多云時(shí)代的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐

1、多云時(shí)代的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐前 言在大型企業(yè)將IT基礎(chǔ)架構(gòu)向云計(jì)算遷移的過程中，成本、安全、效率等各方面的因素導(dǎo)致大型企業(yè)選擇多云架構(gòu)，而在多云時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)庫將面臨更為復(fù)雜的多云IT環(huán)境，使用方式也越來越復(fù)雜。 在這種背景下很多大型企業(yè)開始建設(shè)數(shù)據(jù)庫云管平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫云管平臺(tái)向下可以適配各種計(jì)算環(huán)境，向上支持各種關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，同時(shí)提供對各種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化支持。我們將分享一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫運(yùn)管平臺(tái)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。目錄 / Contents01多云時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)庫02多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)03大型金融企業(yè)數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)實(shí)踐 04多云數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)建設(shè)總結(jié)01多云

2、時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)庫一方面，五大因素導(dǎo)致大型企業(yè)在轉(zhuǎn)向云計(jì)算的過程中選擇多云架構(gòu)， 從而導(dǎo)致企業(yè)面臨更為復(fù)雜的多云環(huán)境；另一方面大型企業(yè)在數(shù)據(jù)庫的 使用方面種類越來越多，架構(gòu)也越來越復(fù)雜1多云時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)庫 - 五大因素促使企業(yè)選擇多云架構(gòu)差異化服務(wù)不同的云廠商/技術(shù)的功能和服務(wù)不一樣；客戶希望可以充分利用各種技術(shù)的優(yōu)勢以及云服 務(wù)商的差異化服務(wù)。成本不同的應(yīng)用和場景對成本的敏感性不一樣； 選擇多個(gè)供應(yīng)商或技術(shù)架構(gòu)保證議價(jià)能力安全數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，IT是企業(yè)的核心生 產(chǎn)力，必須運(yùn)行和放置在可靠的環(huán)境中。存量系統(tǒng)大量的重要系統(tǒng)運(yùn)行在傳統(tǒng)的軟硬件環(huán)境上，無 可能拋棄或一步到位云化。風(fēng)險(xiǎn)不能把蛋都

3、放在一個(gè)籃子里，單一供應(yīng)商或 架構(gòu)存在較大的風(fēng)險(xiǎn)。2多云時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)庫 - 多云環(huán)境下的企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)庫運(yùn)行環(huán)境越來越復(fù)雜過去主要是高性能物理服務(wù)器+共享存儲(chǔ)， 現(xiàn)在各種虛擬化技術(shù)，各種公/私有云平臺(tái)， 甚至容器化部署數(shù)據(jù)庫種類越來越多過去主要使用某單一的成熟商業(yè)數(shù)據(jù)庫，發(fā) 現(xiàn)在越來越多的使用開源數(shù)據(jù)庫，新型分布 式數(shù)據(jù)庫，以及圖數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi) 存數(shù)據(jù)庫等針對特定場景的NoSQL數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)越來越豐富過去最主要的企業(yè)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)是基于共享存 儲(chǔ)的雙機(jī)互備高可用架構(gòu)，現(xiàn)在企業(yè)會(huì)根據(jù) 業(yè)務(wù)需求選擇雙活數(shù)據(jù)中心、兩地三中心、 讀寫分離、分庫分表、云端災(zāi)備等不同的數(shù) 據(jù)庫架構(gòu)。運(yùn)維需

4、求爆炸式增長業(yè)務(wù)向互聯(lián)網(wǎng)化和智能化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)庫數(shù)量 急劇增長，數(shù)據(jù)庫種類越來越多，應(yīng)用上線 變更操作越來越頻繁，促銷流量越來越大。.3多云時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)庫 云管平臺(tái)管理多云環(huán)境多云 接入統(tǒng)一 管理自動(dòng) 化納管企業(yè)使用的異構(gòu) 公/私有云平臺(tái)，以及 存量資產(chǎn)，包括裸機(jī)、 虛擬化環(huán)境、存儲(chǔ)以 及網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)設(shè)備。統(tǒng)一定義和管理異構(gòu) 云平臺(tái)下資源和服務(wù) 的交付模式。減少人工干預(yù)，降低 管理成本，提高響應(yīng) 速度，提升運(yùn)維吞吐 量。問題：如何管理多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫？云管平臺(tái)02多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)并不新鮮，公有云廠商或數(shù)據(jù)庫廠商在這方面也持續(xù)投 入了很多心血。但多云環(huán)境下的企業(yè)數(shù)

5、據(jù)庫PaaS平臺(tái)更專注于解決多云 環(huán)境下企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理面臨的挑戰(zhàn)。1多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)多云適配向下支持各種云環(huán)境下的 計(jì)算資源，并可以與云管 平臺(tái)雙向集成全數(shù)據(jù)庫支持支持企業(yè)使用的所有數(shù)據(jù) 庫，并且采用開放的可擴(kuò) 展性設(shè)計(jì)，可以支持更多 新的數(shù)據(jù)庫種類。標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)提供支持各種數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn) 架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)供需求 方選擇和使用.DevOps支持應(yīng)用自動(dòng)化部署；支持應(yīng)用開發(fā)人員自運(yùn)維。數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)1多云適配多云適配為運(yùn)行企業(yè)數(shù)據(jù)庫的計(jì)算資源定義統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并提供相應(yīng)的資源申請 和管理接口。這些計(jì)算資源可以是物理主機(jī)、虛擬化主機(jī)，也可以是支 持彈性伸縮的云端計(jì)算資源。資源適配層及云管平

6、臺(tái)資源適配層數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)用來隔離數(shù)據(jù)庫和底層計(jì)算資源， 如果企業(yè)沒有統(tǒng)一的云管平臺(tái)，則需要針對每種云環(huán)境實(shí)現(xiàn)相 應(yīng)的Adapter；如果企業(yè)已經(jīng)建設(shè)有管理所有計(jì)算資源的云管平臺(tái)，則數(shù)據(jù)庫 PaaS平臺(tái)通過云管平臺(tái)來接入所有的計(jì)算資源是最佳選擇。資源池通過資源池實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源以及數(shù)據(jù)庫資源的隔離，資源池應(yīng)該 支持按照用戶(部門)、業(yè)務(wù)類型、環(huán)境類型等不同的維度來劃分；通過資源池能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫資源的預(yù)分配，實(shí)現(xiàn)快速化部署。2全數(shù)據(jù)庫支持開源數(shù)據(jù)庫在新業(yè)務(wù)系統(tǒng)上，大型企業(yè)越來越傾向于學(xué) 習(xí)和借鑒互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，使用各種開源數(shù)據(jù)庫 以及新型分布式數(shù)據(jù)庫開放的可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)開放的可擴(kuò)張性設(shè)計(jì)可以保證快速實(shí)現(xiàn)

7、對新 型數(shù)據(jù)庫的支持。傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫仍然是大型企業(yè)的主力，目 前大型企業(yè)的核心和大部分重要系統(tǒng)仍然運(yùn) 行在傳統(tǒng)的以O(shè)racle/Db2為代表的商業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件上新型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、Redis等新型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 在處理他們擅長的場景是有著獨(dú)到的優(yōu)勢， 在大型企業(yè)中的應(yīng)用也已經(jīng)日常化。3標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)默認(rèn)主機(jī)高可用多活集群讀寫分離災(zāi)備多活災(zāi)備兩地三中心Oracle單庫HACMPLinux-HARACGoldenGateDataGuardRAC + DataGuard同城Rac + 異地 DataGuardDb2單庫HACMP TSApureScaleCDCHADRpureS

8、cale + HADRGDPC + HADRMySQL單庫Linux-HAN/A主從復(fù)制N/AN/AN/A數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)將數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)和資源模式結(jié)合起來提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)：根據(jù)業(yè)務(wù)類型以及重要程度，確認(rèn)相關(guān)應(yīng)用的重要級別，再結(jié)合數(shù)據(jù)訪問的特點(diǎn)，以及性能要求，確認(rèn)最終的 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。然后通過數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)選擇相應(yīng)的的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)還包括分庫分表，是通過客戶端JDBC驅(qū)動(dòng)Sharding還是通過中間件服務(wù)器來Sharding，不過從數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)的 角度出發(fā)，這兩者的區(qū)別不大，都是要管理分庫分表架構(gòu)下一批相同邏輯結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫Pa

9、aS平臺(tái)把分庫分表也作為 一種標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)，提供對DDL執(zhí)行、統(tǒng)一維護(hù)，分區(qū)數(shù)據(jù)偏離度檢查，分區(qū)一執(zhí)行檢查等特定功能來簡化分庫分表架構(gòu)下數(shù)據(jù) 庫的部署及維護(hù)資源模式：獨(dú)立庫獨(dú)立實(shí)例獨(dú)立主機(jī)、獨(dú)立庫獨(dú)立實(shí)例共享主機(jī)、獨(dú)立庫共享實(shí)例、Schema4DevOps應(yīng)用自動(dòng)化部署提供API，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的自動(dòng)化部署，包括 數(shù)據(jù)庫資源申請、參數(shù)配置、DDL執(zhí)行、數(shù) 據(jù)庫初始化等；自助化運(yùn)維服務(wù)向應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)維人員開放數(shù)據(jù)庫監(jiān)控，性 能優(yōu)化分析，容量管控，用戶權(quán)限分配等功 能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自助化運(yùn)維。5基于微服務(wù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)后臺(tái) 服務(wù)數(shù)據(jù)傳輸交互 服務(wù)API調(diào)用集成 服務(wù)數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)統(tǒng)一入口監(jiān)控

10、引擎自動(dòng) 引擎Dev Ops監(jiān)控?cái)?shù) 據(jù)監(jiān)控?cái)?shù) 據(jù)監(jiān)控?cái)?shù) 據(jù)監(jiān)控?cái)?shù) 據(jù)CMDB配置數(shù)據(jù)CMDB服務(wù)監(jiān)控 數(shù)據(jù) 服務(wù)分析 引擎任務(wù) 調(diào)度SQL審 核配 置 管 理操 作 審 計(jì)自 動(dòng) 運(yùn) 維性 能 容 量問 題 管 理監(jiān) 控 分 析用 戶 管 理報(bào) 表 服 務(wù)知 識(shí) 管 理云 管 平 臺(tái) 單 點(diǎn) 登 錄郵 件 系統(tǒng) 工 單系 統(tǒng) 告 警 平 臺(tái)運(yùn)維 管理 平臺(tái) 統(tǒng)一 入口性能容量管理性能分析與優(yōu)化容量分析與優(yōu)化TOP SQL歷史查看和分析熱點(diǎn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)瓶頸分析多指標(biāo)分析執(zhí)行計(jì)劃管控用戶和配置中心個(gè)人中心權(quán)限管理數(shù)據(jù)庫配置模板自定義監(jiān)控自定義告警知識(shí)庫基礎(chǔ)服務(wù)任務(wù)調(diào)度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)服務(wù)監(jiān)控引擎自動(dòng)化引

11、擎API服務(wù)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控關(guān)鍵可用性指標(biāo)監(jiān)控基本信息監(jiān)控系統(tǒng)信息監(jiān)控參數(shù)監(jiān)控備份監(jiān)控管理實(shí)例狀態(tài)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性能監(jiān)控CMDB服務(wù)問題和報(bào)表監(jiān)控告警問題閉環(huán)管理全局報(bào)表單庫報(bào)表問題報(bào)告性能容量擴(kuò)容評估SQL審核自動(dòng)化運(yùn)維數(shù)據(jù)庫服務(wù)申請數(shù)據(jù)庫管理用戶和權(quán)限管理參數(shù)配置備份管理容量管理高可用管理分析引擎6數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)功能圖7CMDB服務(wù)CMDB服務(wù)CMDB是運(yùn)維管理的核心，包含了所有IT基礎(chǔ)架構(gòu)的配置信息，數(shù)據(jù)庫PaaS平 臺(tái)中幾乎所有其它的服務(wù)都依賴CMDB信息；通過CMDB服務(wù)為其它模塊、功能或服務(wù)提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化的CMDB信息查詢 服務(wù)有利于保持各個(gè)系統(tǒng)獲取信息的準(zhǔn)確性和一致性；CMDBCMD

12、 B服務(wù)自動(dòng) 運(yùn)維 引擎任務(wù) 調(diào)度監(jiān)控 數(shù)據(jù) 服務(wù)分析 引擎監(jiān)控 引擎工 具 箱問 題 管 理監(jiān) 控 告 警性 能 容 量可插拔的CMDB服務(wù)CMDB服務(wù)是一個(gè)適配層，其它模塊、功能或服務(wù)不需要包含重復(fù)代碼來訪問CMDB數(shù)據(jù)庫，同時(shí)解除了它們和CMDB數(shù)據(jù)庫的直接依賴；CMDB服務(wù)確保對數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)提供統(tǒng)一的復(fù)合規(guī)范的CMDB信息，這樣當(dāng) 替換CMDB時(shí)，只需要為新的CMDB開發(fā)一個(gè)Adapter;所有對外服務(wù)通過標(biāo)準(zhǔn)Rest API提供； 提供對CMDB對象的訪問API；可以提供對CMDB對象更新的API；CMDB服務(wù)提供的功能8數(shù)據(jù)庫監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集引擎基于JDBC的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集引

13、擎通過數(shù)據(jù)庫提供的管理視圖或表函數(shù)來采集數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行指標(biāo)； 支持分布式架構(gòu)和分布式存儲(chǔ)，可無限橫向擴(kuò)展；采集回來的數(shù)據(jù)支持多路徑推送和處理，例如存儲(chǔ)、分析、告警、轉(zhuǎn)發(fā)等； 支持模板化配置，為不同的數(shù)據(jù)庫采用不同的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集策略；防御機(jī)制，確保不影響目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行；JDBC監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫采集引擎的特點(diǎn)免維護(hù)：集中部署，無需在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫上部署和維護(hù)Agent；影響?。簩υ磶熨Y源消耗小，權(quán)限需求更低，數(shù)據(jù)處理全部在監(jiān)控引擎端完成； 易擴(kuò)展：在無需修改代碼的前提下通過配置即可實(shí)現(xiàn)新的監(jiān)控采集項(xiàng);缺點(diǎn)：只適合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；只能采集數(shù)據(jù)庫提供了管理視圖或表函數(shù)的數(shù)據(jù)?；贘ava API的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集

14、引擎主要針對MongoDB、Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；提供SDK框架，少量代碼開發(fā)即可支持新的基于API監(jiān)控的數(shù)據(jù)庫對象；監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)CMDB監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)配置數(shù)據(jù)監(jiān)控 引擎1監(jiān)控 引擎2監(jiān)控 引擎39自動(dòng)化運(yùn)維服務(wù)自動(dòng)化運(yùn)維服務(wù)集成自助化和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫管理功能； 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫管理功能的定義、發(fā)布和管理； 支持多種自動(dòng)化運(yùn)維引擎實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化運(yùn)維操作包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)申請、數(shù)據(jù)庫實(shí)例管理、備份管理、參數(shù) 管理、權(quán)限管理等等自動(dòng)化運(yùn)維的階段一鍵化：對常見的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維操作，通過自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)；引導(dǎo)式：對監(jiān)控發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫問題，給出引導(dǎo)式的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維操作建議；自動(dòng)化：對監(jiān)控發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫問題，自動(dòng)命中

15、知識(shí)庫，并執(zhí)行相關(guān)的運(yùn)維操作；開放的自動(dòng)化運(yùn)維開放：自動(dòng)化運(yùn)維操作并不是一個(gè)可以全預(yù)置的操作集合，需要根據(jù)運(yùn)維的實(shí)際 情況不斷地添加和修正，因此自動(dòng)化運(yùn)維必須是開放的，能夠方便的接受后期功 能擴(kuò)展。審計(jì)CMDB服務(wù)自 動(dòng) 運(yùn) 維自動(dòng) 運(yùn)維 引擎任務(wù) 調(diào)度告警和問題規(guī)則引擎基于規(guī)則引擎的告警和問題生成機(jī)制用戶可以配置產(chǎn)生告警和問題的數(shù)據(jù)源及字段支持基于狀態(tài)、表達(dá)式及多種告警條件的組合支持自定義告警級別和閾值支持?jǐn)?shù)據(jù)庫級別的個(gè)性化告警項(xiàng)定義和配置支持不同的告警發(fā)布渠道和發(fā)布規(guī)則自動(dòng)化運(yùn)維引擎開放化和標(biāo)準(zhǔn)化的自動(dòng)化運(yùn)維引擎，支持用戶自定 義運(yùn)維操作標(biāo)準(zhǔn)化的操作輸入和輸出參數(shù)規(guī)范，用戶按照規(guī)范 開發(fā)運(yùn)

16、維腳本，集成到平臺(tái)中來支持JDBC運(yùn)維操作和腳本操作兩種方式工具箱幫助運(yùn)維人員將自己的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)工具化運(yùn)維人員可以為某一主題或某特定問題構(gòu)建分析工具運(yùn)維人員開發(fā)的運(yùn)維分析工具可以發(fā)布出去，供企業(yè)所 有相關(guān)人員使用支持多種豐富展現(xiàn)形式，包括表格、柱狀圖、趨勢圖等工具，而不是簡單的監(jiān)控和運(yùn)維功能的集合。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集引擎支持自定義監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集內(nèi)容支持自定義監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理(按時(shí)間計(jì)算增量)支持自定義監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集時(shí)段和采集頻率支持自定義監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)及發(fā)布(Kafka等)支持自定義監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)清理和歸檔周期10功能可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)“功平能臺(tái)”可的擴(kuò)意展義性在設(shè)于允計(jì)許是用數(shù)戶據(jù)可庫以根Pa據(jù)a實(shí)S平際臺(tái)需求核在心上

17、思面想打造自己的03大型金融企業(yè)數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)實(shí)踐分享大型金融行業(yè)的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)建設(shè)案例，看看他們是如何建設(shè)和 使用數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)。數(shù)據(jù)庫全生命周期的自動(dòng)化運(yùn)維和管理1開發(fā)部署監(jiān)控分析告警快速 定位修復(fù)保障 機(jī)制開發(fā)階段：SQL 語法審核測試階段：執(zhí)行 計(jì)劃和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)審核標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)：選用 標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)的數(shù)據(jù) 庫服務(wù)計(jì)算資源：根據(jù) 需求自動(dòng)適配底 層資源自動(dòng)部署：自動(dòng) 部署確保合規(guī)采集引擎：按照 預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)模板自 動(dòng)加入監(jiān)控CUID探測：監(jiān) 控?cái)?shù)據(jù)庫可用性性能瓶頸分析 歷史故障定位 性能趨勢分析 容量預(yù)測分析 自動(dòng)化建議問題處理知識(shí)庫可用性狀態(tài)告警性 能容量閾值告警 性能容量基線告警 告警

18、平臺(tái)推送故障診斷樹 實(shí)時(shí)分析一鍵分析場景分析快速指導(dǎo)手冊 一鍵修復(fù)引導(dǎo)式修復(fù) 自動(dòng)修復(fù)監(jiān)控連接失敗告警 無監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)告警 攻防演練模擬4000+套數(shù)據(jù)庫全部納管2實(shí)現(xiàn)全行所有數(shù)據(jù)庫納管全行所有的重要應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫均納入數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)統(tǒng)一管理，包括級別為 AB的核心數(shù)據(jù)庫和重要系統(tǒng)；新建數(shù)據(jù)庫通過CMDB自動(dòng)納入數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)； 覆蓋所有的Oracle、Db2、MySQL系統(tǒng)；覆蓋基于分庫分表的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；3一鍵生成標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)一鍵申請用戶選擇數(shù)據(jù)庫類型，架構(gòu)，容量等信息， 數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)一鍵為用戶生成需要的數(shù) 據(jù)庫反向集成開放API支持反向集成，用戶也可以通過云 管平臺(tái)

19、或應(yīng)用段發(fā)起數(shù)據(jù)庫服務(wù)申請多云接入支持獨(dú)立主機(jī)，支持云管平臺(tái)，支持虛擬化 資源，支持虛擬化主機(jī)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，支持二十多種數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)， 覆蓋Oracle，Db2，MySQL等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的常用架構(gòu)；快速響應(yīng)可以設(shè)置資源池預(yù)置保留資源，確?？焖佾@ 取所需數(shù)據(jù)庫資源；資源池支持資源池，可以按照用戶或業(yè)務(wù)將數(shù)據(jù)庫 資源隔離；可以設(shè)置資源池預(yù)置保留資源，全面打通DevOps鏈路4從應(yīng)用端發(fā)起自動(dòng)化部署提供API從應(yīng)用端發(fā)起自動(dòng)化部署； 自動(dòng)申請數(shù)據(jù)庫資源；自動(dòng)運(yùn)行初始化腳本；自動(dòng)審核并執(zhí)行SQL語句；向應(yīng)用人員開放全部所有功能自動(dòng)申請數(shù)據(jù)庫資源； 自動(dòng)運(yùn)行初始化腳本；數(shù)據(jù)庫性能和容量分析及

20、預(yù)測； 數(shù)據(jù)庫問題管理及知識(shí)庫；數(shù)據(jù)庫用戶管理及權(quán)限管理； 縮擴(kuò)容等自動(dòng)化運(yùn)維操作；可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控功能5數(shù)據(jù)庫監(jiān)控內(nèi)置全面豐富的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控功能；用戶可以根據(jù)自己的需求實(shí)現(xiàn)新的功能，且全程配置，無需修改代碼。6提供數(shù)據(jù)庫總體性能評分及趨勢：提供全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能 量化評分報(bào)告，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能量化管理；數(shù)據(jù)庫性能瓶頸自動(dòng)發(fā)現(xiàn)：為DBA提供全面和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫性能瓶 頸分析SQL性能全面分析和展現(xiàn)，慢SQL以及SQL瓶頸一目了然；并且提供 SQL歷史執(zhí)行次數(shù)及性能趨勢；自動(dòng)化性能分析：針對性能問題，系統(tǒng)自動(dòng)分析瓶頸并給出優(yōu)化意 見從宏觀到微觀的數(shù)據(jù)庫性能容量管理性能管理容量管理提供

21、數(shù)據(jù)庫總體容量分布及增長趨勢，對數(shù)據(jù)庫容量分布情況一目 了然；數(shù)據(jù)庫容量關(guān)聯(lián)性分析：提供數(shù)據(jù)庫容量的下鉆分析，從數(shù)據(jù)庫整 體容量，到數(shù)據(jù)庫，到表空間，到表，逐級發(fā)掘數(shù)據(jù)庫容量消耗的根源。7聚焦問題的生成、追蹤、交互和驗(yàn)證；有效覆蓋問題從生成到關(guān)閉的完整生命周期； 智能分析、自動(dòng)生成和關(guān)閉問題；完善的知識(shí)庫體系及指引體系；問題統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫問題全生命周期追蹤及知識(shí)庫管理問題管理及知識(shí)庫系統(tǒng)串聯(lián)開發(fā)、測試和生產(chǎn)的SQL審核體系9開發(fā) 環(huán)境ST環(huán)境UAT環(huán)境壓測 環(huán)境生產(chǎn) 環(huán)境開發(fā)人員DBASQL審核開發(fā)審核結(jié)果測試審核結(jié)果生產(chǎn)審核結(jié)果審核規(guī)則管理功能審核模板管理功能知識(shí)庫SQL智能分析功能關(guān)聯(lián)性能

22、容量系統(tǒng)自動(dòng)生成問題單自動(dòng)發(fā)送郵件審核結(jié)果報(bào)表開發(fā)人員將以 DEVOPS的方式管理 SQL語句，對SQL的 開發(fā)-測試-生產(chǎn)全 線追蹤工具化方式自 動(dòng)輔助開發(fā)優(yōu) 化SQLDBA制定規(guī)則即可運(yùn)行數(shù)據(jù)反饋 開發(fā)，形成閉 環(huán)DBA依據(jù)審核結(jié)果 審批上線請求深度集成現(xiàn)有IT運(yùn)維系統(tǒng)10單點(diǎn)登錄用戶直接通過全行唯一ID即可登錄，無需再申請數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)用戶工單系統(tǒng)集成工單系統(tǒng)審批功能，所有的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維操作可以驗(yàn)證工單系統(tǒng)批號(hào)；云管平臺(tái)與云管平臺(tái)雙向集成，可以通過云管平臺(tái)發(fā)起數(shù)據(jù)庫運(yùn)維操作，包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)申請；也可以通過PaaS平 臺(tái)向云管平臺(tái)發(fā)起資源申請操作。CMDB集成和關(guān)聯(lián)全行CMDB系統(tǒng)，自動(dòng)

23、維護(hù)CMDB中數(shù)據(jù)庫資源的狀態(tài)告警平臺(tái)監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫告警和數(shù)據(jù)庫問題直接通過現(xiàn)有告警系統(tǒng)發(fā)出，支持郵件、語音、短信、微信等多種渠 道；自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)集成全行的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)，支持通過PaaS平臺(tái)向自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)錄入和執(zhí)行自動(dòng)化運(yùn)維操作；04多云數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)建設(shè)總結(jié)總結(jié)大型金融行業(yè)的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)建設(shè)案例，討論成功建設(shè)數(shù)據(jù)庫 PaaS平臺(tái)的關(guān)鍵要素自主可控企業(yè)需要自主掌控?cái)?shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)架構(gòu)和方案模塊化各功能模塊最好能夠獨(dú)立運(yùn) 行，邊界清晰分階段Think Big，Start Small開放和集成與其它運(yùn)維工具無縫集成成功建設(shè)數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)的關(guān)鍵要素1自主可控2企業(yè)需要自主掌控

24、數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)的架構(gòu)和方向每個(gè)大型企業(yè)都有自己獨(dú)特的需求和企業(yè)文化，適合自己的才是最好 的，自主掌控才能確保數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)符合實(shí)際需求，融入企業(yè)運(yùn)維 體系。好的系統(tǒng)都是演化出來的多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)功能復(fù)雜，很多功能緊密依賴特定的環(huán) 境。不存在一個(gè)現(xiàn)成的產(chǎn)品能滿足企業(yè)的所有需求，只有自主掌控， 才能結(jié)合自己的需求隨時(shí)調(diào)整，這樣才能打造最適合的企業(yè)數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)多云時(shí)代的DBA團(tuán)隊(duì)需要有開發(fā)和架構(gòu)能力多云環(huán)境下的DBA團(tuán)隊(duì)需要分配更多的精力參與數(shù)據(jù)庫PaaS平臺(tái)建設(shè)， 基于平臺(tái)打造更好的運(yùn)維工具，因此DBA團(tuán)隊(duì)需要有開發(fā)和架構(gòu)能力模塊化3各個(gè)功能邊界清晰，最好能夠獨(dú)立運(yùn)行數(shù)