居民生活水平差異分析

1、0引言改革開放以來，浙江省的經(jīng)濟發(fā)展很快，人民的生活水平有了很大的提高。但是不同區(qū)域之 間人民的生活水平存在很大的差異，這也是浙江省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的表現(xiàn)。如2005年，全 省11個市中，杭州的人均GDP為麗水的3.7倍。這在一定程度上制約了浙江省經(jīng)濟社會的協(xié) 調(diào)發(fā)展。在這一背景在，筆者分析著重研究了浙江省的城鄉(xiāng)消費水平，比較不同城市的幾個代表 性因子以認識浙江省各區(qū)域居民的生活水平，提出協(xié)調(diào)統(tǒng)一、全面發(fā)展的一些建議。1城鄉(xiāng)居民生活水平差異分析1.1城鄉(xiāng)居民消費水平差距逐漸增大1978-2007年浙江省城鄉(xiāng)居民的消費水平差距變化態(tài)勢如圖1所示，由圖可知，雖然 1978-2007年浙江省城鄉(xiāng)居

2、民的消費水平都有較大幅度的增長，但是城鎮(zhèn)居民的消費水平增長態(tài) 勢較快，而農(nóng)村居民的消費水平的增長態(tài)勢則較為平緩，且兩者間的絕對差距還在不斷擴大中。1.2城鄉(xiāng)居民的消費水平比值震蕩不定1978-2007年浙江省城鄉(xiāng)居民消費水平相對差距的變化態(tài)勢如圖2所示。從圖2可以看出， 浙江省的城鄉(xiāng)居民的消費水水平呈現(xiàn)縮小一擴大一再縮小的趨勢。1978-1980年有小幅度的增長， 1983-1995年的增長幅度大，1995年達到歷史最高，1995-2002年再次大幅度下降，2002年 2005年上升之后又有所回落，不穩(wěn)定。31.3浙江省城鄉(xiāng)居民的消費水平差距趨勢預(yù)測1.3.1建立預(yù)測模型為了更加精確地預(yù)測未來

3、城鄉(xiāng)消費水平的變動，本文運用了 SPSS曲線估計進行簡單的預(yù)測， 對浙江省統(tǒng)計年鑒中1978-2007年城鄉(xiāng)收入數(shù)據(jù)分別使用一元線性、二次函數(shù)、三次函數(shù) 和復(fù)合函數(shù)模擬曲線，選取與實際數(shù)據(jù)曲線擬合優(yōu)度最高的函數(shù)，并得出曲線的函數(shù)方程。SPSS 模擬城市人均可支配收入曲線評測值表1所示，比較四種模型的的R2值，復(fù)合函數(shù)的R2=0.997 最大，接近于1，做擬合優(yōu)度檢驗，方差分析得出F=1190.00，sig.=0.0000，擬合度較好。另外 可得出城市居民消費水平曲線如圖3.從圖3中也可以看出，復(fù)合函數(shù)的預(yù)測曲線與實際觀察曲 線最接近，因此取復(fù)合函數(shù)曲線模型模擬城市居民的總消費水平。復(fù)合曲線模型

4、為：t年城市居 民總消費水平=3.610X10-113X1.143t。再用SPSS模擬農(nóng)村居民總消費水平曲線評測值如表2所示。從表中可以看出，采用復(fù)合 函數(shù)模擬的曲線擬合優(yōu)度最高為R2=0.977,且F=2680.00, sig.=0.000,擬合度較好。從圖4中 也可以看出，復(fù)合函數(shù)曲線與實際觀察的曲線最為接近，因此選取復(fù)合函數(shù)曲線模型模擬農(nóng)村總 消費水平。復(fù)合函數(shù)模型為t年農(nóng)村居民總消費=1.481X 10-110X1.139to1.3.2消費水平差距預(yù)測根據(jù)以上兩個預(yù)測函數(shù)模型可以分別計算出2010年、2015年、2020年及2025年的城鄉(xiāng) 居民總消費水平情況，如表3所示：從表3中可知

5、：從2010年到2015年，城鄉(xiāng)消費比一直呈增長態(tài)勢，由2010年的2.800 增長到2025年的2.951。預(yù)測城鄉(xiāng)總消費的絕對差額將繼續(xù)擴大，預(yù)計到2010年擴大到10929 元、2015年擴大到21526元、2020年擴大到42389元，直至2025年的83452元。2各市居民消費水平差異分析2.1因子分析浙江省是中國發(fā)達省份之一，是長江三角洲的核心部分，經(jīng)濟發(fā)達，人民的生活水平條件都 較高。下面利用主成分分析、因子分析對浙江省各市居民的消費水平做出比較。主要選取的指標 有13個，相應(yīng)的指標分別用X1X13表示。其中X1 （財政總收入）X2 （金融）X3 （福利）X4 （保 險）X5 （

6、教育）X6 （文化）5X7 （醫(yī)療）X8 （娛樂）X9 （體育）X10 （汽車擁有量）X11 （電信） X12 （用電）X13 （公路）。利用主因子分析法提取3個主因子，用最大方差旋轉(zhuǎn)進行簡化，得到因子載荷矩陣，它代 表變量和公因子的相關(guān)系數(shù)。由表4載荷矩陣可得出以下結(jié)論：（1）第1主因子（F1=FARCTOR1 ）在財政收支、金融、 保險、教育、文化、體育、電信、用電8個方面有較大載荷，既該因子反應(yīng)了這8個方面的變 動趨勢。因此第1主因子可以視為代表這7個方面的生活水平。（2）第2主因子（F2=FARCTOR2） 在福利、醫(yī)療2個方面有較大載荷。因此第2主因子可以視為代表這2個方面的生活水平

7、。（3） 第3主因子（F3=FARCTOR3）在娛樂、汽車擁有2個方面有較大載荷，所以第3主因子可視為 代表這2個方面生活水平的指標。（4）第4主因子（F-4=FARCTOR4 ）仔境內(nèi)公路里程這方面有 較大載荷，可視為代表這個方面的生活水平指標。4 個因子能解釋的方差分別為 6.517 （50.130%），2.449 （18.835%），1.853 （14.256%）， 1.510（11.617%）。因此這4個因子能說明總情況的94.588%。以下再將各城市的相關(guān)數(shù)據(jù)代入因 子模型中計算出各因子的得分。同時，以各因子的方差貢獻率占3個因子總方差貢獻率的比重 為權(quán)重加權(quán)匯總，得出各城市的綜合因

8、子得分FACTOR，既FACTOR=0.50130FARCTOR1+0.18835FARCTOR2+0.142568FARCTOR3+0.11617FARCTOR4。計算得到各因子及總和我因子的的分數(shù)值及排 序情況如表5。表中的得分情況及其正負僅表示該城市與平均水平的相對位置，并不說明該城市 的人民生活水平為負。分析FARCTOR1，杭州市、寧波市居民有較高的生活水平，公因子得分為正。其余地區(qū)的公 因子得分為負，尤其是衢州市、臺州市和麗水市的公因子得分最低。從分析可以看出，浙江省各 市的財政收支情況對人民的生活水平的影響大，社會保險、金融和文化衛(wèi)生事業(yè)與浙江省人民的 生活水平密切相關(guān)。分析FA

9、RCTOR2，溫州市、臺州市和寧波市居民發(fā)有較高的生活水平，公因子得分為正。其 余地區(qū)的公因子得分均為負，尤其是舟山市、嘉興市的公因子得分最低。分析FARCTOR3，有5個城市的公因子得分為正，其中臺州市的公因子得分最高，杭州市、 嘉興市的公因子得分較高。分析FARCTOR4，杭州市、金華市、麗水市的公因子得分很高，舟山市的公因子得分最低。 杭州市、金華市和麗水市的城區(qū)公路建設(shè)得好。分析綜合因子得分，浙江省居民生活水平較高的是杭州市、寧波市、紹興市和溫州市，綜合 因子得分大于零。其他城市的綜合因子得分為負，且得分差距較大。由此看出浙江省各市城市居 民的生活水平很不均衡。浙江省全省地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水

10、平不均衡。提出協(xié)調(diào)統(tǒng)一、全面均衡發(fā)展的 建議十分必要。2.2聚類分析本文利用SPSS中的聚類分析，以以上4個主成分的因子得分為基礎(chǔ)，根據(jù)分層聚類法， 采用組內(nèi)連接，歐式距離平方對各項表征具名生活水平的指標進行最優(yōu)的分割，將浙江省11個 城市按居民的生活水平進行聚類。聚類結(jié)構(gòu)如圖5,分析結(jié)果如下：第一類為居民生活水平較高的城市，包括杭州市和寧波市。第二類是居民生活水平一般的城市，包括嘉興市、紹興市、溫州市、金華市和臺州市。第三類是居民生活水平很低的城市，包括湖州市、舟山市、衢州市和麗水市。具體的空間差異分布情況如圖6所示。3居民生活水平和三次產(chǎn)業(yè)的關(guān)系三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，影響著居民的生活水平的改變。

11、通過偏相關(guān)分析的方法，分2001-2008 年浙江省城鄉(xiāng)居民年末存款和全省三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值做相關(guān)分析，得偏相關(guān)綜合結(jié)果如表6。根據(jù)表中得出結(jié)論，居民的生活水平和三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)系數(shù)值都較大，相關(guān)性很強。和第二 產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性最強，相關(guān)系數(shù)值為0.990，第三產(chǎn)業(yè)緊隨其后，為0.989.居民的生活水平和三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)，發(fā)展三次產(chǎn)業(yè)，提高浙江省的經(jīng)濟水平，人民的生活水平也會跟著提高。4討論4.1縮小城鄉(xiāng)生活水平差距的建議通過以上的回歸分析城鄉(xiāng)居民的收入差距，認識到浙江省 的城鄉(xiāng)人民生活水平的差距不斷加大，這是社會經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的重要表現(xiàn)?？s小城鄉(xiāng)居民的生 活水平的差距，應(yīng)當(dāng)從縮小城鄉(xiāng)居民的收入差

12、距、提高農(nóng)民收入水平入手，其中的方法途徑是多 種多樣的。4.1.1進一步提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)水平可以加大扶持度，提高農(nóng)業(yè)水平，提高農(nóng)民本身的農(nóng)業(yè)技術(shù) 水平。也可以形成規(guī)?；?jīng)營，有重點地突出具有比較優(yōu)勢的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的，也可以發(fā)展特色產(chǎn)品 以發(fā)展特色經(jīng)濟。通過這些方法來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)水平，進而保障農(nóng)村居民的收入，提高其消費能 力。4.1.2發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)一方面可以給農(nóng)民的非農(nóng)轉(zhuǎn)化創(chuàng)造條件，另外一方面也推動了 城鄉(xiāng)之間的交流，促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，增加了農(nóng)村居民的收入，進而提高消費能力。而為了發(fā) 展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，農(nóng)民本身也應(yīng)該注意學(xué)習(xí)各種技能，提高文化素質(zhì)。4.1.3加大政策扶持和財政轉(zhuǎn)移力度目前，城市工業(yè)比

13、較發(fā)達，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的時機已經(jīng)成 熟。政府應(yīng)加大對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共社會事業(yè)的投入，進一步調(diào)整收入分配結(jié)構(gòu)和財政支出結(jié) 構(gòu)，出臺有利于農(nóng)民增收的財政和稅收政策，增加農(nóng)民的轉(zhuǎn)移性收入。要靈活執(zhí)行政策，將補貼 真正補到每個農(nóng)民手中，同時要提高農(nóng)民的致富意識，保證政策良好有效地運行。4.2各地區(qū)統(tǒng)籌發(fā)展的建議通過以上的因子分析和聚類分析對浙江省各城市的消費水平進行比較，認識到各區(qū)域的發(fā)展 不夠協(xié)調(diào)。浙江省各地區(qū)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身的條件，制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略。4.2.1結(jié)合交通因素制定各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略總體要求是，逐步建立以中心城市和沿海港 口為依托，以交通運輸大通道為主軸線的集約開發(fā)格局，并相應(yīng)形成滬杭甬和杭寧高速公路沿線、 溫臺沿海、浙贛和金溫鐵路沿線區(qū)域經(jīng)濟布局。滬杭甬和杭寧高速公路沿線地區(qū)，積極培育高新 技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè)，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高度化發(fā)展，形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶。溫臺沿海地區(qū)，依托以公 路、鐵路、港口為主的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐步形成周邊和內(nèi)陸腹地的出海通道。浙贛和金溫鐵路沿線的金、衢、麗地區(qū)，強化基礎(chǔ)設(shè)施特別是交通建設(shè)，加速工業(yè)進程，把交通走廊建成經(jīng)濟走廊。4.2.2發(fā)展各區(qū)域的特色，把握區(qū)域優(yōu)勢。各區(qū)域應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身的特色，確定發(fā)展重點，各司其職，合理分工，發(fā)揮優(yōu)勢。針對不同區(qū) 域確定各自的重點產(chǎn)業(yè)，對對環(huán)杭