數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)貝葉斯PPT學(xué)習(xí)教案

1、會計學(xué)1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)貝葉斯數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)貝葉斯2022-7-12P(H | X)表示條件表示條件X下下H的概率（條件概率、后驗概率）的概率（條件概率、后驗概率）第1頁/共19頁2022-7-13第2頁/共19頁2022-7-140125. 003. 005. 001. 080. 002. 015. 0)|()()(31iiiBAPBPAP12. 00125. 003. 005. 0)()|()()|(64. 00125. 001. 080. 0)()|()()|(24. 00125. 002. 015. 0)()|()()|(313222111APBAPBPABPAPBAPB

2、PABPAPBAPBPABP 結(jié)果表明，這個次品來自第2家工廠的可能性最大，來自第1家工廠的概率次之，來自第3家工廠的概率最小。第3頁/共19頁2022-7-15第4頁/共19頁2022-7-16第5頁/共19頁2022-7-17第6頁/共19頁2022-7-18【例例】利用貝葉斯分類方法預(yù)測一個數(shù)據(jù)對象利用貝葉斯分類方法預(yù)測一個數(shù)據(jù)對象X( 年齡年齡30，收入，收入=中，是否學(xué)生中，是否學(xué)生=是，信用是，信用=一般一般)類別（類別（P137）序號年 齡收 入是否學(xué)生信 用購買PC1=30高否中否240中否中是540低是中是640低是優(yōu)否73140低是優(yōu)是8=30中否中否940中是中是1140

3、中否優(yōu)否利用表中的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)利用表中的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本集和貝葉斯分類練樣本集和貝葉斯分類器來幫助預(yù)測未知（類器來幫助預(yù)測未知（類別）數(shù)據(jù)樣本類別。訓(xùn)別）數(shù)據(jù)樣本類別。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含年齡、收練數(shù)據(jù)集包含年齡、收入、是否學(xué)生和信用這入、是否學(xué)生和信用這四個屬性，其類別屬性四個屬性，其類別屬性為購買為購買PC。它有兩個不。它有兩個不同的取值：同的取值：是，否是，否。第7頁/共19頁2022-7-19第8頁/共19頁2022-7-110第9頁/共19頁2022-7-111第10頁/共19頁2022-7-112第11頁/共19頁2022-7-113第12頁/共19頁2022-7-114第13頁/共19頁2022-7-115第14頁/共19頁2022-7-116例子：例子：P138第15頁/共19頁2022-7-117第16頁/共19頁2022-7-118第17頁/共19頁2022-7-119利