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文檔簡介

1、第6講 風險決策不確定性風險偏好預期效用11 不確定性不確定性(uncertainty): 人們不能確定某種經(jīng)濟行為一定會產(chǎn)生某種結果。不確定的環(huán)境:價格變化無常,收入時多時少,產(chǎn)量時高時低,風云變幻無窮,等等。不確定的結果:人們的經(jīng)濟活動受到許多不確定因素的影響,導致結果不能確定,從而成為隨機事件。概率(probability):隨機事件發(fā)生的可能性大小??陀^概率:是指隨機事件發(fā)生的概率是由事件本身的性質(zhì)決定,屬于客觀事實,不以人的意志為轉(zhuǎn)移。主觀概率:是指隨機事件發(fā)生的概率基于人們的主觀判斷或經(jīng)驗,依賴于人們對事件的認識。21.1 預期預期(expectation):經(jīng)濟活動結果的期望值。

2、 它是以概率為權重進行計算而得到的有關經(jīng)濟活動所有可能結果的加權平均值。例. 海上石油開采公司股票價格當前價格:30元/股未來價格:與某項石油開采計劃能否成功有關。若成功(概率為0.25),股價就要升至40元/股;若失敗(概率為0.75),則跌到20元/股。預期價格:0.2540 + 0.7520 = 25(元/股)結論:該公司股票價格預期下跌,每股損失5元。31.2 風險風險(risk):是指經(jīng)濟活動未能實現(xiàn)預期結果。方差(variance):測定風險大小的一種工具,衡量著經(jīng)濟活動各種可能結果偏離預期結果的程度。經(jīng)濟活動 X 的各種可能結果:X1, X2, Xn各種可能的結果出現(xiàn)的概率:P1

3、, P2, Pn預期結果: EX = EX = P1 X1 + P2 X2 + Pn Xn方差:標準差:例. 海上石油開采公司股票價格的方差(風險)預期價格:EX = 25 ( X1 = 40, X2 = 20;P1 = 0.25, P2 = 0.75)方差: = 0.25(4025) + 0.75(2025) = 7541.3 風險決策的三個典型事例風險決策:在不確定環(huán)境中進行決策(選擇)。三個典型事例抽彩(lottery):購買彩票。這一行動可能獲獎,甚至可能獲得大獎,但更可能空手而歸。彩票種類繁多,消費者應如何選擇彩票進行購買?賭博(gamble):是一種有輸有贏的游戲。贏,贏得賭金;輸

4、,輸?shù)糍€金。當消費者面對一種賭博時,他該做何選擇?是參加賭博,還是拒絕參加?擇業(yè)(job choice):社會上有各種各樣的職業(yè),有些職業(yè)收入低但風險小,有些職業(yè)收入高但風險高。面對這些不同職業(yè),消費者該如何選擇?51.3.1 抽彩兩種彩票:福利彩票、足球彩票。這兩種彩票的價格一樣,獎品也一樣,中獎即得汽車一輛。福利彩票W:中獎概率 p,脫獎概率1 p。足球彩票 F :中獎概率 q,脫獎概率1 q。抽彩人:中獎的效用為U1,脫獎的效用為U2。問題:抽彩人會選擇購買哪一種彩票?答案:取決于抽彩人購買彩票的預期效用。福彩的預期效用:EUW = pU1 + (1 p)U2。足彩的預期效用: EUF

5、= qU1 + (1 q)U2。選擇預期效用最大者:若EUW EUF,就買福彩;若EUW 1 p。乙說法國勝,是因為乙認為巴西勝的概率 q 小于法國:q u(50)乙的接受條件:EV v(50)賭博形成條件:EU u(50) & EV v(50)一只巴掌拍不響:只要有一人拒絕,就賭不起來。甲乙必須都接受:只有雙方都參與,才能賭起來。111.3.2.2 賭博的一般表述當事人的貨幣收入效用函數(shù):u(x)不賭:收入穩(wěn)定為 w 個單位。不賭的收益:w不賭的效用:u(w)賭博:g = (w1, p; w2,1 p)輸:輸?shù)母怕蕿?p,輸?shù)?w1 個單位的收入(w1 0)。賭博的預期收益:ER = p(w

6、1+w)+(1 p)(w2+w)賭博的預期效用:EU = pu(w1+w)+(1 p)u(w2+w)賭博的接受條件:EU u(w)公平賭博:ER = w,即 pw1 + (1 p)w2 = 0121.3.2.3 從公平賭博看風險態(tài)度風險規(guī)避者:拒絕公平賭博,認為不賭比賭好。風險中立者:對于公平賭博,賭與不賭一樣好。風險愛好者:接受公平賭博,認為賭比不賭好。效用函數(shù)性態(tài)反映消費者對待風險的態(tài)度U = u(x)U = u(x)U = u(x)=風險愛好者風險規(guī)避者風險中立者凹函數(shù)凸函數(shù)線性函數(shù)131.3.3 擇業(yè)情形:某人面對兩種工作,需要選擇一種。第一種工作:在私企做推銷,收入較高,但不確定。干

7、得好:月收入2000元,概率50%。干不好:月收入1000元,概率50%。第二種工作:在國企做售貨,收入較低,但較穩(wěn)定。正常情況:月收入1510元,概率高達99%。異常情況:月收入減到510元,但概率只有1%。問題:該人應選擇在私企還是國企工作?抉擇:要在這兩種工作之間作出選擇,必須權衡這兩種職業(yè)的收益與風險情況。因此,需要計算預期收入和風險。141.3.3.1 預期收入與風險收益:兩種工作的預期月收入 ER1 和 ER2。ER1 = 0.52000 + 0.51000 = 1500(元) ER2 = 0.991510 + 0.01510 = 1500(元)風險:用方差衡量的兩種職業(yè)的風險1和

8、2。1 = 0.5(2000-1500) + 0.5(1000-1500) = 2500002 = 0.99(1510-1500) + 0.01(510-1500) = 9900收益與風險的權衡收益比較:兩種工作的預期月收入都為1500元。風險比較:1 2,第一種工作的風險高于第二種。權衡評比:根據(jù)個人的風險態(tài)度,對兩種工作進行權衡,作出評價,然后選擇自己最滿意的工作。151.3.3.2 風險態(tài)度決定職業(yè)選擇預期收入相同但風險不同:風險態(tài)度決定選擇。風險厭惡者:選擇收入穩(wěn)定但風險小的第二種工作。風險愛好者:選擇具有高收入機會的第一種工作。預期收入不同且風險不同的情形:讓第一種工作在“干得好”和

9、“干不好”情況下,月收入都比前面多100元。第二種工作的收入依然如故。預期收入與風險:ER1 = 1600(元),ER2 = 1500(元)。 1 = 0.5(2100-1600) + 0.5(1100-1600) = 250000 2 = 0.99(1510-1500) + 0.01(510-1500) = 9900第一種工作的預期收入比第二種多,但風險也更大。即使風險厭惡者,只要富有挑戰(zhàn)精神,就有可能選擇第一種工作。但保守的人可能會選擇第二種工作。162 風險偏好消費集合 X :商品空間 的非空凸閉集。消費者偏好 :X 上自反、傳遞、完全的二元關系,代表消費者在確定環(huán)境中的偏好。風險環(huán)境:

10、消費者的選擇行為受到許多隨機因素(自然狀態(tài))的影響,導致選擇結果不能確定。狀態(tài)空間:影響人們選擇的自然狀態(tài)的全體。事件域F:隨機事件的全體,由的一些子集組成。概率度量函數(shù) P: F0,1:(客觀或主觀地)測定隨機事件發(fā)生的概率。風險行為 :具有多種可能的結果,但每種結果都是消費集合 X 中的商品籃子,因而 是一個隨機向量。172.1 偏好向風險環(huán)境的擴展兩種確定行為:x, yX 且 x y。風險行為 : = 0.7 x 0.3 y風險行為 : = 0.3 x 0.7 y對 x, y, 的偏好排序:x y兩種風險行為:, , 復合行為: ( p) = (1 p) p (0 p 1)偏好排序: (

11、 p) (q) p 0 時, ;當 p = 0 時, 。182.2 風險偏好公理風險選擇集合:X = | : X 是隨機向量風險偏好 :是消費者偏好 向風險選擇集合的擴展,是 X 上自反、完全、傳遞的二元關系。阿基米德公理:對任何, X,若 ,則存在 p,q(0,1)使得 (1 p) p (1q) q。獨立性公理:對任何, X及任何 p0,1,若 ,則 (1 p) p (1 p) p 。連續(xù)性公理:對任何, X,集合 A和B都是閉 A = p0,1| (1 p) p 集,其中 。 B = p0,1| (1 p) p 192.3 幾個重要事實 定理1 在連續(xù)性公理下,對任何, X,若 ,則存在

12、p(0,1) 使得 (1 p) p 。定理2 在獨立性公理下,下述事實成立:事實1:對任何, X及任何 p0,1,如果 ,那么 (1 p) p (1 p) p 。事實2:對任何, X及任何 p0,1,如果 ,那么 (1 p) p 。事實3:對任何,X及 p,q0,1,若 且 p q,那么(1 p) p (1 q) q。事實4:連續(xù)性公理 阿基米德公理(最低要求)202.3.1 定理1的證明任意給定, X, 。令A = p0,1| (1 p) p B = p0,1| (1 p) p 則 0A,1B,并且根據(jù)連續(xù)性公理可知,A與B都是閉集。0,1的連通性保證了 AB ,故存在 pAB。對于如此得到

13、的 p0,1,顯然有下述事實:(1 p) p & (1 p) p 故 (1 p) p ,從而 p(0,1)。定理1得證。212.3.2 定理2的證明事實1的證明:既然 ,那么(1 p) p (1 p) p 且(1 p) p (1 p) p ,故(1 p) p (1 p) p 。事實2的證明:既然 ,根據(jù)獨立性公理,我們有: = p (1 p) p (1 p) = (1 p) p (1 p) p (1 p) p = 故 (1 p) p 。事實3的證明:已知 且 p q,令 = (1 q) q。根據(jù)事實2, 。令 t = p/q,則 t0,1。又從事實2可知,(1t) t 。注意,(1t) t =

14、 (1t) t (1 q) q = (1t) + t(1q) t q = (1 p) p??梢姡?1 p) p = (1 q) q。事實3得證。事實4的證明:可用反證法直接證明(略去)。222.4 風險行為的分布X 的分布函數(shù) f :分布函數(shù)的作用:隨機向量可用其分布函數(shù)來表示。退化分布:若 x , (x) = 1;否則, (x) = 0。復合分布:若 f, g 分別是,X的分布函數(shù),那么 p f + (1p)g 是 p (1p) 的分布函數(shù),稱為復合分布復合行為的分布函數(shù)。證明:令B = () x,A為一概率為 p 的隨機事件。則 = p (1p) 表示:若 A 發(fā)生, =;否則, =。23

15、2.5 分布集合分布集合D:風險選擇集合 X 中的隨機向量的分布函數(shù)的全體。D是凸集:(f, gD)(p0,1)( p f +(1 p)gD)可用 D 代替 X:用分布函數(shù)表示風險選擇行為。風險偏好公理的幾何圖示f g h (1p) f + pg(1q) f + qgf g h (1p) f + ph(1p)g+ phh f g AB阿基米德公理獨立性公理連續(xù)性公理242.6 預期結果與風險風險行為: X,其分布函數(shù)為 f。預期結果:E,也可用 Ef 表示。風險(方差): =Var( ) = E( E ),風險偏好:風險態(tài)度:規(guī)避者、中立者、愛好者風險規(guī)避者:E 風險中立者:E 風險愛好者:E

16、 253 預期效用預期效用的通常概念效用函數(shù):u : X R預期效用:凸線性:Eu(1p) f + pg) = (1p)Eu( f ) + pEu(g),即 Eu(1p) p) = (1p)Eu( ) + pEu()預期效用的一般概念風險效用函數(shù):u : X R(或 u : D R)(,X)( ) (u() u()預期效用性質(zhì):u(1p) p) = (1p)u( ) + pu()預期效用函數(shù):凡是具有預期效用性質(zhì)的風險效用函數(shù),都叫做預期效用函數(shù)。263.1 預期效用函數(shù)的存在性定理 對于風險偏好 來說, 具有預期效用函數(shù) 當且僅當 滿足阿基米德公理和獨立性公理。進一步, 的預期效用函數(shù)在仿射

17、變換下唯一,即如果 u 和 v 都是 的預期效用函數(shù),則存在實數(shù) a 和 b 使得 v( ) = a + bu( ) 對一切 X 成立。預期效用的基數(shù)意義u():預期效用函數(shù)u(1p) p) = (1p)u( ) + pu() 表明,(1p) p 的效用等于預期效用(效用期望值),可見 u()和u()必是基數(shù)效用,即預期效用函數(shù)必然是基數(shù)效用函數(shù)。上述定理表明了基數(shù)效用函數(shù)的存在性。273.2 預期效用函數(shù)的積分形式積分形式:VNM效用函數(shù)u : X R:是指從 u 得到的數(shù)學期望函數(shù) 成為風險偏好 的效用函數(shù),即 (,X)( Eu( ) Eu()。這是由數(shù)學家馮諾伊曼和摩根斯頓最早提出來的,

18、故稱為VNM(von Neumann-Morgenstern)效用函數(shù)。在VNM效用函數(shù)下,風險偏好的預期效用函數(shù)具有積分形式,因而是通常的預期效用概念,即效用期望。問題:風險偏好的VNM效用函數(shù)是否存在?283.2.1 可測偏好與單調(diào)性公理假定: = X 且 (xX)(xF )(F為事件域)每種確定的結果都可看成是一種自然狀態(tài)。由每種確定的結果構成的單點集都是隨機事件??蓽y偏好 :是指對任何xX,yX| y xF 且 yX| y xF。單調(diào)性公理:對任何X及xX,都有(P() x=1) ( x)(P() x=1) ( x)293.2.2 VNM效用函數(shù)存在性定理 設 = X 且 (xX )(xF )。如果風險偏好 是可測偏好且服從阿基米德公理、獨立性公理和單調(diào)性公理,則存在有界可測函數(shù) u: X R 使得 成為 的效用函數(shù),即對任何,X,都有 ( )

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