SPC制程管制基礎教育ppt課件

1、SPC 制程控制根底教育.目錄SPC制程管理意義及方法1SPC控制管理中誤區(qū)4CPK計算及管理2X-R控制圖的做法3.SPC制程管理目的意義受控形狀信息反響控制分析過程到達受控制的形狀.做到“預防問題的產(chǎn)生和“減少浪費利用過程動搖的統(tǒng)計規(guī)律性對過程進展分析控制由于過程動搖具有統(tǒng)計規(guī)律性，當過程受控時，過程特性普通服從穩(wěn)定的隨機分布；而失控時，過程分布將發(fā)生改動。SPC：全稱Statistical Process Control，稱為“制程過程統(tǒng)計SPC：是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具。它對消費過程進展分析評價，根據(jù)反響信息及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性要素出現(xiàn)的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅

2、受隨機性要素影響的受控形狀，以到達控制質(zhì)量的目的。SPC目的：過程到達受控制的形狀.做到“預防問題的產(chǎn)生和“減少浪費信息獲取統(tǒng)計分析.點擊添加文本點擊添加文本點擊添加文本點擊添加文本決議質(zhì)量價錢確定工序才干決議消費過程質(zhì)量改良SPC制程管理的方法SPC：是利用質(zhì)量控制圖來獲取相關信息，這些簡單圖表反響以下內(nèi)容：質(zhì)量控制圖.點擊添加文本點擊添加文本點擊添加文本SPC誕生SPC來源1924年，休哈特W.A.Shewhart博士繪制了第一張的SPC控制圖，并于1931年出版了“加工產(chǎn)品質(zhì)量的經(jīng)濟控制Economic Control of Quality ofManufactured Products

3、之后，SPC運用于各種制造過程改善便就此展開SPC定義SPC是一種用來分析數(shù)據(jù)的科學方法，并且利用分析結(jié)果來處理實踐的問題。只需問題能以數(shù)字表示，就可以運用SPC來分析。由于原料、設備、氣壓、操作員生理、心思等不同，普通搜集的資料都會有變動的景象，將這些數(shù)據(jù)畫在圖上，抽樣值在某個范圍中上下變動。SPC原理1. 被量測出的產(chǎn)品質(zhì)量特性均是由于某些偶爾要素所呵斥的結(jié)果。2. 某些“偶爾要素下的一致景象，是任何制造和檢驗的架構(gòu)下所固有的。3. 在這固有之“一致景象的形狀下的變動將無法找到緣由。4. 在該形狀外的變動緣由，那么是可被發(fā)現(xiàn)而加以矯正的.SPC制程圖的根本原理變異SPC制程圖：主要基于“變

4、異這個特點而產(chǎn)生的。緣由：任何系統(tǒng)中都存在變異,因此沒有任何兩件廢品是完全一樣的隨機性變異特殊性變異過程中變異是不在控制形狀下的非隨機緣由,其產(chǎn)品分配亦無固定分配.特點占15%過程中的變異是變統(tǒng)計控制形狀下,其產(chǎn)品是完全有固定的分配, 即分配位置,分配分布及分配外形三種.特點占85%備注：特殊性變異不可由簡單的統(tǒng)計技術分析而得.普通稱為部分問題的對策.這類緣由約占過程問題的15%.SPC制程才干調(diào)查1、了解要調(diào)查的質(zhì)量特性與調(diào)查范圍并搜集數(shù)據(jù)步驟四步驟三制程才干調(diào)查步驟一步驟二2、確定制程是處于穩(wěn)定的形狀步驟一步驟二3、計算制程才干指數(shù)4、判別制程才干能否足夠,如缺乏時那么加以改善制程才干調(diào)查

5、的意義：利用系統(tǒng)方法包括控制圖,直方圖,次數(shù)分布圖等手法,對制程作有系統(tǒng)性的研討,以求發(fā)現(xiàn)制程進展的情況，對任何不正常的情況加以研討而測定其緣由是機遇緣由和非機遇緣由,采取對策加以消除,將非機遇緣由消除后,只存在機遇緣由的制程情況即所謂的制程才干.1324科學的方法：運用統(tǒng)計學的方法，來保證預防原那么的實現(xiàn)全員參與： 不僅僅是依托少數(shù) 質(zhì)量管理人員全局性、整體性：從整個過程、整個體系出發(fā)來處理問題預見性：能判別整個過程的異常，及時報警SPC制程管理特點SPC制程管理特點：有如下四點設定控制工程規(guī)范值的目的，就是希望以該值制造出來的各種產(chǎn)品的實踐值，能以該規(guī)范值中心，成左右對稱的常態(tài)分配，而制造

6、時也應以規(guī)范值為目的。補充：工程準確度Ca評價目的就在于衡量制程平均與規(guī)范的一致程度，有時工程準確度指數(shù)又稱為正確度指數(shù)。.分析階段SAC制程管理實施監(jiān)控階段預備階段消費要素點檢無異常SPC制程管理的實施消費預備原料、勞動力 設備、丈量系統(tǒng)數(shù)據(jù)搜集消費丈量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析利用控制圖、直方圖、進展過程才干分析、消費過程穩(wěn)態(tài)分析緣由查找出現(xiàn)不能滿足時需進展不良緣由查找并改良控制圖監(jiān)控根據(jù)分析階段的結(jié)果確定控制圖，并進展實時監(jiān)控失控緣由查找改善監(jiān)控中出現(xiàn)動搖，需查找緣由并消除其影響.SPC運用流程根據(jù)上文中各個階段的內(nèi)容，我們在SPC實施的方式中擬定其運用流程：.SPC控制圖的分類根據(jù)數(shù)值的特點,可分為

7、計量值數(shù)據(jù)和計數(shù)值數(shù)據(jù),SPC控制圖亦可分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖. 計量值:其特點可以延續(xù)讀取數(shù)據(jù),如:長度,分量等. 計數(shù)值:其特點是不可延續(xù)讀取這些數(shù)據(jù),只可讀取整數(shù),如不合格個 數(shù),缺陷數(shù). 1.計量控制圖 Xbar-R (X-R):平均值與全距控制圖. X-R:中位數(shù)與全距控制圖. Xbar-S(X-S):平均值與規(guī)范差控制圖. X-Rm:各別值與挪動全距控制圖 2.計數(shù)值控制圖 P-chart:不良率控制圖 Pn-chart:不良數(shù)控制圖 C-chart:缺陷數(shù)控制圖 U-chart:單位缺陷數(shù)控制圖 .目錄SPC制程管理意義及方法1SPC控制管理中誤區(qū)4CPK計算及管理2X-

8、R控制圖的做法3.單邊規(guī)格：只需規(guī)格上限和規(guī)格中心或只需下限或規(guī)格中心的規(guī)格;如考試成果不得低于80分，或浮高不得超越0.5mm等；此時數(shù)據(jù)越接近上限或下限越好雙邊規(guī)格：有上下限與中心值,而上下限與中心值對稱的規(guī)格；此時數(shù)據(jù)越接近中心值越好；如BF后焦規(guī)格 2.80.2mm;USL (Upper Specification Limit):即規(guī)格上限;如2.8+0.2LSL (Low Specification Limit): 即規(guī)格下限;如2.8-0.2C (Center Line：規(guī)格中心;如上例中心值為2.8X=(X1+X2+ +Xn)/n 平均值；(n為樣本數(shù))T=USL-LSL：即規(guī)格

9、公差；如上例，公差為0.4sigma：數(shù)據(jù)的規(guī)范差 (Excel中的“STDEV函數(shù)自動計算所取樣數(shù)據(jù)的規(guī)范差() )與Cpk相關的幾個重要概念.制程準確度Ca一、 工程才干分析:制程準確度Ca(capability of accuracy): 指來自消費中產(chǎn)品數(shù)據(jù)的實績平均值(X)與規(guī)格中心值( ) 其間偏向的程度. 實績平均值-規(guī)格中心值 X- T=USL-LSL=規(guī)格上限-規(guī)格下限=規(guī)格公差 /Ca/值越小越好,分4個等級評價,假設為單邊規(guī)格,無法計算Ca值.規(guī)格公差/2T/2等級Ca值A級/Ca/12.5%B級12.5%/Ca/25%C級25%1.67A+工序能力過高,粗活精作,不經(jīng)濟

10、.1.縮小公差.2.允許較大外來波動.3. 改用成本低的設備等.1.67Cpk 1.33A工序能力足夠,當Cpk=1.33時為理想狀態(tài).1.允許一定程度的外來波動.2.簡化檢驗工作.1.33Cpk1B工序能力尚可,但會有不良發(fā)生.須用控制圖(如X-R管制圖),加強管理.1Cpk0.67C工序能力不足.1.原因分析,采取對策,縮小標 準差.2.在不影響產(chǎn)品性能下,放大 公差.Cpk0.67D工序能力差.1.不能生產(chǎn),必須改善工藝2.對產(chǎn)品全檢.Cpk公式總結(jié).項目5月15日5月16日5月17日5月18日5月19日5月20日5月21日5月22日5月23日5月24日規(guī)格上限USL0.730 0.73

11、0 0.730 0.730 0.730 0.730 0.730 0.730 0.730 0.730 規(guī)格下限LSL0.670 0.670 0.670 0.670 0.670 0.670 0.670 0.670 0.670 0.670 MAX0.719 0.715 0.729 0.718 0.718 0.715 0.725 0.721 0.000 0.000 MIN0.680 0.677 0.680 0.677 0.681 0.684 0.673 0.685 0.000 0.000 AVE(X)0.702 0.703 0.701 0.701 0.700 0.701 0.706 0.700 #DI

12、V/0!#DIV/0!10.714 0.702 0.690 0.712 0.703 0.698 0.697 0.711 20.704 0.698 0.682 0.703 0.689 0.691 0.720 0.687 30.706 0.705 0.685 0.704 0.702 0.711 0.707 0.696 40.700 0.708 0.680 0.698 0.707 0.704 0.713 0.704 50.683 0.696 0.722 0.683 0.707 0.700 0.711 0.694 60.699 0.692 0.723 0.698 0.707 0.699 0.725 0

13、.685 70.715 0.706 0.707 0.712 0.686 0.708 0.708 0.701 80.709 0.677 0.696 0.706 0.693 0.702 0.718 0.709 90.686 0.709 0.684 0.684 0.704 0.684 0.704 0.708 100.707 0.711 0.690 0.706 0.701 0.709 0.704 0.721 110.690 0.714 0.690 0.718 0.688 0.704 0.690 0.695 120.710 0.701 0.698 0.691 0.699 0.712 0.709 0.69

14、8 130.716 0.702 0.706 0.708 0.695 0.698 0.673 0.715 140.709 0.696 0.689 0.684 0.709 0.694 0.690 0.698 150.689 0.714 0.724 0.700 0.685 0.693 0.704 0.708 160.702 0.715 0.717 0.686 0.705 0.706 0.713 0.694 170.681 0.707 0.693 0.707 0.696 0.709 0.702 0.693 180.709 0.714 0.708 0.716 0.709 0.704 0.721 0.68

15、8 190.691 0.709 0.716 0.709 0.694 0.709 0.724 0.694 200.719 0.702 0.702 0.691 0.718 0.715 0.718 0.712 210.708 0.700 0.716 0.706 0.704 0.692 0.709 0.699 220.708 0.709 0.706 0.706 0.693 0.699 0.710 0.696 230.680 0.701 0.694 0.677 0.697 0.712 0.707 0.703 240.697 0.710 0.686 0.694 0.712 0.695 0.723 0.68

16、6 250.710 0.703 0.694 0.710 0.696 0.700 0.697 0.702 260.702 0.703 0.705 0.700 0.705 0.687 0.701 0.712 270.700 0.693 0.711 0.693 0.687 0.707 0.693 0.695 280.710 0.701 0.729 0.695 0.703 0.698 0.701 0.718 290.701 0.694 0.689 0.710 0.712 0.699 0.704 0.704 300.699 0.698 0.707 0.710 0.681 0.687 0.687 0.68

17、5 規(guī)格中心值C0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 規(guī)格公差值T0.060 0.060 0.060 0.060 0.060 0.060 0.060 0.060 0.060 0.060 標準偏差0.0106360.0081620.0139560.0107120.0091680.0081360.0120640.009926_Ca 0.060 0.100 0.043 0.019 -0.014 0.029 0.203 0.012 _ _ Cp0.9401.2250.7170.9341.0911.2290.8291.00

18、8_Cpk0.8841.1030.6850.9161.0751.1940.6600.995_6511 G1厚度實例.Cpk和制程良率換算.目錄SPC制程管理意義及方法1SPC控制管理中誤區(qū)4CPK計算及管理2X-R控制圖的做法3.計算X-R控制圖的控制限根本概念 X:每組樣本數(shù)的平均值 R:每組樣本數(shù)的全距 (R=Xmax-Xmin) X:一切樣本數(shù)的總平均值 R:一切組樣本的全距平均值. (備注:每組樣本數(shù)10個較好.) 1.X控制圖 中心線:CL=X 控制上限:UCL=X+A2R 控制下限:LCL=X-A2R 2.R控制圖 中心線 :CL=R 控制上限:UCL=D4R 控制下限:LCL=D

19、3R .控制線計算參數(shù)N2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31.01020403首先要對工序進展分析，搜集消費條件包括人、機、料、法、環(huán)、測比較穩(wěn)定和有代表性情況的一批數(shù)據(jù)50個，5或6的倍數(shù)X-R控制圖的作法每5或6個數(shù)據(jù)一組計算其平均值X，極差R一組數(shù)據(jù)中最大值和最小值之差 計算X值的平均值X作為X圖中心線CL以及極差R的平均值R作為R圖中心線，對X圖取上控制線UCL= CL值+A2R,下控制線LCL= CL值-A2R對

20、R圖，取上控制線UCL= D4R計算制程規(guī)范度Ca值,制程精細度Cp值和制程才干指數(shù)Cpk值，進展制程才干檢討.X-R管制圖實例.控制圖判別控制形狀判別 1.控制形狀: 1.1多數(shù)點集中在中心線附近. 1.2少數(shù)點落在控制限附近. 1.3點之分布呈隨機形狀,無任何規(guī)那么可循. 1.4沒有點超出控制界限之外. 2.非控制形狀: 2.1點在控制界限的線外(或線外). 2.2點在控制界限的線內(nèi),但呈特殊陳列. 3.只需在以下情況下本期控制實績才可作為后期控制 界限. 3.1延續(xù)25點以上出如今控制界限內(nèi)時. 3.2延續(xù)35點中出如今控制界限以外的點為超越1點時. 3.3延續(xù)100點中出如今控制界限以

21、外的點為超越2點時.制程異常1.點在中心線單側(cè)延續(xù)出現(xiàn)7點以上時;2.點在中心線單側(cè)出現(xiàn)較多時: 2.1延續(xù)11點中至少有10點; 2.2延續(xù)14點中至少有12點; 2.3延續(xù)17點中至少有14點; 2.4延續(xù)20點中至少有16點. 3.延續(xù)7點依次上升或下降; 4.點接近界限,在2與3間: 4.1延續(xù)3點中有2點以上; 4.2延續(xù)7點中有3點以上; 4.3延續(xù)10點中有4點以上; 5.點出現(xiàn)周期性變動: 6.延續(xù)15點以上出如今1期間時; 7.變幅忽然變大或變小.圖例一：超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于非受控控形狀的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異常闡明控制限計

22、算或描點錯誤；零件分布寬度變大或變小；丈量系統(tǒng)已改動(如：不同的檢驗員、量具、分辨力不適用)。異常圖例闡明.圖例二：有以下景象之一即闡明過程已改動 如：延續(xù)7點位于中心線的一側(cè) 延續(xù)7點上升(后點等于或大于前點)或下降。UCLCLLCL輸出值的分布寬度添加(減小)或是由于過程中的某個要素變化；丈量系統(tǒng)改動；異常圖例闡明.圖例三：明顯的非隨機圖形：應依正態(tài)分布來斷定圖形，正常應是有2/3的點落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL控制限或描點已計算措或描錯；數(shù)據(jù)曾經(jīng)過編輯；異常圖例闡明.目錄SPC制程管理意義及方法1SPC控制管理中誤區(qū)4CPK計算及管理2X-R控制圖的做法3.1ONETWO沒能找

23、到正確的控制點,不知道哪些點要用控制圖進展控制,破費大量的時間與人力,在不用要的點上進展控制.SPC只運用于重點的尺寸特性的.那么重點尺寸性能如何確定呢?通常運用FMEA的方法,開發(fā)重要控制點.(假設客戶有指明,依客戶要求即可);實施SPC的過程中常見的十大誤區(qū)不抓重點1不抓重點2丈量工具不適宜沒有適宜的丈量工具.計量值控制圖,需求用丈量工具獲得控制特性的數(shù)值.控制圖對丈量系統(tǒng)有很高的要求.通常,我們要求GR&R不大于10%.而在進展丈量系統(tǒng)分析之前,要事先確認丈量儀器的分辨力,運用正確的丈量儀器，否那么,控制圖不能識別過程的變異.而很多工廠勿略了這一點,導致做出來的控制圖沒方法有效的運用,甚

24、至呵斥誤導;.1THRFOR沒有解析消費過程,直接進展控制.控制圖的運用分為兩個步驟:解析與控制.在進展制程控制之前,一定要進展解析.解析是目的、是確定制程的穩(wěn)定性,進而是可預測的,并且看過程才干能否符合要求.從而了解到過程能否存在特殊緣由、普通緣由的變差能否過大等致關重要的制程信息。制程只需在穩(wěn)定，并且制程才干可以接受的情況下，方才進入控制形狀。實施SPC的過程中常見的十大誤區(qū)3忽略解析過程4解析與控制脫節(jié)在完成制程解析后，假設我們以為制程是穩(wěn)定且制程才干可接受的，那么，就進入控制形狀。制程控制時，是先將控制線畫在控制圖中，然后依抽樣的結(jié)果在控制圖上 進展描點。那么，控制時控制圖的控制線是怎

25、樣來的呢？控制圖中的控制線是解析得來的，也就是說，過程解析勝利后，控制線要延用下去，用于控制。很多工廠沒能延用解析得來的控制線，控制圖不能闡明過程是穩(wěn)定與受控的。.1FIRSIX控制圖所反響的是“過程的變化。消費的過程輸入的要項為5M1E人、機、料、法、環(huán)、量，5M1E的任何變化都能夠?qū)οM出來的產(chǎn)品呵斥影響。假設這些變動會引起產(chǎn)品平均值或產(chǎn)品變差較大的變化，那么，這些變化就會在XBAR圖或R圖上反映出來，我們也就可以從控制圖上了解制程的變動。發(fā)現(xiàn)有變異就是改善的契機，而改善的第一步就是分析緣由，我們可以查找控制圖中記錄的艱苦事項，就可以明了。所以，5M1E的任何變化，我們都要記錄在控制圖中相

26、應的時段上。實施SPC的過程中常見的十大誤區(qū)5控制圖未記錄艱苦事項6不了解XBAR圖與R圖的含義當我們把XBAR-R控制圖畫出來之后，我們究竟從圖上得哪些有用的資訊呢？首先，這兩個圖究竟先看哪個圖？R反響的是每個子組組內(nèi)的變差，它反映了在搜集數(shù)據(jù)的這個時間段，制程所發(fā)生的變差，所以他代表了組內(nèi)固有的變差；XBAR圖反映的是每個子組的平均值的變化趨勢，所以其反映的是組間的變差。組內(nèi)變差可以接受時，有明分組是合理的；組間變差沒有特殊緣由時，闡明我們在一段時間內(nèi)，對過程的管理是有效的、可接受的。所以，我們普通先看R圖的趨勢，再看XBAR圖。.1SEVEIG當產(chǎn)品設計出來之后，規(guī)格線就曾經(jīng)定下來了；當產(chǎn)品消費出來后，控制圖的控制線也定出來了。規(guī)格線是由產(chǎn)品設計者決議的，而控制線是由過程的設計者決議的， 控制線是由過程的變差決議的?？刂茍D上點的變動只能用來判別過程能否穩(wěn)定