SPC修訂稿ppt課件

1、博 凡 企 管BOOM CONSULTING廈門博凡企業(yè)管理技術(shù)BOOM (XIAMEN) MANAGEMENT TECHNIC CO., LTD1.統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control(SPC) 國勝汽配 BOOM2.課程大綱質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)產(chǎn)質(zhì)量量的變異與控制過程才干分析控制圖概論與原理控制圖的種類控制圖的察看分析實(shí)務(wù)演練3.第一章 質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)質(zhì)量管理開展的階段質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)SPC統(tǒng)計(jì)過程控制的開展0510152025303540 1 2 6 13 10 16 19 17 12 16 20 17 13 5 6 2 14.質(zhì)量管理開展的

2、階段過程控制的需求：檢測容忍浪費(fèi)預(yù)防防止浪費(fèi) 針對不同的過程控制需求，在不同階段質(zhì)量控制的方法相應(yīng)產(chǎn)生5.質(zhì)量管理開展的階段質(zhì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理全面質(zhì)量管理現(xiàn)代質(zhì)量管理ISO90006從第二個(gè)階段統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制SQC起，由于統(tǒng)計(jì)方法在質(zhì)量管理中的運(yùn)用，逐漸構(gòu)成了一些質(zhì)量管理的根本方法，如SPC、抽樣檢驗(yàn)、“新、老七種工具等。 6.質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)-1在現(xiàn)代質(zhì)量管理活動(dòng)中，需求運(yùn)用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法。為此，統(tǒng)計(jì)技術(shù)已成為各種質(zhì)量體系的一個(gè)重要的要素： ISO9001 QS9000VDA6.1ISO TS16949TL90007.質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)-2根本統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表，如；百分比

3、圖、趨勢圖等；品管七大手法，如：直方圖、因果圖、柏拉圖、層別法、檢查表、分布圖、控制圖；新品管七大手法，如：關(guān)聯(lián)圖法、KJ法、系統(tǒng)法、 矩陣圖法、矩陣資料解析法、過程決議方案圖法、箭形圖解法；SPC，包含：控制圖和過程才干分析；抽樣檢驗(yàn)；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)與田口三次設(shè)計(jì) ；質(zhì)量功能展開(QFD);方差分析與回歸分析可靠性8.SPC統(tǒng)計(jì)過程控制的開展-1在SPC中常用的根本統(tǒng)計(jì)方法包括：與統(tǒng)計(jì)過程控制和過程才干分析有關(guān)的方法。 二十世紀(jì)二十年代，美國貝爾實(shí)驗(yàn)室Bell Telephone Laboratory就成立兩個(gè)小組：以休哈特W. A. Shewhart博士為學(xué)術(shù)指點(diǎn)人的過程控制(Proc

4、ess Control)研討組以道奇H. F. Dodge為學(xué)術(shù)指點(diǎn)人的產(chǎn)品控制Production Control研討組。 9.SPC統(tǒng)計(jì)過程控制的開展-2休哈特研討組的成果：經(jīng)過研討，休哈特提出了過程控制實(shí)際以及監(jiān)控過程的工具控制圖Control Chart。1924年5月16日，休哈特提出世界上第一張控制圖p圖。其中有關(guān)過程控制實(shí)際及控制圖標(biāo)志著著名的SPC實(shí)際的誕生。1931年休哈特對其實(shí)際進(jìn)展了總結(jié)，寫出了一本劃時(shí)代的名著Economic Control of Quality of Manufactured Productions。這本著作可以稱得上一代名著，由于在他出版半個(gè)世紀(jì)以后

5、的八十年代仍能在美國再版，由此可見其學(xué)術(shù)價(jià)值。 休哈特的奉獻(xiàn)就在于：運(yùn)用他所提出的過程控制實(shí)際可以在消費(fèi)線上科學(xué)地保證預(yù)防原那么的實(shí)現(xiàn)。10.SPC統(tǒng)計(jì)過程控制的開展-3道奇研討組的成果：道奇與羅米格H. F. Dodge and H. G. Romig那么提出了抽樣檢驗(yàn)實(shí)際和抽樣檢驗(yàn)表。11.SPC統(tǒng)計(jì)過程控制的開展-31941-1942年,有關(guān)SPC的內(nèi)容制定成美國規(guī)范：Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Met

6、hod for Control Quality During Production12.SPC統(tǒng)計(jì)過程控制的開展-3控制圖在英國及日本的歷史英國在1932年，約請W.A. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制，而提高了英國人將統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用到工業(yè)方面之氣氛。就控制圖在工廠中實(shí)施來說，英國比美國為早1950年由W.E. Deming博士引到日本。同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了質(zhì)量控制委員會(huì)，制定了相關(guān)的JIS規(guī)范。13.SPC統(tǒng)計(jì)過程控制的開展-4在休哈特提出他的控制圖我們稱之為“休哈特控制圖 之后，又有人陸續(xù)提出數(shù)十種控制圖，其中比較重要的有如下幾種： 累積和控制圖CUSUM，Cumulativ

7、e Sum Control Chart：1954年佩基E. S. Page最早提出,它可以將一系列點(diǎn)子的微弱信息累積起來，所以對過程的小變動(dòng)靈敏。隨后又有許多學(xué)者對此作了研討。 指數(shù)加權(quán)挪動(dòng)平均控制圖EWMA，Exponentially Weighted Moving Average Control Chart：它最早由羅伯茨S. W. Roberts在1959年提出。它是另一個(gè)檢出過程小動(dòng)搖的控制圖，其性能幾乎與累積和圖一樣，而且在某些情況之下較之CUSUM圖更容易建立與操作。一元CUSUM圖和一元EWMA圖在工序控制中得到了日益廣泛的運(yùn)用。 14.SPC統(tǒng)計(jì)過程控制的開展-4田口控制圖：

8、運(yùn)用田口質(zhì)量控制思想建立的控制圖，它注重工序控制的經(jīng)濟(jì)性。 小批量消費(fèi)控制圖Control Chart for Low Volume Manufacturing：小批量控制圖主要有： 無先驗(yàn)信息小批量消費(fèi)的控制圖：1969年希利爾F. S. Hillier與新加坡楊中浩提出了小樣本控制圖，1991-1995年久森伯瑞C. P. Qusenberry提出了Q控制圖。 有歷史信息小批量消費(fèi)的控制圖：1997年我國著名質(zhì)量管理專家張公緒教授的學(xué)生卜祥民博士運(yùn)用貝葉斯Bayes分析方法，充分利用知信息，彌補(bǔ)了小批量消費(fèi)樣本少的缺陷。 15.SPC統(tǒng)計(jì)過程控制的開展-6將類似工序同類分布的產(chǎn)質(zhì)量量特征值

9、數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)學(xué)方法變換程同一分布，從而可以累積起來稱為大樣本進(jìn)展處置。主要有：通用圖法、相對公差法及美軍固定樣本容量法。 選控控制圖Cause-Selecting Control Chart：前述控制圖都是全控圖，及對一切異因都加以控制。而選控圖是選擇部分異因加以控制，它由我國張公緒教授1980年提出。它對統(tǒng)計(jì)診斷實(shí)際起到重要的作用。多元控制圖：1947年侯鐵林H. Hotelling提出多元T2圖控制圖，從此開辟了多元質(zhì)量控制的時(shí)代。彩虹圖16.SPC與SQC的差別PROCESS原料丈量結(jié)果針對產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC針對重要過程的重要控制參數(shù)所做的才是SPC實(shí)時(shí)呼應(yīng)17.第二章 產(chǎn)質(zhì)量量

10、的變異與工序控制 18.影響產(chǎn)質(zhì)量量的要素人機(jī)器資料方法測量環(huán)境產(chǎn)質(zhì)量量的動(dòng)搖19.產(chǎn)質(zhì)量量的統(tǒng)計(jì)觀念產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是動(dòng)搖的： 產(chǎn)質(zhì)量量特性值的動(dòng)搖具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性：產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是動(dòng)搖的，但這種動(dòng)搖符合統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，即從數(shù)學(xué)的角度它服從某種分布。常用的分布有以下幾種：正態(tài)分布計(jì)量值、超幾何分布計(jì)件值、二項(xiàng)分布計(jì)件值、泊松分布計(jì)點(diǎn)值、指數(shù)分布；20.產(chǎn)質(zhì)量量變異的緣由1變異變差，動(dòng)搖，Variation的概念 產(chǎn)品/過程的實(shí)踐目的在規(guī)定值附近的變化情況引起變異的緣由：通常有兩種 普通緣由和特殊緣由 21.產(chǎn)質(zhì)量量變異的緣由2 引起變異的緣由普通緣由和特殊緣由 普通緣由2Common Cause

11、：又稱機(jī)遇緣由Chance Cause，偶爾緣由，不可防止緣由，非人為緣由等。此種緣由所引起的變異動(dòng)搖稱為正常動(dòng)搖Natural Variations；22.產(chǎn)質(zhì)量量變異的緣由3 引起變異的緣由普通緣由和特殊緣由 特殊緣由2Special Cause：又稱非機(jī)遇緣由Assignable Cause，系統(tǒng)緣由，可防止緣由，人為緣由等。此種緣由所引起的變異動(dòng)搖稱為異常動(dòng)搖Assignable Variations 23.現(xiàn)場主管/作業(yè)經(jīng)理的兩種義務(wù) 正常與異常動(dòng)搖為消費(fèi)/作業(yè)經(jīng)理區(qū)分了兩種義務(wù)：首先是確保消費(fèi)過程中只需正常動(dòng)搖, 從而操作處于控制之下。 其次當(dāng)然是查出并消除異常動(dòng)搖以使工序處于控制

12、之下。 24.部分措施和對系統(tǒng)采取措施部分措施 通常用來消除變差的特殊緣由通常由于過程直接相關(guān)的人員實(shí)施大約可糾正15%的過程問題 對系統(tǒng)采取措施 通常用來消除變差的普通緣由 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 大約可糾正85%的過程問題 采取的措施類型如不正確將給組織帶來大的損失，不但勞而無功，而且會(huì)延誤問題的處理甚至使問題惡化。25.過程工序控制制程中對策績效報(bào)告廢品改善制程中對策人員設(shè)備資料方法環(huán)境廢品26.過程控制和過程才干 控制滿足要求受控不受控可接受1類3類不可接受2類4類 應(yīng)經(jīng)過檢查并消除變差的特殊緣由使過程處于受統(tǒng)計(jì)控制的形狀，使其性能可預(yù)測27.第三章 過程才干分析統(tǒng)計(jì)學(xué)根本概念

13、過程才干分析28.統(tǒng)計(jì)學(xué)根本概念總體、樣本、個(gè)體(xi )nS29.統(tǒng)計(jì)學(xué)根本概念總 體 N平均值=規(guī)范差=計(jì)算公式30.統(tǒng)計(jì)學(xué)根本概念樣 本 n平均值=規(guī)范差=S計(jì)算公式31.統(tǒng)計(jì)學(xué)根本概念正態(tài)分布偏態(tài)分布二項(xiàng)分布泊松分布超幾何分布常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律分布無論何種分布，假設(shè)延續(xù)取幾個(gè)樣本，其平均值均近似符合正態(tài)分布32.正態(tài)分布(Normal Distribution)統(tǒng)計(jì)學(xué)根本概念33.統(tǒng)計(jì)學(xué)根本概念K在內(nèi)之概率在外之概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%正態(tài)分布

14、(Normal Distribution)34.Sigma=Deviation(Square root of variance)-7-6-5-4-3-2-101234567Between+/-1Between+/-2Between+/-3Between+/-4Between+/-5Between+/-668.27%95.45%99.73%99.9937%99.9994%99.9997%Result:317300 ppm outsidedeviation) 45500 ppm2700 ppm63 ppm5.7 ppm3.4 ppmAxis grach in Sigma正態(tài)分布(Normal Di

15、stribution)高斯曲線35.過程工序才干分析1.1 過程分析 過程分析分為兩部分(如以下圖所示) l批量消費(fèi)前的過程分析 l批量消費(fèi)后的過程分析一切類型的才干分析根本上遵照一樣程序，質(zhì)量才干參數(shù)也根據(jù)同一方法計(jì)算。不同點(diǎn)仍在于分析產(chǎn)品的數(shù)量，分析的期間和在分析時(shí)間點(diǎn)，與最終消費(fèi)條件符合的程序。36.過程才干： 批量消費(fèi)前 批量消費(fèi)后批量消費(fèi)前的過程分析批量開場批量開場后的過程分析短期才干分析初始才干分析長期才干分析人機(jī)料法環(huán)過程繼續(xù)質(zhì)量改良時(shí) 間短期才干分析最少50件初始才干分析最少100件,要求控制圖的場所，應(yīng)至少采樣20組.長期才干分析正常消費(fèi)條件下，較長時(shí)期消費(fèi)，確保一切影響要素

16、均產(chǎn)生。規(guī)范值：至少20個(gè)消費(fèi)天。37.規(guī)范差公 差規(guī)范差公 差過程潛能過程才干質(zhì)量才干參數(shù)短期過程才干初始過程才干長期過程才干CmCmkCmk,Ppk,CpkCpkCpCm,Pp,Cp38.過程工序才干參數(shù)Cp制程精細(xì)度，PrceisionCpk制程才干，Process Capability Index 雙邊規(guī)格 Cp=Cpu= CpL= =Su-SL6Su-X3X-SL3Rd2單邊規(guī)格上規(guī)格界限單邊規(guī)格下規(guī)格界限只思索到固定變差或組內(nèi)變差39.過程工序才干參數(shù)Ppk Cp=Cpu= CpL= =雙邊規(guī)格單邊規(guī)格上規(guī)格界限單邊規(guī)格下規(guī)格界限Su-SL6Su-X3X-SL32Xi-X)n-14

17、0.制程才干指數(shù)處置建議等級(jí)Cpk制程才干指數(shù)Process Capability Index處置建議A1.33Cpk制程才干足夠B1.0Cpk1.33制程才干尚可，應(yīng)再努力。CCpk1.0制程應(yīng)加以改善。41.第四章 控制圖概論與原理42.什么是控制圖 控制圖和普通的統(tǒng)計(jì)圖不同，它不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以察看其變異的趨勢，而且顯示變異是屬于普通緣由的變異或是屬于特殊緣由的變異。以此來判別某種景象能否正常，從而采取適當(dāng)?shù)拇胧?利用控制界限確定變異的性質(zhì)。43.控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖 44.控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖 如以下圖部分所示 :45.控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖由

18、此可知，假設(shè)一分布為正態(tài)分布，求得其平均值，規(guī)范差后，x的特性可有如下表所示:46.控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖 47.控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖 控制圖就是以正態(tài)分布為根底，換句話說，只需群體符合正態(tài)分布，從群體中抽樣時(shí)，每1000次中約有3次時(shí)機(jī)超出范圍。我們以為，此三次是由于偶爾緣由跑出界限，在實(shí)踐中屬小概率事件，發(fā)生的能夠性極小與文獻(xiàn)3有差別。 48.控制圖的原理 控制限確實(shí)定經(jīng)濟(jì)原那么 01362兩種損失的合計(jì)第一種錯(cuò)誤損失第二種錯(cuò)誤損失49.控制圖的原理 控制圖的兩類錯(cuò)誤對于僅僅存在偶爾要素的情況下, 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判別過程發(fā)生變化的錯(cuò)誤, 即將正常判別為異常的錯(cuò)誤

19、是能夠發(fā)生的. 這種錯(cuò)誤稱為第一種錯(cuò)誤. “回絕真實(shí)的錯(cuò)誤當(dāng)過程具有某種非偶爾要素影響, 致使過程發(fā)生程度不同的變化. 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi), 從而有能夠發(fā)生判別過程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤, 這種錯(cuò)誤稱為第二種錯(cuò)誤. 50.控制圖的作用 合理運(yùn)用控制圖能：供正在進(jìn)展過程控制的操作者運(yùn)用； 有助于過程在質(zhì)量上和本錢上繼續(xù)地、可預(yù)測地堅(jiān)持下去； 使過程到達(dá)： 更高的質(zhì)量 更低的單件本錢 更高的有效的才干 51.控制圖的作用 合理運(yùn)用控制圖能：為討論過程的性能提供共同的言語； 區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由, 作為采取部分措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 ；52.運(yùn)用控制圖的根本步驟 決議控制

20、工序和工程決議控制規(guī)范決議抽樣方法選用控制圖的格式記入控制界限繪點(diǎn)、實(shí)施重新檢討控制圖控制圖判讀處置措施OKOKNG搜集數(shù)據(jù)53.第五章 控制圖的種類54.控制圖的種類和選擇“n=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小能否一定“n能否一定樣本大小n2Cl的性質(zhì)“n能否較大“u圖“c圖“np圖“p圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n=1n1中位數(shù)平均值“n=25缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定55.計(jì)量值計(jì)數(shù)值控制圖公式匯總 56.第五章 控制圖的察看分析57.控制讀判讀方法 點(diǎn)子正常分布 動(dòng)態(tài)的控制圖，如圖1 1 多數(shù)的點(diǎn)子，集中在中心線附近，且兩邊對稱。 2 少數(shù)的點(diǎn)子，落在控制界限附近。 3 點(diǎn)子之分布呈隨機(jī)形狀，無任何規(guī)那么可尋。 4 沒有點(diǎn)子超出控制界限外(就是有也很少)。 58.控制圖判讀方法點(diǎn)子不正常分布 動(dòng)態(tài)的控制圖1.在中心線附近無點(diǎn)子。 此種型態(tài)我們稱之為混合型，因樣本中能夠包括兩種群體，其中一種偏大，另一種偏小，如圖二。2.在控制界限附近無點(diǎn)子。 此種型態(tài)我們稱之為層別型，由于原群體能夠曾經(jīng)加以檢剔過，如圖三。3.有點(diǎn)子逸出控制