家來說，最難的就是“我要賣什么商品”。銷量大的商品， 競爭店鋪太多；價(jià)格高的銷量又上不去；太小眾長尾的又怕找不到客戶。 （2）實(shí)際上，商家在選品時(shí)首先要對自己有清晰的定位，即了解自身的資源。如果有雄厚的資金就可以大批量采購工廠貨品；如果是中小商家，就盡可能選擇自己熟悉的品類或者有良好貨源的品類。四、跨境電商選品方法1、根據(jù)資源定位選品： （1）以供應(yīng)商見長的電商：布局較早，在貨

52、品選擇、銷售上更具優(yōu)勢，這類平臺如網(wǎng)易考拉，主做精品。 （2）以流量見長的企業(yè)：平臺的流量很多，可以將用戶流量轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I力，如京東和淘寶全球購，這類平臺的商家其選品廣度、深度、寬度都比較大。 （3）幫助用戶做商品發(fā)現(xiàn)的企業(yè)：如洋碼頭和小紅書，通過社區(qū)反饋的需求來精準(zhǔn)選品。四、跨境電商選品方法2、根據(jù)平臺模式選品：具體選擇何種商品，不同平臺也會有所不同四、跨境電商選品方法2、根據(jù)平臺模式選品：具體選擇何種商品，不同平臺也會有所不同商品線寬度：商家必須充分研究該類別，拓展品類開發(fā)的維度，全面滿足用戶對該類別商品的不同方面的需求。商品線深度：每個(gè)子類商品數(shù)量要有規(guī)模，品相要足夠豐富；商品要有梯度（如

53、高、中、低三個(gè)檔次），體現(xiàn)在品相、價(jià)格、分量等方面；挖掘有品牌的商品進(jìn)行合作，提高品類口碑和知名度；對目標(biāo)人群進(jìn)行細(xì)分研究，開發(fā)針對多個(gè)目標(biāo)人群的商品。（1）零售 B2C 或者海淘 C2C 的模式都是以消費(fèi)者個(gè)性化需求為核心的。之前，幾乎所有跨境進(jìn)口電商都存在同樣一個(gè)情況，就是消費(fèi)者并不能指引這個(gè)賣家，而是賣家指引消費(fèi)者。（2）從消費(fèi)者需求的角度看，選品要滿足消費(fèi)者對某種效用的需求，如帶來生活便利、滿足虛榮心、消除痛苦等方面的心理或生理需求。從商品的角度看，選出的商品，即在外觀、質(zhì)量和價(jià)格等方面符合目標(biāo)消費(fèi)者差異化需求的商品。由于需求和供應(yīng)都處于不斷變化之中， 選品也是一個(gè)無休止迭代的過程。四

54、、跨境電商選品方法3、根據(jù)客戶需求選品：四、跨境電商選品方法4、根據(jù)競爭對手選品：評估競爭情況，有兩個(gè)方面需要考慮第一：商品在質(zhì)量上是否具備競爭力。第二：要從搜索引擎的角度來看。選品關(guān)鍵看是否能給消費(fèi)者創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值，若能做到“人無我有，人有我優(yōu)”，獨(dú)樹一幟，SEO 就不是大問題。（1）銷售商品的最終端是無線端還是 PC 端，和選品的決策也有重大的關(guān)系。（2）由于移動(dòng)設(shè)備顯示屏展示有限，人們在無線端上是無法進(jìn)行價(jià)格比較的。在移動(dòng)平臺上通過低價(jià)商品博得更多關(guān)注的概率，相比其他平臺小很多，所以商家在選品方面不能一味地選擇低價(jià)商品，也要特別區(qū)分哪些品類和價(jià)位的商品適合在無線端或者 PC 端銷售。四、跨

55、境電商選品方法5、根據(jù)客戶端選品：五.跨境電商選品策略1 通過數(shù)據(jù)化打造自己的“爆款”研究分析第三方平臺的熱銷產(chǎn)品跨境電商企業(yè)可以分析第三平臺中的熱銷產(chǎn)品以及這些熱銷產(chǎn)品的關(guān)鍵詞， 然后再 結(jié)合前面提到的搜索引擎分析工具， 對熱銷產(chǎn)品關(guān)鍵詞的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對， 判斷選品的 市場潛力。通過搜索引擎分析熱搜產(chǎn)品搜索引擎是客戶搜索產(chǎn)品信息的重要工具。選品人員根據(jù)搜索引擎中的數(shù)據(jù)，分析意向選品是否是目標(biāo)市場中的熱搜產(chǎn)品，或者是哪個(gè)市場中的熱搜產(chǎn)品。研究目標(biāo)市場本地化電商平臺網(wǎng)站的熱銷產(chǎn)品通過分析國外本地化電商平臺網(wǎng)站的熱銷產(chǎn)品，特別是行業(yè)新品的受歡迎程度，就可以了解當(dāng)?shù)叵M(fèi)者對某產(chǎn)品的需求情況與喜

56、愛程度，以此確定選擇什么產(chǎn)品。研究分析社交媒體熱詞社交媒體匯集了大量的用戶信息，利用大數(shù)據(jù)思維挖掘社交媒體中有價(jià)值的信息， 已成為很多企業(yè)把握消費(fèi)者行為的重要方式。研究分析同行優(yōu)秀店鋪通過研究行業(yè)內(nèi)優(yōu) 秀店鋪的相關(guān)經(jīng)營數(shù)據(jù)，分析其熱銷產(chǎn)品的特點(diǎn)、屬性，可以知道什么產(chǎn)品正在被追捧，還可 以研究分析優(yōu)秀店鋪關(guān)于熱銷產(chǎn)品的標(biāo)題設(shè)計(jì)、關(guān)鍵詞使用、市場定位等價(jià)值信息。五.跨境電商選品策略2 善用選品潛規(guī)則跨境電商企業(yè)在選品時(shí)可適當(dāng)拓寬產(chǎn)品線，增加產(chǎn)品類目，在選擇熱銷產(chǎn)品的同時(shí)選擇熱銷產(chǎn)品的周邊產(chǎn)品。如選擇手機(jī)， 可以配套選擇手機(jī)膜、手機(jī)套等配件，使企業(yè)覆蓋更多的相關(guān)性關(guān)鍵詞。這樣做一方面可以吸引更多的流

57、量，另一方面可以給客戶帶來更完善的購 物體驗(yàn)。4.2 跨境電商國外創(chuàng)新選品一、社區(qū)選品0102當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)選品：當(dāng)前， 國內(nèi)很多傳統(tǒng)行業(yè)也從線下轉(zhuǎn)移到線上。同時(shí)，也有部分企業(yè)已經(jīng)開啟線上線下相 結(jié)合的運(yùn)營模式。國內(nèi)社區(qū)零售就是一個(gè)非常好的例子。 社區(qū)論壇選品：如果賣家想經(jīng)營一個(gè)特殊產(chǎn)業(yè)的細(xì)分品類產(chǎn)品，可以在論壇上搜索該產(chǎn)品的相關(guān)信息，找到合適的子模塊社區(qū)并融入；同時(shí)， 賣家也可以在子論壇中發(fā)布產(chǎn)品創(chuàng)意。Pinterest：是一個(gè)通過圖片的形式展示產(chǎn)品的網(wǎng)站， 俗稱“家庭婦女的天堂”。Polyvore：是一個(gè)讓用戶進(jìn)行時(shí)尚 DIY 并分享的網(wǎng)站，該網(wǎng)站最大的特色就是用戶可以搜 索瀏覽時(shí)裝、配飾等圖片

58、， 同時(shí)還可以搭配、拼接喜歡的服裝， 做出有時(shí)尚感的服裝的圖片。Fancy：它的定位是一個(gè)集店鋪、雜志及許愿單為一體的網(wǎng)站， 用戶通過 Fancy 網(wǎng)站可以發(fā)現(xiàn) 各種禮品信息并能將自己搜索的信息分享給朋友。Wanelo：它是全球購物社區(qū)， 又稱美國的“蘑菇街”，采用與 Pinterest 類似的方式展示產(chǎn)品和 店鋪。二、網(wǎng)站選品1.社交分享網(wǎng)站選品1688 網(wǎng)站：已覆蓋原材料、工業(yè)品、服裝服飾、家居百貨等多個(gè)品類，提供從原料采購、生產(chǎn)加工到現(xiàn)貨批發(fā)等 一系列的供應(yīng)服務(wù)。TradeKey：一直致力于全球買家數(shù)據(jù)的采集和分 析，與全球諸多實(shí)力雄厚的集團(tuán)或機(jī)構(gòu)結(jié)成聯(lián)盟， 是一個(gè)專門為中小企業(yè)設(shè)立的網(wǎng)

59、站。環(huán)球資源網(wǎng)：環(huán)球資源網(wǎng)是一家多渠道的 B2B 媒體公司， 它的核心業(yè)務(wù)是通過一系列英文媒體， 包括環(huán) 球資源網(wǎng)站、電子雜志、采購資訊報(bào)告、買家專場采購會、貿(mào)易展覽會等來促進(jìn)亞洲各國的出 口貿(mào)易中國制造網(wǎng)：中國制造網(wǎng)是國內(nèi)綜合性 B2B 跨境電商平臺， 覆蓋品類包括工業(yè)品、原材料、家居百貨和 商務(wù)服務(wù)等，它為供應(yīng)商提供免費(fèi)搭建企業(yè)展廳、免費(fèi)發(fā)布產(chǎn)品、移動(dòng)營銷及深度推廣等服務(wù)。二、網(wǎng)站選品2. B2B批發(fā)市場網(wǎng)站選品Kickstarter：它是一個(gè)專為具有創(chuàng)意方案的企業(yè)開發(fā)產(chǎn)品籌資的眾籌網(wǎng)站。 Kickstarter 致力于支持和激勵(lì)創(chuàng)新性、創(chuàng)造性、創(chuàng)意性的活動(dòng)。通過網(wǎng)絡(luò)平臺面向公眾募集小額資

60、金， Kickstarter 讓有創(chuàng)造力的人有可能獲得他們所需要的資金， 使他們的夢想得以實(shí)現(xiàn)。Etsy：它是一個(gè)以買賣手工藝成品為主要業(yè)務(wù)的網(wǎng)站， 該網(wǎng)站集聚了一大批極富影響力和號召 力的手工藝術(shù)品設(shè)計(jì)師。在 Etsy 上，人們可以開店，銷售自己的手工藝品，模式類似 eBay 和淘寶。在 Etsy 上交易的產(chǎn)品多種多樣， 包括服飾、珠寶、玩具、攝影作品、家居用品等， 這些 類別的產(chǎn)品有一些共同特征：原創(chuàng)、手工、有個(gè)性。二、網(wǎng)站選品3.在線購物網(wǎng)站選品BlessThisStuff （美國前衛(wèi)生活博客）：是一個(gè)分享前衛(wèi)生活信息的博客站點(diǎn)，主要分享科技、創(chuàng)意家居、體育運(yùn)動(dòng)、 品牌時(shí)尚、機(jī)械、媒體文