《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后思考題

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)課后思考題第一章導(dǎo)論1、解釋描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)：研究的是數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。2、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為哪幾個(gè)類型？不同類型的數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)？統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型按計(jì)量尺度按收集方法按時(shí)間狀況3、舉例說(shuō)明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、變量這幾個(gè)概念總體：所研究的全部元素的集合，其中的每一個(gè)元素稱為個(gè)體。eg.要檢驗(yàn)一批燈泡的使用壽命，這批燈泡構(gòu)成的集合就是總體。樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。eg.從一批燈泡中隨機(jī)抽取100個(gè)，這100個(gè)燈泡就構(gòu)成了一個(gè)樣本。參數(shù)：研究者想要了解的總體的某種特征值。eg

2、.總體平均數(shù)用p表示，總體標(biāo)準(zhǔn)差用。表示。統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的一個(gè)量。eg.樣本標(biāo)準(zhǔn)差用s表示變量：說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念。eg.商品銷售額、受教育程度等第三章數(shù)據(jù)的圖表展示1、分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些分類數(shù)據(jù)整理：頻數(shù)、比例、百分比、比率圖示：條形圖、帕累托圖、餅圖、環(huán)形圖順序數(shù)據(jù)整理：累計(jì)頻數(shù)、累計(jì)頻率（累計(jì)百分比）圖示：累計(jì)頻數(shù)分布圖和累計(jì)頻率分布圖分類數(shù)據(jù)的整理和圖示方法同樣適用于順序數(shù)據(jù)2、莖葉圖與直方圖相比有什么優(yōu)點(diǎn)？它們的應(yīng)用場(chǎng)合是什么？莖葉圖是由“莖”和“葉”兩部分組成的、反映原始數(shù)據(jù)分布的圖形，其圖形是由數(shù)字 組成的。通過(guò)莖葉圖，可以看數(shù)據(jù)的分布形

3、狀及數(shù)據(jù)的離散狀況。與直方圖相比，莖葉圖既 能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出一個(gè)原始數(shù)值，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。而直方圖不能 給出原始數(shù)值。在應(yīng)用方面，直方圖一般適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖通常適用于小批量數(shù)據(jù)。第四章 數(shù)據(jù)的概括性度量1、一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。2、簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合（1）眾數(shù)特點(diǎn)：是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值影響。缺點(diǎn)是不具有唯一性。在數(shù)據(jù)較多時(shí) 才有意義。應(yīng)用場(chǎng)合：主要用于測(cè)度分類數(shù)

4、據(jù)的集中趨勢(shì)。（2）中位數(shù)特點(diǎn)：是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受數(shù)值極端值的影響。應(yīng)用場(chǎng)合：主要用于測(cè)度順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，也適用于測(cè)度數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨 勢(shì)。3）平均數(shù)。（3）平均數(shù)特點(diǎn)：是針對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，利用了全部數(shù)據(jù)信息，是實(shí)際應(yīng)用最廣泛的集中趨勢(shì) 測(cè)度值。缺點(diǎn)是易受數(shù)據(jù)極端值的影響，對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差。應(yīng)用場(chǎng)合：主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。第七章參數(shù)估計(jì)1、簡(jiǎn)述評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)無(wú)偏性：估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù)。有效性：一個(gè)方差較小的無(wú)偏估計(jì)量稱為一個(gè)更有效的估計(jì)量。如，與其他估計(jì)量相比， 樣本均值是一個(gè)更有效的估計(jì)量。一致性：隨著樣本容量的增大，估

5、計(jì)量越來(lái)越接近被估計(jì)的總體參數(shù)。2、影響抽樣誤差的因素樣本量的大小 總體的變異性 抽樣方法 抽樣調(diào)查的組織形式第11章一元線性回歸1、解釋相關(guān)關(guān)系的含義，說(shuō)明相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)相關(guān)關(guān)系：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。簡(jiǎn)單的 說(shuō)，就是客觀現(xiàn)象之間存在的互相依存的不確定性關(guān)系。特點(diǎn)：（1）現(xiàn)象之間確實(shí)存在著數(shù)量上的依存關(guān)系；（2）現(xiàn)象之間數(shù)量上的關(guān)系是不確定、不嚴(yán)格的依存關(guān)系。2、相關(guān)分析主要解決哪些問(wèn)題？（1）變量之間是否存在關(guān)系？（2）如果存在關(guān)系，它們之間是什么樣的關(guān)系？（3）變量之間的關(guān)系強(qiáng)度如何？（4）樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體總體變量之間的關(guān)系？3

6、、相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別聯(lián)系：相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提，回歸分析則是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。相關(guān) 分析需要依靠回歸分析來(lái)表現(xiàn)變量之間數(shù)量相關(guān)的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關(guān)分 析來(lái)表現(xiàn)變量之間數(shù)量變化的相關(guān)程度。在具體應(yīng)用過(guò)程中，只有把相關(guān)分析和回歸分析結(jié) 合起來(lái)，才能達(dá)到研究和分析的目的。區(qū)別：（1）相關(guān)分析主要通過(guò)相關(guān)系數(shù)來(lái)判斷兩個(gè)變量之間是否存在著相互關(guān)系及其關(guān) 系的密切程度，其前提條件是兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量，且變量之間不必區(qū)別自變量和因變量。 而回歸分析研究一個(gè)隨機(jī)變量（Y）與另一個(gè)非隨機(jī)變量（X）之間的相互關(guān)系，且變量之間必須區(qū)別自變量和因變量。（2）相關(guān)系數(shù)只能觀察變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向，不能估計(jì)推算具體數(shù)值。而回歸分析可以根據(jù)回歸方程，用自變量數(shù)值推算因變量的估計(jì)值。（3）互為因果關(guān)系的兩個(gè)變量，可以擬合兩個(gè)回歸方程，且互相獨(dú)立、不能互相替換。而相關(guān)系數(shù)卻只有一個(gè)，即自變量與因變量互換相關(guān)系數(shù)不變。4、總平方和、回歸平方和與殘差平方和的含義及關(guān)系總平方和（sst）： （y -y）2i回歸平方和（ssr）： （y