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1、PAGE PAGE 138- -數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)課程實驗教學大綱課程編碼:226033課程英文譯名:課程類別:專業(yè)課開課對象:經(jīng)貿(mào)管理學院 信息系統(tǒng)與信息管理專業(yè)本科學生 開課學期:7學分:4學分; 總學時:32學時; 實驗學時:8學時;理論學時:24學時; 上機學時:8學時先修課程:數(shù)據(jù)庫原理課程教材:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘,周根貴編著,浙江大學出版社,2004年8月。參考書: 【1】武森,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘,冶金工業(yè)出版社,2003【2】Inmon W.H 著,數(shù)據(jù)倉庫,機械工業(yè)出版社,2001。一、課程的目的和任務數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術出現(xiàn)于20世紀80年代,90年代有了突飛猛進的發(fā)展,并可望
2、在新的千年繼續(xù)繁榮。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是一個多學科領域,從多個學科汲取營養(yǎng)。這些學科包括數(shù)據(jù)庫技術、人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、統(tǒng)計學、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息檢索、高信能計算和數(shù)據(jù)可視化。本課程包括二大方面的內(nèi)容。第一,數(shù)據(jù)倉庫方面的內(nèi)容,包括數(shù)據(jù)倉庫的基本概念,數(shù)據(jù)立方體,聯(lián)機分析處理的實現(xiàn)。第二,數(shù)據(jù)挖掘方面的內(nèi)容,包括數(shù)據(jù)的預處理技術數(shù)據(jù)挖掘原語,概念描述技術,關聯(lián)規(guī)則方法,數(shù)據(jù)的分類與預測,數(shù)據(jù)聚類分析方法,最后是先進數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)挖掘方法。本課程以數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關概念和基礎知識,使學
3、生盡快掌握數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,基本方法和應用背景。二、課程的基本內(nèi)容和要求通過本課程的學習,要求學生能對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本方法和基本概念有整體的了解,特別對數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)規(guī)則,分類方法,聚類方法有一定了解,并能夠在軟件開發(fā)過程中熟練掌握這些方法加以應用。 概論(2學時)11 決策支持技術與數(shù)據(jù)庫得發(fā)展12 數(shù)據(jù)倉庫概述13 數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)倉庫技術(2學時)21 數(shù)據(jù)倉庫得體系結(jié)構(gòu)22 元數(shù)據(jù)23 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型24 粒度和分割25 數(shù)據(jù)倉庫和開發(fā)流程數(shù)據(jù)倉庫管理技術(2學時)31 數(shù)據(jù)倉庫管理的基本內(nèi)容32 休眠數(shù)據(jù)管理33 元數(shù)據(jù)的管理34 數(shù)據(jù)清理聯(lián)機分析處理(2學時
4、,4學時上機)41 概述42 多維OLAP和關系OLAP43 OLAP 的新發(fā)展44 SQL2000數(shù)據(jù)倉庫分析數(shù)據(jù)挖掘基礎(2學時)51 數(shù)據(jù)挖掘的概念52 數(shù)據(jù)挖掘方法與技術53 數(shù)據(jù)挖掘的知識表示數(shù)據(jù)挖掘算法(8學時,6學時上機)61 聚類或?qū)嶒?2 分類或?qū)嶒?3 回歸或?qū)嶒?4 關聯(lián)規(guī)則或?qū)嶒灥谄哒?現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘理論(4學時)7.1 文本挖掘7.2 時態(tài)數(shù)據(jù)三、實驗項目的設置及學時分配序號實驗項目學時類型每組人數(shù)基本教學要求1學習 SQL2000多維數(shù)據(jù)集集成2綜合1掌握SQL2000多維數(shù)據(jù)集集成2學習SQL2000 OLAP數(shù)據(jù)分析2綜合1掌握SQL2000 OLAP數(shù)據(jù)分析3學習 SQL2000 數(shù)據(jù)挖掘2綜合1掌握決策樹分類和聚類分析4數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜合實驗2綜合1
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