連鎖銷售決策支持系統(tǒng)解決方案研究

1、 連鎖銷售決策支持系統(tǒng)解決方案研究 摘 要 數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘技術的結合是決策支持系統(tǒng)研究的主流模式，其中數(shù)據(jù)倉庫用于數(shù)據(jù)的存儲管理，聯(lián)機分析處理集中于數(shù)據(jù)的多維分析，數(shù)據(jù)挖掘則致力于知識發(fā)現(xiàn)。本文在數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘技術的支持下，提出了連鎖銷售決策支持系統(tǒng)解決方案，即數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)機分析處理數(shù)據(jù)挖掘決策支持系統(tǒng)。 Keys 數(shù)據(jù)倉庫；聯(lián)機分析處理；數(shù)據(jù)挖掘；連鎖銷售決策支持系統(tǒng)0引言連鎖銷售是指流通領域中若干個同行業(yè)商店，以共同進貨、共同經營同類商品、共享經營理念的方式連結起來，在同一商業(yè)形象下共享規(guī)模效益的一種經營模式。要想在競爭中取勝，獲得更大的收益，必須利用網絡

2、、數(shù)據(jù)倉庫等計算機技術，深層次地挖掘、分析當前和歷史的業(yè)務數(shù)據(jù)，以及相關的環(huán)境數(shù)據(jù)，自動快速地獲取其中有價值的決策信息，為企業(yè)提供快速、準確和方便的決策支持服務1。數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘（DM）是20世紀90年代中期發(fā)展起來的計算機決策支持技術，現(xiàn)在已經被各行各業(yè)，各種領域廣泛應用，成為繼Internet之后信息科學界的熱點研究課題。連鎖銷售決策支持系統(tǒng)（CSDSS）就是將三者無縫聯(lián)接、深度結合，充分利用連鎖銷售企業(yè)內部積累的海量數(shù)據(jù)，挖掘有價值的知識和規(guī)則，將客觀詳實的數(shù)據(jù)信息和企業(yè)決策者寶貴的自身經驗結合起來，支持企業(yè)決策的制定。1連鎖銷售決策支持系統(tǒng)解決方案

3、1.1 解決方案通過對銷售計劃和業(yè)績的完成情況及有關環(huán)境數(shù)據(jù)進行多角度多層次的分析，發(fā)現(xiàn)在連鎖經營戰(zhàn)略和策略研究上投入巨大精力，將有利于提高連鎖總部的經營水平。連鎖銷售決策支持系統(tǒng)研究可以使連鎖經營決策者及時掌握銷售內部的運行情況和發(fā)展趨勢，并對制定銷售計劃和長遠規(guī)劃提供理論指導，提高企業(yè)的管理水平和競爭優(yōu)勢2。DWOLAPDMDSS架構，是一種新型的DSS系統(tǒng)解決方案，其中數(shù)據(jù)倉庫用于數(shù)據(jù)的存儲和組織，OLAP集中于數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)挖掘則致力于知識的自動發(fā)現(xiàn)。1.2 方案特點新型DSS架構是以原始數(shù)據(jù)庫中儲存的業(yè)務數(shù)據(jù)為基礎，原始數(shù)據(jù)來源于多個超級市場采集的銷售數(shù)據(jù)。多個超市實現(xiàn)連鎖經營，采

4、用掃描記帳技術和?？统绦颍瑸槌薪洜I者提供生意和顧客的豐富信息。掃描記帳提供關于產品流動的數(shù)量和時間的細節(jié)信息，可以精確到單個物種和分鐘。?？统绦蚩梢蕴峁嶋H購物者的詳細信息，該方案具有以下主要技術特點：在底層的數(shù)據(jù)庫中保存了大量的事務級細節(jié)數(shù)據(jù)，這些原始數(shù)據(jù)是整個DSS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。數(shù)據(jù)倉庫對底層數(shù)據(jù)庫中的事務級數(shù)據(jù)進行集成、轉換、綜合，重新組織成面向全局的數(shù)據(jù)視圖，倉庫數(shù)據(jù)是DSS系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)組織和存儲管理的基礎。OLAP從數(shù)據(jù)倉庫中的集成數(shù)據(jù)出發(fā)，構建面向分析的多維數(shù)據(jù)集市，再使用多維透視工具以不同的視角對多維數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)進行分析、比較、綜合，把方法驅動轉變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動，使分析方法和數(shù)據(jù)

5、結構實現(xiàn)分離。數(shù)據(jù)挖掘以數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集市中集成數(shù)據(jù)為基礎，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的知識、模式，并以這些知識、模式為基礎進行市場預測。1.3 系統(tǒng)體系結構連鎖銷售決策支持系統(tǒng)在總體上分為三層，包括數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)訪問層。連鎖銷售決策支持系統(tǒng)的體系結構如圖1所示。其中數(shù)據(jù)獲取層是將原有的銷售業(yè)務數(shù)據(jù)進行清洗、加工、整理、抽取后載入數(shù)據(jù)倉庫，然后基于銷售業(yè)務、管理的需要在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集市，形成數(shù)據(jù)存儲層。數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)集市中蘊含的信息可以在數(shù)據(jù)訪問層中應用報表、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等可視化工具向DSS系統(tǒng)使用人員展現(xiàn)數(shù)據(jù)信息。1.4 核心技術該設計方案首先將決策支持系統(tǒng)按

6、功能劃分為多個模塊，然后在保證每個模塊功能獨立性基礎上，對每個模塊進行獨立開發(fā)、編譯、調試，最后組成一個完整的應用系統(tǒng)程序。各模塊之間通過接口進行交互，數(shù)據(jù)訪問接口采用COM組件技術，其中包括ADO（ActiveX Data Objects）、ADO MD（ActiveX Data Objects Multidimensional）、DSO（Decision Support Objects）等對象模型。2 數(shù)據(jù)倉庫構建數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、具有時間序列特征的數(shù)據(jù)集合，用以支持決策制定3。連鎖銷售數(shù)據(jù)倉庫是在原始交易數(shù)據(jù)的基礎上，根據(jù)主題分析需要，確定數(shù)據(jù)倉庫多維模型，從而對銷售數(shù)據(jù)進行

7、必要的抽取、清理和變換，然后載入數(shù)據(jù)倉庫。21 數(shù)據(jù)源 連鎖銷售數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)來源于多個超級市場采集的銷售數(shù)據(jù)。由于人為因素或系統(tǒng)的不穩(wěn)定因素，有時會出現(xiàn)空值和噪聲數(shù)據(jù)。這時需要對數(shù)據(jù)進行預處理，即對數(shù)據(jù)的清洗，包括填寫空缺值，平滑噪聲數(shù)據(jù)，識別刪除孤立點。 22概念模型通過對連鎖銷售企業(yè)的應用需求分析，確定以銷售業(yè)績分析為主題，以客戶、連鎖店、商品、時間、年齡段為數(shù)據(jù)倉庫索引基準點。以上索引基準點可以作為連鎖銷售數(shù)據(jù)倉庫的維度。23邏輯模型連鎖銷售數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型具有一個事實表和五個維度，事實表為銷售事實表，維度表分別為客戶、連鎖店、商品、時間、年齡段，每個維度可以具有不同的粒度級別。在時間

8、維表中，粒度級別分為日、月、季度、年4個級別。連鎖銷售數(shù)據(jù)倉庫共包含1個事實表和5個維度表。如圖2所示。24物理模型數(shù)據(jù)倉庫的物理模型創(chuàng)建是依據(jù)已確立的邏輯模型建立相對應的物理表結構來實現(xiàn)的，它是以SQL Server 2000 DBMS為平臺，采用星型雪花型數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)了事實表和維度表的創(chuàng)建。3 OLAP聯(lián)機分析OLAP是一種數(shù)據(jù)分析處理技術，是針對特定主題進行的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問分析。OLAP通過對海量數(shù)據(jù)的多維透視，并進行快速、穩(wěn)定的互動存取，使決策人員對數(shù)據(jù)進行深入觀察，從而為管理者提供決策支持。OLAP聯(lián)機分析的數(shù)據(jù)基礎是數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)集市是微型數(shù)據(jù)倉庫，是面向企業(yè)部門級別的分

9、析需求而建立的一種分析型環(huán)境，它能夠快速地解決某些具體的問題4。OLAP數(shù)據(jù)集市是在連鎖銷售數(shù)據(jù)倉庫基礎上創(chuàng)建的，使用的工具是微軟的Analysis Services工具。設置共享維有客戶、商品、時間、連鎖店、年齡組，私有維有會員卡、婚姻狀況、教育程度、年收入、時間段、性別。在共享維和私有維基礎上設計了4個多維數(shù)據(jù)集市，分別是產品統(tǒng)計、購物人次，客戶統(tǒng)計、銷售業(yè)績數(shù)據(jù)集市。OLAP聯(lián)機分析功能：（1）商品促銷通過對產品統(tǒng)計數(shù)據(jù)集市的多維分析，可以獲取不同連鎖店所出售的商品數(shù)量和種類的異同，可以比較那個連鎖店，那種商品最暢銷，進而對最暢銷商品的連鎖店進行商品優(yōu)化配送，增加暢銷商品的儲存量，同時開

10、展促銷活動，進行一定程度的讓利銷售，實現(xiàn)商品促銷。（2）客戶分群通過對客戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)集市的多維分析，可知在哪個連鎖店、哪個時間段、哪個年齡組客戶消費額度最大，則該人群為易購人群，那么針對這個消費群體所在的年齡組，所喜歡的時間段以及消費習慣提供優(yōu)質服務，優(yōu)化商品配置，進行廣告宣傳。（3）銷量統(tǒng)計通過對銷售業(yè)績數(shù)據(jù)集市的多維分析，建立銷售預測模型，使決策人員能夠針對每一種商品、每一類別的商品、每個分店銷售情況、年、季、月、日商品的市場占有率、贏利情況進行分析預測，對每一員工進行銷量統(tǒng)計、銷售業(yè)績分析。4 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是CSDSS系統(tǒng)的重要功能，是根據(jù)連鎖銷售的既定業(yè)務目標和存在的問題，對大量的銷

11、售數(shù)據(jù)進行探索，揭示其中隱藏的規(guī)律，并將其模型化，指導并應用于實際的銷售經營中5。數(shù)據(jù)挖掘功能： （1）購買力預測 運用回歸分析功能，可以預測客戶的購買力，明察市場趨勢獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢，深挖客戶資源，對誠信度高、購買力強、具有一定消費潛力的客戶在購買商品時可以分期付款，實施人性化服務，這樣可以有助于減少成本，把握商機，吸引優(yōu)質客戶資源6。 （2）挖掘潛在客戶會員制可以固定客戶群，但是潛在客戶還是存在的。一個會員卡可以有多次交易，如果交易頻率過高，那么會員卡肯定外借，持卡人的周圍隱藏著潛在客戶，由此可以開發(fā)客戶群。若在一段時間內，某個會員卡沒有交易，則該客戶可視為遺失客戶?？刹扇∠鄳膬?yōu)惠政策，盡量

12、留住客戶。（3）優(yōu)化物流配送路徑在連鎖超市管理中，各連鎖店商品均由配送中心統(tǒng)一配送。配送中心根據(jù)各連鎖店所需商品的品種和數(shù)量，均衡考慮各客戶請求，制定配送計劃，用神經網絡算法規(guī)劃連鎖店貨物配送路徑，再經過調撥指令程序處理，確定最佳配送路線，將商品送往各連鎖店。5 結束語實踐證明，采用DW+OLAP+DM 框架結構的決策支持系統(tǒng)是比較理想和完善的架構。該系統(tǒng)功能齊全、性能穩(wěn)定，數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘技術鏈接自如，能對數(shù)據(jù)進行快速準確分析，從而幫助管理者做出更好的商業(yè)決策，為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。但是決策不能僅憑一套系統(tǒng)分析就能制定，應該加上決策者的經驗和智慧，以及對市場的敏銳洞察力，這樣才能在銷售市場運作中游刃有余。參考文獻1王珊. 數(shù)據(jù)倉庫技術與聯(lián)機分析處理M. 北京:科學出版社. 19982邵玉祥. 連鎖銷售決策支持系統(tǒng)的研究與開發(fā).碩士學位論文武漢：武漢理工大學.計算機應用技術專業(yè).20033美Efrem G.Mallach著.李昭智，李昭勇等譯.決策支持與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)M.