大型城市居民消費低碳潛力分析

1、背景和說明本報告致力于研究并估算 1000 萬人口以上的大型城市居民在生活和消費上存在的碳減排潛力，覆蓋范圍包括衣食住行用幾大方面，通過科學(xué)的數(shù)據(jù)和合理的假設(shè)，推測個人及城市減排潛力。在進行估算時，優(yōu)先選擇的是全部一二線城市的數(shù)據(jù)。部分難以獲得的數(shù)據(jù)，通過典型城市，如北京為例進行了代表性的計算。減排估算衣-2030 年減排量至少可達 79.34kgCO2e/人服裝類的碳足跡一般因材料、加工過程和款式，類型等不同而有較大的差異。例如滌綸紡織品從乙烯單體制造到滌綸紡織品制成碳排放為 25.701kgCO2e/kg1，一條純棉牛仔褲從棉花種植到牛仔褲回收處理排放為 32.3 kgCO2e, 白色純棉

2、 3/4 袖長款女式襯衫棉花種植到成衣的回收處理的排放為 10.75 kgCO2e2。根據(jù)保守性原則，選擇中國生產(chǎn)的純棉襯衫從棉花種植到使用階段的全部排放 8.423kgCO2e 每件3進行估算。根據(jù)國家統(tǒng)計局和中國服裝協(xié)會的數(shù)據(jù),2018 年服裝銷售量為 540.6 億件4，同時依據(jù)國 家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，2017 年服裝批發(fā)商品銷售額為 8086.13 億元，服裝批發(fā)商品出口額 2588.57 億元。將銷售金額比例近似看作銷售數(shù)量比例。那么不考慮出口服裝，平均每人購買服裝數(shù)量 為 29.46 件。2020 年若每人購買服裝數(shù)量減少 10%，即 3 件衣服左右，那么碳排放將至少減 少 24.81

3、 kgCO2e。2030 年若每人購買服裝數(shù)量減少 15%，那么碳排放將減少 37.22 kgCO2e。租衣是新興的共享經(jīng)濟的一種，目標(biāo)針對一二線城市的女性白領(lǐng)，根據(jù)現(xiàn)有平臺的數(shù)據(jù)顯示，截至 2018 年底該租衣平臺注冊用戶達 1500 萬，單件衣服的流轉(zhuǎn)次數(shù)在 20 次到 30 次之間，在 2018 年付費用戶數(shù)量漲了 10 倍5。同樣基于純棉襯衫計算，假設(shè) 2020 年通過租衣，平均每人少買 1 件衣服，那么減排量為 8.42kgCO2e，假設(shè) 2030 年通過租衣，平均每人少買5 件衣服，那么減排量為 42.12 kgCO2e。此外，一些快消品牌有其自身的總體碳排放核算和目標(biāo)，例如 C&

4、A 2018 年排放為 5678204tCO2e，比 2016 年排放減少 12%6，總體的碳減排目標(biāo)仍在制定中。但在減少商店、配送中心和辦公室的碳排放上目標(biāo)為基于 2012 年的水平減少 20%碳排放。H&M 2018年在運營方面減少 11%的碳排放7，且計劃在 2040 年實現(xiàn)供應(yīng)鏈端碳中和。優(yōu)衣庫母公司 Fastretailing 集團 2017-2018 財政年在供應(yīng)鏈、運營和分銷所有階段的碳排放綜合為 3248156 tCO2e，并計劃在 2020 年達成商店單位面積碳減排 10%的目標(biāo)8。若在消費時選擇有減排目標(biāo)和減排行動的品牌，也會助力碳減排。根據(jù) KPMG 對時尚行業(yè)可持續(xù)發(fā)展

5、的分析9，簽署 Fashion Industry Charter for Climate Action 的企業(yè)中，僅有 15%左右計算了其供應(yīng)鏈和范疇三的排放，低于 30%的企業(yè)披露了其明確的 2030 減排目標(biāo)。時尚行業(yè)未來蘊含著減排潛力，但由于行業(yè)的碳披露程度較低，目前暫時無法給出明確的減排潛力估計。表 1 “衣”減排量種類2020 減排潛力2030 減排潛力單位減少購買服裝減少購買 10%服裝減少購買 15%服裝24.8137.22kgCO2e/人年租衣服*相當(dāng)于少買 1 件相當(dāng)于少買 5 件8.4242.12kgCO2e/人年選擇有減排目標(biāo)/行為的品牌-合計24.81-33.23*37

6、.22-79.34*kgCO2e/人年注：*部分人適用食-2030 年減排量至少可達 160.63kgCO2e/人根據(jù)中國營養(yǎng)學(xué)會發(fā)布的中國居民平衡膳食寶塔可知，一天所需的禽畜肉約為 40-74 克 10，同時依據(jù) Scarborough 等人的研究11可知，倡導(dǎo)一周一天素食，那么每個人的減排量一年可達 128.71 kgCO2e。若 2020 年 50%的時間能夠做到一周一次素食，那么每個人一年減排量可達 64.36 kgCO2e。若 2030 年能夠?qū)崿F(xiàn)每周一天素食，那么每個人一年的減排量可達128.71 kgCO2e。對于部分人而言，一個食肉量大的人（超過 100g/天）改為中等食肉（5

7、0- 99g/天）或滿足營養(yǎng)要求的低水平食肉（0-50g/天），一年可減排為 584-945.35 kgCO2e,平均為 764.68 kgCO2e。減少食物浪費能夠減少垃圾處理時對應(yīng)的碳排放，根據(jù)碳阻跡對西山庭院小區(qū)的計算，每天每人在家產(chǎn)生的廚余垃圾約 40 克，根據(jù) WWF 中國食物浪費報告12，餐館和食堂的日均食物浪費約為每餐每人 93 克。根據(jù)中國現(xiàn)有的填埋與焚燒比例，計算可得，假設(shè) 2020 年食物浪費能減少 25%，那么廢物處理時，因光盤行動每人可減少的碳排放約為 15.96kg CO2e。2030 年若食物浪費能減少 50%，那么廢物處理時每人可減少的碳排放約為 31.92 kg

8、CO2e。表 2 “食”減排量種類2020 減排潛力2030 減排潛力單位一周一天素食50%的時間做到100%時間做到64.36128.71kgCO2e/人年改變食肉量過大*764.68764.68kgCO2e/人年光盤行動減少食物浪費 25%減少食物浪費 50%15.9631.92kgCO2e/人年合計80.32-845.00*160.63-925.31*kgCO2e/人年*部分人適用住-2030 年減排量可達 456.71kgCO2e/人目前電力使用是我們在住這個領(lǐng)域估算的最主要的碳排放來源，根據(jù) 2018 中國統(tǒng)計年鑒 13，2016 年人均生活電力消耗量為 610.8kWh，至 202

9、0 年，若每人能夠節(jié)約 5%的電力，約為 30 度，能夠減少 18.63 kgCO2e。至 2030 年，若每人一年能夠節(jié)約 10%的電力，約為61 度，能夠減少 37.26 kgCO2e?？梢酝ㄟ^空調(diào)調(diào)節(jié)一度，及時關(guān)閉待機電源等方法實現(xiàn)。假設(shè)電力市場改革在很快可以實現(xiàn)用戶自己選擇供電商，基于現(xiàn)階段的電力排放因子，且暫未考慮可再生能源發(fā)電建設(shè)時的排放，即認(rèn)為可再生能源電力的碳排放為零。若在 2020 年選擇 50%的電力來自可再生能源，即節(jié)約 5%電力之后，剩余 50%電力來自可再生能源，那么一年的減排量約為 177.01kgCO2e/人。若在 2030 年選擇 100%電力來自可再生能源，即

10、節(jié)約 10%用電量后，剩余 90% 全部來自可再生能源，那么一年的減排量約為 335.38 kgCO2e/人。選擇節(jié)能家電，即能效等級為 1-2 級的家電，通過碳阻跡和能源基金會聯(lián)合發(fā)布的的雙11 節(jié)能家電碳減排量調(diào)查報告14，使用 1 臺節(jié)能空調(diào)一年減排 353.46 kgCO2e，使用 1 臺節(jié)能冰箱一年減排 100.31 kgCO2e，使用 1 臺洗衣機一年可減排 109.92 kgCO2e，使用 1 臺電視一年可減排57.6 kgCO2e?？紤]一戶至少擁有這些電器各一臺，平均家庭規(guī)模為3.0313，那么使用節(jié)能家電，平均每人一年的碳減排量為 205.05 kgCO2e。同時依據(jù)報告中的

11、購買節(jié)能家電和普通家電的比例，假設(shè)與現(xiàn)階段使用比例一致，即 59%為節(jié)能家電，剩余 41%為普通家電和未標(biāo)明的家電。數(shù)據(jù)推測假設(shè) 2020 年普通家電使用者中 50%的家庭（即全部人群中的 79.5% ）實現(xiàn)全部節(jié)能家電， 基于現(xiàn)階段水平那么平均每人一年額外減排量為42.03kgCO2e。假設(shè) 2030 年全部家庭都是用節(jié)能家電，那么平均每人一年額外減排量為84.07 kgCO2e表 3 “住”減排量種類2020 減排潛力2030 減排潛力單位節(jié)約電力節(jié)約用電 5%節(jié)約用電 10%18.6337.26kgCO2e/人年選擇可再生能源電力50%來自可再生能源100%來自可再生能源177.0133

12、5.38kgCO2e/人年選擇節(jié)能家電50%的家庭全部節(jié)能家電100%家庭全部節(jié)能家電42.0384.07kgCO2e/人年合計237.67456.71kgCO2e/人年注：上述三項有可能包括部分重復(fù)計算，在本研究中暫未考慮。行-2030 年減排量可達 440.26kgCO2e/人考慮北京市的交通發(fā)展年度報告15中私家車平均每天的出行距離為 31.3km, 考慮車輛為燃油車，每周除限號外少開一天車，且選擇低碳出行方式，其中 40%公交代替，40%地鐵代替，15%騎行，5%步行，那么少開一天車一年減少的碳排放為 274.24 kgCO2e/車。結(jié)合 2018中國統(tǒng)計年鑒13中平均家庭戶規(guī)模 3.

13、03 人/戶，同時依據(jù)北京市為例，毎百戶擁有汽車數(shù)量為 49.2 輛，可得在 2020 年實現(xiàn)因為每周再少開一天車，人均減排量為 44.35 kgCO2e。此 外，若 2030 年考慮 75%使用電動車代替其他車且依舊保持除限號外，每周再少開一天車。小 轎車的百公里油耗為 8.9L，電動汽車的百公里電耗約為 15.8kWh,即一天的減排量為 3.17 kgCO2e，若全部車輛換為電動車，一周開車5 天，則額外的減排量為每人每年100.24 kgCO2e。此處暫時忽略了當(dāng)前電動車所占份額(北京市大約為 3%)，選取了小轎車平均的排放，因數(shù)據(jù) 較難獲取，未考慮排量的排放差異和份額。長途出行選擇不同

14、的交通工具有不同碳排放，根據(jù) DEFRA2018，飛機的排放因子為 0.18277 kgCO2e/km, 火車的排放因子為 0.01226 kgCO2e/km。 根據(jù) 2018 年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報16，2018 年全行業(yè)完成旅客周轉(zhuǎn)含量 10712.32 億人公里，旅客運輸量為 61173.50 萬人次，可得乘坐飛機平均每人次距離為 1751.13km。結(jié)合北京市的交通發(fā)展年度報告15，民航客運進出港人數(shù)為 10749 萬人，平均北京人的飛機出行次數(shù)為 4.95 次，與上述平均每人次的出行距離相乘可得，平均每人飛機出行距離為 8670.15km/年。若在 2020 年有 10%的出行距離使

15、用火車代替飛機，減排量為 147.83 kgCO2e/人年。2030 年有 20%的出行距離使用火車代替飛機，減排量為 295.67 kgCO2e/人年。表 4 “行”減排量種類2020 減排潛力2030 減排潛力單位私家車每周少開一天車全部電動車出行44.35144.59kgCO2e/人年長途出行火車代替飛機10%飛機航程由火車代替20%飛機航程由火車代替147.83295.67kgCO2e/人年合計192.18440.26kgCO2e/人年注：此處的電動車均未考慮選擇使用可再生能源作為充電來源，假設(shè)情況是車輛充電與居民用電選擇分開。用-2030 年減排量至少可達 34.71kgCO2e日常

16、生活中減少一次性用品的使用，根據(jù)文獻可知，一個塑料袋的碳排放為 40g17，限塑令前中國每天消耗的塑料袋約為 20 億個以上，限塑令后減少約三分之二，因此推算現(xiàn)在每天塑料袋的消費量約為 6.67 億個每天，2433.33 億個塑料袋每年，那么人均的塑料袋消費量約為 175 個，假設(shè) 2020 年塑料袋使用量減少一半，那么減排量為 3.50 kgCO2e/人年。假設(shè)2030 年完全不使用塑料袋，那么減排量為 7.00 kgCO2e/人年。在餐具使用上，若叫外賣時選擇減少一次性餐具，即不需要一次性筷子，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)平臺下公眾低碳生活方式研究報告18，不要一次性筷子對應(yīng)的減排量為 16gCO2e，根據(jù)

17、第 43 次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告19，截止 2018 年 12 月，網(wǎng)上外賣用戶規(guī)模達 4.06 億。根據(jù)外賣行業(yè)報告20，一二線城市每日訂外賣一次及以上的用戶占比為 54.3%，其次根據(jù)每單外賣點餐人數(shù)即所需餐具份數(shù)的比例計算得知平均每單外賣所需餐具數(shù)為約為 2.239 份。按照現(xiàn)有用戶比例和餐具比例，若 2020 年 50%的外賣不要一次性筷子減排量為 3.55kgCO2e，若 2030 年全部外賣不要一次性筷子減排量為 7.10 kgCO2e。此外，外賣的塑料餐盒也有減排潛力，紙盒代替塑料餐盒沒有明顯的減排效應(yīng)，因為紙盒在廢物處理階段的排放較大。但生物基塑料，即含有植物纖維或淀粉

18、作為部分原料的塑料，有一定的減排效應(yīng)。根據(jù)碳阻跡類似案例的排放因子，生物基塑料代替普通的塑料單位減排量為 0.76 kgCO2e/kg。一個餐盒重量約為 20g, 使用生物基塑料代替，一個餐盒的減排量約為 15.13 克 CO2e。同樣按照現(xiàn)有用戶比例和餐具比例，假設(shè) 2020 年生物基塑料餐盒的占比為 10%，那么減排量為 0.67kgCO2e，假設(shè) 2030 年生物基塑料餐盒的占比為 20%，那么減排量為 1.34 kgCO2e。物流行業(yè)是近年來蓬勃發(fā)展的行業(yè)，隨著電商和物流的發(fā)展，包裝的使用也急劇增加。根據(jù)碳阻跡的測算，使用 1 個綠色包裹的平均減排量為 40g，綠色包裹包括環(huán)保快遞袋（

19、可降解塑料袋和生物質(zhì)塑料袋）和無膠帶紙箱。根據(jù)菜鳥網(wǎng)絡(luò)包裝紙箱循環(huán)利用減排量計算研究報告 21，包裹回收的減排量為 37g。根據(jù) 2018 年郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報，2018 年快遞業(yè)務(wù)總量為 507.1 億件，郵政包裹業(yè)務(wù)總量為 2407.6 萬件，合計人均為 36.5 個包裹22。在快遞物流行業(yè)，使用塑料袋，紙箱的比例會隨著商品的種類而有所改變，也存在塑料袋和紙箱同時使用的情況，此外，綠色包裹中的無膠帶紙箱同樣可以回收使用。北上廣等大型城市的居民快遞和包裹數(shù)顯著高于全國平均水平，根據(jù)上述文獻粗略估計廣州、上海、北京三地的平均包裹數(shù)量約為 200 件/人，假設(shè)在 2020 年其中 25%的包裹

20、（50 個）是綠色包裹，另外 25%的快遞紙箱（50 個）能被至少回收 1 次，那么在一二線城市平均每人的減排量為 3.76 kgCO2e/人年，在 2030 年 50%的包裹（100 個）是綠色包裹，且 50%的紙箱（100 個）能被至少回收 1 次，那么在一二線城市平均毎人的減排量為 7.52 kgCO2e/人年?？苫厥绽姆诸惢厥蘸驮偕锰N含著減排量，雖然由于再生過程的加工方式和最終產(chǎn)品差異較大，但是用平均數(shù)據(jù)，仍能表示其減排潛力。根據(jù)碳阻跡的計算數(shù)據(jù)，平均 1kg 紙回收再生后可減排 0.419 kgCO2e，平均 1kg 鐵回收再生后可減排 1.427 kgCO2e，平均 1kg

21、銅回收再生后可減排 12.157kg，平均 1kg 塑料回收再生后可減排 0.525kg。結(jié)合以往案例調(diào)研數(shù)據(jù)，假設(shè)每人每年能回收 5kg 紙，金屬較少暫不考慮，0.5kg 塑料，1kg 織物，那么每人每年可減少碳排放量為 5.875 kgCO2e。若 2030 年這些回收垃圾回收的比例能增加 50%，那么每人每年可減少的碳排放為 11.75 kgCO2e。表 5 “用”減排量種類2020 減排潛力2030 減排潛力單位減少使用塑料&一次性筷子減少使用塑料袋減少 50%塑料袋使用減少 100%塑料袋使用3.507.00kgCO2e/人年減少使用一次性筷子50%外賣不要筷子100%外賣不要筷子3

22、.557.10kgCO2e/人年使用生物基塑料餐盒10%生物基塑料餐盒20%生物基塑料餐盒0.671.34kgCO2e/人年包裹&可回收垃圾綠色包裹+紙箱重復(fù)利用25%實現(xiàn)50%實現(xiàn)3.767.52kgCO2e/人年可回收垃圾回收再生平均回收水平1.5 倍平均回收水平5.8811.75kgCO2e/人年合計17.3634.71kgCO2e/人年結(jié)論根據(jù)以上衣食住行用等各方面減排量的核算，在一個人口超過 1 千萬的一二線城市居民若能在消費方面做出低碳選擇，2030 年平均每人的減排潛力至少可達 1129.53kg。因為消費數(shù)據(jù)的選擇主要是基于以上特定城市，人均消費減排潛力估計并不適用于全部人口。

23、若是 1 千萬人的城市，那么一年該城市通過居民的生活和消費可以產(chǎn)生的減排量至少為1129.53 萬噸，詳情見表 6。服裝類的人均減排量較低，主要通過減少購買服裝和租衣等實現(xiàn)減排；飲食方面，通過改變?nèi)澦卮钆?、減少廚余垃圾的處理實現(xiàn)減排；居住方面，主要考慮電力，節(jié)約用電，自主選擇可再生能源發(fā)電，選擇節(jié)能家電實現(xiàn)減排；交通方面，通過選擇低碳的出行方式實現(xiàn)少開一天車、低碳的電動車、低碳的長途出行等方式實現(xiàn)減排；在使用方面，減少塑料袋的使用，和減少使用一次性餐具或低碳餐盒選擇環(huán)保的包裹，重復(fù)利用紙箱、提高可回收垃圾回收率實現(xiàn)減排。表 6 2030 年減排量匯總類別低碳場景減排潛力2030 人均減排潛力范

24、圍單位衣減少購買服裝37.2237.2279.34*kgCO2e/人年租衣服*42.12選擇有減排目標(biāo)/行為的品牌-食一周一天素食128.71改變食肉量過大*764.68160.63925.31*光盤行動31.92住節(jié)約電力37.26456.71選擇可再生能源電力335.38選擇節(jié)能家電84.07行私家車144.59長途出行火車代替飛機295.67440.26用減少使用塑料&一次性筷子15.4434.71包裹&可回收垃圾19.27合計1129.531936.33*附錄附錄 1 排放因子類別排放因子單位來源電力0.6101kgCO2e/kWh發(fā)改委純棉襯衫8.324kgCO2e/件文獻3飲食-高

25、肉類7.26kgCO2e/天(2000 kcal)文獻11飲食-中肉類5.66kgCO2e/天(2000 kcal)文獻11飲食-低肉類4.67kgCO2e/天(2000 kcal)文獻11飲食-魚3.94kgCO2e/天(2000 kcal)文獻11飲食-素食、蛋、奶3.85kgCO2e/天(2000 kcal)文獻11飲食-純素食2.94kgCO2e/天(2000 kcal)文獻11外賣一次性用具0.04kgCO2e/次報告18廚余垃圾廢物處理1.314kgCO2e/kg碳阻跡推薦值北京公交0.0365kgCO2e/km.人報告23+ 碳阻跡計算地鐵0.0376kgCO2e/km.人DEF

26、RA飛機0.18277kgCO2e/ km.人DEFRA火車0.01226kgCO2e/ km.人DEFRA塑料袋0.04kgCO2e/個文獻24附錄 2 單位減排量表類別單位減排量單位來源節(jié)能空調(diào)-353.46kgCO2e/年碳阻跡計算節(jié)能冰箱-100.31kgCO2e/年碳阻跡計算節(jié)能洗衣機-109.92kgCO2e/年碳阻跡計算節(jié)能電視-57.6kgCO2e/年碳阻跡計算包裹回收-0.037kgCO2e/個文獻21綠色包裹-0.030kgCO2e/個碳阻跡計算可回收再生-紙-0.419kgCO2e/kg文獻+碳阻跡計算可回收再生-織物-3.5kgCO2e/kg文獻+碳阻跡計算可回收再生-

27、塑料-0.525kgCO2e/kg文獻+碳阻跡計算參考文獻趙年花. 滌綸紡織品的碳足跡評估與低碳措施D. 東華大學(xué), 2012.王來力. 紡織服裝碳足跡和水足跡研究與示范D. 東華大學(xué), 2013.Wang C, Wang L, Liu X, et al. Carbon footprint of textile throughout its life cycle: a case study of Chinese cotton shirtsJ. Journal of Cleaner Production, 2015, 108: 464-475. HYPERLINK /fuzhuang/2019/

28、01243956392019.html /fuzhuang/2019/01243956392019.html.http HYPERLINK /events/12 s:/www HYPERLINK /events/12 ./eve HYPERLINK /events/12 nts/12. HYPERLINK /sustainable-supply/clean-environment/climate/ /sustainable-supply/clean-environment/climate/. 7/content/dam/hm/about/documents/en/CSR/2018_sustai

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