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文檔簡介
1、2021年全球人工智能教育行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、場景變革方向及行業(yè)發(fā)展建議分析圖一、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀近年來,人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益成熟,伴隨而來的人工智能產(chǎn)品層出不窮,從課堂教學(xué)到課業(yè)輔導(dǎo),從考試輔助到能力測評和職業(yè)升學(xué)規(guī)劃,“AI+教育”正在多點開花,不但可以輔助老師進行教學(xué)管理,還能替代老師的部分職能,信息化建設(shè)的逐步深入,推動了數(shù)據(jù)和技術(shù)的積累與創(chuàng)新,人工智能技術(shù)對于教育的賦能作用將更加明顯。人工智能教育的目的2020年新冠肺炎發(fā)生以來,很多人工智能企業(yè)充分發(fā)揮了人工智能賦能技術(shù)和智能產(chǎn)品的優(yōu)勢,在防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻。人工智能教育是通過人工智能的技術(shù)手段拆解研
2、究教育活動的規(guī)律。從人工智能教育的發(fā)展階段來看,人工智能教育需要經(jīng)過應(yīng)用、賦能、價值創(chuàng)造三個階段。人工智能教育的發(fā)展階段人類社會已經(jīng)進入到了第四次工業(yè)革命人工智能時代,在人工智能領(lǐng)域的國際競爭中,一個世界性趨勢日漸清晰為了加快人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并應(yīng)對其負面影響,世界各國都競相采取更為積極的產(chǎn)業(yè)政策。教育,關(guān)乎國計民生,而人工智能教育是前沿技術(shù)與國計民生的結(jié)合。世界各國不斷出臺人工智能教育上的相關(guān)政策,以推動人工智能的快速發(fā)展。世界以美國、中國以及以英國為代表的歐洲地區(qū)從2014年開始,陸續(xù)將人工智能技術(shù)的發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略高度。近幾年,中國也把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力的重大戰(zhàn)略,頻
3、繁出臺各項規(guī)劃和政策,不難看出,在這一系列政策背后,國家培養(yǎng)高科技創(chuàng)新型人才,是未來重要培養(yǎng)方向。部分國家和地區(qū)的在人工智能教育上的相關(guān)政策人工智能作為一項跨學(xué)科的新興技術(shù),在重點難技術(shù)的突破上無疑需要更強的技術(shù)實力。工智能教育行業(yè)的發(fā)展與各國家和地區(qū)人工智能技術(shù)的先進程度、技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度息息相關(guān)。從2000-2020年全球AI期刊出版文獻數(shù)地區(qū)分布來看,東亞及太平洋AI期刊出版文獻數(shù)占26.7%;北美AI期刊出版文獻數(shù)占14.0%;歐洲及中亞AI期刊出版文獻數(shù)占13.3%;南亞AI期刊出版文獻數(shù)占4.9%;中東及北非AI期刊出版文獻數(shù)占3.1%。2000-2020年全球AI期刊出版文
4、獻數(shù)地區(qū)分布2000-2020年期間,中國AI期刊出版文獻數(shù)占18.0%,超過美國5.7個百分點;美國AI期刊出版文獻數(shù)占12.3%;歐盟AI期刊出版文獻數(shù)占8.6%。2000-2020年中國、美國及歐盟AI期刊出版文獻數(shù)占比 HYPERLINK /research/1104880.html 相關(guān)報告:智研咨詢發(fā)布的2022-2028年中國人工智能教育行業(yè)市場競爭狀況及發(fā)展趨向分析報告拉開全球AI教育發(fā)展差距,中國AI教育企業(yè)優(yōu)勢明顯。截止2021年6月30日,在中國、美國、印度和歐洲四個地區(qū)或者國家中融資金額超過一億美元的AI教育企業(yè)共有60家,其中中國有29家,美國有24家,印度有7家;中
5、國、美國、印度融資超1億企業(yè)總?cè)谫Y規(guī)模分別為模220.69億美元、72.07億美元、37.9億美元??梢钥闯?,中國AI教育企業(yè)受到了資本更多關(guān)注融資金額遠遠超過美國。融資額超1億的人工智能教育企業(yè)數(shù)量及分布(注數(shù)據(jù)統(tǒng)計截止2021年6月30日)從人工智能教育融資輪次分布來看,截止2021年6月30日,中國A、B輪融資次數(shù)占31%,C、D、E輪融資次數(shù)占46%,F(xiàn)輪以上輪融資次數(shù)占23%;歐洲A、B輪融資次數(shù)占41%,C、D、E輪融資次數(shù)占39%,F(xiàn)輪以上輪融資次數(shù)占20%;印度A、B輪融資次數(shù)占49%,C、D、E輪融資次數(shù)占41%,F(xiàn)輪以上輪融資次數(shù)占10%。全球部分國家及地區(qū)人工智能教育融資
6、輪次分布從人工智能教育融資金額分布來看,中國人工智能教育融資金額1億美元以上占43.28%,融資金額在5000萬-1億美元占14.93%,融資金額在500萬-1000萬美元的占4.48%,融資金額在1000萬-5000萬美元的占19.40%,融資金額在500萬美元以下的占8.96%;印度人工智能教育融資金額1億美元以上占17.95%,融資金額在5000萬-1億美元占10.26%,融資金額在500萬-1000萬美元的占10.26%,融資金額在1000萬-5000萬美元的占35.90%,融資金額在500萬美元以下的占25.64%;歐洲人工智能教融資金額在5000萬-1億美元占6%,融資金額在500
7、萬-1000萬美元的占19%,融資金額在1000萬-5000萬美元的占38%,融資金額在500萬美元以下的占37%;美國人工智能教育融資金額1億美元以上占13%,融資金額在5000萬-1億美元占7%,融資金額在500萬-1000萬美元的占22%,融資金額在1000萬-5000萬美元的占30%,融資金額在500萬美元以下的占28%。全球部分國家及地區(qū)人工智能教育融資金額分布人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等的同步發(fā)展,尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用,人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。人工智能教育應(yīng)用創(chuàng)新場景的變革還體現(xiàn)在教育的空間環(huán)境上。2021年中國人工智能教育企業(yè)數(shù)量
8、從2020年的21520家增長到38328家,同比增長78.1%。2013-2021年中國人工智能教育企業(yè)數(shù)量及增長(僅統(tǒng)計企查查關(guān)鍵詞為人工智能教育搜索)CPU/GPU/GFPGA/ASIC及SoC是目前用的較多的Al芯片,此類AI芯片大多是基于深度學(xué)習(xí),也就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),以并行方式進行計算的芯片,此類AI芯片又被稱為深度學(xué)習(xí)加速器。2014-2019年中國類腦芯片發(fā)文數(shù)量呈高速增長趨勢,2020年、2021年連續(xù)兩年出現(xiàn)小幅下降,截止2021年,中國類腦芯片發(fā)文數(shù)量144篇。2014-2021年中國類腦芯片發(fā)文數(shù)量及增長在2020-2021年期間,中國發(fā)布的智能教育硬件大多存在
9、于智能家居的相關(guān)產(chǎn)品中,比如智慧音箱、智能穿戴設(shè)備、智能作業(yè)燈等。但在早期,電子辭典、學(xué)習(xí)機、平板也曾滲透到各個家庭之中。2020-2021年中國部分智能教育硬件發(fā)布情況從各國家/地區(qū)側(cè)重角度可以看出,各國的人工智能教育應(yīng)用仍更多的集中在教學(xué)相關(guān)場景,印度人工智能教育應(yīng)用場景占44%,歐洲地區(qū)人工智能教育應(yīng)用場景占49%,中國人工智能教育應(yīng)用場景占60%,美國人工智能教育應(yīng)用場景占45%。印度人工智能教育能力評測占8%,歐洲地區(qū)人工智能教育能力評測占6%,中國人工智能教育能力評測占2%,美國人工智能教育能力評測占9%??梢钥闯?,中國AI教育企業(yè)更看重教學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用,對能力評測方向關(guān)注度較低
10、。中、美、歐、印四個國家/地區(qū)人工智能教育應(yīng)用場景分布狀況美國人工智能教育企業(yè)經(jīng)營時間小于5年的有26家,經(jīng)營時間大于10年的有67家,經(jīng)營時間在5-10年的有84家;歐洲地區(qū)人工智能教育企業(yè)經(jīng)營時間小于5年的有11家,經(jīng)營時間大于10年的有27家,經(jīng)營時間在5-10年的有32家;中國人工智能教育企業(yè)經(jīng)營時間小于5年的有11家,經(jīng)營時間大于10年的有24家,經(jīng)營時間在5-10年的有34家;印度人工智能教育企業(yè)經(jīng)營時間小于5年的有7家,經(jīng)營時間大于10年的有17家,經(jīng)營時間在5-10年的有15家。中、美、歐、印四個國家/地區(qū)人工智能教育企業(yè)經(jīng)營時間情況(單位:家)從全球人工智能教育行業(yè)主要投資機
11、構(gòu)來看,美國的投資方更傾向于多場景投資,中國的投資方更偏向于教學(xué)應(yīng)用場景,歐洲投資頻次較高的投資方大多集中于英國,印度投資方偏好職業(yè)生涯規(guī)劃應(yīng)用場景。截至2021年6月全球人工智能教育行業(yè)主要投資機構(gòu)從全球部分國家及地區(qū)人工智能教育(AIED)企業(yè)業(yè)務(wù)分類來看,美國人工智能教育教學(xué)的企業(yè)有79家,學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)范圍的有49家,人生規(guī)劃管理的有16家,能力評測的有16家,考試的有15家;歐洲人工智能教育教學(xué)的企業(yè)有34家,學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)范圍的有20家,人生規(guī)劃管理的有8家,能力評測的有8家,考試的有8家;印度人工智能教育教學(xué)的企業(yè)有17家,學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)范圍的有11家,人生規(guī)劃管理的有7家,能力評測的有3家,考試的有1家;中國人工智能教育教學(xué)的企業(yè)有39家,學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)范圍的有19家,人生規(guī)劃管理的有7家,能力評測的有4家,考試的有7家。全球部分國家及地區(qū)人工智能教育(AIED)企業(yè)業(yè)務(wù)分類(單位:家)二、人工智能教育場景變革方向及發(fā)展建議在后時代,興起的智慧課堂和智能學(xué)習(xí)硬件類產(chǎn)品則是整合了多項AI技術(shù),使得多種智能功能在同一產(chǎn)品上體現(xiàn),單一細分場景智慧教育產(chǎn)品的同質(zhì)化越來越明顯。未來人工智能教育場景的變革方向?qū)⒅饕w現(xiàn)在三大要素上,一是技術(shù)精度的提升;二對教育環(huán)節(jié)的依賴程度降低;三是在同一大類場景聚合多元功能。人工智能教育場景變革方向教育大腦將富
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