《Stata統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》課程教學(xué)大綱

1、Stata統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 Application of Stata to Statistical Analysis一、課程基本情況課程類別：專業(yè)任選課課程學(xué)分： 2 學(xué)分課程總學(xué)時(shí)：32 學(xué)時(shí)，其中講課： 16 學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)： 16 學(xué)時(shí)課程性質(zhì)：選修開課學(xué)期：第6學(xué)期先修課程：高等數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)適用專業(yè)：本課程教學(xué)大綱適用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)等經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)本科生。教 材： Stata統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用,機(jī)械工業(yè)出版社，周廣肅等，2011年9月第一版開課單位： 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系二、課程性質(zhì)、教學(xué)目標(biāo)和任務(wù)本課程是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的任選課，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

2、的后繼課程。本課程以建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本過程為主線，結(jié)合樣本數(shù)據(jù)收集，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立、估計(jì)、檢驗(yàn)、應(yīng)用，學(xué)會(huì)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行實(shí)證分析。該課程在學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)中占有重要位置，是研究能力和實(shí)踐能力的重要組成部分。本大綱面對(duì)的對(duì)象是高年級(jí)本科生，所以本課程全面講述初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)內(nèi)容，同時(shí)又適當(dāng)吸收一部分中級(jí)內(nèi)容用來加強(qiáng)對(duì)本學(xué)科的了解。本課程在內(nèi)容體系上大致包括：?jiǎn)畏匠袒貧w分析、多元線性回歸分析、違背經(jīng)典假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析、離散變量分析以及一部分 HYPERLINK /e_viewsall/ t _blank 時(shí)間序列分析。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析實(shí)驗(yàn)課

3、程在經(jīng)濟(jì)類本科專業(yè)課程體系中的地位，了解經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)科的發(fā)展和實(shí)際工作中的作用。能夠建立并應(yīng)用簡(jiǎn)單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。使學(xué)生具有進(jìn)一步學(xué)習(xí)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與模型的基礎(chǔ)和能力。三、教學(xué)內(nèi)容和要求1、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)回顧（3課時(shí)）（1）了解數(shù)據(jù)的基本采集方式；數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與數(shù)據(jù)類型；了解數(shù)據(jù)誤差及數(shù)據(jù)質(zhì)量要求；隨機(jī)事件的概念，事件的關(guān)系及運(yùn)算； （2）理解調(diào)查方案的設(shè)計(jì)；隨機(jī)變量及其分布； （3）掌握離散型與連續(xù)型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法；合理使用統(tǒng)計(jì)表；集中趨勢(shì)各特征數(shù)值的計(jì)算方法、特點(diǎn)和應(yīng)用；偏度與峰度的計(jì)算方法；重點(diǎn)：集中趨勢(shì)各特征數(shù)值的計(jì)算方法、

4、特點(diǎn)和應(yīng)用難點(diǎn)：調(diào)查方案的設(shè)計(jì)；隨機(jī)變量及其分布2、抽樣、估計(jì)與推斷（3學(xué)時(shí)）（1）了解抽樣和抽樣分布的基本概念；假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想； （2）理解假設(shè)檢驗(yàn)的步驟，能對(duì)實(shí)際問題作出假設(shè)檢驗(yàn)； （3）掌握總體均值，總體比例和總體方差的區(qū)間估計(jì)；重點(diǎn)：對(duì)實(shí)際問題作出假設(shè)檢驗(yàn)難點(diǎn)：總體比例與方差的區(qū)間估計(jì)3、方差分析與列聯(lián)分析（2學(xué)時(shí)）（1）了解列聯(lián)表的相關(guān)性； （2）理解方差分析的原理； （3）掌握單因素方差分析的方法及應(yīng)用，掌握雙因素方差分析的方法及應(yīng)用，一致性檢驗(yàn)與獨(dú)立性檢驗(yàn)的原理與方法；重點(diǎn)：方差分析原理難點(diǎn)：?jiǎn)我蛩?、雙因素方差分析方法與應(yīng)用4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本知識(shí)回顧（4學(xué)時(shí)）（1）了解計(jì)量經(jīng)

5、濟(jì)學(xué)的起源和發(fā)展；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)中的應(yīng)用；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科當(dāng)中的重要地位； （2）理解普通最小二乘法（OLS）的基本原理；（3）掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的性質(zhì)、基本定義與內(nèi)容體系；建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟；能運(yùn)用OLS估計(jì)法來估計(jì)模型參數(shù)；能對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行簡(jiǎn)單的假設(shè)檢驗(yàn)；重點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模步驟難點(diǎn)：如何對(duì)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模分析5、多元線性回歸與專門問題（4學(xué)時(shí)）（1）了解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中自相關(guān)產(chǎn)生的原因；自相關(guān)對(duì)模型的影響； （2）理解異方差的方法以及各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)；多重共線性的基本含義包括完全多重共線性和不完全多重共線性； （3）掌握多元線性回歸模型的產(chǎn)生背景

6、、古典假設(shè)；參數(shù)的OLS估計(jì)法、假設(shè)檢驗(yàn)；異方差的基本含義、了解異方差所產(chǎn)生的原因；處理異方差問題的方法、了解各種方法的優(yōu)勢(shì)；處理自相關(guān)的重要方法；多重共線性的診斷與解決方法重點(diǎn)：多元回歸模型的OLS估計(jì)法、假設(shè)檢驗(yàn)；異方差、自相關(guān)和多重共線的后果以及診斷、處理方法；難點(diǎn)：多元回歸模型的矩陣表示、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)；診斷和解決異方差、自相關(guān)和多重共線的方法6、Stata入門（2學(xué)時(shí)）（1）了解幫助系統(tǒng)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與合并的原因； （2）理解三個(gè)命令：save、clear、exit； （3）掌握Stata的界面組成(命令、結(jié)果、回顧、變量)；處理分析數(shù)據(jù)的命令組成；Stata的基本數(shù)學(xué)運(yùn)算符；掌握l(shuí)og

7、文件的含義、學(xué)會(huì)使用log文件及命令；describe，simple/short/detail；Stata生成和修改變量的基本命令重點(diǎn)：讀入Stata全部變量、部分變量、部分樣本、具有某些特征的樣本；難點(diǎn)： Stata生成和修改變量的基本命令；縱向合并與橫向合并；7、Stata畫圖與制表（2學(xué)時(shí)）（1）了解作圖與制表的基本思路； （2）掌握作圖與制表的命令；重點(diǎn)：作圖與制表的命令；難點(diǎn)： 8、方差分析與線性回歸（2學(xué)時(shí)）（1）掌握單因素方差分析、雙（多）因素方差分析、相關(guān)分析與OLS回歸命令；重點(diǎn)：方差分析與線性回歸命令難點(diǎn)： 假設(shè)檢驗(yàn)9、回歸診斷與穩(wěn)健性回歸（2學(xué)時(shí)）（1）了解診斷標(biāo)會(huì)圖；

8、（2）理解穩(wěn)健性回歸； （3）掌握診斷統(tǒng)計(jì)量；異方差處理；多重共線處理；自相關(guān)處理；重點(diǎn)：穩(wěn)健性回歸操作；難點(diǎn)：穩(wěn)健性回歸；10、離散選擇變量與計(jì)數(shù)模型回歸（2學(xué)時(shí)）（1）了解離散變量數(shù)據(jù)； （2）理解極大似然估計(jì)法； （3）掌握二項(xiàng)選擇模型、排序模型、多項(xiàng)選擇模型和計(jì)數(shù)模型的命令；重點(diǎn)：回歸命令：logit/probit/oprobit/mlogit/poission；難點(diǎn)：參數(shù)解釋、邊際效應(yīng)與相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比；11、面板數(shù)據(jù)（2學(xué)時(shí)）（1）了解面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)； （2）理解固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型； （3）掌握POLS、FE和RE命令；重點(diǎn)：回歸命令與參數(shù)解釋；難點(diǎn)：固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型；

9、四、課程考核（1）作業(yè)等：作業(yè)： 3-5 次，課程論文： 1 篇；（2）考核方式：課程論文（3）總評(píng)成績(jī)計(jì)算方式：平時(shí)成績(jī)、實(shí)驗(yàn)成績(jī)和課程論文成績(jī)等綜合計(jì)算五、參考書目1.勞倫斯.漢密爾頓.應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析，重慶大學(xué)出版社，2011年，第2版。2.王群勇. STATA在統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析中的應(yīng)用，南開大學(xué)出版社，2007年，第1版。3.Stata Corporation.Stata Base Reference Manual. College Station, TX: Stata Press, 2011.4.Christopher F.Baum. HYPERLINK /s?_encoding=UTF8&field-keywords=An%20Introduction%20to%20Modern%20Econometrics%20Using%20Stata&search-alias=books An Introduction to Modern Econometrics Using