CH10流程之監(jiān)視與量測(ISO標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)系列10之17)

1、第十章第十章 資料分析與統(tǒng)計技術(shù)資料分析與統(tǒng)計技術(shù) 章首個案：零售業(yè)迎向虛擬商店因應(yīng)之道章首個案：零售業(yè)迎向虛擬商店因應(yīng)之道基本統(tǒng)計方法基本統(tǒng)計方法機率分配機率分配抽樣計劃抽樣計劃製程能力分析製程能力分析資料分析資料分析QCQC七手法七手法章尾個案：華榮電線電纜公司生產(chǎn)現(xiàn)場資訊電子化系統(tǒng)章尾個案：華榮電線電纜公司生產(chǎn)現(xiàn)場資訊電子化系統(tǒng) 第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -1一、資料的蒐集與描述一、資料的蒐集與描述 1.1計量值： 計量值是可以量測的品質(zhì)特性，如重量(用公克秤量)、長度(用公 分、公厘來表示)等，計量值若可以細(xì)分至任何程度，即為 連續(xù)數(shù)據(jù)。1.2計數(shù)值： 計數(shù)值是僅能分為

2、符合規(guī)格或不符合規(guī)格之品質(zhì)特性，計數(shù)值是 有間隙的，即為非連續(xù)性數(shù)據(jù)(如新車出車前檢驗發(fā)現(xiàn)有10個缺 點數(shù))。第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -2二、次數(shù)分配二、次數(shù)分配 2.1次數(shù)分配的繪製(請參考本章第五節(jié)QC七手法直方圖製作) ： (1)繪製劃記表(如表10-2所示) (2)決定全距(即原始數(shù)據(jù)中之最大數(shù)值和最小數(shù)值之差)。(3)決定組數(shù)(一般組數(shù)大多為分析人員之判斷，惟最佳組 數(shù)大致在5-20組之間)。(4)決定組中點(5)決定組界(6)列出各組次數(shù)。(7)可進行次數(shù)分配圖之製作。第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -32.2次數(shù)分配圖示法： (1)直方圖 直方圖是許多

3、的直方形排列在一起，直方形的底邊代表一組的中點，高度代表次數(shù)(如圖10-1所示)。次數(shù)圖10-1直方圖 第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -42.2次數(shù)分配圖示法： (2)多邊形或次數(shù)多邊形： 多邊形或次數(shù)多邊形是另一種次數(shù)分配之圖示法(如圖10-2所示)，它是把圓點劃在每一組中點之上，高度乃為該組之次數(shù)，並將兩端分別延伸到其順序後之組的中點，把圖形封閉起來即為多邊形圖或次數(shù)多邊形圖。 圖10-1直方圖 次數(shù)圖10-2多邊形圖累積次數(shù)圖10-3累積次數(shù)分配圖第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -52.2次數(shù)分配圖示法： (3)累積次數(shù)分配圖：累積次數(shù)分配圖是用以表示某組上組界所有

4、各值的次數(shù)，即每一組組中點累積之?dāng)?shù)值，分別點繪於圖上，用直線連起來(如圖10-3所示)。 第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -62.3次數(shù)分配的特性(如圖10-4所示)： 對稱(常態(tài))右偏左偏雙峯高狹峯低濶峯圖10-4次數(shù)分配的各種特性 第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -7三、集中趨勢的量數(shù)三、集中趨勢的量數(shù) 3.1平均數(shù) ：算術(shù)平均數(shù)簡稱平均數(shù)，是分配中所有各數(shù)值的總 和除以數(shù)值的數(shù)目而得。 (1)未分組原始數(shù)據(jù)法(此法用於數(shù)據(jù)較少或使用計算機時)。 (：算術(shù)平均術(shù)，：觀測值數(shù))XnXXXnXnIni.2+= (2)分組數(shù)據(jù)法(當(dāng)數(shù)據(jù)分組為為次數(shù)分配後) ()組的組中點第組

5、觀測值次數(shù)第iXifnfnXnXfXfnXfiiniii=+=,.22111第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -8三、集中趨勢的量數(shù)三、集中趨勢的量數(shù) 3.2中位數(shù)：集中趨勢的另一個量數(shù)是中位數(shù)，它是按照大小次 序排列的觀察值的中間一個數(shù)值，這樣，在它以上的個數(shù)和 以下的個數(shù)是相等的。 (1)原始數(shù)據(jù)法 (2)分組數(shù)據(jù)法 ifcfnLMdmmm-+=2Md：中位數(shù)，n：觀測值總數(shù)Lm：含有中位數(shù)之組的下組界cfm：在m以下所有各組的累積次數(shù)fm：中位數(shù)之組的次數(shù)，i：組距第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -9三、集中趨勢的量數(shù)三、集中趨勢的量數(shù) 3.3眾數(shù) ；一序列數(shù)值的眾數(shù)是

6、其中次數(shù)最多的數(shù)值，可能數(shù)值 中沒有眾數(shù)，或者不止一個眾數(shù)。一序列數(shù)值中有一個眾數(shù) 的稱為單峰，兩個眾數(shù)的稱為雙峰，兩個以上眾數(shù)的則稱為 多峰。當(dāng)數(shù)值分組成為次數(shù)分配後，最多次數(shù)一組的中點就 是眾數(shù)，因為這一點代表直方圖或多邊形圖上最高的一點(次 數(shù)最多)。 平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù) 眾數(shù) 平均數(shù)中位數(shù) 平均數(shù) 眾數(shù)中位數(shù) 圖10-5 平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)間之關(guān)係 第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 -10 四、離中趨勢的量數(shù)四、離中趨勢的量數(shù) 4.1全距R R=Xman-Xmin(R:全距，Xmax：序列中最高的數(shù)據(jù)，Xmin：序列中最低的數(shù)據(jù)) 4.2標(biāo)準(zhǔn)差() 標(biāo)準(zhǔn)差因是每個觀測值對其平均

7、數(shù)的均方根差，故又稱差。 -=：表一序列觀測值之?dāng)?shù)目：表一序列數(shù)據(jù)之平均值個值，：表一序列中第nXiXnXXinii12)(第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 11 4.2標(biāo)準(zhǔn)差() (1)原始數(shù)據(jù)法： (2)分組數(shù)據(jù)法： 21212-=niiniiXnXs21122)(-=mjjjmjjjXfnXfs第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法第一節(jié)、基本統(tǒng)計方法 12 4.3平均差(MD) (1)原始數(shù)據(jù)法 (2)分組數(shù)據(jù)法 nXXMDnii=-=1nXXfMDmjjj=-=1平均差(MD)是一序列數(shù)目和它們的平均數(shù)的平均離差。在把各個離差平均時，不論離差值為正值或負(fù)值，都當(dāng)作正值來處理。所以平均差也叫作平

8、均絕對離差(MAD)或(AD)。 第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -1 一、間斷機率分配一、間斷機率分配 1.1超幾何機率分配 當(dāng)用像0,1,2,3等整數(shù)的數(shù)值時，機率分配是不連續(xù)的，比較常用之間斷性機率分配為超幾何機率分配，二項機率分配與卜氏機率分配。 -=-：樣本內(nèi)不良事物數(shù)：批內(nèi)的不良事物數(shù)，：樣本內(nèi)的良好事物數(shù)：批內(nèi)的良好事物數(shù)：樣本內(nèi)的事物數(shù)，：批內(nèi)事物數(shù)：良好事物之組合，：不良事物之組合：所有事物之組合，個不良品之機率時，樣本中有：樣本大小為dDdnDNnNCCCdndPCCcdPdNdnDdNnNnDNdnDd)()(第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -21.1超幾何機率分配

9、0 10 1 2 30 1 2 3 40 1 2 3 400.501.00P=1/30P=3/30P=5/30P=7/30n=4N=30機率樣本中的不良數(shù) 圖10-6各種不良率超幾何分配之比較 第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -31.2二項機率分配 二項機率分配一般用在好或不好，合格或不合格，成功或失敗，正面或反面之問題上，其相當(dāng)於二項式展開的連續(xù)各項： 此中P：不良品機率，q=1-P：良品機率，n：樣本大小 0 1 2 30 1 2 3 40 1 2 3 4 5 6 700.100.200.300.400.500.60n=5p=0.10n=15p=0.10n=30p=0.10機率圖10-7

10、 p=0.10時,各種不同樣本的二項分配 第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -41.2二項機率分配 圖10-8 p=0.05時，各種不同樣本的二項分配 0 1 2 3 4 5 60 1 2 3 40 1 2 300.100.200.300.400.500.600.700.80n=5p=0.05n=15p=0.05n=30p=0.05機率第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -51.2二項機率分配 二項分配的平均數(shù)是 npX =稱為平均不良品數(shù)；標(biāo)準(zhǔn)差為 qnp=s。因此分配形狀總是樣本大小n和不良率p的函數(shù)。在大多數(shù)品質(zhì)管制工作中，我們並不著重於整個分配，而僅注意於二項展開式中的一項或兩項，且因二

11、項機率分配適用於無限的情況，所以沒有批量(N)之問題。二項式單獨一項的公式是： 1n-d1dqpdndndP-=)!( !)(P(d)=d個不良品的機率n=樣本中的個數(shù)，p=群體的不良率d=樣本中的不良品數(shù)，q =群體的良品率(1-) 第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -61.3卜氏機率分配(Possion) 卜氏分配應(yīng)用在單位時間內(nèi)的觀測值，每一個單位數(shù)量內(nèi)的觀測值且每種情況之中均有發(fā)生某一事件之許多相同機會。卜氏分配是應(yīng)用在n非常大，d很小之時。卜氏分配的公式是： c ：每單位時間或數(shù)量中發(fā)生之次數(shù)np：每單位時間或數(shù)量中發(fā)生之平均次數(shù)e：2.718281=!)()(ecpncPc1-np

12、第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -71.3卜氏機率分配(Possion) 0 1 2 3 40 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 0 1 2 300.100.200.300.400.500.600.700.80=0.2=0.5=1.0機率=2.0時分配愈平均一分鐘內(nèi)到達(dá)的顧客數(shù)(c) 圖10-9各種不同 值的卜氏機率分配 第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -8二、連續(xù)機率分配二、連續(xù)機率分配 2.1常態(tài)機率分配 Z值查常態(tài)分配表得Z面積值即為在某一狀況之下之機率。 常態(tài)曲線是連續(xù)機率分配，連續(xù)數(shù)據(jù)的機率問題可以用常態(tài)機率分配來解決。 s-=XX1Z11面積iXXa1圖10-

13、10 在某一狀況下之機率的常態(tài)分配 第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -92.2指數(shù)機率分配 圖10-11指數(shù)分配，X= i xxeXXP/1)(-=i-10機率i+1i+2P(X)P(X)= 1iX=-X / X X第二節(jié)、機率分配第二節(jié)、機率分配 -102.3韋氏機率分配 圖10-12各種不同形狀參數(shù)值得韋氏分配 韋氏機率分配是一群分配，應(yīng)用在各種廣泛的變異型態(tài)上，包括和常態(tài)及指數(shù)相差很大的分配。 -=-：形狀參數(shù)小的值，假設(shè)為：位置參數(shù)，通常把最：曲線峰度的尺度參數(shù)bgaabbgab0)()()(1xerxXP=1/2=1=3=1=0P(X)第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -1一、檢驗

14、及抽樣檢驗一、檢驗及抽樣檢驗 1.1檢驗的種類有三種：(1)全數(shù)檢驗(2)抽樣檢驗(3)無檢驗通過。1.2採取抽樣檢驗?zāi)嘶妒×κ″X，尤其檢驗費用高，破壞性 檢驗測試及檢驗許多相似之產(chǎn)品時。二、抽樣檢驗之種類：二、抽樣檢驗之種類： 2.1單次抽驗：單次抽驗?zāi)司鸵淮纬闃咏Y(jié)果用以判定其允收或拒收之檢驗方式。 2.2雙次抽驗： 雙次抽驗為就送驗批(N)中，不以一次抽樣就藉以判定其為允收或拒收，而採取兩次樣本之檢驗結(jié)果判定之。第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -22.2雙次抽驗： 由批量中抽取n1樣本加以檢驗從其中發(fā)現(xiàn)不良數(shù)d1d1c1d1c1c1d1c2圖10-13雙次抽樣之檢驗程序 第三節(jié)、抽樣計

15、劃第三節(jié)、抽樣計劃 -32.3逐次抽驗 圖10-14 逐次抽樣程序 批量N抽取一個樣本檢驗發(fā)現(xiàn)不良數(shù)ddd0判斷為良品dd1判斷為不良品d0dd1再抽取一個樣本h1h0累積不良數(shù)拒收區(qū)域繼續(xù)抽驗區(qū)域允收區(qū)域d1=+h1+snD0=-h0+sn累積檢驗件數(shù)n第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -42.3逐次抽驗 上圖10-14中兩條平行直線do=-h0+sn 及 snhd+=11-=-=-=)1 ()1 (log/11log)1 ()1 (log/1log)1 ()1 (log/1log2112212112121120PPPPPPsPPPPhPPPPhabba：生產(chǎn)者冒險：消費者冒險n ：每次樣本

16、數(shù)之累積數(shù)P1AQL：允收品質(zhì)水準(zhǔn)P2LTPD：拒收品質(zhì)水準(zhǔn) 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -52.4多次抽驗 多次抽驗可視為雙次抽驗之延續(xù)，當(dāng)?shù)谝?、二次抽驗所得之結(jié)果其不良數(shù)之和d1+d2多於第二次允收不良數(shù)，少於第二次拒收不良數(shù)時，則進行第三次抽驗，如此繼續(xù)下去稱之為多次抽驗，MIL-STD-105D中，抽驗次數(shù)最多可達(dá)到7次之多 樣本代號 抽樣次數(shù) 樣本數(shù) 累積樣本數(shù) AQL=1.0% AcReH 11313 221326 231339024135203513651361378137139123表10-3 多次抽驗計劃之例 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -62.5 單次、雙次、逐

17、次及多次抽驗之比較表10-4 所示 表10-4單次、雙次、逐次及多次抽驗方法之比較 項目單次抽驗雙次抽驗逐次抽驗多次抽驗ASN大中最小小平均抽樣數(shù)大中小小第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -7三、抽樣檢驗之型式三、抽樣檢驗之型式 抽樣檢驗之型式分規(guī)準(zhǔn)型、選別型、調(diào)整型及連續(xù)生產(chǎn)型等種。3.1規(guī)準(zhǔn)型抽驗 一般規(guī)定送驗拒收機率不超 (生產(chǎn)者冒險率)，通常=0.05。 一般規(guī)定送驗允收機率不超(消費者冒險率)，通常=0.10。3.2調(diào)整型抽驗如圖10-15所示第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -8三、抽樣檢驗之型式三、抽樣檢驗之型式 開始檢驗改善產(chǎn)品品質(zhì)減量檢驗嚴(yán)格檢驗有一批被拒收，並且生產(chǎn)不穩(wěn)定連

18、續(xù)10批均為允收，且良品總數(shù)比規(guī)定之?dāng)?shù)目較少或相同連續(xù)5批中有2批被拒收連續(xù)5批中均被允收連續(xù)10批均需按嚴(yán)格檢驗正常檢驗停止檢驗圖10-15 調(diào)整型抽驗程序 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -93.3連續(xù)生產(chǎn)型抽驗如圖10-16所示 圖10-16 連續(xù)生產(chǎn)型抽驗程序 抽樣檢驗製品、樣本生產(chǎn)線連續(xù)型成品裝配包裝連續(xù)抽驗n個恢復(fù)全數(shù)檢驗第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -103.4選別型抽樣如圖10-17所示 圖10-17 選別型抽驗程序 NP抽取樣本n個經(jīng)檢驗後發(fā)現(xiàn)不良數(shù)ddc判為良品，允收dc判定為不良品全數(shù)檢驗用良品補換不良品後允收第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -113.5四種抽驗型

19、式之比較1.規(guī)準(zhǔn)型 1.有關(guān)品質(zhì)預(yù)備知識不多。2.破壞檢驗時。3.生產(chǎn)者冒險率與消費者冒險率需明確訂定時。4.避免用複雜的規(guī)則時5.買賣雙方同時得到保證。消費者與生產(chǎn)者的關(guān)係：來往次數(shù)不多時 使用之計劃表： 控制重點 :條件： JIS Z 9002 9003 9004 9009 9010AQL=P0，LTPD= P1， 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -123.5四種抽驗型式之比較2.選別型 1.重點在保護消費者。2.對不合格批需做全數(shù)檢驗時。3.抽樣檢驗與不合格批的全數(shù)檢驗均由同樣的人員負(fù)責(zé)檢 驗時。消費者與生產(chǎn)者的關(guān)係：消費者無法選擇生產(chǎn)者且須保持一定品 質(zhì)時。 使用之計劃表： 控制重點

20、 :條件： JIS Z 9006Dodge-Romig抽 樣 表 LTPD， 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -133.5四種抽驗型式之比較3.調(diào)整型 1.重點在保護生產(chǎn)者。2.已實施品質(zhì)管制而希望節(jié)省檢查手續(xù)時。3.檢查的鬆緊可隨時調(diào)整時。消費者與生產(chǎn)者的關(guān)係：需要大量從衛(wèi)星工廠連續(xù)採購時。 使用之計劃表： 控制重點 :條件： MIL-STD-105DSRGMIL-STD-414JIS Z 9011 ，AQL 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -143.5四種抽驗型式之比較4.連續(xù)生產(chǎn)型 1.在連續(xù)製程中希望檢查時。2.由於場地關(guān)係必須由在搬運中檢查時。3.檢查工作與流程的速度可以調(diào)節(jié)時。

21、使用之計劃表： 控制重點 :條件： JIS Z 9008MIL-STD-1235CPS-1CPS-2CPS-3 AOQL 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -15四、隨機抽樣四、隨機抽樣 自送驗批量中抽取樣本加以檢驗，依檢驗結(jié)果判斷該批是否為良品或不良品。適當(dāng)?shù)倪x取能代表群體之樣本是相當(dāng)重要的，故在選取樣本時，注意隨機抽樣之技巧乃是很重要的。一般隨機抽驗方法有使用號碼抽球法、亂數(shù)表、正二十面體骰子等方法。 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -16五、作業(yè)特性曲線五、作業(yè)特性曲線(OC曲線曲線) Type AN=65n=25c=00.200.400.601.000.8002 4 6 810121

22、4Type BN=n=25c=0允收機率Pa不良率(100) 圖10-18 A型和B型OC曲線 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -175.1以O(shè)C曲線證明AQL、LTPD、之間的關(guān)係如圖10-19所示 圖10-19 OC曲線上之AQL、LTPD、兩點之關(guān)係 =PR=CR1-01.00Pa=AQLP1=LTPD第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -185.1以O(shè)C曲線證明AQL、LTPD、之間的關(guān)係如圖10-19所示 (1)允收品質(zhì)水準(zhǔn)(AQL) 允收品質(zhì)水準(zhǔn)簡稱允收水準(zhǔn)，乃生產(chǎn)者考量現(xiàn)有之設(shè)備、原材料、人員與管理方法下，認(rèn)為此一水準(zhǔn)之不合格率可為消費接受，即生產(chǎn)者所提供良品群體中的最高不合格率

23、為允收品質(zhì)水準(zhǔn)，以Pa或AQL表示。 (2)生產(chǎn)者冒險率 抽用抽樣檢驗時，良品群體被誤判為不合格而拒收是為生產(chǎn)者冒險，其機率為生產(chǎn)者冒險率，以表示。 (3)拒收品質(zhì)水準(zhǔn) 拒收品質(zhì)水準(zhǔn)簡稱拒收水準(zhǔn)，乃對於消費者而言，認(rèn)為此種程度的不良群體，無論如何不能接受的不良水準(zhǔn)，即不良群體的最低不合格率為拒收品質(zhì)水準(zhǔn)，以符號P1或LTPD表示。 (4)消費者冒險率 採用抽樣檢驗時，不良群體被誤判為合格而允收為消費者冒險，其機率為消費者冒險率，以表示。 第三節(jié)、抽樣計劃第三節(jié)、抽樣計劃 -19-195.2平均出廠品質(zhì)(AOQ)與平均出廠品質(zhì)界限(AOQL) aaaPPNnNPPPNnNAOQ-=-+-=0)1

24、 (100P1.02.03.04.05.06.07.00.40.60.21.01.20.81.61.40AOQL0.0157=1.57%=AOQLLAOQ(%)圖10-20 N=5,000，n=200，C=5之AOQ曲線 第四節(jié)第四節(jié) 製程能力分析製程能力分析 製程能力分析(Process capability analysis)，乃為研究製程之一致性，而以製程之變異性來衡量產(chǎn)出之一致性。製程能力分所目的在於消除製程中非自然的變異，以求出自然而真正的製程能力，其指標(biāo)如下： ()LSLUSLmLSLUSLLSLUSLmkCPLCPUkCpCPkCPLCPULSLUSLCPLSLCPLUSLNTU

25、SLCPULCLLSLUCLUSLCNTLSLUSLC-=腳-揆-=-=+=-=-=-=-=)(22)/(2)(,min)1 ()(26)(3)(32/)()()()6 ,()()()()(mmssmsmms差距比規(guī)格界限製程平均與中點兩側(cè)規(guī)格值之製程表現(xiàn)可能兩側(cè)規(guī)格界限下的製程力對規(guī)格下界限的製程能變異實際之製程散佈變異允許之製程散佈力對規(guī)格上界限的製程能，產(chǎn)品，即能力製造出合乎規(guī)格之時代表著製程正好有自然容差規(guī)格下限規(guī)格上限變異實際之製程散佈變異允許之製程散佈第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) 一、特性要因圖一、特性要因圖(Cause and Effect

26、 Diagram)特性要因圖是描繪結(jié)果(特性)與原因(要因)之間的關(guān)係，將要因加以整理，以箭頭連接，詳細(xì)分析原因的一種圖形。又稱石川圖，又因為其形狀像一條魚，所以國內(nèi)一般俗稱為魚骨圖。另外，此圖表示因果關(guān)係，亦稱因果圖(如圖10-21所示)。 品質(zhì)特性材料Material設(shè)備Equipment方法Methods作業(yè)員Men程序Procedures圖10-21特性要因圖(基本型) 第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -11.1特性要因圖依應(yīng)用區(qū)分有三種基本種類：散佈分析(Dispersion analysis)，製程分類(Process classificati

27、on)，以及問題原因之列舉(Cause enumeration)。 1.2繪製特性要因圖時應(yīng)注意之事項: 1.3特性要因圖之用途： (1)改進分析之用。(2)制定作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之用。(3)品質(zhì)管理系統(tǒng)上異常要因之消除及改進之用。(4)作為教育訓(xùn)練或工作說明之用。第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -2二、層別法二、層別法(Stratification) 品質(zhì)異常之問題將部門、操作人員、工作方法、原料、零件、設(shè)備、地點等分別蒐集數(shù)據(jù)，以找出其差異性，而針對此差異加以改進的方法，稱為層別法或稱分層法。(1)先明確層別的目的(即作為層別對象之特性值為何)。(2)決定層別之

28、項目(即影響特性變異的重大要因)。(3)蒐集數(shù)據(jù)。(4)解析數(shù)據(jù)與追究原因2.1繪製層別法之作法：第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -3(1)利用直方圖的層別(圖10-22)2.2層別法種類： 次 數(shù)客訴原因品質(zhì)因素設(shè)計品質(zhì)因素服務(wù)品質(zhì)因素測量的數(shù)據(jù)圖10-22直方圖層別 第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -4(2)利用散佈圖的層別(圖10-23) 2.2層別法種類： 圖10-22直方圖層別 品質(zhì)成本顧客滿意度顧客滿意度品質(zhì)成本第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -5(3)利用圖表層別(圖

29、10-24) 2.2層別法種類： 圖10-24圖表層別 A:飲料部門B:餅乾部門某公司依層別月份銷售數(shù)1234567(月)01000120014001600AAAABBBB第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -6(4)利用柏拉圖的層別(圖10-25) 2.2層別法種類： 圖10-25柏拉圖的層別 0 b d a c100第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -7(5)利用管制圖之層別(圖10-26) 2.2層別法種類： 圖10-26管制圖的層別 M/C1 M/C2M/C3第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of

30、Data) -8(6)利用特性要因圖的層別(圖10-27) 2.2層別法種類： 圖10-26管制圖的層別 作業(yè)設(shè)備作業(yè)設(shè)備顧客抱怨睡衣部內(nèi)衣部玩具部鞋材部作業(yè)方法作業(yè)者作業(yè)方法作業(yè)者作業(yè)設(shè)備作業(yè)方法作業(yè)者作業(yè)方法作業(yè)者作業(yè)設(shè)備第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -93.1查檢表製作步驟： 三、查檢表三、查檢表(Check Sheet) (1)明確目的以及決定所要收集的數(shù)據(jù)。(2)決定希望掌握之項目，從特性要因圖圈選之。(3)決定收集數(shù)據(jù)的方法：由何人收集、期間多久、以及檢 查方法。(4)決定查檢表的格式：利用5W1H將對象(What)、目的 (Why)、地點(

31、Where)、時間(When)、人(who)、方法 (How)來決定查檢表的格式。(5)決定記錄形式，例如：棒形記號 、 正字記號，以及圖形記號、等。(6)將產(chǎn)品名、製程名、檢查員、日期等加以記錄。 第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -103.2查檢表種類： 三、查檢表三、查檢表(Check Sheet) (1)記錄用查檢表(2)點檢用查檢表(3)缺點位置查檢表 第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -114.1柏拉圖繪製步驟： 四、柏拉圖四、柏拉圖(Pareto Diagram) 圖10-28柏拉圖要因分析食品退貨要因 過期

32、包裝損壞標(biāo)籤脫落變質(zhì)破洞其它缺點項目01020304050(%)100第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -124.2利用柏拉圖分析之時應(yīng)注意事項： 四、柏拉圖四、柏拉圖(Pareto Diagram) (1)不同類別的數(shù)據(jù)要個別進行分析。(2)確認(rèn)改進之效果(比較改進前後)。(3)若不良要因太多，不易找出要因時，應(yīng)再細(xì)分類找出真 正之不良要因。(4)利用不同的衡量標(biāo)準(zhǔn)，如次數(shù)、成本、價值等來確 定最重要之問題。第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -134.3柏拉圖分析之要領(lǐng)：柏拉圖分析之要領(lǐng)： 4.3柏拉圖分析之要領(lǐng)：柏拉圖

33、分析之要領(lǐng)： 四、柏拉圖四、柏拉圖(Pareto Diagram) (1)柏拉圖分析的主要目的是從圖上獲得情報，去設(shè)法採取 對策，但如果所得到情報中，第一順位的不良項目並非 本身工作而未能解決，此時只好從第二順位著手分析改 善。(2)利用柏拉圖的累積曲線，可以把握原因的重點處，真正 影響不良原因只不過2至3項而已，就先從這些原因做重 點改善，可能降低全體不良之70%至80%以上。(3)柏拉圖中之統(tǒng)計圖的數(shù)據(jù)應(yīng)正確無誤，若發(fā)現(xiàn)各項分配 比例相差不多，與柏拉圖法則不符合，則需要重新收集 資料，以其他觀點作項目別，再進行比較分析。第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data)

34、-145.1利用直方圖作為分析工具應(yīng)注意事項：利用直方圖作為分析工具應(yīng)注意事項： 五、直方圖五、直方圖(Histogram) (1)數(shù)據(jù)是否落在規(guī)格之內(nèi)(變異性)。 變異性小變異性大圖10-29變異性之圖解 第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -155.1利用直方圖作為分析工具應(yīng)注意事項：利用直方圖作為分析工具應(yīng)注意事項： 五、直方圖五、直方圖(Histogram) (2)中心點是否在正確位置(偏斜程度)。 圖10-29變異性之圖解 左偏右偏第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -165.2繪製直方圖之步驟繪製直方圖之步驟 五、

35、直方圖五、直方圖(Histogram) (1)收集數(shù)據(jù)，計算數(shù)據(jù)總數(shù)目/量，以N表示。(2)決定全距(Range) 全距(R)=最大值(Xmax)-最小值(Xmin) (3)決定組數(shù)(K) a.組數(shù)=(數(shù)據(jù)數(shù))1/2;(K= )。b.Sturges公式：K=1+3.32logN。c.石川罄規(guī)則：N數(shù)據(jù)機(N)組數(shù)(K)N505-750N1006-10100N2507-12250N10-20第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -175.2繪製直方圖之步驟繪製直方圖之步驟 五、直方圖五、直方圖(Histogram) (4)決定組距(h)組距(h)= 全距(R)組數(shù)

36、(K)(5)決定各組的上下組界a.最小一組的下組界=最小組-最小測定單位/2 最小一組的上組界=下組界+組距b.第二組的下組界=第一組的上組界 第二組的上組界=第二組的下組界+組距c.(依此類推)(6)計算各組之組中點(組中點=(上組界+下組界)2)(7)作次數(shù)分配表(將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小註記於各組之 組界內(nèi)，並計算其次數(shù))(8)製作直方圖a.將次數(shù)分配表予以圖表化，(例如：以橫軸表示重量的變 化，縱軸表示次數(shù))。b.方圖繪成後要計算其平均值( )、標(biāo)準(zhǔn)值(S)，並將 、S值記 入直方圖中。XX第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -185.3直方圖之在品質(zhì)管

37、理上之應(yīng)用：直方圖之在品質(zhì)管理上之應(yīng)用： 五、直方圖五、直方圖(Histogram) (1)觀察分配情形找出製程之異常。(2)藉之制訂規(guī)格上下限。(3)調(diào)查品質(zhì)是否偏離規(guī)格要求。(4)調(diào)查變異或偏離之要因。(5)可引用在管制圖之上下管制界限。(6)計算產(chǎn)品之不良率。第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -19六、散佈圖六、散佈圖(Scatter diagram) 變數(shù)變數(shù)圖10-31散佈圖 第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -20六、散佈圖六、散佈圖(Scatter diagram) 6.1散佈圖之用途： (1)可知兩種數(shù)據(jù)(

38、或原因與結(jié)果)是否有相關(guān)及其相關(guān)程度。(2)將機械設(shè)備、原料、作業(yè)人員、作業(yè)方法等可能影響的 原因?qū)?，繪製成散佈圖，可檢討何者影響結(jié)果。(3)在抽樣檢驗中，若其品質(zhì)特性的測試成本高或困難，則可 採用與此特性有關(guān)係存在的另一個測試成本較低或測試較 容易的特性，以降低檢驗成本。(4)檢視是否有離島的情形。如果有極大或極小的點應(yīng)予以去 除後再進行解析。(5)在管制圖中，若同一產(chǎn)品的兩特性間有密切關(guān)係時，可捨 去其中一個管制圖，以降低預(yù)防成本。(6)兩種特性間假使呈現(xiàn)直線的變化，可利用散佈圖求出直線 方程式，以為訂定標(biāo)準(zhǔn)之用。第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -21六、散佈圖六、散佈圖(Scatter diagram) 6.2散佈圖之繪製方法： (1)收集成對的數(shù)據(jù)，整理於數(shù)據(jù)表上。(30-100組)(2)分別找出兩種數(shù)據(jù)的最大值與最小值。(3)選擇方格線製作散佈圖。(4)將數(shù)據(jù)點到座標(biāo)上。 a.在橫軸與縱軸之?dāng)?shù)據(jù)交會處點上。 b.若有兩組數(shù)據(jù)在同一位置時，以代表。 c.若有三組數(shù)據(jù)在同一位置時，以代表。(5)記入必要事項第五節(jié)、資料分析第五節(jié)、資料分析(Analysis of Data) -22六、散佈圖六、散佈圖(Scatter diagram