人工智能國外現(xiàn)狀是怎樣的

1、人工智能國外現(xiàn)狀是怎樣的2022年，以AlphaGo與世界頂級圍棋高手人機世紀對戰(zhàn)，把全球推 上了人工智能浪潮的新高，人工智能成為各方關(guān)注的焦點，各發(fā)達國家紛 紛制訂發(fā)展計劃，不惜花重金謀劃搶占新一輪科技變革的先機。在人工智能技術(shù)研發(fā)和應用方面，美歐處于世界領(lǐng)先水平。美國充分 認識到人工智能的戰(zhàn)略意義，一直注重該領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，從國家戰(zhàn)略層 面開始加緊布局，卓越的技術(shù)研發(fā)機構(gòu)和認知學科的各類實驗室為人工智 能的發(fā)展奠定了雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)，取得了大批令人矚目的研發(fā)成果。美國自2022年開始發(fā)布了多項人工智能計劃，2022年，更是加緊了 對人工智能的開發(fā)，發(fā)布了多項戰(zhàn)略規(guī)劃。在美國防部召開的空、天、

2、網(wǎng) 上，美國防部長指出，第三次抵消戰(zhàn)略要素要利用人工智能和自主技術(shù)的 進步，使美軍重新獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢并強化常規(guī)威懾。尤其值得關(guān)注的是， 2022年10月美國國家科技委連續(xù)發(fā)布了兩個重要戰(zhàn)略文件為人工智能 的未來做好準備和國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，將人工智能 上升到了國家戰(zhàn)略層面，為美國人工智能的發(fā)展制定了宏偉計劃和發(fā)展藍 圖。美國人工智能的發(fā)展背景在經(jīng)歷了60年三起兩落的發(fā)展后，以深度學習為主要標志的人工智 能正迎來第3次偉大的復興。美國的很多著名IT跨國企業(yè)如谷歌、 Facebook、微軟、IBM等，都將其作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略，在持續(xù)投入巨資 并招聘領(lǐng)軍人才，強力涉足該領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)、超級G

3、PU服務器與類腦芯片 的突飛猛進，產(chǎn)業(yè)與學術(shù)的距離逐步縮短，專家預測，未來25年，人工智能應用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將迎來真正的爆發(fā)期。下圖為2022年至2022年 AI領(lǐng)域全球年度投資狀況圖。美國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀一、戰(zhàn)略布局美國在人工智能的研究領(lǐng)域一直處于最前沿，除了主要得益于聯(lián)邦研 究基金和政府實驗室的支持外，更離不開政府的高度重視。針對人工智能 研究領(lǐng)域，美國總統(tǒng)奧巴馬提出將采取輕干預、重投資，在基礎(chǔ)和應用領(lǐng) 域建立對話機制，等技術(shù)更加成熟后，則需要政府深入介入。2022年10 月發(fā)布的為人工智能的未來做好準備和國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn) 略規(guī)劃，兩份報告詳細闡述了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、規(guī)劃、影響及

4、具體 舉措，據(jù)此，五角大樓已將人工智能置于維持其主導全球軍事大國地位的 戰(zhàn)略核心。1、為人工智能的未來做好準備該報告詳盡闡述了在發(fā)展人工智能技術(shù)方面政府的職責，政府提出優(yōu) 先考慮開展基礎(chǔ)、長期的人工智能研究，并制定發(fā)展自動和半自動武器的 政策，提議建立一個類似國防預先研究計劃局的機構(gòu)，建議在該領(lǐng)域優(yōu)先 開放培訓數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標準;建議美國交通部(DOT)不斷完善監(jiān)管框架，將全 自動車輛和無人機(包括新型交通工具設(shè)計)安全整合入交通系統(tǒng)，相關(guān)部 門應考慮人工智能與網(wǎng)絡安全的相互影響。最新發(fā)布的這兩份報告顯示出 白宮不急于對人工智能研發(fā)進行廣泛的監(jiān)管，而將在汽車業(yè)、航空業(yè)和金 融領(lǐng)域的應用制定具體標準

5、。2、國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃該報告規(guī)定了一個高水平框架，該框架可用于確定人工智能所需要的 科學技術(shù)，并追蹤研發(fā)投入進度和最大化投入的影響，確定了聯(lián)邦資金資 助人工智能研發(fā)的優(yōu)先順序，考慮了人工智能長期轉(zhuǎn)型對社會的影響，及 人工智能近期的能力。該報告包含七大戰(zhàn)略：長期投資人工智能研發(fā)領(lǐng)域、開發(fā)人機協(xié)作的 有效方法、理解和應對人工智能帶來的倫理問題、確保人工智能驅(qū)動系統(tǒng) 的安全、為人工智能培訓和測試開發(fā)共享公共數(shù)據(jù)集與環(huán)境、建立評估人 工智能技術(shù)的標準和基準、深入了解國家人工智能研發(fā)人才需求。根據(jù)該 規(guī)劃，2022年聯(lián)邦政府在人工智能相關(guān)技術(shù)方面投入了約11億美元。該規(guī)劃還指出，要以積極的

6、眼光看待人工智能，人工智能可以在多個 領(lǐng)域促進經(jīng)濟發(fā)展，提升教育和生活質(zhì)量，提高國家安全水平。但同時也 要看到人工智能可能帶來的風險，包括由于人工被自動系統(tǒng)取代而對勞動 力市場造成的潛在破壞，以及人工智能系統(tǒng)安全性、可靠性等的不確定性。二、未來發(fā)展計劃美國對AI的未來發(fā)展充滿了野心，企圖以工業(yè)革命顛覆軍事，人工 智能已成為鞏固其全球霸主地位的一個重要籌碼。從國家到各大巨頭企業(yè) 制定了多項發(fā)展計劃，僅從以下所列舉的幾項，就可從一個側(cè)面折射出其 未來的一些發(fā)展跡象。1、美國國防部的行動計劃人工智能技術(shù)使五角大樓重新調(diào)整了人和機器在戰(zhàn)場上的位置，這些 新武器擁有人力無可匹敵的速度和精確度，同時又能減

7、少士兵傷亡。如美 國國防部正在設(shè)計可與有人駕駛飛機一起參戰(zhàn)的自動控制戰(zhàn)斗機;建造了 不依賴任何人力就能在數(shù)千英里的范圍內(nèi)搜尋并跟蹤敵方潛艇的船艦等。2、美國四大科技巨頭的虛擬現(xiàn)實布局谷歌2022年5月，谷歌將推出VR平臺DayDream。基于AndroidN系統(tǒng)的 DayDream平臺分為VR模式、頭顯、控制器標準方案和VR應用商店。微軟2022年微軟宣布將開放能夠提供全息影像框架、交互模型、感知API 和某bo某Live服務的、基于Window10的WindowHolographic平臺，擬 將其打造成PC行業(yè)中Window 一樣的地位。Facebook2022年2月，F(xiàn)acebook公司正

8、式宣布成立社交虛擬現(xiàn)實團隊，專門 為VR設(shè)備開發(fā)下一代社交應用。蘋果蘋果概念設(shè)計師MartinHajek通過視頻發(fā)布未來虛擬現(xiàn)實設(shè)備。包括 兩個高分辨率AMOLED顯示器，可置于前額，可增強立體攝像機，支持耳 機和Lightning數(shù)據(jù)線。3、美國15年內(nèi)將實現(xiàn)的機器人目標計劃2022年8月，美國國家科學基金會頒布了美國機器人技術(shù)路線 圖，提出了未來1015年實現(xiàn)全尺寸且具有通用自主能力的機器人應用 和解決方案，及在5年、10年、和15年三個階段中通過持續(xù)研發(fā)可實現(xiàn) 的目標。4、SunPower全新太陽能構(gòu)想光伏+無人機+機器人2022年9月，美國晶硅太陽能源(SunPower)發(fā)布太陽能計劃

9、的未來 方向研發(fā)第三代綠洲(Oai )大型太陽能平臺。綠洲平臺將發(fā)電場地規(guī)劃設(shè) 計工具、機器人、無人機與農(nóng)業(yè)進行整合，全面尋求突破。2022年，太 陽能源所有的計劃都將應用第三代綠洲平臺。人工智能的思考人工智能是指在現(xiàn)今社會，提供某種程序讓計算機能夠擁有人類大腦 的一些思維活動。在能執(zhí)行告訴計算能力的同時，增加自己學習并且通過 自己的學習積累，達到能自己解決一些非程序化事件。這是一種創(chuàng)新，一 種挑戰(zhàn)，因為，就目前的發(fā)展水平而言，要想達到人工智能，計算機業(yè)的 發(fā)展還源遠流長。人工智能最初有兩個定義，其一：美國斯坦福大學教授 尼爾遜說人工智能是關(guān)于知識的學科怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使 用知識

10、的科學;其二：MIT教授溫斯頓則認為人工智能就是研究如何使計 算機去做過去只有人才能做的智能工作。人工智能的研究課題人工智能的研究方向已經(jīng)被分成幾個子領(lǐng)域，研究人員希望一個人工 智能系統(tǒng)應該具有某些特定能力，以下將這些能力列出并說明。解決問題早期的人工智能研究人員直接模仿人類進行逐步的推理，就像是玩棋 盤游戲或進行邏輯推理時人類的思考模式。到了 1980和1990年代，利用 概率和經(jīng)濟學上的概念，人工智能研究還發(fā)展了非常成功的方法處理不確 定或不完整的資訊。對于困難的問題，有可能需要大量的運算資源，也就是發(fā)生了可能組 合爆增：當問題超過一定的規(guī)模時，電腦會需要天文數(shù)量級的存儲器或是 運算時間。

11、尋找更有效的算法是優(yōu)先的人工智能研究項目。人類解決問題的模式通常是用最快捷，直觀的判斷，而不是有意識的， 一步一步的推導，早期人工智能研究通常使用逐步推導的方式。人工智能 研究已經(jīng)于這種次表征性的解決問題方法取得進展：實體化AGENT研究強 調(diào)感知運動的重要性。神經(jīng)網(wǎng)絡研究試圖以模擬人類和動物的大腦結(jié)構(gòu)重 現(xiàn)這種技能。知識表示ANONTOLOGYREPRESENTSKNOWLEDGEASASETOFCONCEPTSWITHINADOMAINAN DTHERELATIONSHIPSBETWEENTHOSECONCEPTS.主條目：知識表示和常識知識庫智能規(guī)劃智能AGENT必須能夠制定目標和實現(xiàn)這

12、些目標。他們需要一種方法來 建立一個可預測的世界模型（將整個世界狀態(tài)用數(shù)學模型表現(xiàn)出來，并能 預測它們的行為將如何改變這個世界），這樣就可以選擇功效最大的行為。 在傳統(tǒng)的規(guī)劃問題中，智能AGENT被假定它是世界中唯一具有影響力的， 所以它要做出什么行為是已經(jīng)確定的。但是，如果事實并非如此，它必須 定期檢查世界模型的狀態(tài)是否和自己的預測相符合。如果不符合，它必須 改變它的計劃。因此智能代理必須具有在不確定結(jié)果的狀態(tài)下推理的能力。 在多AGENT中，多個AGENT規(guī)劃以合作和競爭的方式去完成一定的目標， 使用演化算法和群體智慧可以達成一個整體的突現(xiàn)行為目標。機械學習主條目：機器學習機械學習的主要目

13、的是為了從使用者和輸入數(shù)據(jù)等處獲得知識，從而 可以幫助解決更多問題，減少錯誤，提高解決問題的效率。對于人工智能 來說，機械學習從一開始就很重要。1956年，在最初的達特茅斯夏季會 議上，雷蒙德索洛莫諾夫?qū)懥艘黄P(guān)于不監(jiān)視的概率性機械學習：一個歸 納推理的機械。語言處理主條目：自然語言處理運動控制主條目：機器人學機器知覺主條目：機器感知、計算機視覺和語音識別情感社交主條目：情感計算KISMET, 一個具有表情等社交能力的機器人情感和社交技能對于一個智能AGENT是很重要的。首先，通過了解他 們的動機和情感狀態(tài)，代理人能夠預測別人的行動（這涉及要素博弈論、 決策理論以及能夠塑造人的情感和情緒感知能

14、力檢測）。此外，為了良好 的人機互動，智慧代理人也需要表現(xiàn)出情緒來。至少它必須出現(xiàn)禮貌地和 人類打交道。至少，它本身應該有正常的情緒。創(chuàng)造能力主條目：計算機創(chuàng)造力一個人工智能的子領(lǐng)域，代表了理論(從哲學和心理學的角度)和實際 (通過特定的實現(xiàn)產(chǎn)生的系統(tǒng)的輸出是可以考慮的創(chuàng)意，或系統(tǒng)識別和評 估創(chuàng)造力)所定義的創(chuàng)造力。相關(guān)領(lǐng)域研究的包括了人工直覺和人工想像。多元智能主要影響人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問 題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類 最終認識自身智能的形成。人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的 宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了 勞務就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種 技術(shù)工作和腦力勞動，會造