上機(jī)實(shí)驗(yàn)3、單因素與多因素的方差分析

1、上機(jī)實(shí)驗(yàn)3、單因素與多因素的方差分析班級(jí):12食品轉(zhuǎn)本 學(xué)號(hào):12110517 姓名：顏廷珍 、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行單因素、多因素、重復(fù)測(cè)量方差分析與多重比較的方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:（一）單因素方差分析（district and sale.sav）某企業(yè)在制定某商品廣告策略時(shí)，收集了該商品在不同地區(qū)district（18個(gè)）不同廣告形式ad （4個(gè)）促銷后的銷售額Sal e數(shù)據(jù)，希望對(duì)廣告形式、地區(qū)是否對(duì)商品銷售額產(chǎn)生影響進(jìn)行分析。Sale為觀測(cè)變量，ad、district為控制變量，可以采用單因素方差分析（ANOVA的方法分析廣告 形式、地區(qū)對(duì)銷售額的影響。要求列出方差分析表

2、、描述性統(tǒng)計(jì)量表、多重比較分析表（LSD法、SNK法(q) Duncan法($心法)。如何理解本例題中的單因素?cái)?shù)據(jù)模式?M SPSS Statistics 數(shù)據(jù)編輯器報(bào)告卜描述統(tǒng)計(jì)卜I蟄褥表P時(shí)| J比較均值但）卜均17.00一股線性模型卜或單樣本T檢驗(yàn)&）.18.00廣義線性模型卜盅獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)07一18.00混合模型區(qū)）卜盛配對(duì)樣本T植驗(yàn)（E）. 鼠|單因素ANOVA.18.00相矣(Q)/18.00回/.）轉(zhuǎn)換Q）分析0）直銷俚）圖形炬）實(shí)用程序窗口近）幫助SNK法（q）、Duncan法（SSR法）多重比較的結(jié)果如何解析?（二）多因素方差分析（教改成績(jī)sav）某教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，采用不同的教

3、學(xué)方法和不同的教材進(jìn)行教學(xué)實(shí)驗(yàn)，獲得一系列數(shù)據(jù)教改成 績(jī).sav。分析教學(xué)方法、教材對(duì)教改成績(jī)的影響。提示：“分析”一“一般線性模型”一“單變量”，教改成績(jī)作為自變量選入“因變量”，教學(xué) 方法、教材作為固定變量選入“固定因子”，輸出描述性統(tǒng)計(jì)、方差齊性檢驗(yàn)，對(duì)影響顯著的變量 進(jìn)行兩兩比較（LSD法、SNK法（q）. Duncan法（SSR法）0如何進(jìn)行多變量的方差分析?三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果（一）單因素方差分析（district and sale.sav）ANOVAq銷售頷平方和df均方，顯著性口組間75366.083*3*1955.36b13,483*.000*組內(nèi)。20303,222#140*145

4、.023*-總數(shù)226169.306143*0多重比較。因變量:銷售眥0（I）廣告形（J）廣告形翊直差標(biāo)準(zhǔn)誤/顯著性93%置信區(qū)間，p0式式盧下限卜上限L臥報(bào)紙。廣播2.33333*2.83846*412*-3278479451*宣傳品16.66667*2.83846*000*110549#22278小體驗(yàn)口6.61111、2.83846,021+9993+122229+廣播報(bào)紙9-2,33333,2,83846,412,-7945b3278屯宣傳品14,33333，2.83846*000*8721199451*體驗(yàn)Q4.27778.2.83846.134*-13340,9序宣傳品報(bào)紙。-16

5、.666672.83846.000*-222784*-110549*廣播一-14,33333、2,83846,000*-19945b-87216*體驗(yàn)卜-10.05556，2.83846*00h-156673+-4443也體驗(yàn)F報(bào)紙-6.61111、2.83846,021*-122229+9993*廣播-4.277782.83846*134*-98896+13340*宣傳品10.05556、2.83846*00 br44438r15663*.均值差的顯著性水平為0.05 （二）多因素方差分析（教改成績(jī)sav）1描述性統(tǒng)計(jì)量因變量:教改成績(jī)教改成績(jī)，教材教法均標(biāo)準(zhǔn)偏差p子集1日90.008,16

6、5曰4p教法N1習(xí)2-p2口100.0018,25異Student -Newman-Keuls3 ,WWVWWWWW8+97,對(duì)e3仗155.0017.321p28*110.00*總計(jì)3115.0032.891n.p3.口8*1必E105.0012.9104pSl.p.137#1,000+X120.0CN8.165中pDuncan3AAAAAAAAAAAAAAAAA8*97,50*3婦135.0CN12.910q&110,00總計(jì)-120.0016,5 n.口3p畚1 必,OCk總計(jì)997.50。12,817曰&pSl.137+1. uno2口110.0016,903曰&p已顯示同類子集中的組均值。p3仗145.0017,72曲&基于觀姍到的均彳直?！翱傆?jì)3117.5CU25.580-24誤差項(xiàng)為均彳直方（錯(cuò)誤）=260.000 -a,使用調(diào)和均彳直樣本大小=i, 000。/b. A1 oh a = . 05。土多個(gè)比較因變量:教改成績(jī)#P（I）教法。（J）教法均局直（I-JP標(biāo)準(zhǔn)i吳差Sig.95%直信區(qū)間“+下限#上限 +LS3X-12.508.062,137*-29.32、4.323婦-47.50*8,062*.000*-64.32*-30,68+*2#U12.508,062#,137#-4.32*29,32*3妃-35.00*8,062#.000-51.