流行病學 (第5版)：9偏倚及其控制

1、偏倚及其控制誤差的概念及種類 隨機誤差：主要來源于研究的抽樣過程系統(tǒng)誤差：由研究設計(方法的本身特點、設計的缺陷等)與實施過程的失誤所致。回顧誤差的概念及種類隨機誤差：精確性（precision）問題。由于隨機誤差難以避免，流行病學研究的精度具有相對性。系統(tǒng)誤差：真實性（validity）問題。流行病學調查研究中的各種系統(tǒng)誤差又稱偏倚(bias)回顧偏倚的定義、方向、大小、分類 指在研究中所獲得的結果系統(tǒng)地偏離真實值的情況。正偏倚/負偏倚，趨于無效假設/遠離無效假設、顛倒 偏倚的大小通常以相對數(shù)表示: 偏倚的分類選擇偏倚(selection bias) 信息偏倚(information bia

2、s) 混雜偏倚(confounding bias) 選擇偏倚（selection bias） 入院率偏倚 admission rate bias / Berkson bias 現(xiàn)患病例-新病例偏倚 prevalence incidence bias / Neyman bias 檢出癥候偏倚 detection signal bias / detection bias / unmasking bias 易感性偏倚/健康工人效應 susceptibility bias/healthy worker effect 無應答偏倚 non-respondent bias 選擇偏倚的控制 要評價是否存在選擇

3、偏倚，并測量其大小及方向非常困難，對存在選擇偏倚的資料在一般情況下很難再予校正。因此選擇偏倚的控制主要應通過科學的研究設計和嚴格的實施，避免其發(fā)生充分了解整個研究中可能出現(xiàn)的各種選擇偏倚，采取相應的措施防止或減少其發(fā)生。 嚴格掌握研究對象的納入與排除標準。 盡可能提高調查的應答率，并對無應答者進行評價。 盡量采用多種對照。 信息偏倚 (information bias)觀察偏倚(observation bias) 錯分偏倚(misclassification bias)概念:隨機錯分(random misclassification)非隨機錯分(nonrandom misclassificat

4、ion)來源：測量不可靠(暴露、疾病) 診斷標準不明確(疾病) 原始記錄不完整 分類：診斷懷疑偏倚 (diagnostoc suspicion bias) 暴露懷疑偏倚 (exposure suspicion bias)回憶偏倚(recall bias)報告偏倚(reporting bias)信息偏倚的控制嚴格的質量控制診斷、測量方法要統(tǒng)一盲法的應用盡量采用客觀指標資料校正方法資料校正設：按一定的Se和Sp ，獲得暴露的實際測量結果混雜偏倚(confounding bias)可壓縮性準則（collapsibility-based） 如果控制某個因素得到各水平上的關聯(lián)度量與不控制該因素得到的粗關聯(lián)度量相等，那么該因素不是混雜因素，稱該因素是可壓縮的可比較性準則（comparability-based）Z是一個獨立的危險因素Z 在暴露總體與在非暴露總體中的分布不同 不是因果鏈上的中間因素兩個準則都有缺陷，即使同時應用，也不具有充分性。 混雜的控制研究實施階段限制(re