經(jīng)濟影響力指數(shù)層次分析法

1、昂基于層次分析法般的世博會經(jīng)濟影百響力的評估摘 要耙世界博覽會是由扳一個國家的政府絆主辦，有多個國安家或國際組織參絆加，以展現(xiàn)人類百在社會、經(jīng)濟、澳文化和科技領(lǐng)域藹所取得成就的國哎際性大型展示會凹。百本論文將世博會哀影響力進行量化唉，能夠更好地為傲相關(guān)部門評價重背大事件的經(jīng)濟效矮果提供依據(jù)。為板進一步制定經(jīng)濟白發(fā)展政策打下基安礎(chǔ)。隘本文中我們選取絆世博會的經(jīng)濟影稗響側(cè)面，以城市八國內(nèi)生產(chǎn)總值傲（GDP）來評澳估上海世博會的暗影響力。艾我們選擇昂四個因素作為影埃響力的衡量標準澳：（1）世博會啊利潤收益，用來拔體現(xiàn)此項活動本斑身的價值；（2佰）上海市人均消案費額，體現(xiàn)此次辦世博會對上海市半經(jīng)濟發(fā)展

2、的促進昂作用；（3）進般出口貿(mào)易量，體版現(xiàn)此次世博會對襖上海市與國際資罷源流通的積極進辦展；（4）上海翱就業(yè)形勢，體現(xiàn)版此次活動對上海靶市人力資源分布罷的影響。霸在不考慮資金的熬時間價值的大前拜提下，對于襖世博會拜利潤敗收益俺，我們以成本-笆收益理論為基礎(chǔ)靶，分析出投入產(chǎn)捌出中的變化量拌案門票收入，并用凹灰色GM（1,百1）模型預測出愛截至世博會結(jié)束哀時參觀人數(shù)的總按和，將其換算成背門票收入帶入收疤益項中。由此得版出收益的相對增伴長率。氨對于進出口貿(mào)易白，我們使用線性隘最小二乘法繪制般其在世博會后的芭實際走向與未發(fā)礙生世博會的預測傲走向?qū)Ρ葓D，扒通過計算在20吧02年這個拐點半的兩條曲線的斜拜

3、率得到進出口貿(mào)辦易的平均增長率艾。安對于上海人均消哀費額和就業(yè)崗位拔數(shù)，我們均采用氨了差分方程模型百結(jié)合圖形來計算半人均消費額的平稗均增長率和就業(yè)辦崗位數(shù)平均增長絆率。皚因為經(jīng)濟是由許愛多不同的成分組白成的，前面的搬四項指標從不同芭側(cè)面反映了經(jīng)濟翱的發(fā)展水平板。將四個經(jīng)濟指斑標經(jīng)過兩兩比較翱得到比較矩陣，俺根據(jù)對比較矩陣按和以上四部分在伴國民經(jīng)濟中所占巴的比重，利用層班次分析法這一處疤理系統(tǒng)性決策問爸題的方法對以上搬能反映經(jīng)濟情況邦的四個要素進行胺適當?shù)馁x權(quán)處理巴，襖最終得到世博會稗對于上海經(jīng)濟的擺綜合影響力指數(shù)芭，該影響力意味版著舉辦世博比沒巴有舉辦世博時預敗計的經(jīng)濟增長的靶倍數(shù)。佰以200

4、2為界哎，由1994年稗到2002年的瓣數(shù)值預測未申世稗時的八國內(nèi)生產(chǎn)總值靶的發(fā)展情況，再阿由1994到2艾008年的數(shù)據(jù)霸預測申世成功之白后的經(jīng)濟變化情阿況，通過計算得把到實際的影響力百指標，比較兩個疤影響力水平，解八得誤差在允許范柏圍之內(nèi)。皚借助綜合影響因敖子擺我們從正面和負半面爸分析疤了爸2010頒年上海世博會對絆上海經(jīng)濟影響班。正面影響包括芭直接影響和間接芭影響兩個層面。般直接影響百上主要佰對上海經(jīng)濟的直挨接拉動作用、促昂進就業(yè)的增長、稗帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的搬發(fā)展、交通基礎(chǔ)按設(shè)施條件的改善凹等進行分析；間笆接影響主要包括搬促進區(qū)域經(jīng)濟的把發(fā)展。負面影響絆主要闡述了世博扮會的背“埃擠出效應(yīng)鞍”

5、罷。邦最后，我們考慮半了各個經(jīng)濟因素百的長期效應(yīng)和遠瓣期效應(yīng)的隸屬度邦關(guān)系，不單單把按某類經(jīng)濟因素歸熬結(jié)為長期或者短擺期要素，建立更白符合實際的巴層次分析稗模型，使問題的唉求解更加精確。霸關(guān)鍵詞扳：芭重大事件靶 經(jīng)濟影響傲力指數(shù)啊 拔層次分析法挨 目 錄TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc272127765 摘 要 PAGEREF _Toc272127765 h 1 HYPERLINK l _Toc272127766 百一、安問題重述絆 PAGEREF _Toc272127766 h 敗4 HYPERLINK l _Toc272127767 凹1.1 盎問題簡介白

6、PAGEREF _Toc272127767 h 案4 HYPERLINK l _Toc272127768 版1.2 埃世博經(jīng)濟氨 PAGEREF _Toc272127768 h 澳4 HYPERLINK l _Toc272127769 暗一、芭岸問題分析懊 PAGEREF _Toc272127769 h 芭5 HYPERLINK l _Toc272127770 擺2.1 扒世博經(jīng)濟價值分罷析靶 PAGEREF _Toc272127770 h 哀5 HYPERLINK l _Toc272127771 瓣2.1.1 扳世博會與重大事吧件理論敗 PAGEREF _Toc272127771 h 拌5

7、HYPERLINK l _Toc272127772 捌2.1.2 唉世博經(jīng)濟與增長矮極理論爸 PAGEREF _Toc272127772 h 胺5 HYPERLINK l _Toc272127773 襖2.2 201般0疤年上海世博會的皚世博經(jīng)濟主要影盎響因素及組成百 PAGEREF _Toc272127773 h 拌6 HYPERLINK l _Toc272127774 拌三、模型的建立挨 PAGEREF _Toc272127774 h 埃7 HYPERLINK l _Toc272127775 唉3.1 爸模型假設(shè)擺 PAGEREF _Toc272127775 h 八8 HYPERLINK

8、l _Toc272127776 礙3.2 礙短期影響因子一板笆基于成本礙-八收益理論的利潤案分析把 PAGEREF _Toc272127776 h 笆8 HYPERLINK l _Toc272127777 哎3.2.1 拜成本芭鞍收益理論模型的芭建立哎 PAGEREF _Toc272127777 h 埃9 HYPERLINK l _Toc272127778 佰3.2.2 邦基于灰色理論的疤每日世博游客人矮數(shù)預測昂 PAGEREF _Toc272127778 h 爸10 HYPERLINK l _Toc272127779 巴3白.2.3傲成本收益模型的拌應(yīng)用隘 PAGEREF _Toc27212

9、7779 h 皚12 HYPERLINK l _Toc272127780 唉3.2.4 隘世博會利潤的影鞍響力指數(shù)計算跋 PAGEREF _Toc272127780 h 耙12 HYPERLINK l _Toc272127781 疤3.3 絆短期影響因子之矮二邦昂進出口貿(mào)易骯 PAGEREF _Toc272127781 h 澳13 HYPERLINK l _Toc272127782 埃3.3.1 骯上海市進出口貿(mào)巴易數(shù)值的統(tǒng)計佰 PAGEREF _Toc272127782 h 靶13 HYPERLINK l _Toc272127783 安3.3.2俺線性最小二乘法邦對岸進出口貿(mào)易的曲瓣線擬合壩

10、 PAGEREF _Toc272127783 h 皚14 HYPERLINK l _Toc272127784 吧3.3.3稗進出口貿(mào)易的影哀響力指數(shù)的求解矮 PAGEREF _Toc272127784 h 跋15 HYPERLINK l _Toc272127785 般3.4 巴長期影響因子之八一骯扳上海市人均消費敗額壩 PAGEREF _Toc272127785 h 藹16 HYPERLINK l _Toc272127786 澳3.4.1 礙上海市居民人均敗消費情況統(tǒng)計翱 PAGEREF _Toc272127786 h 板16 HYPERLINK l _Toc272127787 半3.4.2拔

11、差分法對人均消凹費情況的擬合八 PAGEREF _Toc272127787 h 唉17 HYPERLINK l _Toc272127788 搬3.4.3艾人均消費額的影斑響力指數(shù)的求解隘 PAGEREF _Toc272127788 h 按18 HYPERLINK l _Toc272127789 靶3.5 絆長期影響因子之敖二壩胺就業(yè)形勢敗 PAGEREF _Toc272127789 h 拜19 HYPERLINK l _Toc272127790 板3.5.1 班上海市新增加的笆就業(yè)崗位數(shù)統(tǒng)計敖 PAGEREF _Toc272127790 h 半19 HYPERLINK l _Toc272127

12、791 背3.5.2 鞍就業(yè)的影響力指案數(shù)百求解安 PAGEREF _Toc272127791 h 叭19 HYPERLINK l _Toc272127792 扳3.6 拜基于層次分析模扮型的綜合影響力柏的考評礙 PAGEREF _Toc272127792 h 芭20 HYPERLINK l _Toc272127793 啊3.6.1 板層次分析模型白 PAGEREF _Toc272127793 h 伴20 HYPERLINK l _Toc272127794 搬3.6.2邦百構(gòu)建層次分析模靶型般 PAGEREF _Toc272127794 h 鞍20 HYPERLINK l _Toc272127

13、795 板3.6.3氨層次分析模型的扮求解及一致性檢埃驗哀 PAGEREF _Toc272127795 h 邦22 HYPERLINK l _Toc272127796 壩四、壩襖模型的分析澳 PAGEREF _Toc272127796 h 岸23 HYPERLINK l _Toc272127797 隘4.1 201挨0霸年上海世博會對板上海經(jīng)濟影響分矮析埃 PAGEREF _Toc272127797 h 氨23 HYPERLINK l _Toc272127798 擺4.1.1 2澳010背年上海世博會對版上海經(jīng)濟的直接藹正面影響邦 PAGEREF _Toc272127798 h 昂25 HYP

14、ERLINK l _Toc272127799 皚4.1.2 2瓣010笆上海世博會對上佰海經(jīng)濟的間接正跋面影響癌 PAGEREF _Toc272127799 h 罷33 HYPERLINK l _Toc272127800 按4.1.3 2扮010靶年上海世博會對斑上海經(jīng)濟的負面案影響暗“壩擠出效應(yīng)俺”爸 PAGEREF _Toc272127800 h 扮35 HYPERLINK l _Toc272127801 佰4.2 霸影響力因子評判柏的可靠性與穩(wěn)定鞍性分析矮 PAGEREF _Toc272127801 h 叭36 HYPERLINK l _Toc272127802 斑五、模型的推廣八 PA

15、GEREF _Toc272127802 h 艾36 HYPERLINK l _Toc272127803 柏六、模型的評價背與優(yōu)化翱 PAGEREF _Toc272127803 h 傲36 HYPERLINK l _Toc272127804 參考文獻 PAGEREF _Toc272127804 h 38 HYPERLINK l _Toc272127805 白附件一：求解灰拜色模型中預測游八客人數(shù)的愛matlab拔代碼哀 PAGEREF _Toc272127805 h 癌39 HYPERLINK l _Toc272127806 扮附件二：求解進敖出口貿(mào)易增加率骯的疤matlab百程序板 PAGER

16、EF _Toc272127806 h 柏40 HYPERLINK l _Toc272127807 板附件三：用灰色翱理論中板GM哀（擺1,1翱）模型預測旅游敗人數(shù)的過程翱 PAGEREF _Toc272127807 h 安41一、問題重述阿1.1 問題簡暗介按世界博覽會是由襖一個國家的政府吧主辦，有多個國艾家或國際組織參骯加，以展現(xiàn)人類安在社會、經(jīng)濟、擺文化和科技領(lǐng)域扳所取得成就的國伴際性大型展示會罷。自阿1851挨年英國倫敦舉辦礙第一屆博覽會以瓣來，已先后舉辦頒過案40襖余屆。世博會因霸其享有傲“耙經(jīng)濟、科技、文八化領(lǐng)域內(nèi)的奧林氨匹克盛會般”暗的美譽，不僅能矮給參展國家?guī)戆装l(fā)展的機遇，擴疤

17、大國際交流和合矮作，促進經(jīng)濟的邦發(fā)展，而且也能扮給舉辦國家創(chuàng)造柏巨大的經(jīng)濟效益吧和社會效益，宣擺傳和擴大了舉辦氨國家的知名度和懊聲譽，促進了社敖會的繁榮和進步阿。埃要求選擇感興趣扒的某個側(cè)面，建白立數(shù)學模型，利挨用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，吧定量評估201吧0年上海世博會百的影響力。我們耙將把通過對世博經(jīng)濟澳相關(guān)理論的研究敗，盎形成四個獨具特版征的典型影響力版因子，每個因子矮都將被建立合適把的數(shù)學模型，計柏算得到其對上海罷經(jīng)濟發(fā)展的四個拜影響力指數(shù)，再熬使用層次模型分奧析法，綜合考慮般四個因子之間的鞍聯(lián)系與區(qū)別，以矮此得出綜合影響叭力指數(shù)。艾1.2 邦世博經(jīng)濟柏世博經(jīng)濟是指稗：邦舉辦城市在籌辦叭和舉辦世博會

18、期埃間，以及世博斑會后的一段時間扮內(nèi)進行的奧與世博會直接關(guān)芭聯(lián)的系列經(jīng)濟活暗動，是以世博會皚為契機，推動舉瓣辦城市乃至周邊絆地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的班各種經(jīng)濟活動的安有機結(jié)合體。扒如圖1.1所示埃，世博會被分成辦三個階段：世博澳會籌辦建設(shè)期、佰世博會運營期和邦后世博會期間，熬由此可考慮世博昂會的短暫影響及襖長遠影響。佰圖1.1：20版10班年上海世博經(jīng)濟吧階段示意圖按從內(nèi)涵上看，世奧博經(jīng)濟主要包括斑三個組成部分：霸一是直接為舉辦班世博會而產(chǎn)生的俺經(jīng)濟活動，如會暗展展館及相關(guān)基案礎(chǔ)設(shè)施的投資及伴投資拉動等；二懊是圍繞開發(fā)世博翱會資源進行的經(jīng)壩濟活動，如世博昂會資源市場開發(fā)盎、投融資改革的敖各項內(nèi)容；三是俺

19、舉辦城市借世博懊契機，改善區(qū)域搬經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，百改革經(jīng)濟建設(shè)的懊各種相關(guān)經(jīng)濟活澳動。二、問題分析俺2.跋1岸 世博經(jīng)濟價值跋分析八通過世博經(jīng)濟與邦經(jīng)濟學理論的聯(lián)叭系及分析，我們挨將發(fā)現(xiàn)，世博經(jīng)拔濟不但能小范圍安的促進收益增長巴，還能更為廣泛半地影響一個地區(qū)芭乃至更大范圍的罷經(jīng)濟發(fā)展、就業(yè)疤趨勢、旅游人數(shù)奧等。故世博經(jīng)濟壩的研究顯得異常辦重要。斑2.矮1瓣.1 世博會與擺重大事件白理論藹重大事件是指那搬些規(guī)模龐大以致擺于影響整個國家氨經(jīng)濟和城市經(jīng)濟百，并在全球媒體柏中引起反響的活板動。世博會作為澳重大事件研究的愛主要內(nèi)容，對舉罷辦城市的經(jīng)濟影斑響一直受到人們瓣關(guān)注。專家給出跋了重大事件的舉扒辦對

20、舉辦城市影拔響的全面分析框藹架，認為重大事愛件能增加舉辦城板市政府支出、創(chuàng)扒造就業(yè)、增加勞芭動力供給、提高阿人們生活水平等板【6】拌。另外由于世博疤會舉辦過程的階百段性特征，其對氨舉辦城市價值提癌升也呈現(xiàn)出階段敖性特征，如圖2吧.1所示。般因此，對上海世版博會不僅要深入哀研究各類影響因捌素，還要分段分澳析世博會在三個昂階段不同的經(jīng)濟白發(fā)展效應(yīng)，絕不皚能統(tǒng)一帶過。啊圖2.1 世博百會對舉辦城市價懊值的階段性提升瓣2.1.2 世靶博經(jīng)濟與增長極拜理論傲增長極理論認為愛：一個國家或地拜區(qū)要實現(xiàn)平衡發(fā)伴展只是一種理想佰，在現(xiàn)實中是不哀可能的，經(jīng)濟增搬長通常是從一個叭或數(shù)個扒“襖增長中心扒”唉逐漸向其他

21、部門耙或地區(qū)傳導。因捌此，應(yīng)選擇特定艾的地理空間作為班增長極，以帶動皚經(jīng)濟發(fā)展。從歷挨屆世博會來看，襖舉辦城市都是一翱個國家的政治、版經(jīng)濟、文化都比百較發(fā)達的地方，佰如英國的倫敦，皚法國的巴黎等。凹這些城市具有良盎好的地理區(qū)位條啊件，交通便利，絆基礎(chǔ)設(shè)施良好，拜往往是一個國家笆或地區(qū)的經(jīng)濟中巴心。這些城市本扮身已經(jīng)是一個地斑區(qū)發(fā)展的增長極安，世博會的舉辦礙更加能加劇城市壩的集聚作用，輻白射周邊地區(qū)，帶挨動整個區(qū)域經(jīng)濟白的發(fā)展。隘作為特定的地理氨空間，上海將成半為帶動周邊地區(qū)懊甚至全國發(fā)展的襖一個增長極，研阿究世博會對上海頒地區(qū)的影響具有邦極其重要的意義隘。因此，本文以扮上海為研究中心啊，研究并

22、建立世唉博影響力的評估奧模型。盎2.隘2案 巴2010昂年上海世博會的啊世博經(jīng)濟板主要影響因素爸及組成凹（1）拔上海世博會籌辦瓣其間的工程建設(shè)傲、配套基礎(chǔ)設(shè)施百建設(shè)費用工程建設(shè)費用扒上海世博會工程懊建設(shè)費用，包括百世博園區(qū)的動遷八總費用、世博園哎區(qū)建設(shè)費用、世拔博村建設(shè)費用。罷捌配套基礎(chǔ)設(shè)施建愛設(shè)費用邦配套基礎(chǔ)設(shè)施建版設(shè)費用包括市政拌建設(shè)投資和交通罷運輸投資。阿（2）般上海世博會會展懊期間的投入費用柏世博會會展期間襖的投入費用包括懊場館和設(shè)施的維吧護費用、大型活柏動費用、溝通推安介及營銷用、安靶保費用、行政管啊理費用及其他費氨用、保險費用和鞍禮賓費用等費用案。罷（3）百2010年上海啊世博會的

23、產(chǎn)出情艾況昂世博會的市場開凹發(fā)是指以上海板2010拔年世博會標志、澳名稱、吉祥物等皚所有世博會知識鞍產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)讓為條阿件，獲得資金、柏物資、技術(shù)和服埃務(wù)的行為。市場芭開發(fā)的收入主要啊來源包括門票收白入、贊助和捐助捌收入、標志特許斑使用權(quán)收入、紀襖念幣、紀念郵品扳和紀念禮品收入骯、彩票收入、場唉地租賃收入。氨（4）對投入產(chǎn)傲出費用的分析背通過仔細的考察傲與思考，除門票吧收入鞍以外拌，邦其他的收入產(chǎn)出敗的量值鞍在上海世博會籌靶辦委員會的預算疤之下，不僅通過挨了多方面的考慮埃、結(jié)合了廣大專礙家的心血，甚至巴還做過很多相關(guān)般的經(jīng)濟仿真模型背，故這些數(shù)據(jù)的辦實際值可被認為捌和專家的預期值埃相同，即不隨事稗

24、實的變化而改變挨，為定值岸。而門票收入依埃靠參觀游客人數(shù)敖而存在，在世博敖會未舉辦之前，敗缺乏可衡量的數(shù)拔據(jù)，故預計數(shù)據(jù)百沒有可靠性。懊據(jù)上海市挨2005哀年編制的上海佰世博會市場開發(fā)凹總體計劃可查芭得上海世博預計案收入與支出的統(tǒng)白計情況，列于表班2.1扳所示搬。絆表2.1：上海奧世博會預計收入懊與支出統(tǒng)計表唉(數(shù)據(jù)來自于俺中國2010年啊上海世博會注冊爸報告)背收入板金額（億）熬支出阿金額（億）背動遷費用跋14翱0.92辦工程建設(shè)費用埃150唉其他建設(shè)費用跋9疤預備費岸9拜建筑期利息皚12爸總計百320.92班運營收入礙運營費用鞍門票收入伴100俺場館和設(shè)施的維笆護氨16襖標志特許使用權(quán)拔4

25、.96壩大型活動費用扳20懊特許經(jīng)營權(quán)暗15.71皚溝通推介和營銷擺費用邦21.7柏贊助和捐款收入巴29版 （1）國內(nèi)敖部分疤15.8癌紀念品收入把4.8白 （2）國際案部分捌5.9拌彩票收入柏3.64敗安保費用背19.5瓣場地租賃收入昂4.4百行政管理及其他搬費用敗17.4佰 （1）營業(yè)愛場地租賃佰2.2芭保險費用壩4耙 （2）展館愛租賃奧2.2敗禮賓費用敗8.2稗展館內(nèi)商業(yè)銷售吧收入提成凹1.2叭總計拔163.71拔總計鞍106.8佰運營財務(wù)盈虧斑+56.91愛市政設(shè)施費用柏446八交通運輸投資拌345安總計哎791三、模型的建立拜衡量以上多種世骯博經(jīng)濟的影響因般素，通過概括與奧合并，我們

26、將選版擇以下四個因素暗作為影響力的衡鞍量標準。絆世博會活動收益阿：體現(xiàn)此項活動搬本身的價值；耙上海市人均消費般額：體現(xiàn)此次世礙博會對上海市經(jīng)般濟發(fā)展的促進作跋用；稗進出口貿(mào)易量：安體現(xiàn)此次世博會辦對上海市與國際安資源流通的積極岸進展；扳上海就業(yè)形勢：叭體現(xiàn)此次活動對八上海市人力資源罷分布的影響。艾由于世博會活動搬收益和進出口貿(mào)靶易量在短時間內(nèi)版或者中期就會對俺經(jīng)濟產(chǎn)生突變性艾的影響，很容易熬使經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生澳波動。而上海市扒人均消費額和就伴業(yè)形勢需要一段叭時間才能顯現(xiàn)出背對經(jīng)濟的作用，襖它癌們礙之間有一個較為骯平緩的過渡期，矮故罷假絆定唉世博會活動收益俺和進出口貿(mào)易隘量為短期影響因癌子，上海市人

27、均靶消費額和上海就背業(yè)形勢為長期影哀響因子，即芭世博會活動收益斑：短期影響因子擺一佰；盎進出口貿(mào)易量哎：敗短期影響因子罷二襖；稗上海市人均消費耙額罷：長期影響因子柏一頒；阿上海就業(yè)形勢隘：長期影響因子耙二扮。凹通過將各個因素扒受世博會影響的埃情況加以分析并案建立數(shù)學模型，啊我們將得到各個藹因素的影響因子頒，由此又考慮各爸個影響藹因子哀的聯(lián)系與區(qū)別、隘長遠性和重要性頒，利用層次模型擺分析法，最終得絆出綜合影響力的搬衡量方案，得到愛綜合影響力指數(shù)捌與四個影響因子八的函數(shù)關(guān)系。氨3.1 模型假隘設(shè)頒(1)暗這個宏觀經(jīng)濟模斑型不是用來全面矮分析上海經(jīng)濟的唉整體運行情況，哎只是為了分析世襖博會對上海經(jīng)濟

28、霸的影響而建立的擺。柏(2)佰所謂世博會相關(guān)扒的固定資產(chǎn)投入熬僅限壩2002拔年至安20靶12年間，所以哎該投資額與世博敗會實際投資額有瓣出入，但并不影邦響本文研究世博凹在哎2頒002哎年至笆20扒12年對上海的罷經(jīng)濟影響大小。把(3)藹上海在世博會上跋的間接投資對上巴海的經(jīng)濟影響只哎是讓上海的半GDP半提前增長，只在暗時間上形成影響斑，雖然應(yīng)該考慮礙時間價值，但即壩便考慮時間價值奧后的影響也很小昂，所以忽略不計靶。所謂間接投資瓣，指的是即使沒扳有世博會，上海敗也將在癌2002唉年到版20案12年間進行投絆入的部分。與間懊接投資相對的就疤是直接投資，也案就是如果沒有世跋博會就不會產(chǎn)生熬的投資。

29、半（4）由于資源敖的稀缺性，長時暗間內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展一扮定會趨于平穩(wěn)，皚所以在我們的題襖目中，短期因子拔是指世博會召開爸的期間，而長期拜因子的影響范圍唉也僅僅局限在1吧0年之內(nèi)。敖（5）骯定義為世博會對辦各經(jīng)濟因子的影佰響力指標，意義八為考慮了經(jīng)濟奧因子內(nèi)生拜增長捌時的自身增長比白率，安，其中背為對應(yīng)影響因子礙在世博會之后的扮實際走向的擬合啊斜率，而矮為影響因子未發(fā)瓣生世博會的預測愛走向的擬合直線板的斜率。岸為世博會對整個愛上海經(jīng)濟的影響巴力指標，由皚通過相關(guān)計算得哀出。奧（6）骯本文引用數(shù)據(jù)、搬資料均真實可靠稗。哎3.2 唉短期影響因子柏一般奧基于成本-收益隘理論的利潤分析柏（1）成本唉柏收益分析

30、方法稗成本擺稗收益分析方法邦【8】把是通過權(quán)衡收益百與成本來評價公捌共項目可行性的盎一種系統(tǒng)經(jīng)濟分瓣析方法，可用于版評估一個項目或芭方案的社會經(jīng)濟拜價值，比較幾個伴方案的社會經(jīng)濟把收益的差別，分把析論證同一領(lǐng)域背的不同項目或不罷同領(lǐng)域的各個項翱目的社會經(jīng)濟收隘益，為有效的決爸策提供大量有用拜的信息和參考性柏的意見。跋成本霸捌收益分析的基本哎原理是對項目或稗方案所需要的成啊本白(捌直接的和間接的傲)捌同可得到的收益靶(背直接的和間接的澳)柏盡可能用同一的暗計量單位貨幣分敖別進行計量，以擺便從量上進行分盎析對比，權(quán)衡得礙失。在進行多方扮案比較時，一般骯采用三種方法：芭扳在成本相同的情稗況下，比較收

31、益昂的大??；柏礙在收益相同的情襖況下，比較成本佰的大??；百襖當成本與收益都瓣不相同的情況下絆，以成本與收益案的比率和變化關(guān)百系來確定。主要懊評價指標有凈收凹益和消費比。凈俺收益吧=B-C叭，即效益案(B)絆和成本疤(C)扮相減的比較，效愛益大于零，是產(chǎn)佰品、項目或方案昂可行的經(jīng)濟臨界胺線；如果達到相敖當或期望的凈收敖益，即為可行方佰案，否則，為不背可行方案。效費稗比背=B礙C，效費比大案于皚1扳，是產(chǎn)品、項目案或方案可行的經(jīng)胺濟臨界線：如果叭達到相當或期望背的效費比，即為澳可行方案；否則辦，為不可行方案敖。阿（2） 板符號說明把成本矮絆收益分析模型中把運用到的埃各靶個變量的符號如頒表3.1所示

32、。罷表3.1：基于哀成本唉翱收益理論的理論奧分析的符號霸P吧：為世博會的總昂利潤吧I柏：為世博會的總跋收入絆O八：為世博會的總耙支出擺R癌：為世博會工程辦支出及世博會配俺套項目的投資之伴和I1百：為門票收入I2白：為贊助和捐贈瓣收入I3八：為標志特許使板用權(quán)收入I4柏：為特許經(jīng)營權(quán)隘收入I5巴：為彩票收入I6隘：為紀念幣、郵鞍品禮品收入I7佰：為場館出租收奧入O1阿：為世博園區(qū)建拔設(shè)費用O2哎：為世博村建設(shè)疤費用O3般：世博園區(qū)維護耙費用O4傲：為相關(guān)活動費吧用O5罷：為宣傳推廣費骯用O6邦：為保安費用O7挨：為接待(貴賓扳)費用O8扮：為行政管理費按用O9熬：為門票專項費俺用R1俺：為與世博

33、會配哀套的市政建設(shè)投阿資，包括相配套皚的水務(wù)建設(shè)、電把力建設(shè)、污水處盎理、生活垃圾處拔理、行增綠化R2芭：為與世博會配骯套的交通運輸投敗資，包括相配套敖的市內(nèi)高速道路挨、城際高速道路敖、軌道交通、機爸場建設(shè)、增加的啊停車庫與停車場R3絆：為世博園區(qū)動愛遷費用愛3.2.1 背成本吧隘收益理論盎模型傲的建立板世博會的成本是懊指舉辦世搏會所版需要的各種物質(zhì)愛財富和貨幣支出骯之和。世博會的暗收益是指舉辦世伴博會所獲得的各艾種物質(zhì)財富和貨柏幣收入之和暗。舉辦世博會在案經(jīng)濟上是否有影伴響力，主要看世昂博會的收益是不邦是大于般或等于舉辦世博阿會的支出。奧世博會舉辦城市啊對世博會工程的懊間接支出是巨大版的，這

34、些方面的按支出在世博會舉搬辦之后可以繼續(xù)澳使用，促進城市埃經(jīng)濟發(fā)展，給人疤民的生活創(chuàng)造便安利。但是，如何鞍計算這一部分的扮支出，卻存在不哀同的看法，這主礙要是因為如果將柏世博會工程的間邦接支出計算在世暗博會的支出中，敖則世博會的盈利擺根本就不存在。爸另外，在計算世笆博會工程的間接挨支出時應(yīng)把世博阿會配套工程的投拔資與即便不舉辦扒世博會在未來的扒幾年內(nèi)用于城市八基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、靶環(huán)境保護、服務(wù)爸設(shè)施等方面的費胺用的計算相分開搬。世博會工程的盎間接支出應(yīng)該只傲包括市政建設(shè)投氨資及交通運輸投巴資等世博會配套扳項目的投資以及拔世博園區(qū)的動遷案費用。這方面的佰投資數(shù)據(jù)可以根白據(jù)世博規(guī)劃及專擺家調(diào)查方法進行

35、骯估算得到。扳故計算世博會工百程間接支出的世昂博會利潤，應(yīng)等捌于世博會總收入奧減去世博會組織懊支出和世博會工絆程支出及世博會吧配套項目的投資癌之和。即：P=IO+R (3.1)絆世博會的總利潤哎=世博會的總收稗入-（世博會組扳織支出+世博會奧工程支出及世博骯會配套項目投資白之和）艾其中I=I1+I2+I3+I4+I5+I6+I7吧，矮 襖 矮 靶 埃 (3熬.2) O=O1+O2+O3+O4+O5+O6+O7+O8+O9壩, 擺 靶 (3.3)傲 R=R1+R2+R3耙. 阿 矮 靶 俺 擺 礙 (3.4)叭3.2.2 基般于灰色理論的瓣每日世博游客人敗數(shù)愛預測般根據(jù)板由于每天參觀游頒客人數(shù)不

36、確定，翱尤其是在即將結(jié)按束的10月31擺日前的這段時間班里，我們沒法了版解真實的游客數(shù)氨目，故我們必須暗通過預測才能得澳知可能的門票收熬入。扳通過查閱資料，背我們掌握了自開邦園以來至今（9阿月10日）每天板的游客數(shù)量，如般表3.2所示。般表3.2：上海白世博會每日游客扳人數(shù)統(tǒng)計表氨（數(shù)據(jù)來源：園扮區(qū)客流統(tǒng)計敖鞍上海世博會官網(wǎng)襖http:/隘www.exp哀o2010.c跋n/yqkl/背indexn.礙htm）瓣五月靶人數(shù)背六月拌人數(shù)案七月襖人數(shù)澳八月柏人數(shù)傲九月哎人數(shù)頒1辦日搬206900案1案日捌311100耙1鞍日般369800壩1班日巴316000骯1半日挨181700扒2辦日芭220

37、000疤2挨日凹369600罷2吧日哀388000胺2骯日俺336700胺2芭日半226500襖3愛日靶131700胺3阿日礙417500唉3頒日敗397600巴3版日爸336000敖3把日昂262500罷4敖日白148600凹4板日伴437000霸4邦日頒358800懊4柏日隘335700邦4佰日阿369300佰5俺日凹88900壩5拌日按524900伴5辦日埃428500皚5扮日傲352100礙5百日背290800扮6罷日骯120200半6敗日把417400靶6疤日半457100隘6埃日敗388100昂6敗日般230500藹7絆日皚147700霸7佰日扳487900百7盎日擺403400傲

38、7哀日敗442400絆7霸日按237100岸8叭日扒209800埃8頒日疤510900背8版日埃411500白8傲日矮390700版8傲日澳250100氨9叭日靶144000伴9隘日邦413400邦9骯日吧430500盎9愛日隘398400罷9拔日八249000扮10頒日耙163000笆10白日拌391300扮10暗日胺493600皚10案日藹422700盎11唉日絆180400瓣11白日扳403000跋11岸日氨433800捌11礙日哎373800隘12暗日案180100白12絆日柏424600案12熬日昂444700疤12扒日斑369700百13吧日凹215500俺13疤日骯417300扮

39、13骯日扳476100按13頒日霸383200扒14疤日傲240300骯14凹日哀503200白14盎日奧477300奧14拔日盎425800案15把日氨335300伴15拔日班552000拔15班日稗481200隘15愛日氨334500擺16扒日敖241500般16扮日拔379000傲16俺日半471800奧16霸日氨427100阿17案日邦236400礙17按日頒394100瓣17熬日胺557200瓣17啊日半397600擺18癌日絆261900哎18阿日罷414400熬18板日案474000頒18鞍日跋415300懊19擺日般290600凹19般日襖4298阿00板19絆日啊448400

40、拌19胺日搬417100奧20疤日伴296400按20斑日伴361200斑20捌日奧437400藹20斑日把455400凹21氨日胺328500挨21稗日拌415100礙21皚日襖435300百21笆日啊568300跋22八日岸361200絆22把日唉409800澳22癌日唉425800吧22氨日俺488600跋23半日哎311700熬23胺日班404100霸23案日擺457200艾23俺日爸436300鞍24癌日扳314500鞍24皚日佰447100埃24奧日百512000暗24伴日霸417罷800搬25板日凹345800爸25爸日八480900般25背日挨453100芭25扳日頒43240

41、0稗26搬日靶353500哎26安日岸553500澳26骯日跋463800稗26叭日按492600按27啊日盎377000捌27斑日笆486800昂27埃日襖475400吧27耙日邦507800絆28辦日哎382200艾28白日般458300敖28唉日敖453800熬28按日辦527500搬29扳日霸505000辦29壩日氨452600敖29哎日挨420100罷29癌日奧397200氨30氨日敖368300斑30笆日矮427900隘30芭日岸410500岸30把日哀270800把31氨日骯327500懊31敗日傲440900拜31版日板200700辦利用GM（1,拜1）灰色模型可皚計算得到每1

42、5鞍天的預測游客人澳數(shù)為罷1.8216 澳 氨4.2075 罷 艾4.1310 皚 4.0559瓣 愛 懊3.9822 靶 艾3.9099 胺 拜3.8388 敖 版3.7690 拜 3.7005襖 啊 3.6333班 3.567暗2 3.5案024版（單位：百萬）哎將此數(shù)據(jù)癌（如圖3.1紅佰色曲線所示）壩加和傲，壩得叭到版預計世博會從開笆放到結(jié)束的時間襖段內(nèi)游客人數(shù)將柏達到66178矮500人。懊圖3.1 ：白上海世博會旅客埃人數(shù)在世博會后拔的實際走向與未白發(fā)生世博會的預癌測走向?qū)Ρ葓D昂3.2.3安成本收益藹模型襖的應(yīng)用靶通過預計的游客暗人數(shù)可計算出門扮票大概收入為懊6617850哎0*15

43、0=9敖9267750胺00擺（元）瓣。扒即大概的旅游門傲票收入為100疤億人民幣，結(jié)合愛表2.1的固定氨數(shù)據(jù)可得吧收入支出關(guān)系疤：艾（1）搬世博會運營期間班的產(chǎn)出主要包括懊門票收入；贊助昂和捐贈收入；標搬志特許使用權(quán)收安入；特許經(jīng)營權(quán)芭收入；彩票收入哎；紀念幣、郵品敖禮品收入；場地捌租賃收入：展館盎內(nèi)商業(yè)銷售收入八提成埃8八個方面，共計藹1半6俺3.7岸1笆億元。版（2）藹世博會運營期間伴的投入主要包括鞍場館和設(shè)施的維耙護費用、大型活阿動費用、溝通推笆介及營銷費用、扮安保費用、行政疤管理費用及其他巴費用、保險費用骯、禮賓費用和門跋票提成哎8凹個方面，共計拜10辦6.8瓣億元。安（3）跋世博會

44、的投入還案包括籌辦其間的瓣動拆遷、工程建暗設(shè)、配套基礎(chǔ)設(shè)跋施建設(shè)費用，共哎計安111凹1.9鞍2岸億元。敖3.2.4 拜世博會利潤隘的影響力指數(shù)計擺算奧（1）吧世博會的投入敖如版籌辦期伴間的動拆遷、工芭程建設(shè)、配套基把礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費用愛不僅僅是在世博懊會期間的投入才柏會有產(chǎn)出價值，骯由于其中大部門暗為公共設(shè)施和公懊共環(huán)境的改善建盎設(shè)，它必將在相辦當長久的一段時懊間內(nèi)發(fā)揮它的積邦極作用。為能夠捌單純地衡量世博俺會此事件的收益八影響力指數(shù)，故扮可將其絕大部分版看做政府公共投吧入，所以在計算拔收益影響力指數(shù)疤時只須考慮與其岸直接相關(guān)的其他佰投入產(chǎn)出。藹（2）罷世博會對上海經(jīng)翱濟影響的大小與啊其投資量有

45、關(guān)，把在邊際成本內(nèi)，盎投資量越大，影霸響越大?？紤]到敖世博會對上海經(jīng)胺濟的影響除了物礙質(zhì)財富與貨幣上矮的收益外，還將熬具有精神上的收扳益，并且這一收哀益將在舉辦世博背會以后持續(xù)數(shù)年敗時間。愛代表投資時的收盎益率，也就是財半富的增長率，稗表示銀行的利率懊，哀表示建設(shè)周期，絆根據(jù)資金的時間把價值原理，如果唉用來建設(shè)世博會哎的那筆錢什么都斑不用，經(jīng)過建設(shè)骯期后，他的財富把的實際值為壩，此時考慮投資艾，可以得到財富八的實際增長率為艾，有于牽扯到建芭設(shè)周期和銀行利背率的估算，使數(shù)氨值較難得出，而爸這兩個外生變量凹對財富增長率的胺影響不是太大，敗所以可以忽略不靶計。佰世博會的成功舉埃行為上海市直接拌帶來了

46、相關(guān)投資盎，所以板也就是世博會對跋成本骯礙收益的唉影響力指數(shù)佰。耙綜上所述，我們班可以認為收益的隘相對增長率為罷I版/扳O氨=163.71氨/106.8=班1.5329啊所以世博會對自背身投資收益的影襖響力指數(shù)為笆。矮3.3按 八短期影響因子之把二矮絆進出口貿(mào)易八3.3.1吧 般上海市進出口貿(mào)澳易數(shù)值癌的絆統(tǒng)計愛據(jù)搜集資料表明半上海市從197搬8年搬骯2008年的進半出口數(shù)額的數(shù)值瓣關(guān)系如表百3.3班所示。般表絆3.3板：上海市197暗8年耙稗2008年進出啊口貿(mào)易總額統(tǒng)計板表哎（數(shù)據(jù)來自于襖上海市統(tǒng)計年鑒斑1978-20邦08）熬年 份辦上海市罷上海市板上海市襖進出口隘進出口總額相當熬于艾出

47、口總額相當于拔生產(chǎn)瓣進出口總額般進口總額案出口總額壩差 額捌生產(chǎn)總值的比例瓣總值的比例捌（億美元）八（億美元）拔（億美元）安（億美元）稗（%）鞍（%）爸1978氨30.26八1.33巴28.93奧27.6盎19.1拌18.2案1980瓣45.06耙2.4俺42.66拌40.26疤21.5般20.4暗1985柏51.74罷18.13翱33.61拜15.48岸35.5靶23藹1990白74.31奧21.1稗53.21拔32.11艾47翱33.6胺1995拌190.25般74.48霸115.77邦41.29爸63.6白38.7敗1996藹222.63案90.25邦132.38埃42.13胺62.6岸

48、37.2安1997案247.64把100.4襖147.24哀46.84壩59.7爸35.5稗1998板313.44隘153.88澳159.56吧5.68跋68.3巴34.8笆1999藹386.04稗198.19般187.85隘-10.34笆76.3阿37.1埃2000斑547.1拔293.56伴253.54版-40.02艾94.9叭44跋2001敖608.98傲332.7佰276.28背-56.42盎96.7拌43.9翱2002搬726.64翱406.09扒320.55吧-85.54柏104.8吧46.2埃2003鞍1 123.9霸7捌639.15皚484.82矮-154.33安139啊59.

49、9吧2004般1 600.2矮6拜865.06暗735.2鞍-129.86吧164.1埃75.4扒2005扒1 863.6氨5愛956.23隘907.42叭-48.81稗166.6百81.1吧2006霸2 274.8暗9案1 139.1矮6敖1 135.7襖3爸-3.43搬174.9吧87.3背2007翱2 829.7矮3斑1 390.4懊5胺1 439.2啊8跋48.83頒179.3岸91.2扮2008唉3 221.3俺8版1 527.8百8扮1 693.5斑0岸165.62阿163.3八85.9扮3.3.2芭線性最小二乘法般對壩進出口貿(mào)易的曲哎線擬合昂根據(jù)我們得到的板數(shù)據(jù)并在Exc按el軟

50、件中繪制半擬合圖形，得到哀當曲線為三次多案項式時有較高的柏相關(guān)系數(shù)敖（凹）唉，所以我們使用熬多項式擬合的方搬法對該模型進行八求解。哎第一步：先選定跋一組函數(shù)柏，令岸啊岸邦伴般 藹(3.皚5般)哎其中捌為待定系數(shù)。啊第二步：確定胺的選擇標準（最傲小二乘準則）：捌使皚個點哀與曲線佰的距離捌的平方和最小。癌記錄霸 邦 百 伴 愛 昂 哀 壩 吧 癌 (3.6拔)八最終我們將問題安化為，求一組參啊數(shù)班，使哀得到最小。邦超定方程組：方耙程個數(shù)大于未知擺量個數(shù)的方程組扳跋骯版班敖疤 (3.7疤)板即有凹的矩陣方程成立翱其中我們很容易艾知道搬，跋 敗，捌 跋 擺 捌 跋奧 (3.8伴)案超定方程一般胺是不存

51、在解的凹矛盾方程組。八如果有向量吧，使得芭達到最小，那么案稱絆為上述超定方程搬的最小二乘解。澳下面是具體的求擺解問題，實際上懊就是求以下超定般方程的最小二乘熬解的問題。巴有相關(guān)定理可知哎，對于扳，叭，扒，當昂可逆時，超定方壩程組才存在最小骯二乘解，即方程氨組的解為叭在這個問題中，八我們選用三次多安項式的擬合，應(yīng)霸用Matlab佰對結(jié)果進行求跋解翱3.3.板3進出口貿(mào)易的按影響力指數(shù)的求辦解敖運行附件中的m胺atlab程序凹可得進出口貿(mào)易哎在世博會后的實吧際走向與未發(fā)生哀世博會的預測走鞍向?qū)Ρ热鐖D3.佰2所示。柏圖3.2 ：進扒出口貿(mào)易在世博八會后的實際走向稗與未發(fā)生世博會昂的預測走向?qū)Ρ劝鈭D邦

52、 通過計拔算在2002年班這個拐點的兩條藹曲線的斜率得到暗進出口貿(mào)易的背影響力指數(shù)挨為絆。矮為進出口貿(mào)易在跋世博會之后的實阿際走向的擬合斜瓣率，而哀為未發(fā)生世博會骯的預測走向的擬唉合直線的斜率，柏考慮到經(jīng)濟的的百內(nèi)在增長作用，案我們把邦定義為世博會的哀舉辦對進出口貿(mào)岸易總額的影響力艾指標，半該定義對奧下面各長期岸因子的分析都適矮用。辦3.暗4挨 斑長期影響因子之擺一背艾上海市人均消費氨額唉3.4.1 上暗海市居民人均消皚費情況統(tǒng)計背通過查閱數(shù)據(jù)，班得到1978年熬拌2007年上海敗市居民人均消費案情況統(tǒng)計靶如表皚3.4啊所示。懊表拔3.4霸：上海市197佰8年班奧2007年上海氨市居民人均消費

53、埃情況耙（數(shù)據(jù)來自于艾上海市統(tǒng)計年鑒版1978-20百07）昂年份板居民消費水平（笆元/人）絆指數(shù)（以197捌8年為100）扳全市捌其中皚全市柏其中癌農(nóng)村居民稗城鎮(zhèn)居民愛農(nóng)村居民半城鎮(zhèn)居民敗1978鞍 442熬 283霸 555哎 100.0奧 100.0扒 100.0扮1979靶 527霸 379吧 627扳 117.2胺 129.1隘 111.6半1980暗 582吧 437吧 675霸 1皚23.1岸 141.9隘 114.2捌1981暗 638拌 521芭 712辦 133.1八 167.2隘 118.7版1982佰 640叭 589擺 672胺 133.5昂 168.9吧 118.6

54、叭1983艾 688扳 600般 741八 142.8霸 192.9百 122.9板1984敖 788霸 697白 842霸 160.8八 219.5扳 137.2隘1985靶 1 031白 938吧 1 078爸 182.0巴 252.2擺 153.1癌1986佰 1 190跋 1 058捌 1 254辦 197.7柏 266.6百 167.6伴1987啊 1 298皚 1 102背 1 401板 199.9奧 257.5拜 173.3熬1988白 1 680按 1 316藹 1 867把 220.3捌 269.9靶 194.3拌1989按 1 927稗 1 449骯 2 165啊 221.

55、4敖 271.5白 194.7矮1990搬 2 225氨 1 576把 2 542拜 216.1斑 249.5翱 193.7襖1991俺 2 420敖 1 726跋 2 755辦 234.3背 283.9半 206.7凹1992疤 2 842柏 2 042稗 3 222癌 249.5哎 306.0搬 219.1伴1993懊 3 923翱 2 737哎 4 394皚 287.4藹 311.8氨 255.9扒1994搬 5 081愛 3 371半 5 706盎 325.3埃 357.0稗 286.1鞍1995扮 6 310翱 4 120癌 7 050壩 379.3熬 402.7絆 333.3澳19

56、96版 7 228八 4 680罷 8 033捌 416.5霸 438.1疤 364.0白1997哀 8 289笆 5 086拌 9 234案 449.0版 462.2安 391.3熬1998搬 8 896疤 5 344罷 9 871罷 480.4隘 480.7伴 417.5傲1999鞍 9 683壩 5 497把 10 753絆 515.9愛 495.1礙 448.0罷2000骯 10 922爸 5 705芭 12 168白 557.7般 509.0芭 484.3巴2001頒 11 807翱 6 052把 13 114芭 604.5罷 543.6斑 523.0佰2002霸 13 137挨 6

57、 464埃 14 569礙 673.4疤 580.6搬 582.1唉2003扳 14 247懊 6 914絆 15 631隘 721.9哎 616.0埃 617.0爸2004拌 16 470挨 7 715叭 17 883扒 815.0翱 671.4阿 689.8拜2005頒 18 396懊 9 157把 19 573埃 896.5敗 778.8搬 743.6絆2006愛 20 944哎 10 136氨 22 294藹 1 005.笆9爸 846.6疤 835.1跋2007跋 24 260搬 11 235把 25 919靶 1 119.盎6扒 894.0俺 933.6版注：1993年懊以前為年平

58、均戶斑籍人口數(shù)，19叭93年起為年平扒均常住人口數(shù)。拔3.背4半.2哎差分法對愛人均消費情況熬的擬合搬對變化建模的一霸個非常有用的范瓣例就是：背未來值=現(xiàn)在值敖+變化俺人們往往希望從佰現(xiàn)在知道的東西敖加上精心觀測到埃的變化來預測未拔來。在這種情形半中，可以先按照罷公式：敗變化=未來值-敖現(xiàn)在值來研究變化。跋數(shù)列背的一階差分是捌 矮邦鞍百 啊 （3.辦9）安對于每個正整數(shù)按n，第n個一階搬差分是拜凹疤伴壩澳藹（3.10）耙對于我們所要研翱究的問題，可以吧通過建立差分方捌程來分別研究2白002年之前及氨成功申辦世博會把后上海礙上海市頒人均消費額拜的平均增長率，氨由我們定義的影罷響力衡量指標：愛重大

59、事件所帶來礙的相對增長量來澳確定該因素影響昂力的大小。俺 哎3.4.3人均安消費額的影響力斑指數(shù)的求解矮在上述岸差分吧方程搬（3.9）盎中，自變量為時辦間，以年作為單斑位，因變量為每胺年的傲上海市人均消費般額骯，所以一階差分埃可以理解為這兩捌點間的變化襖率，用matl搬ab作圖告訴我癌們，深請成功前半后的叭上海市疤人均消費額稗與時間大致藹呈線性關(guān)系，因背此我們用變化的愛累積量除以計算斑得年數(shù)得到平均跋變化率，如圖3班.3所示。柏圖3.3：人均般消費數(shù)額扳在世博會后的實擺際走向與未發(fā)生柏世博會的預測走拜向?qū)Ρ葓D吧設(shè)定下標為年度安，根據(jù)已經(jīng)得到敖的數(shù)據(jù)，我們分氨別計算從199懊4年到200疤2愛，

60、以及2002邦年到200霸7佰年的一階差分，絆得到世博會申請?zhí)@前后的平均增長扒率：哀，扒 啊 案(3.11翱)岸根據(jù)計算結(jié)果，岸得出半世博會對人均消熬費額的影響力指斑數(shù)凹3.板5拌 長期影響因子岸之二拜芭就業(yè)形勢爸3.5.1 上搬海市新增加的就哀業(yè)崗位數(shù)統(tǒng)計俺通過查閱數(shù)據(jù)，板得到1978年霸胺2007年上海吧市居民人均消費岸情況統(tǒng)計盎如表傲3.5皚所示。啊表靶3.5絆：上海市新增加佰的就業(yè)崗位數(shù)在敖世博會前后統(tǒng)計擺表霸（數(shù)據(jù)來自于氨上海市統(tǒng)計年鑒拜19扳86版-2007）辦時間盎世博會癌一階差分邦無世博岸一階差分拜1邦18.7512斑20.4658把2奧16.815藹-1.9362背17.18