電商數(shù)據(jù)分析

1、電 商 數(shù) 據(jù) 分 析Do one thing at a time, and do well！匯報(bào)人：馮方慧第一組：杜孟澤、李詩語、金艷平、馮方慧、張夢(mèng)潔CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班需求分析DEMAND ANALYSIS數(shù)據(jù)清洗DATA CLEANING數(shù)據(jù)挖掘分析DATA MINING ANALYSIS 建議及策略SUGGESTED 01020304CONTENTS目 錄需求分析01需求分析數(shù)據(jù)背景分析公司的運(yùn)營情況，客戶分布，客戶貢獻(xiàn)率。對(duì)客戶進(jìn)行價(jià)值評(píng)定，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。根據(jù)用戶的歷史行為，進(jìn)行產(chǎn)品推薦。分析目的數(shù)據(jù)集中的主要變量分別為：訂單編號(hào)，買家會(huì)員名，總金額，收貨地址，訂單狀態(tài)，寶貝標(biāo)題，

2、訂單創(chuàng)建時(shí)間，訂單付款時(shí)間。數(shù)據(jù)內(nèi)容本數(shù)據(jù)集為淘寶平臺(tái)交易數(shù)據(jù)共2萬6千多條交易記錄交易時(shí)間為2013年1月-5月。主要銷售女士服裝數(shù)據(jù)清洗02數(shù)據(jù)清洗FIRST將訂單狀態(tài)為交易關(guān)閉的刪除刪除記錄6162條，剩余20642條記錄SECOND將物流公司字段中為空值的記錄刪除刪除215條記錄，剩余20427條記錄THIRD刪除買家支付積分、返點(diǎn)積分、買家實(shí)際支付積分字段（這些字段值為0，不具備分析的意義）FORTH將收貨地址字段拆分成收貨省份和收貨地區(qū)（用于分析客戶分布）FINALLY數(shù)據(jù)整理（刪除字段名空格）數(shù)據(jù)挖掘分析03客戶分布客戶主要分布在北京、廣東、浙江、江蘇、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)標(biāo)題文

3、添加月份銷售金額分析月份匯總分析圖表中，2月份因?yàn)樘幱诖汗?jié)時(shí)期，銷售額比較低，5月份只有四天的數(shù)據(jù)，所以銷售額最少。4月份夏裝上新，所以銷售金額比較高。從月份平均趨勢(shì)來看，整體波動(dòng)不大，發(fā)展平穩(wěn)周銷售分析買家實(shí)際支付金額：寶貝總數(shù)量： 將時(shí)間按周分割，分別對(duì)買家實(shí)際支付金額，和寶貝數(shù)量做出一個(gè)時(shí)序分析圖，可以看出在4月中旬銷量是最高的。 從兩個(gè)圖的趨勢(shì)對(duì)比可以看出，這些產(chǎn)品的價(jià)值沒有特別大的差別。由以上兩個(gè)圖可以看出，每天10:00-15;00為訂單高峰期，在14:00出現(xiàn)峰值； 同時(shí)，19:00-22：00也為高峰期，在20:00出現(xiàn)峰值。24小時(shí)銷售分析客戶分析-客戶貢獻(xiàn)率分析根據(jù)客戶12

4、0天平均購買量對(duì)客戶進(jìn)行劃分：1,5單個(gè)消費(fèi)者(5,20小型商家(20,100中型商家100以上大型商家單個(gè)消費(fèi)者為主要客戶群占比85%大中小型商家僅占15% 符合B2C的情況 客戶分析-客戶復(fù)購率分析 五個(gè)月內(nèi)客戶復(fù)購率18.63%，且10次以上的人數(shù)占比不到1%，說明該平臺(tái)客戶粘性較低客戶分析-客戶性格分析 將數(shù)據(jù)按買家會(huì)員進(jìn)行分組，計(jì)算每個(gè)訂單創(chuàng)建時(shí)間與付款時(shí)間的差值，將客戶分為三種類型： 0-10min ：果斷型 10-30min ：一般 30min以上 ：猶豫型 以訂單付款時(shí)間與訂單創(chuàng)建時(shí)間的差值為判斷依據(jù)，將客戶粗略地分為果斷型、一般型和猶豫型。大部分客戶都屬于果斷型。需要買家會(huì)員

5、名和寶貝標(biāo)題兩個(gè)字段構(gòu)建用戶-產(chǎn)品矩陣生成頻繁項(xiàng)集及規(guī)則模型構(gòu)建-關(guān)聯(lián)規(guī)則建模思路：將寶貝標(biāo)題中的產(chǎn)品編號(hào)提出且拆分生成規(guī)則：以上組合為最優(yōu)商品組合，可以以這些組合推出商品套餐，進(jìn)行捆綁銷售，刺激消費(fèi)，提高銷量。17客戶分析-RFM分析R間隔F頻率M金額分析目的：對(duì)客戶價(jià)值進(jìn)行細(xì)分， 針對(duì)不同客群進(jìn)行精準(zhǔn)營銷經(jīng)分析70%的銷售額來源于30%的高消費(fèi)人群，所以按總金額降序1/4位置上的金額劃分為高低參考復(fù)購客戶的平均購買周期和數(shù)據(jù)本身的時(shí)間跨度，以最后一次購買距離當(dāng)前日期的時(shí)長劃分區(qū)間0,30 ，(30,60 ，60天以上 把客戶粘性分為高中低三個(gè)層次客戶評(píng)定結(jié)果部分展示：客戶評(píng)定及策略 10%VIP26%高價(jià)值客戶 34%潛在客戶 30%低價(jià)值客戶重點(diǎn)維護(hù)推出優(yōu)惠策略刺激多次消費(fèi)加強(qiáng)推廣提升客戶粘性推出產(chǎn)品套裝刺激銷售增長根據(jù)預(yù)算而定不建議進(jìn)行營銷建議及策略04根據(jù)RFM模型對(duì)客戶價(jià)值進(jìn)行評(píng)定，對(duì)潛在客戶加強(qiáng)推廣，提升客戶黏性進(jìn)行產(chǎn)品推廣刺激銷售增長利用時(shí)間差異分析和月份趨勢(shì)分析，挑選出銷售量最高的商品，有助于商家可以及時(shí)備貨，提升庫存周轉(zhuǎn)率根據(jù)客戶分布圖，商家合理建立倉庫，提高物流速度增加客戶滿意度通過關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，使用戶在最短的時(shí)間內(nèi)滿足自己最大的需求，減少客戶時(shí)間成本的同時(shí)也減小了公司的營銷成本建議及策