車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)實踐驅(qū)動行業(yè)發(fā)展課件

1、數(shù)據(jù)服務(wù)合作模式車網(wǎng)互聯(lián)有 效 信 息無論是開展新業(yè)務(wù)進(jìn)行客戶服務(wù)抑或是經(jīng)營決策都需要真實準(zhǔn)確的、實時的有效信息都需要付出金錢、時間、管理和決策成本； 重復(fù)投資：由于信息是非實時的，每次有新的 需求都不得不重新啟動信息獲取的流程；風(fēng)險成本：拿到最終報告的時候才知道是不是 想要的。推導(dǎo)結(jié)論非實時市場環(huán)境瞬息萬變，用戶喜好也越來越難以琢 磨，而傳統(tǒng)的調(diào)研方式由于時滯較長，已經(jīng)無 法滿足快速獲取市場和用戶信息的需求，面對 稍縱即逝的市場機(jī)會，往往會坐失良機(jī)。成本高調(diào)研成本：無論是自行調(diào)研還是購買咨詢報告，不準(zhǔn)確依賴人力的傳統(tǒng)方式，在每一次信息流轉(zhuǎn)時都 會產(chǎn)生信息缺失和變形，最終獲得的結(jié)論往往 不夠準(zhǔn)

2、確，這無疑增加了我們的決策風(fēng)險。 而為了增加準(zhǔn)確性，就必須增加樣本數(shù)量和采 樣范圍，這又帶來了成本的提升。信息缺失和變形收集信息$歸納分析$整理信息$時滯目前獲取信息的途徑大多采用傳統(tǒng)的調(diào)研方式夠齊全、模型足夠精確，調(diào)研的邊際成本極低。如果再計算節(jié)省的時間成本、管理成本和風(fēng)險 降低的收益，整體成本的降低是顯而易見的。更快速使用信息化手段處理數(shù)據(jù)，可以獲得實時的結(jié) 果，這大大縮短了等待時間，也可以更早的對 用戶反應(yīng)做出判斷和應(yīng)對。同時，通過對信息 進(jìn)行趨勢判斷，我們甚至可以超越“實時”， 看到未來，充分掌握市場主動權(quán)。成本低從不同的維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更簡便的 定位需求，把錢花到刀刃上，只要

3、原始數(shù)據(jù)足更準(zhǔn)確通過信息化手段，我們無需再依靠調(diào)查問卷或 引用其它機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，通過機(jī)器采集到的才是 第一手的、最精確的數(shù)據(jù)，而只有精確的數(shù)據(jù) 才能帶來精確的結(jié)果，這使我們的最終決策有 了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。假如我們采用信息化手段去搜集和分析信息呢？利用信息技術(shù)，獲取有效信息我們的用戶都是些什么樣的人？他們在想什么？他們在干什么？他們喜歡什么？他們需要什么？他們的 駕駛行為怎么樣？當(dāng)前市場情況到底怎么樣？人們開車更多了還是更少了？人們喜歡去什么樣的場所消 費(fèi)？人們是不是更喜歡自駕游了？交通事故是怎么發(fā)生的？天氣對人們的出行有什么影響？新能源汽車 是不是受歡迎？人們的駕駛習(xí)慣好不好？什么樣的駕駛行為

4、風(fēng)險較高？了解用戶合作模式車網(wǎng)互聯(lián)數(shù) 據(jù) 服 務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺整合 利用分析 處理車網(wǎng)互聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)來自設(shè)備來自外部移動應(yīng)用成本低可迅速覆蓋大量用戶 可采集部分行為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)重構(gòu)不夠準(zhǔn)確車載終端數(shù)據(jù)質(zhì)量高防盜與被盜車輛找回 與車輛綁定成本高需要硬件安裝過程平臺對接豐富的可參考?xì)v史數(shù)據(jù) 身份驗證可能需要另行開發(fā)公共接口更多的參考依據(jù) 提供更多服務(wù)static void Main(string args)Console.WriteLine(“Hello world!);如何采集數(shù)據(jù)來自設(shè)備來自外部車載終端移動應(yīng)用個人基本信息 GPS定位數(shù)據(jù) 速度和加速數(shù)據(jù) 電話接打狀態(tài) 操作記錄平臺對接用戶信息 保險信

5、息 過往記錄 網(wǎng)點(diǎn)信息 營業(yè)數(shù)據(jù)公共接口天氣 停車場 道路狀況 限行信息static void Main(string args)Console.WriteLine(“Hello world!);里程 空氣流量 電動助力轉(zhuǎn)向 油 量 發(fā) 動 機(jī) 系 統(tǒng) 系 統(tǒng)VIN碼 變速箱系統(tǒng) 手剎狀態(tài) 車 速 剎 車 系 統(tǒng) 車 門 狀 態(tài) 轉(zhuǎn) 速 安 全 氣 囊 燈 組 狀 態(tài)電瓶電壓 車身 車門鎖止動作* 數(shù)據(jù)采集項根據(jù)設(shè)備類型及車型有區(qū)別能夠得到什么數(shù)據(jù)如何處理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗檢查原始數(shù)據(jù)的一致性，處理無效值和缺失值等。描述性統(tǒng)計全面把握數(shù)據(jù)分布的特征， 需要找到反映數(shù)據(jù)分布特 征的統(tǒng)計指標(biāo)，一般從以

6、下3個方面進(jìn)行測度：分 布的集中趨勢、分布的離 散程度、分布的形狀。數(shù)據(jù)挖掘通過數(shù)據(jù)挖掘，從大量數(shù) 據(jù)中發(fā)現(xiàn)有效信息。在這 個階段，我們尋找數(shù)據(jù)之 間的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而通過 數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行事件識別 和異常診斷。數(shù)據(jù)應(yīng)用基于數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，進(jìn) 行趨勢判斷、基于規(guī)律進(jìn) 行預(yù)測、對復(fù)雜事件進(jìn)行 數(shù)字化抽象表述，并對結(jié) 果進(jìn)行可視化表達(dá)。業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)合業(yè)務(wù)，還可以開展更 多基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的服 務(wù)，如針對特定用戶推送 特定信息等。99分010101010101010101010原始數(shù)據(jù)可供使用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可通過API實時同步給行業(yè)客戶的自有平臺，供行業(yè)客戶進(jìn)行基礎(chǔ)分析。將原始數(shù)據(jù)變成可用數(shù)據(jù)日期：2

7、015年6月1日-6月5日 / 車輛數(shù)量：1207輛 / 行程數(shù)量：19373次 / 行程時長：7233小時(433980分鐘) / 數(shù)據(jù)尺寸：1.5GB050010001500200025000:001:002:003:004:005:006:007:008:009:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:0020:0021:0022:0023:008:00-10:00行程終點(diǎn)分布行程時段分布判斷位置和行駛時段行程平均時長分布行程平均速度分布統(tǒng)計行駛信息日期：2015年6月1日-6月5日 / 車輛數(shù)量：1207輛 / 行程數(shù)量：19

8、373次 / 行程時長：7233小時(433980分鐘) / 數(shù)據(jù)尺寸：1.5GB駕駛行為評分模型通過模型判斷用戶駕駛行為綠色（最好）駕駛?cè)嗽谒芯S度表現(xiàn)都很好藍(lán)色（平均水平）駕駛?cè)撕途G色相似但各項 表現(xiàn)稍差橙色駕駛?cè)吮憩F(xiàn)比較差，特別是平穩(wěn)性和每 日駕駛時間紅色駕駛?cè)嗽谒俣确矫姹憩F(xiàn)很好，但在平穩(wěn) 性和疲勞方面評分較差040208060總評分 100速度時段時長專注度平穩(wěn)性優(yōu)良較差中等糟糕個人評分行程評分個人評分整體評分分布個人評分分布807060504030201008月5日8月12日 8月19日 8月26日 9月2日9月9日 9月16日 9月23日 9月30日 10月7日 10月14日駕駛行

9、為評分分析日期：2015年6月1日-6月5日 / 車輛數(shù)量：1207輛 / 行程數(shù)量：19373次 / 行程時長：7233小時(433980分鐘) / 數(shù)據(jù)尺寸：1.5GB個人數(shù)據(jù)來源：日期：2015年8月5日-10月18日 / 車輛數(shù)量：1輛 / 行程數(shù)量：140次 / 行程時長：101.2小時(6072.1分鐘) / 數(shù)據(jù)尺寸：39.5MB外部數(shù)據(jù)結(jié)合道路信息進(jìn)行判斷不同的復(fù)雜程度 不同的限速不同的理賠記錄不同的道路環(huán)境：行人專區(qū) 十字路口 交叉路況理賠 頻率15%10%5%020%40%60%80%高風(fēng)險用戶通過電話等方式進(jìn)行 駕駛行為的提醒及指 導(dǎo)通過郵件等方式提供 駕駛行為報告提供駕

10、駛行為改善計 劃通過手機(jī)等方式提供 駕駛行為報告人以群分精準(zhǔn)推送向用戶展示最終結(jié)果根據(jù)用戶屬性展示不同的信息了解用戶車網(wǎng)互聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)合 作 模 式成本低 快速上線滿足個性化需求我們?nèi)绾翁峁┓?wù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)定制服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)APP & SDK硬件終端APIstatic voidMain(string args)Console.WriteLine(“ Hello world!);服務(wù)平臺分析報告目前有OBD和TBOX終端可供選擇，不同的終端可實現(xiàn)不同的功能，但均能采集到分析所需的數(shù)據(jù)；利用服務(wù)平臺，行業(yè)用戶將能夠看到用戶及用戶群的基本信息，如車輛狀況、駕駛行為、用戶分布 等；我們利用在數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢和對

11、行業(yè)的理解，提供一系列行業(yè)或產(chǎn)品相關(guān)的分析報告，這些報告均 由數(shù)據(jù)分析專家及行業(yè)專家制作；對于沒有APP的行業(yè)客戶，我們提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集APP，可以采集到大部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)，可經(jīng)由自 有渠道進(jìn)行快速推廣；對于已有APP的行業(yè)客戶，我們提供SDK，行業(yè)客戶只需要少量的開發(fā)工作即可與自有APP集成；通過標(biāo)準(zhǔn)接口，平臺實現(xiàn)了“設(shè)備無關(guān)”的特性，無論行業(yè)用戶是在數(shù)據(jù)采集層還是在數(shù)據(jù)展現(xiàn)層有自己的方案，雙方平臺只需要按照接口協(xié)議進(jìn)行對接即可；定制服務(wù)應(yīng)用平臺行業(yè)應(yīng)用平臺將完全根據(jù)行業(yè)客戶的現(xiàn)實需求進(jìn)行定制開發(fā)，數(shù)據(jù)由雙方共享；分析報告我們利用在數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢和對行業(yè)的理解，提供針對行業(yè)客戶的各種分析報告，這些報告均由數(shù) 據(jù)分析專家及行業(yè)專家制作；APP針對行業(yè)客戶的需求，我們可以為其開發(fā)獨(dú)立的APP。有了豐富的行業(yè)資源和服務(wù)經(jīng)驗的支撐， APP不僅可完成數(shù)據(jù)采集的任務(wù)，同時也能為用戶提供各種車聯(lián)網(wǎng)及后市場服務(wù)；行業(yè)合作模式保險租車用車企業(yè)主機(jī)廠專車數(shù)據(jù)采集商經(jīng)銷商政府其它了解用戶數(shù)據(jù)服務(wù)合作模式車 網(wǎng) 互 聯(lián)專業(yè)的團(tuán)隊行業(yè) 研究市場 推廣技術(shù) 支持軟件 研發(fā)數(shù)據(jù) 科學(xué)硬件 研發(fā)運(yùn)營客服產(chǎn)品 管理數(shù)據(jù) 分析心理