畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）_基于matlab的直方圖均衡化研究

1、武昌理工學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目：基于matlab的直方圖均衡化研究學(xué)院：信息工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)：自動(dòng)化0801學(xué)號(hào)：學(xué)生姓名：指導(dǎo)教師： 二一一年 十二月 十六日基于matlab的直方圖均衡化研究摘 要直方圖均衡化處理的“中心思想”是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個(gè)灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。直方圖均衡化就是對(duì)圖像進(jìn)行非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使一定灰度范圍內(nèi)的像素?cái)?shù)量大致相同。直方圖均衡化就是把給定圖像的直方圖分布改變成“均勻”分布直方圖分布。這種方法通常用來(lái)增加許多圖像的局部對(duì)比度，尤其是當(dāng)圖像的有用數(shù)據(jù)的對(duì)比度相當(dāng)接近的時(shí)候。通過(guò)這種方法，亮度可以更好地在直方圖上

2、分布。這樣就可以用于增強(qiáng)局部的對(duì)比度而不影響整體的對(duì)比度，直方圖均衡化通過(guò)有效地?cái)U(kuò)展常用的亮度來(lái)實(shí)現(xiàn)這種功能。本文主要研究的是就直方圖均衡化改進(jìn)方法，解決原始直方圖均衡化在圖像灰階和噪聲上面的缺點(diǎn)，經(jīng)過(guò)試驗(yàn)得出數(shù)據(jù)指出它們的優(yōu)點(diǎn)，具有較好的增強(qiáng)效果。通過(guò)本次畢業(yè)設(shè)計(jì)了解數(shù)字圖像處理中圖像增強(qiáng)的知識(shí)，設(shè)計(jì)基于matlab的直方圖均衡化模塊，完成對(duì)輸入圖像的質(zhì)量增強(qiáng)功能，并使用有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)增強(qiáng)前后圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)，培養(yǎng)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。關(guān)鍵詞：直方圖均衡化；均勻；亮度；增強(qiáng)Histograme qualization research based on matlabYushizhuangA

3、bstractHistogram equalization processing center thought is the original image of gray histogram from quite centralized a gray interval in allbecome gray within the scope of the uniform distribution。The image histogram equalization is nonlinear tensile, redistribution image pixels, so that must be wi

4、thin the scope of the gray roughly the same number ofpixels.Histogram equalization is given of the image histogram distribution change into uniform distribution histogram distribution. This method is generally used to add many image local contrast, especially when the image of useful data fairly clo

5、se to the contrast of the time. Through this method, the brightness of can better in the distribution histogram. This can be used to increase local contrast and do not affect overall contrast, histogram equalization through effectively expand thebrightness of the commonly used to implement this func

6、tion. This dissertation mainly studies the histogram equalization is improving methods to solve the original histogram equalization in the image gray-scale and noise of the above shortcomings, after concluded that the data point out their advantages, and has a good effect. Through the graduation des

7、ign understand digital image processing of image enhancement of knowledge, design based on the matlab histogram equalization module and the completion of the quality of the input image enhancement function, and use the effective evaluation of the enhanced image before and after evaluation, cultivate

8、 the ability to analyze and solve problems. Key Words:Histogram equalization;uniform;brightness;good effect目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc311817181 第1章 緒 論 PAGEREF _Toc311817181 h 1 HYPERLINK l _Toc311817182 1.1 引言 PAGEREF _Toc311817182 h 1 HYPERLINK l _Toc311817183 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2 HYPERLINK l _Toc3118

9、17184 第2章 圖像的基本理論3 HYPERLINK l _Toc311817185 2.1 數(shù)字圖像的基本概念3 HYPERLINK l _Toc311817186 2.1.1 圖像增強(qiáng)的基本方法3 HYPERLINK l _Toc311817187 2.2 MATLAB 簡(jiǎn)介6 HYPERLINK l _Toc311817188 第3章 基于直方圖均衡化改進(jìn)算法的圖像增強(qiáng)9 HYPERLINK l _Toc311817189 3.1 直方圖修正9 HYPERLINK l _Toc311817190 3.2 直方圖均衡化缺點(diǎn)分析10 HYPERLINK l _Toc311817191 直

10、方圖均衡化與圖像灰階關(guān)系11 HYPERLINK l _Toc311817192 3.2.2 直方圖均衡化與圖像噪聲關(guān)系11 HYPERLINK l _Toc311817193 改進(jìn)的直方圖均衡化算法12 HYPERLINK l _Toc311817194 3.3.1 改進(jìn)算法12 HYPERLINK l _Toc311817195 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果13 HYPERLINK l _Toc311817196 本章小結(jié)14 HYPERLINK l _Toc311817197 第4章 總 結(jié)16 HYPERLINK l _Toc311817198 致 謝17 HYPERLINK l _Toc3118

11、17199 參考文獻(xiàn)18第1章 緒 論1.1 引言圖像增強(qiáng)是圖像處理的最基本手段, 它往住是各種圖像分析與處理時(shí)的預(yù)處理過(guò)程。圖像增強(qiáng)就是增強(qiáng)圖像中用戶(hù)感興趣的信息，其主要目的有兩個(gè)：一是改善圖像的視覺(jué)效果，提高圖像成分的清晰度；二是使圖像變得更有利于計(jì)算機(jī)處理。圖像增強(qiáng)方法一般分為空間域和變換域兩大類(lèi)?？臻g域方法直接對(duì)圖像像素的灰度進(jìn)行處理。變換域方法在圖像的某個(gè)變換域中對(duì)變換系數(shù)進(jìn)行處理，然后通過(guò)逆變換獲得增強(qiáng)圖像。在空間域內(nèi)對(duì)圖像進(jìn)行點(diǎn)運(yùn)算，它是一種既簡(jiǎn)單又重要的圖像處理技術(shù)，它能讓用戶(hù)改變圖像上像素點(diǎn)的灰度值，這樣通過(guò)點(diǎn)運(yùn)算處理將產(chǎn)生一幅新圖像。直方圖均衡化算法是圖像增強(qiáng)空域法中的最常

12、用、最重要的算法之一。它以概率理論作基礎(chǔ), 運(yùn)用灰度點(diǎn)運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)直方圖的變換, 從而達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。這些方法是不以圖像保真為原則的，它們是通過(guò)增強(qiáng)處理設(shè)法有選擇地突出某些對(duì)人或機(jī)器分析感興趣地信息，抑制一些無(wú)用信息，以提高圖像地使有價(jià)值。在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)針對(duì)不同的圖像應(yīng)采用不同的圖像增強(qiáng)方法，或同時(shí)采用幾種適當(dāng)?shù)脑鰪?qiáng)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，從中選出視覺(jué)效果較好的、計(jì)算不復(fù)雜的、又合乎應(yīng)用要求的一種算法。圖像直方圖是圖像處理中一種十分重要的圖像分析工具，它描述了一幅圖像的灰度級(jí)內(nèi)容，任何一幅圖像的直方圖都包含了豐富的信息，它主要用在圖象分割，圖像灰度變換等處理過(guò)程中。從數(shù)學(xué)上來(lái)說(shuō)圖像直方圖是圖像各灰度

13、值統(tǒng)計(jì)特性與圖像灰度值的函數(shù)，它統(tǒng)計(jì)一幅圖像中各個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的次數(shù)或概率；從圖形上來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)二維圖，（一般）橫坐標(biāo)表示圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度級(jí)，縱坐標(biāo)為各個(gè)灰度級(jí)上圖像各個(gè)像素點(diǎn)出現(xiàn)的次數(shù)或概率，它是圖像最基本的統(tǒng)計(jì)特征。在實(shí)際應(yīng)用中，有時(shí)并不需要圖像有整體的均勻分布直方圖，而是希望有目的地增強(qiáng)某個(gè)灰度級(jí)分布范圍內(nèi)的圖像。直方圖均衡化是灰度變換的一個(gè)重要應(yīng)用，廣泛應(yīng)用在圖像增強(qiáng)處理中，它是以累計(jì)分布函數(shù)變換為基礎(chǔ)的直方圖修正法，可以產(chǎn)生一幅灰度級(jí)分布具有均勻概率密度的圖像，擴(kuò)展了像素的取值動(dòng)態(tài)范圍。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀圖像增強(qiáng)技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開(kāi)拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的

14、有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測(cè)、機(jī)器人視覺(jué)、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使圖像增強(qiáng)處理成為一門(mén)引人注目、前景遠(yuǎn)大的新興學(xué)科。隨著圖像增強(qiáng)處理技術(shù)的深入發(fā)展，從70年代中期開(kāi)始，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，圖像增強(qiáng)處理向更高、更深層次發(fā)展。很多國(guó)家，特別是發(fā)達(dá)國(guó)家投入更多的人力、物力到這項(xiàng)研究，取得了不少重要的研究成果。而在我國(guó)，隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，在圖像增強(qiáng)領(lǐng)域也得了豐碩的成果。與此同時(shí)，圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開(kāi)拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天，生物醫(yī)學(xué)工程，工業(yè)檢測(cè)，機(jī)器人視覺(jué)，公安司法，軍事制導(dǎo)，文化藝術(shù)等，使得圖像處理

15、成為一門(mén)引人注目，前景遠(yuǎn)大的新型學(xué)科。在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中，要對(duì)大量的空中攝像得來(lái)的照片進(jìn)行處理分析，以前需要雇用幾千人，而現(xiàn)在改用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來(lái)判讀分析，既節(jié)省人力，又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。 在軍事方面圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸，飛機(jī)，坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；在公共安全方面，圖像處理技術(shù)可用于指紋識(shí)別，人臉面部鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控，事故分析等。目前已投入運(yùn)行的高速公路不停車(chē)自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)中的車(chē)輛和車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別都是圖像處理技術(shù)成功應(yīng)用的例子；在文化藝術(shù)方面，目前圖像技術(shù)的

16、應(yīng)用有數(shù)字圖像藝術(shù)創(chuàng)作，動(dòng)畫(huà)制作，游戲，工藝美術(shù)設(shè)計(jì)，文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)等等，以至于現(xiàn)在已逐漸形成一門(mén)新的藝術(shù)計(jì)算機(jī)美術(shù)。直方圖均衡化是灰度變換的一個(gè)重要應(yīng)用，廣泛應(yīng)用在圖像增強(qiáng)處理中。它是以累計(jì)分布函數(shù)變換為基礎(chǔ)的直方圖修正法，可以產(chǎn)生一副灰度級(jí)分布具有均勻概率密度的圖像，擴(kuò)展了像素的取值動(dòng)態(tài)范圍。基于MATLAB的直方圖均衡化算法實(shí)現(xiàn)，在航天和航空技術(shù)，生物醫(yī)學(xué)工程，通信工程，工業(yè)和工程，軍事公安，文化藝術(shù)等方面均有廣泛的應(yīng)用。第2章 圖像的基本理論2.1 數(shù)字圖像的基本概念通常獲得的圖像不能直接用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，在進(jìn)行處理前必須先轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像。數(shù)字化的過(guò)程包括3個(gè)步驟:掃描、采樣

17、和量化。從計(jì)算機(jī)的角度來(lái)看數(shù)字圖像可看作為對(duì)二維函數(shù)f(x,y)進(jìn)行采樣和量化即離散處理后得到的圖像 。因此，通常會(huì)用二維矩陣來(lái)表示一幅圖像。當(dāng)一幅圖像從物理過(guò)程產(chǎn)生時(shí)，它的值通常正比于物理源的輻射能量(如電磁波)。因此，f(x,y)一定是非零和有限的。講一副圖像進(jìn)行數(shù)字化將得到一個(gè)二維整數(shù)矩陣，如式2-1定義了一副大小為M*N的數(shù)字圖像 （2-1）其中矩陣的每個(gè)元素稱(chēng)為圖像單位、圖像元素或像素。采樣采樣是用一個(gè)網(wǎng)絡(luò)把待處理的圖像覆蓋，取每一小格上模擬圖像的中點(diǎn)或交叉點(diǎn)處模擬圖像的亮度值作為該方格上的值。它對(duì)圖像空間的離散化決定了圖像的空間分辨率。量化將采樣后所得的各像素灰度值從模擬量到離散量

18、的轉(zhuǎn)換稱(chēng)為圖像灰度的量化。它決定了圖像的灰度分辨率。2.1.1 圖像增強(qiáng)的基本方法圖像增強(qiáng)技術(shù)通常有兩類(lèi)方法:空間域方法和頻率域方法?？臻g域增強(qiáng)方法針對(duì)像素灰度值直接處理。常見(jiàn)的如灰度變換、圖像空域平滑和銳化處理、直方圖修正、偽彩色處理等。頻率域增強(qiáng)方法則是基于圖像的傅里葉變換來(lái)增強(qiáng)或抑制所希望的頻譜，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像頻譜的改善?；叶茸儞Q灰度變換是圖像增強(qiáng)技術(shù)中最簡(jiǎn)單也是最重要的手段之一。灰度變換可擴(kuò)展圖像對(duì)比度，獲得較為清晰圖像。它對(duì)輸入的像素灰度進(jìn)行修正，灰度變換可表示為g(x,y)=T(f(x,y) （2-2）其中T表示輸入灰度值和輸出灰度值之間的函數(shù)關(guān)系。根據(jù)不同的應(yīng)用要求和函數(shù)的性質(zhì)，

19、可采用下文的灰度變換方法。比例線性灰度變換 對(duì)給定的灰度空間，設(shè)原圖圖像f(x,y)的灰度變換范圍為a,b，變換后的圖像的灰度擴(kuò)展為c,d，則可采用下式來(lái)實(shí)現(xiàn) g(x,y)= eq f(d-c,a-b) (f(x,y)-a)+c （2-3）比例線性灰度變換運(yùn)算比較簡(jiǎn)單，它能有效的改變圖像視覺(jué)效果。分段線性變換分段線性變換在拉伸特征物體的灰度細(xì)節(jié)和抑制不感興趣的灰度級(jí)時(shí)有較好的增強(qiáng)效果，其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下； eq f(c,a) f(x,y) 0f(x,y)a g(x,y) = eq f(d-c,b-a) (f(x,y)-a)+c af(x,y)b (2-4) eq f(f-d,e-b) (f(x,

20、y)-b)+d bf(x,y)e灰度非線性變換 灰度非線性變化是指由g(x,y)=T(f(x,y)一個(gè)非線性單值函數(shù)所確定的灰常用的有指數(shù)變化、對(duì)數(shù)變化和兩者組合變化等。（1）對(duì)數(shù)變換常用來(lái)壓縮輸入圖像中高灰度區(qū)的對(duì)比度，而拉伸低灰度值。對(duì)數(shù)變換的一般形式為： (2-5) 公式中c為比例常數(shù)。曲線形式如下圖所示。圖2-1 對(duì)數(shù)變換（2）指數(shù)變換的一般形式為： （2-6） 此處a,b,c是為了調(diào)整曲線位置和形狀的參數(shù)。如下圖所示，指數(shù)變換主要是壓縮低值灰度區(qū)域，拉伸高值灰度區(qū)域。圖2-2 指數(shù)變換2.2 MATLAB 簡(jiǎn)介MATLAB是矩陣實(shí)驗(yàn)室（Matrix Laboratory）的簡(jiǎn)稱(chēng)，是美

21、國(guó)MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語(yǔ)言和交互式環(huán)境。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來(lái)解算問(wèn)題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語(yǔ)言完相同的事情簡(jiǎn)捷得多，并且math work也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn),使MATLAB成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對(duì)C，F(xiàn)ORTRAN，C+ ，JAVA的支持?？梢灾苯诱{(diào)用,用戶(hù)也可以將自己編寫(xiě)的實(shí)用程序?qū)氲組ATLAB函數(shù)庫(kù)中方便自己以后調(diào)用，此外許多的MATLAB愛(ài)好者都編寫(xiě)了一些經(jīng)典的程序，用戶(hù)可以直接進(jìn)行下

22、載就可以用。不僅如此，Matlab還具有如下優(yōu)勢(shì)：（1）友好的工作平臺(tái)和編程環(huán)境：MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶(hù)使用MATLAB的函數(shù)和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶(hù)界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調(diào)試器、路徑搜索和用于用戶(hù)瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業(yè)化以及軟件本身的不斷升級(jí)，MATLAB的用戶(hù)界面也越來(lái)越精致，更加接近Windows的標(biāo)準(zhǔn)界面，人機(jī)交互性更強(qiáng)，操作更簡(jiǎn)單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯(lián)機(jī)查詢(xún)、幫助系統(tǒng)，極大的方便了用戶(hù)的使用。簡(jiǎn)單的編程環(huán)境提供了比較完備的調(diào)試系統(tǒng)，程序不必經(jīng)過(guò)編譯就可以直接運(yùn)

23、行，而且能夠及時(shí)地報(bào)告出現(xiàn)的錯(cuò)誤及進(jìn)行出錯(cuò)原因分析。（2）簡(jiǎn)單易用的程序語(yǔ)言：Matlab一個(gè)高級(jí)的矩陣/陣列語(yǔ)言，它包含控制語(yǔ)句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入和輸出和面向?qū)ο缶幊烫攸c(diǎn)。用戶(hù)可以在命令窗口中將輸入語(yǔ)句與執(zhí)行命令同步，也可以先編寫(xiě)好一個(gè)較大的復(fù)雜的應(yīng)用程序（M文件）后再一起運(yùn)行。新版本的MATLAB語(yǔ)言是基于最為流行的C語(yǔ)言基礎(chǔ)上的，因此語(yǔ)法特征與C語(yǔ)言極為相似，而且更加簡(jiǎn)單，更加符合科技人員對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式的書(shū)寫(xiě)格式。使之更利于非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的科技人員使用。而且這種語(yǔ)言可移植性好、可拓展性極強(qiáng)，這也是MATLAB能夠深入到科學(xué)研究及工程計(jì)算各個(gè)領(lǐng)域的重要原因。（3）強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能

24、力：MATLAB是一個(gè)包含大量計(jì)算算法的集合。其擁有600多個(gè)工程中要用到的數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)，可以方便的實(shí)現(xiàn)用戶(hù)所需的各種計(jì)算功能。函數(shù)中所使用的算法都是科研和工程計(jì)算中的最新研究成果，而前經(jīng)過(guò)了各種優(yōu)化和容錯(cuò)處理。在通常情況下，可以用它來(lái)代替底層編程語(yǔ)言，如C和C+ 。在計(jì)算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會(huì)大大減少。MATLAB的這些函數(shù)集包括從最簡(jiǎn)單最基本的函數(shù)到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復(fù)雜函數(shù)。函數(shù)所能解決的問(wèn)題其大致包括矩陣運(yùn)算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號(hào)運(yùn)算、傅立葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、工程中的優(yōu)化問(wèn)題、稀疏矩陣運(yùn)算、復(fù)數(shù)的各種運(yùn)算

25、、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學(xué)運(yùn)算、多維數(shù)組操作以及建模動(dòng)態(tài)仿真等。（4）圖形處理功能：MATLAB自產(chǎn)生之日起就具有方便的數(shù)據(jù)可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現(xiàn)出來(lái)，并且可以對(duì)圖形進(jìn)行標(biāo)注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動(dòng)畫(huà)和表達(dá)式作圖?？捎糜诳茖W(xué)計(jì)算和工程繪圖。新版本的MATLAB對(duì)整個(gè)圖形處理功能作了很大的改進(jìn)和完善，使它不僅在一般數(shù)據(jù)可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對(duì)于一些其他軟件所沒(méi)有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數(shù)據(jù)的表現(xiàn)等），MATLAB同樣表現(xiàn)了出色的處理能力。同時(shí)對(duì)一些特殊的可視化要求，例如圖形對(duì)

26、話等，MATLAB也有相應(yīng)的功能函數(shù)，保證了用戶(hù)不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶(hù)界面的制作上作了很大的改善，對(duì)這方面有特殊要求的用戶(hù)也可以得到滿(mǎn)足。（5）應(yīng)用廣泛的模塊集合工具箱：MATLAB對(duì)許多專(zhuān)門(mén)的領(lǐng)域都開(kāi)發(fā)了功能強(qiáng)大的模塊集和工具箱。一般來(lái)說(shuō)，它們都是由特定領(lǐng)域的專(zhuān)家開(kāi)發(fā)的，用戶(hù)可以直接使用工具箱學(xué)習(xí)、應(yīng)用和評(píng)估不同的方法而不需要自己編寫(xiě)代碼。目前，MATLAB已經(jīng)把工具箱延伸到了科學(xué)研究和工程應(yīng)用的諸多領(lǐng)域，諸如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫(kù)接口、概率統(tǒng)計(jì)、樣條擬合、優(yōu)化算法、偏微分方程求解、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、信號(hào)處理、圖像處理、系統(tǒng)辨識(shí)、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、LMI控制、魯棒控

27、制、模型預(yù)測(cè)、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)快速原型及半物理仿真、嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、定點(diǎn)仿真、DSP與通訊、電力系統(tǒng)仿真等，都在工具箱家族中有了自己的一席之地。（6）實(shí)用的程序接口和發(fā)布平臺(tái)：新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C+數(shù)學(xué)庫(kù)和圖形庫(kù)，將自己的MATLAB程序自動(dòng)轉(zhuǎn)換為獨(dú)立于MATLAB運(yùn)行的C和C+代碼。允許用戶(hù)編寫(xiě)可以和MATLAB進(jìn)行交互的C或C+語(yǔ)言程序。另外，MATLAB網(wǎng)頁(yè)服務(wù)程序還容許在Web應(yīng)用中使用自己的MATLAB數(shù)學(xué)和圖形程序。MATLAB的一個(gè)重要特色就是具有一套程序擴(kuò)展系統(tǒng)和一組稱(chēng)之為工具箱的特殊應(yīng)用子程序。工具箱是MAT

28、LAB函數(shù)的子程序庫(kù)，每一個(gè)工具箱都是為某一類(lèi)學(xué)科專(zhuān)業(yè)和應(yīng)用而定制的，主要包括信號(hào)處理、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、小波分析和系統(tǒng)仿真等方面的應(yīng)用。（7）應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)：在開(kāi)發(fā)環(huán)境中，使用戶(hù)更方便地控制多個(gè)文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數(shù)嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強(qiáng)大的圖形標(biāo)注和處理功能，包括對(duì)性對(duì)起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5進(jìn)行連接。第3章 基于直方圖均衡化改進(jìn)算法的圖像增強(qiáng)3.1 直方圖修正1. 直方圖定義圖像的直方圖表示每一灰度級(jí)與其頻數(shù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。通常用橫坐標(biāo)表示灰度級(jí)，縱坐標(biāo)表示頻數(shù)。按照直方圖的定義可表示為 （k=0,1,.,L-

29、1） (3-1)式中N為一幅圖像中的總像素?cái)?shù)，n*表示第k級(jí)灰度的像素?cái)?shù)，為第k級(jí)灰度，L為灰度級(jí)數(shù)，P()表示該灰度級(jí)出現(xiàn)的相對(duì)頻數(shù)。直方圖是反映一幅數(shù)字圖像概貌特征的主要手段。它給出了一幅數(shù)字圖像的灰度范圍、灰度分布、整幅圖像的平均亮度和明暗對(duì)比度等信息，是數(shù)字圖像作進(jìn)一步處理的重要依據(jù)。2. 直方圖均衡化直方圖均衡化方法是將一己知灰度概率密度分布圖像經(jīng)過(guò)某種變換變成一幅具有均勻灰度概率密度分布的新圖像，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度的效果，是一種常用的灰度增強(qiáng)算法。假設(shè)一幅圖像的像素?cái)?shù)為n，共有l(wèi)個(gè)灰度級(jí)，代表灰度級(jí)為的像素的數(shù)目，則第k個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的概率可以表示為 (3-2) 其中，01,

30、其中k=0,1.,l-1。變換函數(shù)T(r)為： （3-3）其中，01，且j=0,1.,l-1。從上面計(jì)算過(guò)程可以看出，對(duì)原始輸入圖像直方圖的統(tǒng)計(jì)值可以算出均衡化后各像素的灰度值。采用直方圖均衡化后會(huì)使灰度分布較密的部分被拉伸，灰度分布稀疏的部分被壓縮，從而使一幅圖像的對(duì)比度在總體上得到增強(qiáng)。但是，傳統(tǒng)的直方圖均衡化算法是針對(duì)整幅圖像作的處理，因此存在了一些不可克服的缺陷:(l)不保留原始圖像的亮度信息，其處理后的圖像，灰度呈近似均勻分布，因而其平均亮度總是在灰度范圍的中值附近;(2)處理過(guò)程中會(huì)發(fā)生簡(jiǎn)并現(xiàn)象，即一些低頻灰度可能被合并，總的灰度級(jí)將有所損失，從而造成圖像細(xì)節(jié)的丟失。3. 直方圖規(guī)

31、定化直方圖規(guī)定化(也稱(chēng)直方圖匹配)是修改圖像的直方圖，使得它與另一幅圖的直方圖匹配或具有一種預(yù)先規(guī)定的函數(shù)形狀。其目的在于突出感興趣的灰度范圍，從而改善圖像質(zhì)量。直方圖均衡化是直方圖規(guī)定化的一個(gè)特例。用P(r)和P(z)分別表示原始圖像和期望圖像的灰度分布函數(shù)，對(duì)原始圖像和期望圖像均作直方圖均衡化處理，則有 （3-4） （3-5） （3-6）由于都是作均衡化處理，處理后的原始圖像灰度分布P(s)與處理后的期望圖像灰度分布P(v)應(yīng)相等，故可以用變換后的原始圖像灰度級(jí)s代替3-6公式中的v，即 (3-7)由公式3-7可得 （3-8）3.2 直方圖均衡化缺點(diǎn)分析圖像直方圖描述了圖像的灰度級(jí)內(nèi)容，包

32、含了非常豐富的信息，它是對(duì)圖像作進(jìn)一步處理的常用分析工具。從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，圖像直方圖是關(guān)于圖像各灰度值與灰度級(jí)出現(xiàn)次數(shù)的函數(shù);從圖形角度來(lái)看，它是一個(gè)二維圖，橫坐標(biāo)表示像素點(diǎn)的灰度級(jí)，縱坐標(biāo)代表各個(gè)灰度級(jí)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)出現(xiàn)的次數(shù)或概率。直方圖均衡化是圖像增強(qiáng)中非常重要的算法之一。它利用基本的概率理論知識(shí)來(lái)進(jìn)行灰度點(diǎn)運(yùn)算，達(dá)到直方圖變換的目的。圖像直方圖均衡化算法的本質(zhì)是有選擇地增強(qiáng)圖像的低頻信息而壓制高頻的信息。在對(duì)圖像進(jìn)行直方圖均衡處理后，原來(lái)?yè)碛休^少像素的灰度極有可能被合并。而通常情況下占有較少像素的圖像區(qū)域之間的邊界卻包含著重要的結(jié)構(gòu)信息，從而可能引起圖像細(xì)節(jié)的丟失。另外，各種類(lèi)型的圖像噪

33、聲不可避免地存在于圖像中，那么圖像噪聲也會(huì)相應(yīng)的被放大。因此，傳統(tǒng)的直方圖均衡化算法存在圖像細(xì)節(jié)信息丟失和噪聲放大的缺點(diǎn)。3.直方圖均衡化與圖像灰階關(guān)系直方圖均衡化方法在處理圖像過(guò)程中會(huì)發(fā)生簡(jiǎn)并現(xiàn)象，即一些低頻灰度可能被合并，總的灰度級(jí)將有所損失。而實(shí)際灰度級(jí)數(shù)的過(guò)分減小，則可能降低圖像的灰度層次感。下面分析直方圖均衡化后圖像灰階合并的原因。設(shè)將原灰度級(jí)映射為新灰度級(jí)時(shí)，所用的映射函數(shù)為: k=0,1.,n-1 (3-9)其中為的映射值，N為輸出圖像的動(dòng)態(tài)范圍。對(duì)任意兩個(gè)灰度級(jí)級(jí)和灰度值差記作: （3-10）則變換后的灰度值差值為： （3-11）當(dāng) 時(shí), 和灰度間隔擴(kuò)大;當(dāng) 時(shí), 和灰度間隔壓

34、縮;當(dāng)= 時(shí), 和灰度間隔不變.由公式3-11可知，若變換后的灰度值差值小于1時(shí)，增強(qiáng)后灰度范圍,內(nèi)的各灰階合并，也就是概率較小的灰度級(jí)容易被合并。3. 直方圖均衡化與圖像噪聲關(guān)系在實(shí)際生活中獲取的圖像，由于受各種客觀環(huán)境干擾可能都會(huì)含有噪聲。若圖像用g(x,y)表示，噪聲用n表示，含有加性噪聲的圖像可以表示為:f(x,y)=g(x,y)+n(x,y) (3-12)含有乘性噪聲的圖像可以表示為:f(x,y)=g(x,y)+n(x,y)*g(x,y) (3-13)假設(shè)圖像f(x,y)有L個(gè)灰度級(jí)，其概率密度函數(shù)為p(f)的。設(shè)像素(x,y)的值經(jīng)過(guò)直方圖均衡化之后用e(x,y)表示，其變換函數(shù)表

35、示為： (3-14)對(duì)于含有加性噪聲的圖像f(x,y)，經(jīng)過(guò)直方圖均衡化之后像素(x,y)經(jīng)過(guò)直方圖均衡化之后像素: (3-15)其中公式3-15右邊的第一項(xiàng)表示有意義的圖像信號(hào)，另一項(xiàng)表示圖像噪聲。通常情況下圖像噪聲的幅度n(x,y)會(huì)比f(wàn)(x,y)小得多，則公式3-7可以表示為: (3-16)比較公式3-15與公式3-16可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)直方圖均衡化處理后的圖像e(x,y)在(x,y)處的加性噪聲像素值被放大L*p(g(x,y)倍。類(lèi)似的對(duì)含有乘性噪聲的圖像f(x,y)，像素(x,y)處的灰度值經(jīng)過(guò)直方圖均化之后為: (3-17)在n(x,y)1的條件下，公式3-17可以近似表示為： (3-

36、18)通過(guò)公式3-17和3-18進(jìn)行比較易知，在(x,y)處的乘性噪聲經(jīng)過(guò)直方圖均 衡化后也被放大了L*P(g(x,y)倍。由上分析可知，傳統(tǒng)直方圖均衡對(duì)圖像噪聲放大倍數(shù)由(x,y)處像素出現(xiàn)的概率所決定。因此傳統(tǒng)的直方圖均衡化算法存在著很大不足，對(duì)傳統(tǒng)直方圖均衡化算法做進(jìn)一步改進(jìn)，是很有必要。3.3改進(jìn)的直方圖均衡化算法3. 改進(jìn)算法設(shè)原始圖像中灰度為i的像素個(gè)數(shù)為，建立一個(gè)這樣的映射關(guān)系:=f()其中映射函數(shù)為遞增函數(shù)，且值域?yàn)檎龑?shí)數(shù)。映射后都將比原來(lái)小，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于以前。如果映射合適，總可以使得 與之間的差距相對(duì)變大。具體算法過(guò)程如下:(1)針對(duì)原圖中的每個(gè)像素，根據(jù)其灰度值，分別記入相應(yīng)

37、的像素個(gè)數(shù)累加器ri中。(2)對(duì)像素個(gè)數(shù)選取合適的映射關(guān)系。此處采用，分別計(jì)算出和。(3)計(jì)算出原始圖像中灰度i經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換后的灰度值。 (3-19)公式3-19的灰度轉(zhuǎn)換方法能擴(kuò)展原圖像的灰度空間，從而使得轉(zhuǎn)換后灰度值分布于整個(gè)灰度空間。3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)中選取了某辦公樓的圖像，采用傳統(tǒng)的直方圖均衡化和上述改進(jìn)的直方圖均衡化方法分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并給出了相應(yīng)的直方圖。a 原 圖b 直方圖c 均衡化圖像d 均衡化直方圖f 改進(jìn)直方圖e 改進(jìn)圖像圖3-1 實(shí)驗(yàn)對(duì)比圖從上述實(shí)驗(yàn)圖像的結(jié)果來(lái)看，改進(jìn)后的直方圖均衡化方法，其增強(qiáng)后的圖像對(duì)比度更加明顯。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，傳統(tǒng)的直方圖均衡化算法是一種快速而有效

38、的圖像整體比度增強(qiáng)算法，但其缺點(diǎn)就是容易造成圖像細(xì)節(jié)信息丟失和圖像噪聲幅度增大。在直方圖均衡化算法的基礎(chǔ)上，本文改進(jìn)的直方圖均衡化方法可以有效防止圖像細(xì)節(jié)信息丟失和圖像噪聲幅度增大，擴(kuò)大了圖像的灰度范圍，同時(shí)圖像的均值也更加接近真實(shí)值。3.5本章小結(jié)本章先著重分析了傳統(tǒng)的直方圖均衡化方法在圖像處理時(shí)存在的不足。講述了直方圖由于圖像亮度范圍或非線性使圖像的對(duì)比度不很理想，可用像素灰度重新分配的方法來(lái)改善圖像的對(duì)比度。這種方法不以圖像保真為原則的，是通過(guò)增強(qiáng)處理設(shè)法有選擇地突出某些對(duì)人或機(jī)器分析感興趣地信息，抑制一些無(wú)用信息，以提高圖像地使有價(jià)值。由于直方圖均衡化方法在圖像增強(qiáng)中是較為常用、重要的

39、算法之一，接著給出了前人的改進(jìn)方法。對(duì)新的改進(jìn)算法過(guò)程作了簡(jiǎn)要描述，同時(shí)指出了它的優(yōu)點(diǎn)和不足之處。通過(guò)實(shí)驗(yàn)得知，改進(jìn)的方法，在處理圖像方面對(duì)圖像的細(xì)節(jié)信息和噪聲方面具有較好的增強(qiáng)效果。第4章 總 結(jié)經(jīng)過(guò)半個(gè)月的基礎(chǔ)知識(shí)準(zhǔn)備和消化，基于matlab的直方圖均衡化研究終于設(shè)計(jì)完成。在此次設(shè)計(jì)過(guò)程中我遇了許多困難，論文也是經(jīng)過(guò)數(shù)次修改才得以定稿。這篇論文的完成不僅僅是自己努力的結(jié)果，也少不了老師和同學(xué)給予我的許多幫助，在此對(duì)在我完成論文過(guò)程中給予我?guī)椭睦蠋熀屯瑢W(xué)說(shuō)一聲衷心的感謝。通過(guò)寫(xiě)這篇論文我學(xué)習(xí)到了很多知識(shí)，也讓我養(yǎng)成了從實(shí)際出發(fā)的設(shè)計(jì)思想和設(shè)計(jì)觀念，讓我知道了一個(gè)設(shè)計(jì)首先所要考慮的就是從實(shí)際

40、出發(fā)，考慮到各方面所要注意的東西。通過(guò)學(xué)習(xí)有關(guān)實(shí)驗(yàn)的綜合運(yùn)用所學(xué)理論知識(shí)和技能，對(duì)MATLAB等知識(shí)有了更深一步的認(rèn)識(shí)。本文章利用先驗(yàn)知識(shí)，可以很快很準(zhǔn)的找到目標(biāo)，不過(guò)在搜索的過(guò)程中還存在許多的漏洞，希望老師幫忙指出并協(xié)助修改。致 謝本文的工作是在我的導(dǎo)師肖潔老師的指導(dǎo)下完成的。她在百忙之中還抽出了大量時(shí)間來(lái)認(rèn)真閱讀我的論文，指出了我在設(shè)計(jì)思想，實(shí)驗(yàn)的多方面的不足之處并且提出了寶貴的修改意見(jiàn)。另外也是肖潔老師不厭其煩的督促我，才讓我感覺(jué)時(shí)間的緊迫性認(rèn)認(rèn)真真的完成論文，再一次真誠(chéng)的感謝肖潔老師的無(wú)私和敬業(yè)。參考文獻(xiàn)1李弼程，彭天強(qiáng)，彭波，等編著. 智能圖像處理技術(shù)M.北京：電子工業(yè)出版社，200

41、4.2阮秋琦.數(shù)字圖像處理學(xué).北京:電子工業(yè)出版M社,2001.3姚若河.改進(jìn)的直方圖均衡化圖像增強(qiáng)算法J .鐵道學(xué)報(bào),1997,19(6):78-81.4陳傳波.5馮清枝.基于直方圖修正的圖像增強(qiáng)技術(shù)J.廣東公安科技,2004,(2).6黃成;朱幼蓮;一種改進(jìn)的直方圖均衡算法J;江蘇技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期7喬鬧生;一種改進(jìn)的直方圖均衡化J;光學(xué)技術(shù);2008年S1期8李敬川;一種圖像增強(qiáng)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)J;重慶職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2008年04期9姚若河,黃繼武,吳湘淇;改進(jìn)的直方圖均衡化圖像增強(qiáng)算法J;鐵道學(xué)報(bào);1997年06期10雷江東;李久丹;羅艷;吳彩榮;幾種

42、灰度圖像增強(qiáng)算法的比較A;廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集C;2010年11汪志云;黃夢(mèng)為;胡釙;饒強(qiáng);基于直方圖的圖像增強(qiáng)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)J;計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2006年02期12李耀輝,劉保軍;基于直方圖均衡的圖像增強(qiáng)J;華北科技學(xué)院學(xué)報(bào);2003年02期13劉煥雨;萬(wàn)秋華;熊文卓;楚廣生;吳永芝;模擬頻域?yàn)V波重構(gòu)直方圖均衡的圖像增強(qiáng)方法J;光電工程;2007年03期14芮同林;彭國(guó)華;一種改進(jìn)的圖像均衡化算法的研究與應(yīng)用J;微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2006年11期15劉錦輝;圖像增強(qiáng)方法的研究以及應(yīng)用D;湖南師范大學(xué);2009年16DJURIC PM,KAY SM,FAYE BOUD

43、REAUX BARTEL.Segmentation of Nonstationary SignalsJ.Proceedings of IEEE ICASSP,1992,5:161-164.17Kamel M,Lian Guan.Histogram equalization utilizing spatial correlation for image enhancementJ.SPIE,1989,119:712721.18Hummel R A.Image enhancement by histogram transformation Compute Graphic and Image Proc

44、essingJ.1977(6):184-195.原文已完。下文為附加文檔，如不需要，下載后可以編輯刪除，謝謝！施工組織設(shè)計(jì)本施工組織設(shè)計(jì)是本著“一流的質(zhì)量、一流的工期、科學(xué)管理”來(lái)進(jìn)行編制的。編制時(shí)，我公司技術(shù)發(fā)展部、質(zhì)檢科以及項(xiàng)目部經(jīng)過(guò)精心研究、合理組織、充分利用先進(jìn)工藝，特制定本施工組織設(shè)計(jì)。工程概況：西夏建材城生活區(qū)27#、30#住宅樓位于銀川市新市區(qū)，橡膠廠對(duì)面。本工程由寧夏燕寶房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)開(kāi)發(fā)，銀川市規(guī)劃建筑設(shè)計(jì)院設(shè)計(jì)。本工程耐火等級(jí)二級(jí)，屋面防水等級(jí)三級(jí)，地震防烈度為8度，設(shè)計(jì)使用年限50年。本工程建筑面積:27#m2;30# m2。室內(nèi)地坪 m為準(zhǔn)，總長(zhǎng)27#m；30# m。總寬2

45、7#m；30# m。設(shè)計(jì)室外地坪至檐口高度18.6 00m，呈長(zhǎng)方形布置，東西向，三個(gè)單元。本工程設(shè)計(jì)屋面為坡屋面防水采用防水涂料。外墻水泥砂漿抹面，外刷淺灰色墻漆。內(nèi)墻面除衛(wèi)生間200300瓷磚，高到頂外，其余均水泥砂槳罩面，刮二遍膩?zhàn)?；樓梯間內(nèi)墻采用50厚膠粉聚苯顆粒保溫。地面除衛(wèi)生間200200防滑地磚，樓梯間50厚細(xì)石砼1：1水泥砂漿壓光外，其余均采用50厚豆石砼毛地面。樓梯間單元門(mén)采用樓宇對(duì)講門(mén)，臥室門(mén)、衛(wèi)生間門(mén)采用木門(mén)，進(jìn)戶(hù)門(mén)采用保溫防盜門(mén)。本工程窗均采用塑鋼單框雙玻窗，開(kāi)啟窗均加紗扇。本工程設(shè)計(jì)為節(jié)能型住宅，外墻均貼保溫板。本工程設(shè)計(jì)為磚混結(jié)構(gòu)，共六層?；A(chǔ)采用C30鋼筋砼條形基

46、礎(chǔ)，上砌MU30毛石基礎(chǔ)，砂漿采用M10水泥砂漿。一、二、三、四層墻體采用M10混合砂漿砌筑MU15多孔磚；五層以上采用M混合砂漿砌筑MU15多孔磚。本工程結(jié)構(gòu)中使用主要材料：鋼材： = 1 * ROMAN I級(jí)鋼， = 2 * ROMAN II級(jí)鋼；砼：基礎(chǔ)墊層C10，基礎(chǔ)底板、地圈梁、基礎(chǔ)構(gòu)造柱均采用C30，其余均C20。本工程設(shè)計(jì)給水管采用PPR塑料管，熱熔連接；排水管采用UPVC硬聚氯乙烯管，粘接；給水管道安裝除立管及安裝IC卡水表的管段明設(shè)計(jì)外，其余均暗設(shè)。本工程設(shè)計(jì)采暖為鋼制高頻焊翅片管散熱器。本工程設(shè)計(jì)照明電源采用BV銅芯線，插座電源等采用BV4銅芯線；除客廳為吸頂燈外，其余均采

47、用座燈。施工部署及進(jìn)度計(jì)劃1、工期安排本工程合同計(jì)劃開(kāi)工日期：2004年8月21日，竣工日期：2005年7月10日，合同工期315天。計(jì)劃2004年9月15日前完成基礎(chǔ)工程，2004年12月30日完成主體結(jié)構(gòu)工程，2005年6月20日完成裝修工種，安裝工程穿插進(jìn)行，于2005年7月1日前完成。具體進(jìn)度計(jì)劃詳見(jiàn)附圖1（施工進(jìn)度計(jì)劃）。2、施工順序 = 1 * GB2 基礎(chǔ)工程工程定位線（驗(yàn)線）挖坑釬探（驗(yàn)坑）砂礫墊層的施工基礎(chǔ)砼墊層刷環(huán)保瀝青 基礎(chǔ)放線（預(yù)檢）砼條形基礎(chǔ)刷環(huán)保瀝青 毛石基礎(chǔ)的砌筑構(gòu)造柱砼地圈梁地溝回填工。 = 2 * GB2 結(jié)構(gòu)工程結(jié)構(gòu)定位放線（預(yù)檢）構(gòu)造柱鋼筋綁扎、定位（隱檢

48、）磚墻砌筑（50cm線找平、預(yù)檢）柱梁、頂板支模（預(yù)檢）梁板鋼筋綁扎（隱檢、開(kāi)盤(pán)申請(qǐng)）砼澆筑下一層結(jié)構(gòu)定位放線重復(fù)上述施工工序直至頂。 = 3 * GB2 內(nèi)裝修工程門(mén)窗框安裝室內(nèi)墻面抹灰樓地面門(mén)窗安裝、油漆五金安裝、內(nèi)部清理通水通電、竣工。 = 4 * GB2 外裝修工程外裝修工程遵循先上后下原則，屋面工程（包括煙道、透氣孔、壓頂、找平層）結(jié)束后，進(jìn)行大面積裝飾，塑鋼門(mén)窗在裝修中逐步插入。施工準(zhǔn)備現(xiàn)場(chǎng)道路本工程北靠北京西路，南臨規(guī)劃道路，交通較為方便。場(chǎng)內(nèi)道路采用級(jí)配砂石鋪墊，壓路機(jī)壓。機(jī)械準(zhǔn)備 = 1 * GB2 設(shè)2臺(tái)攪拌機(jī)，2臺(tái)水泵。 = 2 * GB2 現(xiàn)場(chǎng)設(shè)鋼筋切斷機(jī)1臺(tái)，調(diào)直機(jī)1

49、臺(tái)，電焊機(jī)2臺(tái)，1臺(tái)對(duì)焊機(jī)。 = 3 * GB2 現(xiàn)場(chǎng)設(shè)木工鋸，木工刨各1臺(tái)。 = 4 * GB2 回填期間設(shè)打夯機(jī)2臺(tái)。 = 5 * GB2 現(xiàn)場(chǎng)設(shè)塔吊2臺(tái)。3、施工用電施工用電已由建設(shè)單位引入現(xiàn)場(chǎng)；根據(jù)工程特點(diǎn)，設(shè)總配電箱1個(gè)，塔吊、攪抖站、攪拌機(jī)、切斷機(jī)、調(diào)直機(jī)、對(duì)焊機(jī)、木工棚、樓層用電、生活區(qū)各配置配電箱1個(gè)；電源均采用三相五線制；各分支均采用鋼管埋地；各種機(jī)械均設(shè)置接零、接地保護(hù)。具體配電箱位置詳見(jiàn)總施工平面圖。施工用水施工用水采用深井水自來(lái)水，并砌筑一蓄水池進(jìn)行蓄水。樓層用水采用鋼管焊接給水管，每層留一出水口；給水管不置蓄水池內(nèi)，由潛水泵進(jìn)行送水。生活用水生活用水采用自來(lái)水。勞動(dòng)力

50、安排 = 1 * GB2 結(jié)構(gòu)期間：瓦工40人；鋼筋工15人；木工15人；放線工2人；材料1人；機(jī)工4人；電工2人；水暖工2人；架子工8人；電焊工2人；壯工20人。 = 2 * GB2 裝修期間抹灰工60人；木工4人；油工8人；電工6人；水暖工10人。四、主要施工方法1、施工測(cè)量放線 = 1 * GB2 施工測(cè)量基本要求A、西夏建材城生活區(qū)17#、30#住宅樓定位依據(jù)：西夏建材城生活區(qū)工程總體規(guī)劃圖，北京路、規(guī)劃道路永久性定位B、根據(jù)工程特點(diǎn)及建筑工程施工測(cè)量規(guī)程DBI012195，4、3、2條，此工程設(shè)置精度等級(jí)為二級(jí)，測(cè)角中誤差12，邊長(zhǎng)相對(duì)誤差1/15000。C、根據(jù)施工組織設(shè)計(jì)中進(jìn)度控

51、制測(cè)量工作進(jìn)度，明確對(duì)工程服務(wù)，對(duì)工程進(jìn)度負(fù)責(zé)的工作目的。 = 2 * GB2 工程定位A、根據(jù)工程特點(diǎn)，平面布置和定位原則，設(shè)置一橫一縱兩條主控線即27#樓：（A）軸線和（1）軸線；30#樓：（A）軸線和（1）軸線。根據(jù)主軸線設(shè)置兩條次軸線即27#樓：（H）軸線和（27）軸線；30#樓：（H）軸線和（27）軸線。 B、主、次控軸線定位時(shí)均布置引樁，引樁采用木樁，后砌一水泥砂漿磚墩；并將軸線標(biāo)注在四周永久性建筑物或構(gòu)造物上，施測(cè)完成后報(bào)建設(shè)單位、監(jiān)理單位確認(rèn)后另以妥善保護(hù)。C、控軸線沿結(jié)構(gòu)逐層彈在墻上，用以控制樓層定位。D、水準(zhǔn)點(diǎn)：建設(shè)單位給定準(zhǔn)點(diǎn)，建筑物.500m。 = 3 * GB2 基礎(chǔ)

52、測(cè)量A、在開(kāi)挖前，基坑根據(jù)平面布置，軸線控制樁為基準(zhǔn)定出基坑長(zhǎng)、寬度，作為拉小線的依據(jù)；根據(jù)結(jié)構(gòu)要求，條基外側(cè)1100mm為砂礫墊層邊，考慮放坡，撒上白灰線，進(jìn)行開(kāi)挖。B、在墊層上進(jìn)行基礎(chǔ)定位放線前，以建筑物平面控制線為準(zhǔn)，校測(cè)建筑物軸線控制樁無(wú)誤后，再用經(jīng)緯儀以正倒鏡挑直法直接投測(cè)各軸線。C、標(biāo)高由水準(zhǔn)點(diǎn)引測(cè)至坑底。 = 4 * GB2 結(jié)構(gòu)施工測(cè)量A、首層放線驗(yàn)收后，主控軸一引至外墻立面上，作為以上務(wù)層主軸線豎身高以測(cè)的基準(zhǔn)。B、施工層放線時(shí)，應(yīng)在結(jié)構(gòu)平面上校投測(cè)軸線，閉合后再測(cè)設(shè)細(xì)部尺寸和邊線。C、標(biāo)高豎向傳遞設(shè)置3個(gè)標(biāo)高點(diǎn)，以其平均點(diǎn)引測(cè)水平線折平時(shí)，盡量將水準(zhǔn)儀安置在測(cè)點(diǎn)范圍內(nèi)中心位

53、置，進(jìn)行測(cè)設(shè)。2、基坑開(kāi)挖本工種設(shè)計(jì)地基換工，夯填砂礫墊層1100mm；根據(jù)此特點(diǎn)，采用機(jī)械大開(kāi)挖，留200mm厚進(jìn)行挖工、鏟平。開(kāi)挖時(shí)，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際土質(zhì)，按規(guī)范要求1:0.33放坡，反鏟挖掘機(jī)挖土。開(kāi)挖出的土，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況，盡量留足需用的好土，多余土方挖出，避免二次搬運(yùn)。人工開(kāi)挖時(shí)，由技術(shù)員抄平好水平控制小木樁，用方鏟鏟平。挖掘機(jī)挖土應(yīng)該從上而下施工，禁止采用挖空底腳的操作方法。機(jī)械挖土,先發(fā)出信號(hào)，挖土的時(shí)候，挖掘機(jī)操作范圍內(nèi)，不許進(jìn)行其他工作，裝土的時(shí)候，任何人都不能停留在裝土車(chē)上。3、砌筑工程 = 1 * GB2 材料磚：MU15多孔磚，毛石基礎(chǔ)采用MU30毛石。砂漿：0.00以下

54、采用M10水泥砂漿，一、二、三、四層采用M10混合砂漿，五層以上采用M7.5混合砂漿。 = 2 * GB2 砌筑要求A、開(kāi)工前由工長(zhǎng)對(duì)所管轄班組下發(fā)技術(shù)交底。B、砌筑前應(yīng)提前澆水濕潤(rùn)磚塊，水率保持在1015。C、砌筑采用滿(mǎn)鋪滿(mǎn)擠“三一砌筑法“，要求灰漿飽滿(mǎn)，灰縫812mm。D、外墻轉(zhuǎn)角處應(yīng)同時(shí)砌筑，內(nèi)外墻交接處必須留斜槎，槎子長(zhǎng)度不小于墻體高度的2/3，槎子必須平直、通順。E、隔墻與墻不同時(shí)砌筑又不留成斜槎時(shí)可于墻中引出陽(yáng)槎或在墻的灰縫中預(yù)埋拉結(jié)筋，每道不少于2根。F、接槎時(shí)必須將表面清理干凈，澆水濕潤(rùn)，填實(shí)砂漿，保持灰縫平直。G、磚墻按圖紙要求每50mm設(shè)置26鋼筋與構(gòu)造柱拉結(jié)，具體要求見(jiàn)結(jié)

55、構(gòu)總說(shuō)明。H、施工時(shí)需留置臨時(shí)洞口，其側(cè)邊離交接處的墻面不少于500mm，頂部設(shè)邊梁。4、鋼筋工程 = 1 * GB2 凡進(jìn)場(chǎng)鋼筋須具備材質(zhì)證明，原材料須取樣試驗(yàn)，經(jīng)復(fù)試合格后方可使用。 = 2 * GB2 鋼筋綁扎前應(yīng)仔細(xì)對(duì)照?qǐng)D紙進(jìn)行翻樣，根據(jù)翻樣配料，施工前由工長(zhǎng)對(duì)所管轄班組下發(fā)技術(shù)交底，準(zhǔn)備施工工具，做好施工的準(zhǔn)備工作。 = 3 * GB2 板中受力鋼筋搭接， = 1 * ROMAN I級(jí)鋼30d， = 2 * ROMAN II級(jí)鋼40d，搭接位置：上部鋼筋在跨中1/3范圍內(nèi)，下部鋼筋在支座1/3范圍內(nèi)。 = 4 * GB2 鋼筋保護(hù)層：基礎(chǔ)40mm，柱、梁30mm，板20mm。保護(hù)層采

56、用50mm50mm的水泥砂漿塊。板上部鋼筋用馬凳按梅花狀支起。 = 5 * GB2 所有鋼筋綁扎，須填寫(xiě)隱檢記錄，質(zhì)評(píng)資料及目檢記錄，驗(yàn)收合格后方可進(jìn)行下道工序。5、砼工程 = 1 * GB2 水泥進(jìn)場(chǎng)后須做復(fù)試，經(jīng)復(fù)試合格后由試驗(yàn)室下達(dá)配合比。施工中嚴(yán)格掌握各種材料的用量，并在攪拌機(jī)前進(jìn)行標(biāo)識(shí)，注明每立方米、每盤(pán)用量。同時(shí)攪拌時(shí)，須車(chē)車(chē)進(jìn)磅，做好記錄。 = 2 * GB2 澆筑前，對(duì)模板內(nèi)雜物及油污、泥土清理干凈。 = 3 * GB2 投料順序：石子水泥砂子。 = 4 * GB2 本工程均采用插入式振搗器，一次澆筑厚度不宜超過(guò)振搗器作用部分長(zhǎng)度的倍，搗實(shí)砼的移動(dòng)間距不宜大于振搗器作用半徑的倍

57、。 = 5 * GB2 砼澆筑后1晝夜?jié)菜B(yǎng)護(hù)，養(yǎng)護(hù)期不少于7d，砼強(qiáng)度未達(dá)到MPa之前不得上人作業(yè)。6、模板工程 = 1 * GB2 本工程模板采用鋼木混合模板。模板支搭的標(biāo)高、截面尺寸、平整度、垂直度應(yīng)達(dá)到質(zhì)量驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，以滿(mǎn)足其鋼度，穩(wěn)定性要求。 = 2 * GB2 模板支撐應(yīng)牢固可靠，安裝進(jìn)程中須有防傾覆的臨時(shí)固定措施。 = 3 * GB2 本工程選用851脫模劑，每拆除一次模板經(jīng)清理后涂刷脫模劑，再重新組裝，以保證砼的外觀質(zhì)量。架子工程 = 1 * GB2 本工程采用雙排架子防護(hù)，外設(shè)立桿距墻2m，里皮距墻50cm，立桿間距，順?biāo)g距，間距不大于1m。 = 2 * GB2 架子底部夯實(shí)

58、，墊木板，綁掃地桿。 = 3 * GB2 為加強(qiáng)架子的穩(wěn)定性，每七根立桿間設(shè)十字蓋，斜桿與地面夾角60o。 = 4 * GB2 為防止腳平架外傾，與結(jié)構(gòu)采用鋼性拉接，拉接點(diǎn)間距附和“垂四平六“的原則。 = 5 * GB2 外防護(hù)架用閉目式安全網(wǎng)進(jìn)行封閉，兩平網(wǎng)塔接和網(wǎng)下口必須綁孔緊密。 = 6 * GB2 結(jié)構(gòu)架子高出作業(yè)層1m，每步架子滿(mǎn)鋪腳手板，要求嚴(yán)密牢固并嚴(yán)禁探頭板。裝飾工程裝飾工程施工前，要組織質(zhì)監(jiān)部門(mén)、建設(shè)、設(shè)計(jì)、施工單位四方參加的主體結(jié)構(gòu)工程核驗(yàn)收，對(duì)已完全體分部工程進(jìn)行全面檢查、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)處理，清除隱患，并做好裝飾前材料、機(jī)具及技術(shù)準(zhǔn)備工作。1、根據(jù)預(yù)算所需材料數(shù)量，提出材料

59、進(jìn)場(chǎng)日期，在不影響施工用料的原則下，盡量減少施工用地，按照供料計(jì)劃分期分批組織材料進(jìn)場(chǎng)。2、將墻面找方垂直線，清理基層，然后沖筋，按照?qǐng)D紙要求，分層找平垂直，陰陽(yáng)角度方正，然后拉線作灰餅。底子灰應(yīng)粘結(jié)牢固，并用刮杠刮平，木抹子抹平。3、罩面應(yīng)均勻一致，并應(yīng)在終凝前刮平壓光，上三遍灰抹子。4、油漆、涂料施工：油漆工程施工時(shí)，施工環(huán)境應(yīng)清潔干凈，待抹灰、樓地面工程全部完工后方可施工，油漆涂刷前被涂物的表面必須干燥、清潔，刷漆時(shí)要多刷多理不流墜，達(dá)到薄厚均勻，色調(diào)一致，表面光亮。墻面涂料基層要求現(xiàn)整，對(duì)縫隙微小孔洞，要用膩?zhàn)诱移?，并用砂紙磨平。為了使顏色一致，?yīng)使用同一配合比的涂料，使用時(shí)涂料攪勻，

60、方可涂刷，接槎外留在陰陽(yáng)角外必須保證涂層均勻一致表面不顯刷紋。樓地面工程樓地面工程只作50厚豆石砼墊層。做墊層必須先沖筋后做墊層，其平整度要控制在4mm以?xún)?nèi)，加強(qiáng)養(yǎng)護(hù)45天后，才能進(jìn)行上層施工。10、層面工程1、屋面保溫層及找平層必須符合設(shè)計(jì)要求，防水采用防水卷材。2、做水泥砂漿找平層表面應(yīng)平整壓光，屋面與女兒墻交接處抹成R150mm圓角。3、本工程屋面材料防水，專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，為保證質(zhì)量，我們請(qǐng)專(zhuān)業(yè)人員作防水層。4、原材料在使用前經(jīng)化驗(yàn)合格后才能使用，不合格材料嚴(yán)禁使用。11、水、暖、電安裝工程 = 1 * GB2 管道安裝應(yīng)選用合格的產(chǎn)品，并按設(shè)計(jì)放線，坡度值及坡向應(yīng)符合圖紙和規(guī)范要求。 = 2