2023版高三一輪總復(fù)習(xí)地理湘教版：核心素養(yǎng)專(zhuān)練 第7講　人口

1、 核心素養(yǎng)專(zhuān)練綜合思維根據(jù)每個(gè)縣域單元占全區(qū)域的面積和人口百分比，可以繪制出“面積人口洛倫斯曲線(xiàn)”。下圖中，實(shí)線(xiàn)表示我國(guó)某區(qū)域(324個(gè)縣域單元)的“面積人口洛倫斯曲線(xiàn)”，虛線(xiàn)表示絕對(duì)均衡線(xiàn)。據(jù)此完成12題。1據(jù)圖中信息，對(duì)該區(qū)域人口分布狀況的正確判斷是()A縣域的人口比重與面積比重呈正相關(guān)B83%左右的土地上分布著20%的人口C人口比重小的縣域，環(huán)境承載力更大D人口均衡分布更利于該區(qū)域的發(fā)展2圖示地區(qū)最有可能是()A西北地區(qū)B華北地區(qū)C華南地區(qū) D江淮地區(qū)1B2A第1題，據(jù)圖中信息可知，83%左右的土地上分布著20%的人口，所以該區(qū)域人口分布極不均衡，曲線(xiàn)遠(yuǎn)離絕對(duì)均衡線(xiàn)，縣域的人口比重與面積

2、比重不呈正相關(guān)，A錯(cuò)誤，B正確。人口比重小的縣域，可能生態(tài)環(huán)境較脆弱，導(dǎo)致環(huán)境承載力較小，難以承載更多人口，C錯(cuò)誤。 該地區(qū)人口分布極不均衡，不利于該區(qū)域的發(fā)展，D錯(cuò)誤。第2題，圖示地區(qū)人口分布不均衡，說(shuō)明區(qū)域環(huán)境差異較大，最有可能是西北地區(qū)。西北地區(qū)氣候干旱，水資源分布不均，區(qū)域差異較大，使人口分布差異較大，A正確。 (2021東莞高三零模)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)與人口分布的匹配程度(簡(jiǎn)稱(chēng)“匹配度”)是指一個(gè)地區(qū)的GDP占比(GDP占全國(guó)份額)與人口占比(人口占全國(guó)份額)的比值。匹配度越接近于1，經(jīng)濟(jì)與人口的集聚程度就越一致。下表是2009年部分國(guó)家各地區(qū)匹配度的統(tǒng)計(jì)表，據(jù)此完成34題。國(guó)家地區(qū)數(shù)量

3、占比地區(qū)數(shù)量占比(%)GDP占比與人口占比的比值所在區(qū)間0.91.10.81.20.71.3 0.61.40.51.5美國(guó)4740.470.289.495.795.7日本4740.474.591.595.795.7法國(guó)2240.959.190.995.595.5加拿大1233.358.375.083.391.7土耳其2611.519.240.045.466.9智利1520.040.040.046.760.0墨西哥3221.940.653.171.978.13.上述國(guó)家中，經(jīng)濟(jì)與人口匹配度最高和最低的是()日本美國(guó)智利土耳其AB CD4從上表數(shù)據(jù)可知()A法國(guó)應(yīng)鼓勵(lì)人口往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)遷移B日本各

4、地區(qū)的人口占比與GDP占比相差較大C智利的人口主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)D墨西哥經(jīng)濟(jì)與人口集聚程度之間存在一定程度的失衡3C4D第3題，由材料“匹配度越接近于1，經(jīng)濟(jì)與人口的集聚程度就越一致”可知，0.91.1區(qū)間，選項(xiàng)所列國(guó)家中，法國(guó)、日本、美國(guó)地區(qū)數(shù)量占比較大，土耳其地區(qū)數(shù)量占比最?。?.81.2區(qū)間、0.71.3區(qū)間、0.61.4區(qū)間都是日本的地區(qū)數(shù)量占比最大、土耳其地區(qū)數(shù)量占比最小，因此經(jīng)濟(jì)與人口匹配度最高和最低的是日本、土耳其，C正確。第4題，匹配度越接近于1，經(jīng)濟(jì)與人口的集聚程度就越一致。法國(guó)匹配度0.91.1區(qū)間的地區(qū)數(shù)量占比較大，經(jīng)濟(jì)與人口的集聚程度一致，應(yīng)鼓勵(lì)人口往經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)

5、遷移，縮小經(jīng)濟(jì)差距，A錯(cuò)誤。日本匹配度0.91.1區(qū)間的地區(qū)數(shù)量占比較大，各地區(qū)的人口占比與GDP占比相差較小，B錯(cuò)誤。智利匹配度0.91.1區(qū)間的地區(qū)數(shù)量占比較小，人口不是集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，C錯(cuò)誤。墨西哥匹配度0.91.1區(qū)間的地區(qū)數(shù)量占比較小，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)與人口集聚程度之間存在一定程度的失衡，D正確。地理實(shí)踐力(2021惠州市三模)隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的流出，我國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力數(shù)量逐漸減少，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化現(xiàn)象突出。下圖示意我國(guó)各年齡組分階段農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力凈轉(zhuǎn)出占當(dāng)年凈轉(zhuǎn)移總量比重。據(jù)此完成57題。5農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化主要是因?yàn)?)A農(nóng)村人口出生率下降 B農(nóng)村人口壽命延長(zhǎng)C年輕農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移 D老年農(nóng)業(yè)

6、人口回流62005年以前，農(nóng)村()A年輕及老年勞動(dòng)力均增加B年輕及老年勞動(dòng)力均減少C年輕勞動(dòng)力增加，老年勞動(dòng)力減少D年輕勞動(dòng)力減少，老年勞動(dòng)力增加7圖示時(shí)段內(nèi)年輕勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移趨勢(shì)的變化，反映了()A城市就業(yè)機(jī)會(huì)減少 B農(nóng)業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度增加C城市環(huán)境質(zhì)量下降 D城鄉(xiāng)收入差距縮小5C6D7D第5題，隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的年輕農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市尋找更好的工作崗位，導(dǎo)致農(nóng)村農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力平均年齡不斷增大，C正確。第6題，據(jù)圖可知，2005年以前年輕勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移占比高，而老年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移占比低，甚至是負(fù)數(shù)，年輕勞動(dòng)力主要是由農(nóng)村轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，導(dǎo)致農(nóng)村年輕勞動(dòng)力減少，老年勞動(dòng)力增加，D正確。第7題，從

7、圖中可以看出，隨著時(shí)間的推移，農(nóng)村年輕勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移占比越來(lái)越低，表明農(nóng)村就業(yè)環(huán)境越來(lái)越好，城鄉(xiāng)收入差距在不斷縮小，D正確。區(qū)域認(rèn)知(2021張家口高三一模)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年浙江省和廣東省人口凈遷入規(guī)模占全國(guó)人口凈遷入量的70%以上。浙江省絕大部分遷入人口主要流向杭州、寧波。廣東省大部分遷入人口主要流向深圳、廣州。下表為2019年浙江、廣東兩省及主要城市人口凈遷入統(tǒng)計(jì)表。據(jù)此完成89題。省份2019年人口凈遷入量(萬(wàn)人)城市2019年平均人口凈遷入量(萬(wàn)人)浙江省84.09杭州49.35寧波30.07廣東省82.6深圳41.22廣州40.158.與前幾年相比，杭州、寧波、深圳、廣州人口遷入的特點(diǎn)是()A前來(lái)求學(xué)的人口最多 B人口年齡中位數(shù)下降C平均受教育水平提高 D男性人口比重增長(zhǎng)9浙江、廣東兩省遷入人口空間分布不均衡，說(shuō)明兩省內(nèi)()A人口數(shù)量空間分布不均B生態(tài)環(huán)境狀況因地而異C城市等級(jí)及之間的距離不同D經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異顯著8C9D第8題，杭州、寧波、深圳、廣州等城市人口遷入的主要原因是這些城市不斷調(diào)整