項(xiàng)目管理工具10決策樹OK

1、1 / 7決策樹預(yù)測(cè)項(xiàng)目期望值，做出風(fēng)險(xiǎn)決策什么是決策樹決策樹是一種運(yùn)用樹狀網(wǎng)絡(luò)圖形，根據(jù)期望（損益）值決策準(zhǔn)則進(jìn)行項(xiàng)目戰(zhàn)略決策分析的工具。決策樹的作用能有效地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)型項(xiàng)目進(jìn)行戰(zhàn)略決策分析；運(yùn)用樹狀網(wǎng)絡(luò)圖直觀、方便、易操作；是一種定量的決策分析工具，可以有效地解決多級(jí)（序貫）決策問(wèn)題。怎么做決策樹由以下四部分組成，如下圖：決策節(jié)點(diǎn)方案節(jié)點(diǎn)一樹枝樹梢銷路好(0.3) 20大批量生產(chǎn)A10.6一般(0.5)銷路差（0.2）14-122 / 73.6銷路好(0.3) 18中批量生產(chǎn)A2 1.8 ()上般(05_12決策樹圖一圖1畫出決策樹A先畫一決策節(jié)點(diǎn)”；B從決策節(jié)點(diǎn)弓I出方案分枝，分枝上注明方案

2、名或代號(hào)；C方案分枝的末端畫上方案節(jié)點(diǎn)；D從每個(gè)方案節(jié)點(diǎn)引出狀態(tài)分枝“一”，分枝上注明狀態(tài)名、代號(hào)及其出現(xiàn)的概率;C樹梢末畫上結(jié)果節(jié)點(diǎn)”，旁邊注明相應(yīng)的損益值。提示：按照從左到右的順序畫決策樹，畫決策樹的過(guò)程本身就是一個(gè)對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)一步深入探索的過(guò)程。例：某計(jì)算機(jī)制造商為開(kāi)發(fā)一種市場(chǎng)需要的新產(chǎn)品考慮籌建一個(gè)分廠。經(jīng)過(guò)調(diào)查研究取得以下有關(guān)資料:銷路好（0.9）100方案狀態(tài)收益值（萬(wàn)元/年） 投資額（萬(wàn)兀）前3年情況后7年情況S1（銷路好）S2 （銷路差）S1（銷路好）S2 （銷路差）P(S1)=0.7P(S2)=0.3P(S1)=0.9P(S2)=0.1A1（建大廠）300100-20100-

3、20A2（建小廠）1204030擴(kuò)建95-20200（后7年擴(kuò)建）不擴(kuò)建4030決策樹-表1銷路好(0.7)建大廠A1投資300銷路差(0.1) -20銷路差(0.3) 一銷路差(1.0)A100決策樹一圖2計(jì)算各方案的期望值損曲按從右到左的順序計(jì)算期望損益值，并將結(jié)果標(biāo)注在相應(yīng)的狀態(tài)節(jié)點(diǎn)處。點(diǎn)：100*0.9+（-20）*0.1*7（年）二616點(diǎn)：（-20）*0.1*7（年） 二 140100*0.7*3（年）+616*0.7+（-20）*0.3*3（年）+ （-140）*0.3-300（建大廠投資）=281.2點(diǎn)：（40*0.9 + 30*0.1）*7（年）二273點(diǎn)：95*0.9 +

4、（-20）*0.1*7（年）-200（擴(kuò)建投資）二384.5因384.5273,說(shuō)明擴(kuò)建方案好;劃掉不擴(kuò)建方案，并將點(diǎn)9的期望值轉(zhuǎn)移到點(diǎn)6處.點(diǎn)：30*1.0*7（年）二210點(diǎn)：40*0.7*3（年）+ 384.5*0.7+30*0.3*3（年）+210*0.3-120（建小廠投資）二323.2帶有期望損益值的決策樹（:單位：萬(wàn)元）見(jiàn)下頁(yè)圖.,- 616銷路好（0.9）A100281.2銷路好（0.7）建大廠A1投資300銷路差（0.1） a-20銷路差(0.3)銷路差(1.0)323.21003 . 3273銷路好（0.9M40言（0.1M-20307/7決策樹一圖3確定最優(yōu)方案選擇收益期望值最大（或損失值最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)方案，并將期望值標(biāo)在決策節(jié)點(diǎn)處。同時(shí)，將不考慮的方案分枝剪掉，用7/表示，如決策樹圖1-1例：將點(diǎn)與點(diǎn)比較，邸23.2281.2,最后劃去建大廠方案。所以，光建小廠年擴(kuò)建方案優(yōu)越，相應(yīng)的期望值最大為323.2萬(wàn)元。決策樹的適用范圍決策樹法可以構(gòu)成一個(gè)簡(jiǎn)單的決策