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1、實(shí)驗(yàn)五柵格數(shù)據(jù)的空間分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫饪臻g插值的原理,掌握幾種常用的空間差值分析方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容根據(jù)某月的降水量,分別采用IDW Spline Kriging方法進(jìn)行空間插值,生成中國陸地范圍內(nèi)的降水表 面,并比較各種方法所得結(jié)果之間的差異,制作降水分布圖。三、實(shí)驗(yàn)原理與方法實(shí)驗(yàn)原理:空間插值是利用已知點(diǎn)的數(shù)據(jù)來估算其他臨近未知點(diǎn)的數(shù)據(jù)的過程,通常用于將離散點(diǎn)數(shù) 據(jù)轉(zhuǎn)換生成連續(xù)的柵格表面。常用的空間插值方法有反距離權(quán)重插值法(IDW、樣條插值法(Spline)和克里格插值方法(Kriging)。實(shí)驗(yàn)方法:分別采用IDW Spline Kriging方法對(duì)全國各氣象站點(diǎn)1980年某月的降水量
2、進(jìn)行空間插值生 成連續(xù)的降水表面數(shù)據(jù),分析其差異,并制作降水分布圖。四、實(shí)驗(yàn)步驟打開arcmap,加載降水?dāng)?shù)據(jù),行政區(qū)劃數(shù)據(jù),城市數(shù)據(jù),河流數(shù)據(jù),并進(jìn)行符號(hào)化,對(duì)行政區(qū)劃數(shù) 據(jù)中的多邊形取消顏色填充點(diǎn)擊空間分析工具spatial analysoptions,在general標(biāo)簽中將工作空間設(shè)置為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)所在的文件夾點(diǎn)擊 spatial an alysH in terpolate to raster inv erse dista nee weighted 在 in put poi nts 下拉框中輸入 rain 1980, z 字rain,像元大小設(shè)置為10000Dxfftauoe leig:i
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4、l analysRinteri raster in verse dista nee weighted 在 in put poi nts 下拉框中輸入 rain 1980, z 字段選擇 rain,像元大小設(shè)置為 1000求三者最大值與最小值的差值,并轉(zhuǎn)化為整形數(shù)據(jù),進(jìn)行符號(hào)化,分為三類采用樣條差值點(diǎn)擊 spatial an alysH in terpolate to rasteispli ne,在 in put poi nts 下拉框中輸入 rain 1980 z 字段選擇 rai n,像元大小設(shè)置Opt當(dāng)id”心聆 1戰(zhàn)1! |CdiLI S%HIM制皿Mid色EffiO95B &7Left
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11、3上: 】.畋.殲 栩齊Ml-MlGahA6Ml|W*4i0- W39ULzmoai MOtW 磚0齊r WlCIi -耳IL廠 t4由 b* *4 Wir ueWtefr制作降水量分布圖,添加圖名,圖框,指北針,圖例,比例尺降水量分布圖Insert ielecticn ToolsData Frame西 TitleA. Terf圄 Jeatlirfe.圜 丄egend-n3 North Aitowi .g cal Bar.nil Scale Text.r困 irtur&lHIQbj亡ct五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)1柵格數(shù)據(jù)空間分析可以運(yùn)用到哪些領(lǐng)域?柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、直觀、非常利于計(jì)算機(jī)操作和處理,是 GI
12、S常用的空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式,基于柵格數(shù) 據(jù)的空間分析是GIS空間分析的基礎(chǔ),也是 GIS空間分析模塊(Spatial AnalySt的核心內(nèi)容。距離制圖、 密度制圖、表面生成、表面分析、統(tǒng)計(jì)分析、重分類、柵格計(jì)算等都是 GIS空間分析模塊所能實(shí)現(xiàn)的功2、試解釋柵格數(shù)據(jù)疊加分析的概念,并舉例說明這種空間分析方法的用途。是指在統(tǒng)一空間參考系統(tǒng)下,通過對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列集合運(yùn)算,產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)可以是圖層對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集,也可以是地物對(duì)象。疊加分析的疊置分析的目標(biāo)是分析在空間位置上有一定關(guān)聯(lián)的空間對(duì)象的空間特征和專屬屬性之間的相互關(guān)系。多層數(shù)據(jù)的疊置分析,不僅僅產(chǎn)生了新的空間關(guān)系,還可以產(chǎn)生新的
13、屬性特征關(guān)系,能夠發(fā)現(xiàn)多層數(shù)據(jù)間的相互差異、聯(lián)系和變化等特征。3、如何理解空間插值的概念?請列舉出幾種常用的空間插值方法并簡述其基本原理。空間插值分析是GIS空間分析的重要組成部分,它是將離散點(diǎn)的測量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的數(shù)據(jù)曲面,以便與其它空間現(xiàn)象的分布模式進(jìn)行比較。其理論假設(shè)是空間位置上越靠近的點(diǎn),越可能具有相似的特征值;而距離越遠(yuǎn)的點(diǎn),其特征值相似的可能性越小。 最鄰近法(Nearest Neighbor)最近鄰點(diǎn)法又叫泰森多邊形方法。它采用一種極端的邊界內(nèi) 插方法一只用最近的單個(gè)點(diǎn)進(jìn)行區(qū)域插值(區(qū)域賦值)。泰森多邊形按數(shù)據(jù)點(diǎn)位置將區(qū)域分割成子區(qū)域,每個(gè)子區(qū)域包含一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),各子區(qū)域到其內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離小于任何到 其它數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離,并用其內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行賦值。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為汕“片表示鈾艇量血H表示過的變量鼠必須滿足如下
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