NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的云化之路

1、NewSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的云化之路數(shù)據(jù)庫(kù)怎么了？海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài) 多種多樣接入終端 五花八門存儲(chǔ)成本 持續(xù)降低數(shù)據(jù)庫(kù)怎么了？對(duì)開發(fā)效率的無止境渴求關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍然是業(yè)務(wù)的核心 擴(kuò)展性是新時(shí)代基礎(chǔ)軟件的第一要素Everything is WEB-SCALE!數(shù)據(jù)庫(kù)怎么了？什么叫分庫(kù)分表？沒辦法，業(yè)務(wù)已經(jīng)用了 MySQL，沒法改代碼這個(gè)要帶 Sharding key！這個(gè) JOIN 跨分片沒法做沒法支持事務(wù)TiDB ProjectGoogle Spanner / F1 開源實(shí)現(xiàn)Google 的新一代分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)目前唯一經(jīng)過海量數(shù)據(jù)驗(yàn)證的分布式 OLTP 數(shù)據(jù)庫(kù)模型MySQL 協(xié)議以及語法兼容Ti

2、DB Project傳統(tǒng) MySQL 中間件 / 分庫(kù)分表TiDB強(qiáng)一致的分布式事務(wù)水平擴(kuò)展復(fù)雜查詢 (JOIN/ GROUP BY/.)無人工介入的高可用業(yè)務(wù)兼容性LowHigh容量 2TB200 TB+TiDB Project云時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)？Cloud-NativeScale 作為一等公民 Micro-service 友好 面向容器的部署自管理云時(shí)代的操作系統(tǒng) : KubernetesGoogle 的大規(guī)模集群調(diào)度系統(tǒng) Borg 的后繼自動(dòng)集群調(diào)度服務(wù)編排自動(dòng)化運(yùn)維DCOS？最大的問題：狀態(tài)整個(gè)應(yīng)用層分裂成 4 個(gè)的陣營(yíng)：Stateless applica,onsSingle point

3、stateful applica,onsSta,c distributed applica,onsClustered applica,onsSingle point stateful application單點(diǎn)帶狀態(tài)服務(wù)MySQLPostgreSQLRedis使用 Static configuration or StatefulSetsStatic distributed application分布式靜態(tài)帶狀態(tài)服務(wù)ZooKeeperEtcdStatefulSetsClustered application集群存儲(chǔ)服務(wù)Redis ClusterCassandraTiDB帶有領(lǐng)域知識(shí)CoreOS

4、OperatorOperatorPutting Operational Knowledge into SoftwareK8S 不知道該怎么調(diào)度我，所以我來指導(dǎo)CoreOS 出品TiDB OperatorWhy Operator對(duì) Kubernetes 的侵入性小PV / StatefulSet 并沒有解決問題或者還不夠When TiDB meets UCloudUser1User2UCloud VPCWhen TiDB meets UCloud快速創(chuàng)建 / 擴(kuò)展 / 收縮集群實(shí)時(shí) TiDB MySQL 主從同步MySQL 備份格式兼容BenchmarkBenchmarkSQLthat SCALES!DEMO Time沒有銀彈自增 IDTime stamp ordering業(yè)務(wù)自身存在沖突和熱點(diǎn)，如秒殺