(完整word版)我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析

1、（完整word版）我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析 # 我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)姓名：000學(xué)號(hào)：00000000一、我國(guó)城鎮(zhèn)居民現(xiàn)狀近年來(lái)，我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生了重大變化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，居民收入穩(wěn)定增加，在國(guó)家連續(xù)出臺(tái)住房、教育、醫(yī)療等各項(xiàng)改革措施和實(shí)施“刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”經(jīng)濟(jì)政策的影響下，全國(guó)居民的消費(fèi)支出也強(qiáng)勁增長(zhǎng),消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化,消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象得到了一定程度的改善。本文通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)分析總結(jié)出了我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)呈現(xiàn)富裕型、娛樂(lè)教育文化服務(wù)類消費(fèi)攀升的趨勢(shì)特點(diǎn).第一，食品消費(fèi)支出比重隨收入增加呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)，這與恩格爾定律的表述一致。但最低收入

2、戶與最高收入恩格爾系數(shù)相差太過(guò)懸殊，城鎮(zhèn)最低收入戶剛剛解決了溫飽問(wèn)題，而最高收入戶的生活水平按照恩格爾系數(shù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)早已達(dá)到了富裕型,甚至接近最富裕型.第二,衣著消費(fèi)支出比重隨收入增加緩慢上升,到高收入戶又有所下降，但各收入組支出比重相差不大。衣著支出比重沒(méi)有更多的遞增且最高收入戶的支出比重有所下降,這些都符合恩格爾定律關(guān)于衣著消費(fèi)的引申.隨著收入的增加，衣著支出比重呈現(xiàn)先上升后下降的走勢(shì)。事實(shí)上,在當(dāng)前的價(jià)格水平和服裝業(yè)的發(fā)展水平下，城鎮(zhèn)居民的穿著是有一定限度的，而且居民對(duì)衣著的需求也不是無(wú)限膨脹的,即使收入水平繼續(xù)提高,也不需要將更大的比例用于購(gòu)買(mǎi)服飾用品了。第三,家庭設(shè)備用品及服務(wù)、交通

3、通訊、娛樂(lè)教育文化服務(wù)和雜項(xiàng)商品與服務(wù)的支出比重呈逐組上升趨勢(shì),說(shuō)明居民的生活水平隨收入的增加而不斷提高和改善。第四,醫(yī)療保健支出比重隨收入水平提高呈現(xiàn)一種兩端高、中間低的走勢(shì)。這是因?yàn)獒t(yī)療保健支出作為生活必須支出,不論居民生活水平高低，都要將一定比例的收入用于維持自身健康，而且由于醫(yī)療制度改革,加重了個(gè)人負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也減小了舊制度可能造成的不同行業(yè)、不同體制下居民醫(yī)療保健支出的差別，因而不同收入等級(jí)的居民在醫(yī)療保健支出比重上差別不大.第五，居住支出比重基本上呈先上升后下降的趨勢(shì)，這與我國(guó)居民消費(fèi)能級(jí)不斷提升,住宅商品正在越來(lái)越成為城鎮(zhèn)居民關(guān)注的熱 #（完整word版）我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分

4、析點(diǎn)是相吻合的，同時(shí)與恩格爾定律的引申也是一致的.可以看出,城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)狀況雖然受價(jià)格水平、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)環(huán)境、消費(fèi)心理預(yù)期等諸多因素的影響,但歸根結(jié)底仍取決于居民的收入水平,要提高城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出,必須增加居民收入。因此，采取切實(shí)有效的措施增加城鎮(zhèn)居民的可支配收入,不僅可以提高全國(guó)城鎮(zhèn)居民的總體消費(fèi)水平，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)向著更加健康、合理的方向發(fā)展，而且在啟動(dòng)內(nèi)需，促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面有著重大的現(xiàn)實(shí)意義.進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入,國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,我國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)水平顯著提高，居民的各項(xiàng)支出顯著增加。隨著消費(fèi)水平的提高，我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)從注重量的滿足到追求質(zhì)的提高，從以

5、衣食消費(fèi)為主的生存型到追求生活質(zhì)量的享受型、發(fā)展型，消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)都發(fā)生了明顯的變化。城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、家庭設(shè)備用品三項(xiàng)支出在消費(fèi)支出中的比重呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，其中食品類支出比重降幅最大;衣著類有所下降；家庭設(shè)備用品類下降幅度不是很大.與此同時(shí),醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂(lè)教育服務(wù)、居住及雜項(xiàng)商品支出在消費(fèi)支出中的比例均有上升,富裕階段的消費(fèi)特征開(kāi)始顯現(xiàn)。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)分析下圖是出自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009這一資料性年刊，它系統(tǒng)收錄了全國(guó)和各省、自治區(qū)、直轄市2008年經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及近三十年和其他重要?dú)v史年份的全國(guó)主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。此年鑒正文內(nèi)容分為24個(gè)篇章

6、，本文選取其中的第九篇章-人民生活，用以探究我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及其趨勢(shì)。表1中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009統(tǒng)計(jì)表9-5城鎮(zhèn)居民家庭基本情況項(xiàng)目19901995200020072008調(diào)查戶數(shù)3566035520422205930564675（戶）（完整word版）我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析（完整word版）我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析 平均每戶家庭人口（人）3.503。233。132。912。91平均每戶就業(yè)人口1.981.871.681。541.48（人）平均每戶就業(yè)面（）56。5757。8953.6752。9250.86平均每一就業(yè)者負(fù)擔(dān)人數(shù)（包括就業(yè)者本人）（人）1。771。731。861.891

7、。97平均每人全部年收入1516214279。026295。9114908。170677（元）618工薪收入1149。703390。214480。5010234.7611298。96經(jīng)營(yíng)凈收入22。5072.62246.24940.721453.57財(cái)產(chǎn)性收入15.6090.43128。38348.53387。02轉(zhuǎn)移性收入328。41725.761440。783384.63928.23#可支配收入1510.164282。956279.9813785.8115780.76平均每人消費(fèi)性支出1278。893537。5749980099974711242。（元）85食品693。771771。991

8、971.323628.034259.81衣著170。90479.20500.461042.001165。91居住60。86283。76565.29982.281145.41家庭設(shè)備用品及服務(wù)108.45263。36374。49601.80691。83醫(yī)療保健25。67110。11318.07699。09786.20交通通信40。51183.22426。951357.411417。12教育文化娛樂(lè)服務(wù)112。26331.01669.581329.161358。26雜項(xiàng)商品與服務(wù)66.57114.92171.83357。70418.31平均每人消費(fèi)性支出構(gòu)成（人均消費(fèi)性支出=100)食品54。25

9、50.0939.4436.2937。89衣著13.3613.5510.0110.4210。37居住6。988。0211.319.8310。19家庭設(shè)備用品及服務(wù)10。147.447.496.026。15醫(yī)療保健2.013.116.366.996.99交通通信1.205。188.5413。5812.60教育文化娛樂(lè)服務(wù)11。129。3613。4013。2912.08雜項(xiàng)商品與服務(wù)0。943.253.443。583.72注:1。本表至9-17表為城鎮(zhèn)住戶抽樣調(diào)查資料。2.從2002年起，城鎮(zhèn)住戶調(diào)查對(duì)象由原來(lái)的非農(nóng)業(yè)人口改為城市市區(qū)和縣城關(guān)鎮(zhèn)住戶,本篇章相關(guān)資料均按新口徑計(jì)算，歷史數(shù)據(jù)作了相應(yīng)調(diào)整

10、.五、SPSS統(tǒng)計(jì)分析 #（完整word版）我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析圖一給出了基本的描述性統(tǒng)計(jì)圖，圖中顯示各個(gè)變量的全部觀測(cè)量的Mean（均值）Std。Deviation（標(biāo)準(zhǔn)差）和觀測(cè)值總數(shù)N。圖2給出了相關(guān)系數(shù)矩陣表，其中顯示3個(gè)自變量?jī)蓛砷g的Pearson相關(guān)系數(shù)，以及關(guān)于相關(guān)關(guān)系等于零的假設(shè)的單尾顯著性檢驗(yàn)概率。DescripitrYeStatisticsMeanStd.DeviationN冢屜設(shè)爸用nn謝艮箸7.45011.655685#品43.59238.045125衣著11.54241.752465居住607.5200456.949615圖1描述性統(tǒng)計(jì)表Correlations

11、家庭設(shè)備用品應(yīng)服務(wù)食品衣著居住PearsonCorrelation1.000.369.634-.894.0691.000.950-.922.684.9501.000-.020-.894-.922-.8201.000Sig.t1-tailed)家庭役備用口口及骯務(wù).023.102.021食品.023.007.013衣著.102.007.044居住.021.013.044N家庭飲爸用口口及服務(wù)5555食品5555衣著5555匡住55552相關(guān)系數(shù)矩陣從表中看到因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)與自變量食品、衣著之間相關(guān)關(guān)系數(shù)依次為0。869、0.684,反映家庭設(shè)備用品及服務(wù)與食品、衣著之間存在顯著的相關(guān)關(guān)

12、系。說(shuō)明食品與衣著對(duì)于家庭設(shè)備用品及服務(wù)條件的好轉(zhuǎn)有顯著的作用。自變量居住于因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)之間的相關(guān)系數(shù)為-0.894，它于其他幾個(gè)自變量之間的相關(guān)系數(shù)也都為負(fù)，說(shuō)明它們之間的線性關(guān)系不顯著。此外，食品與衣著之間的相關(guān)系數(shù)為0.950，這也說(shuō)明它們之間存在較為顯著的相關(guān)關(guān)系。按照常識(shí)，它們之間的線性相關(guān)關(guān)系也是符合事實(shí)的。（完整word版）我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析（完整word版）我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析 圖3給出了進(jìn)入模型和被剔除的變量的信息,從表中我們可以看出，所有3個(gè)自變量都進(jìn)入模型，說(shuō)明我們的解釋變量都是顯著并且是有解釋力的。VariablesEiiter&rt/Rein

13、wedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1居住，衣著食品EnteraAllrequestedvariablesentered.DependentVariable:品及務(wù)變量進(jìn)入/剔除信息表圖4給出了模型整體擬合效果的概述，模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.982，反映了因變量于自變量之間具有高度顯著的線性關(guān)系。表里還顯示了R平方以及經(jīng)調(diào)整的R值估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，另外表中還給出了杜賓一瓦特森檢驗(yàn)值DW=2.632，杜賓一瓦特森檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量DW是一個(gè)用于檢驗(yàn)一階變量自回歸形式的序列相關(guān)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)量，DW在數(shù)值2到4之間的附近說(shuō)明模型變量無(wú)序列相關(guān)。ModelS

14、ummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateDurbin-Watson1.9S2J.965.361.618252.632aPredictors:(Constant,居住，衣著.食品DependentVariable品及服務(wù)圖4模型概述表圖4給出了方差分析表，我們可以看到模型的設(shè)定檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量的值為9.229，顯著性水平的P值為0。236.ANOVAbModelSumofSquaresdfMearSquareFSig.1RegressionResidualTotal10.583.38210.9653143.528.3829.22

15、9.23E3Predictors:(Constant),居住，衣著，食品DependentVariable:品及服務(wù)圖5方差分析表圖6給出了回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗(yàn)的T值，我們發(fā)現(xiàn)，變量居住的T值太小，沒(méi)有達(dá)到顯著性水平，因此我們要將這個(gè)變量剔除，從這里我們也可以看出，模型雖然通過(guò)了設(shè)定檢驗(yàn)，但很有可能不能通過(guò)變量的顯者性檢驗(yàn)。Coefficients3ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefTicientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)3.9215.432.722.602食品.441.2062.U32.13

16、S.279衣看-1.344.641-1.423-2.096.283居住.000.002-.084-.155.902a-D即EndEnt也詢2;家庭設(shè)爸用品刪艮務(wù)圖6回歸系數(shù)表圖7給出了殘差分析表，表中顯示了預(yù)測(cè)值、殘差、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值、標(biāo)準(zhǔn)化殘差的最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差及樣本容量等，根據(jù)概率的3西格瑪原則,標(biāo)準(zhǔn)化殘差的絕對(duì)值最大為1。618，小于3,說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)中沒(méi)有奇異值。RasidualsStatistics3MinimumMaximumMeanStd.DeviationNPredictedValue5.61959.87527.45011.626575Std.PredictedValu

17、e-1.1251.491.0001.0005StandardErrorofPredictedValue.471.588.551.0475AdjustedPredictedValue5.06419.45388.03561.725235Residual-.27779.40006.00000.309125Std.Residual-.449.647.000.5006Stud.Residual-1.0001.000-.2001.0955DeletedResidual-1.989381.44357-.585471.656765Stud.DeletedResidual0Mahal.Distance1.525

18、2.8143.400.5255CooksDistance.3472.3391.410.BB45CenteredLeverageVaiue.381703.600.1315a.Dependent燉曲已家庭設(shè)備用品長(zhǎng)服務(wù)圖7殘差統(tǒng)計(jì)表圖8給出了模型的直方圖，由于我們?cè)谀Ｐ椭惺冀K假設(shè)殘差月服從正態(tài)分布，因此我們可以從這張圖中直觀地看出回歸后的實(shí)際殘差是否符合我們的假設(shè),從回歸殘差的直方圖于附于圖上的正態(tài)分布曲線相比較，可以認(rèn)為殘差的分布不是明顯地月服從正態(tài)分布。盡管這樣也不能盲目的否定殘差月服從正態(tài)分布的假設(shè),因?yàn)槲覀冇昧诉M(jìn)行分析的樣本太小，樣本容量?jī)H為5。HistogramDependentVari

19、able:冢庭設(shè)備用怖及服務(wù)血的=-&4E5Std.Dev.=0.5N=5圖8殘差分布直方圖AL5匚unb巴丄從上面圖4的分析結(jié)果看，我們的模型需要剔除居住這個(gè)變量，用本次實(shí)驗(yàn)中的方法和步驟重新令家庭設(shè)備用品及服務(wù)對(duì)食品和衣著回歸，得到的主要結(jié)果如圖9、圖10和圖11所示，跟上面的分析類似，從中可 #（完整word版）我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析以看出，剔除居住這個(gè)變量后，模型擬合優(yōu)度為0。964，比原來(lái)有所降低；而方差分析的F檢驗(yàn)為27.071,新模型與原來(lái)的模型相比，各個(gè)系數(shù)都通過(guò)了顯著性T檢驗(yàn),因此更加合理，從而我們可以得出結(jié)論:剔除居住這個(gè)變量后的模型更加合理，因此在做預(yù)測(cè)過(guò)程中要使用剔

20、除不顯著變量后的模型.ModelSummary3ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimaterbiri-Watsori1.964.929.442362.678Predictors:(Canstant),衣著，食品DependentVariable:品及E務(wù)S9模型概述ANOVAbModelSunnofSquaresdfMeanSquareFSig.1RegressionResidualTotal10.574.39110.9652245.287.19627.017,036aPredictors:(Constant),衣著，食品Depende

21、ntVariable:品SJB務(wù)Sio方差分析表Coefficieirts3ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCaeffici已ritstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)3.1541.58719S7.1B5w口口.467.0082.2675.277.034衣著-1.390.400-14713.424.076a.DependentVariable:品及ffi務(wù)11回歸系數(shù)表（完整word版）我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析(完整word版)我國(guó)居民消費(fèi)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析 六、我國(guó)居民消費(fèi)變化的趨勢(shì)特點(diǎn)（1）食品消費(fèi)質(zhì)量提高，衣著

22、消費(fèi)支出比重下降。食品消費(fèi)水平由過(guò)去簡(jiǎn)單的吃飽吃好，轉(zhuǎn)變?yōu)槠贩N更加豐富，營(yíng)養(yǎng)更加全面。一方面由于食品供應(yīng)的日益充足。另一方面由于在外飲食的增加，糧食消費(fèi)比重減小，購(gòu)買(mǎi)量大幅度下降。衣著是兩項(xiàng)基本生存資料之一，衣著消費(fèi)向時(shí)裝化、名牌化、個(gè)性化發(fā)展的傾向更加明顯,成衣化傾向成為主流。從衣著和食品消費(fèi)比重的下降可以看出城鎮(zhèn)居民滿足基本生活的支出并沒(méi)有隨著收入水平的提高而提高，這表明我國(guó)城鎮(zhèn)居民滿足吃、穿為主的生存型消費(fèi)需求階段已經(jīng)結(jié)束，逐步向以發(fā)展型和享受型消費(fèi)的階段過(guò)渡。（2）居民收入迅速增長(zhǎng)，消費(fèi)水平大幅度提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯的富裕型特征消費(fèi)是收入的函數(shù),收入的增加是消費(fèi)水平提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的前提.隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，