計(jì)數(shù)資料基本統(tǒng)計(jì)分析方法

1、關(guān)于計(jì)數(shù)資料的基本統(tǒng)計(jì)分析方法第一張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月 定義：將觀察單位按某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，分組匯總得到各組觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料。特點(diǎn)：計(jì)數(shù)排列是無(wú)序分組，同組各觀察單位之間沒有量的差別，但各組間有質(zhì)的不同，各組互不相容。 二項(xiàng)分類和多項(xiàng)分類計(jì)數(shù)資料（或定性資料，無(wú)序分 類資料） enumeration data， qualitative data， unordered category data第二張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/15369.2345065060.00180300丙藥合計(jì)75.00150200乙藥80.00120150甲藥

2、治愈率（%）治愈人數(shù)治療人數(shù)藥名某藥物治療效果第三張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/154計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述Statistical Description第四張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/155絕對(duì)數(shù)指標(biāo)(absolute number):是統(tǒng)計(jì)分組匯總后小計(jì)或總計(jì)的絕對(duì)數(shù)，用以反映事物在一定條件下的規(guī)模和水平。一. 相對(duì)數(shù)指標(biāo)的意義表 某季度甲、乙兩部隊(duì)的感冒發(fā)生情況部別總?cè)藬?shù)發(fā)病人數(shù)發(fā)病率（%）甲部隊(duì)1834583.16乙部隊(duì)1313423.20合計(jì)31471003.18第五張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/156相對(duì)數(shù)

3、指標(biāo)(relative number):有聯(lián)系的兩個(gè)指標(biāo)之比。意義：便于表達(dá)事物出現(xiàn)的普遍程度；便于相互比較和保密。69.2345065060.00180300丙藥合計(jì)75.00150200乙藥80.00120150甲藥治愈率（%）治愈人數(shù)治療人數(shù)藥名表 某藥物治療效果第六張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/157率(強(qiáng)度相對(duì)數(shù)或頻率)：它是一定時(shí)期或一定范圍內(nèi)某現(xiàn)象的實(shí)際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的總數(shù)之比，反映某一現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。率常以百分率（）、千分率（）、萬(wàn)分率（1/萬(wàn)）、十萬(wàn)分率（1/10萬(wàn)）等比例基數(shù)表示。（一）率（rate）二. 幾種常用的相對(duì)數(shù)第七張，PP

4、T共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/158某病患病率該時(shí)期受檢人數(shù)檢查時(shí)發(fā)現(xiàn)的某病現(xiàn)患病例數(shù)比例基數(shù) 某病發(fā)病率一定時(shí)期內(nèi)可能發(fā)生某病的平均人口數(shù)該時(shí)期新發(fā)生的某病病例數(shù)比例基數(shù) 例如：甲型H1N1第八張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/159某病治愈率該病受治病人數(shù)治愈某病病人數(shù)比例基數(shù) 某病病死率同期某病病人數(shù)觀察期間某病死亡人數(shù)比例基數(shù) 某病感染率受檢人口數(shù)感染某病病原體的人數(shù)比例基數(shù) 第九張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1510構(gòu)成比（結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)、百分比）：某現(xiàn)象內(nèi)部各個(gè)構(gòu)成部分所占的比重或分布。 構(gòu)成比常以100為基數(shù)，各構(gòu)成部

5、分構(gòu)成比之和必須為100% 。（二）構(gòu)成比 (percentage)第十張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1511例2-2 某年某地區(qū)共發(fā)生各種瘧疾97例，其中惡性瘧68例，間日瘧12例，三日瘧17例，則三種瘧疾的構(gòu)成情況如下：惡性瘧：間日瘧：三日瘧：第十一張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1512比（比值）：兩個(gè)相關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明兩個(gè)指標(biāo)的對(duì)比關(guān)系。（三）比（Ratio）第十二張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1513例2-3 某地1991年至1995年肺癌患者中男性478例，女性136例，試求當(dāng)?shù)胤伟┗颊叩男詣e比值。 即男性

6、患者為女性患者的3.5倍，或男:女3.5:1性別比第十三張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1514計(jì)算觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率的平均率時(shí)不能將幾個(gè)率直接相加求平均率。三. 應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng) 分母應(yīng)當(dāng)夠大：如果分母太小，宜用絕對(duì)數(shù)表示，如“例全部治愈”，“3例中死亡例”等。 第十四張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1515正確選擇分母：計(jì)算率（強(qiáng)度相對(duì)數(shù)）時(shí)，分母中的每一觀察單位應(yīng)當(dāng)都有可能成為分子。表2-3 各種職業(yè)砂眼患者就診情況 100.0 10.27.621.817.942.5發(fā)病率(%) 4218 432 320 920 754 1792人

7、數(shù)合計(jì)其他干部學(xué)生農(nóng)民工人職業(yè)第十五張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1516計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷Statistical Inference第十六張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1517 檢驗(yàn)Chi- square test第十七張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1518 列聯(lián)表（contingency table）是將每個(gè)觀察個(gè)體按兩個(gè)或兩個(gè)以上的屬性（分類變量）交叉分類時(shí)形成的頻數(shù)表。 第十八張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1519是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法，它是利用2分布（Chi-square d

8、istribution）的原理進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；用于計(jì)數(shù)資料；用于兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本率（或構(gòu)成比）之間的比較，兩因素間的相關(guān)分析等；第十九張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1520四格表資料的2檢驗(yàn)第二十張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1521一、兩樣本率比較實(shí)例1：某醫(yī)師用兩種方法治療慢性乙型肝炎的療效見表，問兩組療效間有無(wú)顯著差別？（能否直接從數(shù)字下結(jié)論？風(fēng)險(xiǎn)？） 表1 兩種方法治療慢性乙型肝炎的療效比較 第二十一張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1522運(yùn)用四格表的條件1、當(dāng)N40 且T5 ，運(yùn)用專用公式，即Pearson

9、Chi-Square；2、有一理論頻數(shù)為1T40時(shí)需用校正公式計(jì)算2值，即Continuity Correlation；3、當(dāng)T1或N40時(shí)，需用確切概率計(jì)算法，即Fishers Exact Test。第二十二張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)第二十三張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月 檢驗(yàn)結(jié)果單側(cè)確切概率值雙側(cè)確切概率值P值自由度卡方值第二十四張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1525穿新舊兩種防護(hù)服工人的皮膚炎患病率比較 實(shí)例2第二十五張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1526實(shí)例3 兩

10、種藥物治療某病結(jié)果見下表，試比較其差別有無(wú)顯著性。 表 兩種藥物治療某病結(jié)果比較 第二十六張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月 檢驗(yàn)結(jié)果實(shí)例1第二十七張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)實(shí)例2第二十八張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月 檢驗(yàn)結(jié)果連續(xù)校正卡方第二十九張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月 檢驗(yàn)結(jié)果Fisher確切概率實(shí)例3第三十張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1531二、配對(duì)四格表資料的2檢驗(yàn)設(shè)計(jì)類型 對(duì)一組觀察對(duì)象，同時(shí)按照兩個(gè)二項(xiàng)分類的特征進(jìn)行交叉分類，分別觀察其兩種分類變量的表現(xiàn)，這

11、種資料從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)上屬配對(duì)設(shè)計(jì)，稱為22交叉分類資料。計(jì)數(shù)資料的配對(duì)設(shè)計(jì)常用于：兩種檢驗(yàn)方法、培養(yǎng)方法、診斷方法、治療方法的比較。第三十一張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1532實(shí)例 有260份血清樣品，每份樣品一分為二，用二種不同的免疫學(xué)檢測(cè)方法檢驗(yàn)類風(fēng)濕因子。（配對(duì)實(shí)驗(yàn)）兩種血清免疫學(xué)檢測(cè)結(jié)果 第三十二張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月配對(duì)四格表McNemar檢驗(yàn)結(jié)果P值第三十三張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1534行列 表資料的2檢驗(yàn)第三十四張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1535某藥不同劑量的鎮(zhèn)痛效果 劑量

12、鎮(zhèn)痛效果合計(jì)有效率（%)有效無(wú)效1.0mg3121520.002.5mg1192055.005.0mg1261866.67合計(jì)26275349.06應(yīng)用實(shí)例 （選自衛(wèi)生部規(guī)劃教材方積乾主編衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)P115）第三十五張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月例 SPSS操作結(jié)果實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示第三十六張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月 檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 =7.584，P=0.0230.0250.01671.0mgV5.0mg7.1870.050.0167注：表中“”表示差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，“ * ”表示差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第四十六張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/1547行列表的x2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)第四十七張，PPT共四十九頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2022/8/15481、有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于5；2、一個(gè)理論頻數(shù)小于1；3、