資料挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用(1)ppt課件

1、數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用 精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料.議程 客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容 數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型運(yùn)用 SPSS Clementine針對(duì)CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘處理方案SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡(jiǎn)介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板.議程 客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容 數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型運(yùn)用 SPSS Clementine針對(duì)CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘處理方案SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡(jiǎn)介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板.為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系

2、管理 客戶關(guān)系管理的提出是伴隨著產(chǎn)品極大豐富、買方市場(chǎng)構(gòu)成而產(chǎn)生的從“客戶得到的就是他們所想要的到“客戶得到他們所想要的的演化 CRM的中心是“了解他們，傾聽他們 CRM的目的可以概括為“吸引潛在客戶進(jìn)入，提高現(xiàn)有客戶稱心度和忠實(shí)度，降低客戶流失 客戶關(guān)系管理CRM的兩個(gè)層面操作型CRM：方便與客戶交流，簡(jiǎn)化操作流程 分析型CRM：了解客戶.人口地理學(xué)特征，心思特征，需求和優(yōu)先級(jí)等他們是誰？產(chǎn)品、價(jià)錢、渠道、促銷技術(shù)革新，經(jīng)濟(jì)環(huán)境，特殊事件等客戶的購買體驗(yàn)他為他們做了什么？競(jìng)爭(zhēng)性要素分析外部要素影響有很多要素影響著客戶行為從而改動(dòng)他們對(duì)于企業(yè)的價(jià)值客戶行為精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)

3、資料. 使獲得客戶的本錢更低 減少銷售本錢 更高的客戶創(chuàng)利才干 提高客戶的保管度和忠實(shí)度 評(píng)價(jià)客戶的創(chuàng)利才干客戶關(guān)系管理的益處. 信息技術(shù)的開展使客戶關(guān)系管理有了技術(shù)上的保證 客戶關(guān)系管理中的關(guān)鍵性信息技術(shù)主要包括：數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)信息技術(shù)的角色. 客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容 數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型運(yùn)用 SPSS Clementine針對(duì)CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘處理方案SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡(jiǎn)介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板議程精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料. 經(jīng)過采用自動(dòng)或半自動(dòng)的手段，在海量數(shù)據(jù)

4、中發(fā)現(xiàn)有意義的行為和規(guī)那么的探測(cè)和分析活動(dòng)。 數(shù)據(jù)發(fā)掘是一門科學(xué)，有科學(xué)的方法和模型作為根底 數(shù)據(jù)發(fā)掘又是一門藝術(shù)，需求運(yùn)用者對(duì)商業(yè)問題的深化了解和模型適用條件深化的認(rèn)識(shí)什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘.數(shù)據(jù)發(fā)掘描畫預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)回歸關(guān)聯(lián)規(guī)那么決策樹可視化聚類順序關(guān)聯(lián)匯總神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù)發(fā)掘的分類. 問題描畫：預(yù)測(cè)信譽(yù)程度是好還是差，銀行據(jù)此決議能否向客戶發(fā)放貸款，發(fā)放多少 結(jié)果描畫:(決策樹收入大于5萬元/年是否有無儲(chǔ)蓄帳戶能否房主是是否否同意不同意同意數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型結(jié)果金融. 問題描畫：根據(jù)客戶信息，預(yù)測(cè)客戶流失能夠性 結(jié)果描畫:(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸 入流失概率0.87)輸 出男293000元/月神州行130元/月數(shù)據(jù)發(fā)

5、掘的典型結(jié)果電信精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料. 問題描畫：如何決議超市中商品的擺放來添加銷售額 結(jié)果描畫:(Web圖數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型結(jié)果零售. 問題描畫：如何對(duì)市場(chǎng)進(jìn)展細(xì)分，使產(chǎn)品滿足最有價(jià)值客戶 結(jié)果描畫:(Koholen聚類營(yíng)銷活動(dòng)回應(yīng)率數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型結(jié)果制造業(yè). 問題描畫：如何從眾多懇求經(jīng)費(fèi)或者納稅中發(fā)現(xiàn)欺詐 結(jié)果描畫:(回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型結(jié)果政府. 客戶盈利才干； 客戶保管； 客戶細(xì)分； 客戶傾向； 渠道優(yōu)化； 風(fēng)險(xiǎn)管理； 欺詐監(jiān)測(cè)； 購物傾向分析； 需求預(yù)測(cè)； 價(jià)錢優(yōu)化。數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用范圍. 客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容

6、 數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型運(yùn)用 SPSS Clementine針對(duì)CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘處理方案SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡(jiǎn)介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板議程精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料. 商業(yè)了解 數(shù)據(jù)了解 數(shù)據(jù)預(yù)備 建立模型 模型評(píng)價(jià) 模型發(fā)布 提供了業(yè)界權(quán)威的數(shù)據(jù)發(fā)掘方法論跨行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)范流程CRISPDMSPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡(jiǎn)介精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料. 提供了界面友好、算法豐富、功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)發(fā)掘任務(wù)平臺(tái)SPSS ClementineSPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡(jiǎn)介(續(xù). 提供了面向行業(yè)問題的數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板目前提供以下行

7、業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)掘模板 針對(duì)電信行業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)掘模板 針對(duì)CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘模板 針對(duì)Web發(fā)掘的數(shù)據(jù)發(fā)掘模板 犯罪方式甄別模板 欺詐Fraud甄別模板SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡(jiǎn)介(續(xù)精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料.商業(yè)了解文檔部署運(yùn)用D streams數(shù)據(jù)了解E streams探測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)備P streams建模和評(píng)價(jià)M streams一切模板都是行業(yè)問題、方法論CRISPDM和數(shù)據(jù)發(fā)掘工具Clementine的完美結(jié)合SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡(jiǎn)介(續(xù).3個(gè)運(yùn)用模型模型1：客戶細(xì)分和高價(jià)值客戶的獲取建立并探測(cè)客戶的價(jià)值金字塔概括細(xì)分特性 (對(duì)獲取客戶非常有價(jià)值)模型2：營(yíng)銷活動(dòng)的呼應(yīng)計(jì)算并探測(cè)RFM

8、分?jǐn)?shù)呼應(yīng)率模型的范圍： 1. RFM; 2. 預(yù)測(cè); 3. 基于聚類呼應(yīng)模型部署運(yùn)用模型 3：細(xì)分遷移和客戶流失分析建立并探測(cè)遷移和流失的細(xì)分模型建立遷移和流失模型，部署運(yùn)用Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料. CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板基于市場(chǎng)營(yíng)銷實(shí)際和客戶關(guān)系管理實(shí)際建立 CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板中采用的主要實(shí)際 客戶金字塔實(shí)際pyramid model 客戶生命周期價(jià)值實(shí)際 RFM模型CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板的實(shí)際根底.客戶金字塔實(shí)際pyramid model.時(shí)間收入利潤(rùn)損失銷售商品或效力客戶關(guān)系終了認(rèn)知 更少損失更加有效的認(rèn)知利潤(rùn) 更多的利潤(rùn)更加多的銷售

9、額更加有效的認(rèn)知 MORE PROFIT利潤(rùn)甚至更多利潤(rùn)更長(zhǎng)的客戶關(guān)系更加多的銷售額客戶生命周期價(jià)值實(shí)際精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料.CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板1-客戶價(jià)值評(píng)價(jià)和客戶獲得圖例：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流買賣數(shù)據(jù)探求性分析客戶價(jià)值計(jì)算按客戶價(jià)值市場(chǎng)細(xì)分客戶破費(fèi)數(shù)據(jù)買賣數(shù)據(jù)買賣明細(xì)客戶資料客戶消費(fèi)卡資料創(chuàng)建客戶金字塔客戶價(jià)值總結(jié)客戶信息匯總客戶信息客戶信息CRM 數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板 - 模型1：構(gòu)造.CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板2營(yíng)銷活動(dòng)的呼應(yīng)分析圖例：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流RFM模型買賣數(shù)據(jù)買賣明細(xì)客戶消費(fèi)卡資料數(shù)據(jù)合并產(chǎn)品信息產(chǎn)品明細(xì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)市場(chǎng)活動(dòng)數(shù)據(jù)購買方式數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)RFM模型結(jié)果數(shù)據(jù)客戶回應(yīng)

10、分析呼應(yīng)概率發(fā)布呼應(yīng)預(yù)測(cè)對(duì)呼應(yīng)聚類RFM呼應(yīng)購買方式數(shù)據(jù)客戶原始數(shù)據(jù)CRM 數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板 - 模型2：構(gòu)造.CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板3細(xì)分遷移和客戶流失分析圖例：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流客戶價(jià)值矩陣客戶金字塔數(shù)據(jù)客戶購買方式數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)客戶細(xì)分遷移分析客戶細(xì)分遷移數(shù)據(jù)遷移模型數(shù)據(jù)預(yù)備細(xì)分遷移模型發(fā)布細(xì)分遷移模型客戶流失分析遷移模型結(jié)果數(shù)據(jù)客戶原始數(shù)據(jù)遷移模型CRM 數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板 - 模型3：構(gòu)造精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料.數(shù)據(jù)了解，數(shù)據(jù)探求性分析CRM 數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板初體驗(yàn).計(jì)算客戶價(jià)值CRM 數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板初體驗(yàn)續(xù)精品資料網(wǎng)cnshu 專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料.描畫客戶價(jià)值分布及隨時(shí)