某大數(shù)據(jù)方案概覽課件

1、 2019年10月中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)方案概覽目錄一大數(shù)據(jù)與金融行業(yè)聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力介紹二三聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)合作技術(shù)革命的浪潮光纖通信數(shù)據(jù)通信移動通信互聯(lián)網(wǎng)超級計算云計算大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)人工智能ITDTCT信息為王應(yīng)用為王數(shù)據(jù)為王什么是大數(shù)據(jù)自然(Nature)雜志?？疶he next google 第一次提出“大數(shù)據(jù)”概念2008年9月2011年2月科學(xué)(Science)雜志?？疍ealing with data，通過社會調(diào)查的方式，第一次綜合分析了大數(shù)據(jù)對人們生活造成的影響。2011年5月麥肯錫研究院發(fā)布報告 Big data,the next frontier of innovation, comp

2、etition, and productivity第一次給大數(shù)據(jù)做出相對清晰的定義：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)(BIG DATA)是可以被記錄、采集和開發(fā)利用的海量、實時、多樣化的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)體。大數(shù)據(jù)的特點ABDC特點價值密度低處理速度快數(shù)據(jù)體量大數(shù)據(jù)類型繁多TB-PB日志、視頻、圖片“1秒定律”可用數(shù)據(jù)少5大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的過程，用最有效的方式尋找最有價值的數(shù)據(jù)的過程，是追求數(shù)據(jù)價值最大化的一個過程。全球大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢技術(shù)營銷服務(wù)商業(yè)模式機遇大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，將不同程度滲透到每個行業(yè)領(lǐng)域和機構(gòu)，并越來越廣泛、

3、深入地推動國民經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營：宏觀層面，幫助把握經(jīng)濟走向、制定并實施科學(xué)的經(jīng)濟政策；微觀方面，提高企業(yè)經(jīng)營決策水平和效率，推動創(chuàng)新，發(fā)掘新的商機隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，當今社會已進入大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)正在推動第三次信息化革命全球大數(shù)據(jù)規(guī)模根據(jù)IDC監(jiān)測統(tǒng)計：2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達到1.8ZB(1ZB等于1萬億GB，1.8ZB也就相當于18億個1TB移動硬盤的存儲量)；這個數(shù)值在以每兩年翻一番的速度增長；預(yù)計到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，增長近20倍我國大數(shù)據(jù)規(guī)模ZDNET數(shù)據(jù)中心2013：硬件重構(gòu)與軟件定義年度技術(shù)報告2013 年

4、中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0.8ZB（相當于8億TB），2 倍于2012 年，相當于2009 年全球的數(shù)據(jù)總量；預(yù)計到2020 年，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種重要的信息技術(shù)，是全球信息化革命第三次浪潮的華美篇章；以大數(shù)據(jù)為核心的科技變革將推動社會市場營銷、服務(wù)方式、商業(yè)模式、商機發(fā)掘的連鎖發(fā)展大數(shù)據(jù)將加大改變經(jīng)濟社會管理面貌大數(shù)據(jù)是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力習(xí)近平在17年12月8日主持中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)審時度勢精心謀劃超前布局力爭主動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國2016年5月25日李克強總理在貴陽出席中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會上的演講催生

5、更多的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式把握這一歷史機遇，搶占先機，贏得未來2016年6月27日李克強總理在第十屆夏季沃達斯論壇上的演講加快大數(shù)據(jù)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、管理和營銷模式變革2017年3月5日李克強總理在第十二屆全國人大五次會議上作政府工作報告大數(shù)據(jù)四次寫入政府工作報告國務(wù)院關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知（國發(fā)201550號）宏觀上，大數(shù)據(jù)有助于推動行業(yè)供給側(cè)改革，調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)供需最優(yōu)配置，提升行業(yè)經(jīng)濟增長的質(zhì)量和數(shù)量。大數(shù)據(jù)帶來的高效經(jīng)濟時代已經(jīng)來臨！2017年5月16日，李克強向2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會致賀信中國大數(shù)據(jù)市場年均增速超過50%各行業(yè)領(lǐng)域份額分布據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)

6、計與預(yù)測，2017年大數(shù)據(jù)各專業(yè)領(lǐng)域的收入占比如下數(shù)據(jù)來源：貴陽大數(shù)據(jù)中心白皮書2017年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？傤~將突破三千億在十三五期間帶動市場規(guī)模萬億之巨的IT服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進國民經(jīng)濟其他領(lǐng)域的飛速發(fā)展大數(shù)據(jù)日趨成為一個和各行業(yè)都息息相關(guān)的重要領(lǐng)域，全力助推各行業(yè)發(fā)展國內(nèi)大數(shù)據(jù)進入快速發(fā)展期大數(shù)據(jù)促使更多行業(yè)受益大數(shù)據(jù)存在的主要問題10有什么數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)能做什么？改變金融業(yè)態(tài)，打造高效金融體系為客戶定制差異化產(chǎn)品和營銷方案推動金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新偵測、打擊逃稅、洗錢與金融詐騙大數(shù)據(jù)風(fēng)控建立客戶信用評分、監(jiān)測對照體系應(yīng)用經(jīng)濟指標預(yù)測系統(tǒng)分析市場走勢追蹤社交媒體上的海量信息評估行情變化提供廣泛的投資選擇

7、和交易切換打造高效金融監(jiān)管構(gòu)建強大金融分析形成精準用戶營銷推動完善客戶服務(wù)提供廣泛的投資選擇和交易切換利用云端數(shù)據(jù)庫為客戶提供記賬服務(wù)催生并支撐人工智能交易目錄一大數(shù)據(jù)與金融行業(yè)聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力介紹二三聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)合作中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)建設(shè)歷程構(gòu)建基礎(chǔ)平臺能力打基礎(chǔ)建平臺整合B/M/O/E各域數(shù)據(jù)探索研發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：聯(lián)通慧眼、沃風(fēng)云榜 .依托大數(shù)據(jù)完成多個模型開發(fā)打造標桿產(chǎn)品和項目能力開放：平臺、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品運營體系：省市一體、售前中后一站式服務(wù)推廣復(fù)制：標準化解決方案優(yōu)化大數(shù)據(jù)服務(wù)體系：全面聚合全公司大數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)體系。深化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用與研究：加強存量經(jīng)營大數(shù)據(jù)應(yīng)用力度，開拓產(chǎn)學(xué)研

8、合作模式。20132014201520162017整數(shù)據(jù)創(chuàng)產(chǎn)品建模型樹標桿推應(yīng)用共運營聚資源強基礎(chǔ)能力聚合能力開放能力升級跨行業(yè)數(shù)據(jù)采集整合能力大數(shù)據(jù)治理能力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付能力多行業(yè)解決方案能力大數(shù)據(jù)平臺集成能力大數(shù)據(jù)運營能力123456數(shù)據(jù)資產(chǎn)聯(lián)通大數(shù)據(jù)核心能力種類眾多且完整度領(lǐng)先的全域數(shù)據(jù)運營商大數(shù)據(jù)具備全面性、多維性、中立性、完整性是其它企業(yè)很難比擬的，而且通過這些不同維度數(shù)據(jù)的交叉關(guān)聯(lián)，可以創(chuàng)造更多的新數(shù)據(jù)和新價值 。身份上網(wǎng)位置社交支出通信終端時序基于通信交往圈的大小，主被叫，時間序列，得到用戶的社交特征運營商的通過位置信息，可以掌握用戶出行特征，給用戶帶來生活的極大便利基于用戶訪問

9、什么網(wǎng)址，下載什么應(yīng)用，訪問什么內(nèi)容等，得到上網(wǎng)喜好運營商不僅客戶信息覆蓋完整，還可以基于實際行為進行驗證。通過身份信息，幫助金融機構(gòu)快速判定用戶的信用程度 運營商有客戶最為詳實的消費賬單，比如流量費，短信費、語音費、新業(yè)務(wù)費等，能反映用戶的一些特征 通過用戶的通信使用情況，比如本地，漫游，長途，了解用戶通話行為特征識別記錄手機終端型號，了解用戶手機使用特征，發(fā)展趨勢，用戶換機周期等 通過用戶上網(wǎng)，位置，通話等行為按照時間排列，了解更多規(guī)律提供更多服務(wù) 聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力豐富的數(shù)據(jù)整合能力整合B域外部M域E域O域用戶數(shù)據(jù)（6000萬）基礎(chǔ)信息、擴展信息指標、標簽（7000多項）全成本數(shù)據(jù)、日記賬數(shù)

10、據(jù)海波龍報表數(shù)據(jù)通管局下發(fā)數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)、上網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)（ 180億條/日）APP使用數(shù)據(jù)（ 34億條/日）爬蟲數(shù)據(jù)（1200萬條/日）電路信令（110億條/日）分組域信令、固網(wǎng)信令數(shù)據(jù)號線數(shù)據(jù)、WIFI數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)智慧城市異網(wǎng)用戶日吞吐經(jīng)營數(shù)據(jù)量21TB存儲能力15PB日處理用戶位置記錄110億條日處理手機上網(wǎng)記錄180億條日處理爬蟲頁面1200萬用戶域客戶域渠道域“6W”問題Who:用戶是誰Where:用戶在哪when:什么時候What:干什么Whom:與誰聯(lián)系which:什么終端 在數(shù)據(jù)整合方面，基于用戶數(shù)據(jù)整合聯(lián)通結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成各種高效的用戶標簽信息。同時我們還在其它項目如

11、政務(wù)大數(shù)據(jù)、銀行大數(shù)據(jù)等方面進行了數(shù)據(jù)的整合。聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)建模能力 在數(shù)據(jù)建模方面，除了聯(lián)通內(nèi)部的營銷建模外如老板在哪，交往關(guān)系圈等；其中交往圈的應(yīng)用在銀行項目中追欠應(yīng)用中發(fā)揮出色；另外在互聯(lián)網(wǎng)金融征信等建模能力均獲得業(yè)界認可。用戶數(shù)據(jù)主叫通話被叫通話短信記錄彩信記錄基礎(chǔ)特征更多家庭職場朋友交往圈家庭影響力朋友影響力職場影響力交往圈關(guān)鍵人營銷交往圈老板在哪銀行短信鎖定老板進出帳頻率（行業(yè)短信）用戶穩(wěn)定度分析識別老板特征（用戶特征）商圈位置信令數(shù)據(jù)，圈定老板用戶群體（位置信令）通過對目標客戶群體多重篩選，準確定位老板人群。老板識別步驟首創(chuàng)通過元數(shù)據(jù)解決異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的松耦合、

12、可擴展性。該平臺除了成功應(yīng)用于中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺，同時對外應(yīng)用于中國省網(wǎng)上辦事大廳的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)及廣發(fā)大數(shù)據(jù)平臺。聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力自主設(shè)計異構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)產(chǎn)品庫模型庫數(shù)據(jù)合作主機資源池網(wǎng)絡(luò)資源池存儲資源池B域、域、域、域、外部數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、匯總（ETL）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲（MPP）流計算實時處理平臺標準化數(shù)據(jù)服務(wù)接口指標數(shù)據(jù)匯總計算大數(shù)據(jù)匯總、挖掘計算實時匯總、分析計算非結(jié)構(gòu)化/大數(shù)據(jù)存儲（Hadoop）自主架構(gòu)設(shè)計自主平臺選型自主數(shù)據(jù)整合自主運維核心數(shù)據(jù)掌控數(shù)據(jù)安全敏捷式開發(fā)實現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代構(gòu)建松耦合平臺具備線性擴展能力元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理生命周期管理數(shù)據(jù)安全管理3.4

13、.2.1.聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品應(yīng)用設(shè)計能力在大數(shù)據(jù)方面，我們致力成為大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、提供者、傳輸者與服務(wù)者，以號碼為唯一的ID來整合各類數(shù)據(jù)，解決移動互聯(lián)網(wǎng)時代最為關(guān)注的三個問題 ：我是誰，我在哪里，我在干什么。在數(shù)據(jù)對外運營的摸索期中，形成集團、省多個對外運營的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。Wo風(fēng)控01Wo指數(shù)02Wo營銷04智慧足跡03能力開放平臺05Wo旅游06總部省分聯(lián)通慧眼01社會治安大數(shù)據(jù)平臺02氣象災(zāi)害預(yù)警平臺03強大的運營能力優(yōu)勢中國聯(lián)通已建立專業(yè)化大數(shù)據(jù)人才梯隊, 打造集團、省、市三級縱向一體化運營體系，以及售前、售中、售后橫向一站式服務(wù)體系，在政府、金融、旅游、交通、傳媒、零售等行業(yè)開展廣泛應(yīng)

14、用和合作，積累豐富經(jīng)驗。 中國聯(lián)通依靠強有力的大數(shù)據(jù)本地隊伍，將成為“中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)華南基地”。售前、售中、售后一站式服務(wù)打造集團省市專業(yè)化人才梯隊政府、行業(yè)大數(shù)據(jù)專家 大數(shù)據(jù)研究生大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用建設(shè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運營大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略專家挖掘客戶需求實現(xiàn)售后服務(wù)承諾數(shù)據(jù)輸出運行維護售前售中售后方案設(shè)計挖掘需求方案交流DEMO演示 質(zhì)量監(jiān)管 過程控制戰(zhàn)客系統(tǒng)集成地市公司集客需求 開發(fā)實施聯(lián)通（中國）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司支撐目錄一大數(shù)據(jù)與金融行業(yè)聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力介紹二三聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)合作金融大數(shù)據(jù)合作探索針對金融行業(yè)業(yè)務(wù)需求，聯(lián)通大數(shù)據(jù)在以下業(yè)務(wù)內(nèi)容中與金融行業(yè)進行合作新開金融網(wǎng)點合作內(nèi)容：網(wǎng)點選

15、址分析金融產(chǎn)品銷售合作內(nèi)容：產(chǎn)品精準營銷客戶辦理金融業(yè)務(wù)合作內(nèi)容：金融風(fēng)控驗真金融客戶流失合作內(nèi)容：客戶失戀修復(fù) 沉睡用戶喚醒1234聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)探索構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用：構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺、整合數(shù)據(jù)、建設(shè)專門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。1自有數(shù)據(jù)聯(lián)通數(shù)據(jù)1、構(gòu)建金融大數(shù)據(jù)平臺聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)平臺合作的優(yōu)勢：1、大數(shù)據(jù)平臺采用元數(shù)據(jù)解決平臺松耦合擴展性 2、銀行數(shù)據(jù)與運營商數(shù)據(jù)的深度融合數(shù)據(jù)源層數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)運算層數(shù)據(jù)服務(wù)層數(shù)據(jù)應(yīng)用層以往客戶數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營商數(shù)據(jù). . .Flume實時數(shù)據(jù)采集傳輸ETL批量數(shù)據(jù)采集傳輸RedisHbaseMPP數(shù)據(jù)實時查詢StormRedis數(shù)據(jù)實時運算Hive/Hbase

16、SparkMapReduce數(shù)據(jù)離線運算數(shù)據(jù)應(yīng)用區(qū)流式計算區(qū)數(shù)據(jù)存儲和分析區(qū)統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)接口數(shù)據(jù)服務(wù)對外接口統(tǒng)一接口客戶全景視圖權(quán)限服務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)安全導(dǎo)出自定義報表日志分析對外數(shù)據(jù)合作案例1：金融大數(shù)據(jù)平臺搭建 聯(lián)通憑借自身的大數(shù)據(jù)人才、技術(shù)和經(jīng)驗優(yōu)勢，為某銀行提供從平臺架構(gòu)咨詢到平臺代建，再到模型共建、數(shù)據(jù)特區(qū)（共享）等一攬子服務(wù)，是聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力全方位輸出的典范。架構(gòu)咨詢大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃技術(shù)體系規(guī)劃配套管理規(guī)劃內(nèi)外部調(diào)研平臺搭建PAASIAAS主機資源網(wǎng)絡(luò)資源存儲資源MPP架構(gòu)搭建Hadoop集群搭建應(yīng)用建設(shè)精準營銷模型建設(shè)數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)特區(qū)征信應(yīng)用123標簽合作SAAS自助工具客戶全景視圖2、

17、金融網(wǎng)點選址對區(qū)域人群整體分布特點及人群流動趨勢進行分析，幫助客戶快速識別潛在高價值地段， 節(jié)約調(diào)研成本，提高選址決策效率對已有網(wǎng)點進行評估，評估該網(wǎng)點的周邊人群畫像數(shù)據(jù)，人流量情況、人口特征情況、人口消費偏好、社交信息、行為習(xí)慣等信息，確定網(wǎng)點影響力范圍選址分析區(qū)域選址行業(yè)分類生成推薦報告選址標簽權(quán)重網(wǎng)點畫像消費偏好外部數(shù)據(jù)行為習(xí)慣人口特征人流量社交信息案例2：金融網(wǎng)點選址某銀行網(wǎng)點選址熱度區(qū)域挖掘根據(jù)工作、居住、到訪等多個維度對區(qū)域人群量級進行統(tǒng)計，挖掘最熱點區(qū)域用戶行為分析人流量情況、人口特征情況、人口消費偏好、社交信息、行為習(xí)慣（APP使用情況）等信息區(qū)域干擾分析及競爭分析分析區(qū)域內(nèi)已

18、有的銀行網(wǎng)點影響輻射范圍，避免重復(fù)建設(shè)，同時結(jié)合區(qū)域內(nèi)競爭對手情況，進行區(qū)域競爭分析，確定是否進行跟隨區(qū)域市場貢獻度分析區(qū)域內(nèi)已有網(wǎng)點營業(yè)額度，確定區(qū)域潛力地塊研究針對地塊的交通情況，確定最優(yōu)點指數(shù)評估及建議結(jié)合前5點情況，進行指數(shù)分析，得出建設(shè)建議選址優(yōu)勢數(shù)據(jù)規(guī)范節(jié)約成本結(jié)合實際量化評估可視直觀3、金融產(chǎn)品精準營銷通過大數(shù)據(jù)，對用戶行為特征進行深度挖掘，結(jié)合營銷內(nèi)容，確定目標用戶群，并通過大數(shù)據(jù)對營銷產(chǎn)品、營銷時機和營銷渠道進行精準定位后，執(zhí)行營銷過程，評估營銷效果，并進行營銷模型和營銷目標的調(diào)整優(yōu)化1、選取目標用戶2、營銷分析策劃3、營銷過程執(zhí)行4、營銷效果評估客戶細分特征分析偏好預(yù)測行為

19、偏好客戶分析渠道分析產(chǎn)品匹配方案定制任務(wù)建立任務(wù)管理任務(wù)審批任務(wù)執(zhí)行引流率轉(zhuǎn)化率根據(jù)營銷效果，優(yōu)化調(diào)整營銷模型，調(diào)整目標用戶金融產(chǎn)品精準營銷優(yōu)勢通過聯(lián)通大數(shù)據(jù)，進行金融產(chǎn)品精準營銷，可以有效實現(xiàn)對用戶的精準分析、全方位觸達。降低營銷成本，提高營銷效果基本屬性年齡性別地域帳期通信行為類在網(wǎng)時長業(yè)務(wù)類型上網(wǎng)時間偏好交往圈購物偏好手機淘寶京東商城1號店唯品匯銀行消費個人還貸能力交易總金額月均交易金額月均交易筆數(shù)支付偏好支付寶銀聯(lián)錢包京東錢包翼支付位置信息工作地居住地國內(nèi)出差次數(shù)國內(nèi)出差時長終端偏好蘋果華為小米金融產(chǎn)品精準營銷優(yōu)勢 互聯(lián)網(wǎng)投放模式通過數(shù)據(jù)分析對目標群體進行精準推送,以對用戶貼標簽和用戶

20、畫像為基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)渠道實時投放，進行精準觸達。批量營銷模式沉淀用戶行為作為接入點的線下批量營銷，引入中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)，精準的找到產(chǎn)品的目標人群。支持聯(lián)通豐富的渠道精準觸達。 實時場景營銷模式以用戶實時行為作為接入點的實時場景營銷，場景包括位置類、APP類、URL類、搜索關(guān)鍵詞類、固定電話類。失聯(lián)復(fù)聯(lián)模式面向行業(yè)客戶的存量用戶，依據(jù)其提供的身份證號、終端MAC、終端IDFA、終端IMEI等賬號，復(fù)聯(lián)出用戶當前的手機號。多樣化營銷模式線下渠道Wo郵箱彩信短信外呼線上渠道互聯(lián)網(wǎng)廣告渠道手機營業(yè)廳 愛奇藝 百度 騰訊廣點通Wo門戶 116114 Wo閱讀 今日頭條線上線下全方位觸達渠道聯(lián)通線上廣告渠

21、道案例3：精準營銷案例某銀行精準營銷*銀行需求為針對自身的存量用戶維系推廣新產(chǎn)品，提供的3萬存量用戶通過用戶群導(dǎo)入、用戶群篩選、營銷計劃創(chuàng)建功能后通過FTP接口下發(fā)目標用戶清單，及對篩選的目標用戶群分析，以截圖的形式告知北京銀行用戶群分析結(jié)果。方案流程通過專線下發(fā)目標用戶清單（用戶號碼+身份證后6位）精準營銷平臺3萬存量用戶號碼+身份證后6位用戶群導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)處理（標記標簽）創(chuàng)建用戶群提供用戶清單至大數(shù)據(jù)平臺用戶群篩選關(guān)聯(lián)特征標簽生成目標用戶群營銷計劃創(chuàng)建數(shù)據(jù)下發(fā)用戶群畫像專線網(wǎng)絡(luò)案例3：精準營銷案例某銀行精準營銷效果通過聯(lián)通精準營銷模式為*銀行24010個存量用戶進行了精準用戶定位用戶

22、分群用戶數(shù)占有效用戶比營銷指導(dǎo)關(guān)注商務(wù)應(yīng)用類網(wǎng)站2330.97%穩(wěn)定性高理財產(chǎn)品推薦關(guān)注炒股類APP11,36547.33%高收益理財產(chǎn)品推薦接聽客服電話超過30秒5,54623.10%適合外呼營銷關(guān)注*銀行APP1,4746.14%VIP客戶注重維系用戶ID終端類型近三個月出賬收入(元)上網(wǎng)流量(MB)客戶評級在網(wǎng)時長(月)觸媒偏好TOP1近六個月出差天數(shù)（出國）訪問購物網(wǎng)站次數(shù)非北京銀行手機銀行APP馬連道支行_work186*1234iPhone 6 Plus (A1524)298624無級別179今日頭條465203186*3456iPhone 6 Plus (A1524)633.55

23、2392.9金卡55微信2541111186*2678iPhone 5S1383.8818.1銀卡46網(wǎng)易新聞3723121*銀行本次營銷有效用戶與聯(lián)通用戶電話號碼匹配度達80.26%（給了31639個樣本，剔除了不在北京的1725個、重復(fù)數(shù)據(jù)27個，銷戶的、無狀態(tài)的用戶后達到24010個有效用戶）為*銀行個性化定制標簽34個，涵蓋用戶身份屬性、終端基本屬性、位置狀態(tài)、上網(wǎng)行為、興趣偏好等幾大類別根據(jù)標簽分類細分用戶群進行精準用戶定位，進而提供個性化營銷指導(dǎo)通過接聽銀行客服電話的時間分布統(tǒng)計，建議針對超過30秒的用戶再次使用聯(lián)通精準營銷平臺外的外呼觸達功能，優(yōu)化銀行營銷模式4、完善金融風(fēng)控體系

24、通過運營商掌握的真實全面的用戶信息，為金融行業(yè)提供貸前、貸中用戶信息驗真評估，貸后失聯(lián)用戶修復(fù)等一系列風(fēng)控服務(wù)，幫助其降低風(fēng)險用戶身份信息核查比對用戶通信消費的歷史信用記錄月均消費能力評估業(yè)務(wù)使用行為特征分析黑名單狀態(tài)驗證終端價值評估. .實時位置比對，阻截可疑金融交易互聯(lián)網(wǎng)訪問內(nèi)容異常監(jiān)控交際圈異常監(jiān)控過戶/銷戶感知頻繁換機感知消費行為突降/突增異常監(jiān)控. .失聯(lián)用戶信息重判定與復(fù)聯(lián)協(xié)助貸前預(yù)防及貸中防控能力完善. .前-預(yù)防中-防控后-分析分析報告服務(wù)模式API查詢接口分析報告風(fēng)控產(chǎn)品優(yōu)勢聯(lián)通金融風(fēng)險控制產(chǎn)品，較市面上其他公司的金融風(fēng)控產(chǎn)品，具有以下特點和優(yōu)勢：整合聯(lián)通、電信、移動三網(wǎng)全國

25、手機用戶數(shù)據(jù)，覆蓋全國所有手機用戶全面性01運營商自身數(shù)據(jù)，實時更新，更及時更準確及時性02提供招聯(lián)與聯(lián)通合作開發(fā)沃信用分進行商業(yè)，價值高，可用性強可用性03可靠性聯(lián)通集團自身情況，保證數(shù)據(jù)及合作的可靠性04征信驗真產(chǎn)品沃信用分應(yīng)用授信用戶不良貸款率小于放貸款量同行業(yè)排名1400萬1.2%第一手機號碼信用報告征信授權(quán)金融機構(gòu)新用戶銀行業(yè)務(wù)申請身份信息核查黑名單狀態(tài)驗證終端類型評估月均消費能力評估風(fēng)控平臺銀行放貸案例4：征信驗真案例螞蟻金服合作伙伴：螞蟻金服即阿里小微金融服務(wù)集團，旗下業(yè)務(wù)包括支付寶、支付寶錢包、余額寶、招財寶、螞蟻小貸、網(wǎng)商銀行等。應(yīng)用場景：用于輔助用戶支付賬戶操作的安全風(fēng)險控制，如大額轉(zhuǎn)賬、交易瞬間多筆轉(zhuǎn)賬、快捷支付換綁手機、被騙授權(quán)（頻繁發(fā)校驗碼）等。產(chǎn)品形態(tài)：一致性判斷、評價分值。用戶用戶身份嫌疑查詢用戶隱私授權(quán)（注冊時）風(fēng)險控制（用戶身份嫌疑）業(yè)務(wù)操作是/否5.金融產(chǎn)品信息補全、失聯(lián)修復(fù)回款率提升超5%催收員時間成本降低約25%案件觸達率提升約13%備注：根據(jù)某金融機構(gòu)M1案件進行的數(shù)據(jù)測算 通過運營商數(shù)據(jù)，進行金融機構(gòu)相關(guān)客戶的信息補全、失聯(lián)修復(fù)工作，可以大大節(jié)約成本，提高準確性案例5：某保險