海爾3.4_六西格瑪之測量_統(tǒng)計過程控制(SPC)

1、測量(Measure)階段SPC 概要 ( Statistical Process Control )DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep 4- Project Ys 確認Step 5- 現(xiàn)水準測量及改善目標確定Step 6- 潛在原因變數(shù) (xs) 發(fā)覺 基本統(tǒng)計 統(tǒng)計過程控制 測量系統(tǒng)分析 流程能力研究流程改善方法論 - DMAIC SPC的概要 SPC的必要性 Data 收集及分析方法 Data的GRAPH化 Data種類別管理圖制作 SPC 使用例子 管理圖使用方法 Sub grouping 計數(shù)型管理圖 6 的因果關(guān)系目錄 SPC的歷史- 19

2、24年 Bell 研究所 W. A. Shewhart創(chuàng)始.- 為了把握可管理的變動和不可管理的變動而使用. 常規(guī)原因(Chance Cause, Common Cause). 特殊原因(Assignable Cause, Special Cause).- 在所有噪音存在下找流程的異常信號.- 主要的工具使用管理圖 (Control Chart).- 今天的 SPC 的意義Statistical = 為了調(diào)查流程變動使用的統(tǒng)計方法.Process = 流程, 意味著所有的流程.Control = 通過積極的管理，管理流程.SPC的概要常規(guī)原因 (噪音)存在于所有工程. (工程在管理狀態(tài)下)根據(jù)

3、工程本身(我們做事的方法)發(fā)生.排除也可以減少為此要求工程上的根本性變化.異常原因 (信號)大部分存在于運轉(zhuǎn)/工程上. (因管理不足發(fā)生的散布)根據(jù)一連獨特的變動引起.基本性工程管理和通過監(jiān)測排除或能減少.散布的要因SPC的概要ProblemSymptomOff-targetProcessSymptomInstabilityVariationOff-targetProblemDefinitionY通過SPC診斷問題的癥狀.SPC的必要性漏斗效果 (Funneling Effect) -SPC是管理圖以外的工程測量,分析,改善的作用. 重要 X選定重要 X 管理所有X1次變數(shù)LIST選別LIST

4、測量分析改善管理*SPCSPC的必要性數(shù)據(jù)收集及分析方法檢查表檢查表是所有品質(zhì)工具中最有用的診斷方法中的一個. 檢查表是收集數(shù)據(jù)迅速分析的工具,有如下好處. - 在生產(chǎn)現(xiàn)場中收集數(shù)據(jù)圓滑, - 幫助 六西格瑪項目隊長分析迅速 實際制作的檢查表點檢.數(shù)據(jù)收集及分析方法Concentration Diagrams - 表面缺陷哪個部位發(fā)生的最多時記錄的檢查表例子數(shù)據(jù)收集及分析方法制定改善目標優(yōu)先順序時的有用工具.帕累圖是引起不好影響的 80%問題用 20%集中起來. 打開EXH_QC.MPJ 帕累圖數(shù)據(jù)收集及分析方法DefectsCountsMissing Screws274Missing Cli

5、ps59Defective Housi19Leaky Gasket43Scrap4Unconnected Wir8Missing Studs6Incomplete Part10數(shù)據(jù)收集及分析方法數(shù)據(jù)圖表化圖的使用目的圖表幫助我們理解散布的本性 圖表使數(shù)據(jù)的本性更容易被人的思維所理解 數(shù)據(jù)幫助揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系 在數(shù)據(jù)分析中，圖表應該是第一種描述工具 如果你不能以圖表來說明，你很可能得不到一個好的結(jié)論 圖表幫助把信號從噪聲中分離出來 單值圖個體圖看上去像一個運行圖，但現(xiàn)在它們?yōu)閿?shù)據(jù)提供了一些工程控制限 數(shù)據(jù)圖表化數(shù)據(jù)圖表化計數(shù)值 (Attribute Data)是/不是良好/不良營業(yè)所1,2,3

6、交代組 1,2,3組能數(shù) (文件里的錯別字, 選定的商品數(shù)等)計量值 (Variable Data)連續(xù)數(shù)據(jù)(小數(shù)點也用意義)時間 (秒)速度 (ft/min)長度 (inches)等等Types of Data按數(shù)據(jù)分類的管理圖制作計數(shù)值/計量值 ?(1)公司生產(chǎn)的每臺洗衣機的RPM (2)一個班次生產(chǎn)的部品的平均RPM (3)拖板標簽上的打印缺陷數(shù) (4)每份銷售合同的打字錯誤數(shù) (5)月生產(chǎn)中脫離規(guī)格的部品數(shù) (6)月生產(chǎn)中脫離規(guī)格部品的% (7)匯總一個應收款所花費的時間 (8)每生產(chǎn)100件部品中有缺陷部品的數(shù)量 計量型計量型計量型計數(shù)型計數(shù)型計數(shù)型計數(shù)型計數(shù)型按數(shù)據(jù)分類的管理圖制作

7、管理圖類型介紹計量型管理圖Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 計數(shù)型管理圖np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart按數(shù)據(jù)分類的管理圖制作(1)公司生產(chǎn)的每臺洗衣機的RPM (2)一個班次生產(chǎn)的部品的平均RPM (3)拖板標簽上的打印缺陷數(shù) (4)每份銷售合同的打字錯誤數(shù) (5)月生產(chǎn)中脫離規(guī)格的部品數(shù) (6)月生產(chǎn)中脫離規(guī)格部品的% (7)匯總一個應收款所花費的時間 (8)每生產(chǎn)100件部品中有缺陷部品的數(shù)量 I-MRXbar Ru 或c 圖u 或 c 圖p 圖p 圖I-MRnp 圖練習: 用哪種管理圖？按數(shù)據(jù)

8、分類的管理圖制作計數(shù)型計量型什么類型的數(shù)據(jù) ?按群還是按個體收集的數(shù)據(jù) ?數(shù)特定缺陷或缺陷性項目?群(平均值)(n1)個體數(shù)值(n=1)X-Bar RX-Bar S個體移動范圍（ I-MR ）特殊類型的“缺陷” 缺陷性項目 缺陷的概率低嗎? 如果你知道壞的數(shù)，你知道好的數(shù)嗎？泊松分布二項分布個體移動范圍（I-MR）否是是每個樣本數(shù)的幾率面積不變 ? 是否c 圖u 圖不變的樣本數(shù) ? np 圖否是p 圖選擇正確的管理圖 注: X-Bar S 適合于群大小 (n) 10MINITAB管理圖管理圖使用方法當違反了一個規(guī)則時，我們用“脫離控制”來描述管理圖規(guī)則我們將使用的規(guī)則:規(guī)則 #1: 1點脫離U

9、CL 或 LCL (3-sigma 限) 規(guī)則 #2: 3個連續(xù)點中2點脫離2-sigma限 規(guī)則 #3: 5個連續(xù)點中4點脫離1- sigma限 規(guī)則 #4: 8個連續(xù)點在中心線的一側(cè) 圖案規(guī)則: 一個圖案自我重復 這意味著某些“非正?！钡那闆r發(fā)生了-去把它查出來!管理圖使用方法探測控制不足“路徑規(guī)則”(1) 從規(guī)則 #1 和圖案甄別規(guī)則開始 (2)如果需要高的靈敏度，用規(guī)則 #2, 3, 和 4衡量我們將使用的規(guī)則:規(guī)則 #1: 1點脫離UCL 或 LCL (3-sigma 限) 規(guī)則 #2: 3個連續(xù)點中2點脫離2-sigma限 規(guī)則 #3: 5個連續(xù)點中4點脫離1- sigma限 規(guī)則

10、 #4: 8個連續(xù)點在中心線的一側(cè) 圖案規(guī)則: 一個圖案自我重復 管理圖使用方法UCLLCL1 Sigma (Zone C)2 Sigma (Zone B)3 Sigma (Zone A)1 Sigma (Zone C)2 Sigma (Zone B)3 Sigma (Zone A)時間我們在測量的項目使用規(guī)則管理圖使用方法1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma60-75%90-98%99-99.9% 數(shù)據(jù)點 (%)UCLLCL時間我們在測量的項目標準偏差的規(guī)則管理圖使用方法問題 1 保爾是有名的最優(yōu)秀的駕駛員之一.有一天, 他在工作時間喝了6 p

11、ack 的啤酒,喝完之后他說還能沿著一條直線駕駛卡車.于是同事們就要求他證明給他們看.直觀 SPC 事例研究SPC 應用事例證明他確實沿著一條直線駕駛是一件困難的事情.這時有人想起他的卡車一向漏油.為了看他能否沿著一條直線駕駛, 到公路行使了1英里左右, 調(diào)查了公路上漏油的痕跡.SPC 應用事例由你做出決定:保爾的駕駛路徑是一條直線嗎?請看從高處往下看的(Birds-eye View) 公路的形象.SPC 應用事例 如果卡車是靜止的 . . .油會滴到同一個點上嗎?想想下一步: 油會如何滴下來?Pre-Chewed CharliesSPC 應用事例變動的原因Pre-Chewed Charlie

12、s= 自然的 “油滴間的變動”SPC 應用事例如果有辦法把因為保爾的駕駛引起的變動與,因為油滴間的變動分離的方法, 會不會有所幫助呢?由你做出決定:保爾的駕駛路徑是一條直線嗎?SPC 應用事例=自然的 “油滴間的變動”變動的原因Pre-Chewed Charlies管理圖理論(Control Chart Theory )是利用因為自然的常規(guī)原因引起的變動,作為 把握 由于保爾駕駛引起的變動的方法.SPC 理論SPC 應用事例為了制定流程的基準性能(baseline) ，形成了對“常規(guī)原因”引起的變動的研究“. 在這種情況下, 我們認為 “油滴間變動” 是常規(guī)原因.以基準性能（現(xiàn)在的水準）為基礎

13、, 設定data的包含99.7%的流程持續(xù)警戒范圍. 我們把這個警戒叫做管理限界（上限及下限）.UCLLCL在這個限界外分布的data點被認為是因特殊原因造成的 (異常狀態(tài)).SPC 理論SPC 應用事例- 理論 -管理限界周圍的data分布狀態(tài)提供可能存在異常狀態(tài)的情報(出現(xiàn)其他變動要因)UCLLCLSPC 應用事例油滴間的變動UCLLCL油滴間的變動+風UCLLCL油滴間的變動 +風 + 駕駛技能變動UCLLCLSPC 應用事例UCLLCL沒有對卡車移動路徑“中心值變動” (“centering”的變化)的統(tǒng)計證據(jù). Data點的“在中心線上下的分布 (wiggling)”是 因為噪音.由

14、你做出決定:保爾的駕駛路徑是一條直線嗎?SPC 應用事例管理上限 = UCL管理下限 = LCL根據(jù)你所學的知識判斷時全部數(shù)據(jù) %在管理上下限中? UCLLCLTIMEUCL 和 LCL違反規(guī)則發(fā)現(xiàn) Pattern有什么問題嗎?規(guī)則和模型管理圖使用方法問題 4Scrap Level (%)J F M A 19961997party 舉行 某工廠的 scrap 量達到了本年度最低2%.經(jīng)理 褒獎了那家工廠.在食堂舉行宴會: 所有的勞動者都有吃到了比薩和糖果!“大家可以為自己的成就感到自豪.”1996 4月321SPC 應用事例J F M A M J J 19961997經(jīng)理希望把獎品拿回來. s

15、crap 量連續(xù)3個月持續(xù)增加.經(jīng)理很想把獎品拿回來. “對成果的認可反而帶來了反面效果.”實現(xiàn)的的成果(改善)沒有維持下去, scrap量從新增加了.于是 經(jīng)理做出了這樣的決定: “這個集團需要 強力的管理方式!”Scrap Level (%)1996年 6月321SPC 應用事例J F M A M J J A S O N D19961997 中斷“溫柔的管理方式”Scrap量增加到了 2.6%, 于是經(jīng)理決定采取措施.為了確實解決這個問題召開了 “特別會議”, 強調(diào)完Scrap的重要性后經(jīng)理便離開了. 但是員工們都不知道應該做些什么. 而且, 除此之外他們還有需要改善的重要指標. 所以他們

16、沒有采取任何為了減少 scrap 量的措施.Scrap Level (%)1996年 11月321SPC 應用事例經(jīng)理了解到從去年年末開始, scrap量在減少. “情況正在好轉(zhuǎn)!” (實際上沒有為變化系統(tǒng)采取任何措施.)經(jīng)理的結(jié)論: “強力的管理方式能帶來好的結(jié)果!”經(jīng)理的結(jié)論: “強力的管理和經(jīng)營方式能促進工作.”J F M A M J J A S O N D19961997J F M A M JScrap Level (%)1997年 6月321SPC 應用事例J F M A M J J A S O N D19961997UCLJ F M M J J A S OLCLScrap Leve

17、l (%)321SPC 導出了不同的結(jié)論.SPC 應用事例經(jīng)理 “ 我是根據(jù)data做出決定的.-但是我怎么可能錯了呢?”Black Belt“你的決定是看到了高點和低點做出的. 但是，實際上是因為噪音造成的. 觀察data, 在流程上沒有大的變化.”經(jīng)理得出的結(jié)論是 “強力的管理能帶來好的結(jié)果”.J F M M J J A S OScrap Level (%)J F M A M J J A S O N D19961997舉行Party經(jīng)理希望把獎品拿回來.中斷穩(wěn)健的管理方式UCLLCL321SPC導出了不同的結(jié)論 - 但是 理由是什么?SPC 應用事例管理上限 = UCL管理下限 = LCL

18、規(guī)格上限 = USL規(guī)格下限 = LSL一個數(shù)據(jù)要處在管理上限或管理下限時是在制造不良嗎? UCLLCLTIMEUCL 和LCL vs. USL 和 LSL管理圖使用方法管理上限 = UCL管理下限 = LCL規(guī)格上限 = USL規(guī)格下限 = LSL下列工程在制造不良嗎?UCLLCLTIMEUSLLSL管理圖使用方法管理上限 = UCL管理下限 = LCL規(guī)格上限 = USL規(guī)格下限 = LSLUCLLCLTIMEUSLLSL下列工程在制造不良嗎?管理圖使用方法 #1) 管理圖上制定規(guī)格界限. #2) UCL和 LCL看作規(guī)格界限. 你把上述管理圖只用于單純檢查的話那這不是管理圖 UCL /

19、LCL是跟顧客不良沒有直接性聯(lián)系 !管理圖的2個錯誤我們的工程滿足顧客要求的水準怎樣那才是最重要的.但是,為了決定此項分析工程能力的其他研究.管理圖使用方法基于缺陷性數(shù)或缺陷數(shù) 可以能被應用到幾乎每個收集數(shù)據(jù)的作業(yè) 應用于質(zhì)量特性：不能產(chǎn)生計量型數(shù)據(jù)，或測量費用太高，或難以測量 不象計量型管理圖，計數(shù)型管理圖可以用于一個質(zhì)量特性或多個質(zhì)量特性（但當把相異的特性合計時應謹慎使用-易產(chǎn)生誤導） 計數(shù)型管理圖不良品 是與指定的標準相比較，在一個樣品中有1個或多個不一致的項目 缺陷 是與指定接受的標準相比較，每一個不一致 缺陷與缺陷性計數(shù)型管理圖缺陷性 np畫不合格個體的數(shù) p 畫不合格個體的百分數(shù)

20、缺陷 c 畫缺陷數(shù) u 畫“每檢查個體”的缺陷數(shù) 計數(shù)型管理圖類型計數(shù)型管理圖np-Chart監(jiān)視缺陷性項目最簡單的方式 需要恒定的樣品大小 畫每個樣品缺陷性項目數(shù) 中心線 (np = 缺陷性數(shù); k = 子群數(shù))管理下限(Control limit)_計數(shù)型管理圖Minitab 例題 - np Charts 例題2 5 4 3 3 6 5 0 7 5 4 1 2 3 6 3 8 4 4 4 6 4 2 3 7每天缺陷性單位數(shù)時間假設我們有一套數(shù)據(jù) (工作表 np Chart) ，描述一周的62批缺陷性工資支票數(shù) 計數(shù)型管理圖打開工作表 : NP Chart統(tǒng)計 控制圖 屬性控制圖 NP控制圖變量：Number 子組大?。?2計數(shù)型管理圖注意到控制限有那些特殊嗎 ?計數(shù)型管理圖p Chart作缺陷性圖時使用即可用于恒定的也可用于變化的樣品大小 基于二項分布 既可以畫分數(shù)式也可以畫百分數(shù)式缺陷性 中心線(np = 缺陷性數(shù) n = 子群內(nèi)樣品大小 )控制限計數(shù)型管理圖Minitab 練習 - p Charts 例題假設有這樣的日管理圖數(shù)據(jù) (打開工作表 p-Chart)計數(shù)型管理圖統(tǒng)計 控制圖 屬性控制圖 P控制圖變量：Number 子組大