POLARDB DBA性能優(yōu)化最佳實踐

1、 揚帆起航POLARDB DBA性能優(yōu)化最佳實踐02PART背景介紹行業(yè)痛點排查難，運維苦性能洞察系統(tǒng)瓶頸，資源等待，SQL 查詢關聯(lián)分析展望未來展望未來，充滿更大挑戰(zhàn)CONTENTS目錄實例資源監(jiān)控CPUIOPS內(nèi)存使用率磁盤空間連接數(shù)問題定位困難間接反映問題依賴經(jīng)驗推斷傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控的痛點 監(jiān)控指標人工日志排查 大海撈針傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控的痛點 排查審計日志數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計信息視圖對數(shù)據(jù)庫的原理有深刻的理解過度依賴經(jīng)驗統(tǒng)計信息無法回溯到某一時間段pg_stat_databasepg_lockspg_stat_statementspg_stat_all_tablespg_stat_activity傳

2、統(tǒng)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控的痛點 排查數(shù)據(jù)庫視圖數(shù)據(jù)庫視圖定時采樣用戶等待事件SQL數(shù)據(jù)庫HOST原始信息視圖可讀性差統(tǒng)計需要二次加工統(tǒng)計匯總結(jié)果單一維度匯總統(tǒng)計組合維度匯總統(tǒng)計歷史時間窗口查詢數(shù)據(jù)庫診斷系統(tǒng)的演進02PART背景介紹十年兩公司行業(yè)痛點排查難，運維苦性能洞察系統(tǒng)瓶頸，資源等待，SQL 查詢關聯(lián)分析展望未來展望未來，充滿更大挑戰(zhàn)CONTENTS目錄阿里云用戶控制臺性能洞察產(chǎn)品入口性能洞察是CloudDBA產(chǎn)品 中一項專注于用戶數(shù)據(jù)庫實 例性能調(diào)優(yōu)、負載監(jiān)控和關 聯(lián)分析的利器，使用直觀簡 單的方式幫助用戶迅速評估 數(shù)據(jù)庫負載，找到性能問題 的源頭和對應的查詢SQL語 句，以此來指導用戶在何 時、

3、何處、采取何種行動進 行數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化。性能洞察是什么性能洞察核心算法: Sampling性能洞察界面組成關鍵的性能指標變化趨勢（實時）實時AAS變化趨勢圖數(shù)據(jù)庫實例中活躍會話變化趨勢（實時）多維度實例負載信息（AAS）（聚合30次采集結(jié)果）性能洞察界面組成AS：Active Session當前活躍的會話個數(shù)AAS：Average Active Session一段時間內(nèi)，AS的平均值Max Vcores：8當前實例的CPU Cores數(shù)等待CPU資源的活躍會話數(shù)超出該值 可認為系統(tǒng)存在CPU資源瓶頸數(shù)據(jù)源：用戶、等待事件 SQL、 HOST數(shù)據(jù)庫、會話狀態(tài)性能洞察 架構(gòu)圖承載產(chǎn)品思路 終端用戶

4、可見應用層系統(tǒng)API 提供服務服務層實時計算 統(tǒng)計匯總數(shù)據(jù)層四層 兩鏈路基礎數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)輸入采集層性能洞察 案例一：為什么CPU 100%了問題描述常規(guī)處理性能洞察優(yōu)點CPU在XX時間段內(nèi)使用率很高 達到了100%性能指標趨勢圖，找到關鍵資源利用率 排查慢SQL，全量SQL選擇時間范圍系統(tǒng)瓶頸，資源等待，SQL查詢 三維一體，關聯(lián)分析一目了然 直截了當1234性能洞察 案例二：X時間點SQL變慢問題描述xxx時間點原本執(zhí)行很快的update SQL變慢審計日志中發(fā)現(xiàn)大量update常規(guī)處理排查性能監(jiān)控排查慢SQL日志排查海量審計日志性能洞察選擇問題出現(xiàn)時間范圍選擇不同維度反映問題的不同側(cè)面定位原

5、因定位SQL性能洞察 案例三：相同SQL時快時慢問題描述相同查詢SQL在不用的Client主機， 執(zhí)行時間差距很大Client主機在不同機房常規(guī)處理排查性能監(jiān)控網(wǎng)絡抓包分析性能洞察選擇問題出現(xiàn)時間范圍主要觀察Hosts維度綜合多維度信息定位問題性能洞察 - 成果展示 數(shù)據(jù)說話33%CPU下降內(nèi)部客戶：性能洞察，優(yōu)化CPU使用率，下 降33%，活躍會話下降33%。90%推薦準確率外部客戶：RDS for MySQL，SQL 優(yōu)化 推薦，準確率達90%以上。202596RDS for SQL Server 缺失索引推薦，客戶 累計創(chuàng)建20.2W個。492493RDS CloudDBA 核心功能，SQL 優(yōu)化建議累 計調(diào)用次數(shù)達49.2W次。226820RDS CloudDBA接口平均每天調(diào)用22.6W次。02PART背景介紹行業(yè)痛點排查難，運維苦性能洞察系統(tǒng)瓶頸，資源等待，SQL 查詢關聯(lián)分析展望未來展望未來，充滿更大挑戰(zhàn)CONTENTS目錄展望未來 - 技術引領業(yè)務資源等待SQL查詢關聯(lián)分析是什么系統(tǒng)瓶頸數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 Non-SARG查詢 TOP SQL為什么索引缺失、碎片索引碎片 SQL Tuning 統(tǒng)計信息維護怎么辦索引優(yōu)化性能優(yōu)化采取行動