人工智能在財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)人工智能在財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用 【摘 要】隨著世界經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,信息技術(shù)的日益更新,現(xiàn)代會(huì)計(jì)越來越受到?jīng)_擊與挑戰(zhàn)。許多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模型、方法的運(yùn)用復(fù)雜得令人望而卻步,而強(qiáng)大的現(xiàn)代信息科技的硬件支持使從前的會(huì)計(jì)模型和方法的運(yùn)用成為輕而易舉的事,與此同時(shí),現(xiàn)代人工智能和決策技術(shù)的發(fā)展為財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的支持。本文擬就網(wǎng)絡(luò)時(shí)代在會(huì)計(jì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化日益普及和我國加入WTO財(cái)務(wù)金融逐步接軌、整合的背景下,分析和概括人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)中的應(yīng)用和

2、相關(guān)技術(shù),為促進(jìn)我國智能化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的發(fā)展,提供一定的借鑒和啟示。 【關(guān)鍵詞】人工智能 財(cái)務(wù)決策 應(yīng)用 一、財(cái)務(wù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用概述 1987年美國執(zhí)業(yè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(AICPA)發(fā)表了一份管理指導(dǎo)特別報(bào)告“人工智能和專家系統(tǒng)簡介”,將人工智能引入到會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域。自此,西方財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)界對人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)在會(huì)計(jì)、審計(jì)和財(cái)務(wù)分析與管理等方面進(jìn)行了廣泛探索,開發(fā)出了許多實(shí)用的專家系統(tǒng)來解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)決策問題。人工智能技術(shù)通過模擬人類專家求解復(fù)雜問題的方法,建立相應(yīng)計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng),使財(cái)務(wù)和經(jīng)營決策智能化,從而使得現(xiàn)代會(huì)計(jì)系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)信息化和網(wǎng)絡(luò)化后,向智能化邁進(jìn)。財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)

3、分成以下四類: 1.財(cái)務(wù)分析專家系統(tǒng)。成功的財(cái)務(wù)分析可以確定某個(gè)公司的經(jīng)營狀況,如投資或信用評估風(fēng)險(xiǎn)等級。由于會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)職能的復(fù)雜性,有些財(cái)務(wù)分析專家系統(tǒng)同時(shí)跨越多個(gè)問題域。例如,根據(jù)專家系統(tǒng)的輸入和相應(yīng)的輸出建議,解決分類問題的財(cái)務(wù)分析,專家系統(tǒng)同時(shí)可能又屬于診斷或糾錯(cuò)問題。 3.組合專家系統(tǒng)。這類專家系統(tǒng)主要是解決復(fù)雜問題的組合分析,如:控制風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)系統(tǒng),詐騙檢測系統(tǒng),風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)系統(tǒng)APX。 4.財(cái)會(huì)知識(shí)傳授和職業(yè)教育專家系統(tǒng)。如國際上一些大會(huì)計(jì)公司內(nèi)部使用的培訓(xùn)專家系統(tǒng),和輔助會(huì)計(jì)專業(yè)大學(xué)生實(shí)踐的專家系統(tǒng)。實(shí)踐證明,這些系統(tǒng)可以讓沒有專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人員有效獲得解決某些具體問題的相關(guān)知識(shí)。

4、二、財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu) 財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)是一種工作在專家水平上的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),應(yīng)用專家的專門知識(shí)和推理能力,解決通常情況下難于處理的問題。需要人類領(lǐng)域?qū)＜覍氋F的經(jīng)驗(yàn)、智慧與思維方法以及相應(yīng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。到目前為止,在財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域,應(yīng)用最廣、最成熟的是基于規(guī)則的產(chǎn)生式系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)中的解釋模塊主要是用于推理過程的解釋,回答相關(guān)財(cái)務(wù)結(jié)論是如何得到的。系統(tǒng)的透明性就是由解釋模塊來實(shí)現(xiàn),而這種透明性是專家系統(tǒng)所必需的。有了透明的解釋功能,由結(jié)論可以反過來追蹤推理機(jī)調(diào)用了哪些規(guī)則,在分析推理過程中獲得了哪些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和特征信息。財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的許多問題非常適合利用專家系統(tǒng)來求解,如

5、審計(jì)、稅務(wù)、管理會(huì)計(jì)和職業(yè)教育等。財(cái)務(wù)分析師、審計(jì)專家和金融專家在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中獲得許多珍貴的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)有的是無法在文獻(xiàn)中獲得。如果把這些知識(shí)通過一定的方式累積、保存在專家系統(tǒng)的知識(shí)庫中,其在職業(yè)教育和幫助非資深財(cái)務(wù)工作者解決問題的能力方面所產(chǎn)生的作用和意義是不言而喻的。 三、智能財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)系統(tǒng)建模步驟 四、智能財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)系統(tǒng)存在的問題和發(fā)展趨勢 在開發(fā)面向財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)時(shí),最主要的問題是沒有相應(yīng)的專家和知識(shí)工程師以及規(guī)則的提取,在人工智能領(lǐng)域,這個(gè)問題稱為知識(shí)獲取。影響專家系統(tǒng)知識(shí)庫質(zhì)量的五個(gè)主要決定因素是:領(lǐng)域?qū)＜?知識(shí)工程師;知識(shí)表征方法;知識(shí)的提取;問題域。由

6、于專家系統(tǒng)在判斷問題時(shí),表現(xiàn)出知識(shí)的不完備性、知識(shí)獲取的“瓶頸”以及較差學(xué)習(xí)能力、推理能力的“脆弱性”等問題。為了克服財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)存在的問題和提高系統(tǒng)的智能化程度,隨著專家系統(tǒng)研究工作的進(jìn)一步深入,一方面,人們研究如何通過合理使用專家系統(tǒng)技術(shù)本身改善其性能。另一方面,由于專家系統(tǒng)中的知識(shí)類型不斷增加,單一的知識(shí)類型和問題求解方法給專家系統(tǒng)的應(yīng)用帶來很大的局限性,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足復(fù)雜問題的求解要求。為使系統(tǒng)更加有效地工作,同時(shí)采用多個(gè)問題求解器處理一個(gè)復(fù)雜問題成為必要。 參考文獻(xiàn): 1陳文偉.智能決策技術(shù)M.北京:電子工業(yè)出版社,1998. 2陳佳.信息系統(tǒng)開發(fā)方法教程M.北京:清華大學(xué)出版社,1998. 3Joyce Bischoff.數(shù)據(jù)倉庫