基于HP濾波生產(chǎn)函數(shù)方法的我國潛在產(chǎn)出估計

1、基于HP濾波消費(fèi)函數(shù)方法的我國潛在產(chǎn)出估計謝冰1968，男，湖南瀏陽人，湖南商學(xué)院工商管理系副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士.研究方向:創(chuàng)業(yè)投資管理，公司金融，區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展.摘要以往有關(guān)估算我國潛在產(chǎn)出的研究，要么采用hp濾波方法進(jìn)展?jié)撛诋a(chǎn)出估計，要么采用消費(fèi)函數(shù)方法對潛在產(chǎn)出進(jìn)展估計，但hp濾波方法與消費(fèi)函數(shù)方法兩種方法都有自身的弊端，即缺乏經(jīng)濟(jì)理論根底或過于復(fù)雜、數(shù)據(jù)要求高等，均不能科學(xué)有效地對潛在產(chǎn)出進(jìn)展合理估計。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)運(yùn)用這兩種主要潛在產(chǎn)出估計方法，即hp-消費(fèi)函數(shù)法對我國潛在產(chǎn)出進(jìn)展估計能較好地抑制單獨(dú)使用其中一種方法帶來的弊端，使得潛在產(chǎn)出估計方法既簡便又具備經(jīng)濟(jì)理論基矗關(guān)鍵詞hp濾波方法;

2、消費(fèi)函數(shù)方法;卡爾曼濾波；潛在產(chǎn)出;產(chǎn)出缺口中圖分類號f124文獻(xiàn)標(biāo)識碼文章編號10081763(2022)02006505estiatingtheptentialutputbybing(1.departentfbusinessadinistratin,hunanbusinessllege,hangsha410205,hina;2.llegefenis,hunanagriulturaluniversity，hangsha410128,hina一引言從國內(nèi)學(xué)者對潛在產(chǎn)出估計的研究成果來看，國內(nèi)學(xué)者單方面使用hp濾波方法或消費(fèi)函數(shù)方法對我國潛在產(chǎn)出進(jìn)展估計，本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于：基于hp濾波方法和消費(fèi)

3、函數(shù)方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合使用這兩種方法對我國潛在產(chǎn)出進(jìn)展估計。湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2022年第2期謝冰，蔡洋萍等：基于hp濾波消費(fèi)函數(shù)方法的我國潛在產(chǎn)出估計二潛在產(chǎn)出的估計方法一hp濾波方法其中，(l)是延遲算子多項(xiàng)式=100年度數(shù)據(jù)1600季度數(shù)據(jù)14400月度數(shù)據(jù)筆者將該缺陷歸納為：1.hp濾波方法中選取的平滑權(quán)數(shù)或初始值是根據(jù)主觀經(jīng)歷判斷獲取的，這對產(chǎn)出缺口和潛在產(chǎn)出的構(gòu)成產(chǎn)生影響；2.hp濾波方法中得到的產(chǎn)出缺口和潛在產(chǎn)出在樣本初期和末期存在偏向，這將不利于進(jìn)展預(yù)測分析。此外，hp濾波方法對樣本數(shù)據(jù)長度非常敏感，且該方法沒有經(jīng)濟(jì)理論的支持。二消費(fèi)函數(shù)法消費(fèi)函數(shù)方法是以實(shí)際產(chǎn)出為

4、因變量，以實(shí)際就業(yè)的勞動力數(shù)量與實(shí)際利用的資本存量為自變量建立模型如科布-道格拉斯消費(fèi)函數(shù)模型并估計模型參數(shù)，再將充分就業(yè)的勞動力數(shù)量與全部可用的資本存量代入模型，就可以得到潛在產(chǎn)出及產(chǎn)出缺口。詳細(xì)過程如下：假設(shè)采用科布-道格拉斯消費(fèi)函數(shù)，其對數(shù)形式為：其中，k表示資本投入或現(xiàn)有資本存量；l表示勞動投入；t表示全要素消費(fèi)率；為產(chǎn)出中的勞動份額。消費(fèi)函數(shù)法的最大優(yōu)點(diǎn)在于估算潛在產(chǎn)出時，全面考慮了消費(fèi)要素利用率和技術(shù)進(jìn)步的影響，充分表達(dá)了潛在產(chǎn)出的供給面特征，消費(fèi)函數(shù)方法的缺點(diǎn)在于這種估算方法的過程較為復(fù)雜，對數(shù)據(jù)的要求比較高。接下來，本文將結(jié)合使用hp濾波消費(fèi)函數(shù)方法來估計我國潛在產(chǎn)出，以此抑制

5、hp濾波方法和消費(fèi)函數(shù)方法各自的缺陷，以使?jié)撛诋a(chǎn)出估三hp濾波消費(fèi)函數(shù)估計方法下面運(yùn)用hp濾波消費(fèi)函數(shù)法估計我國潛在產(chǎn)出，估計期間為1995第1季度到2022年第4季度，數(shù)據(jù)來源：19962022各年?中國統(tǒng)計年鑒?。在估計前，先根據(jù)13式對涉及的變量進(jìn)展說明：1.y表示實(shí)際產(chǎn)出，用19952022各年的gdp表示，同時以1995年第1季度的物價程度進(jìn)展換算。此方法見于美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院對美國行業(yè)設(shè)備利用率的估計，是克萊因教授首先采用的，通過對某行業(yè)消費(fèi)指數(shù)的變化來推算該行業(yè)的設(shè)備利用率?！胺宓椒宸椒俣ㄔ诜逯的攴菰O(shè)備得到了充分利用，在非峰值年份設(shè)備沒有得到充分利用，為了計算非峰值年

6、份的設(shè)備利用率，首先標(biāo)出實(shí)際產(chǎn)出曲線上的峰值點(diǎn)，然后在相鄰的峰值點(diǎn)之間擬合出直線段。在現(xiàn)期峰值點(diǎn)和上期峰值點(diǎn)之間，把前一個直線段按原有的斜率外推，假設(shè)現(xiàn)期的峰值點(diǎn)超過了外推趨勢線，就對前一直線段進(jìn)展修正，即從上一個峰值點(diǎn)到現(xiàn)期的峰值點(diǎn)之間擬和新的直線段。重復(fù)此過程就得到了一條通過各峰值點(diǎn)擬合起來的趨勢線，實(shí)際值與趨勢線上對應(yīng)值的比即為設(shè)備利用率。方法估計。3.u表示失業(yè)率，用我國19962022各年統(tǒng)計年鑒上的城鎮(zhèn)失業(yè)率來替代。1.我國的就業(yè)彈性呈下降的態(tài)勢。就業(yè)彈性是指當(dāng)gdp增長一個百分點(diǎn)，就業(yè)量會增加幾個百分點(diǎn)。假設(shè)就業(yè)彈性在一段時期內(nèi)能持續(xù)增長甚至維持不變，那么經(jīng)濟(jì)增長就能吸納更多的充

7、裕勞動力，進(jìn)而降低失業(yè)率，反之，假設(shè)就業(yè)彈性在一段時期內(nèi)呈持續(xù)下降的態(tài)勢，說明持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長反而會將一部分勞動力擠出就業(yè)市場，從而造成失業(yè)率的攀升。而我國自20世紀(jì)90年代以來，我國的就業(yè)彈性整體呈明顯下降的態(tài)勢，尤其是傳統(tǒng)上吸收勞動力最多的第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性呈現(xiàn)較快下降勢頭。3.人才素質(zhì)與市場需求的構(gòu)造性矛盾也影響了就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大。我國就業(yè)壓力不僅表達(dá)在總量上，也反映在構(gòu)造上。在一些人找不到工作的同時，有些崗位卻沒有人去做。從圖3，我們還可以看出，我國產(chǎn)出缺口19952001年之間經(jīng)常為正，在20022022年之間又經(jīng)常為負(fù)，2022年2022年又經(jīng)常為正，且缺口較大。根據(jù)菲利普斯曲線所提醒

8、的理論可知，自2022年開始較大的正的產(chǎn)出缺口，對我國近兩年不斷積累的通脹壓力和普遍出現(xiàn)的物價上漲具有較強(qiáng)的推動力量。本文結(jié)合hp濾波方法和消費(fèi)函數(shù)方法的各自優(yōu)點(diǎn)，對我國1995年第1季度2022年第4季度的潛在產(chǎn)出進(jìn)展了估計。使用hp濾波消費(fèi)函數(shù)估計方法進(jìn)展?jié)撛诋a(chǎn)出估計有以下三個方面的優(yōu)勢：hp濾波消費(fèi)函數(shù)相結(jié)合方法為濾波方法提供了經(jīng)濟(jì)理論支撐；這種方法可以為濾波方法增添新的特性；同時這種方法為潛在產(chǎn)出及其不可觀測部分提供估計。運(yùn)用hp濾波消費(fèi)函數(shù)估計法進(jìn)展?jié)撛诋a(chǎn)出估計，本文得出以下結(jié)論：首先，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為的經(jīng)濟(jì)增長率、資本利用率設(shè)備利用率上升必然會導(dǎo)致失業(yè)率的下降，兩者之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系

9、，在我國不成立，在我國，兩者之間呈正相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)增長、資本利用率上升，失業(yè)率也上升。在論文的第四部分，筆者給出理解釋。其次，我國產(chǎn)出缺口19952001年之間經(jīng)常為正，在20022022年之間又經(jīng)常為負(fù)，20222022年又經(jīng)常為正，且缺口較大。根據(jù)菲利普斯曲線所提醒的理論可知，自2022年開始較大的正的產(chǎn)出缺口，對我國近年來不斷積累的通脹壓力和普遍出現(xiàn)的物價上漲具有較強(qiáng)的推動力量。參考文獻(xiàn)1沈利生.我國潛在經(jīng)濟(jì)增長率變動趨勢估計j.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,1999，12:3-6.2周海春.勞動力無限供給條件下的中國經(jīng)濟(jì)潛在增長率j.管理世界,1999，3:24-28.3汪紅駒.中國貨幣政策有效性研究.北京:中國人民大學(xué)出版社,2022.4陸軍,鐘丹.泰勒規(guī)那么在中國的協(xié)整檢驗(yàn)j.經(jīng)濟(jì)研究,2022，8:76-85.5王春正.探究.理論:宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與調(diào)控.北京:經(jīng)