哈工大 模式識(shí)別-緒論資料

1、模式識(shí)別(m sh sh bi)基礎(chǔ)宿 富 林哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子(dinz)與信息工程學(xué)院 信息工程系86403225，主樓1201共六十四頁(yè)本門(mén)課的教學(xué)(jio xu)目的掌握模式識(shí)別的基本概念、原理(yunl)和方法 模式識(shí)別對(duì)不同領(lǐng)域都極為重要，所以必須了解和掌握模式識(shí)別技術(shù)了解術(shù)語(yǔ)含義、了解模式識(shí)別系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)、了解模式識(shí)別中關(guān)鍵問(wèn)題掌握具體的模式識(shí)別方法理解各種算法原理共六十四頁(yè)教材(jioci)和參考書(shū)教材(jioci)模式識(shí)別（第2版），清華大學(xué)出版社，邊肇祺 、張學(xué)工參考書(shū)Pattern Classification, Richard O. Duda, etc.Pattern

2、Recognition, Sergios Theodoridis, etc.模式識(shí)別 李晶皎 趙麗紅等 電子工業(yè)出版社共六十四頁(yè)成績(jī)(chngj)卷面(jun min)成績(jī)：60%平時(shí)成績(jī)：20%實(shí)驗(yàn)成績(jī)：20%共六十四頁(yè)課件下載(xi zi)pr_密碼(m m)：hit123456共六十四頁(yè)第 一 章緒 論共六十四頁(yè)本章(bn zhn)學(xué)習(xí)目的 什么是模式識(shí)別？模式識(shí)別有什么用？哪里可以(ky)應(yīng)用？機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)的最基本原理是什么？共六十四頁(yè)本章(bn zhn)重點(diǎn) 模式識(shí)別的含義，模式的概念模式的描述方法模式識(shí)別系統(tǒng)的組成模式識(shí)別利用(lyng)訓(xùn)練樣本設(shè)計(jì)分類(lèi)器的原理(學(xué)習(xí))共六十四頁(yè)本

3、章(bn zhn)難點(diǎn) 模式的向量表示與結(jié)構(gòu)表示利用向量表示進(jìn)行分類(lèi)的基本原理訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的概念、算法，分類(lèi)器設(shè)計(jì)是如何(rh)利用訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)提供的信息的模式識(shí)別系統(tǒng)的組成，特征選擇與提取的含義和重要性相似性的度量方法共六十四頁(yè)學(xué)習(xí)指南 學(xué)習(xí)本章著重要了解幾個(gè)最基本的概念，即模式識(shí)別就是機(jī)器自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)；為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別對(duì)所要識(shí)別事物要進(jìn)行度量，以及用相應(yīng)方法表示；著重(zhuzhng)弄清特征向量是什么意思？通過(guò)一些例題與習(xí)題了解其定義及用途，弄清分類(lèi)的最基本方法，弄清為什么要用分界面來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)。共六十四頁(yè)1.1 模式(msh)識(shí)別和模式(msh)的概念日常生活中的模式識(shí)別(

4、m sh sh bi)陌生、但密切相關(guān)語(yǔ)音、圖像、氣味尋找教室、查找資料、醫(yī)生看病見(jiàn)慣不驚共六十四頁(yè)模式識(shí)別是六十年代初迅速發(fā)展的一門(mén)學(xué)科。它所研究的理論和方法在很多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域中得到了廣泛的重視，推動(dòng)了人工智能技術(shù)及圖像處理(t xin ch l)、信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多媒體技術(shù)等多種學(xué)科的發(fā)展，擴(kuò)大了計(jì)算機(jī)應(yīng)用的領(lǐng)域。 共六十四頁(yè)什么(shn me)是模式識(shí)別？模式識(shí)別：Pattern Recognition通俗一點(diǎn)講就是機(jī)器識(shí)別，計(jì)算機(jī)識(shí)別，或機(jī)器自動(dòng)識(shí)別。模式識(shí)別針對(duì)讓計(jì)算機(jī)來(lái)判斷(pndun)事物而提出的 該學(xué)科研究的內(nèi)容是使機(jī)器能做以前只能由人類(lèi)才能做的事，具備人所具有的、對(duì)各

5、種事物與現(xiàn)象進(jìn)行分析、描述與判斷的部分能力。共六十四頁(yè)機(jī)器(j q)與人類(lèi)識(shí)別事物的比較人類(lèi)：具有提取抽象概念的能力 人們?cè)趯W(xué)習(xí)與認(rèn)識(shí)事物中會(huì)總結(jié)出規(guī)律(gul)，并把這些規(guī)律(gul)性的東西抽象成“概念”。人之所以能“抽象出概念”，關(guān)鍵能分析事物中哪些是本質(zhì)，哪些是表面現(xiàn)象，或由偶然因素引起的。機(jī)器：目前的抽象能力是很差的。 對(duì)樣本辨別事物的最基本方法是計(jì)算。 要讓機(jī)器準(zhǔn)確地把握事物的本質(zhì)，弄清分辨事物的關(guān)鍵，從而正確辨別事物，實(shí)質(zhì)上是要使人能夠研究出好的方法，提出好的算法，從而構(gòu)造出好的系統(tǒng)，使機(jī)器辨別事物的本領(lǐng)更強(qiáng)。 共六十四頁(yè)機(jī)器辨別事物的最基本(jbn)方法是計(jì)算讓機(jī)器辨別事物的最

6、基本方法是計(jì)算，原則上講是對(duì)計(jì)算機(jī)要分析的事物與作為標(biāo)準(zhǔn)的稱(chēng)之為“模板”的相似程度(chngd)進(jìn)行計(jì)算。 譬如說(shuō)腦子里有沒(méi)有瘤，就要與標(biāo)準(zhǔn)的腦圖像以及有瘤圖像做比較，看跟哪個(gè)更相似。 要識(shí)別一個(gè)具體數(shù)字，就要將它與從0到9的樣板做比較，看跟哪個(gè)模板最相似，或最接近。 因此首先要能從度量中看出不同事物之間的差異，才能分辨當(dāng)前要識(shí)別的事物(稱(chēng)為測(cè)試樣本)跟哪類(lèi)事物更接近。因此找到有效地度量不同類(lèi)事物的差異的方法是最關(guān)鍵的。共六十四頁(yè)模式(msh)類(lèi)與模式(msh) 模式類(lèi)與模式 ：所見(jiàn)到的具體事物稱(chēng)為模式，而將他們的歸屬類(lèi)別稱(chēng)為模式類(lèi)。樣本與模式(模式類(lèi)) ：所見(jiàn)到的具體事物稱(chēng)為樣本，而他們所屬

7、(sush)的事物類(lèi)別，代表著這些事物的“概念”是模式。模式與樣本在集合論中是子集與元素之間的關(guān)系 模式識(shí)別：將某一具體事物（樣本）正確地歸入某一（模式）類(lèi)別。共六十四頁(yè)模式(msh)的描述方法 一種是對(duì)事物的屬性進(jìn)行度量，屬于(shy)定量的表示方法。另一種則是對(duì)事務(wù)所包含的成分進(jìn)行分析，稱(chēng)為定性的描述或結(jié)構(gòu)性描述 共六十四頁(yè)定量的表示(biosh)方法特征：模式就是用它們所具有的特征(Feature) （反映事物的本質(zhì)屬性）描述的。特征向量：對(duì)一種模式與它們的樣本來(lái)說(shuō)，將描述它們的所有特征用一特征集表示 :例如(lr)對(duì)水果進(jìn)行分類(lèi) ：用水果的重量，近似球體直徑表示水果:一只蘋(píng)果重0.3斤

8、，直徑10厘米, 則可表示成(0.3,1.0) 共六十四頁(yè)特征(tzhng)空間特征空間中的一個(gè)(y )樣本點(diǎn)共六十四頁(yè)時(shí)域信號(hào)(xnho)的向量表示法語(yǔ)音(yyn)信號(hào)這種隨時(shí)間變化的信號(hào)，屬于時(shí)域信號(hào)。此時(shí)，元素之間的時(shí)間先后順序很重要，因此可用向量的形式將它們排列起來(lái)。說(shuō)的嚴(yán)格一些，對(duì)語(yǔ)音(yyn)信號(hào)進(jìn)行采樣，然后將在不同時(shí)刻采樣值排列起來(lái)，組成向量。 共六十四頁(yè)圖像(t xin)的表示方法 數(shù)字圖像：它由排列整齊的二維網(wǎng)格組成，分為若干行與若干列，相當(dāng)于一個(gè)二維數(shù)組，或稱(chēng)矩陣(j zhn)。 每個(gè)元素稱(chēng)為像素。圖像的運(yùn)算是向量運(yùn)算。共六十四頁(yè)結(jié)構(gòu)性描述(mio sh)方法結(jié)構(gòu)性描述方

9、法：由事物組成成分與相互關(guān)系(gun x)表示的表示方法。常用的有串、樹(shù)、圖等。 例如一幅景色圖像中的房屋用向量描述就不一定方便，對(duì)房屋而言，它有屋頂、墻、門(mén)窗等組成，各種成分之間又有相互關(guān)系，則墻在屋頂之下，門(mén)與窗都在墻上等。 共六十四頁(yè)統(tǒng)計(jì)(tngj)模式識(shí)別 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別 在特征(tzhng)空間與特征(tzhng)向量這種表示模式的方法前提下，討論模式識(shí)別的基本理論與基本方法。結(jié)構(gòu)模式識(shí)別 基于結(jié)構(gòu)性描述方法。共六十四頁(yè)1.2 模式識(shí)別(m sh sh bi)系統(tǒng) 對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)，執(zhí)行模式識(shí)別的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)稱(chēng)為(chn wi)模式識(shí)別系統(tǒng)。模式識(shí)別系統(tǒng)的基本構(gòu)成一般由數(shù)據(jù)獲取，預(yù)處理，特

10、征提取與選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)及分類(lèi)決策五部分組成。 共六十四頁(yè)例子：鱸魚(yú)和鮭魚(yú)(u y)的分類(lèi)及識(shí)別光學(xué)手段，架設(shè)相機(jī)，拍攝魚(yú)的照片，識(shí)別這兩類(lèi)魚(yú)。兩種魚(yú)有在一些物理特性上差異明顯：長(zhǎng)度、寬度、光澤、鰭的數(shù)目和形狀、嘴的位置。（特征）可用于分類(lèi)(fn li)識(shí)別。預(yù)處理：圖像受到光照的影響、魚(yú)在傳送帶上的位置、攝像機(jī)電子線路的干擾。共六十四頁(yè)兩種魚(yú)的長(zhǎng)度的分布（只用長(zhǎng)度分類(lèi)）不存在一個(gè)(y )閾值能分開(kāi)兩類(lèi)魚(yú)。任何閾值都會(huì)存在錯(cuò)分。最佳閾值：l，錯(cuò)分類(lèi)數(shù)目最小。鮭魚(yú)(u y)鱸魚(yú)共六十四頁(yè)鮭魚(yú)(u y)鱸魚(yú)兩種魚(yú)的光澤度的分布(fnb)（只用光澤度分類(lèi)） 不存在一個(gè)閾值能分開(kāi)兩類(lèi)魚(yú)。任何閾值都會(huì)存

11、在錯(cuò)分。最佳閾值：x，錯(cuò)分類(lèi)數(shù)目最小。共六十四頁(yè)兩個(gè)特征（光澤度和寬度）分類(lèi)，線性分類(lèi)器中間斜線是分界線，誤差(wch)別前述兩種效果好，但仍有一些錯(cuò)誤。共六十四頁(yè)復(fù)雜的決策曲線。對(duì)訓(xùn)練樣本(yngbn)可得無(wú)錯(cuò)分樣本(yngbn)。但，推廣能力很差。如。新的點(diǎn)“？”，更像是“鮭魚(yú)”，但分為“鱸魚(yú)”共六十四頁(yè)判決曲線：分類(lèi)性能和分界面復(fù)雜度的一個(gè)(y )最優(yōu)折中。對(duì)新的樣本的分類(lèi)性能也很好共六十四頁(yè)典型的模式識(shí)別(m sh sh bi)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)(shj)獲取預(yù)處理特征提取與選擇分類(lèi)器設(shè)計(jì)分類(lèi)決策分類(lèi)器參數(shù)分類(lèi)結(jié)果訓(xùn)練過(guò)程識(shí)別過(guò)程共六十四頁(yè)一、數(shù)據(jù)(shj)獲取 數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)主要是由不同形式的

12、傳感器構(gòu)成(guchng)，實(shí)現(xiàn)信息獲取與信息在不同媒體之間的轉(zhuǎn)換。 在現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)都只能處理某種形式的電信號(hào)，而待識(shí)別的樣本大都是非電信息，需要轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。- 話筒將聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)-景物信息在攝像機(jī)靶面成像并轉(zhuǎn)換成二維的象素矩陣共六十四頁(yè)二、預(yù)處理 預(yù)處理主要是指去除所獲取信息中的噪聲，增強(qiáng)有用的信息，及一切必要的使信息純化的處理過(guò)程。如圖象處理：二值化，圖象的平滑，變換，增強(qiáng)，恢復(fù)(huf)，濾波等 共六十四頁(yè)三、特征選擇和提取(tq) 將所獲取的原始量測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成能反映事物本質(zhì)，并將其最有效分類(lèi)的特征表示。 輸入：原始的量測(cè)數(shù)據(jù)(經(jīng)過(guò)必要的預(yù)處理)。輸出(shch)：將原始量測(cè)數(shù)

13、據(jù)轉(zhuǎn)換成有效方式表示的信息，從而使分類(lèi)器能根據(jù)這些信息決定樣本的類(lèi)別。 共六十四頁(yè)對(duì)所獲取(huq)的信息實(shí)現(xiàn)從測(cè)量空間（原始數(shù)據(jù)組成的空間）到特征空間（分類(lèi)識(shí)別賴(lài)以進(jìn)行的空間）的轉(zhuǎn)換 。測(cè)量空間原始數(shù)據(jù)是由所使用的量測(cè)儀器或傳感器獲取的，這些數(shù)據(jù)組成的空間叫測(cè)量空間。 特征空間 待識(shí)別的樣本及模式都是用特征進(jìn)行描述的，識(shí)別與訓(xùn)練都是在特征空間中進(jìn)行的。 共六十四頁(yè)例：印刷體數(shù)字(shz)識(shí)別向量表示 一個(gè)數(shù)字往往(wngwng)用一個(gè)NM的數(shù)組表示。如果N5，M7，則一個(gè)數(shù)字就用57共35個(gè)網(wǎng)格是黑是白來(lái)表示。如令黑為“1”，白為“0”，一個(gè)數(shù)字就可用35維的二進(jìn)制向量表示。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單。缺點(diǎn)

14、： 穩(wěn)定性差。這種表示與網(wǎng)格的大小、字的筆劃粗細(xì)、以及字在網(wǎng)格中的位置及轉(zhuǎn)向有關(guān)。共六十四頁(yè)結(jié)構(gòu)(jigu)（筆劃）表示 也就是將它分成一橫加上一斜杠表示。這種表示方法屬于結(jié)構(gòu)表示法范疇。 沒(méi)有前一種方法的缺點(diǎn)。提取這種結(jié)構(gòu)信息也不是一件容易(rngy)方便的事 共六十四頁(yè)四、分類(lèi)(fn li)器設(shè)計(jì)與分類(lèi)(fn li)決策模式識(shí)別系統(tǒng)工作的兩種方式訓(xùn)練方式和分類(lèi)(fn li)決策方式分類(lèi)器設(shè)計(jì)：將該特征空間劃分成由各類(lèi)占據(jù)的子空間，確定相應(yīng)的決策分界。 分類(lèi)決策：是指分類(lèi)器在分界形式及其具體參數(shù)都確定后，對(duì)待分類(lèi)樣本進(jìn)行分類(lèi)決策的過(guò)程。 共六十四頁(yè)例：汽車(chē)(qch)車(chē)牌識(shí)別 從攝像頭取得彩色

15、的包含車(chē)牌的圖像。車(chē)牌定位和抽取。 字符(z f)分割與識(shí)別。共六十四頁(yè)共六十四頁(yè)共六十四頁(yè)1.3 模式識(shí)別的一些基本(jbn)問(wèn)題 一、學(xué)習(xí)(xux) 二、模式的緊致性三、相似性度量 共六十四頁(yè)一、學(xué)習(xí)(xux)人的學(xué)習(xí)(xux)過(guò)程 在日常生活中進(jìn)行模式識(shí)別的活動(dòng)從學(xué)習(xí)過(guò)程中掌握了很強(qiáng)的分辨事物的能力。機(jī)器的學(xué)習(xí)過(guò)程 使用包含各種類(lèi)別的訓(xùn)練樣本 勾畫(huà)出各類(lèi)事物在特征空間分布的規(guī)律性 確定使用分類(lèi)的具體數(shù)學(xué)公式及其參數(shù)共六十四頁(yè)例：兩類(lèi)訓(xùn)練樣本圓形分布(fnb)分類(lèi)函數(shù)類(lèi)型的確定(qudng)：圓形的分布與線性方程。一般來(lái)說(shuō)，決定使用什么類(lèi)型的分類(lèi)函數(shù)往往是人為決定的。 共六十四頁(yè)數(shù)學(xué)式子(

16、sh zi)中參數(shù)的確定是一種(y zhn)學(xué)習(xí)過(guò)程。如果當(dāng)前采用的分類(lèi)函數(shù)會(huì)造成分類(lèi)錯(cuò)誤，利用錯(cuò)誤提供應(yīng)如何糾錯(cuò)的信息，糾正分類(lèi)函數(shù)。共六十四頁(yè)分類(lèi)器設(shè)計(jì)：求解優(yōu)化問(wèn)題(wnt)的過(guò)程模式識(shí)別中的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練是從訓(xùn)練樣本提供的數(shù)據(jù)中找出某種數(shù)學(xué)式子的最優(yōu)解，這個(gè)最優(yōu)解使分類(lèi)器得到一組參數(shù)，按這種參數(shù)設(shè)計(jì)的分類(lèi)器使人們?cè)O(shè)計(jì)的某種準(zhǔn)則達(dá)到極值(j zh)。 分類(lèi)器參數(shù)的選擇或者學(xué)習(xí)過(guò)程得到的結(jié)果取決于設(shè)計(jì)者選擇什么樣的準(zhǔn)則函數(shù)。不同準(zhǔn)則函數(shù)的最優(yōu)解對(duì)應(yīng)不同的學(xué)習(xí)結(jié)果，得到性能不同的分類(lèi)器。 共六十四頁(yè)二、模式(msh)的緊致性分類(lèi)器設(shè)計(jì)難易程度與模式在特征空間(kngjin)的分布方式有密切關(guān)系

17、共六十四頁(yè)臨界點(diǎn)：處于(chy)兩類(lèi)的邊界上的點(diǎn)為臨界點(diǎn)。內(nèi)點(diǎn)：非臨界點(diǎn)。臨界點(diǎn)與內(nèi)點(diǎn)共六十四頁(yè)緊致集，具有下列(xili)性質(zhì)：(1)臨界點(diǎn)的數(shù)量(shling)與總的點(diǎn)數(shù)相比很少。(2)集合中任意兩個(gè)內(nèi)點(diǎn)可以用光滑線連接，在該連線上的點(diǎn)也屬于這個(gè)集合。(3)每個(gè)內(nèi)點(diǎn)都有一個(gè)足夠大的鄰域，在該領(lǐng)域中只包含同一集合中的點(diǎn)。 形象說(shuō)法：不要混迭，分界面干凈利索 共六十四頁(yè)影響數(shù)據(jù)(shj)緊致性的因素?cái)?shù)據(jù)本身特性(txng)- 如手寫(xiě)體數(shù)字 數(shù)據(jù)描述方法-印刷體數(shù)字的網(wǎng)格表示共六十四頁(yè)特征提取：改善(gishn)數(shù)據(jù)緊致性許多問(wèn)題在測(cè)量空間上不滿足緊致性。若可分：通過(guò)某種變換，使其在特征空間中可

18、分。具有緊致性特征提取的任務(wù)(rn wu)就是找到這樣一種變換。共六十四頁(yè)三、相似性度量(dling) 在特征空間中用特征向量描述樣本的屬性，就是把相似性度量用距度離量表示。同類(lèi)樣本應(yīng)具有聚類(lèi)性，或緊致性好不同類(lèi)別(libi)樣本應(yīng)在特征空間中顯示出具有較大的距離。統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別各種方法實(shí)際上都是直接或間接以距離度量為基礎(chǔ)的。 共六十四頁(yè)兩個(gè)樣本xi ，xj之間的相似度量滿足以下要求： 應(yīng)為非負(fù)值 樣本本身相似性度量應(yīng)最大 度量應(yīng)滿足對(duì)稱(chēng)性 在滿足緊致性的條件(tiojin)下，相似性應(yīng)該是點(diǎn)間距離的單調(diào)函數(shù)共六十四頁(yè)常用(chn yn)的距離度量 歐氏距離(jl)差的絕對(duì)值總和向量夾角共六十四

19、頁(yè)模式識(shí)別(m sh sh bi)發(fā)展歷史1929年 G. Tauschek發(fā)明閱讀機(jī) ，能夠閱讀0-9的數(shù)字。30年代 Fisher提出統(tǒng)計(jì)分類(lèi)理論(lln),奠定了統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的基礎(chǔ)。因此，在6070年代，統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別發(fā)展很快，但由于被識(shí)別的模式愈來(lái)愈復(fù)雜，特征也愈多，就出現(xiàn)“維數(shù)災(zāi)難”。但由于計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的迅猛發(fā)展，這個(gè)問(wèn)題得到一定克服。統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別仍是模式識(shí)別的主要理論。共六十四頁(yè)模式識(shí)別(m sh sh bi)發(fā)展歷史50年代 Noam Chemsky 提出形式語(yǔ)言理論 美籍華人付京蓀 提出句法結(jié)構(gòu)模式識(shí)別。60年代 L.A.Zadeh提出了模糊集理論，模糊模式識(shí)別理論得到了較廣泛

20、的應(yīng)用。80年代 Hopfield提出神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型理論。近些年人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別和人工智能上得到較廣泛的應(yīng)用。90年代 小樣本學(xué)習(xí)理論，支持向量(xingling)機(jī)也受到了很大的重視。共六十四頁(yè)關(guān)于模式識(shí)別的國(guó)內(nèi)、國(guó)際學(xué)術(shù)(xush)組織1973年 IEEE發(fā)起了第一次關(guān)于模式識(shí)別的國(guó)際會(huì)議“ICPR”，成立(chngl)了國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)-“IAPR”，每2年召開(kāi)一次國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。1977年 IEEE的計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)成立了模式分析與機(jī)器智能（PAMI）委員會(huì)，每2年召開(kāi)一次模式識(shí)別與圖象處理學(xué)術(shù)會(huì)議。國(guó)內(nèi)的組織有電子學(xué)會(huì)，通信學(xué)會(huì)，自動(dòng)化協(xié)會(huì)，中文信息學(xué)會(huì).。共六十四頁(yè)模式識(shí)別(m s

21、h sh bi)的應(yīng)用領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)指紋識(shí)別人臉識(shí)別檢測(cè)污染分析：大氣，水源，環(huán)境監(jiān)測(cè)自動(dòng)檢測(cè)：產(chǎn)品質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)，產(chǎn)品自動(dòng)分類(lèi)條形碼識(shí)別：一維條形碼識(shí)別，二維條形碼識(shí)別射頻識(shí)別紙幣(zhb)識(shí)別機(jī)器人足球汽車(chē)自動(dòng)駕駛共六十四頁(yè)模式識(shí)別(m sh sh bi)的應(yīng)用領(lǐng)域字符識(shí)別種類(lèi):印刷體字符的識(shí)別; 手寫(xiě)體字符的識(shí)別脫機(jī)識(shí)別; 聯(lián)機(jī)識(shí)別應(yīng)用信函自動(dòng)分揀車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別銀行票據(jù)(pio j)識(shí)別系統(tǒng)文本自動(dòng)處理文本輸入共六十四頁(yè)模式識(shí)別(m sh sh bi)的應(yīng)用領(lǐng)域語(yǔ)音識(shí)別說(shuō)話人識(shí)別：語(yǔ)音鎖: 電子鎖，語(yǔ)音確認(rèn)等小詞匯量語(yǔ)音識(shí)別：人名識(shí)別，語(yǔ)音撥號(hào)大詞匯量語(yǔ)音識(shí)別醫(yī)療診斷細(xì)胞識(shí)別：紅細(xì)胞識(shí)別、白細(xì)胞識(shí)別、癌細(xì)胞識(shí)別染