TCL移動通信有限公司六西格瑪普及材料(1)ppt課件

1、 6SIGMA普及教材6SIGMA普及推行小組 時間：2003年6月目錄第一部分、6SIGMA概述第二部分、 DMAIC的工程第三部分、 DMAIC的改善過程第四部分、 SIPOC模型第五部分、工具箱第六部分、案例講解 1、6SIGMA的歷史 1.1 來源 6Sigma最早作為一種突破性的質(zhì)量管理戰(zhàn)略在八十年代末在摩托羅拉成型并付諸實際，三年后該公司的6Sigma質(zhì)量戰(zhàn)略獲得了空前的勝利：產(chǎn)品的不合格率從6210ppm大約4減少到32ppm約5.5Sigma，在此過程中節(jié)約本錢超越20億美金。 隨后即有德州儀器和聯(lián)信在各自的制造流程全面推行6Sigma質(zhì)量戰(zhàn)略。 但真正把這一高度有效的質(zhì)量戰(zhàn)略

2、變成管理哲學(xué)和實際，從而構(gòu)成一種企業(yè)文化的是杰克韋爾奇指點下的通用電氣。該公司在1996年初開場把6Sigma作為一種管理戰(zhàn)略列在其三大公司戰(zhàn)略舉措之首另外兩個是全球化和效力業(yè)，在公司全面推行6Sigma的流程變革方法。從而，世界上追求杰出的公司迅速運用6Sigma的管理思想于企業(yè)管理的各個方面。 1988年，摩托羅拉公司由于6SIGMA質(zhì)量管理戰(zhàn)略，獲得美國巴氏國家質(zhì)量管理獎。第一部分 6SIGMA概述圖示：不同的西格瑪級別的流程質(zhì)量管理對本錢遞減的影響。 1.2 開展 繼摩托羅拉、德州儀器、聯(lián)信和GE之后，世界500強迫造業(yè)幾乎都參與到實施6SIGMA的行業(yè)。不斷在質(zhì)量領(lǐng)域領(lǐng)先的日本企業(yè)也

3、在九十年代后期紛紛參與了實施6Sigma的行列，包括索尼、東芝、本田等。韓國的三星、LG也開場了向6Sigma進軍的旅程。 另外，自通用電氣之后，一切公司都將6Sigma戰(zhàn)略運用于組織的全部業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，而不僅僅局限于制造流程，更有越來越多的效力性企業(yè)。 GE從1996年正式導(dǎo)入6西格瑪管理投入2億美圓，至1999年，短短的4年里企業(yè)獲得了極大的質(zhì)量與消費力的增益和宏大的市場報答。如以下圖示：2億美圓1996年1999年節(jié)約金額利潤率股票市值 120億美圓3000億美圓 15億美圓16.713.6案例：導(dǎo)入6SIGMA為GE帶來的成果 2、6SIGMA的定義 2.1 定義 西格瑪希臘字母，在

4、統(tǒng)計學(xué)中稱為規(guī)范差，用它來表示數(shù)據(jù)的離散程度，英文讀作sigma。6 sigma管理是在提高顧客稱心程度的同時降低運營本錢和周期的過程革新方法，它是經(jīng)過中心業(yè)務(wù)才干的提高而提升企業(yè)贏利才干的管理方式，也是新經(jīng)濟環(huán)境下企業(yè)獲得競爭力和繼續(xù)開展才干的運營戰(zhàn)略。 因此，著名管理專家杰羅米.A.布萊克斯里先生稱之為“實現(xiàn)質(zhì)量與競爭力量子跨越的方法。 K 百分比(%) 百萬分缺點數(shù) 1 2 3 4 5 6 68.26 95.45 99.73 99.9937 99.999943 99.9999998 317400 45500 2700 63 0.57 0.002(規(guī)格中心不偏移)規(guī)格下限規(guī)格上限-6 -5

5、 -4 -3 -2 -1 +6 +1 +2 +3 +4 +5 X2.2 常態(tài)分布2.2.1 中心無偏移時規(guī)格中心值往左、右移動1.5 規(guī)格下限規(guī)格上限-6 -5 -4 -3 -2 -1 +6 +1 +2 +3 +4 +5 X1.5 1.5 K 百分比(%) 百萬分缺點數(shù) 1 2 3 4 5 6 30.23 69.13 93.32 99.3790 99.97670 99.999660 697700 308700 66810 6210 233 3.42.2 常態(tài)分布2.2.2 中心有偏移時 對計量值質(zhì)量特性而言6質(zhì)量意味著極高的對目的值的符合性或一致性，通常質(zhì)量特性的分散程度不超越規(guī)格界限的1/2

6、.663-37.54.563LSLLSLUSLUSL1.560.001PPM3.4PPM2.3 6SIGMA的質(zhì)量特性2.3.1 計量值 對計數(shù)值質(zhì)量特性而言，6質(zhì)量意味著極低的缺陷率，這種缺陷是用PPM(百萬分率)為計量單位來表示的，通常其缺陷率為3.4PPM. Sigma不良率（PPM） 不良質(zhì)量成本 備注3 66，80720-30% 的 銷 售 額 4 6，21015-20% 的 銷 售 額5 2335 -15%的 銷 售 額 6 3.4Cp 5產(chǎn)品有不良品產(chǎn)生,需作全數(shù)選別,制程有妥善管理及改善之必要.缺乏 Sl Su1.00Cp0.67 4使制程堅持於控制狀態(tài),否則產(chǎn)品隨時有發(fā)生不良

7、品的危險,需留意.警告 Sl Su1.33Cp1.00 3理想形狀,繼續(xù)維持.合格 Sl SU1.67Cp1.33 2制程才干太好,可酌情減少規(guī)格,或思索化管理與降低本錢. 太佳 Sl SU Cp1.67 1 處 置制程才干判別 分布與規(guī)格之關(guān)系 CpNO.sssss7.3 控制圖與常態(tài)分配: uk 在內(nèi)之或然率在外之或然率 u1 68.26% 31.74% u2 95.45% 4.55% u3 99.73% 0.27%68.26%95.45%99.73%-3 -2 -1 +1 +2 +3 U3 之范圍近似地可看作是一切數(shù)據(jù)分布范圍近似程度為99.73%,因此通常以u3 作為控制上、下限,此即

8、為肖華特博士所創(chuàng)的3 法.7.4 X-R Chart原理表示圖:規(guī)格上限控制上限 規(guī)格值(中心值)控制下限規(guī)格下限X1X2X3X4X2X1X3X4X1X27.5 控制圖依用途分: 7.5.1.控制用控制圖:用於控制制程之品質(zhì),如有點子跑出界限時,立刻采取如下措施. A.清查不正常緣由. B.迅速消除此緣由. C.研討采取防止此項緣由反復(fù)發(fā)生的措施. 先有控制界限,后有數(shù)據(jù).7.5.2.解析用控制圖: A.決定方針用. B.制程解析用. C.制程才干研討用. D.制程控制之準備用. 先有數(shù)據(jù),后才有控制界限.7.6. 判異 控制圖上的點雖未超出控制界限,但點的出現(xiàn)有以下情況時,就判別有異常緣由發(fā)

9、生. (a)點在中心線的單側(cè)延續(xù)出現(xiàn)7點以上時 (b)出現(xiàn)的點延續(xù)11點中有10點,14點中有12點,17點中13點,20點中16點出如今中心線的單側(cè)時 (d)出現(xiàn)的點,連續(xù)3點中有2點,7點中有3點,10點中有4點 出現(xiàn)在控制界限近旁(2線外)時 (C)七點連續(xù)上升或下降的傾向時(e)出現(xiàn)的點,有周期性變動時(f) 3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外者(g) 5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外者(h) 有8點在中心線之兩側(cè),但C區(qū)並無點子者(i) 連續(xù)14點交互著一升一降者(j) 連續(xù)15點在中心線上下兩側(cè)之C區(qū)者(k) 有1點在A區(qū)以外者新QC七工具1、頭腦風暴法2、系統(tǒng)圖3、過程決策程序圖PDPC4

10、、網(wǎng)絡(luò)圖5、矩陣圖6、親和圖7、流程圖1.頭腦風暴法1.1 定義： 采用不拘方式的會議的方式,引導(dǎo)各與會人員圍繞某個中心,廣開言路,激發(fā)靈感,毫無顧忌,暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一種創(chuàng)造性思維的方法. 又稱腦力激蕩法,暢談法,集思法.三個臭皮匠,頂過一個諸葛亮 1.2. 用途 識別存在的問題并尋求解決的辦法; 識別潛在改進的機會; 產(chǎn)生和廓清大量觀點,問題或議題. 做因果圖,樹圖,親和圖時,大多采用該方法. 1.3.應(yīng)用步驟: 1.3.1.準備階段: 確定頭腦風暴的組織者,明確闡述會議目的.通過“眉頭一皺,計上心來,達到“知無不言. 1.3.2.引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維階段: 熟習并重溫頭腦風暴法的意

11、義,精神,實質(zhì)和做法.這時應(yīng)留意: 各與會者平等,無上下級之分; 各成員充分發(fā)表; 可相互補充,但不得評論更不能批駁別人. 1.3.3.整理階段: 將各人的意見重述一次并完好記錄下來; 刪去重復(fù)的,無關(guān)的觀點; 對各種見解進行評價,論証; 集思廣益,按問題進行歸納. 2.系統(tǒng)圖 2.1.概念: 將要實現(xiàn)的目的與需求采取的措施或手段,系統(tǒng)地展開,并繪製成圖,以明確問題的重點,尋求最正確措施或手段. 2.2.分類: 2.2.1按其目的不同分為構(gòu)成要素展開型,措發(fā)揚開型. 2.2.2按其展開方式不同分為單側(cè)展開型(從左到右),寶塔型(從上到下).目的手段目的手段目的手段第一級第二級第三級 2.3.用

12、途: 設(shè)計,品質(zhì)保証計畫的展開; 目標,方針,實施事項的展開; 明確部門職能,管理職能;(如:組織架構(gòu)) 對解決品質(zhì),本錢,交期等問題的創(chuàng)意進行展開.2.4.普通步驟: 2.4.1確定具體的目的或目標; 2.4.2提出手段和措施; 2.4.3進行評價; 2.4.4繪製手段/措施卡片; 2.4.5構(gòu)成目標手段的系統(tǒng)展開圖; 2.4.6確認目標能否充分地實現(xiàn); 2.4.7製定實施計畫.3.過程決策程序圖(PDPC) 3.1.概念: 為完成某個任務(wù)或到達某個目標,在製定行動計畫或進行方案設(shè)計時,充分預(yù)測能夠出現(xiàn)的障礙和結(jié)果,并相應(yīng)提出多種應(yīng)變計畫的方法.A0A1A2A3C1APB1B2C2C3D1D

13、2BQCRDSZ 3.2.PDPC的特征: 3.2.1從全局,整體掌握系統(tǒng)的狀態(tài); 3.2.2可按時間的先後順序掌握系統(tǒng)的進展; 3.2.3能列出并跟蹤“非理想狀態(tài); 3.2.4計畫措施可被不斷補充,修訂.凡事預(yù)則立,不預(yù)則廢.3.3.PDPC的步驟: A 盡能夠廣泛召集一切相關(guān)人員參與; B 從自在討論提出達到理想狀態(tài)的手段和措施; C 針對提出的手段和措施列舉出預(yù)測的結(jié)果; D 根據(jù)預(yù)測的結(jié)果明確首先應(yīng)該做什么,并用箭頭連接. E 決定各措施實施的先後順序,并檢討一條線路對其他線路的影響; F 落實實施負責人及實施期限; G 不斷修訂PDPC圖.3.4用途: A 製定方針目標管理,科研項目

14、的實施計畫; B 對整個系統(tǒng)的艱苦事故進行預(yù)測; C 製定控制工序的措施; D 製定雙邊或多邊談判方案.4.網(wǎng)絡(luò)圖 4.1.概念: 把推進計畫所必須的各項任務(wù),按其時間順序和從屬關(guān)系,安排和編製最正確日程計畫,有效實施進度管理的方法,其工具為箭條圖(又稱矢線圖) 由甘特圖(Gantt Chart),計畫評審法(PERT),關(guān)鍵路線法(CPM)發(fā)展而成.箭條圖是PERT和CPM的結(jié)合.1234567ABCD4.2 甘特圖順位作業(yè)4.3 箭條圖4.2.箭條圖的繪製規(guī)則: 4.2.1.每一作業(yè)有本人的節(jié)點編號,由小到大,不得重復(fù); 4.2.2.不能出現(xiàn)閉環(huán); 4.2.3.兩節(jié)點間只能有一個箭條; 4

15、.2.4.整圖只能有一個起點,一個終點; 4.2.5.不能出現(xiàn)缺口.4.3.箭條圖的計算: 4.3.1.關(guān)鍵工序:總時差為零,即無富余時間的工序; 4.3.2.關(guān)鍵路線:路徑最長的路線,關(guān)鍵工序連接起來的路線; 4.3.3.時差:完成工序的時間有富余,有機動的時間;有時差的工序是非關(guān)鍵工序; 關(guān)鍵工序: 2,3,5,6.關(guān)鍵路線: 1 2 3 5 6. 4.4.網(wǎng)絡(luò)計畫的優(yōu)化: 利用時差,不斷改進網(wǎng)絡(luò)計畫,達到工期最短,資源利用最有效,費用最小的目的. 4.5.網(wǎng)絡(luò)圖的作用: 4.5.1製定詳細的計畫; 4.5.2通過計畫階段的仔細琢磨,保証計畫的嚴密性. 4.5.3計畫實施後,針對實際情況適

16、當調(diào)整任務(wù); 4.5.4具體而迅速的了解某項任務(wù)延期對總體的影響,及時采取措施.計畫規(guī)模越大,作用越明顯.5.矩陣圖 5.1.概念: 利用多維思索去逐漸明確問題的方法. 從問題的各種關(guān)系中找出成對要素,用矩陣的方式陳列,用不同的符號標示出不同強弱的相互關(guān)系,從中確定關(guān)鍵點. 尋求解決手段時,如目的能展開為一元性手段時,采用系統(tǒng)圖較好;如有兩重以上的目的時,其展開用矩陣圖較好. 魚骨圖,系統(tǒng)圖,矩陣圖,柏拉圖的結(jié)合運用. 5.2.類型(L型,T型,Y型,X型):L型Y型T型X型5.3.矩陣圖的用途:5.3.1確定系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā),改進的著眼點; 5.3.2質(zhì)量機能展開(QFD);5.3.3系統(tǒng)核實質(zhì)

17、量與作業(yè)乃至管理活動的關(guān)系便於全面管理; 5.3.4發(fā)現(xiàn)製程不良的緣由;5.3.5了解市場與產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)性分析,製定市場發(fā)展戰(zhàn)略;5.3.6明確一系列項目與相關(guān)技術(shù)之間的關(guān)系; 5.3.7探討現(xiàn)有資料,元器件,技術(shù)的應(yīng)用新領(lǐng)域;5.3.8驗証品質(zhì)改進的效果.6.親和圖 6.1.概念: 針對某一問題,充分搜集各種經(jīng)驗知識,想法,意見等語言文字資料,通過匯總,并按其相互親和性歸納整理,使問題明確起來,求得統(tǒng)一認識和協(xié)調(diào)任務(wù),利於問題解決.又稱KJ法,或A型圖解法. 6.2 親和圖適於需求時間,漸漸解決,不容易解決而又非解決不可的問題.必須要解決的問題有充分的時間去查明真相的問題不容易解決的問題很多人

18、進行策畫,得到共識由一個人運用A型圖解決問題簡單的問題需求快速解決的問題這樣的問題普通不用親和圖去解決. 6.2.用途: 6.2.1認識事物; 6.2.2突破現(xiàn)狀,提出新的方針; 6.2.3促進協(xié)調(diào),統(tǒng)一思想; 6.2.4貫徹方針. 6.3.繪製步驟: 6.3.1確定課題; 6.3.2搜集語言資料(事實資料,意見資料,設(shè)想資料); 直接觀察法; 文獻調(diào)查和面談; 頭腦風暴法. 6.3.3將語言資料製成卡片; 6.3.4整理綜合卡片. 6.3.5製圖. 7.1.概念: 將一個過程(如工藝過程,檢驗過程,質(zhì)量改進過程)的步驟,用圖的方式表示出來的一種圖示技術(shù). 可以用來描畫現(xiàn)有的過程,也可用來設(shè)計

19、一個新的過程.7.流程圖 流程圖由一系列容易識別的標志構(gòu)成. 普通有以下標志: 開始和結(jié)束活動說明過程的流向決策7.2.實例: 複印文件的流程圖開始接受文件輸入複印份數(shù)開始重新開始糾正錯誤整理結(jié)束機器能否正常運行裝訂文件能否裝訂是否是否高級分析工具1、顧客稱心度的Kano模型2、丈量系統(tǒng)分析2、實驗設(shè)計3、田口實驗設(shè)計4、假設(shè)檢驗5、方差分析6、區(qū)間估計7、回歸分析8、質(zhì)量功能展開9、潛在的失效方式級后果分析10、防錯法1、顧客稱心度的狩野Kano模型： 日本質(zhì)量專家Kano狩野把質(zhì)量按照顧客的感受及滿足要求的程度分成三種質(zhì)量：理所當然質(zhì)量、一元質(zhì)量和魅力質(zhì)量。1.1 A 理所當然質(zhì)量當其特性

20、不充足不滿足顧客要求時，顧客很不稱心；當其特性充足滿足顧客要求時，無所謂稱心不稱心，顧客充其量是稱心。 1.2 B 一元質(zhì)量 當其特性不充足時，顧客不稱心，充足時，顧客就稱心。越不充足，越不稱心，越充足越稱心。 1.3 C力質(zhì)量 當其特性不充足時，無關(guān)緊要顧客無所謂，當其特性充足時，顧客就非常稱心。 顧客稱心程度質(zhì)量特性不稱心稱心不充足充足魅力質(zhì)量:C一元質(zhì)量:B理所當然質(zhì)量:A不充足：很不滿充足：最多稱心與稱心度成正比例競爭元素；不充足：無所謂充足：很稱心狩野Kano模型：2、丈量系統(tǒng)分析MSA：2.1 丈量系統(tǒng)： 用來對被測特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件及操作人員的集合 2.2 M

21、SA根底術(shù)語解釋2.2.1 偏移偏移基準值觀測平均值2.2.2 反復(fù)性：一個評價人采用一種丈量儀器多次丈量同一零件的同一特性時得到的丈量值的變差2.2.3 再現(xiàn)性：不同評價人采用一種丈量儀器丈量同一零件的同一特性時丈量平均值的變差 反復(fù)性評價人A評價人B評價人C再現(xiàn)性2.2.4 穩(wěn)定性：丈量系統(tǒng)在某繼續(xù)時間內(nèi)丈量同一基準或零件的單一特性時獲得的丈量值總變差 2.2.5 線形：量具在預(yù)期的任務(wù)量程內(nèi)，偏倚值的差值 穩(wěn)定性觀測平均值基準值有偏移無偏移2.2.6 精細度、正確度、準確度的概念 精細度:在一樣的條件下進展多次計量時，所得結(jié)果的一致程度(反映隨機誤差的大小)正確度:計量結(jié)果與真值的接近程

22、度(反映系統(tǒng)誤差的大小)。準確度(準確度):計量結(jié)果的一致性及與真值的接近程度，是精細度和正確度的綜合反映。 100.5150.599.514990.5.187.5132.1b)c)d)a)2.3 MSA的操作流程2.3.1 方案將要運用的方法 2.3.2 確定評價人、樣品數(shù)量及反復(fù)讀數(shù)次數(shù) 2.3.3 選擇評價人 2.3.4 選擇樣品零件 2.3.5 量具的選擇 2.3.6 丈量方法確實定 2.4 丈量結(jié)果評價：Gage R&R：測試系統(tǒng)給工程的變化值呵斥多少影響 ； Gage R&R Study的參數(shù)：%Study Var:表示能區(qū)分部品與部品間的差別點的檢測系統(tǒng)的才干Gage R&R)(

23、工程管理中要求20%以下)%Tolerance:表示部品在已定公差基準內(nèi),區(qū)分接受可否的檢測系統(tǒng)的才干(判別總體 Gage R&R的合格與不合格) 3、實驗設(shè)計3.1 定義： 一種研討與處置多要素實驗的科學(xué)方法，6Sigma方法是研討作用要素X與關(guān)鍵質(zhì)量CTQY之間關(guān)系的方法論。3.2 實驗設(shè)計的要素： 正交實驗表的符號表示為：Lnji其中： L為正交實驗表的代號；n為正交表的實驗次數(shù)；j為正交實驗的程度數(shù)；i為正交實驗的要素數(shù)；N= ji為全因子實驗次數(shù)即全部的要素和程度的組合。NODOE要素例子1輸出變量目的粘接強度2實驗要素A.粘接時間 B.粘接溫度 C.UV膠牌號3程度要素 程度共3個

24、粘接時間 5s 8s 10s4交互作用：因子間相互影響的程度，有些實驗中需求評價如粘接溫度時間：粘接時間的最正確值依賴于粘接溫度的設(shè)置5實驗次數(shù)RunsRunsABCDY1-1-1-1-12-1-1113-11-11匯總表：4、田口實驗設(shè)計4.1 定義： 一種分部設(shè)計法，田口實驗表只需全因子設(shè)計組合的一部分，因此可以用較少的組合評價較多的實驗要素。如L933設(shè)計只需9次，而全要素設(shè)計需33 3=27次。4.2 田口方法降低輸出變量變差的戰(zhàn)略有兩個：1經(jīng)過穩(wěn)健性設(shè)計來盡量提高S/N比，降低輸出變量對噪聲要素的敏感度；2經(jīng)過添加一個信號要素來優(yōu)化輸出與信號要素的關(guān)系，從而使輸出變量對輸入信號要素最

25、敏感而對噪聲要素敏感度最小。5、假設(shè)檢驗：5.1 定義： 假設(shè)檢驗是指對總體參數(shù)分布做某種假設(shè)，再根據(jù)抽取的樣本觀測值，運用統(tǒng)計方法檢驗這種假設(shè)能否正確，從而決議接受假設(shè)或回絕假設(shè)的方法。5.2 確定適當?shù)慕y(tǒng)計假設(shè)。根據(jù)數(shù)據(jù)分布類型和需求比較的參數(shù)，有不同類型的假設(shè)檢驗法供選擇，常用假設(shè)檢驗類別如下 ：假設(shè)檢驗類別用途Z檢驗t檢驗比較總體均值F檢驗同時比較兩個總體方差Barlett檢驗同時比較多個方差，假定總體數(shù)據(jù)為正態(tài)分布Levene檢驗同時比較多個方差，假定總體為非正態(tài)分布比例檢驗比較總體的比例5.3 兩類錯誤： 類錯誤和類錯誤。進展假設(shè)檢驗時，伴隨著檢驗結(jié)論，存在兩類能夠的錯誤風險，分別

26、為類錯誤和類錯誤，表示如下表： 接受H0不接受H0H0正確正確的決議類錯誤H1正確類錯誤正確的決議1 風險： 風險和風險出現(xiàn)類錯誤的最大風險，又叫類錯誤概率，常稱為廠家風險。風險普通取值為：=0.05；2 風險：出現(xiàn)類錯誤的最大風險，又叫類錯誤概率，常稱為消費者風險。風險普通取值為10%20%。6、方差分析6.1 定義： 一種用來確定因變量Y與單個或多個自變量x之間統(tǒng)計顯著性的方法，它可以根據(jù)其來源將一組數(shù)據(jù)的變差分解到不同的變差來源中，從而發(fā)現(xiàn)變差的重要程度，即變差是由偶爾緣由引起的還是特殊緣由引起的，我們根據(jù)方差分析結(jié)果可很容易地挑選出關(guān)鍵的少數(shù)x。6.2 方差分析的種類6.2.1 單要素

27、方差分析：適用于單要素有兩個以上程度時，確定要素的各程度對因變量Y的變差的影響。6.2.2 雙要素方差分析：適用于兩個要素和兩個以上程度時確定每個要素對因變量Y的變差的影響。6.2.3 多要素方差分析：分平衡數(shù)據(jù)和非平衡數(shù)據(jù)兩種。 A、平衡方差分析：適用于多個要素，每個要素有兩個以上程度，各要素程度數(shù)一樣時確定每個要素對因變量Y的變差的影響； B、非平衡方差分析：適用于多個要素，每個要素有兩個以上程度，但各要素程度數(shù)不同時確定每個要素對因變量Y的變差的影響。7、區(qū)間估計 在知樣本情況時，估計總體值的能夠區(qū)間的方法。將置信區(qū)間用圖示如下以單個平均值的置信區(qū)間為例：1置信區(qū)間下限值置信區(qū)間上限值8

28、、回歸分析8.1 定義： 一種常用的提示變量之間相互關(guān)系的分析方法，我們知道產(chǎn)品、過程、效力等質(zhì)量存在動搖性和規(guī)律性，質(zhì)量管理就是要提示質(zhì)量隨時過程變量變化的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)最關(guān)鍵的少數(shù)變量并加以改善和控制，使過程堅持在相對穩(wěn)定的高程度上。 6Sigma管理法正是一種基于數(shù)據(jù)，以客戶要求為驅(qū)動的質(zhì)量管理系統(tǒng)，所以利用相關(guān)、回歸等分析方法尋覓影響質(zhì)量的關(guān)鍵要素是6Sigma突破戰(zhàn)略中分析階段的主要義務(wù)。8.2 分布圖外形與相關(guān)系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系 分布圖可直觀察看兩變量間的相互關(guān)系，但無法量化；相關(guān)系數(shù)r可以準確量化x 和y的相關(guān)關(guān)系。假設(shè)將兩者對應(yīng)起來，即可以經(jīng)過分布圖獲取更多的較為準確的信息。下面是幾種

29、常見分布圖和對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)。r=1完全正相關(guān)r=-1完全負相關(guān)r=0非線性相關(guān)r0不相關(guān)強正相關(guān)r=0.80r=-0.80強負相關(guān)r=0.50弱正相關(guān)r=-0.50弱負相關(guān)9、質(zhì)量功能展開QFD9.1定義： 質(zhì)量功能展開過程是經(jīng)過一系列圖表和矩陣來完成的。這些矩陣和圖表很像一系列房屋，所以稱其為質(zhì)量屋。9.2 質(zhì)量功能展開的四個階段 根據(jù)下道工序就是上道工序的“顧客的原理，從產(chǎn)品設(shè)計到消費的各個階段均可建立質(zhì)量屋，且各階段質(zhì)量屋內(nèi)容上有內(nèi)在聯(lián)絡(luò)：上階段質(zhì)量屋天花板的主要工程將轉(zhuǎn)換為下階段質(zhì)量屋的左墻，質(zhì)量功能展開的四個階段質(zhì)量屋如下：技術(shù)需求客戶要求產(chǎn)品規(guī)劃矩陣零件特征工藝特征質(zhì)量控制方法技術(shù)

30、要求零件特征客戶要求零件配置矩陣工藝規(guī)劃矩陣產(chǎn)品規(guī)劃矩陣客戶要求及其重要度關(guān)系矩陣相關(guān)矩陣工程措施市場競爭性評價技術(shù)競爭性評價目的值工程措施的重要度9.3 質(zhì)量屋10、潛在實效方式及后果分析FMEAPotential Failure Mode and Effects Analysis10.1 定義： FMEA是對產(chǎn)品/過程的謀劃階段，對構(gòu)成產(chǎn)品/過程的各環(huán)節(jié)逐一進展分析，找出潛在的失效方式，分析其能夠的后果，從而先采取措施，以提高產(chǎn)品/過程的質(zhì)量和可靠性的系統(tǒng)化活動。FMEA按其運用的領(lǐng)域可分成：設(shè)計FMEADFMEA和過程FMEAPFMEA。10.2 FMEA的優(yōu)點：1FMEA有助于對設(shè)計問

31、題的早期發(fā)現(xiàn)。2設(shè)計的FMEA還有助于可制造性和裝配性的早期思索。3FMEA是一個組織的閱歷積累，為以后的設(shè)計開發(fā)工程提供了珍貴的參考。4FMEA給出的失效方式的風險評價順序，提供改良的優(yōu)先控制系統(tǒng)，引導(dǎo)資源去處理需優(yōu)先處理的問題。5FMEA還是識別特殊特性的重要工具，F(xiàn)MEA的結(jié)果也用來制定質(zhì)量控制方案 。10.3 多方論證小組 要完成FMEA任務(wù)，非常關(guān)鍵的是要發(fā)揚集體的智能。因此，F(xiàn)MEA的勝利必需依托小組的共同努力。必需組成一個包括設(shè)計、制造、裝配、質(zhì)量、消費、工藝等方面的小組。在QS9000質(zhì)量管理體系中稱為多方論證小組。10.4 什么時候作FMEA？ 愈早開場愈好。由于FMEA旨在及早識別出潛在的失效。對DFMEA而言，在設(shè)計概念構(gòu)成、設(shè)計方案初步確定時應(yīng)該開場FMEA初稿的編制。在設(shè)計活動的各重要階段，對FMEA的初稿進展評審，并不斷修正，且在設(shè)計義務(wù)完成之時完成FMEA任務(wù)。FMEA是一個動態(tài)文件，在整個產(chǎn)品壽命期內(nèi)，根據(jù)反響信息對FMEA進展重新評審和修正。10.5 PFMEA與DFMEA的關(guān)系 設(shè)計部門的下道工序是過程設(shè)計，所以在產(chǎn)品設(shè)計中未思索到的問題能夠呵斥過程失效方式的發(fā)生。 設(shè)計FMEA