第12章 SPSS信度分析

1、第第12章章 SPSS信度分析信度分析作好問卷調(diào)查后，接下來為了進一步考驗問卷的可靠性與有效性，即要做信度分析（Reliability Analsis），信度本身與測量所得結(jié)果正確與否無關，它的功用在于檢檢驗測量本身是否穩(wěn)定。驗測量本身是否穩(wěn)定。 信度是指一個衡量的正確性或精確性，信度包括穩(wěn)定性以及一致性；學者 Kerlinger認為信度可以衡量出工具（問卷）的可靠度、一致性與穩(wěn)定性。信度信度測驗信度越高，表示測驗結(jié)果越可信，但也無法期望兩次測驗結(jié)果完全一致，信度除受測驗質(zhì)量影響外，亦受很多其它受測者因素的影響，故沒有一份測驗是完全可靠的。信度只是一種程度上大小的差別而已。一致性高的問卷便是只

2、同一群人接受性質(zhì)相同題型相同目的相同的各種問卷測量后，在各衡量結(jié)果間顯示出強烈的正相關。穩(wěn)定性高的測量工具則是指一群人在不同時空下接受同樣的衡量工具時，結(jié)果的差異很小。影響信度的因素影響信度的因素 一般信度的測量時容易產(chǎn)生誤差的原因，是來自研究者的因素包括：測量內(nèi)容（遣詞用句、問題形式等）不當、情境（時間長短、氣氛、前言說明等）以及研究者本身的疏忽（聽錯、記錯等）；而來自受訪者的因素則可能是由于其個性、年齡、教育程度、社會階層及其它心理因素等，而影響其答題的正確性。 問卷內(nèi)容的同構(gòu)型及受訪時間間隔的影響是影響信度的兩個主要因素。 研究者透過信度與效度的檢驗，可以了解測量工具問卷本身是否優(yōu)良適當

3、，以作為改善修正的根據(jù)，并可避免做出錯誤的判斷。 另外，效度與信度的關系：信度為效度的必要而非充分條件。既有效度一定又信度，但有信度不一定有效度。檢視信度的方法檢視信度的方法 檢視信度的方法有很多種，其中，最常用的是第四種 Cronbach 系數(shù)，簡介以下四種： 1、再測法（Retest Method）：使用同一份問卷，對同一群受測者，在不同的時間，前后測試兩次，求出者兩次分數(shù)的相關系數(shù)，此系數(shù)又稱為穩(wěn)定系數(shù)（Coefficient of Stability）。 需注意：相關系數(shù)高，表示此測驗的信度高，前后兩次測驗間隔的時間要適當。若兩次測驗間隔太短，受測者記憶猶新通常分數(shù)會提高，不過如果題數(shù)

4、夠多則可避免這種影響；但若兩次測驗間隔太長，受測者心智成長影響，穩(wěn)定系數(shù)也可能會降低。檢視信度的方法檢視信度的方法 2、復本相關法（Equivalent-Forms Method）：復本是內(nèi)容相似，難易度相當?shù)膬煞轀y驗，對同一群受測者，第一次用甲份測試，第二次使用乙份，兩份分數(shù)的相關系數(shù)為復本系數(shù)（Coefficient of Forms）或等值系數(shù)（Coefficient of Equivalence）。若兩份測驗不是同時實施，亦可相距一段時間再施測，這樣算出的相關系數(shù)為穩(wěn)定和等值系數(shù)。 復本相關法是測驗信度量測的一種最好方法，但是要編制復本測驗相當困難。而且復本相關法并不受記憶效用的影響，

5、對測量誤差的相關性也比再測法低。檢視信度的方法檢視信度的方法 3、折半法（Split Half Method）：與復本相關法很類似，折半法是在同一時間施測，最好能對兩半問題的內(nèi)容性質(zhì)、難易度加以考慮，使兩半的問題盡可能有一致性。 折半信度系數(shù)（split-half coefficient）：將同一量表中測驗題目（項目內(nèi)容相似），折成兩半（單數(shù)題、偶數(shù)題），求這兩個各半測驗總分之相關系數(shù)。檢視信度的方法檢視信度的方法 4、柯能畢曲系數(shù)（Cronbach ）：1951年Cronbach提出系數(shù)，克服部分折半法的缺點，為目前社會科學研究最常使用的信度。 量測一組同義或平行測驗總和的信度，如果尺度中的

6、所有項目都在反映相同的特質(zhì)，則各項目之間應具有真實的相關存在。若某一項目和尺度中其它項目之間并無相關存在，就表示該項目不屬于該尺度，而應將之剔除。信度測量信度測量 只要有做問卷就可以做信度分析，提供各項客觀的指標，作為測驗與量表良窳程度的具體證據(jù)。 相關性：相關系數(shù)愈高，相關性愈高。 內(nèi)部一致性：相關系數(shù)愈高，內(nèi)部一致性愈高。 信度值判別：積差相關結(jié)果達0.05顯著水平，相關系數(shù)旁以一個*表示；積差相關結(jié)果達0.01顯著水平，相關系數(shù)旁以兩個*表示。k/（k-1）1-（i2）/ t2k：尺度中項目的數(shù)量。i2：所有受訪者在項目 i 之分數(shù)的變異數(shù) （i=1,2,k）。t2：所有受訪者總分的變異

7、數(shù)，每一位受訪者的總分是指該受訪者在各項目之分數(shù)的總和。 若該題與分量表總分的相關系數(shù)太低，可考慮刪除。 刪除該題后的量表a系數(shù)如果突然變得太大，表示刪除該題后可提高量表a系數(shù)。 計算每一項目分數(shù)和總分的相關，依相關系數(shù)大小將各項目依序排列，凡相關系數(shù)接近 0 的項目可予剔除，相關系數(shù)大幅或突然下降的項目也可考慮剔除。 系數(shù)低時，若項目夠多，表示某些項目不同質(zhì)，應予剔除?？尚哦雀叩团c可信度高低與Cronbach 系數(shù)對照表系數(shù)對照表表1 可信度高低與Cronbach 系數(shù)之對照表可信度Cronbach 系數(shù)不可信Cronbach 系數(shù)0.3勉強可信0.3Cronbach 系數(shù)0.4可信0.4C

8、ronbach 系數(shù)0.5很可信（最常見） 0.5Cronbach 系數(shù)0.7很可信（次常見） 0.7Cronbach 系數(shù)0.9十分可信0.9Cronbach 系數(shù)利用SPSS進行信度分析在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模塊。 Reliability Analysis模塊主要功能是檢驗測驗的信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測信度和復本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分數(shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下的Biva

9、riate求其相關系數(shù)，即為重測或復本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關及Kendall和諧系數(shù)。 術(shù)語術(shù)語表2 Reliability Analysis模塊的Model選項的參數(shù)及對應中文術(shù)語 關鍵字關鍵字功功 能能AlphaCronbach a系數(shù)Split-half折半信度，n是第二分量表的題數(shù)GuttmanGuttman最低下限真實信度法Parallel各題目變異數(shù)同質(zhì)時的最大概率（maximum-likelihood）信度Strict parallel各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時的最大概率信度表表3 Reliability Analysis模塊的模塊的Stati

10、stics部分選項的參數(shù)及對應中文術(shù)語部分選項的參數(shù)及對應中文術(shù)語 術(shù)語術(shù)語關鍵字功 能F testHoyt信度系數(shù)Friedman ChiFriedman等級變異數(shù)分析及Kendall和諧系數(shù)Cochran ChiCochrans Q檢驗，適用于答案為二分（如是非題）的量表Hotellings THotellings T2 檢驗TukeysTukey的可加性檢驗Intraclass量表內(nèi)各題目平均數(shù)相關系數(shù)通常在量表中使用，檢驗量表內(nèi)部一致性的問題。這種方法適用于態(tài)通常在量表中使用，檢驗量表內(nèi)部一致性的問題。這種方法適用于態(tài)度、意見式問卷（量表）的信度分析。度、意見式問卷（量表）的信度分析。例例有5題問答題的隨測驗施測5名學生，每題問答題配分是5分，以下是施測結(jié)果，請計算信度。personItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Joe34435Sam43433Sue23323Peg44534Gil32433Dot32323步驟一步驟一 輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù) 步驟二步驟二 按【按【Analyze】【Scale】【Reliability Analysis】將左邊方格內(nèi)的變項全選入右邊items的方格內(nèi)，在左下角的Model框中選取Alpha后按sta