5G時(shí)代智能安防應(yīng)用場(chǎng)景白皮書

1、5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書5G時(shí)代智能安防應(yīng)用場(chǎng)景白皮書目錄目 錄01執(zhí)行概要04 安防產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)安防走向千行百業(yè)，從輔助系統(tǒng)走向生產(chǎn)系統(tǒng)10技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)5G+AI，打開(kāi)安防新的成長(zhǎng)空間17商業(yè)落地5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景315G智能安防展望】5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書執(zhí)行概要5G 和 AI 人工智能是未來(lái)全球科技行業(yè)發(fā)展的兩個(gè)重要趨勢(shì)。2019 年 6 月 6 日，工信部向中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)廣電發(fā)放 5G 商用牌照，標(biāo)志著中國(guó)5G 正式進(jìn)入商用階段。三大運(yùn)營(yíng)商加快網(wǎng)絡(luò)建設(shè)速度，計(jì)劃 2019 年底信號(hào)覆蓋 50 余個(gè)城

2、市，2020 年底覆蓋地級(jí)市以上城市。5G 網(wǎng)絡(luò)寄托了整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈未來(lái)的希望，也將深度賦能安防產(chǎn)業(yè)，引發(fā)安防產(chǎn)業(yè)的變革。2019 年 10 月 18 日，著名的信息技術(shù)研究與分析公司 Gartner 發(fā)布的最新預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，“戶外監(jiān)控?cái)z像機(jī)”將是未來(lái) 3 年（2020-2022 年）全球 5G 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）解決方案的最大市場(chǎng)。2019 年 7 月，普華永道全球 AI 研究報(bào)告發(fā)布。研究顯示，人工智能會(huì)使 2030 年全球 GDP 增加14%，相當(dāng)于額外的 15.7 萬(wàn)億美元，使其成為當(dāng)今快速變化的經(jīng)濟(jì)體中最大的商業(yè)機(jī)會(huì)。智能安防領(lǐng)域的創(chuàng)新與商業(yè)探索日漸興盛，市場(chǎng)孕育的發(fā)展空間巨大，

3、全球安防市場(chǎng)可見(jiàn)空間 2023 年達(dá) 300+ 億美金，AI 賦能安防，正吸引智能力量積極介入安防。隨著AI，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，安防正從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控走向智能安防，從傳統(tǒng)的防控輔助系統(tǒng)走向效率提升的生產(chǎn)系統(tǒng)，智能安防走向千行百業(yè)。在走向千行百業(yè)的進(jìn)程中，不同行業(yè)對(duì)于覆蓋的縱深要求不斷提升；為了獲取更多的細(xì)節(jié)信息支撐決策分析，對(duì)于視頻圖像全天候高清化越來(lái)越高，4K/8K圖像成為主流，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上行帶寬的要求越來(lái)越高；機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻圖像可以承載越來(lái)越多的信息，但仍需要更多的與前端多維感知設(shè)備之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的交互，提升決策準(zhǔn)確率，并盡量在前端決策，減少后端處理壓力；多維感知數(shù)據(jù)的

4、端云協(xié)同和對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延、帶寬要求越來(lái)越高；同時(shí)防控走向深水區(qū)，對(duì)于防控的立體化、系統(tǒng)化、機(jī)動(dòng)化要求不斷提升。02執(zhí)行概要與傳統(tǒng)的4G相比，5G具有大帶寬、高可靠低時(shí)延、海量連接等許多優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)5G提供的大帶寬、低時(shí)延，AR/VR安防真正可以從概念走向商用；通過(guò)5G提供的低時(shí)延特性與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人從簡(jiǎn)單的執(zhí)行向人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)升級(jí)，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)；5G的低時(shí)延與海量連接感知，可以實(shí)現(xiàn)車與車、車與路之間的通信，為AI算法提供多維數(shù)據(jù)，為輔助駕駛、無(wú)人駕駛提供技術(shù)。通過(guò)5G無(wú)線技術(shù)提供的 大帶寬，可以解決有線無(wú)法覆蓋的安防場(chǎng)景，使能5G走向千行百業(yè)。人工智能經(jīng)過(guò)

5、多年的發(fā)展，已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但作為AI落地最成熟的安防市場(chǎng)仍處于“弱人工智能” 階段，算法、算力、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大關(guān)鍵要素，隨著算力的不斷提升，算法的不斷進(jìn)化成熟和豐富，數(shù)據(jù)加速匯聚融合，結(jié)合各個(gè)場(chǎng)景的智能化需求，智能安防走向千行百業(yè)，打開(kāi)新的成長(zhǎng)空間。5G 解決了高清視頻要求的大帶寬能力，實(shí)時(shí)操控要求的低時(shí)延能力，同時(shí)海量連接為安防提供多維感知能力。算力的提升、算法的豐富，以及多維數(shù)據(jù)的融合提升了安防決策的效率和準(zhǔn)確度。5G 智能安防將進(jìn)一步提升城市綜合治理能力，安防走向立體、協(xié)同化；同時(shí)還將在智慧礦山、港口、環(huán)保、消防、制造、出行等場(chǎng)景加速落地，解決了各行業(yè)的安全管控問(wèn)題，從而

6、大大提升各行各業(yè)的生產(chǎn)效率。5G與人工智能的發(fā)展，將推動(dòng)安防行業(yè)在覆蓋、視頻采集、感知運(yùn)用、防控能力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等不斷升級(jí)，推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)入大安防時(shí)代，從“專制專用”的公安行業(yè)走向共建“和諧民生”的千行百業(yè)。5G智能安防將加速安防體系的重構(gòu)，打破時(shí)空的界限，結(jié)合最新的技術(shù)，既可以從物理世界投射到數(shù)字 世界，也能把數(shù)字世界疊加渲染進(jìn)物理世界，形成虛實(shí)協(xié)同的安防數(shù)字孿生。重構(gòu)全天候、全時(shí)空、全要素、全融合為特征的安防新體系。035G智能安防白皮書安防走向千行百業(yè)，從輔助系統(tǒng)走向生產(chǎn)系統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)安防走向千行百業(yè)，從輔助系統(tǒng)走向生產(chǎn)系統(tǒng)045G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書安防產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)5

7、G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書安防產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與挑戰(zhàn) 馬斯洛需求層次理論中，安全是除了基本生理需求外的最重要的需求，安防產(chǎn)品和解決方案在人們的工作、生活中也越來(lái)越常見(jiàn)，并且已經(jīng)從基礎(chǔ)的安全保障逐步演變?yōu)檩o助管理和提升生產(chǎn)效率的重要技術(shù)手段。安防產(chǎn)業(yè)正逐步從服務(wù)于公共安全的“專制專用”走向服務(wù)于社會(huì)生產(chǎn)生活的“和諧民生”。交通行業(yè)，業(yè)務(wù)定位上視頻監(jiān)控已從傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)變成交通行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的一部分，能夠指導(dǎo)和輔助高效交通疏導(dǎo)，改善服務(wù)體驗(yàn)，提升管理水平，例如：通過(guò)視頻對(duì)排隊(duì)長(zhǎng)度的智能檢測(cè)，能夠幫助客戶彈性開(kāi)關(guān)服務(wù)窗口，資源效率和服務(wù)體驗(yàn)得到雙提升；通過(guò)機(jī)場(chǎng)的站坪全景視頻，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程塔臺(tái)監(jiān)管，提升調(diào)度管

8、理效能。智慧園區(qū)，視頻監(jiān)控與園區(qū)通行、物業(yè)管理進(jìn)行融合，形成一體化綜合應(yīng)用，各類數(shù)據(jù)充分融合共享，除使用視頻監(jiān)控的周界防范、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、行為分析等能力外，疊加與園區(qū)管理深度結(jié)合的更多更精準(zhǔn)智能能力，從而提升園區(qū)管理水平、安全等級(jí)和應(yīng)用效率。更普遍更大量的行業(yè)，基于監(jiān)控視頻，疊加匹配對(duì)應(yīng)行業(yè)屬性的智能算法和應(yīng)用，可以提升安全管理水平和生產(chǎn)生活效率，例如：電力行業(yè)基于監(jiān)控視頻的智能分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)配電房和高壓鐵塔周邊的工程車輛識(shí)別和告警，以及對(duì)進(jìn)出站房佩戴工程帽識(shí)別和告警；倉(cāng)儲(chǔ)園區(qū)行業(yè)基于監(jiān)控視頻的智能分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)出入倉(cāng)貨品進(jìn)行高效計(jì)量。當(dāng)前，安防走進(jìn)千行百業(yè)，面對(duì)紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和更廣泛的

9、客戶群體，主要挑戰(zhàn)包括：1、安防系統(tǒng)從前端到后端都需要具備動(dòng)態(tài)加載和運(yùn)行行業(yè)應(yīng)用的能力，從而滿足行業(yè)和場(chǎng)景多樣化的要求。2、承載網(wǎng)絡(luò)需要更加的開(kāi)放和靈活，設(shè)備接入需要更加的簡(jiǎn)單和便捷，業(yè)務(wù)獲取需要更加方便和快速， 業(yè)務(wù)端到端體驗(yàn)需要更加的流暢和高效。05 PAGE 8 PAGE 9 芯片技術(shù)的高速發(fā)展為AI提供超強(qiáng)算力保障，使算力更易獲取。在前端，攝像機(jī)通過(guò)AI芯片具備足夠算力，為前端智能算法和應(yīng)用提供了高效的運(yùn)行環(huán)境。同時(shí)在邊緣和中心，AI芯片也為海量視頻、圖片、數(shù)據(jù)的深度解析和大數(shù)據(jù)碰撞、檢索提供算力保障。從而形成端邊云全網(wǎng)智能化的算力基礎(chǔ)。在算力的支撐下，AI算法的成熟也讓安防的智能化成

10、為可能。當(dāng)前視頻AI技術(shù)鏈準(zhǔn)備度高，開(kāi)源社區(qū)繁榮，算法演進(jìn)快速，正在改變各行業(yè)的生產(chǎn)模式，提高生產(chǎn)效率。隨著場(chǎng)景的不斷豐富和應(yīng)用的不斷深入，更多成熟可用的視頻算法可以融入到各行業(yè)的生產(chǎn)流程，為行業(yè)打造先進(jìn)生產(chǎn)力。多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，要求更加靈活的視頻智能部署和應(yīng)用能力，需要三個(gè)方面的能力：1、前端攝像機(jī)、邊緣、中心都具備軟件定義能力，支持動(dòng)態(tài)加載智能算法，從而可以動(dòng)態(tài)按需的在前端、邊緣、中心部署相應(yīng)的智能算法和應(yīng)用。2、支持端邊云協(xié)同，形成全網(wǎng)一體化的高效智能供給。3、全網(wǎng)分級(jí)分布的智能能力間有效協(xié)同，高度依賴網(wǎng)絡(luò)的保障，要求網(wǎng)絡(luò)能夠接入各種復(fù)雜部署環(huán)境的海量攝像機(jī)，提供更高的通信帶寬和更低的時(shí)

11、延，并能根據(jù)每個(gè)行業(yè)特點(diǎn)提供滿足要求的SLA專網(wǎng)保障能 力。在九部委針對(duì)視頻監(jiān)控建設(shè)的聯(lián)合發(fā)文關(guān)于加強(qiáng)公共安全監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見(jiàn)（996 號(hào)）中，提出到2020年實(shí)現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的目標(biāo)。隨著安防走進(jìn)千行百業(yè)，視頻監(jiān)控建設(shè)范圍將更廣，目標(biāo)對(duì)象更多，面對(duì)的環(huán)境更復(fù)雜，系統(tǒng)布建周期更短，因此在業(yè)務(wù)覆蓋能力要求能夠?qū)崿F(xiàn)全域化、自由化、簡(jiǎn)捷化。全域化：突破地理位置和時(shí)空環(huán)境的限制，實(shí)現(xiàn)視頻的全部覆蓋。自由化：前端設(shè)備形態(tài)更加的多樣，比如：背負(fù)式，定點(diǎn)式，附著式（警車、桿等），手持式，穿戴式。移動(dòng)自由，可以任意挪動(dòng)位置，選取最佳監(jiān)控角度，保證活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)死角。簡(jiǎn)捷化

12、：一體化系統(tǒng)，小巧輕便，靈活組網(wǎng)。部署快速，機(jī)動(dòng)性強(qiáng)，隨裝隨用，可以隨時(shí)運(yùn)到所需執(zhí)法場(chǎng)地。環(huán)境依賴低，無(wú)電無(wú)網(wǎng)可用，開(kāi)機(jī)自動(dòng)入網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前，安防的業(yè)務(wù)覆蓋中三類場(chǎng)景還存在問(wèn)題：1、布建困難類場(chǎng)景，包括：工地、港口、礦山、漁場(chǎng)、水庫(kù)、自然保護(hù)區(qū)等，一方面受環(huán)境制約，無(wú)有線鋪設(shè)條件或建設(shè)代價(jià)高；另一方面業(yè)務(wù)上又對(duì)網(wǎng)絡(luò)有較高要求，比如港口橋吊、礦山礦車、漁場(chǎng)投食均有監(jiān)控視頻輔助遠(yuǎn)程操控的需求，要求高清視頻回傳、毫秒級(jí)延時(shí)（30ms），現(xiàn)有的無(wú)線技術(shù)均存在需求匹配度 問(wèn)題。使用3G、4G、衛(wèi)星等無(wú)線公網(wǎng)，無(wú)法保障可用帶寬和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量；使用微波、無(wú)線網(wǎng)橋、eLTE 等無(wú)線專網(wǎng)，無(wú)授權(quán)頻譜且無(wú)統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)

13、運(yùn)維主體，無(wú)法有效支撐業(yè)務(wù)的穩(wěn)定可靠。當(dāng)前此類場(chǎng)景已造成網(wǎng)絡(luò)“孤島”和業(yè)務(wù)“荒島”。2、移動(dòng)車載類場(chǎng)景，包括：公交車、出租車、地鐵等公共交通車輛，交巡警摩托、執(zhí)法警車、巡邏車等執(zhí)法巡邏車輛，校車、押運(yùn)車、運(yùn)鈔車、危化品運(yùn)輸車等特種車輛。這些車輛均需要被重點(diǎn)監(jiān)管，但受限于當(dāng)前的無(wú)線技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)能力，監(jiān)管的范圍、時(shí)效性、有效性都無(wú)法保證。一方面，由于帶寬和穩(wěn)定性不足，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全量實(shí)時(shí)回傳，對(duì)駕駛?cè)?乘客/車輛真實(shí)狀況無(wú)法掌控，可實(shí)時(shí)視頻調(diào)閱的并發(fā)路數(shù)少，畫質(zhì)模糊，偶發(fā)卡頓，無(wú)法有效支撐突發(fā)事件高效處置；另一方面，車載監(jiān)控視頻存儲(chǔ)在本地，設(shè)備易損壞，數(shù)據(jù)易丟失，無(wú)法可靠提供突發(fā)事件的視頻調(diào)取。當(dāng)前交通

14、車輛已成為天網(wǎng)的監(jiān)控盲區(qū)，只能在事后通過(guò)“回頭看”獲取線索。3、應(yīng)急處置類場(chǎng)景，包括：重大節(jié)慶、大型會(huì)議、應(yīng)急維穩(wěn)、現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法、自然災(zāi)害、文物考古等，這類場(chǎng)景具有復(fù)雜性、突發(fā)性、臨時(shí)性、機(jī)動(dòng)性的典型特征，通過(guò)警用終端、執(zhí)法記錄儀、臨時(shí)移動(dòng)補(bǔ)點(diǎn)、移動(dòng)布控、巡防機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等應(yīng)急裝備加密監(jiān)控點(diǎn)位，保證全場(chǎng)全程無(wú)盲區(qū)。這些裝備嚴(yán)重依賴無(wú)線視頻回傳能力，但當(dāng)前無(wú)線技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)能力，無(wú)法提供視頻全量實(shí)時(shí)回傳和可靠回傳，“不可能”達(dá)成全場(chǎng)全程全量的實(shí)時(shí)可視可管可控。安防已經(jīng)從模數(shù)時(shí)代滿足人眼態(tài)勢(shì)監(jiān)看的“看得見(jiàn)”階段，演進(jìn)到滿足分辨細(xì)節(jié)目標(biāo)的“看得清”階段， 清晰度的不斷提升，從高清進(jìn)一步向4K和8K超高清，

15、可以滿足港口、礦山、醫(yī)療等行業(yè)借助視頻進(jìn)行遠(yuǎn)程輔 助操控的清晰度要求。視頻清晰度的不斷提升，視野的縱深得到延展，視頻中所包含的有效信息要素增多，可提取的有用信息不斷豐富，安防產(chǎn)業(yè)開(kāi)始走向“看得懂”階段，由機(jī)器從視頻中檢測(cè)、識(shí)別和提取人車物等目標(biāo)信息。視頻采集對(duì)環(huán)境的約束逐漸降低，寬動(dòng)態(tài)、超星光、微光/黑光等采集技術(shù)的應(yīng)用，三防、透霧、全彩等環(huán)境適應(yīng)和視頻修復(fù)還原技術(shù)的應(yīng)用，都大大拓寬了視頻采集的應(yīng)用領(lǐng)域，保障了采集的有效性，實(shí)現(xiàn)無(wú)論白天黑夜、陰晴、雨霧風(fēng)沙都能全天候持續(xù)有效的進(jìn)行視頻采集。視頻采集清晰度的提升，以及從視頻中提取信息的增多，對(duì)視頻和信息回傳網(wǎng)絡(luò)提出了更高的挑戰(zhàn)：1、更大的網(wǎng)絡(luò)帶寬

16、，既能支持單路50Mbps以上的視頻上行帶寬，又能支持多路并發(fā)回傳，例如，港口 的每臺(tái)橋吊有18路4K視頻的無(wú)線回傳要求。2、更穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障，保證在線率和視頻播放的質(zhì)量，避免出現(xiàn)卡頓、花屏等問(wèn)題。3、更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，在遠(yuǎn)程輔助操控中匹配視頻延遲的要求，例如，港口的橋吊的遠(yuǎn)程操控，要求端到端視頻時(shí)延30ms。視頻、音頻、氣味、生物特征等技術(shù)的發(fā)展和成熟，全面掌控防控場(chǎng)景和目標(biāo)的完整信息成為可能，在安防應(yīng)用中越來(lái)越多的部署更多類別的感知設(shè)備，用于從更多維度采集目標(biāo)信息，包括目標(biāo)的各種要素、活動(dòng)軌跡以及關(guān)聯(lián)信息等，從而形成一個(gè)動(dòng)態(tài)感知體系，實(shí)現(xiàn)防控工作的“無(wú)所不在、無(wú)所不知”目標(biāo)。針對(duì)某一

17、特定的應(yīng)用場(chǎng)景，相關(guān)前端感知設(shè)備實(shí)現(xiàn)全互聯(lián)直通，邏輯上各感知設(shè)備一體化，當(dāng)一個(gè)設(shè)備的感知到一條單維度信息后，通知其他設(shè)備從其他維度提取信息，對(duì)信息的準(zhǔn)確性進(jìn)行印證，從而實(shí)現(xiàn)群防群治，實(shí)現(xiàn)在前端就能完成一次感知信息的數(shù)據(jù)清洗，從而保證了感知信息的準(zhǔn)確性。只有驗(yàn)證有效的信息才會(huì)上報(bào)至后端系統(tǒng)和平臺(tái)，在后端再進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)感知的多層運(yùn)用。一方面，可以提升準(zhǔn)確度， 減少誤報(bào)；另一方面，通過(guò)本場(chǎng)歸并，減少數(shù)據(jù)量，降低后端處理的壓力。當(dāng)前，安防在感知運(yùn)用上是一個(gè)個(gè)孤立的垂直結(jié)構(gòu)，需要先由前端感知設(shè)備進(jìn)行目標(biāo)感知和信息采集，然后原始信息報(bào)送到后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和業(yè)務(wù)語(yǔ)義化，最后業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總到

18、中心數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)（含大數(shù)據(jù)）進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和關(guān)聯(lián)應(yīng)用。在感知運(yùn)用信息鏈中前端設(shè)備和后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)是垂直對(duì)應(yīng)關(guān)系，只有到了中心數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)才形成水平關(guān)系，才能面向多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)綜合和關(guān)聯(lián)。該處理存在如下三個(gè)問(wèn)題：1、前端設(shè)備相互沒(méi)有互聯(lián)，單位感知信息缺少多維驗(yàn)證就直接上報(bào)后端處理，而且缺少精準(zhǔn)的點(diǎn)位位置數(shù)據(jù)，沒(méi)有統(tǒng)一的全網(wǎng)時(shí)鐘，很難對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理和關(guān)聯(lián)，直接影響面對(duì)客戶應(yīng)用的可用性。2、后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于單維感知數(shù)據(jù)的算法精度受環(huán)境因素影響大，無(wú)法保證全天候的穩(wěn)定的精度指標(biāo)， 導(dǎo)致誤報(bào)和漏報(bào)多。3、中心數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)直接面對(duì)全網(wǎng)海量數(shù)據(jù)量（萬(wàn)億級(jí)），導(dǎo)致全局實(shí)時(shí)分析困難，時(shí)

19、效性差；視防控指揮從中心（指揮中心或運(yùn)營(yíng)中心）向一線延伸（分級(jí)指揮和臨場(chǎng)指揮），從傳統(tǒng)的語(yǔ)音調(diào)度轉(zhuǎn)向音視頻融合調(diào)度，從“聽(tīng)得到”向“看得見(jiàn)”轉(zhuǎn)變，直觀掌握現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)狀態(tài)，提高事件處置效率。同時(shí)裝備和通信技術(shù)的快速發(fā)展，全面使能安防防控能力的裝備革命、重心轉(zhuǎn)移、體系重構(gòu)。裝備革命：一方面，外勤裝備融合化、智能化、可穿戴化，實(shí)現(xiàn)減負(fù)強(qiáng)兵，提升現(xiàn)場(chǎng)處置實(shí)戰(zhàn)能力；另一方面， 指揮裝備的個(gè)人化，通過(guò) VR/AR 技術(shù)，打破場(chǎng)地和時(shí)空的限制，從指揮中心的“融合上墻”演變?yōu)殡S時(shí)隨地的“全息臨場(chǎng)”指揮。重心轉(zhuǎn)移：外勤裝備的革命，強(qiáng)化了單兵能力，使兵力前置。終端裝備的全量接入聯(lián)網(wǎng)以及指揮裝備的革命，使指揮前移成為

20、可能，更便捷對(duì)現(xiàn)場(chǎng)全知全感，提升事件防控處置的機(jī)動(dòng)性和靈活性。體系重構(gòu)：機(jī)器人和無(wú)人機(jī)的應(yīng)用，使能防控指揮從人力可及場(chǎng)所延伸至非人力可及場(chǎng)所（如災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)），從查驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)提前至到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)前布控（如無(wú)人機(jī)放飛前置布控），從物理世界的信息投射到數(shù)字孿生的融合互控， 解放了時(shí)空，重新定義和構(gòu)建立體防控體系。當(dāng)前，制約防控指揮能力發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸是無(wú)線技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)能力，有三個(gè)問(wèn)題： 1、由于缺乏統(tǒng)一的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)承載，導(dǎo)致外勤裝備種類多，功能單一，采集的信息孤立；2、由于現(xiàn)有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)（3G/4G、340MHz 圖傳等）對(duì)視頻的承載能力弱，導(dǎo)致無(wú)法全量接入和實(shí)時(shí)可靠回傳各種外勤裝備的實(shí)時(shí)視頻，造成對(duì)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)法全天候全時(shí)

21、空感知，可視化實(shí)時(shí)指揮難以真正構(gòu)建；3、由于現(xiàn)有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延無(wú)法滿足VR/AR 的體驗(yàn)要求，導(dǎo)致指揮仍然需要依賴固定場(chǎng)所和大屏。5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書5G智能安防白皮書5G+AI，打開(kāi)安防新的成長(zhǎng)空間技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)5G+AI，打開(kāi)安防新的成長(zhǎng)空間105G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) PAGE 14 PAGE 15 第五代移動(dòng)通信技術(shù)（簡(jiǎn)稱 5G）是最新一代蜂窩移動(dòng)通信技術(shù)，也是繼 4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）和2G（GSM）之后無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的又一次演進(jìn)。相比4G 網(wǎng)絡(luò)，5G 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量密度提升10

22、0 倍，設(shè)備連接數(shù)量提升 10100 倍，用戶業(yè)務(wù)速率提升 10100 倍，端到端時(shí)延降低 5 倍，可以為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)用戶提供 1Gbps 以上的業(yè)務(wù)帶寬、毫秒級(jí)的超低時(shí)延以及每平方公里百萬(wàn)量級(jí)的連接密度。5G 網(wǎng)絡(luò)的典型特征是大帶寬、高可靠低時(shí)延、海量連接，這使人與人之間通信，開(kāi)始轉(zhuǎn)向人與物的通信，機(jī)器與機(jī)器之間的通信成為可能。圖1 5G網(wǎng)絡(luò)的典型特征URLLC高可靠低時(shí)延海量物聯(lián)mMTC1ms1萬(wàn) 30ms100萬(wàn)/km24G5G100Mbps10Gbps增強(qiáng)移動(dòng)寬帶eMBB5G 不僅體現(xiàn)在無(wú)線側(cè)的變革，還將推動(dòng)業(yè)務(wù)解決方案端到端演進(jìn)。虛擬園區(qū)網(wǎng)絡(luò)在低時(shí)延特性基礎(chǔ)上， 提供了安全、專用的網(wǎng)絡(luò)環(huán)

23、境；網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)現(xiàn)從無(wú)線終端到業(yè)務(wù)平臺(tái)端到端的服務(wù)質(zhì)量；云網(wǎng)協(xié)同實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署、優(yōu)化的自動(dòng)化與彈性，優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率和成本。“4G 改變生活，5G 改變社會(huì)”，5G 的到來(lái)將使人類的生產(chǎn)、生活方式發(fā)生深刻的變革，再次解放巨大的社會(huì)生產(chǎn)力，也將對(duì)安防產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式帶來(lái)新的變化。大帶寬與安防5G 采用了大量新技術(shù)和新架構(gòu)以提高用戶帶寬，可以實(shí)現(xiàn)單用戶 1Gbps 以上的業(yè)務(wù)帶寬，實(shí)現(xiàn)“超級(jí)上行”，解決大容量、高分辨率視頻信號(hào)的回傳問(wèn)題。在安防行業(yè)，視頻清晰度要求不斷提高。攝像機(jī)從最開(kāi)始的標(biāo)清，發(fā)展到準(zhǔn)高清 720P、高清 1080P， 甚至出現(xiàn) 4K、8K 超高清。視頻傳輸帶寬也越來(lái)越高，對(duì)于采

24、用 4096*2160 分辨率、H.265 視頻編碼的單路 4K 視頻，其帶寬需求為 10-20Mbps，而對(duì)于采用 8192*4320 分辨率、H.265 視頻編碼的單路 8K 視頻，其帶寬需求約為 40-60Mbps。對(duì)于一些 AR、VR、超高清視頻等新型移動(dòng)業(yè)務(wù)，4G 網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能滿足需求，必須采用更大帶寬的 5G 網(wǎng)絡(luò)來(lái)承載。清晰度更高的畫面與更豐富的視頻細(xì)節(jié)是 5G 給視頻行業(yè)帶來(lái)的新價(jià)值。高可靠低時(shí)延與安防5G 技術(shù)通過(guò)改良空口數(shù)據(jù)子幀長(zhǎng)度、下沉用戶面應(yīng)用（MEC 和邊緣計(jì)算）、優(yōu)化組網(wǎng)路徑等多種新技術(shù)， 新架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的超低時(shí)延，低至 10ms 以內(nèi)，響應(yīng)速度更快。時(shí)延對(duì)于

25、VR/AR 安防、移動(dòng)巡檢、機(jī)器視覺(jué)等場(chǎng)景意義重大。毫秒級(jí)的時(shí)延可以大大降低 VR/AR 使用者的眩暈感；可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī) / 機(jī)器人圖像實(shí)時(shí)回傳和遠(yuǎn)程操控，高效完成巡檢任務(wù)，避免設(shè)備失控；可以支持機(jī)器視覺(jué)和工業(yè)控制等新型工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景：通過(guò)回傳的視頻和圖像，AI 算法可以實(shí)時(shí)決策、反向控制生產(chǎn)流程。海量物聯(lián)與安防到 2023 年，廣域物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計(jì)將達(dá)到 41 億個(gè)，短程物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到 157 億個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和市場(chǎng)空間將遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人與人的互聯(lián)。5G 所具備的海量物聯(lián)通信（mMTC）特性將為物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以分為寬帶物聯(lián)和窄帶物聯(lián)兩大范疇：寬帶物聯(lián)使得以視頻為主的安防業(yè)務(wù)范

26、圍進(jìn)一步擴(kuò)大，超越空間的限制，獲取更加豐富的內(nèi)容；窄帶物聯(lián)為低功耗、高密度傳感器的數(shù)據(jù)回傳提供通道。5G 海量物聯(lián)特性使業(yè)務(wù)平臺(tái)獲取更詳實(shí)的環(huán)境、身份、工況信息。物聯(lián)信息匯聚到安防云端決策中心，可以極大拓展安防業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不僅僅用于以人為主的監(jiān)控場(chǎng)景，還可以用于人、物、環(huán)境的協(xié)同控制與處理。決策中心通過(guò)更廣泛、更多維度的參考數(shù)據(jù)，能夠更全面地進(jìn)行分析判斷，做出更有效的決策行為。網(wǎng)絡(luò)切片與安防5G 端到端網(wǎng)絡(luò)切片可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源靈活分配、網(wǎng)絡(luò)能力按需組合，基于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)虛擬出多個(gè)具備不同特性的邏輯子網(wǎng)。每個(gè)端到端切片均由核心網(wǎng)、無(wú)線網(wǎng)、傳輸網(wǎng)子切片組合而成，并通過(guò)端到端切片管理系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理。5G

27、 網(wǎng)絡(luò)切片可以為不同租戶提供差異化 SLA，提供具有獨(dú)立生命周期的虛擬網(wǎng)絡(luò)。“千行百業(yè)”的各類業(yè)務(wù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò) SLA 服務(wù)水平協(xié)議的需求各有千秋。例如，工業(yè)巡檢不僅僅需要大帶寬視頻回傳，還需要具備保密特性；AR/VR 安防不僅僅需要低時(shí)延防眩暈，還要求數(shù)據(jù)不丟包、視頻連續(xù)不丟幀；機(jī)器視覺(jué)不僅僅要求大上行帶寬實(shí)現(xiàn)超高分辨率和幀率，還要求低時(shí)延反向控制。網(wǎng)絡(luò)切片可以實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)端到端的服務(wù)質(zhì)量（QoS）保障，實(shí)現(xiàn)從終端設(shè)備到 5G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，再到核心網(wǎng)、承載網(wǎng)、云平臺(tái)端到端的服務(wù)質(zhì)量差異化保障。邊緣計(jì)算 MEC 與安防在大型工業(yè)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)，5G 將替代傳統(tǒng) Wifi 和有線連接，為生產(chǎn)、生活提供連接

28、服務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)園區(qū)通信的實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)安全性，5G+ 邊緣計(jì)算的“虛擬園區(qū)專網(wǎng)”部署模式將被廣泛采納。5G 園區(qū)專網(wǎng)中，通過(guò)無(wú)線方式獲取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將在園區(qū)專屬的核心網(wǎng)邊緣云（MEC）中處理，數(shù)據(jù)將不會(huì)在公網(wǎng)中傳輸，從而確保 5G 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的端到端隔離和安全性。由于 MEC 已經(jīng)部署在企業(yè)園區(qū)附近，從園區(qū)基站到專屬核心網(wǎng)的物理傳輸距離被大大縮短，可以將傳統(tǒng)組網(wǎng)模式下幾十甚至幾百毫秒的業(yè)務(wù)時(shí)延降低到毫秒量級(jí)。對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的安防和視覺(jué)系統(tǒng)，5G 園區(qū)專網(wǎng)將大大提高視頻業(yè)務(wù)的安全性和實(shí)時(shí)性，適配更豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。云網(wǎng)協(xié)同與安防隨著云計(jì)算的普及，各類業(yè)務(wù)平臺(tái)的云化趨勢(shì)越來(lái)越明顯，越來(lái)越多的功能組件和

29、接口將部署在邊緣云和中心云內(nèi)。平臺(tái)云化不僅可以優(yōu)化業(yè)務(wù)部署的效率和成本，還可以豐富生態(tài)，實(shí)現(xiàn)安防業(yè)務(wù)功能與不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的快速適配和應(yīng)用。業(yè)務(wù)平臺(tái)開(kāi)放、云化還將催生算法市場(chǎng)、應(yīng)用市場(chǎng)等新的商業(yè)形態(tài)，使視頻業(yè)務(wù)應(yīng)用更廣泛、更活躍。除云資源池以外，安防業(yè)務(wù)端到端解決方案還包含 5G、運(yùn)營(yíng)商專線等要素。隨著“云網(wǎng)協(xié)同”技術(shù)架構(gòu)的部署，可以快速打通 5G CPE、入云專線、邊緣云、中心云之間的業(yè)務(wù)鏈條，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速開(kāi)通和動(dòng)態(tài)調(diào)整， 滿足智能安防業(yè)務(wù)的多樣化需求。更安全的 5G 網(wǎng)絡(luò)為了適配垂直行業(yè)的各種場(chǎng)景，5G 網(wǎng)絡(luò)不僅提供基本通信功能，還需要考慮全面、差異化的安全服務(wù)。5G 網(wǎng)絡(luò)安全在架構(gòu)上包括：保

30、障通信及數(shù)據(jù)安全：提供機(jī)密性及完整性保護(hù)，保障語(yǔ)音及數(shù)據(jù)的通信安全；提供增強(qiáng)的隱私保護(hù)機(jī)制， 保護(hù)用戶隱私信息。支持異構(gòu)接入安全：提供統(tǒng)一認(rèn)證框架，支持多種接入方式和接入憑證，保證終端設(shè)備安全接入網(wǎng)絡(luò)。保障新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)安全：提供 SDN/NFV 安全機(jī)制，保障虛擬資源、軟件資源、數(shù)據(jù)、管理及控制數(shù)據(jù)的安全；提供網(wǎng)絡(luò)切片安全機(jī)制，切片安全隔離、安全管理。支持差異化安全：提供按需的安全保護(hù)，滿足多種應(yīng)用場(chǎng)景的差異化安全需求。開(kāi)放安全能力：支持?jǐn)?shù)字身份管理、認(rèn)證能力等的安全能力開(kāi)放。除了安全架構(gòu)方面的考慮，5G 網(wǎng)絡(luò)還建立了業(yè)務(wù)層面端到端的安全體系，包括安全管理體系、安全技術(shù)體系、安全合規(guī)體系以及安

31、全運(yùn)營(yíng)體系，全方位提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。人工智能起源于上世紀(jì)五十年代，經(jīng)歷了三次發(fā)展熱潮和兩次低谷期。八十年代的機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)了人工智能的第二次發(fā)展，近年來(lái)興起的深度學(xué)習(xí) ( 大數(shù)據(jù)使得它突破了發(fā)展的瓶頸 ) 驅(qū)動(dòng)了人工智能的蓬勃發(fā)展。按照人工智能的發(fā)展路徑，可分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級(jí)人工智能三個(gè)層次。目前的市場(chǎng)仍以“弱人工智能”為主，現(xiàn)在較成熟的監(jiān)督學(xué)習(xí)還是需要大量數(shù)據(jù)標(biāo)注，而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)才是人類大腦的學(xué)習(xí)模式。“強(qiáng)人工智能”是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界在該領(lǐng)域的長(zhǎng)期目標(biāo)。在當(dāng)前“弱人工智能”時(shí)代，算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大關(guān)鍵要素，融合場(chǎng)景使能千行百業(yè)。算力：從普通芯片到專用 AI 芯C

32、PU、GPU 或者 FPGA 等芯片完成攝像機(jī)內(nèi)部智能分析算法的運(yùn)算，隨著視頻大聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更強(qiáng)的場(chǎng)景適配需要攝像機(jī)具有更強(qiáng)的算力，如 0.66T 識(shí)別一二十張人臉，4T 能識(shí)別幾百?gòu)埲四槨Ｍ瑫r(shí)，對(duì)人、車、物等的分析的廣度與深度均對(duì)算力提出更大的挑戰(zhàn)，比如大部分城市僅能在人員密集的地方部署智能安防系統(tǒng)及應(yīng)用，僅有部分先進(jìn)城市實(shí)現(xiàn)道路街道及社區(qū)的安全管理。以海思為代表的安防芯片廠商推出了 AI 芯片“昇騰”系列，專為機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的安防 AI 芯片，通過(guò)專用硬件加速，支撐深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)萬(wàn)億級(jí)計(jì)算視覺(jué)處理，輕松實(shí)現(xiàn)了如目標(biāo)分類（機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人檢測(cè)） 和屬性識(shí)別（車型、顏色、車牌識(shí)別）等能力

33、。未來(lái)，隨著 AI 芯片處理能力發(fā)展，攝像機(jī)可以完成視頻全量特征結(jié)構(gòu)化，再結(jié)合邊緣智能與云側(cè)智能，讓全網(wǎng)智能分析效率最大化。AI 算力的強(qiáng)大是推動(dòng)安防向智能化邁進(jìn)的基礎(chǔ)要素，這也是安防企業(yè)近年技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)力點(diǎn)。算法：從模式識(shí)別到深度學(xué)習(xí)視頻圖像的智能算法從早期依賴人的經(jīng)驗(yàn)，由人賦予計(jì)算機(jī)智能的模式識(shí)別，演進(jìn)到完全由機(jī)器自動(dòng)分析大量的樣本數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率的方式總結(jié)規(guī)律的機(jī)器學(xué)習(xí)，再進(jìn)一步演進(jìn)到機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)做更深層次的分析，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取對(duì)應(yīng)特征的深度學(xué)習(xí)，機(jī)器自主自決能力逐步提升，圖像分析和目標(biāo)識(shí)別的場(chǎng)景適應(yīng)性和準(zhǔn)確度大大提升。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能力依賴于訓(xùn)練和標(biāo)注的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。由于

34、視頻監(jiān)控場(chǎng)景具有全天候且復(fù)雜多變的特點(diǎn)，因此為了達(dá)到算法對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的普適性，從而具備可用性，需要各類環(huán)境場(chǎng)景下提供大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和有效標(biāo)注。這就為算法在復(fù)雜場(chǎng)景下始終保持高精度造成了很大的困難，比如在案件高發(fā)的夜間， 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)人、車、物等目標(biāo)對(duì)象的識(shí)別、行為的分析精度普遍不高。深度學(xué)習(xí)通過(guò)在機(jī)器學(xué)習(xí)中使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提升了場(chǎng)景適應(yīng)性和識(shí)別的準(zhǔn)確度，從而使動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、車輛識(shí)別在安防行業(yè)的廣泛應(yīng)用。隨著在線學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法的進(jìn)一步成熟和應(yīng)用，可極大降低對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和標(biāo)注的要求，從而具備覆蓋千行百業(yè)的安防智能化應(yīng)用的能力。數(shù)據(jù)：從單維數(shù)據(jù)到多維數(shù)據(jù)近年

35、來(lái)，政府大力推進(jìn)平安城市、智慧城市等視頻監(jiān)控的項(xiàng)目，視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，比如單臺(tái)1080P 的監(jiān)控設(shè)備存儲(chǔ)一天所需的容量可達(dá) 40-60G，存儲(chǔ)一個(gè)月可達(dá) 1.2T 到 1.8T 之多，視頻內(nèi)容解析及目標(biāo)特征提取后的數(shù)據(jù)匯總成海量城市級(jí)信息，再通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算和智能分析能力，對(duì)目標(biāo)對(duì)象的特征、行為、軌跡進(jìn)行分析，便可以給出追蹤建議。而如何加快對(duì)視頻數(shù)據(jù)的挖掘、應(yīng)用、及分析是亟待解決的安防命題。視頻圖像大數(shù)據(jù)與多維感知數(shù)據(jù)的融合，可以全息刻畫觀察對(duì)象，在數(shù)字世界真實(shí)再現(xiàn)對(duì)象行為，可基于歷史數(shù)據(jù)挖掘分析對(duì)象行為規(guī)律，預(yù)判預(yù)測(cè)其可能出現(xiàn)的行為，并提前防范危害性行為，大幅促進(jìn)社會(huì)和諧。無(wú)論公共安全領(lǐng)

36、域、交通領(lǐng)域、還是城市治理領(lǐng)域，人車問(wèn)題及軌跡問(wèn)題等都需要通過(guò)大數(shù)據(jù)得到快速的定位解決即提前預(yù)警。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人，車，物及環(huán)境，行為分析等，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)關(guān)聯(lián)分析，提前實(shí)現(xiàn)事件發(fā)展態(tài)勢(shì)、及交通異常事件的預(yù)測(cè)。5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)未來(lái)，為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)預(yù)警預(yù)防的最終目標(biāo)，即在特定時(shí)間、特定地點(diǎn)、對(duì)特定目標(biāo)執(zhí)行特定行為， 決策的時(shí)間要短，閉環(huán)范圍要前置。對(duì)大數(shù)據(jù)智能提出了更高的要求，即如何在打通海量數(shù)據(jù)隔閡、分析海量數(shù)據(jù)后形成決策推薦和閉環(huán)，如何挖掘共享并有效利用數(shù)據(jù)寶藏等，這些要求是安防智能化發(fā)展的重要?jiǎng)?chuàng)新技術(shù)點(diǎn)。場(chǎng)景化：融合算力，算法，數(shù)據(jù)使能千行百業(yè)環(huán)境自感知

37、場(chǎng)景落地，除了要具備大算力的 AI 芯片支持，算法提升精度來(lái)精準(zhǔn)感知雪雨霧霜天氣，還需關(guān)聯(lián)氣象數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)即時(shí)感知，實(shí)時(shí)開(kāi)啟去霧，低照度，圖像增強(qiáng)等操作，以達(dá)到全天候高清監(jiān)控的目的，整個(gè)過(guò)程結(jié)合算力，算法及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合在場(chǎng)景化訓(xùn)練中不斷實(shí)現(xiàn)算法精度的提升，才得以練就完美的場(chǎng)景自適應(yīng)算法。人員全息畫像的場(chǎng)景落地，在具備支撐高精度人臉人體分析的大算力芯片為前提，集合人臉?lè)治鏊惴?，人體屬性提取等算法實(shí)現(xiàn)人臉，人體歸檔，結(jié)合車輛車牌識(shí)別算法結(jié)果，實(shí)現(xiàn)車輛軌跡及人車關(guān)聯(lián)，可進(jìn)一步結(jié)合時(shí)空信息及場(chǎng)景分析得出人、車的晝伏夜出情況，用于分析隱匿點(diǎn)及實(shí)現(xiàn)人員車輛追蹤布控。未來(lái)，安防技術(shù)要應(yīng)用于各行各業(yè)，如上場(chǎng)景僅是

38、點(diǎn)滴之舉，未來(lái)更豐富的場(chǎng)景對(duì)算力、算法、數(shù)據(jù)有更高的要求，無(wú)論是算力增強(qiáng)，算法精度提升，還是大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用，最終都將以落地實(shí)際的智能化業(yè)務(wù)場(chǎng)景為目標(biāo)，只有在場(chǎng)景化真正應(yīng)用和落地才能實(shí)現(xiàn)算力、算法及數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。165G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書5G智能安防白皮書技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)商業(yè)落地5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景175G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書商業(yè)落地5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書商業(yè)落地設(shè)備管理用戶管理音視頻管理消息管理5G 網(wǎng)絡(luò)的大帶寬、高可靠低時(shí)延、海量物聯(lián)的能力融合人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和邊緣計(jì)算等各類技術(shù)，可以將應(yīng)用場(chǎng)景從政府、環(huán)保、安監(jiān)、公安、綜合治理擴(kuò)展到港口、礦

39、山、電力、工業(yè)等千行百業(yè)。5G 網(wǎng)絡(luò)物理上是一張網(wǎng)，但邏輯上通過(guò)網(wǎng)絡(luò)切片，可以為不同行業(yè)提供差異化的服務(wù)。5G 智能安防網(wǎng)絡(luò)解決方案由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層四部分構(gòu)成。感知層：原有視頻監(jiān)控設(shè)備全面升級(jí)至全景、4K 及以上清晰度，通過(guò)海量的物聯(lián)網(wǎng)終端接入提供多維度的信息采集，5G 網(wǎng)絡(luò)加速無(wú)人機(jī)和機(jī)器人的商用普及，協(xié)助安防實(shí)現(xiàn)立體化的視頻監(jiān)控和信息監(jiān)測(cè)，各類邊緣計(jì)算能力也被部署至感知層。網(wǎng)絡(luò)層：依托 5G 大帶寬、高可靠低時(shí)延、海量連接的網(wǎng)絡(luò)接入和承載，同時(shí) 5G 網(wǎng)絡(luò)切片，可為客戶建立專用可靠的虛擬通道，保障客戶視頻大數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩靶省Ｆ脚_(tái)層：統(tǒng)一平臺(tái)、云端部署、數(shù)據(jù)融通。云端實(shí)現(xiàn)

40、大數(shù)據(jù)的深度處理和深度分析，為各政府各管理部門、各行各業(yè)提供內(nèi)部數(shù)據(jù)共享并支撐決策。信息庫(kù)服務(wù)平臺(tái)層政府應(yīng)急管理綜治交通環(huán)保港口工業(yè)制造公眾物流流媒體轉(zhuǎn)發(fā)錄像存儲(chǔ)視頻接入傳感接入人臉檢測(cè)人群檢測(cè)人臉解析密度解析車輛檢測(cè)車輛解析?；R(shí)別污水識(shí)別路害監(jiān)測(cè)裝備識(shí)別應(yīng)用層：依托統(tǒng)一的云端大數(shù)據(jù)，應(yīng)用將更豐富、更智能化。圖2 5G智能安防網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)圖GIS 地圖人臉識(shí)別車輛識(shí)別立體化管控協(xié)同通信遠(yuǎn)程操控融合指揮 實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控應(yīng)用層資源管理解析管理接入網(wǎng)關(guān)算法倉(cāng)庫(kù)解析任務(wù)管理算力調(diào)度圖片與視頻接入網(wǎng)關(guān)解析流水線調(diào)度感知接入網(wǎng)關(guān)業(yè)務(wù)管理算法模型擴(kuò)展升級(jí)算法模型版本管理算法模型升級(jí)布控特征庫(kù)服務(wù)靜止特征庫(kù)服務(wù)時(shí)

41、空特征庫(kù)服務(wù)結(jié)構(gòu)化信息庫(kù)服務(wù)路害信息庫(kù)MEC 邊緣計(jì)算eMBB 切片網(wǎng)絡(luò)NB-IoT 傳輸網(wǎng)絡(luò)4G/5G 傳輸網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)層機(jī)器人智能識(shí)別終端傳感設(shè)備VR/AR單兵 / 執(zhí)法儀監(jiān)控?cái)z像頭無(wú)人機(jī)感知層185G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書商業(yè)落地5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書商業(yè)落地 PAGE 19根據(jù)對(duì) 5G 通信網(wǎng)絡(luò)的需求，安防行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景可以分為大帶寬類、高可靠低時(shí)延類、海量連接類。圖3 5G智能安防場(chǎng)景分類設(shè)施監(jiān)控重要物資監(jiān)控?zé)熁痤A(yù)警垃圾處理監(jiān)測(cè)滲水監(jiān)控可燃物排放監(jiān)測(cè)水面監(jiān)控有毒氣體排放監(jiān)測(cè)水位監(jiān)控醫(yī)療廢物監(jiān)測(cè)周界入侵疾病預(yù)防控制監(jiān)測(cè)防塵監(jiān)測(cè)水災(zāi)火警監(jiān)測(cè)危險(xiǎn)物品監(jiān)控輔助遠(yuǎn)程操控AGV 物

42、流機(jī)器人VR/AR 實(shí)景指揮巡防機(jī)器人無(wú)人機(jī)巡檢 手持單兵執(zhí)法應(yīng)急布控（移動(dòng)布控球）應(yīng)急機(jī)動(dòng)指揮通信無(wú)線固定高清視頻監(jiān)控AR 安防眼鏡 / 頭盔巡檢VR 實(shí) 戰(zhàn) 化 培 訓(xùn) AGV 物流機(jī)器人無(wú)人機(jī)巡檢車載視頻監(jiān)控海量連接類高可靠低時(shí)延類大帶寬類結(jié)合以上幾類場(chǎng)景，以及當(dāng)前 5G 落地的商業(yè)場(chǎng)景，我們認(rèn)為 5G 智能安防將在如下十大場(chǎng)景加速落地。智慧要事安保：立體防控、要事安保06. 智慧環(huán)保：藍(lán)天衛(wèi)士、環(huán)保監(jiān)測(cè)智慧城市綜治：市容環(huán)境整治、隱患檢測(cè)、施工場(chǎng)地監(jiān)控07. 智慧消防：視頻巡檢、告警聯(lián)動(dòng)、移動(dòng)指揮智慧港口：龍門吊，集卡遠(yuǎn)程操控、港口監(jiān)控08. 智慧制造：遠(yuǎn)程監(jiān)控、AOI 檢測(cè)、AGV

43、物流、巡檢輔助智慧礦區(qū)：挖掘機(jī)，礦卡遠(yuǎn)程操控09. 智慧配電房：配電房管理智慧出行：智慧公交、智慧機(jī)場(chǎng)、路害監(jiān)控10. 智慧物流：車輛運(yùn)輸監(jiān)控5G 技術(shù)相關(guān)度備注：氣泡大小代表市場(chǎng)潛力08030406090210050701安防相關(guān)度圖4 5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)關(guān)于推進(jìn)城市安全發(fā)展的意見(jiàn)指出，“健全公共安全體系，打造共建、共治、共享的城市安全社會(huì)治理格局，促進(jìn)建立以安全生產(chǎn)為基礎(chǔ)的綜合性、全方位、系統(tǒng)化的城市安全發(fā)展體系，全面提高城市安全保障水平”，引導(dǎo)城市安全保障向立體防護(hù)、數(shù)據(jù)融合、智能化方向發(fā)展。在重大事件的安保場(chǎng)景，因?yàn)樯婕暗揭獑T的行動(dòng)保護(hù)，僅僅依

44、靠固定點(diǎn)位的攝像機(jī)無(wú)法滿足要求。一方面， 已有的監(jiān)控?cái)z像機(jī)安裝密度有限，在部分區(qū)域可能沒(méi)有覆蓋，無(wú)法做到“監(jiān)控?zé)o死角”；另一方面，由于存在突發(fā)性和不確定性，需要借助無(wú)人機(jī)、移動(dòng)視頻終端等綜合手段進(jìn)行沿途視頻采集，實(shí)時(shí)回傳給指揮中心，以提高指揮中心對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)感知和指揮能力。上帝視角，VIP 行程全程可見(jiàn)針對(duì)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵路線，沿途部署 5G 移動(dòng)攝像機(jī)，與固定攝像機(jī)、無(wú)人機(jī)一起組成立體的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。車隊(duì)在出發(fā)前向指揮中心報(bào)告，按照指揮中心要求接入視頻，并與流動(dòng)的車載監(jiān)控實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，平臺(tái)基于地圖全程顯示車輛位置及沿途的多維視頻，形成“上帝視角”。動(dòng)態(tài)布控，提升安全保障級(jí)別針對(duì)場(chǎng)館的周邊，通過(guò)臨時(shí)布置

45、 5G 移動(dòng)攝像機(jī)，實(shí)施動(dòng)態(tài)人像布控，針對(duì)嫌疑人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)攔截，提升場(chǎng)館的安全保障等級(jí)。圖5 基于5G的動(dòng)態(tài)布控場(chǎng)景圖 A入口 B出口 人像比對(duì)1 秒定位攔 截202 秒報(bào)警5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書商業(yè)落地5G時(shí)代智能安防十大應(yīng)用場(chǎng)景白皮書商業(yè)落地 PAGE 28 PAGE 29移動(dòng)視頻，讓指揮隨身而行在大型活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，安保人員可以佩戴 AR 眼鏡實(shí)時(shí)掌握現(xiàn)場(chǎng)情況，進(jìn)行人員和車輛查證，查看周邊監(jiān)控?cái)z像機(jī)視頻，向指揮中心回傳現(xiàn)場(chǎng)情況，并接收指揮中心的指令，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)和后方的可視對(duì)講。圖6 AR眼鏡移動(dòng)指揮場(chǎng)景圖人像 / 車輛布控人像 / 車輛檢索人像 / 車輛特征人員識(shí)別人員布控視頻實(shí)時(shí)上

46、報(bào)5G指揮中心車牌查詢安保白名單AR 眼鏡指令下發(fā)城市是一個(gè)復(fù)雜的綜合體，它承載著居民對(duì)于美好生活的向往。人口不斷涌入，城市也在不停的建設(shè)，城市變的越來(lái)越復(fù)雜，隨之而來(lái)的是不斷增長(zhǎng)的安全隱患和環(huán)境的惡化。5G和人工智能的出現(xiàn)，讓城市的安防 治理更加智能化，效率更高，讓生活更美好。場(chǎng)景一：市容環(huán)境整治傳統(tǒng)市容整治主要依靠人工巡檢，效率低、判定取證難。對(duì)重點(diǎn)道路安裝具備入侵檢測(cè)能力的高清攝像機(jī)，對(duì)重點(diǎn)道路進(jìn)行監(jiān)控，通過(guò)入侵時(shí)長(zhǎng)判斷占道經(jīng)營(yíng)、出店經(jīng)營(yíng)或游攤小販，聯(lián)動(dòng)平臺(tái)調(diào)取實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻進(jìn)行確認(rèn)。對(duì)于急需處置的事件，根據(jù)道路所屬網(wǎng)格，向網(wǎng)格員發(fā)送處置工單，要求前往處置。場(chǎng)景二：隱患監(jiān)測(cè)城市是一個(gè)復(fù)雜的

47、綜合體，各種設(shè)施的問(wèn)題都可能造成安全隱患，比如井蓋丟失、水管破裂、渣土傾倒、垃圾桶不明物體等。傳統(tǒng)的管理主要依靠網(wǎng)格員巡檢、群眾舉報(bào)，效率低，隱患大。5G網(wǎng)絡(luò)支持海量物聯(lián)，通過(guò)海量傳感器將城市的各個(gè)設(shè)施連接起來(lái)，采集多維數(shù)據(jù)，全域覆蓋的前端攝 像機(jī)可以作為IoT的Hub，結(jié)合自身的高清視頻圖像進(jìn)行交互，進(jìn)行邊緣智能計(jì)算，同時(shí)攝像機(jī)集成5G通信 模塊，可以將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳到城市治理管理平臺(tái)，支持城市隱患的高效治理。場(chǎng)景三：施工場(chǎng)地視頻監(jiān)控城市的建設(shè)與發(fā)展離不開(kāi)建筑行業(yè)的推動(dòng)，而建筑行業(yè)是事故多發(fā)的行業(yè)，為保障建筑工地人員及財(cái)產(chǎn)的安全，國(guó)家有關(guān)部門規(guī)定，在工地項(xiàng)目建設(shè)中必須要安裝工地監(jiān)控系統(tǒng)。當(dāng)前施

48、工場(chǎng)地視頻監(jiān)控主要是態(tài)勢(shì)監(jiān)控，通過(guò)人工進(jìn)行安全作業(yè)及安防防范的監(jiān)控，監(jiān)控視頻錄像主要作為突發(fā)事件事后取證使用。人工智能的快速發(fā)展，支持算法對(duì)工地的多個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行智能分析，替代人工，如安全帽識(shí)別、非法入侵檢測(cè)等。高清視頻還可以提供現(xiàn)場(chǎng)施工質(zhì)量的更多細(xì)節(jié)，結(jié)合算法進(jìn)行施工問(wèn)題識(shí)別等。對(duì)于施工工期較短的場(chǎng)地，未來(lái)可以使用5G移動(dòng)無(wú)線視頻監(jiān)控解決方案，降低成本，提升效率。傳統(tǒng)港口環(huán)境下，龍門吊、集卡（集裝箱卡車）、視頻監(jiān)控等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)傳統(tǒng)上采用光纖、工業(yè)WiFi等通信手段，存在建設(shè)和運(yùn)維成本高、部署不靈活、穩(wěn)定性與可靠性不高等痛點(diǎn)。場(chǎng)景一：龍門吊機(jī)遠(yuǎn)程操控傳統(tǒng)港口的龍門吊機(jī)主要靠人工進(jìn)行操控，工作辛苦

49、、效率較低，并且近年來(lái)司機(jī)老齡化嚴(yán)重，人員短缺。對(duì)于實(shí)現(xiàn)龍門吊遠(yuǎn)程操控需求迫切，遠(yuǎn)程操控對(duì)于網(wǎng)絡(luò)要求高，網(wǎng)絡(luò)時(shí)延要求是毫秒級(jí)（30毫秒），當(dāng)前龍門吊通過(guò)光纖通訊，需部署光纖轉(zhuǎn)盤，長(zhǎng)期操控易出現(xiàn)故障，每個(gè)龍門吊的光電纜部署需要200萬(wàn)元以上，且每?jī)赡晷枰鼡Q，多臺(tái)同時(shí)操作時(shí)光纖拖地易纏繞。如果采用Wifi方式只適用于單機(jī)遠(yuǎn)程操作，且傳輸距離比較受限；采用波導(dǎo)電纜、波導(dǎo)管方式帶寬受限，帶寬一般只有100M左右，最新一代也不過(guò)在200M左 右。前端在每個(gè)龍門吊安裝4個(gè)實(shí)時(shí)回傳高清攝像機(jī)，通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò)回傳到中控室。5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)解決了光纖纏繞的問(wèn)題，可以同時(shí)操作多臺(tái)龍門吊并行工作，有效降低設(shè)備購(gòu)置率，

50、同時(shí)降低了線纜更換的維護(hù)成本；大帶寬的能力保證多龍門吊的并發(fā)高清視頻上行需求；低時(shí)延有效保證遠(yuǎn)程控制的精度。場(chǎng)景二：集卡監(jiān)控和遠(yuǎn)程遙控駕駛碼頭內(nèi)集卡主要有AGV和跨運(yùn)車兩種，主要負(fù)責(zé)碼頭前沿到堆場(chǎng)的運(yùn)輸。AGV可靠性高，依靠磁釘運(yùn)行， 對(duì)于磁釘?shù)陌惭b環(huán)境要求高，且擴(kuò)展難度大；跨運(yùn)車與龍門吊相似，如果要實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控，也受限于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)的高時(shí)延。港口環(huán)境復(fù)雜，沒(méi)有紅綠燈，堆場(chǎng)情況變化快，需要有攝像機(jī)和多種傳感器對(duì)于周邊環(huán)境進(jìn)行感知，人與車、車與車、車與物之間的實(shí)時(shí)交互，實(shí)時(shí)決策，保障遠(yuǎn)程操控的半自動(dòng)化，自動(dòng)化。在車載端，AGV車身前部和后部各安裝3個(gè)5G高清攝像機(jī)，采集360度環(huán)視視頻，通過(guò)5G網(wǎng)

51、絡(luò)與自動(dòng)駕駛車輛底盤線控設(shè)備以及視頻采集設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,實(shí)現(xiàn)對(duì)智能車的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管控。在監(jiān)控中心發(fā)現(xiàn)自動(dòng)駕駛車輛有異常時(shí)，可人工接管車輛，通過(guò)遠(yuǎn)程駕駛將車輛行駛至安全地帶。場(chǎng)景三：港口高清監(jiān)控港口環(huán)境復(fù)雜，由于碼頭沒(méi)有紅綠燈，而碼頭的人員較雜亂且數(shù)量多，人身安全問(wèn)題經(jīng)常會(huì)受到侵害，需要對(duì)于人員周界入侵進(jìn)行檢測(cè)，保證設(shè)備安全，同時(shí)也保證人員的安全；港口的車輛主要有內(nèi)集卡和外集卡，為保障安全，需要對(duì)車輛進(jìn)行比對(duì)、跟蹤定位、排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)等，傳統(tǒng)的RFID技術(shù)精度較低，對(duì)于外來(lái)車輛無(wú)法進(jìn)行管控。堆場(chǎng)是港口的主要場(chǎng)所，每天入離港的集裝箱變化較快，需要對(duì)貨箱密度進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，對(duì)?；锲愤M(jìn)行識(shí)別分類管理

52、，同時(shí)也要對(duì)于堆場(chǎng)的隱患如火災(zāi)等進(jìn)行預(yù)警預(yù)防。根據(jù)不同場(chǎng)景部署具備不同智能算法的攝像機(jī)，并通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)回傳到中控室。利用華為 SDC 強(qiáng)大的算力，可以實(shí)現(xiàn)智能算法前端實(shí)現(xiàn)分析，實(shí)時(shí)進(jìn)行布控；同時(shí)華為 SDC 具備算法遠(yuǎn)程加載，單臺(tái)攝像機(jī)可以加載不同算法實(shí)現(xiàn)不同的功能，專用秒變通用。礦山按照開(kāi)采方式的不同分為兩種，主要有地下開(kāi)采和露天開(kāi)采。露天開(kāi)采在開(kāi)采規(guī)模和開(kāi)采安全性方面，具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。隨著工程機(jī)械水平的發(fā)展，近一二十年，具備露天條件的礦山，均優(yōu)先采用露天開(kāi)采的方式，全球80%以上的礦山為露天礦山。露天礦山的開(kāi)采流程如下：圖7 露天礦山開(kāi)采流程穿孔（危險(xiǎn)區(qū)域）爆破鏟裝（危險(xiǎn)區(qū)域）礦車

53、運(yùn)輸（人員多）破碎/排巖安全、效率是礦山挖掘的第一要?jiǎng)?wù)。傳統(tǒng)礦山在安全方面存在諸多問(wèn)題，露天礦山2001年以來(lái)，8912起 事故，死亡10495人；2011年后事故死亡人數(shù)仍在200人每年。如何保障安全生產(chǎn)，同時(shí)又能提升生產(chǎn)效 率，通過(guò)遠(yuǎn)程操控實(shí)現(xiàn)無(wú)人化是解決之道。圖8 礦山安全直接影響效率為保障生產(chǎn)安全，犧牲生產(chǎn)效率危險(xiǎn)礦5采空區(qū)富礦不敢開(kāi)采賠償難4人員傷亡高額賠償很難解決。管理層連帶免職處分安全效率是頭等大事3效率低安全原因，車速 20km/h招工難環(huán)境差，20萬(wàn)/ 年，最貴的司機(jī)年輕人不愿意去，50+ 年齡。21易事故地下空洞、道路落差大礦山地理位置偏僻，需要不斷爆破開(kāi)采，地形變化快，大

54、部分工程機(jī)械設(shè)備處于移動(dòng)狀態(tài)，機(jī)械只能使用移動(dòng)終端，所以有線網(wǎng)絡(luò)無(wú)法滿足使用需求。大部分設(shè)備價(jià)值高，遠(yuǎn)程操控需要有大量的實(shí)時(shí)高清視頻，所以對(duì)于上行帶寬以及傳輸?shù)臅r(shí)延要求都比較高。傳統(tǒng)的WiFi傳輸距離短，性能不穩(wěn)定；4G網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時(shí)延也無(wú)法滿足需求。但露天礦山也同時(shí)有一些先天的優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)場(chǎng)比較空曠，信號(hào)傳輸?shù)臈l件好；由于終端設(shè)備比較集中，流動(dòng)性不大，便于建設(shè)局域網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)安全性好。5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，可以有效解決礦山對(duì)于實(shí)時(shí)操控的要求?；窘ㄔO(shè)方面由于露天礦山中間位置通常是最 深的，不適合架設(shè)5G基站，所以基站需要選擇礦山周圍進(jìn)行建設(shè)，并且滿足中心的覆蓋。挖掘機(jī)配置3個(gè)高清5G攝像機(jī)（挖掘機(jī)小臂，

55、駕駛艙上方，立桿上看全景）；無(wú)人礦卡配置GPS進(jìn)行定 位，同時(shí)利用毫米波雷達(dá)、車頭攝像機(jī)、車尾攝像級(jí)組合完成路面感知及故障識(shí)別；所有數(shù)據(jù)通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)回 傳至遠(yuǎn)程操控室，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程對(duì)于挖掘機(jī)及無(wú)人礦卡的整體運(yùn)行情況監(jiān)控，并可人工啟、停調(diào)度。場(chǎng)景一：智慧公交2018 年交通部 5 號(hào)令要求”兩客一?！辈渴饘?shí)時(shí)車載監(jiān)控設(shè)備預(yù)防司機(jī)疲勞駕駛和突發(fā)公共安全事件。目前車載視頻監(jiān)控主要采用 3G/4G 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)回傳，由于上行帶寬受限、覆蓋、時(shí)延等原因，視頻監(jiān)控畫面質(zhì)量差、不時(shí)有卡頓及馬賽克 ( 高峰期 )，無(wú)法達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)控及及時(shí)發(fā)現(xiàn)高危人員的效果，存在一定的安全隱患。AI 技術(shù)的發(fā)展，智能算法在司機(jī)上崗時(shí)

56、對(duì)于身份進(jìn)行校驗(yàn)，防止替換班；駕駛過(guò)程中進(jìn)行駕駛行為的實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警，同時(shí)通過(guò)車身配置的更多的高清攝像機(jī)、雷達(dá)等傳感器，對(duì)于車道偏離、前向碰撞、盲區(qū)監(jiān)測(cè)進(jìn)行主動(dòng)預(yù)警。通過(guò)駕駛過(guò)程的行為和習(xí)慣生成駕駛模型，駕駛技能評(píng)價(jià)、駕駛速度分析、短期安全系數(shù)分析、報(bào)警事件分析，企業(yè)可以用數(shù)據(jù)針對(duì)駕駛?cè)诉M(jìn)行考核，可實(shí)現(xiàn)針對(duì)性培訓(xùn)，督促駕駛?cè)烁影踩鸟{駛。場(chǎng)景二：智慧機(jī)場(chǎng)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，飛機(jī)成為人們出行的主流方式，飛行提升了出行效率，但機(jī)場(chǎng)的重重安檢卻又降低了出行效率，值機(jī)、托運(yùn)、預(yù)安檢、安檢、登機(jī)等繁瑣流程，重復(fù)驗(yàn)證降低了出行的體驗(yàn)。另一方面機(jī)場(chǎng)當(dāng)前在管理上也多依靠人工巡檢、人工視頻監(jiān)控，效率低，隱患大。5G

57、 及人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)中統(tǒng)一，通過(guò)一張臉即可通關(guān) 8 場(chǎng)景，除了上述的場(chǎng)景可以實(shí)現(xiàn)自助驗(yàn)證通關(guān)，大大提升效率外，還可以在登機(jī)路線規(guī)劃、晚到旅客精準(zhǔn)定位、VIP 客戶精準(zhǔn)服務(wù)等環(huán)節(jié)提升出行體驗(yàn)；接機(jī)時(shí)可以通過(guò)客人信息實(shí)現(xiàn)到港位置提醒，無(wú)需看屏找人。超高清攝像機(jī)以及無(wú)人機(jī)等新的手段，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)的無(wú)死角覆蓋，結(jié)合人工智能的算法，可以自動(dòng)識(shí)別機(jī)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，諸如周界入侵檢測(cè)、航班降落跟蹤、航班停機(jī)路線規(guī)劃等更多智能應(yīng)用，在降低風(fēng)險(xiǎn)的前提下提升管理效率。場(chǎng)景三：路橋監(jiān)控城市道路管理包括城區(qū)主干道和橋梁、高架、隧道等重點(diǎn)道路，通常由各級(jí)道路橋梁監(jiān)督管理服務(wù)中心負(fù)責(zé)維護(hù)。傳統(tǒng)的維護(hù)主要靠巡檢車

58、輛進(jìn)行日常巡檢。每輛車巡檢 1 次時(shí)間約 30 分鐘，每天巡檢 2 次。路橋情況更多的采用人工靠肉眼進(jìn)行評(píng)估。當(dāng)前操作模式依靠巡檢人員經(jīng)驗(yàn)判斷，如果路面情況嚴(yán)重影響通行，則馬上電話通知維護(hù)值班人員至現(xiàn)場(chǎng)處理，并通過(guò)微信將現(xiàn)場(chǎng)情況拍照提供給維護(hù)人員。巡檢過(guò)程中路面視頻記錄在車載 NVR，回到所里后拷貝至存儲(chǔ)服務(wù)器，歸檔管理 12 個(gè)月，但數(shù)據(jù)并沒(méi)有進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，成為沉睡的數(shù)據(jù)。5G 和 AI 技術(shù)的發(fā)展，可以通過(guò)前端高清視頻監(jiān)控獲取高質(zhì)量路面畫面，通過(guò)算法對(duì)路害進(jìn)行實(shí)時(shí)分析， 并根據(jù)路橋嚴(yán)重程度行程高中低三類優(yōu)先級(jí)工單，針對(duì)高優(yōu)先級(jí)的工單，可以及時(shí)通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)將高清視頻畫面回傳，支撐監(jiān)控中

59、心對(duì)路害進(jìn)行分析并制定相應(yīng)解決方案；中低級(jí)的路害工單則派發(fā)至對(duì)應(yīng)管理所進(jìn)行統(tǒng)籌管理。圖9 典型的路害情況智慧環(huán)保是利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和5G通信技術(shù)，建設(shè)覆蓋全面、規(guī)劃統(tǒng)一的在線監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)環(huán) 保事件及時(shí)預(yù)警，提高特大環(huán)境事故的應(yīng)對(duì)與處置能力。以數(shù)據(jù)為核心，把數(shù)據(jù)獲取、傳輸、處理、分析、決策服務(wù)，形成一體化的創(chuàng)新、智慧模式，讓環(huán)境管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、環(huán)境應(yīng)急、環(huán)境執(zhí)法和科學(xué)決策更加有效、準(zhǔn)確，為環(huán)境管理和環(huán)境保護(hù)提供全方位的智慧管理與服務(wù)支持。場(chǎng)景一：藍(lán)天衛(wèi)士我國(guó)現(xiàn)有15億畝耕地，農(nóng)作物秸稈年產(chǎn)出量達(dá)6億噸之多，而每年其中80%約5億噸秸稈都被焚燒。政府多 次強(qiáng)調(diào)禁止秸稈焚燒，甚至納入各市及省

60、直管縣的年度環(huán)保目標(biāo)考核體系。由于秸稈焚燒的點(diǎn)多面廣，管理人手有限，目視區(qū)域有限，樹(shù)木遮擋，輪班值守，筋疲力盡，最終效果低下，收效甚微。禁燒工作存在季節(jié)性， 主要集中在5、6、9、10月份，其他月份火點(diǎn)無(wú)規(guī)律零星出現(xiàn)，人員全年長(zhǎng)期值守代價(jià)過(guò)高，但是不值守存在失察風(fēng)險(xiǎn)。視頻監(jiān)控點(diǎn)位分布廣、跨多個(gè)地市。有線部署慢，4G網(wǎng)絡(luò)帶寬不穩(wěn)定。藍(lán)天衛(wèi)士利用鐵塔基站資源，通過(guò)在鐵塔頂端架設(shè)高清球機(jī)，借助5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬、易部署等特性，傳輸1080P/4K高清視頻，結(jié)合視頻智能分析系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析秸稈燃燒可疑事件，并對(duì)值守人員進(jìn)行火情告警推送。實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)村大范圍區(qū)域內(nèi)的7*24小時(shí)不間斷秸稈禁燒監(jiān)管，為基層政府部門提