Chapter9物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)1

1、第11講 物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)主要內(nèi)容預(yù)測(cè)的相關(guān)知識(shí)判斷預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)1預(yù)測(cè)技術(shù)概述2一. 預(yù)測(cè)的相關(guān)概念定義：預(yù)測(cè)就是對(duì)未來一些不確定的或未知事件的判斷或描述。如社會(huì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、科學(xué)預(yù)測(cè)、技術(shù)預(yù)測(cè)、軍事預(yù)測(cè)物流預(yù)測(cè)是根據(jù)客觀事物過去和現(xiàn)在的開展規(guī)律,借助科學(xué)的方法和手段,對(duì)物流管理開展趨勢(shì)和狀況進(jìn)行分析、描述,形成科學(xué)的假設(shè)和判斷的一種科學(xué)理論。但凡影響物流系統(tǒng)活動(dòng)的因素都是預(yù)測(cè)對(duì)象。例如,物流系統(tǒng)的人力、物力、財(cái)力、以及資源、銷售、交通,國家的政策方針,經(jīng)濟(jì)開展的形勢(shì)和自然條件等,都是預(yù)測(cè)的內(nèi)容。原材料市場(chǎng)生產(chǎn)廠家配送中心用戶需求預(yù)測(cè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)供給預(yù)測(cè)訂購預(yù)測(cè)訂單預(yù)測(cè)需求信息物

2、流領(lǐng)域中的預(yù)測(cè)3物流預(yù)測(cè)的分類 物流預(yù)測(cè)的范圍較廣,根據(jù)預(yù)測(cè)的角度、目的、內(nèi)容和其它特性,可以將物流預(yù)測(cè)分為不同的類別。 物流預(yù)測(cè)包括宏觀預(yù)測(cè)與微觀預(yù)測(cè)。 從物流效勞的供求關(guān)系看,物流預(yù)測(cè)的內(nèi)容包括物流效勞的需求預(yù)測(cè)和物流效勞的供給預(yù)測(cè)。 從預(yù)測(cè)的時(shí)間長度來看,物流預(yù)測(cè)可分為短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長期預(yù)測(cè)。 從預(yù)測(cè)的內(nèi)容工程看,物流預(yù)測(cè)又可分為單項(xiàng)預(yù)測(cè)和綜合預(yù)測(cè) 。4二. 預(yù)測(cè)的作用預(yù)測(cè)的實(shí)質(zhì)掌握變化的原因；了解變化的狀態(tài)；從量的變化中找出因果關(guān)系；從變化中找出規(guī)律性的東西對(duì)未來進(jìn)行判斷。 預(yù)測(cè)就是要從變化中,找出使事物發(fā)生變化的固有規(guī)律,尋找和研究各種變化的背景及其演變的邏輯關(guān)系,去揭示事物未

3、來的面貌,對(duì)事物的未來做出判斷。預(yù)測(cè)的作用預(yù)測(cè)是編制方案的根底 物流系統(tǒng)的存儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)雀黜?xiàng)業(yè)務(wù)方案都是以預(yù)測(cè)資料為根底制定的。預(yù)測(cè)是決策的依據(jù) 決策的前提是預(yù)測(cè),正確的決策取決于可靠的預(yù)測(cè)。5三. 預(yù)測(cè)的概念模型輸入需要處理的信息。（如市場(chǎng)的調(diào)研和收集的數(shù)據(jù)資料）擾動(dòng)各種主客觀因素的影響。（隨機(jī)因素與偶然因素的影響）輸出預(yù)測(cè)的結(jié)果,即對(duì)未來目標(biāo)的判斷。（該判斷要經(jīng)過主觀努力的爭(zhēng)取并接受客觀實(shí)踐的檢驗(yàn),如此不斷循環(huán),不斷逼近）預(yù)測(cè)概念模型6四. 預(yù)測(cè)的理論根底1. 慣性原理（連續(xù)性原理）慣性: 指事物開展變化主要受內(nèi)因的作用,事物的過去,現(xiàn)在的狀態(tài)會(huì)持續(xù)到將來。事物的開展變化具有某種程度的持續(xù)性

4、、連貫性。利用這一原則掌握事物變化的內(nèi)在原因,就能根據(jù)已知推測(cè)未知,根據(jù)過去、現(xiàn)在推測(cè)未來。慣性原理: 事物在其開展變化過程中,總有維持或延續(xù)原狀態(tài)的趨向,事物的某些根本特征和性質(zhì)將隨時(shí)間的延續(xù)而維持下去。 事物慣性的大小,取決于事物本身的動(dòng)力和外界因素的作用。(生產(chǎn)資料、消費(fèi)資料) 72類推原理（因果關(guān)系原則）根據(jù)事物開展變化的因果關(guān)系,推測(cè)事物未來的開展變化規(guī)律。事物的存在、開展和變化都受有關(guān)因素的影響和制約,事物的存在和變化都有定的模式。特性相近的事物,在其變化開展過程中,常常有相似之處。于是可以假設(shè)在有些情況下、事物之間的開展變化具有類似的地方,依此進(jìn)行類比,可以由先發(fā)事物的變化進(jìn)程與

5、狀況,推測(cè)后發(fā)類似事物的開展變化。四. 預(yù)測(cè)的理論根底8五. 預(yù)測(cè)的步驟1. 預(yù)測(cè)的根本步驟92. 各步驟說明（1）確定預(yù)測(cè)目標(biāo) 預(yù)測(cè)目的、對(duì)象和預(yù)測(cè)期間。 預(yù)測(cè)目的：明確為什么要預(yù)測(cè)；預(yù)測(cè)對(duì)象：對(duì)什么事物進(jìn)行預(yù)測(cè)；預(yù)測(cè)期間：對(duì)哪個(gè)時(shí)期進(jìn)行預(yù)測(cè)；（1年內(nèi)為短期,25年為中期,510年為長期）（2）收集、分析有關(guān)資料 包括影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種資料,如預(yù)測(cè)對(duì)象本身開展的歷史資料,對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象開展變化起作用的各種因素的資料,形成這些資料的歷史背景,以及各種影響因素在未來可能出現(xiàn)的情況。預(yù)測(cè)必須占有大量的、系統(tǒng)的、適用于預(yù)測(cè)目標(biāo)的資料；預(yù)測(cè)資料可以分為兩類：縱向資料（預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)資料）橫向資料（作用

6、于預(yù)測(cè)對(duì)象的各種影響因素的數(shù)據(jù)資料）五. 預(yù)測(cè)的步驟10五. 預(yù)測(cè)的步驟（3）選擇預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè) 選擇預(yù)測(cè)方法,建立預(yù)測(cè)模型、模型評(píng)估和利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。 選擇預(yù)測(cè)方法要考慮以下幾個(gè)因素：預(yù)測(cè)對(duì)象的特點(diǎn)；預(yù)測(cè)范圍；預(yù)測(cè)期限的長短；預(yù)測(cè)要求精度；占有數(shù)據(jù)資料的多寡、適應(yīng)性；企業(yè)愿為預(yù)測(cè)支付的費(fèi)用的大小；企業(yè)要求得到預(yù)測(cè)結(jié)果所花時(shí)間的長短等。11（4）分析評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)結(jié)果分析預(yù)測(cè)誤差,對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。（5）修正預(yù)測(cè)結(jié)果在誤差計(jì)算的根底上,通過定性、定量分析,以及預(yù)測(cè)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)結(jié)果進(jìn)行修正,使之更加適用于實(shí)際情況。（6）提交預(yù)測(cè)報(bào)告 預(yù)測(cè)報(bào)告的內(nèi)容包括：預(yù)測(cè)的主要過程；預(yù)測(cè)目標(biāo)、預(yù)測(cè)

7、對(duì)象及預(yù)測(cè)要求；預(yù)測(cè)資料的收集方式、方法及其分析結(jié)果；闡述選擇預(yù)測(cè)方法的原因及建立模型的過程；對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)與修正的過程及結(jié)論；預(yù)測(cè)結(jié)論。 五. 預(yù)測(cè)的步驟12六. 預(yù)測(cè)技術(shù)分類預(yù)測(cè)技術(shù)的種類繁多,據(jù)統(tǒng)計(jì)有150多種。所有的預(yù)測(cè)技術(shù)可以分為三類：判斷預(yù)測(cè)技術(shù) (定性預(yù)測(cè)) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)（定量預(yù)測(cè)）因果預(yù)測(cè)技術(shù)（定量預(yù)測(cè)）13物流預(yù)測(cè)方法 現(xiàn)有的各類預(yù)測(cè)方法多達(dá)百種。但總體上看,預(yù)測(cè)方法可分為： 定性預(yù)測(cè)方法 定量預(yù)測(cè)方法 遞推型模型（如移動(dòng)平均數(shù)法、指數(shù)平滑法等）連續(xù)模型（如增長率計(jì)算法、灰色預(yù)測(cè)法等）統(tǒng)計(jì)學(xué)模型（如回歸分析法、馬爾可夫預(yù)測(cè)法等） 14二、物流系統(tǒng)定性預(yù)測(cè)方法 定性預(yù)測(cè)

8、是指建立在經(jīng)驗(yàn)、邏輯思維和推理的根底上的預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)主要通過社會(huì)調(diào)查,采用少量的數(shù)據(jù)和直觀材料結(jié)合人們的經(jīng)驗(yàn)加以綜合分析,對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象作出判斷和預(yù)測(cè)。 定性預(yù)測(cè)的方法主要包括：一般調(diào)查法、集體意見法、頭腦風(fēng)暴法、德爾菲法、情景分析法、類推法、主觀概率法和關(guān)系樹法等。15（一）直觀歸納法 為了做好調(diào)查和預(yù)測(cè)工作,正式的調(diào)查預(yù)測(cè)通常按以下工作程序進(jìn)行：調(diào)查準(zhǔn)備階段,首先要確立調(diào)查目的和指導(dǎo)思想,然后成立調(diào)查課題小組或領(lǐng)導(dǎo)小組,在此根底上,確定調(diào)查方法并制定相應(yīng)的調(diào)查問題和相關(guān)表格；調(diào)查實(shí)施階段,在實(shí)地調(diào)查時(shí),及時(shí)處理調(diào)查中的新情況；調(diào)查總結(jié)階段,整理調(diào)查資料,提交調(diào)查報(bào)告。在整個(gè)調(diào)查工作中應(yīng)注意調(diào)

9、查工作的工作質(zhì)量。16（二）集體意見法 集體意見法是把預(yù)測(cè)者的個(gè)人預(yù)測(cè)通過加權(quán)平均而聚集成集體預(yù)測(cè)的方法。（1）要求每一位預(yù)測(cè)者就預(yù)測(cè)結(jié)果的最高限、最低限和最可能的值加以判斷,并對(duì)這三種情況出現(xiàn)的概率進(jìn)行估計(jì)。（2）根據(jù)預(yù)測(cè)者對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果最高限、最可能值和最底限的估計(jì),以及對(duì)3種情況出現(xiàn)概率的估計(jì),計(jì)算每一位預(yù)測(cè)者的意見平均值。（3）根據(jù)每位預(yù)測(cè)者個(gè)人意見的重要程度Wi,通過加權(quán)平均,得出集體的意見。 17（三）頭腦風(fēng)暴法 頭腦風(fēng)暴法又稱專家會(huì)議法、集思廣益法,是指預(yù)測(cè)者邀請(qǐng)有關(guān)專家以開討論會(huì)的方式,向?qū)＜耀@取有關(guān)預(yù)測(cè)對(duì)象的信息,經(jīng)歸納、分析、判斷和推算,預(yù)測(cè)事物未來開展變化趨勢(shì)的一種預(yù)測(cè)方法。

10、 采用頭腦風(fēng)暴法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),邀請(qǐng)的專家通常包括：方法論學(xué)者,即預(yù)測(cè)領(lǐng)域的專家；設(shè)想產(chǎn)生者,即所討論問題的專家；分析者,即討論問題領(lǐng)域的高級(jí)專家；演繹者,即具有興旺的思維推斷能力的專家。 18（四）德爾菲法 德爾菲法是以匿名的方式,通過輪番征求專家意見,最終得出預(yù)測(cè)結(jié)果的一種經(jīng)驗(yàn)意見綜合預(yù)測(cè)方法。德爾菲法是定性預(yù)測(cè)方法中最重要、最有效的一種方法,它不僅可用于短期預(yù)測(cè),而且也可用于中、長期預(yù)測(cè),尤其是當(dāng)預(yù)測(cè)中缺乏必要的歷史數(shù)據(jù),應(yīng)用其它預(yù)測(cè)方法有困難時(shí),采用德爾菲法預(yù)測(cè)能得到較好的效果。 19德爾菲法一般按以下步驟實(shí)施： （1）準(zhǔn)備階段：該階段主要完成兩方面的工作：擬定征詢意見表和選定征詢對(duì)象。（

11、2）輪番征詢階段：通過反復(fù)地征詢專家意見來實(shí)現(xiàn)的。 （3）做出預(yù)測(cè)結(jié)論階段：常用的統(tǒng)計(jì)處理方法有：中位數(shù)和上下四分位數(shù)法、算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理法等。 20【例71】下面通過一個(gè)實(shí)例說明德爾菲法的應(yīng)用。 某公路部門準(zhǔn)備將原有的一段普通公路改造為高速公路,為進(jìn)行該工程的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),需要對(duì)該公路今后假設(shè)干年的車流量作預(yù)測(cè)。采用德爾菲法進(jìn)行預(yù)測(cè),具體過程如下。（1）提出問題：用德爾菲法預(yù)測(cè)該公路今后第五年的日均車流量。（2）邀請(qǐng)專家：邀請(qǐng)了4位經(jīng)濟(jì)學(xué)家、3位研究人員、4位領(lǐng)導(dǎo)人員、6位業(yè)務(wù)管理人員、3位用戶代表,發(fā)放意見征詢表,要求每個(gè)人對(duì)該公路今后第五年的日均車流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。（3）意見匯總、整理、計(jì)算、分

12、析,經(jīng)過三輪的意見反響,得到該公路車輛流量的預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)情況如表所示。（4）根據(jù)統(tǒng)計(jì)表,采用適當(dāng)?shù)挠?jì)算方法得出預(yù)測(cè)結(jié)果。21表71 公路車流量的預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)表（百輛）22解：方法一：用平均數(shù)計(jì)算。 公路車流量預(yù)測(cè)結(jié)果=3440/20=172（百輛）=17200輛方法二：用中位數(shù)計(jì)算。 首先把20位專家的第三輪預(yù)測(cè)意見從小到大依次排列,從而得以下數(shù)列：110,112,130,136,140,140,140,148,150,150,160,164,180,180,200,200,200,220,280,300。則中位數(shù)為第十個(gè)數(shù)和第十一個(gè)數(shù)的平均數(shù)=（150+160）/2=155（百輛）,即公路車流量預(yù)測(cè)

13、結(jié)果為15500輛。23（五）情景分析法 該方法是根據(jù)事物開展趨勢(shì)的多樣性,通過對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象系統(tǒng)內(nèi)外相關(guān)問題的系統(tǒng)分析,設(shè)計(jì)出多種可能的未來前景,然后,用像撰寫電影劇本一樣的手法,對(duì)事物開展態(tài)勢(shì)做出自始至終的情景和畫面的描述。對(duì)事物所有可能的未來趨勢(shì)的描述,其分析結(jié)果主要包括3局部內(nèi)容：事物未來可能發(fā)生態(tài)勢(shì)確實(shí)定；各態(tài)勢(shì)特點(diǎn)及其發(fā)生可能性的描述；各態(tài)勢(shì)開展路徑分析。 24七. 評(píng)判預(yù)測(cè)方法優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)精確。能夠得到與所花費(fèi)用相應(yīng)的精確度。彈性。能夠?qū)?jīng)濟(jì)環(huán)境的變化和生產(chǎn)方式的變化做出迅速的反響和處理。信服。對(duì)任何人都具有說服力。耐用。能長期使用。簡(jiǎn)便。簡(jiǎn)易可行,任何人都能輕而易舉地用它求出預(yù)測(cè)值。

14、254.2 判斷預(yù)測(cè)方法26一. 判斷預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介判斷預(yù)測(cè)就是在一種有組織的形式下,搜集個(gè)人對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象所作的判斷,進(jìn)行綜合分析,得出預(yù)測(cè)結(jié)論的方法。判斷預(yù)測(cè)是一種定性預(yù)測(cè)方法。 特點(diǎn)適用于數(shù)據(jù)奇缺,或難于作定量分析時(shí)使用。預(yù)測(cè)簡(jiǎn)單,容易實(shí)施。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度不高,容易受主觀因素的影響。一般用于中長期預(yù)測(cè)。 比方,新產(chǎn)品的銷售量預(yù)測(cè)；新技術(shù)的應(yīng)用前景等。 常用方法 德爾菲法、主觀概率法、市場(chǎng)調(diào)查、歷史類比法等。27二. 部門負(fù)責(zé)人評(píng)判意見法預(yù)測(cè)方法召集企業(yè)相關(guān)部門居于第一線的專家或負(fù)責(zé)人,請(qǐng)他們對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象在未來某個(gè)時(shí)間內(nèi)的情況做出自己的估計(jì)。將所有人的估計(jì)結(jié)果交給業(yè)務(wù)部門進(jìn)行分析,得出預(yù)測(cè)結(jié)論。特點(diǎn)簡(jiǎn)

15、便迅速。該方法包含了大量的主觀因素和個(gè)人因素,其預(yù)測(cè)的可信度,主要取決于預(yù)測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和對(duì)情況的掌握。適用范圍產(chǎn)品選型、確定產(chǎn)品的開展方向等預(yù)測(cè)。28三. 銷售人員估計(jì)法預(yù)測(cè)方法制定銷售方案時(shí),讓銷售人員根據(jù)自己對(duì)市場(chǎng)和客戶的了解,提出自己的預(yù)測(cè)估計(jì)值。（每個(gè)人都獨(dú)立進(jìn)行）將每個(gè)人的估計(jì)值,進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)處理（如算術(shù)平均、加權(quán)平均）,然后作為預(yù)測(cè)值。特點(diǎn)簡(jiǎn)單易行,能對(duì)市場(chǎng)變化迅速做出反響。預(yù)測(cè)中個(gè)人主觀因素的影響較大,特別是易受到預(yù)測(cè)者聲望的影響,導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)較大誤差。例題 某公司對(duì)明年銷售量的預(yù)測(cè) 根據(jù)三個(gè)銷售員、兩位經(jīng)理的估計(jì)對(duì)明年的銷量作出預(yù)測(cè)。 291. 三個(gè)銷售人員估計(jì)值三

16、. 銷售人員估計(jì)法302. 銷售人員估計(jì)值處理 假設(shè)三個(gè)銷售人員預(yù)測(cè)的權(quán)重相同,取三者的平均值作為預(yù)測(cè)值（算術(shù)平均值）,即： 銷售人員預(yù)測(cè)值=（730+900+570）/3=2200/3=733.3（單位）3. 兩位銷售經(jīng)理的預(yù)測(cè)及處理 （1）估計(jì)值：經(jīng)理甲：1000； 經(jīng)理乙：800 （2）假設(shè)估計(jì)結(jié)果的權(quán)重相同。取平均值,得到 經(jīng)理預(yù)測(cè)值=（1000+800）/2=900（單位） 4. 將經(jīng)理預(yù)測(cè)值與銷售人員預(yù)測(cè)值作加權(quán)平均,結(jié)果作為最終預(yù)測(cè)結(jié)果（因經(jīng)理是部門負(fù)責(zé)人,經(jīng)驗(yàn)更豐富,意見的權(quán)威性大些,其預(yù)測(cè)值的比重可大一些,假設(shè)采取2:1加權(quán)）,得到 明年銷售預(yù)測(cè)值（1733.3+9002）/

17、3=844.4（單位） 三. 銷售人員估計(jì)法31四. 德爾菲法（Delphi）德爾菲法（Delphi）簡(jiǎn)介德爾菲法是由美國蘭德公司研提出的一種預(yù)測(cè)方法。德爾菲法也叫專家調(diào)查法。該方法的主要思想：依靠專家小組背靠背的獨(dú)立判斷,來代替面對(duì)面的會(huì)議,使不同專家意見分歧的幅度和理由都能夠表達(dá)出來,經(jīng)過客觀的分析,到達(dá)符合客觀規(guī)律的一致意見。預(yù)測(cè)方法確定預(yù)測(cè)課題并編制咨詢表。選擇參與預(yù)測(cè)的專家。進(jìn)行四輪次左右的函詢與反響。處理專家們的意見并給出預(yù)測(cè)結(jié)果。32四. 德爾菲法（Delphi）德爾菲法的具體步驟挑選專家。聘請(qǐng)企業(yè)內(nèi)、外假設(shè)干專家,對(duì)所需預(yù)測(cè)的問題組成技術(shù)專家小組,但組內(nèi)成員一般沒有人是整個(gè)問題

18、的專家。進(jìn)行函詢。向選定的專家組成員發(fā)放預(yù)測(cè)問卷和預(yù)測(cè)資料,要求專家們根據(jù)預(yù)測(cè)資料,針對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo),獨(dú)立作出自己的答復(fù),提出個(gè)人獨(dú)立的預(yù)測(cè)結(jié)果。函詢修正。將專家預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合編輯,將不同的專家預(yù)測(cè)結(jié)果整理成新一輪預(yù)測(cè)的參考資料。把新的參考資料和修改后的預(yù)測(cè)問卷提供給專家做新一輪的分析和預(yù)測(cè)。經(jīng)過屢次的重復(fù),直至問題能得到相對(duì)集中、意見能相對(duì)統(tǒng)一為止。得出預(yù)測(cè)結(jié)果。根據(jù)專家們提供的預(yù)測(cè)結(jié)果作出最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。德爾菲法的特點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)明直觀,防止了專家會(huì)議的許多弊端。缺點(diǎn)：專家的選擇、函詢調(diào)查表的設(shè)計(jì)、答卷處理等難度較大。33五. 歷史類比法 預(yù)測(cè)方法 通過對(duì)類似產(chǎn)品、可替代產(chǎn)品、或國外同類產(chǎn)品開展

19、規(guī)律的分析,來進(jìn)行相關(guān)的預(yù)測(cè)。特點(diǎn) 缺少必要數(shù)據(jù)資料的新生事物,但能找到可進(jìn)行比照分析的產(chǎn)品。344.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)35一.時(shí)間序列預(yù)測(cè)的理論分析預(yù)測(cè)依據(jù) 事物開展變化主要受內(nèi)因的作用,事物過去、現(xiàn)在的狀態(tài)會(huì)持續(xù)到將來。（慣性原理、連續(xù)性原理）歷史數(shù)據(jù)的特征歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物開展的根本規(guī)律。歷史數(shù)據(jù)同時(shí)又受多種隨機(jī)因素的影響而呈現(xiàn)出一定程度的波動(dòng)性和不規(guī)則性；（不能直接從歷史數(shù)據(jù)得到未來的趨勢(shì)）預(yù)測(cè)的根本思想從歷史數(shù)據(jù)中揭示開展規(guī)律 通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行平均或平滑,消除歷史數(shù)據(jù)中的局部隨機(jī)波動(dòng)因素的影響,指示出隱含在事物中的某種根本規(guī)律,并以此預(yù)測(cè)未來。36二. 時(shí)間序列的概念時(shí)間(月份

20、)1月2月3月4月5月6月7月8月9月銷量(萬臺(tái))2223252726232421?時(shí)間(年度)199619971998199920002001200220032004運(yùn)輸量(噸)645650670660675678685686?某企業(yè)彩電銷售資料（1月8月）某物流公司962003年的貨物運(yùn)輸量按月排列的銷量按年排列的運(yùn)輸量時(shí)間序列,指觀測(cè)或記錄到的一組按時(shí)間順序排列的歷史數(shù)據(jù) （又叫時(shí)間數(shù)列）。37時(shí)間序列預(yù)測(cè),根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)資料,按時(shí)間進(jìn)程組成動(dòng)態(tài)數(shù)列,進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)的方法。三. 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)及分類時(shí)間序列預(yù)測(cè)的分類38四. 常見時(shí)間序列銷售量（1） 水平變動(dòng)趨勢(shì)時(shí)間39404

21、142銷售量時(shí)間（5） 周期變動(dòng)趨勢(shì)四. 常見時(shí)間序列43預(yù)測(cè)指標(biāo)時(shí)間（6） 不規(guī)則變動(dòng)趨勢(shì)四. 常見時(shí)間序列44準(zhǔn)確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料時(shí)間序列所代表的時(shí)間周期必須一致時(shí)間序列中的各項(xiàng)數(shù)字的計(jì)算方法、計(jì)量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必須一致。五. 時(shí)間序列預(yù)測(cè)應(yīng)注意的問題45六. 簡(jiǎn)單平均法1. 算術(shù)平均法 把時(shí)間序列中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均,以平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值。 增量算術(shù)平均法。2. 加權(quán)平均法 對(duì)歷史數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均,以加權(quán)平均值作為預(yù)測(cè)值。3. 幾何平均 以歷史數(shù)據(jù)的幾何平均值作為預(yù)測(cè)值。46七. 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法以預(yù)測(cè)對(duì)象最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值直接或間接地作為預(yù)測(cè)值?！捌骄?是取預(yù)測(cè)

22、對(duì)象的時(shí)間序列中由遠(yuǎn)而近,按一定跨期的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均；“移動(dòng) 是指參與平均值計(jì)算的實(shí)際數(shù)據(jù)隨預(yù)測(cè)期的推進(jìn)而不斷更新。增加一個(gè)新值,同時(shí)剔除掉已參與平均計(jì)算的最陳舊的一個(gè)實(shí)際值,保證每次參與計(jì)算的實(shí)際值個(gè)數(shù)相同。時(shí)間（月）123456789運(yùn)輸量（噸）645650670660675678685686?某公司2003年18月的貨物運(yùn)輸量471. 一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法 以本期（t期）移動(dòng)平均值作為下期（t+1期）的預(yù)測(cè)值。式中：Mt(1) _t時(shí)刻的移動(dòng)平均值 , 上標(biāo) （1）代表一次移動(dòng)平均； xi _時(shí)間序列代表的實(shí)際值； n _參與平均值計(jì)算的實(shí)際值個(gè)數(shù)(跨期)時(shí)間（月）123456789運(yùn)輸量(

23、xi)（噸）645650670660675678685686?某公司2003年18月的貨物運(yùn)輸量七. 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法48 例題2 某物資企業(yè)統(tǒng)計(jì)了某年度1月至11月的鋼材實(shí)際銷售量,統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表42,請(qǐng)用移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)其12月的鋼材銷售量。七. 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法49計(jì)算結(jié)果圖表顯示從圖上可以看出：（1）用移動(dòng)平均法計(jì)算出的新數(shù)列的變化趨勢(shì)與實(shí)際變化情況根本一致；（2）新數(shù)列數(shù)據(jù)波動(dòng)的范圍變小了,并且隨參與平均值計(jì)算的n值的增加,平均值的波動(dòng)范圍越小。(修勻能力、抗干擾能力)（3）當(dāng)n值增大,移動(dòng)平均值對(duì)時(shí)間序列變化的敏感性降低。50移動(dòng)平均法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的抗干擾能力叫修勻能力。移動(dòng)平均

24、法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的反響速度叫敏感性。移動(dòng)平均法的修勻能力與敏感性相互矛盾。當(dāng)n值增大,移動(dòng)平均值的修勻能力增加,但同時(shí)移動(dòng)平均值對(duì)時(shí)間序列變化的敏感性降低。要根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)來確定n值的大小。n值的一般選擇原則是：（1）由時(shí)間序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少而定。數(shù)據(jù)點(diǎn)多,n可以取得大一些；（2）由時(shí)間序列的趨勢(shì)而定。趨勢(shì)平穩(wěn)并根本保持水平狀態(tài)的,n可以取得大一些；（3）趨勢(shì)平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長的n應(yīng)該取得小一些；七. 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法51（1）簡(jiǎn)便易于使用；（2）一次移動(dòng)平均法能較好地適應(yīng)水平型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè),但不適應(yīng)帶有明顯上升或下降的斜坡型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。主要缺點(diǎn)：由于對(duì)分段內(nèi)部的各數(shù)據(jù)同

25、等對(duì)待,而沒有強(qiáng)調(diào)近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響,如果近期內(nèi)情況變化開展較快,利用一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)會(huì)導(dǎo)致較大的誤差。 實(shí)際上,近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響一般更大,為了減少這種誤差,可以采取二次移動(dòng)平均方法。52從圖上可以看出,一次移動(dòng)平均值滯后于歷史數(shù)據(jù),而二次移動(dòng)平均值又落后于一次移動(dòng)平均值。啟示：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次移動(dòng)平均值、二次移動(dòng)平均值三者間的滯后關(guān)系,可以先求出一次移動(dòng)平均值與二次移動(dòng)平均值之間的差值,然后將此差值加到一次移動(dòng)平均值上,再考慮其趨勢(shì)變動(dòng)值,得到接近實(shí)際情況的預(yù)測(cè)值。（二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的根本思想）532. 二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法是在求得一次移動(dòng)平均數(shù)、二次移動(dòng)平均數(shù)

26、的根底上,對(duì)有線性趨勢(shì)的時(shí)間序列所作的預(yù)測(cè)。步驟如下： （1）計(jì)算一次移動(dòng)平均值 （2）計(jì)算二次移動(dòng)平均值其中：Mt(1) t時(shí)刻的一次移動(dòng)平均值 Mt(2)t時(shí)刻的二次移動(dòng)平均值； n：參與二次平均計(jì)算的一次移動(dòng)平均值的個(gè)數(shù)（3）對(duì)有線性趨勢(shì)的時(shí)間序列做預(yù)測(cè)其中：七. 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法54例題 某物資企業(yè)某年度1月至11月的鋼材實(shí)際銷售量,用二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)其12月的鋼材銷售量。55移動(dòng)平均預(yù)測(cè)小結(jié) （1）在外界環(huán)境變化較少的情況下,移動(dòng)平均法是一種有效的預(yù)測(cè)方法； （2）短期預(yù)測(cè)效果很好。適用于需求、銷售預(yù)測(cè)、庫存管理預(yù)測(cè)等； （3）需要較多的歷史數(shù)據(jù),并且計(jì)算量較大。56八. 指數(shù)平

27、滑法指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法,是在移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的根底上開展起來的一種特殊的加權(quán)平均預(yù)測(cè)法。包括一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法,二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法和高次指數(shù)平滑法。 特點(diǎn)：計(jì)算簡(jiǎn)單,需要的歷史數(shù)據(jù)較少思路：對(duì)離預(yù)測(cè)期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù),離預(yù)測(cè)期較遠(yuǎn)的歷史數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。57一次指數(shù)平滑法計(jì)算公式式中：Ft+1(1)在t+1時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值 (t時(shí)刻的下期預(yù)測(cè)值)； Ft(1)在t時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值(t時(shí)刻預(yù)測(cè)值)； xt 在t時(shí)刻的實(shí)際值； 平滑常數(shù),規(guī)定01；八. 指數(shù)平滑法58 例題 某企業(yè)對(duì)某年度l11月某種物資的價(jià)格情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),用一次指數(shù)平滑法對(duì)該年12月份該物資的市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)

28、解：設(shè)0.9,F1(1)x1 =200(假定)依次代入公式得到：59（1）初始值F1(1)確實(shí)定方法由歷史數(shù)據(jù)得到（算術(shù)平均值、加權(quán)平均等）；定性預(yù)測(cè)估計(jì)。（2）合理選取平滑系數(shù) 取值大小折射出了了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中所占的比例；60例題 某物資企業(yè)2002年每月的物資運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)如下,用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2003年一月份的運(yùn)輸量（用不同的平滑常數(shù)）解：設(shè) F1(1)=(x1+x2+x3)=38, =0.1, 0.5, 0.9, 計(jì)算結(jié)果見下表： 61由上圖可知：值越大,近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響越大,模型靈敏度越高；值越小,近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響越小,消除了隨機(jī)波動(dòng)性,只反映長期的大致開展趨勢(shì)。合理確

29、定值,是用指數(shù)平滑模型的進(jìn)行預(yù)測(cè)的關(guān)鍵。62下期預(yù)測(cè)值 本期實(shí)際值的一局部 十 本期預(yù)測(cè)值的一局部平滑系數(shù)的大小則說明了新、老數(shù)據(jù)在下期預(yù)測(cè)計(jì)算中的比重。越大,現(xiàn)實(shí)測(cè)定值在預(yù)測(cè)中占的比重就越大,這就越能折射出了預(yù)測(cè)對(duì)象當(dāng)前的變化趨勢(shì)而無視它的歷史趨勢(shì)。越小,歷史數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中占的比重就越大,這就越能反映預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史演變趨勢(shì)而無視了當(dāng)前的變化。的一般取值原則： (1)初始值的準(zhǔn)確性小時(shí), 宜取大些,以強(qiáng)調(diào)重視現(xiàn)實(shí)狀態(tài)； (2)初始數(shù)據(jù)中,只有一局部與預(yù)測(cè)值擬合較好而大局部不好時(shí),說明歷史狀況不能較好地反映現(xiàn)實(shí),宜取較大的數(shù)值。 (3)時(shí)間序列雖有不規(guī)則擺動(dòng),但其長期趨勢(shì)較為平穩(wěn)時(shí), 宜取小些,以

30、強(qiáng)調(diào)重視總的演變趨勢(shì)； (4)時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率和振幅都較大,取值要大一些,以強(qiáng)調(diào)重視近期實(shí)際的變化狀態(tài)； (5)時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率相振幅較小,取值要小一些,以強(qiáng)調(diào)用歷史開展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。 63時(shí)間序列預(yù)測(cè)法小結(jié)本節(jié)主要學(xué)習(xí)了兩種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法：移動(dòng)平均方法和指數(shù)平滑法。這兩種方法都采用“平滑的方式來進(jìn)行預(yù)測(cè)。 其根本思想都是通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的“平均或“平滑處理,“平滑掉短期的不規(guī)則性,消除影響事物的隨機(jī)因素,揭示事物開展的規(guī)律。平滑的數(shù)據(jù)能夠反映事物的變化趨勢(shì),在物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)中是極其有用的預(yù)測(cè)方法。這二類預(yù)測(cè)法所用的數(shù)據(jù)量不多,對(duì)時(shí)間序列有較好的適用性,被廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)資源量、采購量、需求量、銷

31、售量及價(jià)格的預(yù)測(cè)中。644.4 回歸分析預(yù)測(cè)技術(shù)65一. 相關(guān)與回歸相關(guān)指的是一種因素的變化引起另外一種因素變化。事物之間或事物的各因素之間只處于兩種狀態(tài)：有關(guān)系或無關(guān)系。如果把事物或事物的各因素用最能反映其本質(zhì)特征的變量來表示,那么這些變量之間也只能存在兩種狀態(tài)：有關(guān)系或無關(guān)系。比方,物資的需求與價(jià)格,物資的采購量與需求量,物資的采購本錢與銷售利潤等,都可以用變量來表示。事物及其因素變量有關(guān)系無關(guān)系確定性關(guān)系非確定性關(guān)系特征提取確定性關(guān)系：指一個(gè)變量可以被一個(gè)或假設(shè)干個(gè)其他變量按一定規(guī)律唯一確定,也就是說變量之間的關(guān)系能用確定的數(shù)學(xué)公式來反映,即函數(shù)關(guān)系。非確定性關(guān)系：變量之間存在著某種關(guān)系

32、,但這種關(guān)系具有不確定性,這種關(guān)系叫做非確定性關(guān)系,即相關(guān)關(guān)系。（大多數(shù)事物之間是這種關(guān)系） 66一. 相關(guān)與回歸變量間非確定性的相關(guān)關(guān)系不能用精確的函數(shù)關(guān)系式唯一地表達(dá),但在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上,它們之間的相關(guān)關(guān)系可以通過統(tǒng)計(jì)的方法給出某種函數(shù)表達(dá)方式,這種用統(tǒng)計(jì)方法處理變量間相關(guān)關(guān)系的方法就是回歸分析方法?；貧w分析預(yù)測(cè)法是通過收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在分析變量間非確定性關(guān)系的根底上,找出變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,并用數(shù)學(xué)方法把變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律表現(xiàn)出來,并在此根底上進(jìn)行預(yù)測(cè)。67二. 回歸預(yù)測(cè)法回歸分析是一種對(duì)于變量間非確定性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析法。預(yù)測(cè)步驟如下：確定預(yù)測(cè)變量可能的相關(guān)因素,并收集這些因素的統(tǒng)計(jì)資料；分析

33、這些因素間是否存在相關(guān)關(guān)系；根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料建立回歸模型,求出回歸方程；用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)；對(duì)回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并給出預(yù)測(cè)精度估計(jì)值。分類一元線性回歸預(yù)測(cè)法多元線性回歸預(yù)測(cè)法非線性回歸預(yù)測(cè)法68三. 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 例：為了預(yù)測(cè)汽車薄鋼板的年需求量,有關(guān)物資企業(yè)研究并收集了興旺國家汽車制造業(yè)近幾年間的汽車產(chǎn)量與薄鋼板消耗量的數(shù)據(jù),見表： 一元線性回歸預(yù)測(cè) 變量間是線性相關(guān)關(guān)系。只有一個(gè)自變量（影響因素）,一個(gè)因變量。69三. 一元線性回歸預(yù)測(cè)法例：某公司預(yù)備購入鋼材,根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料估計(jì)鋼材在途運(yùn)輸時(shí)間供貨工廠鐵路運(yùn)輸距離x（公里）在途運(yùn)輸時(shí)間y（小時(shí)）12105229073350644801

34、154908673011778012885089920151010101270三. 一元線性回歸預(yù)測(cè)法一元線性回歸預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)流程判斷變量間是否成線性趨勢(shì)。對(duì)n對(duì)觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)（Xi,Yi）,選取直角坐標(biāo)系,繪制散點(diǎn)圖。分析變量間是否存在線性相關(guān)關(guān)系 求回歸方程：ya+bx,并進(jìn)行預(yù)測(cè)檢驗(yàn)相關(guān)性散點(diǎn)圖只能表示兩個(gè)變量之間是否線性相關(guān),而不能表示變量的線性相關(guān)程度到底有多大。對(duì)兩個(gè)變量的線性相關(guān)性的檢驗(yàn)可以通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的F檢驗(yàn)和R檢驗(yàn)來進(jìn)行。 式中71三. 一元線性回歸預(yù)測(cè)法例題：某公司預(yù)備購入鋼材,下表是一些供貨點(diǎn)的路程及運(yùn)輸時(shí)間的統(tǒng)計(jì)資料,要求根據(jù)提供的統(tǒng)計(jì)資料估計(jì)供貨點(diǎn)位于1500公里時(shí)鋼材的

35、在途運(yùn)輸時(shí)間供貨工廠鐵路運(yùn)輸距離x（公里）在途運(yùn)輸時(shí)間y（小時(shí)）12105229073350644801154908673011778012885089920151010101272三. 一元線性回歸預(yù)測(cè)法解：（1）判斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否有線性關(guān)系,作散點(diǎn)圖由散點(diǎn)圖得出運(yùn)輸距離與運(yùn)輸時(shí)間根本成線性關(guān)系73三. 一元線性回歸預(yù)測(cè)法（2）計(jì)算回歸系數(shù)74三. 一元線性回歸預(yù)測(cè)法（3）代入運(yùn)輸距離1500KM,得到運(yùn)輸時(shí)間的預(yù)測(cè)值為： Y=4.019+0.00897*1500=17.474(小時(shí))（4）相關(guān)性檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)誤差計(jì)算（略）75四. 多元線性回歸預(yù)測(cè)法多元線性回歸預(yù)測(cè)法是一元線性回歸預(yù)測(cè)法的延伸。

36、多元線性回歸預(yù)測(cè)法研究一個(gè)因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量間的關(guān)系。因變量和每一個(gè)自變量之間為線性關(guān)系?；貧w方程回歸系數(shù)的計(jì)算（略）76五. 回歸效果分析1. 相關(guān)性檢驗(yàn)用相關(guān)系數(shù)r來描述變量間相互關(guān)系的密切程度。R的變化范圍：-1,1R=0,表示零相關(guān)（不相關(guān)）R=+1或R=-1表示完全相關(guān)R越接近于正負(fù)1表示相關(guān)程度越強(qiáng)2. 回歸方程和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)用顯著性檢驗(yàn)來考察回歸方程能否揭示變量間的數(shù)量規(guī)律,即判斷回歸方程的擬合程度如何?；貧w方程的顯著性檢驗(yàn)用F檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)用t檢驗(yàn)。77六. 平滑預(yù)測(cè)與回歸預(yù)測(cè)的比較平滑預(yù)測(cè)與回歸預(yù)測(cè)都是常用的預(yù)測(cè)技術(shù),其區(qū)別如下：適用范圍不同平

37、滑預(yù)測(cè)模型適用于時(shí)間序列；回歸模型既適用于時(shí)間序列,也適用于具有因果關(guān)系的非時(shí)間序列。預(yù)測(cè)期間不同平滑預(yù)測(cè)是一種對(duì)現(xiàn)有資料的外推,只適用于短期預(yù)測(cè)；回歸模型反映變量間的因果關(guān)系,適用于中短期預(yù)測(cè)。功能不同平滑模型通常只用于進(jìn)行預(yù)測(cè)；回歸模型既用于預(yù)測(cè),也可以用于結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)等數(shù)學(xué)根底不同回歸模型是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理推導(dǎo)得出的,具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)根底,并且可以對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析。而平滑模型則不能進(jìn)行檢驗(yàn)。784.5 預(yù)測(cè)結(jié)果分析79一. 預(yù)測(cè)誤差預(yù)測(cè)誤差：預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況的偏差。預(yù)測(cè)誤差分析：對(duì)預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算、分析、反響和調(diào)整過程,稱之為誤差分析。預(yù)測(cè)誤差分析的作用說明預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況的差異。通過誤差計(jì)算和分析產(chǎn)生誤差的原因,從而檢驗(yàn)、比較和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法的有效性及其優(yōu)劣。將預(yù)測(cè)誤差作為反響信號(hào)提供給預(yù)測(cè)者,作為調(diào)整改進(jìn)預(yù)測(cè)方法的依據(jù),從中選擇出最正確預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)結(jié)果式中：xi第i時(shí)刻的實(shí)際值；xi 第i時(shí)刻的預(yù)測(cè)值； ei第i時(shí)刻的預(yù)測(cè)誤差值。80二. 誤差產(chǎn)生的原因1用于預(yù)測(cè)的信息與資料本身引起的誤差 由于預(yù)測(cè)的信息與資料是通過市場(chǎng)調(diào)查得到的,其質(zhì)量優(yōu)劣對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果有直接的影響。