SPC講議ppt課件

1、上海敬富塑膠制品 SPC講議 主講人：吳孝群.何 謂 SPC一、品質控制是設定品質標準及為達到此標準所運用之 一切方法，SPC是實現(xiàn)達成設定品質標準之各種方 法中，以統(tǒng)計方法為根本工具的部分。 -朱南博士二、統(tǒng)計的品質控制是在工業(yè)生產過程中，運用統(tǒng)計的 方法，以最經濟的手段，生產符合市場需求的產品。 -戴明博士三、品質控制就是如何設定適當的規(guī)格，使產品的性能 能夠滿足顧客的要求，外觀能吸引顧客，同時如何 制造方能達到所設定的標準(制造規(guī)格)。.何 謂 SPC(1)設定標準時，一方面考慮顧客的需求，一方面考慮製造本錢，來決定適當的品質，這種品質就叫做設計品質。(2)標準設定以後就根據它來製造，製

2、造出來的東西，其品質達到標準的程度，我們叫它爲一致性的品質，或稱製造品質，換句話說就是符合標準的程度。(3)要製造品質好有兩個方法：製造出來以後全數挑選，把好的與壞的分開，但這種方法會添加本錢，對公司及顧客都不利。對産生不良品的緣由之根源採取預防措施。利用預防措施增進製造品質的方法，同時增進産品的可靠度，使品質保證任務更容易推行。這也是近代品質控制最大的好處。 .品質控制的程式 控制是一種管理的工具，包括四個程式計劃、執(zhí)行、檢討、改善。這四個程式在品質控制爲： (1)品質的計劃Plan (2)品質的製造Do (3)品質的檢討Check (4)品質的改善Action .品 質 的 計 劃 品質的

3、計劃就是有關品質的標準化任務，也就是在大量生産之先，訂定各種品質標準的任務。(1) 訂定有關品質目標製造規(guī)格範圍。(2) 訂定達廢品質目標的方法。 .品質的製造 將品質計劃付諸實施的任務，也包括兩項任務： (1) 對任務人員的訓練。 (2) 制定作業(yè)標準書。 .品質的檢討 (1)檢查與測定 檢查一定要根據檢驗標準進行。(2)資料的整理與分析 直方圖、散佈圖、控制圖、重點分析表，或計算出分配的平均值、標準差等。資料的整理與分析要用到各種統(tǒng)計方法，這就是以統(tǒng)計的方法來控制品質的根本工具。(3) 斷定 資料分析以後，將結果與標準比較，斷定整批東西合格與否或工程能否有不正常緣由存在。 .品質的改善 對

4、製造的偏向或標準的不完備加以改善，包括四項任務：(1)研擬改善對策： 找出了構成不正常的緣由後，針對此緣由提出改善對策，從根本上把問題解決掉。改善對策依其性質可分爲兩大類：應急措施治標 把不良現(xiàn)象除去，防止不良品的繼續(xù)出現(xiàn)。根本措施治本 把根本緣由除去，防止不正?，F(xiàn)象之再發(fā)生。 .(2)對策的執(zhí)行改善行動 擬訂了對策，對執(zhí)行人員及完成期限也要一併加以規(guī) 定。(3)覆查 對策經執(zhí)行以後，品管人員應對工程或産品再加以抽樣、測定、斷定改善對策能否有效。(4)再標準化 也就是修正標準的意思。 以上這四大項程式，構成一個迴圈，我們稱它爲品質控制迴圈，這迴圈在全體員工關心品質的軌道迴圈不絕，表示品質技術，

5、管理不斷進步。 品質的改善 .品質控制措施 (1)統(tǒng)計的品質控制SQC Statistical Quality Control 主要強調統(tǒng)計方法在製造問題上的運用。(2)全面品質控制TQC Total Quality Control 主要在強調品管計劃應擴大其範圍使包括新設計控制、 進料控制、製品控制與特殊制程控制。(3)可靠度 可靠度又稱爲信賴性，其定義爲：一部機器或設備，在 所規(guī)定的運用環(huán)境條件之下和運用時間內操作，能充分完 成其任務而不發(fā)生不良品的機率。(4)品質保證QA Quality Assurance保證消費者可放心購買可長久運用之品質。品質保證是生産者與消費者間有關品質之一種約束

6、或契約。 .如何做好品質保證： 防止不良産品的發(fā)生； 防止不良品的出廠； 産品保證與埋怨的處理； ISO9000品質系統(tǒng)的實施。(5)品管圈QCC Quality Control Circle 品管圈簡稱QCC，又稱品管小組活動，於1960由日本開始推動，強調第一線管理人員領導才干與品管知識的提高，由作業(yè)員參與，利用專業(yè)力量來解決現(xiàn)場的品質問題。(6)無缺點運動ZD Zero Defects ZD精神在強調每一員工對品質的責任，鼓勵員工第一次就把任務做好，以無缺點來保證品質。 品質控制措施 .QC的七大手法 一、層別法1.何謂層別法 層別法是將多種多樣的資料，因應目的的需求分類成不同的類別的一

7、種資料分析方法。 層別法的運用主要在於要想把相當複雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的的加以分門別類的歸納和統(tǒng)計，便於進行任務分析及採取正確的措施。舉例： 某公司注塑系三班輪班，前周三班所生産的産品均爲同一産品，結果爲 : 以班別來加以統(tǒng)計，可得知各班的産量及不良率狀況，以便於有依據地採取措施。 .二、柏拉圖法ABC法、重點管理法 1.何謂柏拉圖 柏拉圖是資料以專案別分類，而按其出現(xiàn)的大小順序陳列的圖。從柏拉圖可以看出那一專案有問題其影響程度如何等。對現(xiàn)場的管理監(jiān)督者而言，本人所擔任作業(yè)的不良品缺點，或缺點等應改善事件中要能判斷出問題出在那裏？應該採取何種措施？，實爲重要任

8、務。爲要使這種判斷能更確實，所以要運用柏拉圖。 QC的七大手法 .2.柏拉圖的分析步驟 從上圖可以看出，不良最大的來自A，占了40%，前4項加起來爲 90%，進行改善應以前4項爲重點。 層別法提供了統(tǒng)計的基礎，柏拉圖法則幫助抓住關鍵性的緣由。 QC的七大手法 .三、特性要因圖 (1)何謂特性要因圖： 所謂特性要因圖就是將呵斥某項結果的衆(zhòng)多緣由，以系統(tǒng)的方式圖解之，亦即以圖來表達結果特性與緣由要因之間的關係。因其形狀象魚骨，又稱“魚骨圖。(2)特性要因圖之應用 1)某項結果之構成，必定有其緣由，應設法利用圖解法找出其緣由來。 2)特性要因分析圖提供的是抓取重要緣由的工具，所以在分析檢討時，參加

9、的人員應是與此問題相關的、有經驗的人員，集思廣益方能奏效。 3)要對問題構成的緣由追根究底，才干從根本上解決問題。如：會議上展開 的“連續(xù)式發(fā)問。 資料人員方法環(huán)境機械異常特性QC的七大手法 .四、查檢表1.何謂查檢表 查檢表可大類分爲記錄用及點檢用。 記錄用查檢表是把資料分類爲數個專案別，以符號記錄的表或圖。這種查檢表不單是記錄用紙，以記載每天的資料，並在記錄完後，可看出那一專案的資料特別集中。點檢用查檢表是把確認的各種事項全部列出來而成的表。由於把這種查檢表所列出的事項一一點檢，不但對任務的確認有幫助，並使人人都可因此防止事故的發(fā)生。QC的七大手法 .2.查檢表六大要點：能正確迅速的搜集資

10、料：決定檢查專案、要數位化；記錄時，能考慮層面：人、事、物、時間、地點；資料履歷要清楚：人、時間、樣品數、測定方法；盡能夠以數位、符號記入：阿拉伯字、正、符號A.O.X檢查專案不宜太多，以46項爲原則：取自特性要因圖；必須配合目的，必要時隨時檢討修正。 QC的七大手法 .3.查檢標之種類： 工序分佈查檢表 缺陷專案查檢表 缺陷位置查檢表 缺陷緣由查檢表 特性查檢表 操作查檢表QC的七大手法 .查 檢 表.五、直方圖 1.何謂直方圖 直方圖又稱柱狀圖，可將雜亂無章之資料，解析出其規(guī)律性。藉著直方圖，對於資料中心值或分佈狀況可一目了然。2. 直方圖製作 1)搜集資料，並記錄，總數以N表示； 2)定

11、組數 總資料數與組數的關係大約如下表所示： N(數據)組數50以內5-750-1006-7100-25010-20250以上10-20QC的七大手法 .3)找出最大值(L)、最小值(S)和全距(R)： R=L-S4)定組距(C) R組數=組距，通常是2.5或10的倍數5)定組界 最小一組的下組界=S測量值的最小位數(普通是1或0.1)0.5 最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距 最小二組的下組界=最小的上組界 依此類推6)決定組的中心點 (上組界+下組界) 2 = 組的中心點7)製作次數分佈表 按照數值大小記入各組的組界內，然後計算各組出現(xiàn)的次數。8)製作直方圖 橫軸表示測量值的變化，縱軸

12、表示次數。將各組的組界標示在橫軸上，各組的次數多少，則用柱形劃在各組距上。QC的七大手法 .9)填上次數、規(guī)格、平均值、資料來源、日期 直方圖主要作爲觀察用，主要是爲觀察直方圖之分佈圖型，將可得到3種狀況： (1) 柱狀圖形呈鍾形曲線，可以說： a.制程顯得正常，且穩(wěn)定， b.變異大致源自機遇緣由。 然假設呈現(xiàn)的是一種雙峰或多峰形分佈，則顯得不正常或 制程中有兩個標準。 (2) 制程中心值 直方圖的平均值與規(guī)格中心值能否相近，作爲調整制程的 依據。 (3) 制程能否有才干符合工程規(guī)格 依直方圖散佈狀況來衡量能否具有達到工程才干的水準。 QC的七大手法 .2.直方圖可達到以下目的：評估或查驗制程

13、指出採取行動的必要量測矯正行動的效應比較機械績效比較物料比較供應商 QC的七大手法 .直方圖與次數分配曲線F 16 14 12 10 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 .六、散佈圖 1)何謂散佈圖 散佈圖是用來表示一組成對的資料之間能否有相關性。這種成對的資料或許是特性要因、特性特性、要因要因的關係。2)散佈圖之應用：瞭解現(xiàn)象和緣由之間的關係 在我們的生活及任務中，許多現(xiàn)象和緣由，有些呈規(guī)則形的關連，有些呈不規(guī)則形的關連。 例如：物價的高低或消費支出程度有關連油的粘度與溫度高低有關係汽車的運轉數與出力有關係等等。QC的七大手法 . 我

14、們要瞭解它，必須藉助統(tǒng)計方法來判斷它們之間之關係。下面我們列出了5種散佈圖，分別是： (1)正相關(回轉數與出力) (2)負相關(油的粘度與溫度) (3)不相關(氣壓與氣溫) (4)弱正相關(身高與體重) (5)弱負相關(溫度與步伐) 散佈圖的類型可見以下五圖。 QC的七大手法 .分布圖的五種類型(A) 正 相關 (相關性強) 出力 (C) 毫不相關 溫度 (B)負相關(相關性強) 油的溫度 (D) 似乎有正相關 (相關性弱) 體重 (E)似乎有負相關(相關性弱) 步伐 .3.分布圖的繪制程序分布圖的繪制程序如下：1.搜集資料(至少30組以上)。2.找出數據中的最大值與最小值。3.預備坐標紙，

15、劃出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。 通?？v軸代表結果，橫軸代表緣由。 組距的計算應以數據中的最大值減最小值再除以所需設定的組數求得。4.將各組對應數標示在座標上。5.須填上資料的搜集地點、時間、測定方法、制造者等工程。 QC的七大手法.七、控制圖 1)何謂控制圖 控制圖于1926年美國貝爾電話實驗所的蕭花特博士Dr.W.A.Shewhart)首先提倡以後，控制圖就不斷成爲工廠品質控制上的一種非常重要的工具。 現(xiàn)場實施品質控制時，最重要的是能把握制程裏的主要特性值，根據此特性值的變動情形，來判斷本人制程是正常狀態(tài)或異常狀態(tài)。發(fā)現(xiàn)有異?，F(xiàn)象時，立刻清查異常緣由，除去異常緣由，並採取措施使同樣緣由不再

16、出現(xiàn)。 爲達成以上的目的，對制程是正?；虍惓＞捅仨氂幸缓侠淼呐袛嗷鶞什趴梢?。 以統(tǒng)計的觀念上，我們知道，雖然在一定的條件下作業(yè)，並且未發(fā)生異常的緣由，但所出現(xiàn)的資料也必會參差不齊的。 所以制程是正?；虍惓５呐袛嗑捅仨毟鶕侠淼慕y(tǒng)計判斷才可以。 這種統(tǒng)計判斷的基準就是控制圖的控制界限，如圖。 QC的七大手法 .控制圖分區(qū)A 區(qū) P(A)=0.02B 區(qū) P(B)=0.0B 區(qū) P(B)=0.0A 區(qū) P(A)=0.00C 區(qū) P(C)=0.34130C 區(qū) P(C)=0.34130+3 +2 +1 -1 -2 -3 機率=0.00 機率=0.00UCL CL LCL .點子落在常態(tài)分布各標準差內

17、的機率(1)68%的數據在 X 范圍內(2)95%的數據在 X 2范圍內(3)99.73%的數據在 X 3范圍內2.%13.6%34.13%34.13%13.6%2.%68.26%95.46%99.73%-3 -2 -1 X +1 +2 +3.SPC控制趨勢圖 控制圖的點都在控制界限內側,并且沒有特別排法時就判別制程正常,這時的制程謂之制程在控制形狀,如有點超出控制界限外,或在界限內側出現(xiàn)特別的排法時,就可判別制程異常?？刂茍D是檢查制程有否異常變化的最正確工具。 上控制界限 中心線 下控制界限 .2)控制圖控制界限確實定 消費條件根本一樣，且消費過程又相當穩(wěn)定，那么可遵照以往的閱歷數據來確定中

18、心線和上下控制界限。 消費過程穩(wěn)定的判別條件是控制圖上的點不超越控制界限，且控制圖上的點的陳列分布沒有缺陷。 現(xiàn)要求：用上月控制圖扣除超越控制界限之異常點注：異常點必需是經過追蹤且趨于正常點，計算中心線和上下控制界限作為本月控制圖之上下限及中心線。 QC的七大手法 .3.控制圖的種類及用法 以制程所得數據為規(guī)范普通可分為：(1)計數值控制圖：可用數而得的數據如不良品數，缺勤人數，如不合格品數控制圖、不合格品率控制圖、缺陷數控制圖、單位缺陷數控制圖；(2)計量值控制圖：須用量而得的數據如長度、分量、強力等，如單值控制圖、平均值與極差控制圖、平均值與規(guī)范差控制圖、中值與極差控制圖、單值與挪動極差控

19、制圖。 本公司目前運用不合格品率控制圖和平均值與極差控制圖，將作重點引見。 QC的七大手法 .SPC相關的概念1.統(tǒng)計的質量控制 (1)準確度 (2)準確度 (3)動搖 (4)分配 (5)制程才干 .品質統(tǒng)計(S.Q.C)準確度精確度準確度精確度XX.SPC相關的概念2.測定值之分配景象(1)集中趨勢 算術平均 X 中位數 Me 從數 Mo3.離中趨勢 全 距 R 規(guī)范差 變異系數 CV% .SPC相關的概念4.統(tǒng)計公式(1)算術平均 X 未分組 X= X1+XnN已分組X= Xi fi fi (2)全距：Range(R) R = 最大值-最小值 =Xmax-Xmin.SPC相關的概念(3)規(guī)

20、范差：離均差平方之算術平均之平方根 = （ Xi - X ）2 N已分組= Rd2 Nd2 21.12831.63942.05952.32662.534.SPC相關的概念5.變異系數（CV%） CV% = 100%X.XR控制圖 1.0適用范圍: 凡是有規(guī)格而且是可測規(guī)格數據，都可運用XR控制圖。如某加工尺寸控制規(guī)格為5.01，在延續(xù)加工過程中其變化情況如何，就可經過XR控制圖，進展控制管理。2.0管理內容：2.1XChart主要是經過每組數據的平均值的管理來到達管 制整個過程中的均值，從而實現(xiàn)加工全過程能否在控制形狀中，而實施的一項控制方法。2.2RChart經過每組數據中所顯示出來的最大、

21、最小之間的差值，了解每組數據的變化情況，從而了解全過程中的差值變化。 控制圖上應有記載部件稱號、工序稱號、質量特性、丈量單位、規(guī)范要求、運用設備、操作者、記錄者、檢驗者、部門、期間、抽樣方式及查明緣由和經過、處置意見的記事欄。.3.0 XR控制圖的作成步驟及方法3.1分組5個數據/每組搜集加工過程中的125個數據作為母體，計算出X、R以及UCL、LCL，作為接下來實施控制的X平均值及控制下限UCL、LCL。3.2數據分組：普通情況下，每一組為26個數據，通常情況下，多采用每組5個數據本公司XR控制圖抽樣品數n=4。組內的數據個數用n表示。組數用k表示。 例如:采用每組5個數據，測125個數據的

22、組數是25組，因此n=5、k=25。3.3測定數據并記入數據表內。XR控制圖 .3.3測定數據并記入數據表內。XR控制圖 .3.4控制圖計算式。 XX1X2+Xn/n XX1X2+Xk/k 中心線CLX 上限(UCL)=XA2R 上限(UCL)=XA2R 全距RXmaxXmin 中心值RR1R2+Rk/k R圖上限UCLD4R 下限LCLD3R在每組26個數據的的控制圖中沒有下限 上式中A2、D3、D4 是隨樣本n的大小確定的數值，可由下表查得。當n=26之間時，計算得D3是負數，認定下限為0。XR控制圖 . XR控制圖 樣本nA2D3D421.880-3.2731.023-2.5840.72

23、9-2.2850.577-2.1260.483-2.0070.4190.0761.924例：上表測定數據UCLXA2R5.0020.5770.118 5.0020.068 5.07LCLXA2R5.0020.5770.118 5.0020.068 4.934 .3.5繪制 XR控制圖。 運用XR控制圖標用紙，首先繪出X圖中心線CL，以及上限UCL和下限LCL，然后再繪出R圖中心線R即CL，以及上限UCL。R圖不設下限，R差值越少越好，因此只對上限進展管理。 XR控制圖 .4.0 XR管審查基準判視法 4.1超出控制界限的情況。 只需有一點超越控制上或下限那一點就視為有問題發(fā)生，需查找緣由，尋求對策。點恰好在控制界限上，均作為超出控制界限處置。 XR控制圖 UCLCLLCL4.0 XR管審查基準判視法 4.1超出