經(jīng)典單方程線性回歸模型：一元線性回歸模型實驗報告

1、經(jīng)典單方程線性回歸模型：一元線性回歸模型實驗報告以中國19782000年財政收入Y和國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP為例實驗?zāi)康?（1）通過對一元線性回歸模型的建立、 檢驗和預(yù)測，能對其理論基礎(chǔ)有更 為深刻和系統(tǒng)的理解；（2）通過具體的實踐操作，熟悉eviews的具體功能。（3） 通過對經(jīng)濟實例的計量經(jīng)濟學(xué)處理，學(xué)習(xí)如何用計量經(jīng)濟學(xué)的知識分析現(xiàn)實中 的經(jīng)濟問題，以及預(yù)測未來經(jīng)濟趨勢。實驗軟件：eviews6.0 軟件實驗步驟：本實驗共包括三個步驟：建立模型、模型檢驗以及運用模型進行經(jīng)濟預(yù)測。第一個步驟是以19782000年間的GDP數(shù)據(jù)為解釋變量，財政收入 丫為被解 釋變量建立一個一元線性回歸模型；第二個

2、步驟對模型進行檢驗，包括擬合優(yōu)度檢驗和變量的顯著性檢驗；第三個步驟運用2001年GDP的數(shù)據(jù)，估計丫的預(yù)測值及預(yù)測區(qū)間。1.建立模型打開Eviews軟件，選中FileNewWorkfile,創(chuàng)建一個1978年到2000年的時間序列數(shù)據(jù) 的工作文件，F(xiàn)requency為annual。在命令欄中輸入data Y GDP”，回車后得到一個未命 名的組，向組中輸入數(shù)據(jù)。如下圖。 | Sort | TifancpttMi E2.08, 拒絕原假設(shè)；對3 1，t=22.722.08, 拒絕原假設(shè) 結(jié)論：估計的截距項和斜率項均顯著不為零3 預(yù)測(3)根據(jù)回歸模型， 2001 年財政收入的預(yù)測值為：Y001

3、=556.65+0.1198 X 105709=13220.59(億元)為建立預(yù)測的置信區(qū)間，先要求出解釋變量GDP的均值與離差平方和。在表1的Group數(shù)據(jù)框中選擇 ViewDescriptionStatsCommon Sample，計算出有關(guān) X和Y 的描述統(tǒng)計結(jié)果，如下所示：M Group: DWTITLEDTarkfilc: JTITLED:：nnlitlciI . | ：I View |Ptk| Object | Print | Name Freeze | Sampte | Sheet | Stats | Spec |YGDP1 Mean41 83.6273C315.151 l/le

4、dlan2654 90016909.201 Maximum133S5.2339403.601 Minimum1132.2603624.100Ista De*3613.70025567 30I Skewn1.2417680.8555691 KUltOSi3.3708252.1548341 Jarcjue-Bera8.0484823.4905381 Probability0.04S5950.1745981 Sum96338 4109724E.5pum Sq Dev2.97E*081.92E+101 obEanaUons2323ll表4: X和Y的描述統(tǒng)計結(jié)果GDP的平均值為 Mea n( GDP =30315.15GDP的離差平方和為 Sum Sq.Dev. (GDP)=1.92E+10方差為0.95的置從表 3中可得 RSS=11227988 ,從而隨機干擾項的估計的RSS/(n-2)=11227988/2 仁534666.1于是預(yù)測的Y的方差為：在0.05的顯著水平下，自由度為21的t檢驗的臨界