物流學(xué)概論(第二版)-精選課件

1、內(nèi)容提要概論物流的基本功能倉(cāng)儲(chǔ)管理與庫(kù)存控制配送與配送中心物流成本物流系統(tǒng)物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)與仿真方法供應(yīng)鏈管理國(guó)際物流現(xiàn)代物流運(yùn)作方式物流信息技術(shù)物流設(shè)施與設(shè)備未來(lái)物流運(yùn)作特征展望內(nèi)容概要現(xiàn)代物流學(xué)導(dǎo)論概述7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述7.3 物流系統(tǒng)仿真7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述7.1.1 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)的過(guò)程與作用 確定預(yù)測(cè)目標(biāo) 分析收集相關(guān)數(shù)據(jù) 選擇預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè) 分析評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法及其結(jié)果 修正預(yù)測(cè)結(jié)果 提交預(yù)測(cè)報(bào)告 反饋 圖7- 1 預(yù)測(cè)過(guò)程物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)的作用 預(yù)測(cè)是編制計(jì)劃的基礎(chǔ)物流系統(tǒng)的存儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)雀黜?xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)的計(jì)劃都是以預(yù)測(cè)資料為基礎(chǔ)制定的，因而預(yù)測(cè)資料的準(zhǔn)確與否，直

2、接影響到計(jì)劃的可行性，進(jìn)而決定企業(yè)經(jīng)營(yíng)的成敗。 預(yù)測(cè)是決策的依據(jù)7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述7.1.2 物流系統(tǒng)的構(gòu)成按時(shí)間特征按對(duì)象因素特征按構(gòu)造模型過(guò)程物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)外推法因果分析法集聚分析非集聚分析行為模型數(shù)學(xué)規(guī)劃模型7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述定性預(yù)測(cè)技術(shù) 定性預(yù)測(cè)技術(shù)又稱判斷預(yù)測(cè)技術(shù)，它是在一種有組織的形式下，搜集各個(gè)人對(duì)分析過(guò)程所作的判斷，然后進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。這種方法簡(jiǎn)單易行實(shí)用，適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于做定量分析的情況。時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)時(shí)間序列技術(shù)是一種利用包含有相對(duì)清楚而又穩(wěn)定的關(guān)系和趨勢(shì)的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。從事物的時(shí)間序列分析入手，尋找出事物的變化特征及變化趨勢(shì)，并通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ托问?/p>

3、和模型參數(shù)建立預(yù)測(cè)模型。7.1.3 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)的方法7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述因果預(yù)測(cè)技術(shù)這是一類就預(yù)測(cè)對(duì)象同其制約因素聯(lián)系進(jìn)行分析，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與其所能觀察到的相關(guān)度強(qiáng)的變量問(wèn)因果預(yù)測(cè)模型的方法。7.1.3 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)的方法更多預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)方法的分類預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)一般預(yù)測(cè)、市場(chǎng)調(diào)查、小組共識(shí)、德爾菲法、情境分析法、頭腦風(fēng)暴法、類推法、主觀概率和關(guān)系樹法等定量預(yù)測(cè)時(shí)間序列法(簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、加權(quán)平均法、指數(shù)平滑、回歸分析、時(shí)間序列、趨勢(shì)外推)因果分析(回歸分析、經(jīng)濟(jì)模型、投入/產(chǎn)出)模擬模型(以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)模型)7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述7.1.4影響物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)的因素 為使預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)

4、確企業(yè)需要更多的考慮各種變數(shù)，從而使供應(yīng)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié)能夠協(xié)同運(yùn)作。 將預(yù)測(cè)建立在更詳盡的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。 在全球化的經(jīng)營(yíng)中，季節(jié)的變化和區(qū)域的差異亦非常重要。 靈活地選擇和使用各種工具，將達(dá)到事半功倍的效果。內(nèi)容概要現(xiàn)代物流學(xué)導(dǎo)論概述7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述7.3 物流系統(tǒng)仿真7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.1 判斷預(yù)測(cè)方法 部門負(fù)責(zé)人評(píng)判意見法 這種方法既簡(jiǎn)便又迅速。即召集生產(chǎn)廠與銷售部門第一線的專家或負(fù)責(zé)人，請(qǐng)他們對(duì)市場(chǎng)情況和發(fā)展遠(yuǎn)景作出估計(jì)，然后再將他們的估計(jì)交給業(yè)務(wù)部門進(jìn)行分析。這種方法在企業(yè)里是經(jīng)常被采用的。例如，一個(gè)軍工廠需要結(jié)合生產(chǎn)民品，怎樣選型，產(chǎn)品方向

5、如何擬訂等都可以應(yīng)用以上方法。至于預(yù)測(cè)的可置信度，則主要取決于企業(yè)中部門負(fù)責(zé)人與專家平時(shí)對(duì)情況的了解和掌握。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.1 判斷預(yù)測(cè)方法 銷售人員估計(jì)法 這也是工業(yè)企業(yè)中常用的方法。例如工廠中都有一定數(shù)量的銷售人員，他們或是按產(chǎn)品，或是按地區(qū)各有一定分工，如要制定明年的計(jì)劃，則應(yīng)請(qǐng)這寫銷售人員根據(jù)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況的了解，對(duì)用戶的了解，提出估計(jì)值，然后按某一特定的方式相加，作為企業(yè)的預(yù)測(cè)值。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.1 判斷預(yù)測(cè)方法例7-1 某公司三個(gè)銷售員對(duì)明年的銷售量作如下表估計(jì)：銷售員程度銷售額概率銷售概率銷售員甲最高1 0000.3300最可能7000.5350最

6、低4000.280期望730銷售員乙最高1 2000.2240最可能9000.6540最低6000.2120期望900銷售員丙最高9000.2180最可能6000.5300最低3000.390期望5707.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.1 判斷預(yù)測(cè)方法假設(shè)三者預(yù)測(cè)比重相同，則取三者之平均值為銷售員預(yù)測(cè)值：(730+900+570) / 3 = 2 200 / 3 = 733.3(單位)公司兩位銷售經(jīng)理，根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，觀察判斷，已分別指出預(yù)測(cè)值：經(jīng)理甲為1 000，經(jīng)理乙為800，則有經(jīng)理預(yù)測(cè)值：(1 000+800) / 2 = 900(單位)然后再將經(jīng)理預(yù)測(cè)值與銷售人員預(yù)測(cè)值作加權(quán)平均，因經(jīng)

7、理是部門負(fù)責(zé)人，意見的權(quán)威性大，然后再將銷售員預(yù)測(cè)值和經(jīng)理預(yù)測(cè)值進(jìn)行加權(quán)平均，因經(jīng)理是部門負(fù)責(zé)人，意見的權(quán)威性大一些，故采取2:1加權(quán)。對(duì)明年銷售的預(yù)測(cè)值 =(1733.3 + 9002) / 3 = 844.4單位7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.1 判斷預(yù)測(cè)方法 銷售人員估計(jì)法 這也是工業(yè)企業(yè)中常用的方法。例如工廠中都有一定數(shù)量的銷售人員，他們或是按產(chǎn)品，或是按地區(qū)各有一定分工，如要制定明年的計(jì)劃，則應(yīng)請(qǐng)這寫銷售人員根據(jù)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況的了解，對(duì)用戶的了解，提出估計(jì)值，然后按某一特定的方式相加，作為企業(yè)的預(yù)測(cè)值。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.1 判斷預(yù)測(cè)方法 德爾菲法(Delphi)德爾菲法

8、是蘭德公司研究發(fā)展后，進(jìn)行推廣的一種方法，即依靠技術(shù)專家小組背靠背的判斷，來(lái)代替面對(duì)面的會(huì)議，使不同專家以近分歧的幅度和理由都能夠表達(dá)出來(lái)，經(jīng)過(guò)客觀的分析，以求達(dá)到符合客觀規(guī)律的一致意見。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.1 判斷預(yù)測(cè)方法 德爾菲法(Delphi)步驟(1) 各種獨(dú)立性預(yù)報(bào)在明確目標(biāo)以后，小組內(nèi)每個(gè)專家都用簡(jiǎn)明扼要的書面形式，提出每人的獨(dú)立性預(yù)測(cè)；(2) 由協(xié)調(diào)人員負(fù)責(zé)綜合編輯，使這些論述通順易懂；(3) 協(xié)調(diào)人員把一系列綜合反映專家意見的書面資料提供給有關(guān)專家做更深入的討論，直至在背靠背的條件下，問(wèn)題能得到相對(duì)集中為止。 歷史類比法7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.2 時(shí)間序列預(yù)

9、測(cè)技術(shù) 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法其中的“平均”是取預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間序列中最近一組實(shí)際值在(或歷史數(shù)據(jù))的算術(shù)平均值，其中的“移動(dòng)”是指參與平均的實(shí)際值隨預(yù)測(cè)期的推進(jìn)而不斷更新，并且每一個(gè)新的實(shí)際值參與到“平均”值時(shí)，都要剔除掉已參與“平均”值中的最陳舊的一個(gè)實(shí)際值，以保證每次參與“平均”的實(shí)際值都有相同的個(gè)數(shù)，按照上述辦法可以簡(jiǎn)單地推導(dǎo)出移動(dòng)平均法的計(jì)算公式。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)例7-2 某物資企業(yè)統(tǒng)計(jì)了某年度1月至11月的鋼材實(shí)際銷售量，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表7- 2，請(qǐng)用移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)其12月的鋼材銷售量。月份實(shí)際銷售量(噸)移動(dòng)平均數(shù)Mt(1)月份實(shí)際銷售量(

10、噸)移動(dòng)平均數(shù)Mt(1)n=3(t)n=6(t)n=3(t)n=6(t)122 400725 70022 53322 417221 900823 40023 96722 967322 600923 80024 06723 216421 40022 3001025 20024 30023 416523 10021 9671125 40024 13324 049623 10022 3671224 80024 433表7- 2 鋼材銷售量統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法是在求得一次移動(dòng)平均數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)有線性趨勢(shì)的時(shí)間序列所作的預(yù)測(cè)。其預(yù)測(cè)公式為：Mt

11、(2) = M t1(1) + Mt2(1) + + Mtn(1) / n在此基礎(chǔ)上，對(duì)有線形趨勢(shì)的時(shí)間序列做出預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)公式為：yt+T = atbtTat =2 Mt(1) Mt(2)bt =2(Mt(1)Mt(2) )/ (n1)7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)例7-3 對(duì)例2的問(wèn)題用二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。表7- 3 鋼材銷售量移動(dòng)平均值月份實(shí)際銷售額(萬(wàn)元)一次移動(dòng)平均值Mt(1) n=3二次移動(dòng)平均值Mt(2) n=3122 400221 900322 600421 40022 300523 10021 967623 10022 367725 70022

12、53322 211823 40023 96722 289923 80024 06722 9561025 20024 30023 5221125 40024 13324 1111224 80024 1677.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)再計(jì)算二次平均預(yù)測(cè)法中參數(shù)的取值，有at =2 Mt(1) Mt(2) 224 80024 167 25 433bt =2(Mt(1) Mt(2) )/ (n1)= 2(24 80024 167)/ (31)= 633由此得到預(yù)測(cè)模型：y11+T = 25 433 + 633T則12月的銷售額預(yù)測(cè)值為：y11+1 = 25 433 + 633

13、= 26 066(噸)7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法，是在加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種預(yù)測(cè)方法。它是指利用時(shí)間序列中本期的實(shí)際值與本期的預(yù)測(cè)值加權(quán)平均作為下一期的預(yù)測(cè)值，其基本公式為：Ft1 = Xt+(1）Ft式中 Ft1對(duì)t1時(shí)刻的預(yù)測(cè)值；平滑系數(shù)；X t在t時(shí)刻的實(shí)際值。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)例7-4 某汽車運(yùn)輸公司今年前8個(gè)月的配車次數(shù)如表7- 4中第2列，分別用指數(shù)平滑系數(shù)為0.3和0.7兩種情況預(yù)測(cè)第9月份的配車次數(shù)。表7- 4 指數(shù)平滑方法預(yù)測(cè)表時(shí)間t實(shí)際值Xt預(yù)測(cè)值Yt1配送車次XT(1)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)(0.3)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)(0.7)1月1010.0010.002月1210.0010.003月1110.6011.404月1010.7211.125月810.5010.346月99.758.707月109.538.918月129.679.679月10.3711.30內(nèi)容概要現(xiàn)代物流學(xué)導(dǎo)論概述7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述7.3 物流系統(tǒng)仿真7.3物流系統(tǒng)仿真7.3.1 物流系統(tǒng)仿真概述物流系統(tǒng)仿真是借助計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，對(duì)物流系統(tǒng)建模并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，得到各種動(dòng)態(tài)活動(dòng)及其過(guò)程的瞬間仿效記錄，進(jìn)而研究物流系統(tǒng)性能的方法 (GB/T18354-20