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文檔簡(jiǎn)介
1、stata軟件meta分析操作詳細(xì)攻略 * 目 錄5發(fā)表偏倚檢驗(yàn)1Stata軟件簡(jiǎn)介2Stata中二分類資料的Meta分析3Stata中連續(xù)性資料的Meta分析4異質(zhì)性的處理 Stata軟件簡(jiǎn)介1 第一部分32022/7/233 *1.1 stata軟件簡(jiǎn)介 Stata是一個(gè)功能強(qiáng)大而又小巧玲瓏的統(tǒng)計(jì)分析軟件,最初由美國(guó)計(jì)算機(jī)資源中心(Computer Resource Center)研制,現(xiàn)為Stata公司的產(chǎn)品。從1985年1.0 版問世以來,通過不斷的更新和擴(kuò)充,軟件功能已日趨完善。 它操作靈活、簡(jiǎn)單、易用,同時(shí)具有數(shù)據(jù)管理軟件、統(tǒng)計(jì)分析軟件、繪圖軟件、矩陣計(jì)算軟件和程序語(yǔ)言的特點(diǎn),在許
2、多方面別具一格,和SAS、 SPSS一起并稱為新的三大權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件。 *1.1 stata軟件簡(jiǎn)介 相對(duì)RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和強(qiáng)大,該軟件除了可以完成二分類變量和連續(xù)性變量的Meta分析,也可以進(jìn)行Meta回歸分析、 累積Meta分析、單個(gè)研究影響分析、診斷試驗(yàn)的Meta分析、劑量反應(yīng)關(guān)系Meta分析、生存分析資料合并等幾乎所有Meta分析方法。 還可以對(duì) 發(fā)表偏倚進(jìn)行Begg,s檢驗(yàn)和Egger,s檢驗(yàn)。目前,Stata軟件是Meta分析備受推崇的軟件, 國(guó)外高質(zhì)量雜志更傾向于接收Stata Meta分析圖形界面。 *1.2 stata軟件界面工具欄結(jié)果窗口命
3、令窗口變量窗口回顧窗口 *1.3 stata軟件快捷菜單打開數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)查看數(shù)據(jù)編輯變量管理 *1.4 stata軟件界面導(dǎo)入其他數(shù)據(jù) *1.5 stata軟件meta模塊Meta分析模塊 *1.5 stata軟件meta模塊發(fā)表偏倚Meta回歸分析累積meta分析常用meta分析漏斗圖敏感性分析二分類和連續(xù)性資料的meta分析2 第二部分112022/7/23 *2.1 二分類資料數(shù)據(jù)錄入作者發(fā)表年份對(duì)照組未發(fā)生對(duì)照組發(fā)生數(shù)試驗(yàn)組未發(fā)生試驗(yàn)組發(fā)生數(shù)更改變量名稱 *2.2 連續(xù)性資料數(shù)據(jù)錄入作者發(fā)表年份對(duì)照組標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)照組均數(shù)對(duì)照組樣本數(shù)試驗(yàn)組樣本數(shù)試驗(yàn)組均數(shù)試驗(yàn)組標(biāo)準(zhǔn)差 *2.3 metan菜單命
4、令計(jì)數(shù)資料連續(xù)性資料效應(yīng)量亞組分析按某種順序排列效應(yīng)量的標(biāo)準(zhǔn)誤研究標(biāo)簽?zāi)攴輼?biāo)簽命令輸入 *2.3 metan菜單命令效應(yīng)量模型 *2.4 metan菜單命令模型 *2.4 資料分析結(jié)果輸出合并統(tǒng)計(jì)量異質(zhì)性Q檢驗(yàn)I2值P值 *2.5 二分類資料森林圖異質(zhì)性中間短橫線代表一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果的可信區(qū)間,位于橫線中間的小方塊代表OR值。最下方菱形符號(hào)代表納入全部試驗(yàn)的綜合結(jié)果。短橫線/菱形與無效線相交表示差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。對(duì)于有利結(jié)局菱形在右邊有效,左邊無效;不利結(jié)局則相反。權(quán)重95%可信區(qū)間無效線 *2.6 連續(xù)性資料森林圖無效線當(dāng)兩均數(shù)差值為0時(shí),差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,故無效線在0處。 *2.7 連續(xù)性資料
5、森林圖無效線當(dāng)兩均數(shù)差值為0時(shí),差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,故無效線在0處。異質(zhì)性的處理4 第四部分212022/7/23 *4. 1 亞組分析按照用藥方式分為兩個(gè)亞組 *4. 1 亞組分析菜單命令輸入亞組命令 *4. 1 亞組分析森林圖不同亞組的異質(zhì)性總的異質(zhì)性 *4. 2 meta回歸菜單操作 因變量 協(xié)變量 標(biāo)準(zhǔn)誤 ReML法 *4. 2 meta回歸結(jié)果P值大于0.05,提示發(fā)表年限與研究間異質(zhì)性無關(guān)。 *4. 3 敏感性分析 *4. 3 敏感性分析 發(fā)表偏倚檢驗(yàn)5 第五部分292022/7/2329 *5.1 發(fā)表偏倚檢驗(yàn) 發(fā)表偏倚是meta分析最常見的系統(tǒng)誤差。通常陽(yáng)性結(jié)果較陰性結(jié)果更易發(fā)表,形成了為數(shù)不少的“抽屜文件”,根據(jù)發(fā)表文獻(xiàn)所做的綜合分析有可能歪曲了真實(shí)效應(yīng)。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì),臨床試驗(yàn)報(bào)告陽(yáng)性結(jié)果的發(fā)表率約為77%,陰性結(jié)果發(fā)表率僅為42%。因此meta分析必須對(duì)發(fā)表偏倚進(jìn)行討論。 發(fā)表偏倚的檢驗(yàn)方法:漏斗圖法、Begg和Egger法、剪補(bǔ)法和失安全系數(shù)法。 *5.1 漏斗圖法檢測(cè)發(fā)表偏倚只能定性的識(shí)別發(fā)表偏倚。 *5.2 Begg法檢測(cè)發(fā)表偏倚(二分類)方法選擇 *5.2 Begg法結(jié)果輸出調(diào)整統(tǒng)計(jì)量Z值及P值。 *5.2 Begg法漏斗圖 *5.3 Begg法檢測(cè)發(fā)表偏倚(連續(xù)性)連續(xù)性資料的不用取對(duì)數(shù)圖形顯示依據(jù)權(quán)重大小 *5
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